CN107146034A - 一种岗位胜任素质测评方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种岗位胜任素质测评方法,该方法包含:S1,建立应急值班人员岗位胜任力测评指标体系;S2,建立低级各个指标的数学计算模型;S3,确定各个指标数值的权重,对同一级指标进行归一化处理计算得到上一级指标数值,依照同样的方法,逐级向上计算上一级指标,直至计算得出岗位胜任力指数。本发明通过量化的大数据收集与常模指标比对,层次化表征应急值班岗位胜任心理水平,分别从基础心理测试和情境行为测试两个角度进行综合评价,最大程度地剖析应急值班人员的岗位心理素质潜能状况,进而为员工相应的后续个人能力素质训练提升与辅导支持提供更好的建议支持。
Description
技术领域
本发明涉及测评方法,特别涉及一种岗位胜任素质测评方法。
背景技术
近年来全球范围内突发事件发生频次不断提高,无论是天灾还是人祸,都会破坏正常的社会秩序,影响经济发展速度,给群众的生命财产带来损失。应急值班作为突发事件处置的前提,事关全局,关系重大,值班人员发挥着“承上启下、上情下传、下情上报、联系左右、沟通内外”的重要职责,只有具备良好的岗位胜任力,也即岗位技能素质和心理能力素质,才能胜任应急值守工作。同时,对重大突发事件的处置由于其偶发性,需要相关人员在短时间内迅速做出反应、判断和正确处理,这种应急处置综合能力很难在常规工作中得到快速积累和提升,因此,建立值班应急岗位胜任力模型,以岗位胜任力测评为根基,系统收集分析应急值班人员技能素质和心理素质大数据,完善在岗人员胜任素质提升整体解决方案,尤为重要。
上海作为国际化大都市,人口众多,矗立在国际视线前沿,上海市重大、突发事件的发生,不仅会涉及众多社会单位与人口,如处置不当还将会严重影响区域内各行各业包括重大政治、经济事件的正常开展,甚至影响上海市在国际社会中的形象。显然,提升应对重大、突发事件的应急处理能力,是上海市政府落实肩负的社会责任的必备要求,2013年,上海市就发布了地方标准《政府系统值守应急管理要求》,为各单位规范值守应急工作提供依据。国网上海市电力公司亦一贯高度重视突发事件紧急报送工作,要求提高信息报送的及时性、准确性和完整性,增强公司应急处置和危机应对能力,最大限度的预防和减少危机及其造成的损失与负面影响。然而,在实际工作中对应急值班人员胜任素质进行科学系统的测评分析与训练辅导还比较欠缺。
经广泛搜索查询发现,现有对电力系统工作人员的岗位胜任力研究,多涉及电网安全关键职种的胜任心理素质研究开发,往往是通过将员工的心理特质和安全行为绩效之间进行匹配,从认知能力、操作能力、人格特质、心理健康、压力应对方式等方面考察在岗人员的胜任心理素质。对于负责电力重大突发事件应急信息处置的电力应急值班人员,虽然其工作特点和重要性得到了广泛的重视,但对应急值班人员岗位胜任力特别是胜任心理素质进行系统的综合测评分析与针对性训练提升的研究实践还是空白。
发明内容
本发明的目的是提供一种岗位胜任素质测评方法,通过量化的大数据收集与常模指标比对,层次化表征应急值班岗位胜任心理水平,分别从基础心理测试和情境行为测试两个角度进行综合评价,最大程度地剖析应急值班人员的岗位心理素质潜能状况,进而为员工相应的后续个人能力素质训练提升与辅导支持提供更好的建议支持。
为了实现以上目的,本发明是通过以下技术方案实现的:
一种岗位胜任素质测评方法,其特点是,该方法包含如下步骤:
S1,建立应急值班人员岗位胜任力测评指标体系,所述指标体系评价指标为岗位胜任力指数;
所述的岗位胜任力指数包含两个二级指标:基础心理测评胜任力和情境行为测评胜任力;
所述的基础心理测评胜任力指标包含三个三级指标:心理弹性模块、工作态度模块和个性风格模块;
所述的情境行为测评胜任力指标包含两个三级指标:初级认知识别模块和深度认知加工模块
S2,建立低级各个指标的数学计算模型;
S3,确定各个指标数值的权重,对同一级指标进行归一化处理计算得到上一级指标数值,依照同样的方法,逐级向上计算上一级指标,直至计算得出岗位胜任力指数。
如权利要求1所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的心理弹性模块包含一个四级指标:情绪管理因子;
所述的情绪管理因子包含四个五级指标:稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性;
所述的工作态度模块包含两个四级指标:进取主动因子、责任意识因子;
所述的进取主动因子包含两个五级指标:内控性、成就需要;
所述的责任意识因子包含两个五级指标:持久需要、有恒性;
所述的个性风格模块包含五个四级指标:自信决断因子、严谨细致因子、协同合作因子、执行控制因子、灵活应变因子;
所述的自信决断因子包含四个五级指标:敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性;
所述的严谨细致因子包含两个五级指标:秩序需要、自律性;
所述的协同合作因子包含两个五级指标:抚助需要、亲和需要;
所述的执行控制因子包含两个五级指标:顺从需要、秩序需要;
所述的灵活应变因子包含两个五级指标:变异需要、实验性。
所述的初级认知识别模块包含两个四级指标:信息觉察因子、信息搜索因子;
所述的信息觉察因子包含一个五级指标:图像转换反应时间比率;
所述的信息搜索因子包含三个五级指标:客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率;
所述的深度认知加工模块包含两个四级指标:信息辨析因子、逻辑推理因子;
所述的信息辨析因子包含四个五级指标:干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率;
所述的逻辑推理因子包含三个五级指标:打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率。
所述的低级各个指标包含低于三级的指标,具体为:
情绪管理因子包含的四个五级指标:稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性;
进取主动因子包含的两个五级指标:内控性、成就需要;
责任意识因子包含的两个五级指标:持久需要、有恒性;
自信决断因子包含的四个五级指标:敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性;
严谨细致因子包含的两个五级指标:秩序需要、自律性;
协同合作因子包含的两个五级指标:抚助需要、亲和需要;
执行控制因子包含的两个五级指标:顺从需要、秩序需要;
灵活应变因子包含的两个五级指标:变异需要、实验性;
信息觉察因子包含的一个五级指标:图像转换反应时间比率;
信息搜索因子包含的三个五级指标:客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率;
信息辨析因子包含的四个五级指标:干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率;
逻辑推理因子包含的三个五级指标:打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率。
所述的步骤S3包含:
S3.1,对五级指标进行归一化处理计算得到对应的四级指标的指标值;
S3.2,对四级指标进行归一化处理计算得到对应的三级指标的指标值;
S3.3,对三级指标进行归一化处理计算得到对应的二级指标的指标值;
S3.4,根据所述的基础心理测评胜任力指标和情境行为测评胜任力指标得出岗位胜任力指数。
所述的步骤S3.1具体为:
根据所述的稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性计算情绪管理因子;
根据所述的内控性和成就需要计算进取主动因子;
根据所述的持久需要、有恒性计算责任意识因子;
根据所述的敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性计算自信决断因子;
根据所述的秩序需要、自律性计算严谨细致因子;
根据所述的抚助需要、亲和需要计算协同合作因子;
根据所述的顺从需要、秩序需要计算执行控制因子;
根据所述的变异需要、实验性计算灵活应变因子;
根据所述的图像转换反应时间比率计算信息觉察因子;
根据所述的客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率及其对应的权重计算信息搜索因子;
根据所述的干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率及其权重计算信息辨析因子;
根据所述的打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率及其权重计算逻辑推理因子。
所述的步骤S3.2具体为:
根据所述的情绪管理因子计算心理弹性模块;
根据所述的进取主动因子、责任意识因子计算工作态度模块;
根据所述的自信决断因子、严谨细致因子、协同合作因子、执行控制因子、灵活应变因子及其对应的权重计算个性风格模块;
根据所述的信息觉察因子、信息搜索因子及其权重计算初级认知识别模块;
根据所述的信息辨析因子、逻辑推理因子及其权重计算深度认知加工模块。
所述的步骤S3.3具体为:
根据所述的心理弹性模块、工作态度模块、个性风格模块及其对应的权重计算基础心理测评胜任力指标;
根据所述的初级认知识别模块、深度认知加工模块及其对应的权重计算情境行为测评胜任力指标。
本发明与现有技术相比,具有以下优点:
1、确保专业严谨度,全套测评指标体系的构建皆依托胜任力建模的标准化流程,所有评价常模标准的得出均经过大量测试数据(600余人)的比对;
2、评估渠道多样化,本发明所构建的胜任力评价体系除常规的经典纸笔心理测评方法以外,特别纳入了电力应急值班人员情境案例模拟作答操作数据分析,两者的嵌套结合使得对于岗位人员胜任力的分析更为贴近工作实际;
3、完善行业大数据,随着岗位外在大环境及内在人员考核标准要求的提升与更新加快,势必要求在岗人员的内外评定反馈更加迅捷有效,本发明全程采用经济、环保、高效的在线测评形式,对于结果数据的收集与分析、以及人员后续训练提升方案的设置更有实效,解决方案一站式到位的测评系统巧妙实现了数据库的自主迭代更新与便捷完善优化。
附图说明
图1为本发明一种岗位胜任素质测评方法的流程图;
图2为本发明岗位胜任力测评指标体系的示意图。
具体实施方式
以下结合附图,通过详细说明一个较佳的具体实施例,对本发明做进一步阐述。
如图1所示,本发明提供一种对上海电力应急值班人员进行岗位胜任力测评分析的评价方法,包含以下步骤:
S1,建立应急值班人员岗位胜任力测评指标体系,所述指标体系评价指标为岗位胜任力指数
如图2所示,所述的应急值班人员岗位胜任力测评指标体系的评价指标为:岗位胜任力指数;
所述的岗位胜任力指数包含两个二级指标:基础心理测评胜任力、情境行为测评胜任力;
所述的基础心理测评胜任力指标包含三个三级指标:心理弹性模块、工作态度模块、个性风格模块;
所述的心理弹性模块包含一个四级指标:情绪管理因子
所述的情绪管理因子包含四个五级指标:稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性;
所述的工作态度模块包含两个四级指标:进取主动因子、责任意识因子;
所述的进取主动因子包含两个五级指标:内控性、成就需要;
所述的责任意识因子包含两个五级指标:持久需要、有恒性;
所述的个性风格模块包含五个四级指标:自信决断因子、严谨细致因子、协同合作因子、执行控制因子、灵活应变因子;
所述的自信决断因子包含四个五级指标:敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性;
所述的严谨细致因子包含两个五级指标:秩序需要、自律性;
所述的协同合作因子包含两个五级指标:抚助需要、亲和需要;
所述的执行控制因子包含两个五级指标:顺从需要、秩序需要;
所述的灵活应变因子包含两个五级指标:变异需要、实验性;
所述的情境行为测评胜任力指标包含两个三级指标:初级认知识别模块、深度认知加工模块;
所述的初级认知识别模块包含两个四级指标:信息觉察因子、信息搜索因子;
所述的信息觉察因子包含一个五级指标:图像转换反应时间比率;
所述的信息搜索因子包含三个五级指标:客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率;
所述的深度认知加工模块包含两个四级指标:信息辨析因子、逻辑推理因子;
所述的信息辨析因子包含四个五级指标:干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率;
所述的逻辑推理因子包含三个五级指标:打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率;
步骤S2、建立低级各个指标的数学计算模型;
所述的低级指标包含:
情绪管理因子包含的四个五级指标:稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性;
进取主动因子包含的两个五级指标:内控性、成就需要;
责任意识因子包含的两个五级指标:持久需要、有恒性;
自信决断因子包含的四个五级指标:敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性;
严谨细致因子包含的两个五级指标:秩序需要、自律性;
协同合作因子包含的两个五级指标:抚助需要、亲和需要;
执行控制因子包含的两个五级指标:顺从需要、秩序需要;
灵活应变因子包含的两个五级指标:变异需要、实验性;
信息觉察因子包含的一个五级指标:图像转换反应时间比率;
信息搜索因子包含的三个五级指标:客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率;
信息辨析因子包含的四个五级指标:干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率;
逻辑推理因子包含的三个五级指标:打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率;
底层各个指标的数学计算模型包含:
稳定性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
兴奋性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
忧虑性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
紧张性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
内控性=自编2种控制点测试相应因子得分(分值在0-23分之间,均为整数);
成就需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
持久需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
有恒性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
敢为性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
兴奋性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
恃强性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
幻想性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
秩序需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
自律性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
抚助需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
亲和需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
顺从需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
秩序需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
变异需要=自编7种潜意识需要测试相应因子得分(分值在1-14分之间,均为整数);
实验性=自编10种个性测试相应因子得分(分值在1-10分之间,均为整数);
图像转换反应时间比率=(1000-情境推演背景信息呈现中出现“黑豹花屏”时的按键反应时)/1000×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
客观题作答正确率=情境推演客观题作答正确率×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
作答时间产出效能=情境推演信息界面停留时间/客观题得分×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
作答停留时间比率=情境推演信息界面停留时间/答题界面停留时间×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
干扰信息报送正确击中率=情境推演干扰信息出现时的报送情况散点分布正确击中率×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
干扰信息报送正确拒绝率=情境推演干扰信息出现时的报送情况散点分布正确拒绝率×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
干扰信息报送错误击中率=情境推演干扰信息出现时的报送情况散点分布错误击中率×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
干扰信息报送错误拒绝率=情境推演干扰信息出现时的报送情况散点分布错误拒绝率×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
打电话正确率=情境推演每轮报送的总打电话机会次数中打对电话的次数比率×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
最终打对电话位置点比率=(3-情境推演每轮报送的总打电话机会中最后一次打对电话的位置)/3×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
报送方式作答正确率=情境推演报送方式题的作答正确率×100%(取平均数,分值在0-1分之间,均为小数);
步骤S3、确定指标数值的权重,对同一级指标进行归一化处理计算得到上一级指标数值,依照同样的方法,逐级向上计算上一级指标,直至计算得出岗位胜任力指数;
所述的指标归一化处理方法包含:
步骤S3.1、对五级指标进行归一化处理计算得到对应的四级指标的指标值;
情绪管理因子=(22+稳定性+兴奋性-忧虑性-紧张性)/2,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
进取主动因子=内控性/2.3+成就需要/1.4,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
责任意识因子=持久需要/1.4+有恒性,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
自信决断因子=(敢为性+兴奋性+恃强性+幻想性)/2,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
严谨细致因子=秩序需要/1.4+自律性,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
协同合作因子=抚助需要/1.4+亲和需要/1.4,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
执行控制因子=顺从需要/1.4+秩序需要/1.4,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
灵活应变因子=变异需要/1.4+实验性,注:此因子得分分值在1-20分之间,均为整数;
信息觉察因子=图像转换反应时间比率×1.0,注:此因子得分分值在0-1分之间,均为小数;
信息搜索因子=客观题作答正确率×a客观题作答正确率-作答时间产出效能×a作答时间产出效能-作答停留时间比率×a作答停留时间比率,注:此因子得分分值在0-1分之间,均为小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
信息辨析因子=干扰信息报送正确击中率×a干扰信息报送正确击中率+干扰信息报送正确拒绝率×a干扰信息报送正确拒绝率-干扰信息报送错误击中率×a干扰信息报送错误击中率-干扰信息报送错误拒绝率×a干扰信息报送错误拒绝率,注:此因子得分分值在0-1分之间,均为小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
逻辑推理因子=打电话正确率×a打电话正确率+最终打对电话位置点比率×a最终打对电话位置点比率+报送方式作答正确率×a报送方式作答正确率,注:此因子得分分值在0-1分之间,均为小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
步骤S3.2、对四级指标进行归一化处理计算得到对应的三级指标的指标值;
心理弹性模块是应急值班人员岗位胜任力的首要心理前提和保障,回答的问题是:“个人的心理健康水平是否可以保障其胜任应急值班岗位工作”
心理弹性模块=情绪管理因子×1.0,注:此模块得分分值在1-20分之间,保留两位小数;
工作态度模块是应急值班人员岗位业绩能够达标并持续提高的内在驱力水平,回答的问题是:“个人是否极力想让自己胜任应急值班岗位工作”
工作态度模块=进取主动因子×a进取主动因子+责任意识因子×a责任意识因子,注:此模块得分分值在1-20分之间,保留两位小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
个性风格模块是轻松做好应急值班岗位工作的加速器与润滑剂,回答的问题是:“个人努力后,是否就能顺利将应急值班岗位工作做好”
个性风格模块=自信决断因子×a自信决断因子+严谨细致因子×a严谨细致因子+协同合作因子×a协同合作因子+执行控制因子×a执行控制因子+灵活应变因子×a灵活应变因子,注:此模块得分分值在1-20分之间,保留两位小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
初级认知识别模块是确保完成应急值班岗位工作的基本感知能力指标,回答的问题是:“个人在纷繁复杂的信息中对所需目标内容进行感知把握与选择性警戒识别的水平如何”
初级认知识别模块=20×(信息觉察因子×a信息觉察因子+信息搜索因子×a信息搜索因子),注:此模块得分分值在1-20分之间,保留两位小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
深度认知加工模块是高效做好应急值班岗位工作的内在思维加工指标,回答的问题是:“个人集中注意力对各种目标相关信息进行解析排除并做出联系分类与推论总结的能力状况如何”
深度认知加工模块=20×(信息辨析因子×a信息辨析因子+逻辑推理因子×a逻辑推理因子),注:此模块得分分值在1-20分之间,保留两位小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
步骤S3.3、对三级指标进行归一化处理计算得到对应的二级指标的指标值;
基础心理测评胜任力是运用经典纸笔心理测试方式所测查获知到的应急值班岗位人员在日常工作模式状态下的通用心理素质胜任力状况;
基础心理测评胜任力指标=心理弹性模块×a心理弹性模块+工作态度模块×a工作态度模块+个性风格模块×a个性风格模块,注:此指标得分分值在1-20分之间,保留两位小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
情境行为测评胜任力是运用关键情境案例推演方式所测查获知到的应急值班岗位人员在应急信息报送事件中的核心认知反应胜任力状况;
情境行为测评胜任力指标=初级认知识别模块×a初级认知识别模块+深度认知加工模块×a深度认知加工模块,注:此指标得分分值在1-20分之间,保留两位小数,其中,a为权重,根据具体情况设定;
其中,a为权重,根据具体情况设定;
步骤S3.4、根据所述的基础心理测评胜任力指标和情境行为测评胜任力指标得出岗位胜任力指数;
岗位胜任力指数=5×(基础心理测评胜任力×a基础心理测评胜任力+情境行为测评胜任力×a情境行为测评胜任力),注:此模块得分分值在0-100分之间,保留两位小数,其中,a为权重,根据具体情况设定。
综上所述,本发明以电网安全运行为基础,依据应急值班人员工作现状,结合对突发事件信息报告处理工作的相关要求,从基础胜任力、情境行为胜任力两个角度,心理弹性、工作态度、个性风格、初级认知识别、深度认知加工等多个模块方面评价应急值班人员岗位胜任力状况,根据各细项指标对胜任力水平的影响程度,设定不同的权重,进行综合计算、分析与评价,建立科学的指标体系以及评价标准,确保应急值班人员岗位胜任力评价方法的先进性,最大程度地挖掘电力企业应急事件处置能力的发展空间,为应急值班人员的综合素质全面提升与训练辅导提供强有力的理论依据与生动鲜活的实例支撑,较高程度的反映应急值班岗位人员的胜任力水平现状。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍,但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后,对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此,本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。
Claims (8)
1.一种岗位胜任素质测评方法,其特征在于,该方法包含如下步骤:
S1,建立应急值班人员岗位胜任力测评指标体系,所述指标体系评价指标为岗位胜任力指数;
所述的岗位胜任力指数包含两个二级指标:基础心理测评胜任力和情境行为测评胜任力;
所述的基础心理测评胜任力指标包含三个三级指标:心理弹性模块、工作态度模块和个性风格模块;
所述的情境行为测评胜任力指标包含两个三级指标:初级认知识别模块和深度认知加工模块
S2,建立低级各个指标的数学计算模型;
S3,确定各个指标数值的权重,对同一级指标进行归一化处理计算得到上一级指标数值,依照同样的方法,逐级向上计算上一级指标,直至计算得出岗位胜任力指数。
2.如权利要求1所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的心理弹性模块包含一个四级指标:情绪管理因子;
所述的情绪管理因子包含四个五级指标:稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性;
所述的工作态度模块包含两个四级指标:进取主动因子、责任意识因子;
所述的进取主动因子包含两个五级指标:内控性、成就需要;
所述的责任意识因子包含两个五级指标:持久需要、有恒性;
所述的个性风格模块包含五个四级指标:自信决断因子、严谨细致因子、协同合作因子、执行控制因子、灵活应变因子;
所述的自信决断因子包含四个五级指标:敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性;
所述的严谨细致因子包含两个五级指标:秩序需要、自律性;
所述的协同合作因子包含两个五级指标:抚助需要、亲和需要;
所述的执行控制因子包含两个五级指标:顺从需要、秩序需要;
所述的灵活应变因子包含两个五级指标:变异需要、实验性。
3.如权利要求2所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的初级认知识别模块包含两个四级指标:信息觉察因子、信息搜索因子;
所述的信息觉察因子包含一个五级指标:图像转换反应时间比率;
所述的信息搜索因子包含三个五级指标:客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率;
所述的深度认知加工模块包含两个四级指标:信息辨析因子、逻辑推理因子;
所述的信息辨析因子包含四个五级指标:干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率;
所述的逻辑推理因子包含三个五级指标:打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率。
4.如权利要求3所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的低级各个指标包含低于三级的指标,具体为:
情绪管理因子包含的四个五级指标:稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性;
进取主动因子包含的两个五级指标:内控性、成就需要;
责任意识因子包含的两个五级指标:持久需要、有恒性;
自信决断因子包含的四个五级指标:敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性;
严谨细致因子包含的两个五级指标:秩序需要、自律性;
协同合作因子包含的两个五级指标:抚助需要、亲和需要;
执行控制因子包含的两个五级指标:顺从需要、秩序需要;
灵活应变因子包含的两个五级指标:变异需要、实验性;
信息觉察因子包含的一个五级指标:图像转换反应时间比率;
信息搜索因子包含的三个五级指标:客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率;
信息辨析因子包含的四个五级指标:干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率;
逻辑推理因子包含的三个五级指标:打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率。
5.如权利要求4所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的步骤S3包含:
S3.1,对五级指标进行归一化处理计算得到对应的四级指标的指标值;
S3.2,对四级指标进行归一化处理计算得到对应的三级指标的指标值;
S3.3,对三级指标进行归一化处理计算得到对应的二级指标的指标值;
S3.4,根据所述的基础心理测评胜任力指标和情境行为测评胜任力指标得出岗位胜任力指数。
6.如权利要求5所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的步骤S3.1具体为:
根据所述的稳定性、兴奋性、忧虑性、紧张性计算情绪管理因子;
根据所述的内控性和成就需要计算进取主动因子;
根据所述的持久需要、有恒性计算责任意识因子;
根据所述的敢为性、兴奋性、恃强性、幻想性计算自信决断因子;
根据所述的秩序需要、自律性计算严谨细致因子;
根据所述的抚助需要、亲和需要计算协同合作因子;
根据所述的顺从需要、秩序需要计算执行控制因子;
根据所述的变异需要、实验性计算灵活应变因子;
根据所述的图像转换反应时间比率计算信息觉察因子;
根据所述的客观题作答正确率、作答时间产出效能、作答停留时间比率及其对应的权重计算信息搜索因子;
根据所述的干扰信息报送正确击中率、干扰信息报送正确拒绝率、干扰信息报送错误击中率、干扰信息报送错误拒绝率及其权重计算信息辨析因子;
根据所述的打电话正确率、最终打对电话位置点比率、报送方式作答正确率及其权重计算逻辑推理因子。
7.如权利要求5所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的步骤S3.2具体为:
根据所述的情绪管理因子计算心理弹性模块;
根据所述的进取主动因子、责任意识因子计算工作态度模块;
根据所述的自信决断因子、严谨细致因子、协同合作因子、执行控制因子、灵活应变因子及其对应的权重计算个性风格模块;
根据所述的信息觉察因子、信息搜索因子及其权重计算初级认知识别模块;
根据所述的信息辨析因子、逻辑推理因子及其权重计算深度认知加工模块。
8.如权利要求5所述的岗位胜任素质测评方法,其特征在于,所述的步骤S3.3具体为:
根据所述的心理弹性模块、工作态度模块、个性风格模块及其对应的权重计算基础心理测评胜任力指标;
根据所述的初级认知识别模块、深度认知加工模块及其对应的权重计算情境行为测评胜任力指标。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110390457A (zh) * | 2018-04-23 | 2019-10-29 | 宁波欧依安盾安全科技有限公司 | 一种安全胜任力实时鉴定与预警系统 |
CN110659871A (zh) * | 2019-08-16 | 2020-01-07 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种信息管理方法及相关装置 |
CN111223204A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-02 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于北斗定位的电力巡检管理方法及移动终端 |
CN113962664A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 用于人力资源评价的方法、装置、设备及介质 |
CN114091806A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-02-25 | 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所 | 一种雷达操作人员作业效能评估方法 |
CN115844405A (zh) * | 2022-12-20 | 2023-03-28 | 中国民航大学 | 融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力测评方法及系统 |
CN116384954A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-07-04 | 江苏万成钢构科技有限公司 | 一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统 |
CN117541035A (zh) * | 2024-01-10 | 2024-02-09 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种融合多源数据的道路运输驾驶员适岗性画像方法 |
-
2017
- 2017-05-18 CN CN201710352626.2A patent/CN107146034A/zh active Pending
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110390457A (zh) * | 2018-04-23 | 2019-10-29 | 宁波欧依安盾安全科技有限公司 | 一种安全胜任力实时鉴定与预警系统 |
CN110659871A (zh) * | 2019-08-16 | 2020-01-07 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种信息管理方法及相关装置 |
CN110659871B (zh) * | 2019-08-16 | 2023-08-18 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种信息管理方法及相关装置 |
CN111223204A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-02 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于北斗定位的电力巡检管理方法及移动终端 |
CN114091806A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-02-25 | 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所 | 一种雷达操作人员作业效能评估方法 |
CN113962664A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 用于人力资源评价的方法、装置、设备及介质 |
CN115844405A (zh) * | 2022-12-20 | 2023-03-28 | 中国民航大学 | 融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力测评方法及系统 |
CN115844405B (zh) * | 2022-12-20 | 2024-01-23 | 中国民航大学 | 融合生物反馈的民航飞行员心理胜任力测评方法及系统 |
CN116384954A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-07-04 | 江苏万成钢构科技有限公司 | 一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统 |
CN116384954B (zh) * | 2023-04-10 | 2024-01-26 | 江苏万成钢构科技有限公司 | 一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统 |
CN117541035A (zh) * | 2024-01-10 | 2024-02-09 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种融合多源数据的道路运输驾驶员适岗性画像方法 |
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