CN110619068A - 阴虚宜养数据分析与展示方法及装置 - Google Patents

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CN110619068A
CN110619068A CN201910879897.2A CN201910879897A CN110619068A CN 110619068 A CN110619068 A CN 110619068A CN 201910879897 A CN201910879897 A CN 201910879897A CN 110619068 A CN110619068 A CN 110619068A
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张卫延
李辉
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Abstract

本发明实施例公开了一种阴虚宜养数据分析与展示方法与装置，其中方法包括：获取待处理的阴虚宜养数据；对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。上述技术方案中，可通过四分位图对数据进行更加清晰、详细的可视化展示，有助于用户对数据进行分析。

Description

阴虚宜养数据分析与展示方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种阴虚宜养数据分析与展示方法及装置。
背景技术
从中医角度上讲，阴虚体质常因燥热之邪外侵、过食温燥之品、忧思过度、房事不节、久病之后等引起脏腑功能失调，阴液暗耗而成阴液亏少，阴虚生内热，表现机体失去濡润滋养，虚热干燥、虚火躁扰不宁的证候。易患虚劳、失精、不寐等，耐冬不耐夏，不耐受暑、热、燥邪。
阴虚体质者形体消瘦，口燥咽干，两颧潮红，手足心热，潮热盗汗，心烦易怒，口干，舌干红、少苔，甚至光滑无苔。阴虚体质的人常出现阴液不足和阴虚生内热证候。从环境养生来说阴虚体质者对高温尤其不耐受，在阴虚宜养指数的生成时需要考虑此种特性。
目前，在对阴虚体质的宜养性进行分析时，通常需要进行数据展示。但是，现有的数据展示过于简单、粗略，对分析者的帮助并不大。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种阴虚宜养数据分析与展示方法及装置，以通过四分位图对数据进行更加清晰、详细的可视化展示，有助于用户对数据进行分析。
为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种阴虚宜养数据分析与展示方法，包括：
获取待处理的阴虚宜养数据；
对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；
采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。
作为本申请一种具体的实施方式，获取待处理的阴虚宜养数据具体包括：
从生态环境数据库中提取生态环境数据，并根据所述生态环境数据计算阴虚宜养指数；
获取个人体质指数；
根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数，并根据多个所述阴虚宜养匹配指数生成阴虚宜养数据库；
从所述阴虚宜养数据库中获取待处理的阴虚宜养数据。
其中，所述阴虚宜养指数包括阴虚标准指数和阴虚实时指数，阴虚标准指数的计算过程如下：阴虚标准指数＝值1×值3，值1指的是四时标准指数，值3指的是春秋、夏季和冬季的温度值；
阴虚实时指数的计算过程如下：
阴虚实时指数＝值1×值3，值1指的是四时实时指数，值3指的是春秋、夏季和冬季的温度值。
作为本申请一种具体的实施方式，获取个人体质指数具体包括：
展示个人体质评测表，所述评测表包括多个选项；
接收用户的选择操作及提交操作以得到评测数据；
根据所述评测数据得到所述个人体质指数。
其中，根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数的具体过程如下：
阴虚宜养匹配指数＝值1×(1+(值2—30)÷30)；
其中，值1＝阴虚宜养指数，值2＝个人体质指数。
作为本申请一种具体的实施方式，所述生态环境数据包括春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据。
进一步地，所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压；所述夏季环境数据包括夏季的温度、湿度、昼温、夜温、昼湿、夜湿、纬度、海拔和气压；所述秋季环境数据包括秋季的温度、温度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、纬度、海拔和气压；所述冬季环境数据包括冬季的昼温度、夜温度、昼湿度、夜湿度、风速、风力变化率、日照、日照天数、纬度、海拔和气压。
第二方面，本发明实施例提供了一种阴虚宜养数据分析与展示装置，包括：
获取模块，用于获取待处理的阴虚宜养数据；
处理模块，用于对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；
展示模块，用于采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。
作为本申请一种具体的实施方式，所述获取模块具体用于：
从生态环境数据库中提取生态环境数据，并根据所述生态环境数据计算阴虚宜养指数；
获取个人体质指数；
根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数，并根据多个所述阴虚宜养匹配指数生成阴虚宜养数据库；
从所述阴虚宜养数据库中获取待处理的阴虚宜养数据。
第三方面，本发明实施例提供了另一种阴虚宜养数据分析与展示装置，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令。其中，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
实施本发明实施例的阴虚宜养数据分析与展示方法及装置，先获取待处理的阴虚宜养数据，并对其进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据，再采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示；上述技术方案中，可通过四分位图对数据进行更加清晰、详细的可视化展示，有助于用户对数据进行分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供的阴虚宜养数据分析与展示方法的流程图；
图2是步骤S101的子流程图；
图3是本发明实施例提供的阴虚宜养数据分析与展示装置的一种结构示意图；
图4是本发明实施例提供的阴虚宜养数据分析与展示装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
请参考图1，是本发明实施例提供的阴虚宜养数据的分析与展示方法的流程图。如图所示，该方法可以包括：
S101，获取待处理的阴虚宜养数据。
S102，对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据。
S103，采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。
其中，如图2所示，步骤S101具体包括：
S1011，从生态环境数据库中提取生态环境数据，并根据所述生态环境数据计算阴虚宜养指数。
需要说明的是，关于生态环境数据及阴虚宜养指数的具体计算方法，将在后续部分详述。
S1012，获取个人体质指数。
环境宜养指标需要和不同人群的体质情况进行对照才能准确的评价该环境是否适合指定人群的养生需要，先得出体质对照指数，然后结合四时养生指数进行计算，体质评价表整理如下：
阴虚体质
本实施例中，先通过电脑等人机交互设备将上述阴虚体质评测表进行展示，用户对上述进行选择，最后点击提交，后台会得到多个选项的得分以作为评测数据，当评测数据满足该种体质30分时，即可判断出该用户属于何种体质。例如，用户对上述阴虚体质表进行选择操作后，得分是32分，此时，电脑即判断出该用户属于阴虚体质。
S1013，根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数，并根据多个所述阴虚宜养匹配指数生成阴虚宜养数据库；
S1014，从所述阴虚宜养数据库中获取待处理的阴虚宜养数据。
为更好地理解本发明实施例，现对阴虚宜养指数和阴虚宜养匹配指数的计算过程进行详细说明：
阴虚宜养指数包括阴虚标准指数和阴虚实时指数，在计算阴虚标准指数是需要用到四时养生指数，即春宜养指数、夏宜养指数、秋宜养指数和冬宜养指数。
一、四时养生指数
1、春宜养指数
氧生度春宜养指数分为实时指数和标准指数两种，标准指数间隔时间为天，由以下几个指数建立计算模型并得到结果。
标准指数计算过程如下：
值1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)
值2＝天气现象数÷10>1？100％:天气现象数÷10
值3＝100％—(温度变化率+湿度变化率+值2)÷3
值4＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
值5＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值6＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值7＝(1013—气压)÷100
值8＝值5×30％+值6×30％+值7×40％
春宜养标准指数＝值3×35％+值4×50％+值8×15％
实时指数计算组成如下：
指数 说明
温度 当前温度
湿度 当前湿度
纬度 纬度
海拔 海拔
气压 当前气压
实时指数计算过程如下：
值1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)
值2＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值3＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值4＝(1013—气压)÷100
值5＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
春宜养实时指数＝值2×10％+值3×15％+值4×15％+值5×60％
2、夏宜养指数生成
氧生度夏宜养指数分为实时指数和标准指数两种，标准指数间隔时间为天，由以下几个指数建立计算模型并得到结果。
指数 说明
昼温 昼时段平均温度
夜温 夜时段平均温度
昼湿 昼时段平均湿度
夜湿 夜时段平均湿度
纬度 纬度
海拔 海拔
气压 当前气压
标准指数计算过程如下：
值1＝昼温度—0.55×(1—昼湿)×(昼温—14.4)
值2＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
值3＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值4＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值5＝(1013—气压)÷100
值6＝值3×30％+值4×30％+值5×40％
值7＝夜温度—0.55×(1—夜湿)×(夜温—14.4)
值8＝(100—ABS(值7—22)×6)÷100
值9＝值2×55％+值8×45％
夏宜养标准指数＝值9×70％+值6×30％
实时指数计算组成如下：
指数 说明
温度 当前温度
湿度 当前湿度
纬度 纬度
海拔 海拔
气压 当前气压
实时指数计算过程如下：
值1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)
值2＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
值3＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值4＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值5＝(1013—气压)÷100
值6＝值3×30％+值4×30％+值5×40％
夏宜养实时指数＝值2×70％+值6×30％
3、秋宜养指数生成
氧生度秋宜养指数分为实时指数和标准指数两种，标准指数间隔时间为天，由以下几个指数建立计算模型并得到结果。
风效指数：
T：温度V：风速(米/秒)S：日照，晴天按6小时计算
标准指数计算过程如下：
值1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)
值2＝天气现象数÷10>1？100％:天气现象数÷10
值3＝100％—(温度变化率+值2)÷3
值4＝风力>3？值9：值10
值5＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值6＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值7＝(1013—气压)÷100
值8＝值5×30％+值6×30％+值7×40％
值9＝ABS(风效指数)÷400
值10＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
秋宜养标准指数＝值3×35％+值4×50％+值8×15％
实时指数计算组成如下：
指数 说明
温度 当前温度
风力 风速，米/秒
日照 日照情况
纬度 纬度
海拔 海拔
气压 当前气压
实时指数计算过程如下：
值1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)
值2＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值3＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值4＝(1013—气压)÷100
值5＝风力>3？值6：值7
值6＝ABS(风效指数)÷400
值7＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
秋宜养实时指数＝值2×10％+值3×15％+值4×15％+值5×60％
4.冬宜养指数生成
氧生度冬宜养指数分为实时指数和标准指数两种，标准指数间隔时间为天，由以下几个指数建立计算模型并得到结果。
风效指数：
T：温度V：风速(米/秒)S：日照，晴天按6小时计算
标准指数计算过程如下：
值1＝昼温度—0.55×(1—昼湿度)×(昼温度—14.4)
值2＝日照天数÷3×100％
值3＝ABS(风效指数)÷400
值4＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
值5＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值6＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值7＝(1013—气压)÷100
值8＝值5×30％+值6×30％+值7×40％
值9＝风速>3？值3:值4
值10＝夜温度—0.55×(1—夜湿度)×(夜温度—14.4)
值11＝(100—ABS(值10—22)×6)÷100
值12＝值1×55％+值11×45％
冬宜养标准指数＝值8×20％+值9×60％+值12×20％
实时指数计算组成如下：
指数 说明
温度 当前温度
纬度 纬度
风速 当前风速
海拔 海拔
气压 当前气压
日照 当前天气现象
实时指数计算过程如下：
值1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)
值2＝(ABS(纬度—35)×2)÷100
值3＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2
值4＝(1013—气压)÷100
值5＝(100—ABS(值1—22)×6)÷100
值6＝ABS(风效指数)÷400
值7＝晴＝>1，阴＝>0.8，雨雪＝>0.5
值8＝风速>3？值6:值5
冬宜养实时指数＝值2×10％+值3×10％+值4×10％+值7×10％+值8×60％
二、阴虚宜养指数生成
1、标准指数
标准指数由不同四时指数的标准指数与体质指数加权计算得到，计算过程如下：
值1＝四时标准指数
值2见下表
春秋 冬季 夏季
温度<15 (15-温度)×4％ N/A N/A
温度<10 N/A (10-温度)×3％ N/A
温度<25 N/A N/A (25-温度)×2％
温度>15 (温度-15)×4％ N/A N/A
温度>10 N/A (温度-10)×3％ N/A
温度>25 N/A N/A (温度-25)×2％
值3见下表
春秋 冬季 夏季
温度<15 1+值2 N/A N/A
温度<10 N/A 1+值2 N/A
温度<25 N/A N/A 1+值2
温度>15 1—值2 N/A N/A
温度>10 N/A 1—值2 N/A
温度>25 N/A N/A 1—值2
阴虚宜养标准指数＝值1×值3
2、实时指数
实时指数由不同四时指数的实时指数与体质指数加权计算得到，计算过程如下：
值1＝四时实时指数
值2见下表
春秋 冬季 夏季
温度<15 (15-温度)×4％ N/A N/A
温度<10 N/A (10-温度)×3％ N/A
温度<25 N/A N/A (25-温度)×2％
温度>15 (温度-15)×4％ N/A N/A
温度>10 N/A (温度-10)×3％ N/A
温度>25 N/A N/A (温度-25)×2％
值3见下表
春秋 冬季 夏季
温度<15 1+值2 N/A N/A
温度<10 N/A 1+值2 N/A
温度<25 N/A N/A 1+值2
温度>15 1—值2 N/A N/A
温度>10 N/A 1—值2 N/A
温度>25 N/A N/A 1—值2
阴虚宜养标准指数＝值1×值3
3.匹配指数
氧生度阴虚宜养指数匹配指数是与特定的个人通过自我体质评估之后，将目的地与个人体质精确匹配的指数，计算如下：
值1＝阴虚宜养指数
值2＝个人体质指数
阴虚宜养匹配指数＝值1×(1+(值2—30)÷30)
实施本发明实施例的阴虚宜养数据分析与展示方法，先获取待处理的阴虚宜养数据，并对其进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据，再采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示；上述技术方案中，可通过四分位图对数据进行更加清晰、详细的可视化展示，有助于用户对数据进行分析。
基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种阴虚宜养数据分析与展示装置。如图3所示，该装置包括：
获取模块10，用于获取待处理的阴虚宜养数据；
处理模块11，用于对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；
展示模块12，用于采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。
具体地，在本实施例中，所述获取模块10具体用于：
从生态环境数据库中提取生态环境数据，并根据所述生态环境数据计算阴虚宜养指数；
获取个人体质指数；
根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数，并根据多个所述阴虚宜养匹配指数生成阴虚宜养数据库；
从所述阴虚宜养数据库中获取待处理的阴虚宜养数据。
其中，阴虚宜养指数包括阴虚标准指数和阴虚实时指数，阴虚标准指数的计算过程如下：阴虚标准指数＝值1×值3，值1指的是四时标准指数，值3指的是春秋、夏季和冬季的温度值；
阴虚实时指数的计算过程如下：
阴虚实时指数＝值1×值3，值1指的是四时实时指数，值3指的是春秋、夏季和冬季的温度值。
进一步地，获取个人体质指数具体包括：
展示个人体质评测表，所述评测表包括多个选项；
接收用户的选择操作及提交操作以得到评测数据；
根据所述评测数据得到所述个人体质指数。
进一步地，根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数的具体过程如下：
阴虚宜养匹配指数＝值1×(1+(值2—30)÷30)；
其中，值1＝阴虚宜养指数，值2＝个人体质指数。
再请参考图4，本发明实施例还提供了另一种阴虚宜养数据分析与展示装置。如图所示，该装置可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述方法实施例中的步骤。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器104还可以存储设备类型的信息。
需要说明的是，本发明实施例的分析与展示装置的具体工作流程，请参考前述方法实施例部分，在此不再赘述。
实施本发明实施例的阴虚宜养数据分析与展示装置，可通过四分位图对数据进行更加清晰、详细的可视化展示，有助于用户对数据进行分析。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，包括：
获取待处理的阴虚宜养数据；
对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；
采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。
2.如权利要求1所述的阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，获取待处理的阴虚宜养数据具体包括：
从生态环境数据库中提取生态环境数据，并根据所述生态环境数据计算阴虚宜养指数；
获取个人体质指数；
根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数，并根据多个所述阴虚宜养匹配指数生成阴虚宜养数据库；
从所述阴虚宜养数据库中获取待处理的阴虚宜养数据。
3.如权利要求2所述的阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，所述阴虚宜养指数包括阴虚标准指数和阴虚实时指数，阴虚标准指数的计算过程如下：阴虚标准指数＝值1×值3，值1指的是四时标准指数，值3指的是春秋、夏季和冬季的温度值；
阴虚实时指数的计算过程如下：
阴虚实时指数＝值1×值3，值1指的是四时实时指数，值3指的是春秋、夏季和冬季的温度值。
4.如权利要求2所述的阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，获取个人体质指数具体包括：
展示个人体质评测表，所述评测表包括多个选项；
接收用户的选择操作及提交操作以得到评测数据；
根据所述评测数据得到所述个人体质指数。
5.如权利要求3所述的阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数的具体过程如下：
阴虚宜养匹配指数＝值1×(1+(值2—30)÷30)；
其中，值1＝阴虚宜养指数，值2＝个人体质指数。
6.如权利要求2所述的阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，所述生态环境数据包括春季环境数据、夏季环境数据、秋季环境数据和冬季环境数据。
7.如权利要求6所述的阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，所述春季环境数据包括春季的温度、温度变化率、湿度、湿度变化率、天气现象数、纬度、海拔和气压；所述夏季环境数据包括夏季的温度、湿度、昼温、夜温、昼湿、夜湿、纬度、海拔和气压；所述秋季环境数据包括秋季的温度、温度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、纬度、海拔和气压；所述冬季环境数据包括冬季的昼温度、夜温度、昼湿度、夜湿度、风速、风力变化率、日照、日照天数、纬度、海拔和气压。
8.一种阴虚宜养数据分析与展示装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理的阴虚宜养数据；
处理模块，用于对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；
展示模块，用于采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。
9.如权利要求8所述的阴虚宜养数据分析与展示装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
从生态环境数据库中提取生态环境数据，并根据所述生态环境数据计算阴虚宜养指数；
获取个人体质指数；
根据所述阴虚宜养指数和个人体质指数生成阴虚宜养匹配指数，并根据多个所述阴虚宜养匹配指数生成阴虚宜养数据库；
从所述阴虚宜养数据库中获取待处理的阴虚宜养数据。
10.一种阴虚宜养数据分析与展示装置，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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