CN110245979B - 一种基于大数据的广告投放分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的广告投放分析系统，包括流量检测单元、关注分析单元、数据解析单元、数据评价模块、信息库、数据连通模块、效率监控模块、控制器、显示单元、存储单元和录入模块；所述流量检测单元包括第一摄像头和第二摄像头，第一摄像头、第二摄像头均设置于广告投放位置处，第一摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由左往右行进人群的第一视频；本发明利用效率监控单元和数据评价模块结合相关规则获取得到第一涨值Z1和第二涨值Z2；同时将第一涨值Z1和第二涨值Z2以及人均流量信息和关注均量Gz，结合相关的算法和判定规则，判定该广告是否有作用，并针对性给出推荐意见。
Description
技术领域
本发明属于广告投放领域，涉及广告投放分析技术，具体是一种基于大数据的广告投放分析系统。
背景技术
专利公开号为CN102254280A公开了一种电视广告投放分析系统及其方法；但是该专利主要用于解决现有技术，制作电视广告投放方案过程中，广告资源收集不全面，人为经验判断存在局限性，制作的投放方案性价比不高，制作周期长的问题。
该专利中首先仅仅对电视广告进行了相关分析，分析受众不够广，而且针对广告分析中判定因素获取不够精准，针对各个判定因素最终处理后得到的结果没有进行友善的意见提出；因此为了弥补不足，本申请提出一种新的技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的广告投放分析系统；本发明通过流量检测单元借助相关的判定准则，能够精准的获取到人流量；通过关注分析单元能够准确的测算出关注均量Gz，并用关注均量Gz来衡量人们的关注度；通过控制采纳第一涨值、第二涨值、关注均量Gz和人均流量信息对广告的作用起到精准分析。
本发明所解决的技术问题为：
(1)如何精准的获取到人流量；
(2)如何精确获取行人的关注度；
(3)如何针对获取到的参照因素进行广告作用分析。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的广告投放分析系统，包括流量检测单元、关注分析单元、数据解析单元、数据评价模块、信息库、数据连通模块、效率监控模块、控制器、显示单元、存储单元和录入模块；
其中，所述流量检测单元包括第一摄像头和第二摄像头，第一摄像头、第二摄像头均设置于广告投放位置处，第一摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由左往右行进人群的第一视频，第二摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由右往左行进人群的第二视频，此处左右概念为广告投放牌面向位置的左右两侧；流量检测单元还用于对第一摄像头和第二摄像头拍摄的实时视频进行流量分析处理，获得人均流量信息；
所述流量监测单元用于将人均流量信息传输到数据解析单元；
所述关注分析单元用于从流量检测单元获取到第一视频和第二视频，并对第一视频和第二视频进行关注度分析，得到关注均量Gz；
所述关注分析单元用于将关注均量Gz传输到数据解析单元，所述数据解析单元用于将人均流量信息和关注均量Gz传输到数据评价模块；
所述信息库为对应投放广告用户的销售数据库，所述信息库内存储有每个月访问该广告对应商品的访问人数信息和购买数量信息；访问人数信息表示为进入门店了解对应商品的人数和在网络上搜索该商品的次数之和；购买数量信息为对应销量信息；
所述效率监控模块用于通过数据连通模块与该信息库通信连接，所述效率监控模块用于通过数据连通模块从信息库内获取当月的访问人数信息和购买数量信息和上个月的访问人数信息和购买数量信息；
所述效率监控模块用于将当月的访问人数信息和购买数量信息，对应标记为第一人数信息和第一数量信息；所述效率监控模块用于将上月的访问人数信息和购买数量信息，对应标记为第二人数信息和第二数量信息；
所述效率监控模块用于将第一人数信息、第一数量信息、第二人数信息和第二数量信息传输到数据评价模块，所述数据评价模块用于对第一人数信息、第一数量信息、第二人数信息和第二数量信息进行量值比较，具体过程为：
S100：利用公式第一涨值＝(第一人数信息-第二人数信息)/第二人数信息，获取得到第一涨值Z1；
S200：利用公式第二涨值＝(第一数量信息-第二数量信息)/第二数量信息，获取得到第二涨值Z2；
所述数据评价模块将第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量 Gz传输到控制器，所述控制器用于对第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量Gz进行结果分析，具体分析步骤为：
A：将人均流量信息标记RL；
B：利用公式Q1＝(Gz/RL)*Z1获取得到第一评价值Q1；
C：利用公式Q2＝(Gz/RL)*Z2获取得到第一评价值Q2；
D：当Q1≥X4，且Q2≥X5时，产生优异信号；X4、X5均为预设值；
当Q1≥X4，且Q2<X5时，产生常态信号；
当Q1<X4时，产生差异信号；
当RL<X6时，X6为预设值；产生更换信号；
所述控制器用于将第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量Gz 传输到存储单元进行存储。
进一步地，所述流量分析处理具体步骤为：
步骤一：每天的预设时间段，自动启动第一摄像头和第二摄像头，获取得到第一视频和第二视频；
步骤二：任取一天的第一视频和第二视频；
步骤三：从开始获得第一视频时，获取出现在视频中的人物信息；人物信息为对应出现在广告投放位置处的人的人脸信息；
步骤四：获取人物信息的数量L1，并将第一人流量信息标记为R1，此时 R1＝L1；将人物信息暂存为已统计人物信息，并在时间T2后自动清空对应此次的已统计人物信息；T2为预设值；
步骤五：经过时间T1后，T1为预设值，再次获取出现在视频中的人物信息，将人物信息与已统计人物信息比对，得到此次与已统计人物信息不同的人物信息的数量L2，此时R1＝L1+L2；
步骤六：将此次获取得到的与已统计人物信息不同的人物信息，标记为已统计人物信息，并在T2时间后自动清空对应此次的已统计人物信息；
步骤七：再次间隔时间T1后重复步骤五-七，获取得到当天预设时间段内的人流量信息R1；
步骤八：依据步骤三到步骤七的原理，获取得到第二视频内当天的第二人流量信息R2；
步骤九：将R1+R2标记为总人流量信息；
步骤十：获取到一个月内每天的总人流量信息，并求取均值，将该均值标记为人均流量信息。
进一步地，所述关注度分析具体步骤为：
步骤一：获取到任一天的第一视频；
步骤二：任选第一视频中的任一人物信息，对该人物信息的关注度进行分析，具体分析步骤为：
S1：将距离广告投放位置左侧X1到距离广告投放位置左侧X2之间的位置段设置为采集路段；
S2：将广告投放位置左侧距离X1位置处到广告投放位置右侧距离X3处，这一段距离设置为观察路段；
S3：获取得到该人物信息对应经过采集路段的平均速度V1；
S4：获取得到该人物信息经过观察路段的平均速度V2；
S5：当V1减去V2的值大于预设值时，表示需要进行关注度量化分析，具体步骤为：
SS1：获取到该人物信息在经过观察路段的人脸信息；
SS2：将人脸信息中的两个耳垂最低点标记为特征点，将两个特征点连线得到特征连线；
SS3：将广告投放的平面标记为参照面；将特征连线与参照面形成的夹角标记为转向角α；正常情况人在经过观察路段时，目视前方头部无偏移时，该特征连线与参照面为垂直关系，此时转向角α为90°；
SS4：实时获取该人物信息在经过观察路段时的转向角α；
SS5：获取到转向角α处于预设范围的时间，并将该时间标记为关注时间；
SS6：将该人物信息经过观察路段处于关注时间的总时间的值标记为关注量值；
步骤三：根据步骤二的原理获取到该天内所有人物信息的关注量值，并求得当天关注量值总和，并将该 值标记为第一关注值；
步骤四：根据步骤二到步骤三的原理获取得到第二视频中的关注量值总和，并将该值标记为第二关注值；将第一关注值和第二关注值相加得到当天关注值；
步骤五：计算一个月内关注值的均值并将该值标记为关注均量Gz。
进一步地，所述控制器在产生优异信号时，驱动显示单元显示“广告效果极佳，且带来效益上升”。
进一步地，所述控制器在产生常态信号时，驱动显示单元显示“广告效果极佳，应加强销售和产品竞争力”。
进一步地，所述控制器在产生差异信号时，驱动显示单元显示“广告效果差，建议更换广告内容”；
所述控制器在产生更换信号时，驱动显示单元显示“广告效果差，建议更换广告投放位置”。
进一步地，所述录入模块用于用户录入所有预设值。
本发明的有益效果：
本发明通过流量检测单元内设置的第一摄像头和第二摄像头，并且第一摄像头、第二摄像头均设置于广告投放位置处，第一摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由左往右行进人群的第一视频，第二摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由右往左行进人群的第二视频；之后利用流量检测单元还用于对第一摄像头和第二摄像头拍摄的实时视频进行流量分析处理，获得人均流量信息；能够精准的对人流量进行分析；
同时，通过关注分析单元用于从流量检测单元获取到第一视频和第二视频，并结合相关规则和算法对第一视频和第二视频进行关注度分析；能够得到关注度的量化值关注均量Gz；从而对行人的关注度进行精确分析；
最后利用效率监控单元和数据评价模块结合相关规则获取得到第一涨值Z1 和第二涨值Z2；同时将第一涨值Z1和第二涨值Z2以及人均流量信息和关注均量Gz，结合相关的算法和判定规则，判定该广告是否有作用，并针对性给出推荐意见。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图；
图2为本发明实施例的位置演示图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于大数据的广告投放分析系统，包括流量检测单元、关注分析单元、数据解析单元、数据评价模块、信息库、数据连通模块、效率监控模块、控制器、显示单元、存储单元和录入模块；
其中，所述流量检测单元包括第一摄像头和第二摄像头，第一摄像头、第二摄像头均设置于广告投放位置处，第一摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由左往右行进人群的第一视频，第二摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由右往左行进人群的第二视频，此处左右概念为广告投放牌面向位置的左右两侧；流量检测单元还用于对第一摄像头和第二摄像头拍摄的实时视频进行流量分析处理，获得人均流量信息；流量分析处理每月月底进行一次；流量分析处理具体步骤为：
步骤一：每天的预设时间段，自动启动第一摄像头和第二摄像头，获取得到第一视频和第二视频；
步骤二：任取一天的第一视频和第二视频；
步骤三：从开始获得第一视频时，获取出现在视频中的人物信息；人物信息为对应出现在广告投放位置处的人的人脸信息；
步骤四：获取人物信息的数量L1，并将第一人流量信息标记为R1，此时R1＝L1；将人物信息暂存为已统计人物信息，并在时间T2后自动清空对应此次的已统计人物信息；T2为预设值；
步骤五：经过时间T1后，T1为预设值，再次获取出现在视频中的人物信息，将人物信息与已统计人物信息比对，得到此次与已统计人物信息不同的人物信息的数量L2，此时R1＝L1+L2；
步骤六：将此次获取得到的与已统计人物信息不同的人物信息，标记为已统计人物信息，并在T2时间后自动清空对应此次的已统计人物信息；
步骤七：再次间隔时间T1后重复步骤五-七，获取得到当天预设时间段内的人流量信息R1；
步骤八：依据步骤三到步骤七的原理，获取得到第二视频内当天的第二人流量信息R2；
步骤九：将R1+R2标记为总人流量信息；
步骤十：获取到一个月内每天的总人流量信息，并求取均值，将该均值标记为人均流量信息；
所述流量监测单元用于将人均流量信息传输到数据解析单元；
所述关注分析单元用于从流量检测单元获取到第一视频和第二视频，并对第一视频和第二视频进行关注度分析；关注度分析每月月底进行一次；关注度分析具体步骤为：
步骤一：获取到任一天的第一视频；
步骤二：任选第一视频中的任一人物信息，对该人物信息的关注度进行分析，具体分析步骤为：
S1：如图2所示，将距离广告投放位置左侧X1到距离广告投放位置左侧X2之间的位置段设置为采集路段；
S2：将广告投放位置左侧距离X1位置处到广告投放位置右侧距离X3处，这一段距离设置为观察路段；
S3：获取得到该人物信息对应经过采集路段的平均速度V1；
S4：获取得到该人物信息经过采集路段的平均速度V2；
S5：当V1减去V2的值大于预设值时，表示需要进行关注度量化分析，具体步骤为：
SS1：获取到该人物信息在经过观察路段的人脸信息；
SS2：将人脸信息中的两个耳垂最低点标记为特征点，将两个特征点连线得到特征连线；
SS3：将广告投放的平面标记为参照面；将特征连线与参照面形成的夹角标记为转向角α；正常情况人在经过观察路段时，目视前方头部无偏移时，该特征连线与参照面为垂直关系，此时转向角α为90°；
SS4：实时获取该人物信息在经过观察路段时的转向角α；
SS5：获取到转向角α处于预设范围的时间，并将该时间标记为关注时间；
SS6：将该人物信息经过观察路段处于关注时间的总时间的值标记为关注量值；
步骤三：根据步骤二的原理获取到该天内所有人物信息的关注量值，并求得当天关注量值总和，并将该 值标记为第一关注值；
步骤四：根据步骤二到步骤三的原理获取得到第二视频中的关注量值总和，第二视频中采集路段和观察路段与第一视频中的呈现对称设置，对称线为广告投放位置中心线；并将该值标记为第二关注值；将第一关注值和第二关注值相加得到当天关注值；
步骤五：计算一个月内关注值的均值并将该值标记为关注均量Gz；
所述关注分析单元用于将关注均量Gz传输到数据解析单元，所述数据解析单元用于将人均流量信息和关注均量Gz传输到数据评价模块；
所述信息库为对应投放广告用户的销售数据库，所述信息库内存储有每个月访问该广告对应商品的访问人数信息和购买数量信息；访问人数信息表示为进入门店了解对应商品的人数和在网络上搜索该商品的次数之和；购买数量信息为对应销量信息；
所述效率监控模块用于通过数据连通模块与该信息库通信连接，所述效率监控模块用于通过数据连通模块从信息库内获取当月的访问人数信息和购买数量信息和上个月的访问人数信息和购买数量信息；
所述效率监控模块用于将当月的访问人数信息和购买数量信息，对应标记为第一人数信息和第一数量信息；所述效率监控模块用于将上月的访问人数信息和购买数量信息，对应标记为第二人数信息和第二数量信息；
所述效率监控模块用于将第一人数信息、第一数量信息、第二人数信息和第二数量信息传输到数据评价模块，所述数据评价模块用于对第一人数信息、第一数量信息、第二人数信息和第二数量信息进行量值比较，具体过程为：
S100：利用公式第一涨值＝(第一人数信息-第二人数信息)/第二人数信息，获取得到第一涨值Z1；
S200：利用公式第二涨值＝(第一数量信息-第二数量信息)/第二数量信息，获取得到第二涨值Z2；
所述数据评价模块将第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量 Gz传输到控制器，所述控制器用于对第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量Gz进行结果分析，具体分析步骤为：
A：将人均流量信息标记RL；
B：利用公式Q1＝(Gz/RL)*Z1获取得到第一评价值Q1；此公式利用关注均量除以人均流量信息，能够得到人均对广告的关注度，再乘以第一涨值，第一涨值为访问人数信息的增长表现，当访问人数变多时，此时第一涨值大于零，且必然表示该广告有效，因为广告增加了人们了解该商品的兴趣；
C：利用公式Q2＝(Gz/RL)*Z2获取得到第一评价值Q2；此公式利用关注均量除以人均流量信息，能够得到人均对广告的关注度，再乘以第二涨值，第二涨值为购买数量信息的增长表现，当购买数量变多时，此时第二涨值大于零，且必然表示该广告不仅有效，而且该广告产生了实在效益；
D：当Q1≥X4，且Q2≥X5时，产生优异信号；X4、X5均为预设值；
当Q1≥X4，且Q2<X5时，产生常态信号；
当Q1<X4时，产生差异信号；
当RL<X6时，X6为预设值；产生更换信号；
所述控制器用于将第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量Gz 传输到存储单元进行存储；
所述控制器在产生优异信号时，驱动显示单元显示“广告效果极佳，且带来效益上升”；
所述控制器在产生常态信号时，驱动显示单元显示“广告效果极佳，应加强销售和产品竞争力”；
所述控制器在产生差异信号时，驱动显示单元显示“广告效果差，建议更换广告内容”；
所述控制器在产生更换信号时，驱动显示单元显示“广告效果差，建议更换广告投放位置”；
所述录入模块用于用户录入所有预设值。
一种基于大数据的广告投放分析系统，在工作时通过流量检测单元内设置的第一摄像头和第二摄像头，并且第一摄像头、第二摄像头均设置于广告投放位置处，第一摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由左往右行进人群的第一视频，第二摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由右往左行进人群的第二视频；之后利用流量检测单元还用于对第一摄像头和第二摄像头拍摄的实时视频进行流量分析处理，获得人均流量信息；能够精准的对人流量进行分析；
同时，通过关注分析单元用于从流量检测单元获取到第一视频和第二视频，并结合相关规则和算法对第一视频和第二视频进行关注度分析；能够得到关注度的量化值关注均量Gz；从而对行人的关注度进行精确分析；
最后利用效率监控单元和数据评价模块结合相关规则获取得到第一涨值Z1 和第二涨值Z2；同时将第一涨值Z1和第二涨值Z2以及人均流量信息和关注均量 Gz，结合相关的算法和判定规则，判定该广告是否有作用，并针对性给出推荐意见。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于大数据的广告投放分析系统，其特征在于，包括流量检测单元、关注分析单元、数据解析单元、数据评价模块、信息库、数据连通模块、效率监控模块、控制器、显示单元、存储单元和录入模块；
其中，所述流量检测单元包括第一摄像头和第二摄像头，第一摄像头、第二摄像头均设置于广告投放位置处，第一摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由左往右行进人群的第一视频，第二摄像头用于实时获取广告投放位置前方的由右往左行进人群的第二视频；流量检测单元还用于对第一摄像头和第二摄像头拍摄的实时视频进行流量分析处理，获得人均流量信息；
所述流量监测单元用于将人均流量信息传输到数据解析单元；
所述关注分析单元用于从流量检测单元获取到第一视频和第二视频，并对第一视频和第二视频进行关注度分析，得到关注均量Gz；
所述关注分析单元用于将关注均量Gz传输到数据解析单元，所述数据解析单元用于将人均流量信息和关注均量Gz传输到数据评价模块；
所述信息库为对应投放广告用户的销售数据库，所述信息库内存储有每个月访问该广告对应商品的访问人数信息和购买数量信息；访问人数信息表示为进入门店了解对应商品的人数和在网络上搜索该商品的次数之和；购买数量信息为对应销量信息；
所述效率监控模块用于通过数据连通模块与该信息库通信连接，所述效率监控模块用于通过数据连通模块从信息库内获取当月的访问人数信息和购买数量信息和上个月的访问人数信息和购买数量信息；
所述效率监控模块用于将当月的访问人数信息和购买数量信息，对应标记为第一人数信息和第一数量信息；所述效率监控模块用于将上月的访问人数信息和购买数量信息，对应标记为第二人数信息和第二数量信息；
所述效率监控模块用于将第一人数信息、第一数量信息、第二人数信息和第二数量信息传输到数据评价模块，所述数据评价模块用于对第一人数信息、第一数量信息、第二人数信息和第二数量信息进行量值比较，具体过程为：
S100：利用公式第一涨值＝(第一人数信息-第二人数信息)/第二人数信息，获取得到第一涨值Z1；
S200：利用公式第二涨值＝(第一数量信息-第二数量信息)/第二数量信息，获取得到第二涨值Z2；
所述数据评价模块将第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量Gz传输到控制器，所述控制器用于对第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量Gz进行结果分析，具体分析步骤为：
A：将人均流量信息标记RL；
B：利用公式Q1＝(Gz/RL)*Z1获取得到第一评价值Q1；
C：利用公式Q2＝(Gz/RL)*Z2获取得到第一评价值Q2；
D：当Q1≥X4，且Q2≥X5时，产生优异信号；X4、X5均为预设值；
当Q1≥X4，且Q2<X5时，产生常态信号；
当Q1<X4时，产生差异信号；
当RL<X6时，X6为预设值；产生更换信号；
所述控制器用于将第一涨值Z1，第二涨值Z2、人均流量信息和关注均量Gz传输到存储单元进行存储；
所述关注度分析具体步骤为：
步骤一：获取到任一天的第一视频；
步骤二：任选第一视频中的任一人物信息，对该人物信息的关注度进行分析，具体分析步骤为：
S1：将距离广告投放位置左侧X1到距离广告投放位置左侧X2之间的位置段设置为采集路段；
S2：将广告投放位置左侧距离X1位置处到广告投放位置右侧距离X3处，这一段距离设置为观察路段；
S3：获取得到该人物信息对应经过采集路段的平均速度V1；
S4：获取得到该人物信息经过观察路段的平均速度V2；
S5：当V1减去V2的值大于预设值时，表示需要进行关注度量化分析，具体步骤为：
SS1：获取到该人物信息在经过观察路段的人脸信息；
SS2：将人脸信息中的两个耳垂最低点标记为特征点，将两个特征点连线得到特征连线；
SS3：将广告投放的平面标记为参照面；将特征连线与参照面形成的夹角标记为转向角α；
SS4：实时获取该人物信息在经过观察路段时的转向角α；
SS5：获取到转向角α处于预设范围的时间，并将该时间标记为关注时间；
SS6：将该人物信息经过观察路段处于关注时间的总时间的值标记为关注量值；
步骤三：根据步骤二的原理获取到该天内所有人物信息的关注量值，并求得当天关注量值总和，并将该 值标记为第一关注值；
步骤四：根据步骤二到步骤三的原理获取得到第二视频中的关注量值总和，并将该值标记为第二关注值；将第一关注值和第二关注值相加得到当天关注值；
步骤五：计算一个月内关注值的均值并将该值标记为关注均量Gz。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放分析系统，其特征在于，所述流量分析处理具体步骤为：
步骤一：每天的预设时间段，自动启动第一摄像头和第二摄像头，获取得到第一视频和第二视频；
步骤二：任取一天的第一视频和第二视频；
步骤三：从开始获得第一视频时，获取出现在视频中的人物信息；人物信息为对应出现在广告投放位置处的人的人脸信息；
步骤四：获取人物信息的数量L1，并将第一人流量信息标记为R1，此时R1＝L1；将人物信息暂存为已统计人物信息，并在时间T2后自动清空对应此次的已统计人物信息；T2为预设值；
步骤五：经过时间T1后，T1为预设值，再次获取出现在视频中的人物信息，将人物信息与已统计人物信息比对，得到此次与已统计人物信息不同的人物信息的数量L2，此时R1＝L1+L2；
步骤六：将此次获取得到的与已统计人物信息不同的人物信息，标记为已统计人物信息，并在T2时间后自动清空对应此次的已统计人物信息；
步骤七：再次间隔时间T1后重复步骤五-七，获取得到当天预设时间段内的人流量信息R1；
步骤八：依据步骤三到步骤七的原理，获取得到第二视频内当天的第二人流量信息R2；
步骤九：将R1+R2标记为总人流量信息；
步骤十：获取到一个月内每天的总人流量信息，并求取均值，将该均值标记为人均流量信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放分析系统，其特征在于，所述控制器在产生优异信号时，驱动显示单元显示“广告效果极佳，且带来效益上升”。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放分析系统，其特征在于，所述控制器在产生常态信号时，驱动显示单元显示“广告效果极佳，应加强销售和产品竞争力”。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放分析系统，其特征在于，所述控制器在产生差异信号时，驱动显示单元显示“广告效果差，建议更换广告内容”；
所述控制器在产生更换信号时，驱动显示单元显示“广告效果差，建议更换广告投放位置”。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放分析系统，其特征在于，所述录入模块用于用户录入所有预设值。
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