CN116384954B - 一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统 - Google Patents

一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及信息测评技术领域，具体涉及一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统。其技术要点如下：包括如下操作步骤：对工程人员进行基础信息参数采集；对工程人员的健康信息参数进行采集和健康信息参数的评估；对健康参数评估合格后的工程人员进行行为测评；测评合格者上岗，测评不合格者重新测试一次，合格者上岗，不合格者淘汰。本发明提供的工程人员从岗情况评估方法及其评估系统，能够快速掌握工程人员在从岗就业前的健康信息以及与岗位匹配程度，一体化地固化了工程人员从岗情况评估的评估流程，实现了岗位能力评测工作标准化、自动化、流程化的全过程精细化管理，降低了评估工作复杂度，提升了评估工作效率。

Description

一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统
技术领域
本发明涉及信息测评技术领域，具体涉及一种工程人员从岗情况评估方法及评估系统。
背景技术
安全施工一直是工程建设领域一项重要课题。安全施工的前提不仅仅涉及工程人员的健康情况，还涉及工程人员的安全知识水平、操技能水平、以及岗位能力素质、风险应对反应能力等因素。因此如何快速掌握工程人员的上述情况是安全施工中急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是开发一种工程人员从岗情况评估方法，能够快速掌握工程人员在从岗就业前的健康信息以及与岗位匹配程度，一体化地固化了工程人员从岗情况评估的评估流程，实现了岗位能力评测工作标准化、自动化、流程化的全过程精细化管理，降低了评估工作复杂度，提升了评估工作效率。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
本发明提供的一种工程人员从岗情况评估方法，包括如下操作步骤：
S1、工程人员通过扫码登入评估系统，对工程人员进行基础信息参数采集；
S2、对工程人员的健康信息参数进行采集和评估；
S21、采集工程人员的健康信息参数；
S22、针对每一个健康信息参数设定阈值范围；
S23、针对所有的健康信息参数构建健康水平评估模型，包括预先设定的综合评分阈值范围和健康水平综合评分算法；
S24、将获取的健康信息参数进行阈值范围的判断，若每个健康信息参数都在设定的阈值范围内，则判定为合格，若一个或多个健康信息参数超过设定的阈值范围则判定为不合格；
S25、对步骤S24判定不合格的工程人员采用健康水平评估模型进行判定，若健康水平综合评分在设定的综合评分阈值范围内，判定为评估合格，若健康水平综合评分超过设定的综合评分阈值范围，则判定为不合格；
S3、对健康参数评估合格后的工程人员进行行为测评；
S31、采集行为测评参数；
S32、针对每个行为测评参数设定阈值；
S33、针对所有的行为测评参数构建行为水平评估模型，包括预先设定的综合评分阈值范围和行为测评综合评分算法；
S34、若每个行为测评参数都在设定的阈值范围内，则判定为合格，若一个或多个行为测评参数不在设定的阈值范围内，则判定为不合格；
S35、针对步骤S34判定不合格的工程人员的行为测评参数，采用行为测评评估模型进行判定，若行为测评综合评分在设定的评分阈值范围内，判定为评估合格，若行为测评综合评分超过设定的综合评分阈值范围，则判定为不合格；
S4、步骤S34和步骤S35判定合格的工程人员上岗从业；步骤S35判定不合格的工程人员返回步骤S3重新测评一次。
上述技术方案中，首先通过阈值范围的设定对工程人员的健康状况和知识储备以及操作技能的掌握情况进行初步的筛选，评估合格的，无需进行综合评估运算直接从业上岗；当某一个或多个参数不合格的时候，能够通过综合评估的方式避免一些员工由于一些影响较小的瑕疵而无法通过评估。
进一步的，健康信息参数综合评分算法包括健康信息参数、权重参数、修正参数和补偿参数；其中，权重参数、修正参数和补偿参数满足下列条件：
m为权重参数，取值范围是1～5，Ai为某一特定健康信息参数的设定值，S和C分别为修正参数和补偿参数；则该特定健康信息参数评分通过公式/>计算，其中Si和Ci分别为某一特定健康信息参数的修正参数和补偿参数，mi为该特定健康信息参数的权重参数；Bi该特定健康信息参数；将所有健康信息参数评分取平均值即为健康信息参数综合运算评分。其中综合评分的阈值范围的确定同时要考虑m的选择范围。
进一步的，根据岗位要求的情况调整mi的大小，以对健康信息参数的评价分进行加权修正。如工程人员中，有些岗位要求视力较好，有些岗位要求听力较好或者有些岗位对身高要求较高等，则可通过权重参数的大小来调整该项健康信息参数在综合评估运算中的权重，进而精确的选择特定岗位需要的工程人员类型。
进一步的，行为测评参数综合评分算法包括行为测评参数、权重参数、修正参数和补偿参数；其中，权重参数、修正参数和补偿参数满足下列条件：
n为权重参数，取值范围是1～5，Dj为某一特定行为测评参数的设定值，P和R分别为修正参数和补偿参数；则该特定行为测评参数评分通过公式/>计算，其中Pj和Rj分别为该特定行为测评参数的修正参数和补偿参数，nj为该特定行为测评参数的权重参数；Ej该特定行为测评参数；将所有行为测评参数评分取平均值即为行为测评参数综合运算评分。其中，综合运算评分的阈值范围在设定时，同样要考虑n的取值范围。
进一步的，根据岗位要求的情况调整nj的大小，以对行为测评参数的评价分进行加权修正。
进一步的，基础信息参数包括但不限于姓名、年龄和性别。
进一步的，健康信息参数包括但不限于身高参数、体重参数、心率参数、血压参数、视力参数、听力参数和疾病史参数。
进一步的，行为测评参数包括安全知识测试参数和操作技能测试参数。针对不同的岗位要求，根据安全知识测试参数和操作技能测试参数的权重进行调整，能够使工程人员的筛选更加符合岗位需求。
本发明的第二个目的是提供一种基于工程员从岗情况评估方法的评估系统，能够帮助工程人员了解自己的基础健康情况，同时可以建立工程人员的健康档案，通过身份证ID识别读取自己的健康档案，并且进行行为测评，获取自己的测评二维码，进行移动端的测评，测评结束后可通过身份证信息打印自己的健康档案和行为测评结果。
本发明提供的一种基于工程人员从岗情况评估方法的评估系统，具体包括：信息采集模块，用于对工程人员的基础信息进行采集和存储；
健康信息检测模块，用于对工程人员的健康信息参数进行测试、采集和存储；
第一信息处理模块，用于对健康信息参数进行评估和综合运算并输出结果；
行为测评模块，用于对行为测评信息参数进行测试、采集和存储；
第二信息处理模块，用于对行为测评信息参数进行评估和综合运算并输出结果；
显示模块，用于显示当前工程人员测试出的数据或者在视力听力检测时提供视力检测表；
定位模块，用于向管理人员提供工程人员在测试时的位置信息，并进行监督和管控。
进一步的，本发明提供的评估系统还包括管理人员使用的app，管理人员通过app实时利用远程指令调试装置上各个模块的工作情况。
在本发中，通过app实时获取当前系统的工作情况和定位信息，对测评机上的各个设备使用情况进行实时的检测，出现问题及时检查维修。
进一步的，健康信息检测模块中包括但不限于身高体重模块、视力听力模块，血压心率模块；
其中身高体重模块采用超声波测距的方式测量工程人员的具体身高，具体的，身高测量装置上面安装超声波发射头，由超声波遇到头部的飞行时间计算当前人员头部距离装置的距离，利用原始装置到底部的距离获得工程人员的身高参数；同时通过应变片效果，工程人员站在体重检测装置上是的内置电阻的形状变化，电阻的形状引发电阻阻止的变化，电阻阻止的变化优势内部电流发生变化产生了相应的电信号，可由不同的模拟数据得到体重参数。
进一步的，视力听力模块由显示模块提供视力检测表，工程人员做出制定的手势，由摄像头识别工程人员的手势指向同时记录匹配数据，最后判断工程人员的视力；听力测试由扬声器分别播放声音，工程人员做出声音来源指向，前置摄像头识别工程人员手势判断工程人员是否识别准确。
本发明拓展了视力听力信息的检测方法，利用前置摄像头实现实时监视工程人员的操作情况，工程人员进行行为测评后，对当前工程人员的知识水平参数和操作技能水平参数进行记录，并且根据考试测评系统的结果督促人员进行指定方向下进行知识学习和技能的培训。
进一步的，血压心率模块通过心率传感器获取工程人员的心率参数，通过血压测试终端获取工程人员的血压参数。
进一步的，本发明提供的系统将参数数据进行记录并存储在指定的存储终端中，工程人员可通过身份识别查看自己的相关参数；工程人员进行行为测评时，显示屏幕会显示对应不同工程人员的测评二维码，工程人员扫码进入行为测评模块，行为测评模块从本地试卷数据库中随机抽取一张试卷形成答题界面，通过摄像头实时记录当前考试人的测评状态，工程人员测评结束后，系统自动保存行为测评信息参数并分析评估，获得当前工程人员的行为测评信息参数及评估结果，并将行为测评信息参数及评估结果存储在终端数据库中。
本发明提供的行为测评模块采用B/S架构，对本地试卷数据库随机抽取试卷生成对应二维码，让用户在移动端进行登录考试，节约时间。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
本发明提供的工程人员从岗情况评估方法及其评估系统，能够快速掌握工程人员在从岗就业前的健康信息以及与岗位匹配程度，一体化地固化了工程人员从岗情况评估的评估流程，实现了岗位能力评测工作标准化、自动化、流程化的全过程精细化管理，降低了评估工作复杂度，提升了评估工作效率。
附图说明
图1是实施例的评估方法流程图；
图2是实施例中健康水平综合评估模型的搭建和评估流程图；
图3是实施例中行为测评综合评估模型的搭建和评估流程图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，对依据本发明提出的一种工程人员从岗情况评估方法及其评估系统，其具体实施方式、特征及其功效，详细说明如后。
如图1所示，本实施例提供的一种工程人员从岗情况评估方法，包括如下操作步骤：
S1、工程人员通过扫码登入评估系统，对工程人员进行基础信息参数采集，基础信息参数包括但不限于姓名、年龄和性别；
S2、对工程人员的健康信息参数进行采集和评估；
S21、采集工程人员的健康信息参数；
S22、针对每一个健康信息参数设定阈值范围；
S23、针对所有的健康信息参数构建健康水平评估模型，包括预先设定的综合评分阈值范围和健康水平综合评分算法；
S24、将获取的健康信息参数进行阈值范围的判断，若每个健康信息参数都在设定的阈值范围内，则判定为合格，若一个或多个健康信息参数超过设定的阈值范围则判定为不合格；
S25、对步骤S24判定不合格的工程人员采用健康水平评估模型进行判定，若健康水平综合评分在设定的综合评分阈值范围内，判定为评估合格，若健康水平综合评分超过设定的综合评分阈值范围，则判定为不合格；
S3、对健康参数评估合格后的工程人员进行行为测评；
S31、采集行为测评参数；
S32、针对每个行为测评参数设定阈值；
S33、针对所有的行为测评参数构建行为水平评估模型，包括预先设定的综合评分阈值范围和行为测评综合评分算法；
S34、若每个行为测评参数都在设定的阈值范围内，则判定为合格，若一个或多个行为测评参数不在设定的阈值范围内，则判定为不合格；
S35、针对步骤S34判定不合格的工程人员的行为测评参数，采用行为测评评估模型进行判定，若行为测评综合评分在设定的评分阈值范围内，判定为评估合格，若行为测评综合评分超过设定的综合评分阈值范围，则判定为不合格；
S4、步骤S34和步骤S35判定合格的工程人员上岗从业；步骤S35判定不合格的工程人员返回步骤S3重新测评一次。
本具体实施方式的中，首先通过阈值范围的设定对工程人员的健康状况和安全生产知识以及操作技能的掌握情况进行初步的筛选，直接合格的，无需进行综合评估运算；当某一个或多个参数不合格的时候，能够通过综合评估的方式避免一些员工由于一些影响较小的瑕疵而无法通过评估。
作为上述实施方式的优选，如图2所示，健康信息参数综合评分算法包括健康信息参数、权重参数、修正参数和补偿参数；其中，权重参数、修正参数和补偿参数满足下列条件：
m为权重参数，取值范围是1～5，Ai为某一特定健康信息参数的设定值，S和C分别为修正参数和补偿参数；则该特定健康信息参数评分通过公式/>计算，其中Si和Ci分别为某一特定健康信息参数的修正参数和补偿参数，mi为该特定健康信息参数的权重参数；Bi该特定健康信息参数的测定值；例如对身高参数的评分计算，预先设定一个身高参数的预设值A身高；测试工程人员的实际身高参数B身高；根据上述两个公式连立，即可获得工程人员的身高参数的评分；
将所有健康信息参数评分取平均值即为健康信息参数综合评分；其中综合评分的阈值范围的确定同时要考虑m的选择范围。
本具体实施方式中，还可以根据岗位需求不同，选择多个重点的健康信息参数进行综合测评，如对听力和视力要求较高的岗位，可针对听力参数和视力参数采用上述方法进行综合评估。
本具体实施方式中，还可以根据岗位需求不同，设定权重参数m的大小来突出某个健康信息参数或多个信息参数在综合评估中的权重，如对心率参数和血压参数的要求较高的岗位，可使m选择较大的值。
在本具体实施方式中，如图3所示，行为测评参数综合评分算法包括对行为测评参数、权重参数、修正参数和补偿参数的综合评估；其中修正参数和补偿参数满足下列条件：
n为权重参数，取值范围是1～5，Dj为某一特定行为测评参数的设定值，P和R分别为修正参数和补偿参数；则该特定行为测评参数评分通过公式/>计算，其中Pj和Rj分别为该特定行为测评参数的修正参数和补偿参数，nj为该特定行为测评参数的权重参数；Ej该特定行为测评参数的测定值；如安全知识测评参数的评分E安全的评分的评估，可预先设定一个预设值D安全，再根据上述两个公式的连立，获得安全知识测评参数的评分。
将所有行为测评参数评分取平均值即为行为测评参数综合评分；其中，综合评分的阈值范围在设定时，同样要考虑n的取值范围。
本具体实施方式中，还可以根据岗位要求的情况调整nj的大小，以对行为测评参数综合评分进行加权修正。如针对不同的岗位要求，根据安全知识测试参数和操作技能测试参数的权重进行调整，能够使工程人员的筛选更加符合岗位需求。
本具体实施方式还提供了一种基于工程员从岗情况评估方法的评估系统，能够帮助工程人员了解自己的基础健康情况，同时可以建立当前工程人员的健康档案，通过身份证ID识别读取自己的健康档案，并且进入安全生产知识考试系统，获取自己的考试二维码进行移动端的测评，测评结束后可通过身份证信息打印自己的健康档案和测评结果。
具体包括用于对工程人员的基础信息进行采集和存储的信息采集模块，用于对工程人员的健康信息参数进行测试、采集和存储健康信息检测模块，用于对健康信息参数进行评估和综合运算并输出结果的第一信息处理模块，用于对行为测评信息参数进行测试、采集和存储的行为测评模块，用于对行为测评信息参数进行评估和综合运算并输出结果的第二信息处理模块，用于显示当前工程人员测试出的信息参数数据的显示模块，还可以在视力听力检测时提供视力检测表。
本具体实施方式提供的工程人员从岗情况评估系统，还包括定位模块和管理人员使用的app，管理人员由定位模块获取到工程人员在测试时的位置信息，并进行监督和管控，并通过app实时利用远程指令调试装置上各个模块的工作情况，还可以通过app实时获取当前系统的工作情况和定位信息，对测评机上的各个设备使用情况进行实时的检测，出现问题及时检查维修。
作为优选的，本具体实施方式提供的健康信息检测模块中包括但不限于身高体重模块、视力听力模块，血压心率模块；
其中，身高体重模块采用超声波测距的方式测量工程人员的具体身高，具体的，身高测量装置上面安装超声波发射头，由超声波遇到头部的飞行时间计算当前人员头部距离装置的距离，利用原始装置到底部的距离获得工程人员的身高参数；同时通过应变片效果，工程人员站在体重检测装置上是的内置电阻的形状变化，电阻的形状引发电阻阻止的变化，电阻阻止的变化优势内部电流发生变化产生了相应的电信号，可由不同的模拟数据得到体重参数。
视力听力模块由显示模块提供视力检测表，工程人员做出制定的手势，由摄像头识别工程人员的手势指向同时记录匹配数据，最后判断工程人员的视力；听力测试由装置两侧的扬声器分别播放声音，工程人员做出声音来源指向，装置前置摄像头识别工程人员手势判断工程人员是否识别准确。
为了拓展视力听力信息的检测，装置前置摄像头还可以实时监视工程人员的操作情况；工程人员进行行为测评后，对当前工程人员的知识水平参数和操作技能水平参数进行记录，并且根据行为测评的结果督促人员进行指定方向下的知识和操作技能的学习。
血压心率模块通过心率传感器获取工程人员的心率参数，通过血压测试终端获取工程人员的血压参数。
本具体实施方式提供的系统将参数数据进行记录并存储在指定的本地数据库中，工程人员可通过身份识别查看自己的相关参数；工程人员进行行为测评时，显示屏幕会显示对应不同工程人员的考试二维码，工程人员扫码进入行为测评模块，行为测评模块从本地试卷数据库中随机抽取一张试卷形成答题界面，摄像头实时记录当前工程人员的测评状态，工程人员测评结束后系统自动保存行为测评参数信息并评估当前工程人员的知识水平和操作技能水平，并将评估结果存储在终端数据库中。
行为测评模块采用B/S架构，对本地试卷数据库随机抽取试卷生成对应二维码，让工程人员能够在移动端进行行为测评。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例展示如上，但并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (8)

1.一种工程人员从岗情况评估方法，其特征在于，包括如下操作步骤：
S1、工程人员通过扫码登入评估系统，对工程人员进行基础信息参数采集；
S2、对工程人员的健康信息参数进行采集和评估；
S21、采集工程人员的健康信息参数；
S22、针对每一个健康信息参数设定阈值范围；
S23、针对所有的健康信息参数构建健康水平评估模型，包括预先设定的综合评分阈值范围和健康水平综合评分算法；
S24、将获取的健康信息参数进行阈值范围的判断，若每个健康信息参数都在设定的阈值范围内，则判定为合格，若一个或多个健康信息参数超过设定的阈值范围则判定为不合格；
S25、对步骤S24判定不合格的工程人员采用健康水平评估模型进行判定，若健康水平综合评分在设定的综合评分阈值范围内，判定为评估合格，若健康水平综合评分超过设定的综合评分阈值范围，则判定为不合格；
S3、对健康参数评估合格后的工程人员进行行为测评；
S31、采集行为测评参数；
S32、针对每个行为测评参数设定阈值；
S33、针对所有的行为测评参数构建行为水平评估模型，包括预先设定的综合评分阈值范围和行为测评综合评分算法；
S34、若每个行为测评参数都在设定的阈值范围内，则判定为合格，若一个或多个行为测评参数不在设定的阈值范围内，则判定为不合格；
S35、针对步骤S34判定不合格的工程人员的行为测评参数，采用行为测评评估模型进行判定，若行为测评综合评分在设定的评分阈值范围内，判定为评估合格，若行为测评综合评分超过设定的综合评分阈值范围，则判定为不合格；
S4、步骤S34和步骤S35判定合格的工程人员上岗从业；步骤S35判定不合格的工程人员返回步骤S3重新测评一次；
所述步骤S23中的健康水平综合评分算法，包括健康信息参数、权重参数、修正参数和补偿参数；其中，权重参数、修正参数和补偿参数满足下列条件：，m为权重参数，取值范围是1~5，Ai为某一特定健康信息参数的设定值，S和C分别为修正参数和补偿参数；则所述特定健康信息参数评分通过公式/>计算，其中Si和Ci分别为所述特定健康信息参数的修正参数和补偿参数，mi为所述特定健康信息参数的权重参数；Bi是所述特定健康信息参数；将所有健康信息参数评分取平均值即为健康水平综合评分；
根据岗位要求的情况调整mi的大小，以对所述健康水平综合评分进行加权修正。
2.根据权利要求1所述的一种工程人员从岗情况评估方法，其特征在于，所述行为测评综合评分算法，包括行为测评参数、权重参数、修正参数和补偿参数；其中，权重参数、修正参数和补偿参数满足下列条件：，n为权重参数，取值范围是1~5，Dj为某一特定行为测评参数的设定值，P和R分别为修正参数和补偿参数；则所述特定行为测评参数评分通过公式/>计算，其中Pj和Rj分别为所述特定行为测评参数的修正参数和补偿参数，nj为所述特定行为测评参数的权重参数；Ej为所述特定行为测评参数；将所有行为测评参数评分取平均值即为行为测评综合评分。
3.根据权利要求2所述的一种工程人员从岗情况评估方法，其特征在于，根据岗位要求的情况调整nj的大小，以对所述行为测评综合评分进行加权修正。
4.根据权利要求1所述的一种工程人员从岗情况评估方法，其特征在于，所述基础信息参数包括姓名、年龄和性别。
5.根据权利要求1所述的一种工程人员从岗情况评估方法，其特征在于，所述健康信息参数包括身高参数、体重参数、心率参数、血压参数、视力参数、听力参数和疾病史参数。
6.根据权利要求1所述的一种工程人员从岗情况评估方法，其特征在于，所述行为测评参数包括安全知识测试参数和操作技能测试参数。
7.一种基于权利要求1~6任意一项所述的工程人员从岗情况评估方法的评估系统，其特征在于，具体包括：信息采集模块，用于对工程人员的基础信息进行采集和存储；
健康信息检测模块，用于对工程人员的健康信息参数进行测试、采集和存储；
第一信息处理模块，用于对健康信息参数进行评估和综合运算并输出结果；
行为测评模块，用于对行为测评信息参数进行测试、采集和存储；
第二信息处理模块，用于对行为测评信息参数进行评估和综合运算并输出结果；
显示模块，用于显示当前工程人员测试出的数据或者在视力听力检测时提供视力检测表；
定位模块，用于向管理人员提供工程人员在测试时的位置信息，并进行监督和管控。
8.根据权利要求7所述的一种基于工程人员从岗情况评估方法的评估系统，其特征在于，还包括管理人员使用的app，管理人员通过所述app实时利用远程指令调试装置上各个模块的工作情况。
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