CN104767830A - 信息发布的管理方法和装置 - Google Patents

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CN104767830A CN201510211900.5A CN201510211900A CN104767830A CN 104767830 A CN104767830 A CN 104767830A CN 201510211900 A CN201510211900 A CN 201510211900A CN 104767830 A CN104767830 A CN 104767830A
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Abstract

本申请公开了一种信息发布的管理方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:获取信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息;基于流量信息确定目标投放位置;获取信息发布内容,并为信息发布内容配置标识码;获取目标投放位置上标识码的关注度信息;对目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息进行数据挖掘,生成投放效果表;以及基于所述投放效果表调整信息发布的投放位置和/或信息发布内容。

Description

信息发布的管理方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及用于管理的数据处理技术领域,尤其涉及一种信息发布的管理方法和装置。
背景技术
现有技术中,信息发布(例如公告、广告等)的投放位置决策方法为通过人工调查各地理位置的人流量、车流量等信息来确定信息发布的投放位置。在信息发布投放之后,用户难以获知投放效果,进而无法根据投放效果调整投放策略。同时,现有的信息发布投放模式中,用户只在投放期开始和投放期结束时才会管理信息发布的投放,在投放期的时间段内不会管理信息发布的投放。在投放期结束后需要重新确定投放位置时再通过人流量、车流量信息等做出决策。并且,当信息发布投放于路边,尤其是高速公路旁时,由于车流速度较快,信息发布的内容可能无法被准确获知,推广效应较差。
发明内容
基于上述现有技术中的缺陷或不足,期望能够提供一种投放者可以实时获知投放效果的信息发布管理方法。进一步地,还期望能够提供一种使信息发布内容快速准确地被获知的信息发布管理方法。为了实现上述一个或多个目的,本申请提供了信息发布的管理方法和装置。
一方面,本申请提供了一种信息发布的管理方法。该方法包括:获取信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息;基于流量信息确定目标投放位置;获取信息发布内容,并为信息发布内容配置标识码;获取目标投放位置上标识码的关注度信息;对目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息进行数据挖掘,生成投放效果表;以及基于所述投放效果表调整信息发布的投放位置和/或信息发布内容。
另一方面,本申请提供了一种信息发布的管理装置。该装置包括:流量信息获取单元,用于获取信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息;确定单元,用于基于流量信息确定目标投放位置;信息发布内容获取单元,用于获取信息发布内容,并为信息发布内容配置标识码;关注度信息获取单元,用于获取目标投放位置上所述标识码的关注度信息;数据挖掘单元,用于对目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息进行数据挖掘,生成投放效果表;以及调整单元,用于基于投放效果表调整信息发布的投放位置和/或信息发布内容。
本申请提供的信息发布的管理方法和装置,基于流量信息确定目标投放位置,随后为信息发布内容配置标识码,而后对流量信息和标识码的关注度信息进行数据挖掘,分析投放效果,并根据投放效果调整信息发布位置或内容。可以生成可靠及时且具有充分的数据支撑的投放效果表,使投放者实时获知投放效果,根据投放效果及时地调整投放策略。并且,在投放时增加了标识码,使得信息发布的内容或关键字可以被用户快速准确地获知,从而提升信息发布的推广效应。同时,本申请提供的信息发布的管理方法和装置可以实现信息发布的全线上管理,提升了信息发布管理的便捷性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构;
图2示出了根据本申请一个实施例的信息发布的管理方法的示例性流程图;
图3示出了投放效果表中目标投放位置人流量/车流量/二维码扫描量随时间变化的曲线的效果示意图;
图4示出了投放效果表中不同地理位置的人流量/车流量/二维码扫描量的图表的效果示意图;
图5示出了投放效果表中标识码的关注度数据与地理位置的关系的热力图的效果示意图;
图6示出了投放效果表中标识码的关注度数据按照用户信息中不同年龄段类别统计的图表的示意图;
图7示出了根据本申请一个实施例的信息发布的管理装置的结构示意图;
图8示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104交互,以接收或发送数据。终端设备101、102上可以安装有信息发布管理软件。
终端设备101、102可以是各种电子设备,包括但不限于个人电脑、智能手机、智能手表、平板电脑、个人数字助理等等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的信息发布的管理方法可以由终端设备101、102执行,也可以由服务器104执行。在一些实现中,该方法由终端设备和服务器共同实现。例如方法中的一些步骤可以由终端设备101、102执行,另一些可以由服务器104执行,终端设备101、102和服务器104间通过网络103传输执行相应步骤所需要的数据。信息发布的管理装置及其中各单元可以设置于终端设备101、102中,也可以设置于服务器104中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
需要注意的是,本申请的实施例中所涉及的信息发布可以包括实体的文字、图片信息(例如实体广告),以及模拟的文字、图片、视频、音频等信息(例如可以在电子设备上展示的信息)。
请参考图2,其示出了根据本申请一个实施例的信息发布的管理方法的示例性流程图。
如图2所示,在步骤201中,获取信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息。
在信息发布投放之前,一般具有多个不同地理位置的备选投放位置,首先需要确定信息发布的投放位置。在本实施例中,终端或服务器可以首先通过统计等方式获取至少一个备选投放位置的流量信息。其中流量信息可以包括人流量数据和车流量数据。可选地,可以统计多个不同时间级别(例如一天、一周、一个月、一个季度、一年等)之内的流量信息。统计的方法可以为抽样分析,也可以为精确度量。以一天内的人流量信息为例,抽样分析可以例如为在几个固定的时间段的人流量数据来估算一天内总的人流量数据。例如可以抽样统计7-8点、10-11点、14-15点、18-19点、22-23点共5个时段的人流量数据,取均值之后则可以获得7-23点之内平均每小时的人流量数据。如果忽略23-7点的人流量数据,则将均值再乘以16即可以获得该备选投放位置一天内的人流量数据。精确度量的方法可以为根据收集的用户定位信息统计该备选投放位置的流量数据。
在一些可选的实现方式中,可以按照如下方式来获取信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息:首先,在地图上标记至少一个备选投放位置,以获取所述备选投放位置的地理位置信息,然后,基于地理位置信息确定备选投放位置的流量统计范围,之后获取流量统计范围内的人流量数据和车流量数据。具体地,可以收集用于投放信息发布的备选位置,并在地图上标记,根据标记的位置确定这些备选位置的地理位置信息。其中地理位置信息可以包含具体的街道、门牌号信息,也可以是更精确的经纬度信息。一般地,可以以备选投放位置为中心,预设一定的地理位置范围(例如周围100米以内),统计该地理位置范围内的人流量和车流量数据。
在进一步的实现方式中,可以根据流量统计范围内的终端定位信息获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。例如可以获取流量统计范围的所有用户定位信息,包括便携移动设备(例如手机、平板电脑、智能手表等)定位信息以及车载GPS(Global Positioning System,全球定位系统)的定位信息,每一个定位信息可以作为人流量数据中的一个数据点,这样,就可以根据便携移动设备定位信息和车载GPS的定位信息的总数量分别确定一部分人流量数据和车流量数据,作为流量信息的一部分。
另外,还可以从流量统计范围内的视频信息获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。例如可以获取流量统计范围内监控摄像头的监控视频,对视频以一定的时间间隔进行图像帧采样,例如可以每隔10秒采样一帧,之后可以基于人和车的图像特征,采用特征匹配等识别方法从视频的每一帧图像中提取人和车,之后分别计算提取到的人和车的总量,即可以获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。
可以理解的是,上述基于定位信息获取的人流量数据或车流量数据中的一些数据点可能与基于视频信息获取的人流量数据或车流量数据中的一些数据点为同一数据点。在统计时,可以将按照上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法中的任一种所获取的数据作为人流量数据和车流量数据的统计结果,也可以将按照上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法所获取的数据之和作为人流量数据和车流量数据的统计结果。需要注意的是,对所有备选投放位置,应采用相同的统计方法,均将上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法中的任一种所获取的数据作为流量统计结果,或者均将上述获取人流量数据和车流量数据的两种方法所获取的数据之和作为流量统计结果,以保证流量数据的可对比性。
在一些实施例中,流量信息还可以包括流量分布图。这时,可以将人流量数据和车流量数据与备选投放位置相关联,并映射到地图上,生成热力图。可以将按流量数据的大小将其分为不同级别,并采用渲染方法将不同级别的流量数据进行不同的渲染,从而直观、清晰地展示人流量和车流量的分布情况。
在步骤202中,基于流量信息确定目标投放位置。
在本实施例中,可以根据步骤201中获取的备选投放位置的流量信息对信息发布的投放位置做出决策。在一些实现中,终端或服务器可以自动根据人流量数据和/或车流量数据对备选投放位置进行流量排序,将排序前一位以上的投放位置作为目标投放位置。在另一些实现中,投放者可以根据流量信息在备选投放位置中选取一个或多个,并通过输入设备告知终端。终端在接收到投放者的输入后,可以发送包含用于选取的投放位置的指示信息。之后终端或服务器可以响应于该指示信息,将其中的备选投放位置作为目标投放位置。
在步骤203中,获取信息发布内容,为信息发布内容配置标识码。
在本实施例中,在确定信息发布的目标投放位置之后,投放者可以手动设计信息发布内容,并输入终端设备。终端设备也可以根据需要自动生成信息发布内容,例如终端设备可以获取天气预报信息,并生成恶劣天气的文字或图片形式的即时提醒信息。
如上所述,终端可以获取由投放者输入的或自动生成的信息发布内容,并为信息发布内容配置相应的标识码。标识码可以为指向该显示信息发布内容的页面的由图形、文字、符号组成的标识符。在一些实现中,标识码中可以包含信息发布内容的关键字。例如可以包含投放者的联系方式信息;还可以包含信息发布内容的关联信息,例如网页链接,从而可以使感兴趣的用户可以从标识码中获取更多的信息。可选地,标识码可以为二维码。当用户扫描二维码时,将可以获得信息发布的内容、关键字信息或例如网页链接之类的关联信息。如果用户对信息发布内容感兴趣,则可以通过关键字或关联信息获取进一步的信息或执行相应的操作,例如可以执行标记、购买、保存等操作。
相对于信息发布内容而言,标识码可以被快速地浏览、扫描,其能够提供更加丰富的信息,因此可以获得更高的关注度。通过配置标识码,可以提升信息发布的投放效果。并且标识码的推广效应可以通过统计扫描量来分析。
在步骤204中,获取目标投放位置上标识码的关注度信息。
在本实施例中,关注度信息可以为扫描量信息。在将信息发布内容以及相应的标识码投放到目标投放位置上之后,终端或服务器可以通过多种方式获取标识码的关注度信息。一种可选的关注度信息获取方式为通过统计标识码所提供的关键字的查询数量和关注数量来获取。例如当关键字为联系方式信息时,可以通过统计电话拨打量来得出二维码的扫描量。另一种可选的关注度获取方式为通过标识码所关联的关联信息的关注数量来获取。例如,当二维码中包含网页链接时,可以通过统计二维码导向的网址的访问量来得出二维码的扫描量。当二维码指向视频或图片资源时,可以通过统计视频的播放量或图片的点击量获取一部分的二维码扫描量。
一般情况下,用户对标识码的关注行为可以通过智能电子设备作为平台来进行,例如,可以通过手机、平板电脑上等具有拍摄功能的移动终端来扫描标识码。这些智能电子设备可以与网络上的服务器进行数据交互。服务器可以从这些智能电子设备中获取用户的信息。例如可以获取用户的基本资料信息,包括年龄、性别、职业等信息,还可以通过查找和匹配来获取用户的偏好信息,包括兴趣爱好、消费习惯等信息。在一些实现中,可以将标识码的关注度信息与用户的上述信息相关联,以获取不同类别用户的关注度信息。
在步骤205中,对目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息进行数据挖掘,生成投放效果表。
获取目标投放位置的标识码关注度信息之后,可以结合步骤201中获取的流量信息,对人流量数据、车流量数据和关注度数据进行统计和分析,例如可以进行分类、估计、预测等数据处理方法进行数据挖掘,以获取更详细的投放效果数据。投放效果表中可以包含多种数据的不同展示方式,例如可以采用不同的方式来列出多种投放效果数据,如曲线、表格、图像等。下面将具体说明如何生成投放效果表。
在一些实现中,可以统计目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息随时间变化的规律。在获取人流量数据、车流量数据以及二维码扫描量数据时,可以记录数据获取的时间。在统计分析时,为获取更详细的数据变化规律,可以以天、周、月、季度、年等多个不同时间等级来统计上述人流量数据、车流量数据和扫描量数据。可选地,可以将低时间等级的数据累加得出高时间等级的数据。例如可以将连续7天的人流量数据累加获得一周的人流量数据。
在进一步的实现中,可以采用精确统计的方式计算人流量、车流量和二维码扫描量的准确值。也可以采用采样统计的方法获取一些数据点的值,在坐标系中标出这些数据点,之后将这些数据点连接起来,则可以得出数据随时间变化的曲线。图3示出了投放效果表中目标投放位置人流量/车流量/二维码扫描量随时间变化的曲线的效果示意图。
如图3所示,坐标轴的横轴为时间轴,纵轴可以表示数据量。该图表中横轴的时间可以切换为不同的时间等级,包括日、周、月、季度、年,当前选中的时间等级为“月”。纵轴的数据量可以切换为不同数据,包括人流量、车流量、二维码扫描量,当前选中的数据为“人流量”。在二维坐标中首先标记了采样的多个数据点,将这些数据点连接起来形成可图3中所示的一个月内人流量随时间变化的曲线。
在一些实现中,投放效果表中可以包括对不同地理位置上的人流量、车流量、二维码扫描量的数据对比分析结果。终端设备或服务器可以分析所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息与地理位置的关系。具体地,可以获取其他投放位置上投放信息发布之后的关注度数据,并结合步骤201中所获取的流量信息生成不同投放位置的投放效果对比图。图4示出了投放效果表中不同地理位置的人流量/车流量/二维码扫描量的图表的效果示意图。其中以柱状图表示每个投放位置所对应的人流量、车流量和二维码扫描量。图4中示出了当前投放位置“位置1”与其他四个备选投放位置“位置2”、“位置3”、“位置4”、“位置5”的人流量柱状图。通过图4中所示的图表,投放者可以快速、清晰地获知多个备选投放位置的投放效果,并结合多种数据进一步判断当前的投放位置是否为最佳的位置。可选地,可以获取备选投放位置的位置关联信息,并基于位置关联信息对这些人流量、车流量、二维码扫描量数据与地理位置的关系进行分析。其中,位置关联信息可以包括交通信息、周边环境信息、场所类型及数量信息等。例如可以获取备选投放位置周边步行街的数量信息和购物场所数量信息,并分析备选投放位置的二维码扫描量与周边步行街数量和购物场所数量的关系。可以将图4中横轴上的位置细化为对应的位置关联信息,生成人流量、车流量、二维码扫描量与细化的位置关联信息的对应关系的图表,以供投放者进行分析。
可选地,还可以生成人流量、车流量以及二维码扫描量数据与地理位置的关系的热力图,在地图上直观地展示上述数据的分布。其中,不同的热力等级可以表示不同的数据量等级。在一种可选的实现方式中,可以根据获取的人流量、车流量或二维码扫描量计算每一个投放位置上这些数据的比例,并为不同的比例数值设定热力等级。之后可以采用渲染方式对不同热力等级所对应的地图上的位置或区域进行不同级别的渲染。例如可以将热力等级从高到低依次渲染为由红色逐渐变化为黄色,再逐渐变化为绿色。热力图中可以包含比例数值与渲染效果的图例,方便投放者查看。
图5示出了投放效果表中标识码的关注度数据与地理位置的关系的热力图的效果示意图。如图5所示,地图500上可以有多个投放位置501、502、503、504和505,其中虚线区域为分别以这些投放位置为中心的数据统计范围。在计算出每个投放位置上二维码扫描量占所有投放位置的而为二维码扫描量总和的比例之后,将每个投放位置的比例数值划分为多个等级(例如图5中所示的<5%、5%~10%、>10%三个等级)。由图5中可以直观地看出,投放位置505的二维码扫描量所占的比例明显高于其他投放位置,投放位置504的二维码扫描量所占的比例为五个投放位置中的最小值。可以理解,热力图中显示的数据也可以为人流量数据、车流量数据、二维码扫描量数据或者人流量和车流量的比例数据,相应的热力图生成的方法与上述二维码扫描量比例数据的热力图生成方法相类似。这样,投放者可以更加方便、直观地获知信息发布的投放效果。
在一些实现中,还可以基于标识码的关注度信息与目标投放位置的流量信息计算目标投放位置及所述信息发布内容的转化率。其中,转换率可以为关注度数据与流量信息中人流量数据和车流量数据的比值。在一些实现中,转化率也可以包括由为信息发布的内容配置的标识码所导向的网页访问量、电话拨打量、视频播放量、软件下载量、评论数量、购买量等。以网页访问量为例,可以计算所有的网页访问量中通过扫描标识码访问网页的数量。具体地,可以检测访问网页的智能电子设备在执行访问网页之前一个执行的操作或接收的指令,如果智能电子设备执行的操作为解析标识码或接收的指令为解析标识码的指令,则可以确定本次访问为通过扫描标识码进行的访问。这样,可以将所有由标识码所导向的网页访问从所有的网页访问请求和操作中提取出来,再统计其数量作为投放位置上信息发布内容的转化率。可选地,转化率数据可以以图表形式展示。
进一步地,还可以获取与标识码的关注度信息相关联的用户信息。其中用户信息可以包括:用户的年龄段、性别、兴趣类别、职业类别和消费习惯。获取的途径可以为通过扫描标识码的智能电子设备中存储的信息来获取,也可以基于扫描标识码的智能电子设备的用户标识信息,从服务器保存的数据中获取该用户标识信息所对应的上述用户信息。例如,当用户使用手机上客户端的扫描二维码之后,终端或服务器可以获取该用户的用户名或注册邮箱等信息,通过用户名或注册邮箱等在智能电子设备和与智能电子设备关联的服务器中查找该用户的其他资料,可以查找到包括性别、年龄、兴趣、职业、消费记录等信息的用户资料。之后可以对这些资料做分类或聚类处理,例如可以直接将年龄归类为某一年龄段,也可以对消费记录按照消费类型(例如计划消费、盲目消费)、消费用途(例如餐饮、置物、学习等)进行聚类,根据聚类结果得出消费习惯类别。从而可以得到具体的用户信息。
在进一步的实现中,数据挖掘还可以包括:将转化率与用户信息相关联,按照用户信息对所述关注度信息和/或所述转换率进行分类统计,得到每一类用户信息所对应的关注度信息和/或转换率。具体地,可以按照每一种用户信息的不同类别统计关注度数据,或者依据上述方法计算转化率,得到不同类别的用户所对应的关注度和转化率数据。
图6示出了投放效果表中标识码的关注度数据(扫描量)和转化率按照用户信息中不同年龄段类别的统计图表的示意图。在图6所示的图表中,将用户的年龄段分别6个类别,分别列出了每个类别的用户的扫描量数据和转化率数据。其中“数量1”、“数量2”、“数量3”、“数量4”、“数量5”、“数量6”以及、“转化率1”、“转化率2”、“转化率3”、“转化率4”、“转化率5”、“转化率6”均表示具体的数值。通过列表的形式展示不同类别的用户信息对应的投放效果,便于投放者基于不同的用户类别有针对性地投放信息发布。
在一些实现中,还可以对人流量数据、车流量数据和关注度数据进行趋势预测。例如,可以通过分类得出上述三种数据与时间、地理位置以及不同用户类别之间关系的模型,进而可以基于模型预测信息发布在未来时间、其他地理位置或其他未知的用户类别中的投放效果数据。
以上描述了投放效果表中数据挖掘的方法以及展示方法,通过多种数据的对比、统计、分析、预测,为投放效果提供了更多的数据支撑,方便对信息发布的投放效果做出评估。
在步骤206中,基于投放效果表调整信息发布的投放位置和/或信息发布内容。
在步骤205中得到投放效果表中的多种数据分析结果之后,可以基于该投放效果表对信息发布的投放位置和/或信息发布内容进行调整。在一些实施例中,终端设备或服务器可以基于投放效果表判断投放效果是否满足预设条件,如果不满足,则将投放位置更换为其他备选投放位置和/或获取更新后的信息发布内容。其中预设条件可以为预设的转化率阈值,可选地,当标识码为二维码时,如果步骤205中将用户信息与二维码扫描量相关联,则预设条件还可以为某一类别用户对应的二维码扫描量数据、网页访问量等等。举例而言,如果投放者投放的信息发布为财经类信息,将该财经信息以及对应的二维码投放于某一按照人流量大小确定的投放位置之后,从投放效果表中得知从事财经行业的用户对该二维码的扫描量小于预期的数值,即投放效果未达到预期。原因可能为投放位置不合适或信息发布的内容吸引力不足。则终端或服务器可以在其他备选投放位置中重新选定目标投放位置进行投放,或者获取投放者输入的新的信息发布内容。将投放位置更换为重新选定的投放位置和/或将信息发布内容更换为新的信息发布内容,以获得更好的投放效果。
在另一些实施例中,投放者可以根据投放效果表来调整投放位置或信息发布的内容。这时,终端设备可以接收来自投放者的输入,并发出相应的切换指示,该切换指示中可以包括新的投放位置和/或信息发布内容。终端可以响应于向响应于切换指示,将投放位置切换为所述指示中的投放位置和/或将信息发布内容切换为指示中的信息发布内容。
可选地,对广告投放位置的调整可以包括增加信息发布的投放位置。例如当投放者认为已投放的信息发布的投放效果未达到预期时,可以增加信息发布的投放位置,以提升信息发布投放的关注度和转化率。
本申请上述实施例提供的方法,通过获取流量信息确定信息发布的投放位置,为信息发布内容配置方便直接关注的标识码,继而获取标识码的关注度信息,并对流量信息和关注度信息进行分析、统计、分类、预测等数据挖掘处理,获取投放效果,还可以基于投放效果及时地调整投放策略。该方法可以实现信息发布的全线上管理,方便投放者实时获知投放效果。投放效果中包含多种数据,便于投放者对投放效果进行评估。同时,标识码的配置可以使得信息发布的内容或关键字可以被用户快速准确地获知,方便了用户直接关注信息发布,可以提升信息发布的转化率,从而提升投放效果。投放者可以在线上掌握信息发布的投放详情,并调整投放策略,简化了现有技术中信息发布投放的操作。
在一些实施例中,本申请提供的信息发布的管理方法还可以包括:步骤207,基于目标投放位置的地理位置信息和信息发布内容生成实景图。
实景图可以通过如下方式获取:在地图上确定目标投放位置的地理位置之后,可以采用相机拍摄投放信息发布后实际的场景图。该实景图中可以包括信息发布的内容和位置,还可以包括目标投放位置的周边环境信息,例如包含道路信息,周边建筑物信息等。在一些可选的实现方式中,可以基于已有的目标投放位置的道路图像,采用投影等方法将信息发布内容叠加在道路图像上,生成模拟的实景图,以供投放者查看投放效果。
对于本申请的上述实施例,应用的场景可以为,广告主可以基于广告位的分布来管理广告的投放。其中广告位可以包括实体广告位和户外电子广告位(例如户外的电子显示屏幕)。广告主可以在终端上通过统计的流量数据选定流量大的一个或多个广告位,并设计广告内容。终端也可以根据流量数据自动确定广告位。确定广告位之后,可以为广告内容配置相应的二维码,二维码中可以包含联系方式或网页链接等。将广告内容和二维码投放于选定的广告位之后,经过该广告位的用户可以扫描二维码,并进一步访问网页链接或拨打电话。终端或服务器可以统计二维码的扫描量,以及由二维码扫描所导向的网页访问量和电话拨打量,并计算广告的转化率。终端或服务器可以对获取的流量数据、扫描量数据和转化率数据进行数据挖掘,以多种形式生成投放效果表,方便广告主查看广告投放效果,从而分析广告投放所带来的收益。在进行数据挖掘时,还可以通过获取扫描二维码的用户的信息将二维码扫描量和转化率与用户信息关联,得出每一类用户群对广告的关注程度。广告主可以根据投放效果确定是否更换投放策略,终端也可以根据预设的条件自动确定是否进行广告位和广告内容的调整。例如,在实际应用中,如果广告主投放的广告以女性为目标群体,则在投放效果表中,如果女性在所有关注该广告的用户中所占的比例未达到预期的值,则广告主可以考虑调整广告投放位置或重新设计广告内容。
进一步参考图7,其示出了根据本申请一个实施例的信息发布的管理装置的结构示意图。如图7所示,信息发布的管理装置700可以包括流量信息获取单元701、确定单元702、信息发布内容获取单元703、关注度信息获取单元704、数据挖掘单元705以及调整单元706。其中流量信息获取单元701可以用于获取信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息,确定单元702可以用于基于流量信息获取单元701获取的流量信息确定目标投放位置,信息发布内容获取单元703可以用于获取信息发布内容,并为信息发布内容配置标识码,关注度信息获取单元704可以用于获取目标投放位置上标识码的关注度信息,数据挖掘单元705可以用于对目标投放位置的流量信息和标识码的关注度信息进行数据挖掘,生成投放效果表,调整单元706可以用于基于投放效果表调整信息发布的投放位置和/或信息发布内容。
在一些可选的实现方式中,流量信息获取单元701可以包括:标记单元、统计范围确定单元以及流量数据获取单元。其中标记单元可以用于在地图上标记至少一个备选投放位置,以获取备选投放位置的地理位置信息,统计范围确定单元可以用于基于地理位置信息确定备选投放位置的流量统计范围,流量数据获取单元可以用于获取流量统计范围内的人流量数据和车流量数据,作为备选投放位置的流量信息。
在一些实施例中,信息发布的管理装置700还可以包括用户信息获取单元707和生成单元708。其中用户信息获取单元707可以用于获取与关注度信息相关联的用户信息。该用户信息可以包括以下至少一项:用户的年龄段、性别、兴趣类别、职业类别以及消费习惯类别。生成单元708可以用于基于目标投放位置的地理位置信息和信息发布内容生成实景图。
装置700中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对基于建筑物价值评估的计算方法描述的操作和特征同样适用于装置700及其中包含的单元,在此不再赘述。装置700中的相应单元可以与终端设备和/或服务器中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。
本申请上述实施例提供的信息发布的管理装置,可以生成可靠及时的投放效果表,使投放者实时获知投放效果,投放效果表中具有更多的数据支撑,根据投放效果及时地调整投放策略。并且,在投放时增加了标识码,使得信息发布的内容或关键字可以被用户快速准确地获知,从而提升信息发布的推广效应。同时,该装置可以实现对信息发布的全线上管理,提升了信息发布管理的便捷性。
图8示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
如图8所示,计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质;也可以是单独存在,未装配入终端设备中的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,该程序可以包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种信息发布的管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所述信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息;
基于所述流量信息确定目标投放位置;
获取信息发布内容,并为所述信息发布内容配置标识码;
获取所述目标投放位置上所述标识码的关注度信息;
对所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息进行数据挖掘,生成投放效果表;以及
基于所述投放效果表调整所述信息发布的投放位置和/或所述信息发布内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息,包括:
在地图上标记至少一个备选投放位置,以获取所述备选投放位置的地理位置信息;
基于所述地理位置信息确定所述备选投放位置的流量统计范围;
获取所述流量统计范围内的人流量数据和车流量数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述流量统计范围内的人流量数据和车流量数据,包括:
基于所述流量统计范围内的终端定位信息获取至少一部分的人流量数据和车流量数据;和/或
基于所述流量统计范围内的视频信息计算人流量和车流量,以获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述流量信息确定目标投放位置包括:
对所述至少一个备选投放位置的流量信息进行流量排序,确定至少一个流量信息最大的备选投放位置为目标投放位置;或者
响应于终端根据所述流量信息发送的指示信息,将所述指示信息中的备选投放位置作为目标投放位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息进行数据挖掘,包括以下至少一项:
统计所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息随时间变化的规律;
分析所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息与地理位置的关系:以及
基于所述标识码的关注度信息与所述目标投放位置的流量信息计算所述目标投放位置及所述信息发布内容的转化率。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取与所述关注度信息相关联的用户信息,所述用户信息包括以下至少一项:用户的年龄段、性别、兴趣类别、职业类别以及消费习惯类别;
其中,所述对所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息进行数据挖掘,还包括:
将所述标识码的关注度信息和/或所述转化率与所述用户信息相关联;
按照所述用户信息对所述标识码的关注度信息和/或所述转换率进行分类统计,得到每一类用户信息所对应的关注度信息和/或所述转换率。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述投放效果表调整所述信息发布的投放位置和/或所述信息发布内容,包括以下之一:
基于所述投放效果表判断投放效果是否满足预设条件,如果不满足,则将投放位置更换为其他备选投放位置和/或获取更新后的信息发布内容;
基于所述投放效果表判断投放效果是否满足预设条件,如果不满足,则增加信息发布的投放位置;
响应于终端根据所述投放效果表确定的投放位置和/或信息发布内容的切换指示,将所述投放位置切换为所述指示中的投放位置和/或将信息发布内容切换为所述指示中的信息发布内容。
8.根据权利要求2-7之一所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述目标投放位置的地理位置信息和所述信息发布内容生成实景图。
9.根据权利要求1-7之一所述的方法,其特征在于,所述标识码包括二维码,所述关注度信息包括终端扫描量信息。
10.一种信息发布的管理装置,其特征在于,所述装置包括:
流量信息获取单元,用于获取所述信息发布的至少一个备选投放位置的流量信息;
确定单元,用于基于所述流量信息确定目标投放位置;
信息发布内容获取单元,用于获取信息发布内容,并为所述信息发布内容配置标识码;
关注度信息获取单元,用于获取所述目标投放位置上所述标识码的关注度信息;
数据挖掘单元,用于对所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息进行数据挖掘,生成投放效果表;以及
调整单元,用于基于所述投放效果表调整所述信息发布的投放位置和/或所述信息发布内容。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述流量信息获取单元包括:
标记单元,用于在地图上标记至少一个备选投放位置,以获取所述备选投放位置的地理位置信息;
统计范围确定单元,用于基于所述地理位置信息确定所述备选投放位置的流量统计范围;
流量数据获取单元,用于获取所述流量统计范围内的人流量数据和车流量数据。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述流量数据获取单元用于按如下方式获取所述流量统计范围内的人流量数据和车流量数据:
基于所述流量统计范围内的终端定位信息获取至少一部分的人流量数据和车流量数据;和/或
基于所述流量统计范围内的视频信息计算人流量和车流量,以获取至少一部分的人流量数据和车流量数据。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定单元用于按如下方式确定目标投放位置:
对所述至少一个备选投放位置的流量信息进行流量排序,确定至少一个流量信息最大的备选投放位置为目标投放位置;或者
响应于终端根据所述流量信息发送的指示信息,将所述指示信息中的备选投放位置作为目标投放位置。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述数据挖掘单元用于按如下至少一种方式对所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息进行数据挖掘:
统计所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息随时间变化的规律;
分析所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息与地理位置的关系:以及
基于所述标识码的关注度信息与所述目标投放位置的流量信息计算所述目标投放位置及所述信息发布内容的转化率。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
用户信息获取单元,用于获取与所述关注度信息相关联的用户信息,所述用户信息包括以下至少一项:用户的年龄段、性别、兴趣类别、职业类别以及消费习惯类别;
其中,所述数据挖掘单元还用于按如下方式对所述目标投放位置的流量信息和所述标识码的关注度信息进行数据挖掘:
将所述用户信息与所述标识码的关注度信息和/或所述转化率相关联;
按照所述用户信息对所述标识码的关注度信息和/或所述转换率进行分类统计,得到每一类用户信息所对应的关注度信息和/或所述转换率。
16.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述调整单元按如下任意一种方式调整所述信息发布的投放位置和/或所述信息发布内容:
基于所述投放效果表判断投放效果是否满足预设条件,如果不满足,则将投放位置更换为其他备选投放位置和/或获取更新后的信息发布内容;
基于所述投放效果表判断投放效果是否满足预设条件,如果不满足,则增加信息发布的投放位置;
响应于终端根据所述投放效果表确定的投放位置和/或信息发布内容的切换指示,将所述投放位置切换为所述指示中的投放位置和/或将信息发布内容切换为所述指示中的信息发布内容。
17.根据权利要求11-16之一所述的装置,其特征在于,还包括:
生成单元,用于基于所述目标投放位置的地理位置信息和所述信息发布内容生成实景图。
18.根据权利要求10-16之一所述的装置,其特征在于,所述标识码包括二维码,所述关注度信息包括终端扫描量信息。
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