CN108710998A - 企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种企业数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：读取待评估企业的有效工商数据，所述待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；根据所述待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；根据所述待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定所述数据维度的评分结果；根据所述数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。采用本方法能够真实、有效、全面的反映出待评估企业的现实经营状况，而且，其结果包含的各数据维度评分结果可以进一步的增强企业评级结果的可读性。

Description

企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及互联网信息技术领域，特别是涉及一种企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网信息技术的发展，国家开放了企业工商数据查询的窗口，越来越多的用户产生了查询企业工商数据的需求。这些用户中有银行工作人员、律师或者政府的工作人员等专业人员，他们有能力有方法通过企业工商数据或一些报表来辨识一家企业的优劣，可是，这些用户中还包括了初入社会的大学生、求职者和个体工商户等普通人员，他们缺乏通过企业工商数据有效辨识一家企业的方法和能力。

针对上述需求，一些网站开发了企业数据处理系统来帮助用户辨识企业的优势和劣势。然而，目前的企业数据处理方法所生成的报表数据不全面，评分评级结果与现实情况误差较大，系统所生成的报表的可读性和可理解性也较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据全面、评分评级结果符合现实情况、可读性较强的企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种企业数据处理方法，所述方法包括：

读取待评估企业的有效工商数据，待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果；

根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

在其中一个实施例中，读取待评估企业的有效工商数据，包括：获取待评估企业的企业名称；根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

在其中一个实施例中，根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果，包括：根据数据维度获取与数据维度对应的评分基准；根据待评估企业的有效工商数据的数量和预设条件确定对应数据维度的评分权重；根据数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重确定数据维度的评分结果。

在其中一个实施例中，根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果，包括：根据数据维度的评分结果以及与数据维度对应的预设权重系数确定待评估企业的总评分结果；根据待评估企业的总评分结果生成待评估企业的评级结果。

在其中一个实施例中，企业数据处理方法还包括：以图形化方式展示所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果，以使用户直观的获知所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果。

在其中一个实施例中，数据维度包括经营状况、组织背景、企业活力、创新能力以及信用记录。

一种企业数据处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于读取待评估企业的有效工商数据，待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

数据判断模块，用于根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

数据计算模块，用于根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果；

结果生成模块，用于根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

在其中一个实施例中，企业数据处理装置还包括：

需求获取模块，用于获取待评估企业的企业名称；

数据抓取模块，用于根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；

数据清洗模块，用于将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

读取待评估企业的有效工商数据，待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果；

根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

读取待评估企业的有效工商数据，待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果；

根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

上述企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过将待评估企业的有效工商数据中的数据属性信息进行提取，确定工商数据对应的数据维度，然后，根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件，科学准确的计算出各个数据维度的评分结果，最后，根据各个数据维度的评分结果生成待评估企业的评级结果。经过上述数据处理生成的企业评级结果能够真实、有效、全面的反映出待评估企业的现实经营状况，而且，其结果包含的各数据维度评分结果可以进一步的增强企业评级结果的可读性。

附图说明

图1为一个实施例中企业数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中企业数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中读取待评估企业的有效工商数据的流程示意图；

图4为一个实施例中确定数据维度的评分结果的流程示意图；

图5为一个实施例中生成待评估企业的评级结果的流程示意图；

图6为一个实施例中企业数据处理方法的流程示意图；

图7为一个实施例中企业数据处理方法的流程示意图；

图8为一个实施例中待评估企业的有效工商数据与数据维度的关系对比表；

图9为一个实施例中数据维度与评分基准以及待评估企业的有效工商数据与预设条件的关系对比表；

图10为一个实施例中待评估企业的评分结果与评级结果的关系对比表；

图11为一个实施例中待评估企业的评分结果与评级结果的图形化展示；

图12为一个实施例中企业数据处理装置的结构框图；

图13为一个实施例中企业数据处理装置的结构框图；

图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的企业数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。在上述应用环境下，用户可以通过终端102上的应用程序或者网页输入一个企业的名称，进而，该企业名称会通过网络传输到服务器104上，服务器104在收到该企业名称后，会根据该企业名称获取到与该企业相关的工商数据，然后，服务器104会对该工商数据进行一系列的处理，以生成对应企业的评分评级结果，并将这一结果通过网络传回终端102上，最终，用户可以通过终端102获知到其查询企业的评分评级结果，进而获知到该企业的现实经营状况。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种企业数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，读取待评估企业的有效工商数据。

其中，企业的工商数据指的是包含了企业基本工商信息、法律诉讼信息、知识产权信息、失信被执行信息等与企业经营相关的数据信息，进一步的，企业的有效工商数据指的是可以从公开途径读取到的经过一定处理的企业工商数据。

具体地，用户可以通过终端上的应用程序或者网页输入待评估企业的企业名称，进而，该企业名称会通过网络传输到服务器上，服务器在收到该企业名称后，可以根据该企业名称在公开的网站上读取与该企业相关的工商数据，或者，服务器也可以从预先存储了该企业相关工商数据的数据库中直接读取该企业相关的工商数据。在读取到待评估企业的工商数据后，服务器会对读取到的工商数据进行一系列的处理，使该工商数据能够成为评估该企业现实经营状况的基础数据。在本实施例中，进行了一系列处理的待评估企业工商数据为待评估企业的有效工商数据。

步骤204，根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度。

其中，数据属性信息指的是对数据引申含义或者数据特征的一种抽象概括，具有共同引申含义或者数据特征的数据可以被划分为同一类数据，在本实施例中，一类数据即为一个数据维度，进一步的，不同的工商数据根据其数据属性信息则可以被划分到多个数据维度中。

具体地，服务器可以根据待评估企业的有效工商数据的引申含义或者数据特征将所有读取到的企业有效工商数据进行划分，以使所有的企业有效工商数据被划分到相应的数据维度中，划分后的所有企业有效工商数据都有其对应的数据维度。例如，一个企业的专利信息、著作权信息、商标信息以及产品数量等数据都可引申出企业创新能力这个特征，则这个被引申出的特征就可以称为这些数据的数据属性信息，进而，就可以将专利信息、著作权信息、商标信息以及产品数量划分到创新能力这个数据维度中。

步骤206，根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果。

其中，预设条件指的是企业有效工商数据与数据评分的对应关系。一般来说，企业有效工商数据的数据价值越高，数据评分越高。在本实施例中，企业有效工商数据的数据价值与数据本身的含义和数据的数量相关，同时，数据价值可以是正向的也可以是负向的，即数据本身的含义可能包含了对企业经营状况有利的信息，也可能包含对企业经营状况不利的信息。例如，行政许可信息的数据价值是正向的，而行政处罚信息的数据价值则是负向的。

具体地，服务器会根据待评估企业的有效工商数据及其数据量与预设条件中的数据评分对应关系进行比对，以对该工商数据对应的数据维度进行相应的增减分处理，进而，服务器会将增减分处理后的各数据维度的评分分别进行汇总，以得到各数据维度最终的评分结果。

步骤208，根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

具体地，服务器会根据各个数据维度的评分结果进行一定的计算得到待评估企业的总评分结果，进而，根据待评估企业的总评分结果和对应的级别关系生成待评估企业的评级结果。

上述企业数据处理方法，通过将待评估企业的有效工商数据中的数据属性信息进行提取，确定工商数据对应的数据维度，然后，根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件，科学准确的计算出各个数据维度的评分结果，最后，根据各个数据维度的评分结果生成待评估企业的评级结果。经过上述数据处理生成的企业评级结果能够真实、有效、全面的反映出待评估企业的现实经营状况，而且，其结果包含的各数据维度评分结果可以进一步的增强企业评级结果的可读性。

在一个实施例中，如图3所示，读取待评估企业的有效工商数据还包括以下步骤：

步骤302，获取待评估企业的企业名称。

具体地，用户可以通过终端上的应用程序或者网页输入待评估企业的企业名称，进而，该企业名称会通过网络传输到服务器上。通过这种方式，服务器就可以获取到待评估企业的企业名称。

步骤304，根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据。

其中，数据抓取指的是无需请求网站的API接口,而直接从网站上提取特定内容，并存储到本地数据库中的过程。特定内容可以是网页上的文字、图像、声音、视频和动画等资源文件。

具体地，服务器在收到待评估企业的企业名称后，可以根据该企业名称在公开的网站上抓取与该企业相关的工商数据，并存储在相应的数据库中。在本实施例中，公开的网站包括但不限于国家开放的全国企业信用信息公示系统、企业官方网站、企业微博等可以获知企业相关信息的网站。

步骤306，将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

其中，数据清洗指的是对数据进行错误纠正、删除重复项、统一规格、修正逻辑、转换构造、数据压缩、补足空值以及数据丢弃等处理，从而获得完整、权威、唯一、合法且一致的有效数据。

具体地，服务器在将待评估企业的工商数据存储在相应的数据库之后，会对数据库内的所有与该企业相关的数据进行数据清洗，以得到完整、权威、唯一、合法且一致的有效工商数据。

在一个实施例中，如图4所示，根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果，还包括以下步骤：

步骤402，根据数据维度获取与数据维度对应的评分基准。

其中，评分基准指的是数据维度的基础评分。具体地，待评估企业的有效工商数据根据其自身的数据属性信息被划分到不同的数据维度中，这些不同的数据维度对应了各自的评分基准。在本实施例中，服务器会根据数据维度的名称获取到与其对应的评分基准作为基础评分。例如，服务器可以获取到如下的数据维度及其评分基准：数据维度包括经营状况、组织背景、企业活力、创新能力以及信用记录。其中，经营状况的评分基准为80分，组织背景的评分基准为70分，企业活力的评分基准为70分，创新能力的评分基准为70分，信用记录的评分基准为100分。

步骤404，根据待评估企业的有效工商数据的数量和预设条件确定对应数据维度的评分权重。

其中，评分权重指的是数据维度的总增、减分数值。具体地，服务器会将各项待评估企业的有效工商数据及其数据量与预设条件中的数据评分对应关系进行比对，以确定待评估企业的各项有效工商数据的单项评分，进而确定与该工商数据对应的数据维度的评分权重。

例如，以创新能力这个数据维度为例进行说明，被划分到创新能力的有效工商数据有专利信息、商标信息、软件著作权、作品著作权、产品数量、证书数量以及网站数量。假设待评估企业的专利信息的单项评分为正6分；商标信息的单项评分为正5分；软件著作权的单项评分为正3分；作品著作权的单项评分为正1分；产品数量的单项评分为正1分；证书数量的单项评分为正1分；网站数量的单项评分为正1分。则创新能力对应的评分权重为各单项评分的和，即为18分。

步骤406，根据数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重确定数据维度的评分结果。

具体地，服务器会将数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重进行求和，以得到各数据维度的评分结果。例如，还是以创新能力这个数据维度为例进行说明，假设创新能力的评分基准为70分，待评估企业的创新能力的评分权重为18分，则将待评估企业的创新能力的评分基准和评分权重相加，即可得到待评估企业的创新能力的评分结果为88分。

在一个实施例中，如图5所示，根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果，还包括以下步骤：

步骤502，根据数据维度的评分结果以及与数据维度对应的预设权重系数确定待评估企业的总评分结果。

具体地，服务器在得到了各数据维度的评分结果后，会进一步获取各数据维度对应的预设权重系数，进而，服务器会将各数据维度的评分结果与其对应的预设权重系数的相乘后再将各项乘积求和，以得到待评估企业的总评分结果。其中，各数据维度对应的预设权重系数可以是相同的，也可以是不相同的。例如，假设待评估企业各数据维度的预设权重系数均为0.25，则各数据维度的评分结果与0.25相乘后再将各项乘积求和的结果即为待评估企业的总评分结果。

步骤504，根据待评估企业的总评分结果生成待评估企业的评级结果。

具体地，服务器会根据待评估企业的总评分结果与预设的企业评级关系进行比对，以生成待评估企业的评级结果。例如，如果总评分结果为90-100分，则代表待评估企业经营状况佳、组织背景强、科技创新能力强、发展前景好、无失信等异常状况，其对应的评级结果为A级，即最高级别；如果总评分结果为70-89分，则代表待评估企业运行良好、发展趋势好、各项综合实力稳步发展、信用记录良好，其对应的评级结果为B级，即次高级别；如果总评分结果为60-69分，则代表待评估企业处于行业平均水平，综合实力一般，其对应的评级结果为C级，即中间级别；如果总评分结果为40-59分，则代表待评估企业低于行业平均水平，盈利能力弱，无良好发展趋势，其对应的评级结果为D级，即中低级别；如果总评分结果为小于40分，则代表待评估企业经营状态非常差，有不良信用记录，不宜往来，其对应的评级结果为E级，即最低级别。

在一个实施例中，如图6所示，企业数据处理方法还包括以下步骤：

步骤610，以图形化方式展示待评估企业对应的总评分结果以及评级结果。

具体地，在得到待评估企业对应的总评分结果以及评级结果之后，服务器会将企业评分评级结果用图形化的方式进行展示，展示出的结果可以附在文档中通过网络发送给指定的用户，也可以展示在终端相应的网页中。在本实施例中，图形化的展示方式有多种形式，表格、柱形图、饼形图、雷达图等方式都可以用来展示待评估企业的评分评级结果。通过这种展示方式，用户可以清晰、直观的获知到待评估企业的现实经营状况，可读性和可理解性极强。

在一个具体的实施例中，如图7所示，提供了一种企业数据处理方法，包括以下步骤：

步骤702，获取待评估企业的企业名称。

具体地，用户可以通过终端上的应用程序或者网页输入待评估企业的企业名称，进而，该企业名称会通过网络传输到服务器上。通过这种方式，服务器就可以获取到待评估企业的企业名称。

步骤704，根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据。

具体地，服务器在收到待评估企业的企业名称后，可以根据该企业名称在公开的网站上抓取与该企业相关的工商数据，并存储在相应的数据库中。在本实施例中，公开的网站包括但不限于国家开放的全国企业信用信息公示系统、企业官方网站、企业微博等可以获知企业相关信息的网站。

步骤706，将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

具体地，服务器在将待评估企业的工商数据存储在相应的数据库之后，会对数据库内的所有与该企业相关的数据进行数据清洗，即对待评估企业的工商数据进行错误纠正、删除重复项、统一规格、修正逻辑、转换构造、数据压缩、补足空值以及数据丢弃等处理，从而得到完整、权威、唯一、合法且一致的有效工商数据。

步骤708，根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度。

具体地，服务器可以根据待评估企业的有效工商数据的引申含义或者数据特征将所有读取到的企业有效工商数据进行划分，以使所有的企业有效工商数据被划分到相应的数据维度中，划分后的所有企业有效工商数据都有其对应的数据维度。例如，一个企业的专利信息、著作权信息、商标信息以及产品数量等数据都可引申出企业创新能力这个特征，则这个被引申出的特征就可以称为这些数据的数据属性信息，进而，就可以将专利信息、著作权信息、商标信息以及产品数量划分到创新能力这个数据维度中。在本实施例中，如图8所示，所有待评估企业的有效工商数据均被划分到经营状况、组织背景、企业活力、创新能力以及信用记录等数据维度中的一个数据维度中。

步骤710，根据数据维度获取与数据维度对应的评分基准。

具体地，服务器会根据数据维度的名称获取到与其对应的评分基准作为基础评分，并且，每一个数据维度都对应了各自的评分基准。例如，如图9所示，服务器可以获取到如下的数据维度及其评分基准：数据维度包括经营状况、组织背景、企业活力、创新能力以及信用记录。其中，经营状况的评分基准为80分，组织背景的评分基准为70分，企业活力的评分基准为70分，创新能力的评分基准为70分，信用记录的评分基准为100分。

步骤712，根据待评估企业的有效工商数据的数量和预设条件确定对应数据维度的评分权重。

具体地，服务器会将各项待评估企业的有效工商数据及其数据量与预设条件中的数据评分对应关系进行比对，以确定待评估企业的各项有效工商数据的单项评分，进而确定与该工商数据对应的数据维度的评分权重。在本实施例中，待评估企业的有效工商数据与预设条件的对应关系如图9所示。通过图9中的对应关系，即可确定待评估企业的各项有效工商数据的单项评分，进而，将同一数据维度的所有单项评分求和即可得到对应数据维度的评分权重。

例如，以创新能力这个数据维度为例进行说明，被划分到创新能力的有效工商数据有专利信息、商标信息、软件著作权、作品著作权、产品数量、证书数量以及网站数量。假设待评估企业的专利信息的单项评分为正6分；商标信息的单项评分为正5分；软件著作权的单项评分为正3分；作品著作权的单项评分为正1分；产品数量的单项评分为正1分；证书数量的单项评分为正1分；网站数量的单项评分为正1分。则创新能力对应的评分权重为各单项评分的和，即为18分。

步骤714，根据数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重确定数据维度的评分结果。

具体地，服务器会将数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重进行求和，以得到各数据维度的评分结果。例如，还是以创新能力这个数据维度为例进行说明，如图9所示，创新能力的评分基准为70分，根据各项待评估企业有效工商数据与预设条件的比对，确定待评估企业的创新能力的评分权重为18分，则将待评估企业的创新能力的评分基准和评分权重相加之后，即可得到待评估企业的创新能力的评分结果为88分。

步骤716，根据数据维度的评分结果以及与数据维度对应的预设权重系数确定待评估企业的总评分结果。

具体地，服务器在得到了各数据维度的评分结果后，会进一步获取各数据维度对应的预设权重系数，进而，服务器会将各数据维度的评分结果与其对应的预设权重系数的相乘后再将各项乘积求和，以得到待评估企业的总评分结果。其中，各数据维度对应的预设权重系数可以是相同的，也可以是不相同的。例如，假设待评估企业各数据维度的预设权重系数均为0.25，则各数据维度的评分结果与0.25相乘后再将各项乘积求和的结果即为待评估企业的总评分结果。

步骤718，根据待评估企业的总评分结果生成待评估企业的评级结果。

具体地，服务器会根据待评估企业的总评分结果与预设的企业评级关系进行比对，以生成待评估企业的评级结果。如图10所示，如果总评分结果为90-100分，则代表待评估企业经营状况佳、组织背景强、科技创新能力强、发展前景好、无失信等异常状况，其对应的评级结果为A级，即最高级别；如果总评分结果为70-89分，则代表待评估企业运行良好、发展趋势好、各项综合实力稳步发展、信用记录良好，其对应的评级结果为B级，即次高级别；如果总评分结果为60-69分，则代表待评估企业处于行业平均水平，综合实力一般，其对应的评级结果为C级，即中间级别；如果总评分结果为40-59分，则代表待评估企业低于行业平均水平，盈利能力弱，无良好发展趋势，其对应的评级结果为D级，即中低级别；如果总评分结果为小于40分，则代表待评估企业经营状态非常差，有不良信用记录，不宜往来，其对应的评级结果为E级，即最低级别。

步骤720，以图形化方式展示待评估企业对应的总评分结果以及评级结果。

具体地，在得到待评估企业对应的总评分结果以及评级结果之后，服务器会将企业评分评级结果用图形化的方式进行展示，展示出的结果可以附在文档中通过网络发送给指定的用户，也可以展示在终端相应的网页中。在本实施例中，图形化的展示方式有多种形式，表格、柱形图、饼形图、雷达图等方式都可以用来展示待评估企业的评分评级结果。例如，在图11的实施例中，待评估企业的评分评级结果通过是通过雷达图进行展示的。通过这种展示方式，用户可以清晰、直观的获知到待评估企业的现实经营状况，可读性和可理解性极强。

应该理解的是，虽然图2至图7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至图7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图12所示，提供了一种企业数据处理装置，包括：数据获取模块1201、数据判断模块1202、数据计算模块1203和结果生成模块1204，其中：

数据获取模块1201，用于读取待评估企业的有效工商数据，待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息。

数据判断模块1202，用于根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度。

数据计算模块1203，用于根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果。

结果生成模块1204，用于根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

在一个实施例中，如图13所示，企业数据处理装置还包括：需求获取模块1301、数据抓取模块1302和数据清洗模块1303，其中：

需求获取模块1301，用于获取待评估企业的企业名称；

数据抓取模块1302，用于根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；

数据清洗模块1303，用于将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

在一个实施例中，读取待评估企业的有效工商数据，包括：获取待评估企业的企业名称；根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

在一个实施例中，根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果，包括：根据数据维度获取与数据维度对应的评分基准；根据待评估企业的有效工商数据的数量和预设条件确定对应数据维度的评分权重；根据数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重确定数据维度的评分结果。

在一个实施例中，根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果，包括：根据数据维度的评分结果以及与数据维度对应的预设权重系数确定待评估企业的总评分结果；根据待评估企业的总评分结果生成待评估企业的评级结果。

在一个实施例中，企业数据处理方法还包括：以图形化方式展示所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果，以使用户直观的获知所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果。

在一个实施例中，数据维度包括经营状况、组织背景、企业活力、创新能力以及信用记录。

关于企业数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于企业数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述企业数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图14所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储企业评分评级结果。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种企业数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

读取待评估企业的有效工商数据，待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果；

根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取待评估企业的企业名称；根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据数据维度获取与数据维度对应的评分基准；根据待评估企业的有效工商数据的数量和预设条件确定对应数据维度的评分权重；根据数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重确定数据维度的评分结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据数据维度的评分结果以及与数据维度对应的预设权重系数确定待评估企业的总评分结果；根据待评估企业的总评分结果生成待评估企业的评级结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

以图形化方式展示所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果，以使用户直观的获知所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

读取待评估企业的有效工商数据，待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

根据待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

根据待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定数据维度的评分结果；

根据数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取待评估企业的企业名称；根据待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；将待评估企业的工商数据进行数据清洗得到待评估企业的有效工商数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据数据维度获取与数据维度对应的评分基准；根据待评估企业的有效工商数据的数量和预设条件确定对应数据维度的评分权重；根据数据维度对应的评分基准以及数据维度的评分权重确定数据维度的评分结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据数据维度的评分结果以及与数据维度对应的预设权重系数确定待评估企业的总评分结果；根据待评估企业的总评分结果生成待评估企业的评级结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

以图形化方式展示所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果，以使用户直观的获知所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种企业数据处理方法，所述方法包括：

读取待评估企业的有效工商数据，所述待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

根据所述待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

根据所述待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定所述数据维度的评分结果；

根据所述数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

2.根据权利要求1所述的企业数据处理方法，其特征在于，所述读取待评估企业的有效工商数据，包括：

获取待评估企业的企业名称；

根据所述待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；

将所述待评估企业的工商数据进行数据清洗得到所述待评估企业的有效工商数据。

3.根据权利要求1所述的企业数据处理方法，其特征在于，所述根据所述待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定所述数据维度的评分结果，包括：

根据数据维度获取与所述数据维度对应的评分基准；

根据所述待评估企业的有效工商数据的数量和预设条件确定对应数据维度的评分权重；

根据所述数据维度对应的评分基准以及所述数据维度的评分权重确定所述数据维度的评分结果。

4.根据权利要求1所述的企业数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果，包括：

根据所述数据维度的评分结果以及与所述数据维度对应的预设权重系数确定待评估企业的总评分结果；

根据所述待评估企业的总评分结果生成待评估企业的评级结果。

5.根据权利要求4所述的企业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

以图形化方式展示所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果，以使用户直观的获知所述待评估企业对应的总评分结果以及评级结果。

6.根据权利要求1所述的企业数据处理方法，其特征在于，所述数据维度包括经营状况、组织背景、企业活力、创新能力以及信用记录。

7.一种企业数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于读取待评估企业的有效工商数据，所述待评估企业的有效工商数据携带了数据属性信息；

数据判断模块，用于根据所述待评估企业的有效工商数据的数据属性信息确定对应的数据维度；

数据计算模块，用于根据所述待评估企业的有效工商数据以及对应的数据维度和预设条件确定所述数据维度的评分结果；

结果生成模块，用于根据所述数据维度的评分结果生成对应的待评估企业的评级结果。

8.根据权利要求7所述的企业数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

需求获取模块，用于获取待评估企业的企业名称；

数据抓取模块，用于根据所述待评估企业的企业名称，通过数据抓取方式读取待评估企业的工商数据；

数据清洗模块，用于将所述待评估企业的工商数据进行数据清洗得到所述待评估企业的有效工商数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。