CN110765127A - 事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，公开了事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。本发明方法包括：接收终端发送的参数表；从参数表中获取参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；判断各个维度的维度值是否满足预置验证条件；若维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；根据维度层次结构信息以及各个维度的维度值，基于预置的数据评分表生成维度的评分。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域和数据报表领域，尤其涉及事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在云计算系统的开发中，面临多种要管理的业务数据，包括：审计数据、记账数据、计费数据、告警数据、监控数据等，也要面临多种要管理的业务对象，包括：虚拟机、共享存储、网络等。按照面向对象的开发原则，系统对每种业务对象分别进行处理，每种业务对象具有自身的业务逻辑和数据，而在系统底层，为了提供良好的扩展性和灵活性，需要屏蔽多种业务的差异性，进行统一存储并提供统一存取接口。因此，系统需要抽取业务对象的共同特征，将各种业务对象统一定义为资源，资源具有相同的存储结构、数据结构和接口。
在现有的业务场景中，系统上层业务只关心业务对象自身及操作，不熟悉底层资源的结构，而底层资源不关心上层业务究竟有哪些业务对象和操作，使得在需要生成相关业务数据报表时，只能获取到后台上传的数据，但不能对数据进行验证，在需要对一些事实数据进行评分时，系统无法确定录入的数据是否正确，需要人工对其中的一些数据进行验证。
发明内容
本发明提供了一种事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。
本发明实施例的第一方面提供一种事实数据的评分方法，包括：接收终端发送的参数表；从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。
可选的，在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值，包括：调用预置数据字典；通过所述预置数据字典，将所述参数表的参数转换成各个维度的维度信息，所述维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称；根据所述各个维度的维度信息确定各个所述维度名称之间的层次结构信息，得到维度层次结构信息。
可选的，在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，所述维度层次结构信息包括：第一层次维度为机构维度，第二层次维度为业务维度，第三层次维度为口径维度，第四层次维度为场景维度，第五层次维度为分析维度。
可选的，在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，所述参数表中记录有至少一种机构的机构维度信息，所述机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及至少一种业务的业务维度信息，所述业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及至少一种口径的口径维度信息，所述口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及至少一种场景的场景维度信息，所述场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及至少一种分析维度的分析维度信息，所述分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。
可选的，在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，所述判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件，包括：将所述分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序；判断所述分析维度的维度值是否满足所述预置验证条件；当所述分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值，且所述分析维度的最小维度值为预置第二数值时，确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件。
可选的，在本发明实施例第一方面的第五种实现方式中，在所述确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件之后，在所述若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表之前，所述方法还包括：将预设维度的维度值按照从大到小的顺序进行排列，其中，所述预设维度为场景维度、口径维度、业务维度中的任一项；判断所述预设维度的维度值是否满足所述预置验证条件；当所述预设维度的任一维度值与相邻维度值之差为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值，且所述预设维度的最小维度值为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值与最小维度值之和时，确定所有维度中所述预设维度的维度值满足所述预置验证条件。
可选的，在本发明实施例第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成所述维度的评分，包括：根据所述维度层次结构信息导入所述预置的数据评分表；执行预置的评分结构化查询语言SQL语句；获取所述预置的评分SQL语句返回的结果集，得到所述维度的评分；将所述维度的评分通过更新语句添加到所述预置的数据评分表，得到数据库类型的事实数据评分表；从所述数据库类型的事实数据评分表中获取原始数据集；获取预置前端样式的表格，所述预置前端样式的表格包括预置的前端展示形式以及预置的数据项；将所述原始数据集进行数据运算，并转换成逻辑数据集；将所述逻辑数据集导入到所述预置前端样式的表格，得到前端类型的事实数据评分表。
本发明实施例的第二方面提供了一种事实数据的评分装置，包括：接收单元，用于接收终端发送的参数表；获取单元，用于从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；判断单元，用于判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；调用单元，用于若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；生成单元，用于根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。
可选的，在本发明实施例第二方面的第一种实现方式中，获取单元具体包括：调用模块，用于调用预置数据字典；转换模块，用于通过所述预置数据字典，将所述参数表的参数转换成各个维度的维度信息，所述维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称；获取模块，用于根据所述各个维度的维度信息确定各个所述维度名称之间的层次结构信息，得到维度层次结构信息。
可选的，在本发明实施例第二方面的第二种实现方式中，所述维度层次结构信息包括：第一层次维度为机构维度，第二层次维度为业务维度，第三层次维度为口径维度，第四层次维度为场景维度，第五层次维度为分析维度。
可选的，在本发明实施例第二方面的第三种实现方式中，所述参数表中记录有至少一种机构的机构维度信息，所述机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及至少一种业务的业务维度信息，所述业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及至少一种口径的口径维度信息，所述口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及至少一种场景的场景维度信息，所述场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及至少一种分析维度的分析维度信息，所述分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。
可选的，在本发明实施例第二方面的第四种实现方式中，判断单元具体用于：将所述分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序；判断所述分析维度的维度值是否满足所述预置验证条件；当所述分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值，且所述分析维度的最小维度值为预置第二数值时，确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件。
可选的，在本发明实施例第二方面的第五种实现方式中，判断单元还用于：将预设维度的维度值按照从大到小的顺序进行排列，其中，所述预设维度为场景维度、口径维度、业务维度中的任一项；判断所述预设维度的维度值是否满足所述预置验证条件；当所述预设维度的任一维度值与相邻维度值之差为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值，且所述预设维度的最小维度值为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值与最小维度值之和时，确定所有维度中所述预设维度的维度值满足所述预置验证条件。
可选的，在本发明实施例第二方面的第六种实现方式中，生成单元具体用于：根据所述维度层次结构信息导入所述预置的数据评分表；执行预置的评分结构化查询语言SQL语句；获取所述预置的评分SQL语句返回的结果集，得到所述维度的评分；将所述维度的评分通过更新语句添加到所述预置的数据评分表，得到数据库类型的事实数据评分表；从所述数据库类型的事实数据评分表中获取原始数据集；获取预置前端样式的表格，所述预置前端样式的表格包括预置的前端展示形式以及预置的数据项；将所述原始数据集进行数据运算，并转换成逻辑数据集；将所述逻辑数据集导入到所述预置前端样式的表格，得到前端类型的事实数据评分表。
本发明实施例的第三方面提供了一种事实数据的评分设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式所述的事实数据的评分方法。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施方式所述的事实数据的评分方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案中，接收终端发送的参数表；从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。本发明实施例，由于根据获取到的参数表中维度层次结构信息来判断各个维度的维度值是否满足预置验证条件，可以根据预置验证条件对事实表中的数据进行验证，进而基于预置的数据评分表生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。
附图说明
图1为本发明实施例中事实数据的评分方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中事实数据的评分方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中事实数据的评分装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中事实数据的评分装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中事实数据的评分设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例进行描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明实施例提供的一种事实数据的评分方法的流程图，具体包括：
101、接收终端发送的参数表。
服务器接收终端发送的参数表。参数表是终端将报表数据通过预置数据字典转换得到的后端数据表，便于数据表在后端进行传输和处理。
需要说明的是，服务器会接收一个终端或多个终端发送的参数表，参数表包括不同的维度信息，维度信息包括机构维度信息、业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息以及分析维度信息。
102、从参数表中获取参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值。
服务器从参数表中获取参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值。具体的，服务器调用预置的数据字典；服务器通过预置数据字典，将参数表的参数转换成各个维度的维度信息，维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称，根据各个维度的维度信息确定维度层次结构信息；服务器根据各个维度的维度信息确定维度层次结构信息。
需要说明的是，参数表中的维度包括机构维度、业务维度、口径维度、场景维度以及分析维度，参数表中记录了一个或者多个机构的机构维度信息，机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及一个或者多个业务的业务维度信息，业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及一个或者多个口径的口径维度信息，口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及一个或者多个场景的场景维度信息，场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及一个或者多个分析维度的分析维度信息，分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。
其中，各个维度有预置的层级，维度层级结构信息包括：机构维度为第一层级维度，业务维度为第二层级维度，口径维度为第三层级维度，场景维度为第四层级维度，分析维度为第五层级维度。相邻层级维度之间维度值存在预置的差值。
可以理解的是，一个维度层级结构为多个不同层次的维度，维度层次结构信息包括多个维度层次结构的维度名称，例如维度层次结构信息包括维度层次结构A的维度名称：机构维度1、业务维度1、口径维度1、场景维度1以及分析维度1，维度层级结构B的维度名称：机构维度2、业务维度2和业务维度3、口径维度4、场景维度2和场景维度3以及分析维度2。
103、判断各个维度的维度值是否满足预置验证条件。
服务器判断各个维度的维度值是否满足预置验证条件。
预置验证条件可以是预置的阈值，在获取到任意一个维度值时，判断该维度值是否为预置的阈值。例如，当获取到口径1的维度值时，判断口径1的维度值是否超过预置的阈值；预置验证条件也可以是预置的整数，当获取到分析维度1的维度值时，判断分析维度1的维度值是否为预置的整数等。
104、若维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表。
若维度值满足预置验证条件，则服务器调用预置的数据评分表。预置报表模板用于生成事实数据的评分。
需要说明的是，预置的数据评分表包括各个维度的维度名称，与维度名称对应的维度值，维度层次结构以及由维度层次结构确定的评分。
可以理解的是，预置的数据评分表是事实数据表，并且包含了事实数据的评分。事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实)，并且这些数字数据可以汇总，作为历史数据提供给相关单位，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引以及数据度量，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键。索引一般为事实数据表的维度，数量度量为维度的维度值。维度包括定量值，例如名称或者日期，数据度量包括可以测量的数字定量值，例如机构A的月收入2400万元。
105、根据维度层次结构信息以及各个维度的维度值，基于预置的数据评分表生成维度的评分。
服务器根据维度层次结构信息以及各个维度的维度值，基于预置的数据评分表生成维度的评分。
服务将维度的评分记录在事实数据评分表中，可以理解的是，事实数据评分表可以是后端数据库类型的事实数据评分表，也可以是前端进行展示的事实数据评分表，具体的，服务器根据维度层次结构信息导入预置的数据评分表；服务器执行预置的评分结构化查询语言SQL语句；服务器获取预置的评分SQL语句返回的结果集，得到维度的评分；服务器将维度的评分通过更新语句添加到预置的数据评分表，得到数据库类型的事实数据评分表；服务器从数据库类型的事实数据评分表中获取原始数据集；服务器获取预置前端样式的表格，预置前端样式的表格包括预置的前端展示形式以及预置的数据项；服务器将原始数据集进行数据运算，并转换成逻辑数据集；服务器将逻辑数据集导入到预置前端样式的表格，得到前端类型的事实数据评分表。
需要说明的是，预置的评分SQL语句是根据评分规格设置的SQL语句，预置的评分SQL语句用于根据评分规则对维度值进行计算得到维度评分。例如，维度层级结构信息中包括维度层级结构A：机构维度1—业务维度1—口径维度1—场景维度1—分析维度1，机构维度1、业务维度1、口径维度1、场景维度1以及分析维度1为维度名称，机构维度1的维度值为2734，业务维度1的维度值为235，口径维度1的维度值为37，场景维度1的维度值为16，分析维度1的维度值为3，对于维度的评分规则为将各个层级维度名称对应的维度值相加，则得到维度的评分为2734+235+37+16+3＝3025。
可以理解的是，评分的计算方式是基于维度值的运算，可以是相加或者相减，也可以是乘或者除，还可以是其他的运算方式，例如四则混合运算，此处不做限制。
本发明实施例，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。
请参阅图2，本发明实施例中事实数据的评分方法的另一个实施例包括：
201、接收终端发送的参数表。
服务器接收终端发送的参数表。参数表是终端将报表数据通过预置数据字典转换得到的后端数据表，便于数据表在后端进行传输和处理。
需要说明的是，服务器会接收一个终端或多个终端发送的参数表，参数表包括不同的维度信息，维度信息包括机构维度信息、业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息以及分析维度信息。
202、从参数表中获取参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值。
服务器从参数表中获取参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值。具体的，服务器调用预置的数据字典；服务器通过预置数据字典，将参数表的参数转换成各个维度的维度信息，维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称，根据各个维度的维度信息确定维度层次结构信息；服务器根据各个维度的维度信息确定各个维度名称之间的层次结构信息，得到维度层次结构信息。
需要说明的是，参数表中的维度包括机构维度、业务维度、口径维度、场景维度以及分析维度，参数表中记录了一个或者多个机构的机构维度信息，机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及一个或者多个业务的业务维度信息，业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及一个或者多个口径的口径维度信息，口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及一个或者多个场景的场景维度信息，场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及一个或者多个分析维度的分析维度信息，分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。
其中，各个维度有预置的层级，维度层级结构信息包括：机构维度为第一层级维度，业务维度为第二层级维度，口径维度为第三层级维度，场景维度为第四层级维度，分析维度为第五层级维度。相邻层级维度之间维度值存在预置的差值。
需要说明的是，一个维度层级结构为多个不同层次的维度，维度层次结构信息包括多个维度层次结构的维度名称，例如维度层次结构信息包括维度层次结构A的维度名称：机构维度1、业务维度1、口径维度1、场景维度1以及分析维度1，维度层级结构B的维度名称：机构维度2、业务维度2和业务维度3、口径维度4、场景维度2和场景维度3以及分析维度2。
203、将分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序。
服务器将分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序。具体的服务器将分析维度中的维度名称以及维度名称对应的维度值按照维度值从大到小的顺序进行排列。
举例说明，分析维度包括分析维度1、分析维度2、分析维度3，分析维度1的维度值为1，分析维度2的维度值为2，分析维度3的维度值为3，则维度值排列顺序为3—2—1，对应的维度名称排列顺序为分析维度3—分析维度2—分析维度1。
204、判断分析维度的维度值是否满足预置验证条件。
服务器判断分析维度的维度值是否满足预置验证条件。
需要说明的是，预置的验证条件是根据维度值的分布规律设置的规律，包括相邻维度值的规律，以及最大维度值和最小维度值的规律。
205、当分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值，且分析维度的最小维度值为预置第二数值时，确定分析维度的维度值满足预置验证条件。
当分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值，且分析维度的最小维度值为预置第二数值时，服务器确定分析维度的维度值满足预置验证条件。
举例说明，当预置第一数值和预置第二数值为1时，服务器确定分析维度中两个相邻的维度值为1，且分析维度中最小的维度值为1时，确定分析维度中的维度值满足预置验证条件。例如，分析维度中有分析维度1、分析维度2、分析维度3时，服务器在读取到分析维度1的维度值、分析维度2的维度值、分析维度3的维度值时，将分析维度1的维度值、分析维度2的维度值以及分析维度3的维度值按照维度值的大小，从大到小的排列顺序进行排序，当分析维度1的维度值为1、分析维度2的维度值为2、分析维度3的维度值为3时，排列顺序为分析维度3、分析维度2、分析维度1。在服务器判断读取到的分析维度1、分析维度2以及分析维度3的维度值时，判断分析维度1、分析维度2以及分析维度3的维度值是否满足预置验证条件，通过计算出分析维度2与分析维度1的维度值差为1，且分析维度2与分析维度3的维度值差为1，且维度值最小的分析维度1的维度值为1，判断分析维度中的维度值满足预置验证条件。
需要说明的是，在维度层次结构中，校验其他维度的维度值的方法是基于下一层级维度的维度值进行校验的：当预设维度的任一维度值与相邻维度值之差为预设维度的下一层次维度的最大维度值，预设维度为场景维度、口径维度、业务维度中的任一项，且预设维度的最小维度值为预设维度的下一层次维度的最大维度值与最小维度值之和时，确定各个维度中预设维度的维度值满足预置验证条件。
举例说明，对于分析维度的上一层级维度—场景维度，场景维度的维度值包括5、9、7和3，分析维度的最大维度值为2，分析维度的最小维度值为1，在服务器将场景维度的维度值按照从大到小的顺序进行排列，得到序列9、7、5、3，服务器确定场景维度的任一维度值与相邻维度值之差为分析维度的最大维度值2，且确定场景维度的最小维度值为分析维度的最大维度值与最小维度值之和3，则服务器确定场景维度的维度值满足预置验证条件。
206、若维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表。
若维度值满足预置验证条件，则服务器调用预置的数据评分表。预置报表模板用于生成事实数据的评分。
需要说明的是，预置的数据评分表包括各个维度的维度名称，与维度名称对应的维度值，维度层次结构以及由维度层次结构确定的评分。
可以理解的是，预置的数据评分表是事实数据表，并且包含了事实数据的评分。事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实)，并且这些数字数据可以汇总，作为历史数据提供给相关单位，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引以及数据度量，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键。索引一般为事实数据表的维度，数量度量为维度的维度值。维度包括定量值，例如名称或者日期，数据度量包括可以测量的数字定量值，例如机构A的月收入2400万元。
207、根据维度层次结构信息以及各个维度的维度值，基于预置的数据评分表生成维度的评分。
服务器根据维度层次结构信息以及各个维度的维度值，基于预置的数据评分表生成维度的评分。
服务将维度的评分记录在事实数据评分表中，可以理解的是，事实数据评分表可以是后端数据库类型的事实数据评分表，也可以是前端进行展示的事实数据评分表，具体的，服务器根据维度层次结构信息导入预置的数据评分表；服务器执行预置的评分结构化查询语言SQL语句；服务器获取预置的评分SQL语句返回的结果集，得到维度的评分；服务器将维度的评分通过更新语句添加到预置的数据评分表，得到数据库类型的事实数据评分表；服务器从数据库类型的事实数据评分表中获取原始数据集；服务器获取预置前端样式的表格，预置前端样式的表格包括预置的前端展示形式以及预置的数据项；服务器将原始数据集进行数据运算，并转换成逻辑数据集；服务器将逻辑数据集导入到预置前端样式的表格，得到前端类型的事实数据评分表。
需要说明的是，预置的评分SQL语句是根据评分规格设置的SQL语句，预置的评分SQL语句用于根据评分规则对维度值进行计算得到维度评分。例如，维度层级结构信息中包括维度层级结构A：机构维度1—业务维度1—口径维度1—场景维度1—分析维度1，机构维度1、业务维度1、口径维度1、场景维度1以及分析维度1为维度名称，机构维度1的维度值为2734，业务维度1的维度值为235，口径维度1的维度值为37，场景维度1的维度值为16，分析维度1的维度值为3，对于维度的评分规则为将各个层级维度名称对应的维度值相加，则得到维度的评分为2734+235+37+16+3＝3025。
可以理解的是，评分的计算方式是基于维度值的运算，可以是相加或者相减，也可以是乘或者除，还可以是其他的运算方式，例如四则混合运算，此处不做限制。
本发明实施例，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。
上面对本发明实施例中事实数据的评分方法进行了描述，下面对本发明实施例中事实数据的评分装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中事实数据的评分装置的一个实施例包括：
接收单元301，用于接收终端发送的参数表；
获取单元302，用于从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；
判断单元303，用于判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；
调用单元304，用于若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；
生成单元305，用于根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。
本发明实施例，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。
请参阅图4，本发明实施例中事实数据的评分装置的一个实施例包括：
接收单元301，用于接收终端发送的参数表；
获取单元302，用于从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；
判断单元303，用于判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；
调用单元304，用于若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；
生成单元305，用于根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。
可选的，获取单元302具体包括：
调用模块3021，用于调用预置数据字典；
转换模块3022用于通过所述预置数据字典，将所述参数表的参数转换成各个维度的维度信息，所述维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称；
获取模块3023，用于根据所述各个维度的维度信息确定各个所述维度名称之间的层次结构信息，得到维度层次结构信息。
可选的，所述维度层次结构信息包括：第一层次维度为机构维度，第二层次维度为业务维度，第三层次维度为口径维度，第四层次维度为场景维度，第五层次维度为分析维度。
可选的，所述参数表中记录有至少一种机构的机构维度信息，所述机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及至少一种业务的业务维度信息，所述业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及至少一种口径的口径维度信息，所述口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及至少一种场景的场景维度信息，所述场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及至少一种分析维度的分析维度信息，所述分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。
可选的，判断单元303具体用于：
将所述分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序；判断所述分析维度的维度值是否满足所述预置验证条件；当所述分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值，且所述分析维度的最小维度值为预置第二数值时，确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件。
可选的，判断单元303还用于：
将预设维度的维度值按照从大到小的顺序进行排列，其中，所述预设维度为场景维度、口径维度、业务维度中的任一项；判断所述预设维度的维度值是否满足所述预置验证条件；当所述预设维度的任一维度值与相邻维度值之差为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值，且所述预设维度的最小维度值为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值与最小维度值之和时，确定所有维度中所述预设维度的维度值满足所述预置验证条件。
可选的，生成单元305具体用于：
根据所述维度层次结构信息导入所述预置的数据评分表；执行预置的评分结构化查询语言SQL语句；获取所述预置的评分SQL语句返回的结果集，得到所述维度的评分；将所述维度的评分通过更新语句添加到所述预置的数据评分表，得到数据库类型的事实数据评分表；从所述数据库类型的事实数据评分表中获取原始数据集；获取预置前端样式的表格，所述预置前端样式的表格包括预置的前端展示形式以及预置的数据项；将所述原始数据集进行数据运算，并转换成逻辑数据集；将所述逻辑数据集导入到所述预置前端样式的表格，得到前端类型的事实数据评分表。
本发明实施例，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。
上面图3至图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的事实数据的评分装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中事实数据的评分设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种事实数据的评分设备的结构示意图，该事实数据的评分设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)501(例如，一个或一个以上处理器)和存储器509，一个或一个以上存储应用程序507或数据506的存储介质508(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器509和存储介质508可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质508的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对事实数据的评分设备中的一系列指令操作。更进一步地，处理器501可以设置为与存储介质508通信，在事实数据的评分设备500上执行存储介质508中的一系列指令操作。
事实数据的评分设备500还可以包括一个或一个以上电源502，一个或一个以上有线或无线网络接口503，一个或一个以上输入输出接口504，和/或，一个或一个以上操作系统505，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的事实数据的评分设备结构并不构成对事实数据的评分设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。处理器501可以执行上述实施例中接受单元301、获取单元302、判断单元303、调用单元304和生成单元305的功能。
下面结合图5对事实数据的评分设备的各个构成部件进行具体的介绍：
处理器501是事实数据的评分设备的控制中心，可以按照设置的信息处理方法进行处理。处理器501利用各种接口和线路连接整个事实数据的评分设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行事实数据的评分设备的各种功能和处理数据，从而实现对事实数据的评分。存储介质508和存储器509都是存储数据的载体，存储介质508可以是指储存容量较小，但速度快的内存储器，而存储器509可以是储存容量大，但储存速度慢的外存储器。
存储器509可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器509的软件程序以及模块，从而执行事实数据的评分设备500的各种功能应用以及数据处理。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如接受参数表等)等；存储数据区可存储根据事实数据的评分设备的使用所创建的数据(比如维度的评分等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在本发明实施例中提供的事实数据的评分方法程序和接收到的数据流存储在存储器中，当需要使用时，处理器501从存储器509中调用。
在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、双绞线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，光盘)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种事实数据的评分方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的参数表；
从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；
判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；
若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；
根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。
2.根据权利要求1所述的事实数据的评分方法，其特征在于，所述从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值，包括：
调用预置数据字典；
通过所述预置数据字典，将所述参数表的参数转换成各个维度的维度信息，所述维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称；
根据所述各个维度的维度信息确定各个所述维度名称之间的层次结构信息，得到维度层次结构信息。
3.根据权利要求2所述的事实数据的评分方法，其特征在于，所述维度层次结构信息包括：第一层次维度为机构维度，第二层次维度为业务维度，第三层次维度为口径维度，第四层次维度为场景维度，第五层次维度为分析维度。
4.根据权利要求3所述的事实数据的评分方法，其特征在于，所述参数表中记录有至少一种机构的机构维度信息，所述机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及至少一种业务的业务维度信息，所述业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及至少一种口径的口径维度信息，所述口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及至少一种场景的场景维度信息，所述场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及至少一种分析维度的分析维度信息，所述分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。
5.根据权利要求4所述的事实数据的评分方法，其特征在于，所述判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件，包括：
将所述分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序；
判断所述分析维度的维度值是否满足所述预置验证条件；
当所述分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值，且所述分析维度的最小维度值为预置第二数值时，确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件。
6.根据权利要求5所述的事实数据的评分方法，其特征在于，在所述确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件之后，在所述若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表之前，所述方法还包括：
将预设维度的维度值按照从大到小的顺序进行排列，其中，所述预设维度为场景维度、口径维度、业务维度中的任一项；
判断所述预设维度的维度值是否满足所述预置验证条件；
当所述预设维度的任一维度值与相邻维度值之差为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值，且所述预设维度的最小维度值为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值与最小维度值之和时，确定所有维度中所述预设维度的维度值满足所述预置验证条件。
7.根据权利要求1-6中任一所述的事实数据的评分方法，其特征在于，所述根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分，包括：
根据所述维度层次结构信息导入所述预置的数据评分表；
执行预置的评分结构化查询语言SQL语句；
获取所述预置的评分SQL语句返回的结果集，得到所述维度的评分；
将所述维度的评分通过更新语句添加到所述预置的数据评分表，得到数据库类型的事实数据评分表；
从所述数据库类型的事实数据评分表中获取原始数据集；
获取预置前端样式的表格，所述预置前端样式的表格包括预置的前端展示形式以及预置的数据项；
将所述原始数据集进行数据运算，并转换成逻辑数据集；
将所述逻辑数据集导入到所述预置前端样式的表格，得到前端类型的事实数据评分表。
8.一种事实数据的评分装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收终端发送的参数表；
获取单元，用于从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；
判断单元，用于判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；
调用单元，用于若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；
生成单元，用于根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。
9.一种事实数据的评分设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的事实数据的评分方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任意一项所述的事实数据的评分方法。
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