CN108876182A - 基于热力图的智慧园区系统及工作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于热力图的智慧园区系统，包括闸机、后台管理平台以及服务器，所述闸机通过有线/无线通信方式与服务器相连接，所述服务器以有线通信方式连接，所述后台管理平台通过以太网与云平台相连接，且设置在PC端；所述闸机采集上报用户的数据消息记录，以及记录个人数据信息，所述服务器用于构建数据库分析模型以及数据存储，且关联源数据之间的映射关系的匹配，以及筛选过滤并校验有效数据；所述PC端用于调阅操作后台管理平台，生成可视化3D热力图。本发明有效解决智慧园区的公共资源调配的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧园区管理领域，具体为一种基于热力图的智慧园区系统及工作方法。
背景技术
热力图是一种以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示，通过热力图可以清晰地看出网页中哪些区域使用率较高，哪些区域使用率较低。通过查看热力图就可以在用户经常点击的地方放置一些资源链接。随着互联网的快速发展，热力图已经能够实现进行层层剖析，从多个维度进行查看的功能，比如从浏览器的维度查看访问量数据后继续从操作系统维度查看访问量数据，然后继续从设备类型查看访问量数据，支持无限层级的剖析，为用户优化自己页面提供强有力的数据支持。
通过实时人口热力图，园区运营部门可以通过观察地图上的颜色深浅变化来判断区内人员分布状况及总体流动情况，区域块的颜色越深人群越集中，颜色越浅则人群就越分散。也就是说，人员热力图是根据时间和空间两个维度，对指定区域内的人流量聚集程度进行分析，来判断人员对区内特定目标的关注度，从而精准判断人员动向、兴趣和需求，并最终实现精准化运营来提高园区的管理效益。人员热力图除了为公众出行服务以外，更大的用途就是助力智慧园区建设与管理，在日常人员管理如防止拥挤、规范园区门禁、动态调节资源等决策以外，热力图还可以协助处理大型活动或突发事件。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于热力图的智慧园区系统，由智慧园区的人员分布的不定性因素及时反馈以解决园区内部的公共资源调配电力供应和保洁的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于热力图的智慧园区系统，包括闸机、后台管理平台以及服务器，所述闸机通过有线/无线通信方式与服务器相连接，所述服务器以有线通信方式连接，所述后台管理平台通过以太网与云平台相连接，且设置在PC端；
所述闸机采集上报用户的数据消息记录，以及记录个人数据信息，
所述服务器用于构建数据库分析模型以及数据存储，且关联源数据之间的映射关系的匹配，以及筛选过滤并校验有效数据；
所述PC端用于调阅操作后台管理平台，生成可视化3D热力图。
进一步地，所述服务器构建独立数据库模型，建立扩展接口，异步事件管理模块以及有效值过滤模块；
同步管理模块用于自动/手动设定闸机自动上报数据的时间值，
扩展接口用于接入其他闸机或系统的数据消息。
进一步地，所述闸机包括闸机至少一台，所述闸机设置电梯、每楼层的重要出入口。
本发明公开了一种基于热力图的智慧园区系统的工作方法，包括如下步骤：
S1：用户打卡，终端数据采集；
用户打卡，闸机记录打卡记录，上报至数据服务器，获取用户ID和数据消息记录；
S2:提取终端数据有效字段的数据列表；
将上报的数据分别存储于子数据库下，同时依据用户ID为索引字段，与其他有效字段一一建立映射关系匹配，构建共享数据库；
S3:数据校正；
对上述数据经过去重、插值，表决来调优，保留有效数据；
S4:定时更新获取数据列表；
服务器定时从终端读取数据，同步至服务器本地数据库，并重复S2，S3；
S5：生成源数据文档；
后台管理平台发送生成调阅指令，获取共享数据库的消息记录，生成源数据文档；
S6:根据颗粒数渲染热力图分布；
PC端根据源数据文档渲染热力图分布图显示在大屏。
进一步地，所述共享数据库为以用户ID为索引字段调取终端数据的子数据库中的相关数据信息，所述数据信息包括用户ID、采样时间和设备位置。
进一步地，在步骤S2中，关联数据的使用用户ID包括部门属性、工位信息、个人信息与所在楼层。
更进一步地，在步骤S5中，所述有效过滤模块设置有由上述S1-S4步骤封装在服务器的定时任务模块中，重复执行。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：由于热力图的可视化效果较好，管理人员可以根据人员密集程度对有限的电力资源和保洁人力资源进行调配，实现资源高效分配，以及密集程度进行安全隐患的排查，高效便捷。
附图说明
图1为本发明的工作流程图；
图2为本发明的设备结构关系图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本实施例一种基于热力图的智慧园区系统，包括闸机、后台管理平台以及服务器，所述闸机通过有线/无线通信方式与服务器相连接，所述服务器以有线通信方式连接，所述后台管理平台通过以太网与云平台相连接，且设置在PC端；
所述闸机采集上报用户的数据消息记录，以及记录个人数据信息，
所述服务器用于构建数据库分析模型以及数据存储，且关联源数据之间的映射关系的匹配，以及筛选过滤并校验有效数据；
所述PC端用于调阅操作后台管理平台，生成可视化3D热力图。
服务器构建独立数据库模型，建立扩展接口，异步事件管理模块以及有效值过滤模块；
同步管理模块用于自动/手动设定闸机自动上报数据的时间值，
扩展接口用于接入其他闸机或系统的数据消息。
所述闸机包括闸机至少一台，所述闸机设置电梯、每楼层的重要出入口。
本实施例公开了基于热力图的智慧园区系统的工作方法，包括如下步骤：
S1：用户打卡，终端数据采集；
用户打卡，闸机记录打卡记录，上报至数据服务器，获取用户ID和数据消息记录；
S2:提取终端数据有效字段的数据列表；
将上报的数据分别存储于子数据库下，同时依据用户ID为索引字段，与其他有效字段一一建立映射关系匹配，构建共享数据库；
S3:数据校正；
对上述数据经过去重、插值，表决来调优，保留有效数据；
S4:定时更新获取数据列表；
服务器定时发送指令至闸机提取更新数据消息记录，并重复步骤S2、S3进行优化数据中的数据，
S5：生成源数据文档；
后台管理平台发送生成调阅指令，获取共享数据库的消息记录，生成源数据文档；
S6:根据颗粒数渲染热力图分布；
PC端根据源数据文档渲染热力图分布图显示在大屏。
所述共享数据库为以用户ID为索引字段调取终端数据的子数据库中的相关数据信息，所述数据信息包括用户ID、采样时间和设备位置。
在步骤S2中，关联数据的使用用户ID包括部门属性、工位信息、个人信息与所在楼层。
在步骤S5中，所述有效过滤模块设置有由上述S1-S4步骤封装在服务器的定时任务模块中，重复执行。
实施例2
本实施例与实施例1的区别在于：有效过滤模块的分布设定以5分钟为区间，将一天的时间分割成288片，在时间片内，从刷卡数据中获得员工的最新打卡位置，得出员工在该时间片区的位置。对时间片进行插值补偿，以下有两种插值方法；
(1)插值补偿，当刷卡样本丢失的情况下，员工进入大楼一定时间后(如10分钟)，未出现在任何楼层级别的刷卡记录中，我们基于员工的活动范围通常都在本部门楼层中，进行插值优化。同时进行楼层AP交叉验证。使得该员工的数据定位精准。
(2)主动插值：通过以员工ID为索引可以查询员工所属部门，当员工进入大楼但长时间未有楼层或者部门级别的刷卡记录，基于多数活动范围应该就在本部门内。
值得一提的是(1)当调取单用户的快照时，本地部署的数据库是该用户在不同地点的多条刷卡记录；选择历史最近一次时间记录为默认项进行去重，从而获取员工最新的位置以及不同的时间，可以获得员工不同时间的位置快照；
(2)当获取多用户的快照时，调取整个园区的所有员工的位置快照集合，则统计出每个时间人员的位置分布，同步刷卡记录和建立快照，分类统计，即为执行S2步骤。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于热力图的智慧园区系统，包括闸机、后台管理平台以及服务器，其特征在于：所述闸机通过有线/无线通信方式与服务器相连接，所述服务器以有线通信方式连接，所述后台管理平台通过以太网与云平台相连接，且设置在PC端；
所述闸机采集上报用户的数据消息记录，以及记录个人数据信息，
所述服务器用于构建数据库分析模型以及数据存储，且关联源数据之间的映射关系的匹配，以及筛选过滤并校验有效数据；
所述PC端用于调阅操作后台管理平台，生成可视化3D热力图。
2.根据权利要求1所述的一种基于热力图的智慧园区系统，其特征在于：所述服务器构建独立数据库模型，建立扩展接口，异步事件管理模块以及有效值过滤模块；
同步管理模块用于自动/手动设定闸机自动上报数据的时间值，
扩展接口用于接入其他闸机或系统的数据消息。
3.根据权利要求1所述的基于热力图的智慧园区系统，其特征在于：所述闸机包括闸机至少一台，所述闸机设置电梯、每楼层的重要出入口。
4.根据权利要求1-3所述的基于热力图的智慧园区系统的工作方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：终端数据采集；
用户打卡，闸机记录打卡记录，上报至数据服务器，获取用户ID和数据消息记录；
S2:提取终端数据有效字段的数据列表；
将上报的数据分别存储于子数据库下，同时依据用户ID为索引字段，与其他有效字段一一建立映射关系匹配，构建共享数据库；
S3:数据校正，
对上述数据经过去重、插值，表决来调优，保留有效数据；
S4:定时更新获取数据列表；
依据建模颗粒进行数据分类统计，园区级，大楼级和楼层级，服务器定时从终端读取数据，同步至服务器本地数据库，并重复S2，S3，
S5：生成源数据文档；
后台管理平台发送生成调阅指令，获取共享数据库的消息记录，生成源数据文档；
S6:根据颗粒数渲染热力图分布；
PC端根据源数据文档渲染热力图分布图，显示在大屏。
5.根据权利要求4所述的基于热力图的智慧园区系统的工作方法，其特征在于：所述共享数据库为以用户ID为索引字段调取终端数据的子数据库中的相关数据信息，所述数据信息包括用户ID、采样时间和设备位置。
6.根据权利要求4所述的基于热力图的智慧园区系统的工作方法，其特征在于：
在步骤S2中，关联数据的使用用户ID包括部门属性、工位信息、个人信息与所在楼层。
7.根据权利要求4所述的基于热力图的智慧园区系统的工作方法，其特征在于：在步骤S5中，所述有效过滤模块设置有由上述S1-S4步骤封装在服务器的定时任务模块中，重复执行。
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