CN110766606A - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备。该方法中,电子设备通过获取待美化图像及目标图像,确定待美化图像中的待美化特征区域,将目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,最后,基于目标特征区域中的频率信息以及待美化特征区域中的频率信息,对待美化特征区域进行美化处理,这样,在美化时结合目标图像中目标特征区域的频率信息,使得美化操作更加细致自然,满足用户多方面的美化需求。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。
背景技术
在电子设备的使用过程中,用户经常会使用电子设备进行拍摄图像,来记录美化的瞬间,为了满足用户对图像美感的追求,电子设备经常需要对图像进行美化。
现有技术中,电子设备通常是直接使用用户喜欢的图像中的区域,直接对待美化图像中的区域进行替换,例如,直接将待美化图像中的人脸替换为用户喜欢的人脸样式。这种处理方式不能满足用户更多的美化需求。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备,以解决美化效果较差的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例还提供一种图像处理方法,应用于电子设备,所述方法包括:
获取待美化图像及目标图像;
确定所述待美化图像中的待美化特征区域;
将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域;
基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理。
第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
获取模块,用于获取待美化图像及目标图像;
第一确定模块,用于确定所述待美化图像中的待美化特征区域;
第二确定模块,用于将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域;
美化模块,用于基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面中所述的图像处理方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中所述的图像处理方法的步骤。
在本发明实施例中,电子设备通过获取待美化图像及目标图像,确定待美化图像中的待美化特征区域,将目标图像中与待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,最后,基于目标特征区域中不同频率等级的频率信息以及待美化特征区域中不同频率等级的频率信息,对待美化特征区域进行美化处理。这样,在美化时结合目标图像中目标特征区域的频率信息,使得美化操作更加细致自然,进而可以提高美化效果,满足用户多方面的美化需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1表示本发明实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图;
图2-1表示本发明实施例的另一种图像处理方法的步骤流程图;
图2-2表示本发明实施例的一种替换示意图;
图3表示本发明实施例提供的一种电子设备的框图;
图4表示本发明实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参见图1,本发明一实施例提供了一种图像处理方法,应用于电子设备,所述方法包括:
步骤101、获取待美化图像及目标图像。
本发明实施例中,待美化图像可以是需要进行美化处理的图像,目标图像可以是图像美化程度较高,符合用户美化需求的图像。待美化图像及目标图像可以是用户自己拍摄的,相应地,电子设备可以基于用户的拍摄操作通过摄像头进行拍摄,以实现获取待美化图像及目标图像。进一步地,待美化图像及目标图像也可以是网络中或者是电子设备本地中存储的图像,相应地,电子设备可以从网络中下载待美化图像及目标图像,或者是从电子设备本地中读取待美化图像及目标图像,以实现获取待美化图像及目标图像。
示例的,假设用户通过电子设备自拍了一张人脸图像,为了提高图像中的人脸的美化程度,用户可以将该人脸图像作为待美化图像,然后通过电子设备从网络中下载自己喜欢的人像图像作为目标图像。例如,选择自己喜欢的明星的人脸图像作为目标图像。
步骤102、确定所述待美化图像中的待美化特征区域。
本发明实施例中,该待美化特征区域可以是待美化图像中的需要进行美化的部分或全部区域。由于用户可能仅需对待美化图像中的局部区域进行美化,因此,电子设备可以先确定该待美化图像中的待美化特征区域,以实现基于用户的需求有针对性的进行美化。
进一步地,在确定待美化特征区域时,电子设备可以向用户显示针对不同特征区域的选项,相应地,用户可以基于自己的美化需求,选择对应想要美化的区域的选项,电子设备可以接收用户的选择操作,然后将用户所选择的选项对应的特征区域作为待美化特征区域。具体的,以待美化图像为人脸图像为例,电子设备可以通过预设的人脸特征点检测算法,识别出该用户所选择的选项对应的特征区域,其中,用户所选择的选项可以是人脸中的五官,也可以是整个人脸。假设该用户所选择的选项对应的特征区域为鼻子区域,那么电子设备可以基于人体特征点检测算法,检测出鼻子区域中的特征点,然后基于这些特征点确定出鼻子区域。当然,电子设备也可以直接接收用户对待美化图像的选择操作,接着,将该选择操作的执行位置所处的特征区域,确定为待美化特征区域。这样,无需额外显示选项,即可实现确定待美化特征区域,进而一定程度上可以节省处理资源。
步骤103、将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,并基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理。
本发明实施例中,目标图像中表示的人体特征部位与待美化特征区域表示的人体特征部位相同的区域,即为与待美化特征区域对应的区域。具体的,电子设备可以先确定待美化特征区域表示的人体特征部位,然后基于人体特征点检测算法识别出目标图像中该部位的区域,进而确定出与待美化特征区域对应的区域。当然,用户也可以针对目标图像执行选择操作,该选择操作可以指示与待美化特征区域对应的区域,相应地,电子设备可以基于该选择操作确定出与待美化特征区域对应的区域。最后,可以将该与待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域。
由于目标图像是美化程度更高且符合用户美化需求的图像,而目标特征区域是目标图像中对应用户想要美化的部位的区域,因此,可以认为目标特征区域的美化效果是用户想要的美化效果。相应地,电子设备可以基于该目标特征区域对待美化图像中的待美化特征区域进行美化。
进一步地,图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,可以表示灰度在平面空间上的梯度。图像由不同频率等级的图像信息构成,不同频率等级的频率信息在图像中起不同的作用。因此,可以基于目标特征区域中的频率信息以及待美化特征区域中的频率信息进行美化。这样,从频率信息的层面上,利用目标特征区域以及待美化特征区域中的频率信息,进行美化,一定程度上可以使得美化操作更加细致自然。
综上所述,本发明实施例提供的图像处理方法中,电子设备通过获取待美化图像及目标图像,确定待美化图像中的待美化特征区域,将目标图像中与待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,最后,基于目标特征区域中不同频率等级的频率信息以及待美化特征区域中不同频率等级的频率信息,对待美化特征区域进行美化处理。这样,在美化时结合目标图像中目标特征区域的频率信息,使得美化操作更加细致自然,进而可以提高美化效果,满足用户多方面的美化需求。
参见图2-1,本发明另一实施例提供了一种图像处理方法,应用于电子设备,所述方法包括:
步骤201、获取待美化图像及目标图像。
具体的,本步骤的实现方式可以参照前述步骤,本发明实施例在此不做赘述。
步骤202、确定所述待美化图像中的待美化特征区域。
具体的,本步骤的实现方式可以参照前述步骤,本发明实施例在此不做赘述。
步骤203、将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,并确定所述待美化特征区域的第一频率信息和所述目标特征区域的第二频率信息,其中,所述第一频率信息和所述第二频率信息对应相同的频率范围。
可选地,本发明实施例中,为了方便从目标特征区域及待美化特征区域中提取频率信息,在确定所述待美化特征区域的第一频率信息和所述目标特征区域的第二频率信息之前还可以先执行下述步骤:
步骤A、提取所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值以及所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值。
一般,图像都是采用红绿蓝(RGB)颜色空间,为了便于提取亮度通道值,本步骤中,可以先基于待美化特征区域及目标特征区域中每个像素的RGB值,通过下述公式计算每个像素在YUV颜色空间中的Y通道值:
Y=0.299R+0.587G+0.114B;
其中,YUV颜色空间中U通道以及V通道是体现颜色的通道,Y通道是仅体现像素的亮度信息的通道,因此,可以仅计算Y通道值,Y通道值即为亮度通道值。当然,若待美化特征区域及目标特征区域均为采用YUV颜色空间的图像,那么可以直接提取Y通道的通道值,进而实现提取亮度通道值。
步骤B、基于所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述待美化特征区域转换为第一灰度图;以及,基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述目标特征区域转换为第二灰度图。
具体的,电子设备可以直接将目标特征区域中各个像素的像素值均设置为该像素的亮度通道值,例如,删除颜色通道的颜色通道值,仅保留像素的亮度通道值,进而实现将所述待美化特征区域转换为第一灰度图。
进一步地,本发明实施例中,可以通过下述子步骤实现基于目标特征区域中各个像素的亮度通道值,将目标特征区域转换为第二灰度图:
步骤B1、基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,对所述目标特征区域进行灰度化处理,得到目标灰度图。
本步骤中,电子设备可以将目标特征区域中各个像素的像素值均设置为该像素的亮度通道值,例如,删除颜色通道的颜色通道值,仅保留像素的亮度通道值,进而实现生成目标灰度图。
步骤B2、确定目标灰度图的的亮度调节基准值。
本步骤中,该亮度调节基准值可以包括最大亮度差值和/或目标区域亮度均值。在确定亮度调节基准值时,可以执行以下步骤B21和/或步骤B22:
步骤B21、获取所述目标灰度图中的最大亮度通道值及最小亮度通道值;计算所述最大亮度通道值及所述最小亮度通道值的差值,得到所述最大亮度差值。
本步骤中,电子设备可以将目标灰度图中每个像素的亮度通道值进行一一对比,以确定出亮度通道值最大的像素以及亮度通道值最小的像素。相应地,这两个像素的亮度通道值即为最大亮度通道值及最小亮度通道值。进一步地,电子设备可以计算这两个亮度通道值的差值,进而得到最大亮度差值。
步骤B22、基于预设区域尺寸,分别以所述目标灰度图中亮度通道值最大的像素点和/或亮度通道值最小的像素点,构建至少一个目标区域;计算所述目标区域内像素的亮度通道值的均值,得到所述目标区域亮度均值。
本步骤中,该预设区域尺寸可以是基于实际需求预先设定的,示例的,该预设区域尺寸可以为:长度宽度均为3。电子设备可以分别以目标灰度图中亮度通道值最大的像素点和/或亮度通道值最小的像素点,构建至少一个3*3大小的目标区域。接着,对于每个目标区域,可以计算该目标区域中所有像素的亮度通道值之和与目标区域中像素个数的比值,进而得到目标区域亮度均值。
步骤B3、在保持所述亮度调节基准值不变的情况下,基于所述待美化特征区域中像素的亮度通道值,对所述目标灰度图中像素的亮度通道值进行调整,得到所述第二灰度图。
本步骤中,可以将目标灰度图中像素的亮度通道值与待美化特征区域中对应位置像素的亮度通道值进行对比。如果目标灰度图中像素的亮度通道值相对于对应位置像素的亮度通道值较大,则可以调低目标灰度图中该像素的亮度通道值,如果目标灰度图中像素的亮度通道值相对于对应位置像素的亮度通道值较小,则可以调高目标灰度图中该像素的亮度通道值,以使两者的亮度通道值更加接近。即,把目标灰度图中较暗的部分提亮,较亮的部分压暗。这样,可以使得目标灰度图的亮度分布与待美化特征区域的亮度分布更加接近。由于图像的亮度分布,会影响频率信息的提取,因此,本发明实施例中,通过调整亮度通道值,可以使得提取的频率信息更加准确,进而可以提高基于频率信息进行美化的美化效果。
同时,在调整亮度通道值时,保持目标灰度图的亮度调节基准值不变,可以使得目标灰度图与待美化特征区域两者的亮度分布更加趋近的同时,使得目标灰度图的亮度特征能够保留,进而可以使得从调整后的目标灰度图提取到的频率信息更具有代表性。
相应地,在将目标特征区域及待美化特征区域转换为灰度图之后,可以通过下述步骤实现确定第一频率信息和第二频率信息:根据至少一个频率等级,对所述第一灰度图进行滤波处理,得到所述第一频率信息,以及,根据所述至少一个频率等级,对所述第二灰度图进行滤波处理,得到所述第二频率信息。
本步骤中,该频率等级可以包括高频、中频以及低频中的一种或多种,每个频率等级可以是预先划分的,每个频率等级对应的频率范围可以是根据实际需求设定的,本发明实施例对此不作限定。相应地,不同频率等级的频率信息可以为高频信息、中频信息以及低频信息。其中,低频信息是图像的主要成分,它形成了图像的基本灰度等级,对图像结构的决定作用较小,中频信息决定了图像的基本结构,形成了图像的主要边缘结构,高频信息形成了图像的边缘和细节,是在中频信息上对图像内容的进一步强化。图像,频率越接近的部分,呈现出来的纹理细节,例如,纹理的粗细大小,就会更加接近。因此,本发明实施例中,还可以根据图像的纹理进行筛选,具体的,可以对待美化特征区域和目标特征区域中纹理特征相近的区域进行划分,得到对应相同的频率范围的第一频率信息和第二频率信息。其中,纹理特征可以为纹理频率、粗细和/或大小。
进一步地,以提取高频、中频以及低频三个频率等级的频率信息为例,电子设备可以对第一灰度图及第二灰度图分别进行高频滤波处理、中频滤波处理以及低频滤波处理,以实现获取待美化特征区域和目标特征区域中各个频率等级的频率信息。具体的,进行高频滤波处理时,可以利用高通滤波器分别对第一灰度图及第二灰度图进行滤波。由于高通滤波器只会让图像中的高频信息通过,因此,利用高通滤波器可以得到高频信息。进一步地,进行低频滤波处理时,可以利用低频滤波器分别对第一灰度图及第二灰度图进行滤波。由于低通滤波器只会让图像中的低频信息通过,因此,利用低通滤波器可以得到低频信息。进一步地,进行中频滤波处理时,可以利用带通滤波器分别对第一灰度图及第二灰度图进行滤波。由于带通滤波器只会让图像中的中频信息通过,因此,利用带通滤波器可以得到中频信息。其中,高通滤波器、低通滤波器以及带通滤波器可以是基于傅里叶变换演变过来的。
由于转换后的目标特征区域及待美化特征区域,即,第二灰度图及第一灰度图中不含色彩信息,因此,可以减少这些图像的信息量,进而可以减少对这些图像进行处理时所需的计算量。同时,由于图像的频率是图像灰度上的变化,因此,预先将目标特征区域及待美化特征区域转换为灰度图,可以方便的提取频率信息,提高提取效率。
可选的,在对待美化特征区域进行美化处理之后,还可以对待美化图像中待美化特征区域与其他区域的边缘进行羽化处理。其中,羽化处理是对待美化特征区域与其他区域的边缘衔接部分进行虚化,使衔接部分的像素点能够自然融合衔接。这样,通过进一步进行羽化处理,可以使得美化后的待美化图像更加自然。进一步地,本发明实施例提供的图像处理方法中,不需要预先进行大量的人工学习,进而可以使得实现过程较为简单。
步骤204、利用所述第二频率信息,替换所述待美化特征区域中的第一频率信息。
本步骤中,第一频率信息及第二频率信息可以均包含至少一个频率等级的频率信息。相应地,进行替换时,可以利用第二频率信息中至少一个频率等级的频率信息替换第一频率信息中该频率等级的频率信息。其中,目标特征区域中至少一个频率等级的频率信息可以是基于用户选择确定的。具体的,由于不同频率等级的频率信息可以代表图像中的不同细节,因此,本发明实施例中,通过将需要美化的待美化特征区域拆分为不同频率等级的频率信息,将作为美化参照的目标区域拆分为不同频率等级的频率信息,使得用户可以基于自己的美化需求,进一步选择需要调整的频率信息。相应地,用户可以根据需求选择频率信息,电子设备可以接收用户对频率信息的选择操作,然后利用用户选择的至少一个频率等级的频率信息,换待美化特征区域中相同频率等级的频率信息。
示例的,假设用户需要对待美化特征区域的边缘和细节进行优化,由于高频信息形成了图像的边缘和细节,因此,用户可以选择高频信息。相应地,电子设备可以利用目标特征区域中的高频信息,替换待美化特征区域中的高频信息。需要说明的是,为了便于用户进行选择,电子设备还可以为每种频率等级的频率信息显示注释信息。该注释信息可以用于解释该频率等级的频率信息所能起到优化效果,低频信息的注释信息可以为:优化图像的主要边缘结构,中频信息的注释信息可以为:优化图像的基本灰度等级。当然,也可以为用户显示利用不同频率等级的频率信息进行优化之后的效果预览图。这样,通过显示注释信息或显示效果预览图,可以使得用户能够便捷对频率信息进行选择。示例的,图2-2是本发明实施例提供的一种替换示意图,如图2-2所示,A表示待美化图像,B表示目标图像,a为A中的待美化特征区域,b为B中的目标区域,电子设备可以利用b中至少一个频率等级的频率信息,替换a中相同频率等级的频率信息。
进一步地,本发明实施例中,在利用目标特征区域中部分频率等级的频率信息,替换待美化特征区域中相同频率等级的频率信息,以实现图像美化的情况下,由于仅对待美化特征区域中的部分频率等级的频率信息进行了替换,待美化特征区域中还保留有原来的部分频率信息,因此,可以在实现结合其他图像对待美化图像进行美化的同时,还保留该待美化图像的原有特点,进而使得美化效果更加自然,增加了拍照的可玩性和美化性。进一步地,相较于直接用目标特征区域替换待美化特征区域的方式,本发明实施例中,从频率信息的层面,通过将目标特征区域及待美化特征区域分解为多个频率等级的频率信息,并基于各个频率等级的频率信息进行替换,以实现美化处理的方式,可以使得美化处理更加细致,进而可以提高美化效果。且本发明实施例中的方法,不需要大量人工学习的过程,实现较为简单,成本较低。
综上所述,本发明实施例提供的图像处理方法中,电子设备通过获取待美化图像及目标图像,确定待美化图像中的待美化特征区域,将目标图像中与待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,最后,利用目标特征区域中至少一个频率等级的频率信息,替换所待美化特征区域中相同频率等级的频率信息。这样,在美化时结合目标图像中目标特征区域的频率信息,使得美化操作更加细致自然,进而可以提高美化效果,满足用户多方面的美化需求。同时,通过将目标特征区域以及待美化特征区域更加精细的划分为多个频率等级的频率信息,再进行美化,一定程度上可以使得美化操作更加细致自然。
以上介绍了本发明实施例提供的图像处理方法,下面将结合附图介绍本发明实施例提供的电子设备。
参见图3,本发明实施例还提供了一种电子设备,电子设备30可以包括:
获取模块301,用于获取待美化图像及目标图像。
第一确定模块302,用于确定所述待美化图像中的待美化特征区域。
第二确定模块303,用于将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域。
美化模块304,用于基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理。
可选的,所述美化模块304,包括:
确定子模块,用于确定所述待美化特征区域的第一频率信息和所述目标特征区域的第二频率信息,其中,所述第一频率信息和所述第二频率信息对应相同的频率范围。
替换子模块,用于利用所述第二频率信息,替换所述待美化特征区域中的第一频率信息。
可选的,所述美化模块304还包括:
提取子模块,用于提取所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值以及所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值。
转换子模块,用于基于所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述待美化特征区域转换为第一灰度图,以及,基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述目标特征区域转换为第二灰度图。
可选的,所述确定子模块,具体用于:
根据至少一个频率等级,对所述第一灰度图进行滤波处理,得到所述第一频率信息,以及,根据所述至少一个频率等级,对所述第二灰度图进行滤波处理,得到所述第二频率信息。
可选的,所述转换子模块,包括:
处理单元,用于基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,对所述目标特征区域进行灰度化处理,得到目标灰度图;
确定单元,用于确定所述目标灰度图的亮度调节基准值。
调整单元,用于在在保持所述亮度调节基准值不变的情况下,基于所述待美化特征区域中像素的亮度通道值,对所述目标灰度图中像素的亮度通道值进行调整,得到所述第二灰度图。
可选的,所述亮度调节基准值包括最大亮度差值和/或目标区域亮度均值。
所述确定单元,具体用于:
获取所述目标灰度图中的最大亮度通道值及最小亮度通道值;计算所述最大亮度通道值及所述最小亮度通道值的差值,得到所述最大亮度差值。
和/或,基于预设区域尺寸,分别以所述目标灰度图中亮度通道值最大的像素点和/或亮度通道值最小的像素点,构建至少一个目标区域;计算所述目标区域内像素的亮度通道值的均值,得到所述目标区域亮度均值。
本发明实施例提供的电子设备能够实现图1至图2-1的方法实施例中电子设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
综上所述,本发明的实施例中,电子设备通过获取待美化图像及目标图像,确定待美化图像中的待美化特征区域,将目标图像中与待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,最后,基于目标特征区域中不同频率等级的频率信息以及待美化特征区域中不同频率等级的频率信息,对待美化特征区域进行美化处理。这样,在美化时结合目标图像中目标特征区域的频率信息,使得美化操作更加细致自然,进而可以提高美化效果,满足用户多方面的美化需求。
图4为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图;
该电子设备400包括但不限于:射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器410,用于获取待美化图像及目标图像;
处理器410,用于确定所述待美化图像中的待美化特征区域;
处理器410,用于将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域;
处理器410,用于基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理。
本发明实施例中,电子设备通过获取待美化图像及目标图像,确定待美化图像中的待美化特征区域,将目标图像中与待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域,最后,基于目标特征区域中不同频率等级的频率信息以及待美化特征区域中不同频率等级的频率信息,对待美化特征区域进行美化处理。这样,在美化时结合目标图像中目标特征区域的频率信息,使得美化操作更加细致自然,进而可以提高美化效果,满足用户多方面的美化需求。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元401可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器410处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元403还可以提供与电子设备400执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)4041和麦克风4042,图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备400还包括至少一种传感器405,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4061的亮度,接近传感器可在电子设备400移动到耳边时,关闭显示面板4061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板4061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。
用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4071上或在触控面板4071附近的操作)。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器410,接收处理器410发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4071。除了触控面板4071,用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地,其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板4071可覆盖在显示面板4061上,当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器410以确定触摸事件的类型,随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触控面板4071与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板4071与显示面板4061集成而实现电子设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元408为外部装置与电子设备400连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备400内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备400和外部装置之间传输数据。
存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器409可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器410是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器409内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池),优选的,电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,电子设备400包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器410,存储器409,存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器410执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取待美化图像及目标图像;
确定所述待美化图像中的待美化特征区域;
将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域;
基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理,具体包括:
确定所述待美化特征区域的第一频率信息和所述目标特征区域的第二频率信息,其中,所述第一频率信息和所述第二频率信息对应相同的频率范围;
利用所述第二频率信息,替换所述待美化特征区域中的第一频率信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述待美化特征区域的第一频率信息和所述目标特征区域的第二频率信息之前,所述方法还包括:
提取所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值以及所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值;
基于所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述待美化特征区域转换为第一灰度图,以及,基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述目标特征区域转换为第二灰度图;
相应地,所述确定所述待美化特征区域的第一频率信息和所述目标特征区域的第二频率信息,具体包括:
根据至少一个频率等级,对所述第一灰度图进行滤波处理,得到所述第一频率信息,以及,根据所述至少一个频率等级,对所述第二灰度图进行滤波处理,得到所述第二频率信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述目标特征区域转换为第二灰度图,具体包括:
基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,对所述目标特征区域进行灰度化处理,得到目标灰度图;
确定所述目标灰度图的亮度调节基准值;
在保持所述亮度调节基准值不变的情况下,基于所述待美化特征区域中像素的亮度通道值,对所述目标灰度图中像素的亮度通道值进行调整,得到所述第二灰度图。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述亮度调节基准值包括最大亮度差值和/或目标区域亮度均值;
所述确定所述目标灰度图的亮度调节基准值,包括:
获取所述目标灰度图中的最大亮度通道值及最小亮度通道值;计算所述最大亮度通道值及所述最小亮度通道值的差值,得到所述最大亮度差值;和/或,
基于预设区域尺寸,分别以所述目标灰度图中亮度通道值最大的像素点和/或亮度通道值最小的像素点,构建至少一个目标区域;计算所述目标区域内像素的亮度通道值的均值,得到所述目标区域亮度均值。
6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
获取模块,用于获取待美化图像及目标图像;
第一确定模块,用于确定所述待美化图像中的待美化特征区域;
第二确定模块,用于将所述目标图像中与所述待美化特征区域对应的区域,确定为目标特征区域;
美化模块,用于基于所述目标特征区域中的频率信息以及所述待美化特征区域中的频率信息,对所述待美化特征区域进行美化处理。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述美化模块,包括:
确定子模块,用于确定所述待美化特征区域的第一频率信息和所述目标特征区域的第二频率信息,其中,所述第一频率信息和所述第二频率信息对应相同的频率范围;
替换子模块,用于利用所述第二频率信息,替换所述待美化特征区域中的第一频率信息。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述美化模块还包括:
提取子模块,用于提取所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值以及所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值;
转换子模块,用于基于所述待美化特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述待美化特征区域转换为第一灰度图,以及,基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,将所述目标特征区域转换为第二灰度图;
相应地,所述确定子模块,具体用于:
根据至少一个频率等级,对所述第一灰度图进行滤波处理,得到所述第一频率信息,以及,根据所述至少一个频率等级,对所述第二灰度图进行滤波处理,得到所述第二频率信息。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述转换子模块,包括:
处理单元,用于基于所述目标特征区域中各个像素的亮度通道值,对所述目标特征区域进行灰度化处理,得到目标灰度图;
确定单元,用于确定所述目标灰度图的亮度调节基准值;
调整单元,用于在保持所述亮度调节基准值不变的情况下,基于所述待美化特征区域中像素的亮度通道值,对所述目标灰度图中像素的亮度通道值进行调整,得到所述第二灰度图。
10.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述亮度调节基准值包括最大亮度差值和/或目标区域亮度均值;
所述确定单元,具体用于:
获取所述目标灰度图中的最大亮度通道值及最小亮度通道值;计算所述最大亮度通道值及所述最小亮度通道值的差值,得到所述最大亮度差值;和/或,
基于预设区域尺寸,分别以所述目标灰度图中亮度通道值最大的像素点和/或亮度通道值最小的像素点,构建至少一个目标区域;计算所述目标区域内像素的亮度通道值的均值,得到所述目标区域亮度均值。
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