CN110752038A - 一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统及方法,该系统包括第一采集模块,用于获取体质指数;第二采集模块,用于获取环境数据;第一处理模块,用于根据环境数据得到各季节的标准指数和实时指数;第一选择模块,用于各用户选择当前季节所对应的指数以得到第一选择;第二处理模块,用于根据第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数;第三处理模块,用于根据上述数据得到匹配指数;数据库,用于存储并预先配置有推荐数据库;推荐模块,用于根据匹配指数提取数据库中的推荐方案并进行推送显示;其效果是:将当前环境与血瘀体质相结合的方式,充分考虑个体差异这一特点,所得的方案更具针对性、宜养效果好。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统及方法。
背景技术
不同的人群有着不同的体质,在血瘀体质人群中,其血瘀体质是指当人体脏腑功能失调时,易出现体内血液运行不畅或内出血不能消散而成瘀血内阻的体质,常表现面色晦黯,皮肤粗糙呈褐色,色素沉着,或有紫斑,口唇黯淡,舌质青紫或有瘀点,脉细涩等情况。
然而不同的生活环境对人的身体健康有着不同的影响,现有技术中没有将当前环境与血瘀体质相结合的方案,进而导致其宜养推荐方案没有针对性,宜养效果差。
发明内容
本发明的目的是提供一种将当前环境与血瘀体质相结合,更具针对性的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统及方法。
第一方面:本发明实施例提供了一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,包括第一采集模块、第二采集模块、第一处理模块、第一选择模块、第二处理模块、第三处理模块、数据库和推荐模块;
所述第一采集模块用于获取各血瘀体质用户的体质指数,所述体质指数为通过人机交互设备输入所得;
所述第二采集模块用于获取环境数据,所述环境数据包括当前环境的春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据;
所述第一处理模块用于根据所述环境数据得到各季节的标准指数和实时指数;
所述第一选择模块用于各用户选择当前季节的环境数据、对应季节的标准指数和实时指数,以得到第一选择;
所述第二处理模块用于根据所述第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数;
所述第三处理模块用于接收并处理所述体质指数、各季节的血瘀宜养标准指数和实时指数以得到匹配指数;
所述数据库用于存储各模块的数据,并预先配置有推荐数据库,所述推荐数据库中存储有多个推荐方案,各推荐方案与不同的匹配指数之间相互映射;
所述推荐模块用于根据所述匹配指数提取所述数据库中的推荐方案并进行推送显示。
作为本发明的一个优选的技术方案,所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述夏季环境数据包括夏季的温度、湿度、昼温、夜温、昼湿、夜湿、纬度、海拔和气压;所述秋季环境数据包括秋季的温度、温度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述冬季环境数据包括冬季的昼温度、夜温度、昼湿度、夜湿度、风速、风力变化率、日照、日照天数、纬度、海拔和气压。
作为本发明的一个优选的技术方案,各季节的血瘀宜养标准指数通过下列公式得出:
Y1=S1×70%+S2×30%;其中,Y1为血瘀宜养标准指数,S1为各季节的血瘀宜养标准指数,S2=(100—ABS(S1—22)×6)÷100。
作为本发明的一个优选的技术方案,各季节的血瘀宜养实时指数通过下列公式得出:
Y2=Z1×70%+Z2×30%;其中,Y2为血瘀宜养实时指数,Z1为各季节的血瘀宜养实时指数,Z2=(100—ABS(Z1—22)×6)÷100。
作为本发明的一个优选的技术方案,所述匹配指数通过下列公式得出:
P1=Y1×(1+(T1—30)÷30);或P1=Y2×(1+(T1—30)÷30);
其中,P1为匹配指数,Y1为血瘀宜养标准指数,T1为个人体质指数,Y2为血瘀宜养实时指数。
第二方面:本发明实施例提供了一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法,应用于第一方面所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,包括下列步骤:
第一采集模块获取各血瘀体质用户的体质指数,所述体质指数为通过人机交互设备输入所得;
第二采集模块获取环境数据,所述环境数据包括当前环境的春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据;
第一处理模块根据所述环境数据得到各季节的标准指数和实时指数;
第一选择模块根据各用户选择当前季节的环境数据、对应季节的标准指数和实时指数,以得到第一选择;
第二处理模块根据所述第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数;
第三处理模块用于接收并处理所述体质指数、各季节的血瘀宜养标准指数和实时指数以得到匹配指数;
数据库用于存储各模块的数据,并预先配置有推荐数据库,所述推荐数据库中存储有多个推荐方案,各推荐方案与不同的匹配指数之间相互映射;
推荐模块根据所述匹配指数提取所述数据库中的推荐方案并进行推送显示。
作为本发明的一个优选的技术方案,所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述夏季环境数据包括夏季的温度、湿度、昼温、夜温、昼湿、夜湿、纬度、海拔和气压;所述秋季环境数据包括秋季的温度、温度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述冬季环境数据包括冬季的昼温度、夜温度、昼湿度、夜湿度、风速、风力变化率、日照、日照天数、纬度、海拔和气压。
作为本发明的一个优选的技术方案,各季节的血瘀宜养标准指数通过下列公式得出:
Y1=S1×70%+S2×30%;其中,Y1为血瘀宜养标准指数,S1为各季节的血瘀宜养标准指数,S2=(100—ABS(S1—22)×6)÷100。
作为本发明的一个优选的技术方案,各季节的血瘀宜养实时指数通过下列公式得出:
Y2=Z1×70%+Z2×30%;其中,Y2为血瘀宜养实时指数,Z1为各季节的血瘀宜养实时指数,Z2=(100—ABS(Z1—22)×6)÷100。
作为本发明的一个优选的技术方案,所述匹配指数通过下列公式得出:
P1=Y1×(1+(T1—30)÷30);或P1=Y2×(1+(T1—30)÷30);
其中,P1为匹配指数,Y1为血瘀宜养标准指数,T1为个人体质指数,Y2为血瘀宜养实时指数。
采用上述技术方案,具有以下优点:本发明提出的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统及方法,利用获取的体质指数和环境数据,进而得出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数、实时指数与匹配指数,然后再将得到的匹配指数与数据库中预先配置的推荐数据库相关联,最终得到推荐方案;通过将当前环境与血瘀体质相结合的方式,充分考虑个体差异这一特点,所得的方案更具针对性、宜养效果好。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述,以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
参照图1所示,本发明实施例提供了一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,包括第一采集模块、第二采集模块、第一处理模块、第一选择模块、第二处理模块、第三处理模块、数据库和推荐模块;
所述第一采集模块用于获取各血瘀体质用户的体质指数,所述体质指数为通过人机交互设备输入所得;
所述第二采集模块用于获取环境数据,所述环境数据包括当前环境的春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据;
所述第一处理模块用于根据所述环境数据得到各季节的标准指数和实时指数;
所述第一选择模块用于各用户选择当前季节的环境数据、对应季节的标准指数和实时指数,以得到第一选择;
所述第二处理模块用于根据所述第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数;
所述第三处理模块用于接收并处理所述体质指数、各季节的血瘀宜养标准指数和实时指数以得到匹配指数;
所述数据库用于存储各模块的数据,并预先配置有推荐数据库,所述推荐数据库中存储有多个推荐方案,各推荐方案与不同的匹配指数之间相互映射;
所述推荐模块用于根据所述匹配指数提取所述数据库中的推荐方案并进行推送显示。
其中,所述人机交互设备包括智能手机、电脑等智能设备,用户通过在所述人机交互设备上展示的预先存储的体质评价表中进行选择以得到所述体质指数,所述体质评价表中包括多个问题,每个问题有对应不同选择的得分,各问题的得分之和即为所述体质指数,得分超过设定阈值时,即判定为本实施例所说的血瘀体质。
所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压;具体含义,参照表1-1、1-2所示,其数据采集通过设有的传感器或是第三方采集系统所得。
所述夏季环境数据参照表2-1、2-2所示。
所述秋季环境数据参照表3-1、3-2所示。
所述冬季环境数据参照表4-1、4-2所示。
表1-1春季环境数据
指数 | 说明 |
温度 | 由当前时段平均温度组成 |
温度变化率 | 由近三日昼夜温度变化率前5名平均值组成,不超过100% |
湿度 | 由当前时段平均湿度组成 |
湿度变化率 | 由近三日昼夜湿度变化率前5名平均值组成,不超过100% |
风力变化率 | 由近三日风力昼夜变化率前5名平均值组成,不超过100% |
天气现象数 | 近三日天气现象出现的次数,可重复计算 |
天气现象变化率 | 由近三日天气现象变化率最大值组成,不超过100% |
纬度 | 纬度 |
海拔 | 海拔 |
气压 | 当前气压 |
表1-2春季环境数据
指数 | 说明 |
温度 | 当前温度 |
湿度 | 当前湿度 |
纬度 | 纬度 |
海拔 | 海拔 |
气压 | 当前气压 |
表2-1夏季环境数据
指数 | 说明 |
昼温 | 昼时段平均温度 |
夜温 | 夜时段平均温度 |
昼湿 | 昼时段平均湿度 |
夜湿 | 夜时段平均湿度 |
纬度 | 纬度 |
海拔 | 海拔 |
气压 | 当前气压 |
表2-2夏季环境数据
指数 | 说明 |
温度 | 当前温度 |
湿度 | 当前湿度 |
纬度 | 纬度 |
海拔 | 海拔 |
气压 | 当前气压 |
表3-1秋季环境数据
表3-2秋季环境数据
指数 | 说明 |
温度 | 当前温度 |
风力 | 风速,米/秒 |
日照 | 日照情况 |
纬度 | 纬度 |
海拔 | 海拔 |
气压 | 当前气压 |
表4-1冬季环境数据
指数 | 说明 |
昼温度 | 由昼平均温度组成 |
夜温度 | 由夜平均温度组成 |
昼湿度 | 由昼平均湿度组成 |
夜湿度 | 由夜平均湿度组成 |
风速 | 当日平均风速 |
风力变化率 | 由近三日风力小时变化率前5名平均值组成,不超过100% |
日照天数 | 近三日天气现象出现的晴天天数 |
纬度 | 纬度 |
海拔 | 海拔 |
气压 | 当前气压 |
表4-2冬季环境数据
指数 | 说明 |
温度 | 当前温度 |
纬度 | 纬度 |
风速 | 当前风速 |
海拔 | 海拔 |
气压 | 当前气压 |
日照 | 当前天气现象 |
所述第二处理模块用于根据所述第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数,具体包括:
各季节的血瘀宜养标准指数通过下列公式得出:
Y1=S1×70%+S2×30%;其中,Y1为血瘀宜养标准指数,S1为各季节的血瘀宜养标准指数,S2=(100—ABS(S1—22)×6)÷100;
各季节的血瘀宜养实时指数通过下列公式得出:
Y2=Z1×70%+Z2×30%;其中,Y2为血瘀宜养实时指数,Z1为各季节的血瘀宜养实时指数,Z2=(100—ABS(Z1—22)×6)÷100。
S1包括春季血瘀宜养标准指数、夏季血瘀宜养标准指数、秋季血瘀宜养标准指数和冬季血瘀宜养标准指数;
Z1包括春季血瘀宜养实时指数、夏季血瘀宜养实时指数、秋季血瘀宜养实时指数和冬季血瘀宜养实时指数;其中,第一选择为:当前所处季节,当前所选择的是宜养标准指数还是实时指数等信息,用户选择哪个季节,则将对应的值赋予对应的S1和Z1。
春季血瘀宜养标准指数的计算过程如下:
值1=温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4);
值2=天气现象数÷10>1?100%:天气现象数÷10,这里为判定选项,成立为采用100%,不成立则采用后面的值,后续相同的内容,在此不再赘述;
值3=100%—(温度变化率+湿度变化率+值2)÷3;
值4=(100—ABS(值1—22)×6)÷100,ABS为求绝对值函数,进而计算出绝对值,后续相关内容,在此不再赘述;
值5=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值6=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值7=(1013—气压)÷100;
值8=值5×30%+值6×30%+值7×40%;
春季血瘀宜养标准指数=值3×35%+值4×50%+值8×15%。
对应的,春季血瘀宜养实时指数的计算过程如下:
值1=温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4);
值2=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值3=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值4=(1013—气压)÷100;
值5=(100—ABS(值1—22)×6)÷100;
春季血瘀宜养实时指数=值2×10%+值3×15%+值4×15%+值5×60%。
同样地,夏季血瘀宜养标准指数的计算过程如下:
值1=昼温度—0.55×(1—昼湿)×(昼温—14.4);
值2=(100—ABS(值1—22)×6)÷100;
值3=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值4=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值5=(1013—气压)÷100;
值6=值3×30%+值4×30%+值5×40%;
值7=夜温度—0.55×(1—夜湿)×(夜温—14.4);
值8=(100—ABS(值7—22)×6)÷100;
值9=值2×55%+值8×45%;
夏季血瘀宜养标准指数=值9×70%+值6×30%。
夏季血瘀宜养实时指数的计算过程如下:
值1=温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4);
值2=(100—ABS(值1—22)×6)÷100;
值3=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值4=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值5=(1013—气压)÷100;
值6=值3×30%+值4×30%+值5×40%;
夏季血瘀宜养实时指数=值2×70%+值6×30%。
秋季血瘀宜养标准指数的计算过程如下:
值1=温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4);
值2=天气现象数÷10>1?100%:天气现象数÷10;
值3=100%—(温度变化率+值2)÷3;
值4=风力>3?值9:值10;
值5=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值6=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值7=(1013—气压)÷100;
值8=值5×30%+值6×30%+值7×40%;
值10=(100—ABS(值1—22)×6)÷100;
秋季血瘀宜养标准指数=值3×35%+值4×50%+值8×15%。
秋季血瘀宜养实时指数的计算过程如下:
值1=温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4);
值2=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值3=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值4=(1013—气压)÷100;
值5=风力>3?值6:值7;
值6=ABS(风效指数)÷400,参照前面所述的公式;
值7=(100—ABS(值1—22)×6)÷100;
秋季血瘀宜养实时指数=值2×10%+值3×15%+值4×15%+值5×60%。
冬季血瘀宜养标准指数的计算过程如下:
值1=昼温度—0.55×(1—昼湿度)×(昼温度—14.4);
值2=日照天数÷3×100%;
值3=ABS(风效指数)÷400,其中,风效指数:
值4=(100—ABS(值1—22)×6)÷100;
值5=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值6=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值7=(1013—气压)÷100;
值8=值5×30%+值6×30%+值7×40%;
值9=风速>3?值3:值4;
值10=夜温度—0.55×(1—夜湿度)×(夜温度—14.4);
值11=(100—ABS(值10—22)×6)÷100;
值12=值1×55%+值11×45%;
冬季血瘀宜养标准指数=值8×20%+值9×60%+值12×20%。
冬季血瘀宜养实时指数的计算过程如下:
值1=温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4);
值2=(ABS(纬度—35)×2)÷100;
值3=((海拔—1500)<0?100%:(海拔—1500))÷10000×2;
值4=(1013—气压)÷100;
值5=(100—ABS(值1—22)×6)÷100;
值6=ABS(风效指数)÷400,参照冬季血瘀宜养标准指数中的公式;
值7=晴=>1,阴=>0.8,雨雪=>0.5;
值8=风速>3?值6:值5;
冬季血瘀宜养实时指数=值2×10%+值3×10%+值4×10%+值7×10%+值8×60%。
需要说明的是,上述对应各季节计算过程的数据,均来自对应季节的环境数据,参照各表中的内容,在此不再赘述。
所述匹配指数通过下列公式得出:
P1=Y1×(1+(T1—30)÷30);或P1=Y2×(1+(T1—30)÷30);
其中,P1为匹配指数,Y1为血瘀宜养标准指数,详见前述计算过程,T1为个人体质指数,通过第一采集模块获取所得,Y2为血瘀宜养实时指数,详见前述计算过程。
在应用时,各推荐方案与不同的匹配指数之间相互映射,可为一一映射为一对多映射,在此不做限制;所述推荐方案包括增减衣被指导,应保持的通风数据、风速和保持在舒适的温度区间等信息。
通过上述方案,利用获取的体质指数和环境数据,进而得出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数、实时指数与匹配指数,然后再将得到的匹配指数与数据库中预先配置的推荐数据库相关联,最终得到推荐方案;通过将当前环境与血瘀体质相结合的方式,充分考虑个体差异这一特点,所得的方案更具针对性、宜养效果好。
基于上述交互系统同样的发明构思,本发明实施例还提供了一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法,由于方法实施例基于上述的实施例,所以描述得比较简单,相关具体实施之处参见上述实施例的说明即可,包括下列步骤:
S101,第一采集模块获取各血瘀体质用户的体质指数,所述体质指数为通过人机交互设备输入所得;
S102,第二采集模块获取环境数据,所述环境数据包括当前环境的春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据;
S103,第一处理模块根据所述环境数据得到各季节的标准指数和实时指数;
S104,第一选择模块根据各用户选择当前季节的环境数据、对应季节的标准指数和实时指数,以得到第一选择;
S105,第二处理模块根据所述第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数;
S106,第三处理模块用于接收并处理所述体质指数、各季节的血瘀宜养标准指数和实时指数以得到匹配指数;
S107,数据库用于存储各模块的数据,并预先配置有推荐数据库,所述推荐数据库中存储有多个推荐方案,各推荐方案与不同的匹配指数之间相互映射;
S108,推荐模块根据所述匹配指数提取所述数据库中的推荐方案并进行推送显示。
其中,所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述夏季环境数据包括夏季的温度、湿度、昼温、夜温、昼湿、夜湿、纬度、海拔和气压;所述秋季环境数据包括秋季的温度、温度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述冬季环境数据包括冬季的昼温度、夜温度、昼湿度、夜湿度、风速、风力变化率、日照、日照天数、纬度、海拔和气压。
各季节的血瘀宜养标准指数通过下列公式得出:
Y1=S1×70%+S2×30%;其中,Y1为血瘀宜养标准指数,S1为各季节的血瘀宜养标准指数,S2=(100—ABS(S1—22)×6)÷100。
各季节的血瘀宜养实时指数通过下列公式得出:
Y2=Z1×70%+Z2×30%;其中,Y2为血瘀宜养实时指数,Z1为各季节的血瘀宜养实时指数,Z2=(100—ABS(Z1—22)×6)÷100。
所述匹配指数通过下列公式得出:
P1=Y1×(1+(T1—30)÷30);或P1=Y2×(1+(T1—30)÷30);
其中,P1为匹配指数,Y1为血瘀宜养标准指数,T1为个人体质指数,Y2为血瘀宜养实时指数。
上述各步骤的具体实施方式和计算过程参照上述系统权利要求,在此不再赘述。
通过上述方法,当前环境与血瘀体质相结合的方式,充分考虑个体差异这一特点,利用获取的体质指数和环境数据,进而得出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数、实时指数与匹配指数,然后再将得到的匹配指数与数据库中预先配置的推荐数据库相关联,最终得到推荐方案,所得的方案更具针对性、宜养效果好。
本发明实施例还提供了一种计算机终端,包括处理器和与处理器连接的存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行实施例所述的方法。
应当理解,在本实施例中,所称处理器可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时使处理器执行所述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述所述计算机终端的存储器,例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备,例如所述终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的存储器也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。本实施例的计算机可读存储介质,执行实施例中所述的方法,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的系统模块及方法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
最后需要说明的是,上述描述仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,其特征在于,包括第一采集模块、第二采集模块、第一处理模块、第一选择模块、第二处理模块、第三处理模块、数据库和推荐模块;
所述第一采集模块用于获取各血瘀体质用户的体质指数,所述体质指数为通过人机交互设备输入所得;
所述第二采集模块用于获取环境数据,所述环境数据包括当前环境的春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据;
所述第一处理模块用于根据所述环境数据得到各季节的标准指数和实时指数;
所述第一选择模块用于各用户选择当前季节的环境数据、对应季节的标准指数和实时指数,以得到第一选择;
所述第二处理模块用于根据所述第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数;
所述第三处理模块用于接收并处理所述体质指数、各季节的血瘀宜养标准指数和实时指数以得到匹配指数;
所述数据库用于存储各模块的数据,并预先配置有推荐数据库,所述推荐数据库中存储有多个推荐方案,各推荐方案与不同的匹配指数之间相互映射;
所述推荐模块用于根据所述匹配指数提取所述数据库中的推荐方案并进行推送显示。
2.根据权利要求1所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,其特征在于,所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述夏季环境数据包括夏季的温度、湿度、昼温、夜温、昼湿、夜湿、纬度、海拔和气压;所述秋季环境数据包括秋季的温度、温度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述冬季环境数据包括冬季的昼温度、夜温度、昼湿度、夜湿度、风速、风力变化率、日照、日照天数、纬度、海拔和气压。
3.根据权利要求2所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,其特征在于,各季节的血瘀宜养标准指数通过下列公式得出:
Y1=S1×70%+S2×30%;其中,Y1为血瘀宜养标准指数,S1为各季节的血瘀宜养标准指数,S2=(100—ABS(S1—22)×6)÷100。
4.根据权利要求3所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,其特征在于,各季节的血瘀宜养实时指数通过下列公式得出:
Y2=Z1×70%+Z2×30%;其中,Y2为血瘀宜养实时指数,Z1为各季节的血瘀宜养实时指数,Z2=(100—ABS(Z1—22)×6)÷100。
5.根据权利要求4所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,其特征在于,所述匹配指数通过下列公式得出:
P1=Y1×(1+(T1—30)÷30);或P1=Y2×(1+(T1—30)÷30);
其中,P1为匹配指数,Y1为血瘀宜养标准指数,T1为个人体质指数,Y2为血瘀宜养实时指数。
6.一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法,其特征在于,应用于权利要求1至5中任一所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐系统,包括下列步骤:
第一采集模块获取各血瘀体质用户的体质指数,所述体质指数为通过人机交互设备输入所得;
第二采集模块获取环境数据,所述环境数据包括当前环境的春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据;
第一处理模块根据所述环境数据得到各季节的标准指数和实时指数;
第一选择模块根据各用户选择当前季节的环境数据、对应季节的标准指数和实时指数,以得到第一选择;
第二处理模块根据所述第一选择计算出当前环境所对应季节的血瘀宜养标准指数和实时指数;
第三处理模块用于接收并处理所述体质指数、各季节的血瘀宜养标准指数和实时指数以得到匹配指数;
数据库用于存储各模块的数据,并预先配置有推荐数据库,所述推荐数据库中存储有多个推荐方案,各推荐方案与不同的匹配指数之间相互映射;
推荐模块根据所述匹配指数提取所述数据库中的推荐方案并进行推送显示。
7.根据权利要求6所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法,其特征在于,所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述夏季环境数据包括夏季的温度、湿度、昼温、夜温、昼湿、夜湿、纬度、海拔和气压;所述秋季环境数据包括秋季的温度、温度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、纬度、海拔和气压;所述冬季环境数据包括冬季的昼温度、夜温度、昼湿度、夜湿度、风速、风力变化率、日照、日照天数、纬度、海拔和气压。
8.根据权利要求7所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法,其特征在于,各季节的血瘀宜养标准指数通过下列公式得出:
Y1=S1×70%+S2×30%;其中,Y1为血瘀宜养标准指数,S1为各季节的血瘀宜养标准指数,S2=(100—ABS(S1—22)×6)÷100。
9.根据权利要求8所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法,其特征在于,各季节的血瘀宜养实时指数通过下列公式得出:
Y2=Z1×70%+Z2×30%;其中,Y2为血瘀宜养实时指数,Z1为各季节的血瘀宜养实时指数,Z2=(100—ABS(Z1—22)×6)÷100。
10.根据权利要求9所述的一种当前环境对血瘀体质影响的宜养推荐方法,其特征在于,所述匹配指数通过下列公式得出:
P1=Y1×(1+(T1—30)÷30);或P1=Y2×(1+(T1—30)÷30);
其中,P1为匹配指数,Y1为血瘀宜养标准指数,T1为个人体质指数,Y2为血瘀宜养实时指数。
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