CN110751833A - 一种医疗后勤管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种医疗后勤管理系统,属于医疗后勤的技术领域,包括三维地图存储模块、人员密度检测模块、车辆密度检测模块、车位占用检测模块、顾客信息获取模块以及路线规划模块,当顾客的移动终端与该系统连接时,该系统能够获取顾客的实时位置并根据顾客输入的目的以及系统本身采集到的医院各个区域的人员密度信息和车辆密度信息为顾客提供一条发生拥堵可能最小的最优路线方案,从而降低了顾客之间发生拥堵的可能,并且在发生拥堵后能够根据系统的路线规划自行进行较为高效的疏通。

Description

一种医疗后勤管理系统
技术领域
本发明涉及医疗后勤的技术领域,尤其是涉及一种医疗后勤管理系统。
背景技术
在相较繁华的都市中,大型医院常常会出现人流量较大的情况,在人流量较大的情况下,难以避免的会出现车辆之间以及人员与车辆之间相互拥挤的情况,这种拥挤会给医院的顾客带来诸多的不便,在医院的人流量较大时医院一般会设置若干后勤人员来对医院内的人员和车辆进行疏通管理。后勤人员对医院内的人员和车辆进行管理的过程不仅会耗费大量的人力,而且分管不同区域的后勤人员需要进行相互沟通之后才能够作出正确的疏通决定,疏通效率较低。
故提供一种节约人力资源且疏通效率较高的管理系统是有必要的。
发明内容
本发明的目的是提供一种医疗后勤管理系统,其优点在于其能够节约人力资源且疏通效率较高。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种医疗后勤管理系统,包括:
三维地图存储模块,内存储有医院的三维地图信息;
人员密度检测模块,用于检测医院不同区域的人员密度以输出保存有医院不同区域人员密度的人员密度信息;
车辆密度检测模块,用于检测医院不同区域的车辆密度以输出保存有医院不同区域车辆密度的车辆密度信息;
车位占用检测模块,用于检测医院的车位占用情况以输出保存有医院车位占用情况的车位占用情况信息;
顾客信息获取模块,与顾客的移动终端无线通讯连接,用于获取顾客的实时位置与顾客的目的以输出保存有顾客的位置以及顾客的目的的顾客实时信息;
路线规划模块,耦接所述三维地图存储模块、人员密度检测模块、车辆密度检测模块、车位占用检测模块以及顾客信息获取模块接收所述三维地图信息、人员密度信息、车辆密度信息、车位占用情况信息以及顾客实时信息,基于顾客实时信息与三维地图信息、人员密度信息、车辆密度信息、车位占用情况信息输出能够达成顾客目的且路线经过的区域人员密度以及车辆密度均相对最小的最优路线信息;
所述路线规划模块与顾客的移动终端无线通讯连接以将所述最优路线信息发送至顾客的移动终端。
通过采用上述技术方案,在医院的顾客出发地和目的均确定后,顾客的目的地也相应的确定,此时该系统根据医院的三维地图、人员密度信息、车辆密度信息来确定顾客由出发地至目的地的最优路线,最优路线的要求是路线经过区域的人员密度以及车辆密度均相对最小,以免人与人或人与车之间相互拥挤,车位占用检测模块的作用是检测车位的占用情况,以便开车的顾客先停车后再行至目的地,该系统本身就能够降低医院内人与人、人与车或车与车之间拥挤的可能,同时在拥挤发生后,拥挤区域的人员以及车辆密度均会较大,故该系统在为后来的顾客规划路线时会规避该区域,从而避免了该区域进一步拥挤的可能,拥挤的顾客亦能够根据该系统提供的路线信息自行疏通,由于顾客本身能够获取相对最小人员和车辆密度的路线信息,故疏通效率较高。
本发明进一步设置为:所述医疗后勤管理系统包括图像获取装置,所述车辆密度检测模块、人员密度检测模块和车位占用模块均基于图像获取装置获取图像信息获取所述车辆密度信息、人员密度信息以及车位占用情况信息。
通过采用上述技术方案,由于车辆密度检测模块采用同样的图像获取装置获取车辆密度信息、人员密度信息和车位占用情况信息,节约了图像获取的成本,简单方便。
本发明进一步设置为:所述车辆密度检测模块基于特征识别技术对图像信息中的车辆进行识别。
通过采用上述技术方案,采用特征识别的方式对图像信息中的车辆进行识别以获取图像信息中的车辆密度,高效准确。
本发明进一步设置为:所述人员密度检测模块基于特征识别技术对图像信息中的人头进行识别。
通过采用上述技术方案,采用特征识别的方式对图像信息中的人头进行识别,从而获取人头数量即获取人员数量,这种识别方式效率和准确度均较高。
本发明进一步设置为:所述车位占用检测模块基于特征识别技术对图像信息中车位区域的车辆特征进行识别以根据车位区域是否有车辆输出所述车位占用情况信息。
通过采用上述技术方案,采用特征识别的方式对车位区域的图像信息中的车辆信息进行识别,从而判断车位是否被占用,简单高效。
本发明进一步设置为:所述最优路线信息包括用于显示顾客自身实时位置以及顾客需要行进的路线的三维路线图像信息,顾客的移动终端接收并显示所述三维路线图像信息。
通过采用上述技术方案,采用三维路线图像的形式对顾客进行指示,更加生动形象,有利于提高顾客达到目的地的效率。
本发明进一步设置为:所述最优路线信息包括用于对顾客进行语音指示的语音指示信息。
通过采用上述技术方案,采用语音指示的方式对顾客的行进路线进行指导,在简单高效的基础上解放了顾客的双眼。
本发明进一步设置为:所述顾客的目的包括顾客的需要到达的科室、和/或顾客需要进行的流程、和/或顾客是否有停车需要。
通过采用上述技术方案,从顾客的目的能够得知顾客需要到达的地点,从而方便了对顾客的路线进行指导。
本发明进一步设置为:所述三维地图存储模块与顾客的移动终端无线通讯连接以将医院的三维地图信息发送至顾客的移动终端。
通过采用上述技术方案,顾客能够直接观看医院的三维地图信息,方便了顾客在无目的或目的不明时在医院内动作。
本发明进一步设置为:所述路线规划模块还用于生成医院的人员密度和车辆密度显示图。
通过采用上述技术方案,顾客能够通过移动终端获取路线规划模块内的车辆密度显示图,从而方便顾客主动观测医院各个区域的人员和车辆密度。
综上所述,本发明的有益技术效果为:
1.该系统能够根据医院各区域的人员密度、车辆密度以及车位占用情况对顾客进行路线指导以降低顾客之间发生拥堵的可能,同时在拥堵发生后使后续顾客的路线规避拥堵区域,从而实现顾客自身对拥堵的高效自动疏导;
2.采用统一图像获取装置对车辆密度检测、人员密度检测和车位占用情况检测提供基础图像信息,简单方便,成本较低;
3.采用三维地图图像的形式对顾客路线进行指示,生动形象,简单高效;
4.采用语音播报的方式对顾客路线进行指示解放了顾客的双眼。
附图说明
图1是本发明的整体结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1,一种医疗后勤管理系统,其能够获取医院不同区域的人员密度信息、车辆密度信息并与顾客的移动终端无线通讯连接获取顾客的实时位置信息以及顾客的目的信息,从而根据顾客的实时位置以及目的规划能够达成顾客目的且拥挤可能最小的最优路线信息。
该系统包括三维地图存储模块、图像获取装置、人员密度检测模块、车辆密度检测模块、车位占用检测模块、顾客信息获取模块以及路线规划模块。
三维地图存储模块内存储有医院的三维地图信息,该三维地图信息除包含医院的地表路线以及绿化、路灯等装置外,还包括医院的地上建筑如楼层以及楼层内的科室信息、楼梯位置、卫生间位置等信息,还包括医院的地下建筑如地下室、地下停车场等信息,从而对整个医院的地理状况进行全方位立体的展示。三维地图存储模块与顾客的移动终端无线通讯连接,顾客能够通过移动终端查询医院的三维地图信息,从而方便了顾客了解整个医院的地理状况。
图像获取装置在本实施例中采用医院本身的监控系统,医院本身的监控系统包括若干热红外摄像头,通过监控系统能够实时获取医院各个区域的图像并输出响应于该实时图像的图像信息。
人员密度检测模块、车辆密度检测模块和车位占用检测模块均耦接图像获取装置接收上述图像信息,以对图像信息中的人员密度情况、车辆密度情况和车位占用情况进行判断。具体来说,人员密度检测模块、车辆密度检测模块和车位占用检测模块均基于现有的特征识别技术;人员密度检测模块通过识别人头的特征信息来识别人,从而判断图像信息中的人员数量,当图像信息的区域限定之后该区域内的数量即可代表该区域的人员密度,人员密度检测模块输出人员密度信息;车辆密度检测模块通过识别车辆的特征以判断图像信息的区域内的车辆数量,从而判断该区域的车辆密度,车辆密度检测模块输出车辆密度信息;车位占用检测模块对车位区域的车辆特征进行识别以判断车位内是否有车辆,从而输出车位占用情况信息。
顾客信息获取模块是与顾客的移动终端无线通讯连接的,顾客信息获取模块能够获取包含有顾客实时位置和顾客的目的的顾客实时信息,顾客的实时位置是通过顾客移动终端本身自带的GPS模块来确定的,顾客的目的是顾客通过移动终端手动输入的,顾客手动输入的信息包括顾客的症状、和/或顾客需要到达的科室、和/或顾客需要进行的流程、和/或顾客是否有停车需要等。
路线规划模块耦接顾客信息获取模块接收上述顾客目的且根据顾客输入的目的判断顾客需要依次到达的地点,并根据顾客的实时位置和医院各个区域的人员和车辆密度信息来规划顾客的路线,以生成路线经过区域的人员密度和车辆密度均相对最小的最优路线信息。
需要指明的是,对于路线规划过程来说,仅有路线在可等效选择时才会出现路线规划选择人员密度和车辆密度相对最小的路线信息,即所谓的最小仅仅是在其等同选择方案内的最小,而并非所有区域人员密度最小值,当路线在某一区域无等效选择方案时,则直接选择可选择的方案,当然,在唯一可选择方案出现拥堵时,路线规划模块会指明该节点处于拥堵状态,避免顾客继续行至该节点造成进一步拥堵。
路线规划模块是与顾客的移动终端无线通讯连接的,路线规划模块在生成最优路线信息后会将上述最优路线信息发送至顾客的移动终端,以对顾客的路线进行指导。发送至顾客移动终端的最优路线信息表现为两种,一种是显示顾客自身位置以及顾客需要行进的路线的三维路线图像信息,通过三维路线图像信息显示三维图像的方式对顾客进行指导,生动形象,简单高效;另一种是采用语音播报指示的方式对顾客的路线进行指示,采用语音播报指示的方式不仅生动形象,而且不许要顾客双眼观看,从而解放了顾客的双眼。
可以理解的,路线规划模块还用于生成医院的人员密度和车辆密度显示图,这个显示图是基于医院的三维图像信息和人员密度信息、车辆密度信息共同生成的,顾客通过移动终端能够查看医院的人员密度和车辆密度显示图,从而方便了顾客主动观测医院各个区域的人员密度和车辆密度。
当然,顾客的移动终端与本系统的连接是主动的,在本实施例中采用扫描二维码连接的方式,即顾客在医院安全通行处扫描二维码即可与本系统相连接,从而实现对顾客和顾客车辆的管理。
具体工作过程中:顾客在进入医院时通过移动终端与本系统相连接,本系统即可对顾客的实时位置进行采集,顾客通过移动终端输入自身的目的,本系统即可根据顾客的目的和本系统实时采集的医院各个区域车辆密度信息、人员密度信息以及车位占用情况信息为顾客生成能够最快达成目的的最优路线信息并将该信息发送至顾客的移动终端,由于该最优路线信息是基于经过人员密度最小和车辆密度最小的区域的路线确定的,故本身发生拥堵的可能就较小,当拥堵发生后,路线规划会避开拥堵点,同时拥堵处的顾客也能够根据路线规划信息自行疏通,即实现了拥堵情况的自动疏通,节约了人力资源,同时省去了现有技术中设定疏通人员之间相互交流的过程,提高了疏通效率。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种医疗后勤管理系统,其特征在于,包括:
三维地图存储模块,内存储有医院的三维地图信息;
人员密度检测模块,用于检测医院不同区域的人员密度以输出保存有医院不同区域人员密度的人员密度信息;
车辆密度检测模块,用于检测医院不同区域的车辆密度以输出保存有医院不同区域车辆密度的车辆密度信息;
车位占用检测模块,用于检测医院的车位占用情况以输出保存有医院车位占用情况的车位占用情况信息;
顾客信息获取模块,与顾客的移动终端无线通讯连接,用于获取顾客的实时位置与顾客的目的以输出保存有顾客的位置以及顾客的目的的顾客实时信息;
路线规划模块,耦接所述三维地图存储模块、人员密度检测模块、车辆密度检测模块、车位占用检测模块以及顾客信息获取模块接收所述三维地图信息、人员密度信息、车辆密度信息、车位占用情况信息以及顾客实时信息,基于顾客实时信息与三维地图信息、人员密度信息、车辆密度信息、车位占用情况信息输出能够达成顾客目的且路线经过的区域人员密度以及车辆密度均相对最小的最优路线信息;
所述路线规划模块与顾客的移动终端无线通讯连接以将所述最优路线信息发送至顾客的移动终端。
2.根据权利要求1所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述医疗后勤管理系统包括图像获取装置,所述车辆密度检测模块、人员密度检测模块和车位占用模块均基于图像获取装置获取图像信息获取所述车辆密度信息、人员密度信息以及车位占用情况信息。
3.根据权利要求2所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述车辆密度检测模块基于特征识别技术对图像信息中的车辆进行识别。
4.根据权利要求2所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述人员密度检测模块基于特征识别技术对图像信息中的人头进行识别。
5.根据权利要求2所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述车位占用检测模块基于特征识别技术对图像信息中车位区域的车辆特征进行识别以根据车位区域是否有车辆输出所述车位占用情况信息。
6.根据权利要求1所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述最优路线信息包括用于显示顾客自身实时位置以及顾客需要行进的路线的三维路线图像信息,顾客的移动终端接收并显示所述三维路线图像信息。
7.根据权利要求1所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述最优路线信息包括用于对顾客进行语音指示的语音指示信息。
8.根据权利要求1所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述顾客的目的包括顾客的需要到达的科室、和/或顾客需要进行的流程、和/或顾客是否有停车需要。
9.根据权利要求1所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述三维地图存储模块与顾客的移动终端无线通讯连接以将医院的三维地图信息发送至顾客的移动终端。
10.根据权利要求1所述的一种医疗后勤管理系统,其特征在于:所述路线规划模块还用于生成医院的人员密度和车辆密度显示图。
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RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200204

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