CN110675045A - 一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置 - Google Patents
一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110675045A CN110675045A CN201910881279.1A CN201910881279A CN110675045A CN 110675045 A CN110675045 A CN 110675045A CN 201910881279 A CN201910881279 A CN 201910881279A CN 110675045 A CN110675045 A CN 110675045A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- winter
- index
- temperature
- health
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 33
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 32
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 3
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 2
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 2
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 1
- 238000013211 curve analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置，所述方法包括：获取宜养地点在冬季的环境数据；根据所述环境数据进行计算以得到基础指标数据；根据所述基础指标数据和环境数据计算出宜养指数；根据所述宜养指数评估出所述宜养地点的康养质量；其效果是：利用获取宜养地点在冬季的环境数据，进而得出当前宜养环境的基础指标数据，然后再根据上述各数据计算出宜养指数，达到更加准确评估出康养旅游目的地在冬季的康养适宜性评价，从而便于人们知道哪个生态康养旅游目的地更适合冬季宜养。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置。
背景技术
冬季养生是匿藏精气的时节，冬令以立冬后至立春前这段期间为冬季养生时期。冬季气候寒冷，寒气凝滞收引，因此易导致人体气机血运不畅。
然而不同的宜养环境对人的身体健康有着不同的影响，现有技术中所涉及的环境评估方法，没有将当前宜养地点与季节因素相结合的方案，进而导致得到的评估数据准确度较低。
发明内容
本发明的目的是提供一种将当前宜养环境与季节因素相结合，以提高评估准确度的一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置。
第一方面：本发明实施例提供了一种基于冬季宜养的环境评估方法，所述方法包括：
获取宜养地点在冬季的环境数据；
根据所述环境数据进行计算以得到基础指标数据；
根据所述基础指标数据和环境数据计算出宜养指数；
根据所述宜养指数评估出所述宜养地点的康养质量。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述基础指标数据包括风效指标数据、温度指标数据和天气现象数据。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述风效指标数据通过下列公式得出：
其中，T：温度；V：风速(米/秒)；S≤6：S为日照时间。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述温度指标数据为利用蜡烛图模型对所述环境数据中的温度数据进行处理以生成的温度变化率数据，其中，蜡烛图模型中蜡烛图上线是日最高气温，下线是日最低气温，柱体高位为昼平均气温，柱体低位为夜平均气温。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述宜养指数包括冬季宜养实时指数和冬季宜养标准指数。
第二方面：本发明实施例提供了一种基于冬季宜养的环境评估装置，包括环境采集单元、第一处理单元、第二处理单元和评估单元；
所述环境采集单元用于获取宜养地点在冬季的环境数据；
所述第一处理单元用于根据所述环境数据进行计算以得到基础指标数据；
所述第二处理模块用于根据所述基础指标数据和环境数据计算出宜养指数；
所述评估单元用于根据所述宜养指数评估出所述宜养地点的康养质量。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述基础指标数据包括风效指标数据、温度指标数据和天气现象数据。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述风效指标数据通过下列公式得出：
其中，T：温度；V：风速(米/秒)；S≤6：S为日照时间。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述温度指标数据为利用蜡烛图模型对所述环境数据中的温度数据进行处理以生成的温度变化率数据，其中，蜡烛图模型中蜡烛图上线是日最高气温，下线是日最低气温，柱体高位为昼平均气温，柱体低位为夜平均气温。
作为本发明的一个优选的技术方案，所述宜养指数包括冬季宜养实时指数和冬季宜养标准指数。
采用上述技术方案，具有以下优点：本发明提出的一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置，利用获取宜养地点在冬季的环境数据，进而得出当前宜养环境的基础指标数据，然后再根据上述各数据计算出宜养指数，达到更加准确评估出康养旅游目的地在冬季的康养适宜性评价，从而便于人们知道哪个生态康养旅游目的地更适合冬季宜养。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于冬季宜养的环境评估方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种基于冬季宜养的环境评估装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述，以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参照图1所示，本发明实施例提供了一种基于冬季宜养的环境评估方法，所述方法包括：
S101，获取宜养地点在冬季的环境数据。
具体地，所述宜养地点为各个生态康养旅游目的地，所述环境数据可由设置的各传感器单元以及第三方环境采集系统采集所得；所述环境数据包括所包括的部分参数指标如表1-1所示，需要说明的是，若存在空缺时间则使用拟合计算方法得到过渡值。
表1-1环境数据
| 指标 | 周期 | 单位 |
| 风力 | H | 级 |
| 温度 | H | 度 |
| 天气现象 | H | 阴晴雨雪 |
| 风速 | H | 米/秒 |
| 纬度 | 无 | 度 |
| 海拔 | 无 | M |
| 气压 | H | hPa |
S102，根据所述环境数据进行计算以得到基础指标数据。
具体地，所述基础指标数据包括风效指标数据、温度指标数据和天气现象数据；其中，所述风效指标数据通过下列公式得出：
其中，T：温度；V：风速(米/秒)；S≤6：S为日照时间；在应用时，由于冬季寒冷，风力对人体的影响大，因此冬季会进行风效的计算，风效计算时，当风速大于3米/秒时为有效值；
所述温度指标数据为利用蜡烛图模型对所述环境数据中的温度数据进行处理以生成的温度变化率数据，其中，蜡烛图模型中蜡烛图上线是日最高气温，下线是日最低气温，柱体高位为昼平均气温，柱体低位为夜平均气温；
蜡烛图针对小时和小时变化率生成，根据蜡烛图可以进行多日的变化率曲线分析，通过对前几日的气候变化情况进行整体气候康养情况的评估；
并且根据冬季昼夜气候变化的特点，以及冬季康养对气候变化的要求进行设立，如表2-1所示，将一天分为两个时段，对应日循环小时段的环境变化情况，每个时段进行其均值和变化率情况的计算，并计算时段间的变化率情况；
表2-1时段设立表
| 时段 | 开始时间 | 结尾时间 | 说明 |
| 昼 | 7：00 | 19：00 | 辰巳午未申酉 |
| 夜 | 19：00 | 7：00 | 戌亥子丑寅卯 |
所述天气现象数据表示阴、晴、雨、雪这几种情形；在其他实施例中，不同的天气现象数据采用不同的计算系数。
S103，根据所述基础指标数据和环境数据计算出宜养指数。
具体地，所述宜养指数包括冬季宜养实时指数和冬季宜养标准指数，其中，涉及的指数如表3-1、3-2所示，标准指数间隔时间周期为天。
3-1标准指数计算所涉及的指数表
| 指数 | 说明 |
| 昼温度 | 由昼平均温度组成 |
| 夜温度 | 由夜平均温度组成 |
| 昼湿度 | 由昼平均湿度组成 |
| 夜湿度 | 由夜平均湿度组成 |
| 风速 | 当日平均风速 |
| 风力变化率 | 由近三日风力小时变化率前5名平均值组成，不超过100％ |
| 日照天数 | 近三日天气现象出现的晴天天数 |
| 纬度 | 纬度 |
| 海拔 | 海拔 |
| 气压 | 当前气压 |
3-2实时指数计算所涉及的指数表
| 指数 | 说明 |
| 温度 | 当前温度 |
| 纬度 | 纬度 |
| 风速 | 当前风速 |
| 海拔 | 海拔 |
| 气压 | 当前气压 |
| 日照 | 当前天气现象 |
冬季宜养标准指数的计算过程如下：
值1＝昼温度—0.55×(1—昼湿度)×(昼温度—14.4)；
值2＝日照天数÷3×100％；
值3＝ABS(风效指数)÷400，ABS为求绝对值函数，进而计算出绝对值，后续相关内容，在此不再赘述；
值4＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100；
值5＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；
值6＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；
值7＝(1013—气压)÷100；
值8＝值5×30％+值6×30％+值7×40％；
值9＝风速>3？值3:值4，这里为判定选项，成立为采用值3，不成立则采用后面的值4，后续相同的内容，在此不再赘述；
值10＝夜温度—0.55×(1—夜湿度)×(夜温度—14.4)；
值11＝(100—ABS(值10—22)×6)÷100；
值12＝值1×55％+值11×45％；
冬季宜养标准指数＝值8×20％+值9×60％+值12×20％。
冬季宜养实时指数的计算过程如下：
值1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)；
值2＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；
值3＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；
值4＝(1013—气压)÷100；
值5＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100；
值6＝ABS(风效指数)÷400；
值7＝晴＝>1，阴＝>0.8，雨雪＝>0.5；
值8＝风速>3？值6:值5；
冬季宜养实时指数＝值2×10％+值3×10％+值4×10％+值7×10％+值8×60％。
S104，根据所述宜养指数评估出所述宜养地点的康养质量。
具体地，根据计算得到的指数数据，得到康养适宜度的评价作为康养质量，通过该数据可以让人们知道哪个生态康养旅游目的地适合养生、度假、康养、养老、疗养等。
通过上述方案，利用获取宜养地点在冬季的环境数据，进而得出当前宜养环境的基础指标数据，然后再根据上述各数据计算出宜养指数，达到更加准确评估出康养旅游目的地在冬季的康养适宜性评价，从而便于人们知道哪个生态康养旅游目的地更适合冬季宜养。
基于上述交互系统同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种基于冬季宜养的环境评估装置，由于装置实施例基于上述的方法实施例，所以描述得比较简单，相关具体实施之处参见上述实施例的说明即可。
所述评估装置包括环境采集单元、第一处理单元、第二处理单元和评估单元；
所述环境采集单元用于获取宜养地点在冬季的环境数据；
所述第一处理单元用于根据所述环境数据进行计算以得到基础指标数据；
所述第二处理模块用于根据所述基础指标数据和环境数据计算出宜养指数；
所述评估单元用于根据所述宜养指数评估出所述宜养地点的康养质量，所述宜养指数包括冬季宜养实时指数和冬季宜养标准指数。
其中，所述基础指标数据包括风效指标数据、温度指标数据和天气现象数据；
所述风效指标数据通过下列公式得出：
其中，T：温度；V：风速(米/秒)；S≤6：S为日照时间；
所述温度指标数据为利用蜡烛图模型对所述环境数据中的温度数据进行处理以生成的温度变化率数据，其中，蜡烛图模型中蜡烛图上线是日最高气温，下线是日最低气温，柱体高位为昼平均气温，柱体低位为夜平均气温。
上述各单元的具体实施方式和计算过程参照上述系统权利要求，在此不再赘述。
通过上述装置，采用将当前宜养环境与季节因素相结合的方式，充分冬季环境这一特殊特点，利用获取宜养地点在冬季的环境数据，进而得出当前宜养环境的基础指标数据，然后再根据上述各数据计算出宜养指数，达到更加准确评估出康养旅游目的地在冬季的康养适宜性评价，从而便于人们知道哪个生态康养旅游目的地更适合冬季宜养。
本发明实施例还提供了一种计算机终端，包括处理器和与处理器连接的存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行实施例所述的方法。
应当理解，在本实施例中，所称处理器可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时使处理器执行所述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述所述计算机终端的存储器，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的存储器也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。本实施例的计算机可读存储介质，执行实施例中所述的方法，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的系统模块及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
最后需要说明的是，上述描述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于冬季宜养的环境评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取宜养地点在冬季的环境数据；
根据所述环境数据进行计算以得到基础指标数据；
根据所述基础指标数据和环境数据计算出宜养指数；
根据所述宜养指数评估出所述宜养地点的康养质量。
2.根据权利要求1所述的一种基于冬季宜养的环境评估方法，其特征在于，所述基础指标数据包括风效指标数据、温度指标数据和天气现象数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于冬季宜养的环境评估方法，其特征在于，所述风效指标数据通过下列公式得出：
其中，T：温度；V：风速；S≤6：S为日照时间。
4.根据权利要求2所述的一种基于冬季宜养的环境评估方法，其特征在于，所述温度指标数据为利用蜡烛图模型对所述环境数据中的温度数据进行处理以生成的温度变化率数据，其中，蜡烛图模型中蜡烛图上线是日最高气温，下线是日最低气温，柱体高位为昼平均气温，柱体低位为夜平均气温。
5.根据权利要求1所述的一种基于冬季宜养的环境评估方法，其特征在于，所述宜养指数包括冬季宜养实时指数和冬季宜养标准指数。
6.一种基于冬季宜养的环境评估装置，其特征在于，包括环境采集单元、第一处理单元、第二处理单元和评估单元；
所述环境采集单元用于获取宜养地点在冬季的环境数据；
所述第一处理单元用于根据所述环境数据进行计算以得到基础指标数据；
所述第二处理模块用于根据所述基础指标数据和环境数据计算出宜养指数；
所述评估单元用于根据所述宜养指数评估出所述宜养地点的康养质量。
7.根据权利要求6所述的一种基于冬季宜养的环境评估装置，其特征在于，所述基础指标数据包括风效指标数据、温度指标数据和天气现象数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于冬季宜养的环境评估装置，其特征在于，所述风效指标数据通过下列公式得出：
其中，T：温度；V：风速；S≤6：S为日照时间。
9.根据权利要求7所述的一种基于冬季宜养的环境评估装置，其特征在于，所述温度指标数据为利用蜡烛图模型对所述环境数据中的温度数据进行处理以生成的温度变化率数据，其中，蜡烛图模型中蜡烛图上线是日最高气温，下线是日最低气温，柱体高位为昼平均气温，柱体低位为夜平均气温。
10.根据权利要求6所述的一种基于冬季宜养的环境评估装置，其特征在于，所述宜养指数包括冬季宜养实时指数和冬季宜养标准指数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910881279.1A CN110675045A (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910881279.1A CN110675045A (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110675045A true CN110675045A (zh) | 2020-01-10 |
Family
ID=69078173
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910881279.1A Pending CN110675045A (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110675045A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112508367A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-16 | 浙江省气候中心 | 避暑气候适宜性评价方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150379400A1 (en) * | 2014-06-27 | 2015-12-31 | Igor Tatourian | Apparatus and methods for providing recommendations based on environmental data |
| CN106440244A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-02-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 基于空调器的旅游行程推荐方法和系统 |
| CN107256341A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-10-17 | 四川省绵阳太古软件有限公司 | 一种生态环境健康质量评估方法 |
| CN107658027A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-02 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 基于中医体质辨识的健康管理系统及智能终端 |
| US20180286275A1 (en) * | 2017-03-30 | 2018-10-04 | Union Applied Gene Inc. | Personalized assessment system for children's nutritional food and living environment |
| CN109817326A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-05-28 | 广东省中医院 | 中医个性化养生调养保健系统 |
-
2019
- 2019-09-18 CN CN201910881279.1A patent/CN110675045A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150379400A1 (en) * | 2014-06-27 | 2015-12-31 | Igor Tatourian | Apparatus and methods for providing recommendations based on environmental data |
| CN106440244A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-02-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 基于空调器的旅游行程推荐方法和系统 |
| US20180286275A1 (en) * | 2017-03-30 | 2018-10-04 | Union Applied Gene Inc. | Personalized assessment system for children's nutritional food and living environment |
| CN107256341A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-10-17 | 四川省绵阳太古软件有限公司 | 一种生态环境健康质量评估方法 |
| CN107658027A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-02 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 基于中医体质辨识的健康管理系统及智能终端 |
| CN109817326A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-05-28 | 广东省中医院 | 中医个性化养生调养保健系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 范业正等: "中国海滨旅游地气候适宜性评价", 《自然资源学报》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112508367A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-16 | 浙江省气候中心 | 避暑气候适宜性评价方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Okundamiya et al. | Evaluation of various global solar radiation models for Nigeria | |
| Gocic et al. | Analysis of trends in reference evapotranspiration data in a humid climate | |
| Darshana et al. | Analysing trends in reference evapotranspiration and weather variables in the Tons River Basin in Central India | |
| CN111126662B (zh) | 基于大数据的灌溉决策制定方法、装置、服务器和介质 | |
| Chen et al. | Recent global cropland water consumption constrained by observations | |
| Gao et al. | Proper methods and its calibration for estimating reference evapotranspiration using limited climatic data in Southwestern China | |
| Hamoodi et al. | Automated irrigation system based on soil moisture using arduino board | |
| Tagle et al. | Development of an automated data acquisition system for hydroponic farming | |
| Mehdizadeh et al. | Calibration of Hargreaves–Samani and Priestley–Taylor equations in estimating reference evapotranspiration in the Northwest of Iran | |
| Ahamed et al. | Cloud cover-based models for estimation of global solar radiation: A review and case study | |
| Yang et al. | Assessing agricultural drought in the anthropocene: A modified Palmer drought severity index | |
| CN110675045A (zh) | 一种基于冬季宜养的环境评估方法及装置 | |
| Sahin et al. | Global solar radiation and energy yield estimation from photovoltaic power plants for small loads | |
| CN103886185B (zh) | 一种用于风资源评估的年风速生成方法 | |
| CN105447317B (zh) | 作物气候产量潜力的分析方法 | |
| Chiew et al. | Simulation of climate change impact on runoff using rainfall scenarios that consider daily patterns of change from GCMs | |
| CN106355264A (zh) | 一种参考作物腾发量组合预测方法 | |
| Liu et al. | Spatial distribution and change trend of land surface evaporation and drought in Sichuan Province (China) during 2001 to 2015 | |
| Fierro-Chacón et al. | Fuzzy logic that determines sky conditions as a key component of a smart irrigation system | |
| Maluta et al. | Estimation of the global solar radiation on the horizontal surface from temperature data for the Vhembe District in the Limpopo Province of South Africa | |
| Mahjoubi et al. | Fast and low-cost prototype of data logger for photovoltaic water pumping system | |
| CN110610317A (zh) | 一种气虚体质与康养环境的匹配系统及方法 | |
| Sawant et al. | Solar Panel Based Automatic Plant Irrigation System | |
| CN105373670B (zh) | 作物光合产量潜力的分析方法 | |
| CN110647684A (zh) | 夏季宜养地查询方法、服务器及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200110 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |