CN110728463A - 一种可视化石油钻井平台风险分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可视化石油钻井平台风险分析系统,本发明包括平台区域划分,赋值和填写模块,风险值计算统计、数据库建立及调取和判断算法等步骤,风险值计算中增加加权风险值,使得风险发生率高的区域对应的风险总值较其他风险会有直观的增加,同时,在工况较多时,设计赋值和填写模块可方便又有针对性地使用庞大的数据库,用户可针对不同的钻台面,自行使用独立的矩阵图和数据库。设计调取和判断算法可方便用户监控重点区域的风险。将所有工况的所有风险类别的所有矩阵单元格数值均统一放置在数据库,可方便用户对不同工况下的不同风险计算值的调出和总、分览,利于风险管控,提高安全效益。
Description
技术领域
本发明涉及风险管控系统领域,特别涉及一种可视化石油钻井平台风险分析系统。
背景技术
石油行业本身是一个高风险的行业,而钻台平面又是险中之险。据统计,钻、修井日常主要工作在钻台,而事故也多发在钻台。根据以往事故案例,结合现场作业工况,将每种工况下钻台面均可能发生的风险分为6类:1、高空落物;2、物体打击;3、跌落;4、高压;5、有害气体;6、理化危害。
因此,现有的安全措施是将钻台上高坠落风险区域设立红区,限制人员的进入,但目前的高坠落风险区域划分不够细致,对风险类别识别不够全面;对作业人员具体站位指导不够详尽。由于安全效益=安全产出-安全投入,为提高安全效益,研究以低安全投入实现满足要求的安全技术产出,是值得研究和解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题:针对目前钻台平台风险高的特点,本发明提供一种可视化石油钻井平台风险分析系统,可通过物理平台区域划分和风险值计算,填入等方法,指导作业人员具体站位,显著降低钻台事故发生率,找到最小的安全投入和最大的安全效益的平衡点,充分利用钻台平台空间,降低安全投入,提高生产效益。
为解决上述技术问题,本发明提供以下的技术方案:
一种可视化石油钻井平台风险分析系统,按如下步骤构建:
(1)根据以往事故案例,结合现场作业工况,将钻台面可能发生的风险分为6类,即:高空落物、物体打击、跌落、高压、有害气体、理化危害;
(2)根据钻井平台实际尺寸,按照平均每人站位及活动范围制作以1m*1m见方为单元的矩阵网格平面图;
(3)按照风险值计算公式R=R0+Rn计算风险总值,其中,R为风险总值,R0为统计风险值,Rn为加权风险值;
所述R0=L×E,所述L为事故发生的可能性,所述E为事故的影响,将L和E分别赋值后计算R0;
(4)按照风险等级,将计算获得的每个单元的风险总值升序排列,数值越高,该类别风险越高,同时用色阶显示;
(5)制作每一种工况下的6类风险矩阵图;
(6)在一种工况下,抽取一种或多种类别的风险矩阵,按照矩阵单元格纵态叠加的方法,制作总览、分类浏览图;
(7)重复步骤(6),制作所有工况的纵态叠加风险矩阵图,所有工况的钻台风险=一种工况风险总览×该钻台工况种类数,即得本系统。
优选地,还包括设计赋值及填写模块,计算后,所有工况的所有风险类别的所有矩阵单元格数值均统一输入并存储于数据库,根据实际工况丰满数据库。
优选地,还包括设计数据调取算法及显示判断算法,在总览页选取所需工况,程序将自动调取该工况下的单元格赋值并显示相应色阶。
优选地,在调取和显示所需工况下的一种或多种风险类别的风险数值及色阶后,可对该工况下风险进行进一步分析、显示。
优选地,将计算获得的每个单元的风险总值取0-5分的整数,按0-5分升序排列。
优选地,所述L或Li的取值范围:
0-实际不可能发生;
1-几乎不可能发生;
2-可能性叫小;
3-可能发生;
4-相当可能发生;
5-极可能或必然发生;
所述E或Ei的取值范围:
0-Near miss(险兆事件);
1-FAC(First Aid Case急救事件);
2-MTC(Medical Treatment Case医疗处理事件);
3-RWC(Restricted Work Case限工事件);
4-LTI(Lost Time Injury损工事件);
5-FAT(Fatality亡人事件);
优选地,所述矩阵单元格纵态叠加的方法为:将6类风险矩阵图中相同单元格的风险总值对应累加后对应填写于一张原矩阵单元格中即得。
本发明获得的有益效果:
1、钻台平面实际现场情况可能会受多种因素影响,而加权风险值,是针对该现场实际情况,按照R的计算公式,根据不同的条件,叠加的总值,具有极强的针对性,事故发生率高的区域对应的风险总值较其他风险会有直观的增加,在现场应用中显著提升了作业人员的安全性。
2、本发明可应用于多种不同类型和结构的钻台,可按照实际钻台平面地图对比填写,在工况较多时,设计赋值和填写模块可方便又有针对性地使用庞大的数据库,操作方便,容易理解,用户可针对不同的钻台面,自行使用独立的矩阵图和数据库。
3、为了操作简化,还设计了调取和判断算法,现场只需点取工况,其余步骤程序将自动完成。
4、经济效益方面,因为该项目投入低、安全产品产出效果明显,性价比卓越。有效降低了钻台面工人各类隐患导致的事故比例,节省了安全事故赔偿,逆向节省了安全投入成本。
5、优化矩阵单元格赋值方法,将所有工况的所有风险类别的所有矩阵单元格数值均统一放置在数据库,可方便用户对不同工况下的不同风险计算值的调出和分览、总览,利于风险管控,对多发的事故和区域进行重点关注,降低其事故率。
附图说明
图1为某工况下六类风险矩阵示意图;
图2为矩阵单元格纵态叠加的方法示意图;
图3为数据库设置存储示意图;
图4为不同钻台平面区域划分示意图;
图5为赋值填写示意图;
图6为最终完成的系统主页面示意图;
图7为选取工况后系统自动调取、赋值、显示相应色阶的界面示意图。
具体实施方式
下面通过对实施例的描述,对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明,以帮助本领域的技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
实施例1:一种可视化石油钻井平台风险分析系统,按如下步骤构建:
(1)根据以往事故案例,结合现场作业工况,将钻台面可能发生的风险分为6类,即:高空落物、物体打击、跌落、高压、有害气体、理化危害;
(2)根据钻井平台实际尺寸,按照平均每人站位及活动范围制作以1m*1m见方为单元的矩阵网格平面图(如图4所示);
(3)按照风险值计算公式R=R0+Rn计算风险总值,其中,R为风险总值,R0为统计风险值,Rn为加权风险值;
所述R0=L×E,所述L为事故发生的可能性,所述E为事故的影响,将L和E分别赋值后计算R0;
所述所述Ri=Li×Ei,所述n为近期发生事故的种类数,所述Li为近期发生事故的可能性,所述Ei为近期发生事故的影响,将Li和Ei分别赋值,若近期实际未发生任何风险则不计算Rn;例如,甲队原本平台中心某点a统计风险值为R0,近期频繁发生跌落和高空落物事故,那么,按照一般风险分析,a处的跌落风险的发生可能性L1就会升高,R1=L1×E1,a处的高空落物风险的发生可能性L2也会升高,R2=L2×E2,继而该a点处的加权风险值Rn=R1+R2,如有三种事故频繁发生,则为Rn=R1+R2+R3,以此类推,根据近期发生的风险种类数目依次累加获得该处的加权风险值。即
为方便计算使用,Ra最终R*0.1,四舍五入取0-5整数。
所述L或Li的取值范围:
0-实际不可能发生;
1-几乎不可能发生;
2-可能性叫小;
3-可能发生;
4-相当可能发生;
5-极可能或必然发生;
所述E或Ei的取值范围:
0-Near miss(险兆事件);
1-FAC(First Aid Case急救事件);
2-MTC(Medical Treatment Case医疗处理事件);
3-RWC(Restricted Work Case限工事件);
4-LTI(Lost Time Injury损工事件);
5-FAT(Fatality亡人事件);
其中,Near Miss:险兆事件或先兆事件或未遂事件。任何发生的有可能产生对人的伤害或对财产或环境造成损害但实际上没有出现任何后果的事件。美国国家安委会关于Near Miss的定义是:没有造成伤害、疾病和损失的意外事件——但是很有可能造成伤害、疾病和损失。仅仅是因为幸运中断了造成伤亡或破坏的环节,尽管如此,已经非常接近了;
FAC(First Aid Case):急救事件。是指人员受到轻微伤害在现场接受简单医疗处理后又马上回到原工作岗位的事件;
MTC(Medical Treatment Case):医疗处理事件。是指人员受到伤害经过专业医疗处理后还能回到原岗位工作的事件(误工不超过一个工作日);
RWC(Restricted Work Case):限工事件。是指人员在受到伤害后,虽然不能继续从事原岗位的工作但经过医疗处理后可以从事其它岗位工作的事件(误工不超过一个工作日);
LTI(Lost Time Injury或Lost Time Incident):损工事件(因工受伤导致误工超过一个工作日);
FAT(Fatality):死亡事件;
以上几个缩写是事故现场评价人员受伤的程度的常用指标,从0到5逐渐严重。
(4)按照风险等级,将计算获得的每个单元的风险总值升序排列,数值越高,该类别风险越高,同时用色阶显示;本实施例中将计算获得的每个单元的风险总值取0-5分的整数,按0-5分升序排列。
(5)制作每一种工况下的6类风险矩阵图(如图1所示);
(6)在一种工况下,抽取一种或多种类别的风险矩阵,按照矩阵单元格纵态叠加的方法,制作总览、分类浏览图;矩阵单元格纵态叠加的方法为:将6类风险矩阵图中相同单元格的风险总值对应累加后对应填写于一张原矩阵单元格中即得(如图2所示)。
(7)重复步骤(6),制作所有工况的纵态叠加风险矩阵图,所有工况的钻台风险=一种工况风险总览×该钻台工况种类数,本系统设计有赋值及填写模块(如图4所示),计算后,所有工况的所有风险类别的所有矩阵单元格数值均统一输入并存储于数据库,根据实际工况丰满数据库(如图3所示)。例如,GW20修井作业,17种工况单种风险3468个数据,6种风险:20808个数据,将这些风险值数据存储后,本系统还设计有数据调取算法及显示判断算法,在总览页选取所需工况,程序将自动调取该工况下的单元格赋值并显示相应色阶(如图6所示),在调取和显示所需工况下的一种或多种风险类别的风险数值及色阶后,可对该工况下风险进行进一步分析、显示。。最终完成的系统总览页面如图5所示。
将上述构建完成的风险分析系统应用于伊拉克鲁迈拉项目,该技术应用后,统计39857张STOP卡,环比减少3%,即在使用我工具后,因人员站位不当而发生的事故环比减少3%。去年同期3131张,其中人员站位127张,占4%,今年同期3011张,其中人员站位87张,占3%,同比减少1%。
综上所述,本发明增加加权风险值,针对特定现场实际情况,按照R的计算公式,根据不同的条件,叠加的总值,具有极强的针对性,风险发生率高的区域对应的风险总值较其他风险会有直观的增加,在现场应用中显著提升了作业人员的安全性。本发明可应用于多种不同类型和结构的钻台,可按照实际钻台平面地图对比填写,在工况较多时,设计赋值和填写模块可方便又有针对性地使用庞大的数据库,操作方便,容易理解用户可针对不同的钻台面,自行使用独立的矩阵图和数据库。为了操作简化,还设计了调取和判断算法,现场只需点取工况,其余步骤程序将自动完成。同时,具有的风险种类分类显示的功能,可以对不同工况不同风险类别进行详细解析,方便应用于安全评价、培训领域。经济效益方面,因为该项目投入低、安全产品产出效果明显,性价比卓越。有效降低了钻台面工人各类隐患导致的事故比例,节省了安全事故赔偿,逆向节省了安全投入成本。优化矩阵单元格赋值方法,将所有工况的所有风险类别的所有矩阵单元格数值均统一放置在数据库,可方便用户对不同工况下的不同风险计算值的调出和总、分览,利于风险管控,对多发的事故和区域进行重点关注,降低事故率,提高安全效益。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明保护范围之内;本发明未涉及的技术均可通过现有技术加以实现。
Claims (7)
1.一种可视化石油钻井平台风险分析系统,其特征在于,按如下步骤构建:
(1)根据以往事故案例,结合现场作业工况,将钻台面可能发生的风险分为6类,即:高空落物、物体打击、跌落、高压、有害气体、理化危害;
(2)根据钻井平台实际尺寸,按照平均每人站位及活动范围制作以1m×1m见方为单元的矩阵网格平面图;
(3)按照风险值计算公式R=R0+Rn计算风险总值,其中,R为风险总值,R0为统计风险值,Rn为加权风险值;
所述R0=L×E,所述L为事故发生的可能性,所述E为事故的影响,将L和E分别赋值后计算R0;
(4)按照风险等级,将计算获得的每个单元的风险总值升序排列,数值越高,该类别风险越高,同时用色阶显示;
(5)制作每一种工况下的6类风险矩阵图;
(6)在一种工况下,抽取一种或多种类别的风险矩阵,按照矩阵单元格纵态叠加的方法,制作总览、分类浏览图;
(7)重复步骤(6),制作所有工况的纵态叠加风险矩阵图,所有工况的钻台风险=一种工况风险总览×该钻台工况种类数,即得本系统。
2.根据权利要求1中所述的一种可视化石油钻井平台风险分析系统,其特征在于:还包括设计赋值及填写模块,计算后,所有工况的所有风险类别的所有矩阵单元格数值均统一输入并存储于数据库,根据实际工况丰满数据库。
3.根据权利要求2中所述的一种可视化石油钻井平台风险分析系统,其特征在于:还包括设计数据调取算法及显示判断算法,在总览页选取所需工况,程序将自动调取该工况下的单元格赋值并显示相应色阶。
4.根据权利要求3中所述的一种可视化石油钻井平台风险分析系统,其特征在于:在调取和显示所需工况下的一种或多种风险类别的风险数值及色阶后,可对该工况下风险进行进一步分析、显示。
5.根据权利要求1中所述的一种可视化石油钻井平台风险分析系统,其特征在于,将计算获得的每个单元的风险总值取0-5分的整数,按0-5分升序排列。
6.根据权利要求1中所述的一种可视化石油钻井平台风险分析系统,其特征在于:
所述L或Li的取值范围:
0-实际不可能发生;
1-几乎不可能发生;
2-可能性叫小;
3-可能发生;
4-相当可能发生;
5-极可能或必然发生;
所述E或Ei的取值范围:
0-Near miss(险兆事件);
1-FAC(First Aid Case急救事件);
2-MTC(Medical Treatment Case医疗处理事件);
3-RWC(Restricted Work Case限工事件);
4-LTI(Lost Time Injury损工事件);
5-FAT(Fatality亡人事件)。
7.根据权利要求1中所述的一种可视化石油钻井平台风险分析系统,其特征在于:所述矩阵单元格纵态叠加的方法为:将6类风险矩阵图中相同单元格的风险总值对应累加后对应填写于一张原矩阵单元格中即得。
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---|---|
CN (1) | CN110728463A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103824131A (zh) * | 2014-02-28 | 2014-05-28 | 西南石油大学 | 油气井钻井施工作业现场的风险预测系统及方法 |
CN104408572A (zh) * | 2014-12-02 | 2015-03-11 | 中国石油大学(华东) | 一种基于风险矩阵的燃气管道行业半定量风险分析方法 |
CN105868928A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-17 | 西南石油大学 | 一种油田运营风险高维评估方法 |
CN107330579A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-11-07 | 陈曦 | 一种hse风险分级管控系统 |
US20180336507A1 (en) * | 2017-05-22 | 2018-11-22 | Repsol, S. A. | Cognitive risk analysis system for risk identification, modeling and assessment |
CN110020760A (zh) * | 2018-01-09 | 2019-07-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 石化企业安全风险等级定量评估方法 |
-
2019
- 2019-10-23 CN CN201911009461.4A patent/CN110728463A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103824131A (zh) * | 2014-02-28 | 2014-05-28 | 西南石油大学 | 油气井钻井施工作业现场的风险预测系统及方法 |
CN104408572A (zh) * | 2014-12-02 | 2015-03-11 | 中国石油大学(华东) | 一种基于风险矩阵的燃气管道行业半定量风险分析方法 |
CN105868928A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-17 | 西南石油大学 | 一种油田运营风险高维评估方法 |
US20180336507A1 (en) * | 2017-05-22 | 2018-11-22 | Repsol, S. A. | Cognitive risk analysis system for risk identification, modeling and assessment |
CN107330579A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-11-07 | 陈曦 | 一种hse风险分级管控系统 |
CN110020760A (zh) * | 2018-01-09 | 2019-07-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 石化企业安全风险等级定量评估方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
崔文彩: "钻井工程HSE危害识别与风险评价模式研究" * |
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---|---|---|---|
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