CN110765220B - 一种基于热力图的地理位置确定方法和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于热力图的地理位置确定方法和电子设备，涉及电子地图技术领域，包括获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；根据所述位置信息生成第一热力图，根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点；本发明的技术方案可实现电子地图中位置的精细化，能够确定更细粒度的目标地理位置，另外，本发明不仅基于流量确定位置，还基于使用者特征，可提高精准度，更具针对性的满足客户需求。
Description
技术领域
本发明涉及电子地图技术领域，更具体地，涉及一种基于热力图的地理位置确定方法和电子设备。
背景技术
在多个应用场景中都需要确定目标地理位置，目前的目标地理位置智能确定技术是基于电子地图实现的；
具体的，在电子地图中预先划分若干地理区域，部分或全部地理区域对应标签信息，获取目标地理位置的选择条件信息，将选择条件信息与标签信息匹配，根据匹配结果选择地理区域作为目标地理位置。
存在的技术问题：无法满足细粒度目标地理位置确定需求。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种基于热力图的地理位置确定方法和电子设备，精细化位置，可确定更细粒度的目标地理位置；另外，不仅基于流量确定位置，还基于使用者特征，可提高精准度。
第一方面，本发明实施例提供一种基于热力图的地理位置确定方法，该方法包括：获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点。
优选地，所述根据所述位置信息生成第一热力图，具体为：根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量；根据所述数量生成第一热力图。
优选地，所述根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，具体为：根据所述属性信息确定移动终端用户特征信息，进而生成移动终端标签；根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量；根据所述数量生成第二热力图。
优选地，还包括：配置设定地理区域内各位置点的精细度。
优选地，所述根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量，具体为：获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的终端信息；根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤；利用过滤后的位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量。
优选地，所述根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量，具体为：获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的终端信息；根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤；利用过滤后的位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量。
优选地，所述根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤，具体为：响应于同一移动终端在同一上报周期内采集到至少两个相同的位置信息，仅保留其中一个。
优选地，所述根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域，具体为：将所述第一热力图和所述第二热力图中的候选地理区域取交集；响应于无交集，按照预定规则从候选地理区域中选择至少一个目标地理区域；响应于有交集，判断交集面积是否达到设定阈值；响应于交集面积达到设定阈值，将交集作为目标地理区域。
优选地，所述按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点，具体为：在电子地图上绘制热力图或将热力图中的目标地理区域映射到电子地图中；根据预定规则对目标地理区域内的电子地图信息进行筛选，确定目标地理位置点。
第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器，存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为执行如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。
第三方面，本发明实施例提供了一种基于热力图的地理位置确定装置，该装置包括：信息获取单元，用于获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；第一热力图生成单元，用于根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；第二热力图生成单元，用于根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；候选地理区域确定单元，用于分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；目标地理区域确定单元，用于根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；目标地理位置点确定单元，用于按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。
本发明提出的一种基于热力图的地理位置确定方法和电子设备，获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点；本发明的技术方案可实现电子地图中位置的精细化，能够确定更细粒度的目标地理位置，另外，本发明不仅基于流量确定位置，还基于使用者特征，可提高精准度，更具针对性的满足客户需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一个实施例的基于热力图的地理位置确定方法流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的第一热力图生成过程流程图；
图3示出了根据本发明另一个实施例的第一热力图生成过程流程图；
图4示出了根据本发明一个实施例的第二热力图生成过程流程图；
图5示出了根据本发明另一个实施例的第二热力图生成过程流程图；
图6示出了根据本发明一个实施例的目标地理区域确定过程流程图。
图7示出了根据本发明一个实施例的电子设备结构框图。
图8示出了根据本发明一个实施例的基于热力图的地理位置确定装置结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的系统架构包括地理位置确定设备和移动终端，其中，所述的地理位置确定设备为互联网上的设备，可以是个人电脑，也可以是服务器(云服务器、独立服务器等)、工作站等；所述的移动终端可以是手机；所述移动终端按照预定的第一时间周期采集本移动终端的位置信息，并按照预定的第二时间周期上报本第二时间周期内采集到的各个位置信息；如每半小时采集一次位置信息，每一小时上报本小时内采集的位置信息。
图1是本发明第一实施例的基于热力图的地理位置确定方法流程图，具体包括如下步骤：
步骤S100、获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的终端信息、位置信息和属性信息；
在需要确定目标地理位置时，服务器(云服务器、独立服务器等)获取设定地理区域、设定时间段内移动终端的位置信息和属性信息；其中，设定地理区域、设定时间段可以是用户通过人机交互界面输入的，也可以是根据用户通过人机交互界面输入的信息确定的；具体的，所述终端信息，例如：手机号码、身份标识号码ID等，所述位置信息根据移动终端的基于位置服务LBS实时数据获取，所述属性信息根据移动终端软件开发工具包SDK上报的特征数据获取，例如：手机机型、app安装情况，app列表可用于判断客户的兴趣倾向；
步骤S200、根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；
如图2所示，具体过程可以为：
步骤S210、根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量；设定地理区域内各位置点的精细度根据实际需求设定；
步骤S220、根据所述数量生成第一热力图；
如图3所示，进一步地，具体过程还可以为：
步骤S201、获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的终端信息；
步骤S202、根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤；
具体的，响应于同一移动终端在同一上报周期内采集到至少两个相同的位置信息，仅保留其中一个；
步骤S203、利用过滤后的位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量；
步骤S204、根据过滤后的数量生成第一热力图；
举例说明，设定目标地区为A市B区，设定目标时间段为三个月内每日中午十一点至十二点，通过用户移动终端的ID对应统计该用户在三个月内每日中午十一点至十二点内的打卡位置坐标，汇总所有移动终端在目标时间段内的打卡位置坐标点绘制第一热力图；该热力图是位置点数量的统计，假设同一个设备，在同一个上报周期中同一个位置上报多次数据，仅保留一次数据；具体的目标地区和目标时间段由实际使用的情况确定，本发明实施例对其不做限定；
步骤S300、根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；
如图4所示，具体过程可以为：
步骤S310、根据所述属性信息确定移动终端用户特征信息，进而生成移动终端标签；
步骤S320、根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量；设定地理区域内各位置点的精细度根据实际需求设定；
步骤S330、根据所述数量生成第二热力图。
如图5所示，进一步地，具体过程还可以为：
步骤S301、获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的终端信息；
步骤S302、根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤；
具体的，响应于同一移动终端在同一上报周期内采集到至少两个相同的位置信息，仅保留其中一个；
步骤S303、利用过滤后的位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量；
步骤S304、根据过滤后的数量生成第二热力图。
举例说明，设定目标地区为A市B区，设定目标时间段为三个月内每日中午十一点至十二点，获取用户移动终端SDK上报的特征数据，对人群属性特征信息进行用户画像，即对该用户打标签；统计该标签用户移动终端在三个月内每日中午十一点至十二点内的打卡位置坐标，汇总所有该标签用户移动终端在目标时间段内的打卡位置坐标点绘制第二热力图；该热力图是位置点数量的统计，假设同一个设备，在同一个位置上报多次数据，作为多次数据上报；具体的目标地区和目标时间段由实际使用的情况确定，本发明实施例对其不做限定；
步骤S400、分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；
本发明实施例中，根据热力图中各区域的热度值高低进行选取，并通过图形匹配的方式进行提取；
举例说明，在所述第一热力图中，统计热力图中各区域的热度值高低，可将各区域热度值与设定的阈值进行判断比较，获取热度值大于阈值的区域，将所述区域作为第一热力图中的候选区域，并通过图形匹配的方式将候选区域提取出来，例如，圆形区域、矩形区域、线条区域；同样的，在所述第二热力图中，统计热力图中各区域的热度值高低，可将各区域热度值与设定的阈值进行判断比较，获取热度值大于阈值的区域，将所述区域作为第二热力图中的候选区域，并通过图形匹配的方式将候选区域提取出来，例如，圆形区域、矩形区域、线条区域；
步骤S500、根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；
如图6所示，具体如下：
步骤S510、将所述第一热力图和所述第二热力图中的候选地理区域取交集；
步骤S520、判断是否存在交集，若无交集，则执行步骤S530；若有交集，则执行步骤S540；
步骤S530、按照预定规则从候选地理区域中选择至少一个目标地理区域；
此处所述的预设规则，可以通过设定权重系数的方式，确定最终候选区域；
步骤S540、判断交集面积是否达到设定阈值，若达到设定阈值，则执行步骤S550；若未达到设定阈值，则执行步骤S560；
步骤S550、将交集作为目标地理区域；
步骤S560、将交集不作为目标地理区域；
举例说明，确定所述人群流动位置热力图和所述用户画像热力图中候选区域的相交区域并确定各相交区域的相交面积，此处存在两种情况，第一种情况为存在相交面积，第二种情况为不存在相交面积；
针对第一种情况(存在相交面积)，需进一步判断相交面积的大小，例如：若相交面积均大于两候选区域的10％，则可以认为该相交面积为候选区域的交集，将即为最终候选区域；若相交面积均小于两候选区域的10％，该候选区域不作为最终候选区域；
针对第二种情况(不存在相交面积)，则通过设定权重系数的方式，确定最终候选区域，举例说明，当不存在相交面积的情况下，可以设定侧重参考因素取较大的权重系数，通过设定权重系数的方式根据主要需求确定目标地理区域；
步骤S600、按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点；
具体可以为：
在电子地图上绘制热力图，根据预定规则对目标地理区域内的电子地图信息(店铺名、街道名、店铺性质等等)进行筛选，确定目标地理位置点；
此处所述预设规则，例如：避开竞争对手、和/或靠近上下游、和/或靠近主干道；
具体还可以为：
将热力图中的目标地理区域映射到电子地图中，进而根据预定规则对目标地理区域内的电子地图信息进行筛选，确定目标地理位置点；
此处所述预设规则，例如：避开竞争对手、和/或靠近上下游、和/或靠近主干道；
此处解释目标地理位置点是电子地图信息中的位置点(例如门牌号)，也可以是地理坐标点。
图7是本发明第二实施例的电子设备结构框图，电子设备为服务器，包括：显示器401、一个或多个处理器402和存储器403；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器403中并被配置为由所述一个或多个处理器402执行，所述一个或多个程序被配置为执行基于热力图的商铺地理位置确定方法，包括：
获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；
根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；
根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；
分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；
根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；
按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点。
图8是本发明第三实施例的基于热力图的地理位置确定装置结构框图，包括：信息获取单元801、第一热力图生成单元802、第二热力图生成单元803、候选地理区域确定单元804、目标地理区域确定单元805和目标地理位置点确定单元806；
其中，信息获取单元801，用于获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；第一热力图生成单元802，用于根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；第二热力图生成单元803，用于根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；候选地理区域确定单元804，用于分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；目标地理区域确定单元805，用于根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；目标地理位置点确定单元806，用于按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点。
本发明第四实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现基于热力图的商铺地理位置确定方法，包括：
获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；
根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；
根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；
分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；
根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；
按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备，装置和介质的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本发明所提供的一种基于热力图的地理位置确定方法、电子设备、装置、介质进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种基于热力图的地理位置确定方法，其特征在于，该方法包括：
获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的位置信息和属性信息；
根据所述位置信息生成第一热力图，其中，所述第一热力图用以反应移动终端的位置流动情况；
所述根据所述位置信息生成第一热力图，具体为：
根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量；根据所述数量生成第一热力图；
根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量，具体为：
获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的终端信息；
根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤；
利用过滤后的位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端位置信息的数量；
根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，其中，所述第二热力图用以反应目标属性终端的位置流动情况；
分别在所述第一热力图和所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域；
根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域；
所述根据所述候选地理区域确定至少一个目标地理区域，具体为：
将所述第一热力图和所述第二热力图中的候选地理区域取交集；
响应于无交集，按照预定规则从候选地理区域中选择至少一个目标地理区域；
具体地，所述预定规则为通过设定权重系数的方式，确定最终候选区域；
响应于有交集，判断交集面积是否达到设定阈值；
响应于交集面积达到设定阈值，将交集作为目标地理区域；
按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点；
其中，在所述第一热力图中确定至少一个候选地理区域包括：将所述第一热力图中各区域热度值与第一设定阈值进行判断比较，获取热度值大于第一设定阈值的第一区域，将所述第一区域作为第一热力图中的候选区域；
在所述第二热力图中确定至少一个候选地理区域包括：将所述第二热力图中各区域热度值与第二设定阈值进行判断比较，获取热度值大于第二设定阈值的第二区域，将所述第二区域作为第二热力图中的候选区域；
进一步，所述设定地理区域内各位置点的精细度能够被配置。
2.根据权利要求1所述的地理位置确定方法，其特征在于，所述根据所述属性信息和位置信息生成第二热力图，具体为：
根据所述属性信息确定移动终端用户特征信息，进而生成移动终端标签；
根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量；
根据所述数量生成第二热力图。
3.根据权利要求1所述的地理位置确定方法，其特征在于，所述根据所述位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量，具体为：
获取设定地理区域内设定时间段的移动终端的终端信息；
根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤；
利用过滤后的位置信息，确定设定地理区域内各位置点对应的移动终端标签的数量。
4.根据权利要求3所述的地理位置确定方法，其特征在于，所述根据所述终端信息对所述位置信息进行过滤，具体为：
响应于同一移动终端在同一上报周期内采集到至少两个相同的位置信息，仅保留其中一个。
5.根据权利要求1所述的地理位置确定方法，其特征在于，所述按照预定的规则从目标地理区域中选择至少一个目标地理位置点，具体为：
在电子地图上绘制热力图或将热力图中的目标地理区域映射到电子地图中；
根据预定规则对目标地理区域内的电子地图信息进行筛选，确定目标地理位置点。
6.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；其特征在于，
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为执行权利要求1至5任一项所述的方法。
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Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112052302B (zh) * | 2020-09-02 | 2023-06-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 动态生成位置词库方法、系统、装置及存储介质 |
| CN112380906A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-02-19 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 一种基于行车数据确定用户住址的方法 |
| CN112364228B (zh) * | 2020-11-26 | 2021-08-13 | 深圳前瞻资讯股份有限公司 | 一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质 |
| CN112988878B (zh) * | 2021-05-06 | 2021-08-13 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于区块链的区域热力图处理方法、装置和计算机设备 |
| CN114328781B (zh) * | 2021-12-24 | 2022-11-29 | 北京庚图科技有限公司 | 一种时态热力图快速渲染的方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101299688A (zh) * | 2008-06-13 | 2008-11-05 | 北京缔元信互联网数据技术有限公司 | 一种获取网页区域点击数量的方法 |
| CN104199891A (zh) * | 2014-08-25 | 2014-12-10 | 北京国双科技有限公司 | 用于热力图的数据处理方法及装置 |
| CN106991576A (zh) * | 2016-01-20 | 2017-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种地理区域的热力展现方法和装置 |
| CN108876182A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-23 | 泛亚汽车技术中心有限公司 | 基于热力图的智慧园区系统及工作方法 |
| CN109815279A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-28 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种公交客流分布热力图的提供方法及装置 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101299688A (zh) * | 2008-06-13 | 2008-11-05 | 北京缔元信互联网数据技术有限公司 | 一种获取网页区域点击数量的方法 |
| CN104199891A (zh) * | 2014-08-25 | 2014-12-10 | 北京国双科技有限公司 | 用于热力图的数据处理方法及装置 |
| CN106991576A (zh) * | 2016-01-20 | 2017-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种地理区域的热力展现方法和装置 |
| CN108876182A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-23 | 泛亚汽车技术中心有限公司 | 基于热力图的智慧园区系统及工作方法 |
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