CN110765502B - 信息处理方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种信息处理方法及相关产品，应用于电子设备，其中方法包括：展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；检测所述目标文字信息是否为私密信息；在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；向所述目标对象发送所述目标语音信息。采用本申请实施例，能够在聊天过程中，保护私密信息的安全性。

Description

信息处理方法及相关产品
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种信息处理方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
现在技术中，现在聊天的时候，为了快速进行聊天，会采用语音识别通过说话直接采用语音，但是，在告诉对方密码或者其他不想让他人知道的信息，比如，我们正在通电话，他人向我们索取密码或者其他隐私信息，不会直接语音告诉他人，假若直接语音告诉他人，则语音信息也会被周边的人窃取，倘若以文字形式发送，则会留下遗憾，因此，如何在语音聊天过程中保护信息安全问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息处理方法及相关产品，能够在聊天过程中，保护私密信息的安全性。
第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：
展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；
检测所述目标文字信息是否为私密信息；
在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；
向所述目标对象发送所述目标语音信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，应用于电子设备，所述装置包括：第一获取单元、检测单元、转化单元和发送单元，其中，
所述第一获取单元，用于展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；
所述检测单元，用于检测所述目标文字信息是否为私密信息；
所述转化单元，用于在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；
所述发送单元，用于向所述目标对象发送所述目标语音信息。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的信息处理方法及相关产品，应用于电子设备，展示针对目标对象的聊天界面，在聊天界面获取待输入的目标文字信息，检测目标文字信息是否为私密信息，在目标文字信息为私密信息时，将目标文字信息转化为目标语音信息，向目标对象发送目标语音信息，如此，能够在聊天过程中，识别到待输入内容为私密信息时，则可以将其转化为语音信息，提升了私密信息传输安全性，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图1C是本申请实施例提供的一种聊天界面的界面演示示意图；
图1D是本申请实施例提供的另一种聊天界面的界面演示示意图；
图1E是本申请实施例提供的另一种聊天界面的界面演示示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；
图4A是本申请实施例提供的一种信息处理装置的功能单元组成框图；
图4B是本申请实施例提供的另一种信息处理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。本申请实施例应用于具备安卓Andorid操作系统、Windows操作系统、苹果操作系统、塞班操作系统、鸿蒙操作系统或者其他操作系统的电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，其中：
电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括超声波模组，还可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，温度传感器和其它传感器等，超声波模组可以集成于屏幕下方，在此不作限定，该超声波模组可以用于采集指纹图像。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
基于上述图1A所描述的电子设备，可以用于实现如下功能：
展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；
检测所述目标文字信息是否为私密信息；
在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；
向所述目标对象发送所述目标语音信息。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，通过展示针对目标对象的聊天界面，在聊天界面获取待输入的目标文字信息，检测目标文字信息是否为私密信息，在目标文字信息为私密信息时，将目标文字信息转化为目标语音信息，向目标对象发送目标语音信息，如此，能够在聊天过程中，识别到待输入内容为私密信息时，则可以将其转化为语音信息，提升了私密信息传输安全性，提升了用户体验。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本信息处理方法包括：
101、展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息。
其中，目标对象可以理解为聊天对象，本申请实施例可以应用于目标应用，该目标应用可以为以下至少一种：社交应用、即时通讯应用或者各种其他应用的社交场景(例如，淘宝咨询客服服务，又例如，游戏应用中的聊天界面)等等，在此不做限定，上述目标文字内容可以为以下至少一种：字符串、图案、文字(如：汉字、日本文字等)等等，在此不做限定。聊天界面可以为群聊聊天界面或者私聊聊天界面。目标文字信息可以位于聊天界面中的聊天信息输入框(待输入内容)或者聊天信息展示框(正在发送的内容)内，具体可以参考图1C。
具体实现中，电子设备可以在前台运行目标应用，可以在目标应用的显示界面中展示目标对象的聊天界面，并可以在该聊天界面中获取待输入的目标文字信息。
102、检测所述目标文字信息是否为私密信息。
其中，本申请实施例中，私密信息可以为以下至少一种：账号信息、密码信息、其他隐私信息等等，在此不做限定。具体实现中，电子设备可以通过语义识别技术检测目标文字信息是否为私密信息。
在一个可能的示例中，上述步骤102，检测所述目标文字信息是否为私密信息，可以包括如下步骤：
21、获取所述目标文字信息对应的预设时间段内的上文信息；
22、对所述上文信息进行关键字提取，得到目标关键字；
23、在所述目标关键字满足预设要求时，确认所述目标文字信息为所述私密信息。
其中，预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认。上述预设要求可以为由用户自行设置或者系统默认，例如，预设要求可以为：目标关键字中包含预设关键字，该预设关键字可以由用户自行设置或者系统默认。
具体实现中，电子设备可以获取目标文字信息对应的预设时间段内的上文信息，例如，截取目标文字信息之前的一段聊天内容作为上文信息，该聊天内容可以为文字或者语音或者图案。在上文信息为文字内容时，则可以直接进行关键字提取，得到目标关键字；或者，在上文信息为语音内容时，则可以先将上文内容转化为文字内容，并对该文字内容进行关键字提取，得到目标关键字；或者，在上文信息为视频内容或者图像内容时，则可以将视频内容或者图像内容转化为文字内容，并对该文字内容进行关键字提取，得到目标关键字。进一步地，在目标关键字满足预设要求时，则可以确认目标文字内容为私密信息，否则，则可以确认目标文字内容为非私密信息。
103、在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息。
其中，本申请实施例中，电子设备可以在目标文字信息为私密信息时，则可以将目标文字信息转化为目标语音信息，该目标语音信息可以由指定用户的声音进行播放，指定用户可以由用户自行设置或者系统默认，例如，机主本人，又或者，系统合成声音，当然，目标语音信息还可以为一段音乐。
在一个可能的示例中，上述步骤103，将所述目标文字信息转化为目标语音信息，可以包括如下步骤：
31、获取预设语音处理参数；
32、依据所述预设语音处理参数对所述目标文字信息进行处理，得到所述目标语音信息。
其中，本申请实施例中，上述预设语音处理参数可以预先保存在电子设备中，预设语音处理参数可以预先设置或者系统默认，预设语音处理参数可以包括文字与音符之间的映射关系和声音处理参数，声音处理参数可以包括以下至少一种：音色、音调、语言类型(英文、普通话、地方方言等等)、曲目、背景音乐等等，在此不做限定。具体地，电子设备可以依据文字与音符之间的映射关系，将目标文字信息转化为目标音符信息，再通过声音处理参数对目标音符信息进行处理，得到目标语音信息。例如，用户输入“OPPO123”，则可以将其转化为语音信息。
举例说明下，如图1D所示，相关技术中，用户以文字形式输入私密信息，如“OPPO123”(图1D中的左图)，则是直接显示“OPPO123”(如图1D中的右图)，采用本申请实施例中的方法，如图1E所示，用户以文字形式输入私密信息，如“OPPO123”(图1E中的左图)，则可以以语音方式呈现私密信息(如图1E中的右图)，如此，可以提升私密信息安全性。
104、向所述目标对象发送所述目标语音信息。
其中，本申请实施例中，目标语音信息可以携带预设信息，预设信息可以由用户自行设置或者系统默认，预设信息可以包括目标语音信息的有效期，和/或，目标语音信息的发送对象标识等信息，在此不做限定，例如，在目标对象接收到目标语音信息之后，目标语音信息在有效期达到之后，则可以自行销毁。
在一个可能的示例中，在所述目标语音信息携带身份验证请求，上述步骤104，向所述目标对象发送所述目标语音信息，可以包括如下步骤：
41、获取由所述目标对象发送的目标身份信息；
42、对所述目标身份信息进行验证；
43、在所述目标身份信息被验证通过时，向所述目标对象发送所述目标语音信息。
其中，上述目标身份信息可以为以下至少一种：设备唯一标识信息、字符串、虹膜图像、指纹图像、静脉图像、脑电波信号、触控轨迹等等，在此不做限定。设备唯一标识信息可以为以下至少一种：电话号码、物理地址、IP地址、集成电路卡识别码(integratecircuit card identity，ICCID)、国际移动设备识别码(international mobileequipment identity，IMEI)、国际移动用户识别码(international mobile subscriberidentity，IMSI)等等，在此不作限定。
具体实现中，电子设备可以获取目标对象发送的目标身份信息，并且可以对该目标身份信息进行验证，具体地，可以将目标身份信息与预设身份信息进行匹配，在目标身份信息与预设身份信息匹配成功时，则可以确认目标身份信息被验证通过，否则，则可以确认目标身份信息验证失败。上述预设身份信息可以预先保存在电子设备中，在目标身份信息被验证通过时，则可以向目标对象发送目标语音信息。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为目标人脸图像时，上述步骤42，对所述目标身份信息进行验证，可以包括如下步骤：
421、将所述目标人脸图像划分为多个区域，每一区域面积相等；
422、确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
423、依据所述多个特征点分布密度进行均值运算，得到目标平均特征点分布密度；
424、确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标特征点分布密度等级；
425、按照预设的平均特征点分布密度与第一评价值之间的映射关系，确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标第一评价值；
426、依据所述多个特征点分布密度进行均方差运算，得到目标均方差；
427、按照预设的均方差与目标第二评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二评价值；
428、按照预设的特征点分布密度等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一评价值对应的权值，所述第二权值为所述第二评价值对应的权值；
429、依据所述目标第一评价值、所述目标第二评价值和所述目标权值对进行加权运算，得到所述目标人脸图像对应的最终评价值；
4210、确定所述最终评价值对应的阈值调节系数；
4211、依据所述阈值调节系数对预设人脸阈值进行调节，得到目标预设人脸阈值；
4212、依据所述目标预设人脸阈值，将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配；
4213、在所述目标人脸图像与所述预设人脸模板之间的匹配值大于所述目标预设人脸阈值时，确认所述目标身份信息被验证通过。
其中，电子设备中可以预先存储预设的平均特征点分布密度与第一评价值之间的映射关系、预设的均方差与目标第二评价值之间的映射关系、预设的特征点分布密度等级与权值对之间的映射关系，该权值对包括第一权值和第二权值，第一权值为第一评价值对应的权值，第二权值为第二评价值对应的权值，第一权值与第二权值之和可以为1，第一权值、第二权值取值范围均为0～1。
具体实现中，在目标身份信息为目标人脸图像时，电子设备可以将目标人脸图像划分为多个区域，每一区域面积相等，进而，可以确定多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度，具体地，可以确定每一区域中的特征点数量，特征点分布密度＝每一区域的特征点数量/区域面积。进一步地，电子设备可以依据该多个特征点分布密度进行均值运算，得到目标平均特征点分布密度，电子设备中可以预先存储预设的特征点分布密度与特征点分布密度等级之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标平均特征点分布密度对应的目标特征点分布密度等级。
进一步地，电子设备可以按照上述预设的平均特征点分布密度与第一评价值之间的映射关系，确定目标特征点分布密度对应的目标第一评价值。另外，电子设备可以依据多个特征点分布密度进行均方差运算，得到目标均方差，均方差反映了图像区域与区域之间的关联性，进而，可以按照预设的均方差与目标第二评价值之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标第二评价值。电子设备可以按照上述预设的特征点分布密度等级与权值对之间的映射关系，确定目标特征点分布密度等级对应的目标权值对，目标权值对可以包括目标第一权值和目标第二权值，目标第一权值为目标第一评价值对应的权值，目标第二权值为目标第二评价值对应的权值。进而，电子设备可以依据目标第一评价值、目标第二评价值和目标权值对进行加权运算，得到目标人脸图像对应的最终评价值，具体计算公式如下：
最终评价值＝目标第一评价值*目标第一权值+目标第二评价值*目标第二权值
如此，可以通过平均特征点分布密度(图像的整体特性)以及特征点分布密度对应的均方差(区域之间的关联性)两个维度对图像进行评价，可以实现精准对图像质量加以评价，有助于提升图像质量评价精度。
进一步地，电子设备中还可以预先存储评价值与阈值调节系数之间的映射关系，依据该映射关系确定最终评价值对应的目标阈值调节系数，其中，阈值调节系数为-0.3～0.3。电子设备中可以预先存储预设人脸阈值，预设人脸阈值的取值范围可以为0.65～1。进而，可以依据目标阈值调节系数对预设人脸阈值进行调节，得到目标预设人脸阈值，目标预设人脸阈值＝预设人脸阈值*(1+目标阈值调节系数)，接着，可以依据目标预设人脸阈值，将目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配，具体地，可以识别目标人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值是否大于该目标预设人脸阈值，在目标人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值大于目标预设人脸阈值时，确认目标身份信息被验证通过，否则，则确认目标身份信息被验证失败，如此，可以实现依据人脸图像质量动态调整人脸识别阈值，有助于提升人脸识别效率。
进一步地，在一个可能的示例中，还可以包括如下步骤：
在所述目标身份信息被验证失败时，向所述目标对象发送预设语音信息。
具体实现中，上述预设语音信息可以预先设置或者系统默认，预设语音信息可以理解为预先准备的一段语音信息，用于迷惑对方，提升私密信息传输安全性。
在一个可能的示例中，上述步骤101-步骤102之间，还可以包括如下步骤：
A1、获取所述目标对象对应的目标安全等级；
A2、在所述目标安全等级低于预设安全等级时，执行所述检测所述目标文字信息是否为私密信息的步骤。
其中，上述预设安全等级可以预先设置或者系统默认。电子设备中可以获取目标对象对应的目标分组标识信息，按照预设的分组标识信息与安全等级之间的映射关系，确定该目标分组标识信息对应的目标安全等级，本申请实施例中，分组标识信息可以为以下至少一种：组名或者组编号等等，具体实现中，电子设备可以在目标安全等级低于预设安全等级时，执行步骤102，这样可以针对安全等级不高的对象，将文字转化为语音，提升私密信息传输安全性，反之，则可以不执行步骤102。
在一个可能的示例中，上述步骤101-步骤102之间，还可以包括如下步骤：
B1、获取当前位置；
B2、在所述当前位置为预设位置时，执行所述检测所述目标文字信息是否为私密信息的步骤。
其中，上述预设位置可以预先设置或者系统默认，预设位置可以为以下至少一种：公司、火车站、汽车站、机场、餐厅、医院等等，预设位置还可以为其他公共场所，在此不做限定。电子设备中可以通过定位技术获取当前位置，该定位技术可以为以下至少一种：全球定位系统(global positioning system，GPS)、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)定位技术、视频监控定位技术等等，在此不做限定。具体实现中，电子设备可以获取当前位置，在当前位置为预设位置时，则可以执行步骤102，例如，生活中，在公共场所，则可以将文字转化为语音，提升私密信息传输安全性，反之，在非预设位置，则可以不执行步骤102。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息处理方法，应用于电子设备，展示针对目标对象的聊天界面，在聊天界面获取待输入的目标文字信息，检测目标文字信息是否为私密信息，在目标文字信息为私密信息时，将目标文字信息转化为目标语音信息，向目标对象发送目标语音信息，如此，能够在聊天过程中，识别到待输入内容为私密信息时，则可以将其转化为语音信息，提升了私密信息传输安全性，提升了用户体验。
与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本信息处理方法包括：
201、展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息。
202、获取所述目标对象对应的目标安全等级。
203、在所述目标安全等级低于预设安全等级时，检测所述目标文字信息是否为私密信息。
204、在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息。
205、向所述目标对象发送所述目标语音信息。
其中，上述步骤201-步骤205的具体描述可以参照上述图1B所描述的信息处理方法的相应步骤，在此不做限定。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息处理方法，应用于电子设备，展示针对目标对象的聊天界面，获取目标对象对应的目标安全等级，在目标安全等级低于预设安全等级时，在聊天界面获取待输入的目标文字信息，检测目标文字信息是否为私密信息，在目标文字信息为私密信息时，将目标文字信息转化为目标语音信息，向目标对象发送目标语音信息，如此，能够在聊天过程中，针对安全等级较低的用户，识别到待输入内容为私密信息时，则可以将其转化为语音信息，提升了私密信息传输安全性，提升了用户体验。
与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；
检测所述目标文字信息是否为私密信息；
在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；
向所述目标对象发送所述目标语音信息。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，展示针对目标对象的聊天界面，在聊天界面获取待输入的目标文字信息，检测目标文字信息是否为私密信息，在目标文字信息为私密信息时，将目标文字信息转化为目标语音信息，向目标对象发送目标语音信息，如此，能够在聊天过程中，识别到待输入内容为私密信息时，则可以将其转化为语音信息，提升了私密信息传输安全性，提升了用户体验。
在一个可能的示例中，在所述检测所述目标文字信息是否为私密信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述目标文字信息对应的预设时间段内的上文信息；
对所述上文信息进行关键字提取，得到目标关键字；
在所述目标关键字满足预设要求时，确认所述目标文字信息为所述私密信息。
在一个可能的示例中，在所述将所述目标文字信息转化为目标语音信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取预设语音处理参数；
依据所述预设语音处理参数对所述目标文字信息进行处理，得到所述目标语音信息。
在一个可能的示例中，在所述目标语音信息携带身份验证请求，在所述向所述目标对象发送所述目标语音信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取由所述目标对象发送的目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息被验证通过时，向所述目标对象发送所述目标语音信息。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为目标人脸图像时，在所述对所述目标身份信息进行验证方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
将所述目标人脸图像划分为多个区域，每一区域面积相等；
确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
依据所述多个特征点分布密度进行均值运算，得到目标平均特征点分布密度；
确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标特征点分布密度等级；
按照预设的平均特征点分布密度与第一评价值之间的映射关系，确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标第一评价值；
依据所述多个特征点分布密度进行均方差运算，得到目标均方差；
按照预设的均方差与目标第二评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二评价值；
按照预设的特征点分布密度等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一评价值对应的权值，所述第二权值为所述第二评价值对应的权值；
依据所述目标第一评价值、所述目标第二评价值和所述目标权值对进行加权运算，得到所述目标人脸图像对应的最终评价值；
确定所述最终评价值对应的目标阈值调节系数；
依据所述目标阈值调节系数对预设人脸阈值进行调节，得到目标预设人脸阈值；
依据所述目标预设人脸阈值，将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配；
在所述目标人脸图像与所述预设人脸模板之间的匹配值大于所述目标预设人脸阈值时，确认所述目标身份信息被验证通过。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
在所述目标身份信息被验证失败时，向所述目标对象发送预设语音信息。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述目标对象对应的目标安全等级；
在所述目标安全等级低于预设安全等级时，执行所述检测所述目标文字信息是否为私密信息的步骤。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4A是本申请实施例中所涉及的信息处理装置400的功能单元组成框图。该信息处理装置400，应用于电子设备，所述装置400包括：第一获取单元401、检测单元402、转化单元403和发送单元404，其中，
第一获取单元401，用于展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；
检测单元402，用于检测所述目标文字信息是否为私密信息；
转化单元403，用于在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；
发送单元404，用于向所述目标对象发送所述目标语音信息。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息处理方法装置，应用于电子设备，展示针对目标对象的聊天界面，在聊天界面获取待输入的目标文字信息，检测目标文字信息是否为私密信息，在目标文字信息为私密信息时，将目标文字信息转化为目标语音信息，向目标对象发送目标语音信息，如此，能够在聊天过程中，识别到待输入内容为私密信息时，则可以将其转化为语音信息，提升了私密信息传输安全性，提升了用户体验。
在一个可能的示例中，在所述检测所述目标文字信息是否为私密信息方面，所述检测单元402具体用于：
获取所述目标文字信息对应的预设时间段内的上文信息；
对所述上文信息进行关键字提取，得到目标关键字；
在所述目标关键字满足预设要求时，确认所述目标文字信息为所述私密信息。
在一个可能的示例中，在所述将所述目标文字信息转化为目标语音信息方面，所述转化单元403具体用于：
获取预设语音处理参数；
依据所述预设语音处理参数对所述目标文字信息进行处理，得到所述目标语音信息。
在一个可能的示例中，在所述目标语音信息携带身份验证请求，在所述向所述目标对象发送所述目标语音信息方面，所述发送单元404具体用于：
获取由所述目标对象发送的目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息被验证通过时，向所述目标对象发送所述目标语音信息。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为目标人脸图像时，在所述对所述目标身份信息进行验证方面，所述发送单元404具体用于：
将所述目标人脸图像划分为多个区域，每一区域面积相等；
确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
依据所述多个特征点分布密度进行均值运算，得到目标平均特征点分布密度；
确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标特征点分布密度等级；
按照预设的平均特征点分布密度与第一评价值之间的映射关系，确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标第一评价值；
依据所述多个特征点分布密度进行均方差运算，得到目标均方差；
按照预设的均方差与目标第二评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二评价值；
按照预设的特征点分布密度等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一评价值对应的权值，所述第二权值为所述第二评价值对应的权值；
依据所述目标第一评价值、所述目标第二评价值和所述目标权值对进行加权运算，得到所述目标人脸图像对应的最终评价值；
确定所述最终评价值对应的目标阈值调节系数；
依据所述目标阈值调节系数对预设人脸阈值进行调节，得到目标预设人脸阈值；
依据所述目标预设人脸阈值，将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配；
在所述目标人脸图像与所述预设人脸模板之间的匹配值大于所述目标预设人脸阈值时，确认所述目标身份信息被验证通过。
在一个可能的示例中，所述发送单元还具体用于：
在所述目标身份信息被验证失败时，向所述目标对象发送预设语音信息。
在一个可能的示例中，如图4B所示，图4B为图4A所示的信息处理装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：第二获取单元405，具体如下：
所述第二获取单元405，用于获取所述目标对象对应的目标安全等级；
由所述检测单元402在所述目标安全等级低于预设安全等级时，执行所述检测所述目标文字信息是否为私密信息的步骤。
可以理解的是，本实施例的信息处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；
获取当前位置；
在所述当前位置为预设位置时，检测所述目标文字信息是否为私密信息；
在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；
向所述目标对象发送所述目标语音信息；
其中，在所述目标语音信息携带身份验证请求，所述向所述目标对象发送所述目标语音信息，包括：
获取由所述目标对象发送的目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息被验证通过时，向所述目标对象发送所述目标语音信息；
其中，在所述目标身份信息为目标人脸图像时，所述对所述目标身份信息进行验证，包括：
将所述目标人脸图像划分为多个区域，每一区域面积相等；
确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
依据所述多个特征点分布密度进行均值运算，得到目标平均特征点分布密度；
确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标特征点分布密度等级；
按照预设的平均特征点分布密度与第一评价值之间的映射关系，确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标第一评价值；
依据所述多个特征点分布密度进行均方差运算，得到目标均方差；
按照预设的均方差与目标第二评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二评价值；
按照预设的特征点分布密度等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一评价值对应的权值，所述第二权值为所述第二评价值对应的权值；
依据所述目标第一评价值、所述目标第二评价值和所述目标权值对进行加权运算，得到所述目标人脸图像对应的最终评价值；
确定所述最终评价值对应的目标阈值调节系数；
依据所述目标阈值调节系数对预设人脸阈值进行调节，得到目标预设人脸阈值；
依据所述目标预设人脸阈值，将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配；
在所述目标人脸图像与所述预设人脸模板之间的匹配值大于所述目标预设人脸阈值时，确认所述目标身份信息被验证通过。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标文字信息是否为私密信息，包括：
获取所述目标文字信息对应的预设时间段内的上文信息；
对所述上文信息进行关键字提取，得到目标关键字；
在所述目标关键字满足预设要求时，确认所述目标文字信息为所述私密信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文字信息转化为目标语音信息，包括：
获取预设语音处理参数；
依据所述预设语音处理参数对所述目标文字信息进行处理，得到所述目标语音信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标身份信息被验证失败时，向所述目标对象发送预设语音信息。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标对象对应的目标安全等级；
在所述目标安全等级低于预设安全等级时，执行所述检测所述目标文字信息是否为私密信息的步骤。
6.一种信息处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：第一获取单元、检测单元、转化单元和发送单元，其中，
所述第一获取单元，用于展示针对目标对象的聊天界面，在所述聊天界面获取待输入的目标文字信息；
所述装置还具体用于：获取当前位置；
所述检测单元，用于在所述当前位置为预设位置时，检测所述目标文字信息是否为私密信息；
所述转化单元，用于在所述目标文字信息为所述私密信息时，将所述目标文字信息转化为目标语音信息；
所述发送单元，用于向所述目标对象发送所述目标语音信息；
其中，在所述目标语音信息携带身份验证请求，所述向所述目标对象发送所述目标语音信息，包括：
获取由所述目标对象发送的目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息被验证通过时，向所述目标对象发送所述目标语音信息；
其中，在所述目标身份信息为目标人脸图像时，所述对所述目标身份信息进行验证，包括：
将所述目标人脸图像划分为多个区域，每一区域面积相等；
确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
依据所述多个特征点分布密度进行均值运算，得到目标平均特征点分布密度；
确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标特征点分布密度等级；
按照预设的平均特征点分布密度与第一评价值之间的映射关系，确定所述目标平均特征点分布密度对应的目标第一评价值；
依据所述多个特征点分布密度进行均方差运算，得到目标均方差；
按照预设的均方差与目标第二评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二评价值；
按照预设的特征点分布密度等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一评价值对应的权值，所述第二权值为所述第二评价值对应的权值；
依据所述目标第一评价值、所述目标第二评价值和所述目标权值对进行加权运算，得到所述目标人脸图像对应的最终评价值；
确定所述最终评价值对应的目标阈值调节系数；
依据所述目标阈值调节系数对预设人脸阈值进行调节，得到目标预设人脸阈值；
依据所述目标预设人脸阈值，将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配；
在所述目标人脸图像与所述预设人脸模板之间的匹配值大于所述目标预设人脸阈值时，确认所述目标身份信息被验证通过。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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