CN110727808A - 图像处理方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了图像处理方法、装置及终端设备，所述方法包括：通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值，图像分析因素包括几何因素或者视觉因素中的一种或者多种；通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值；对第一优选值和第二优选值进行处理，得到图像的优先级；根据图库中各个图像的优先级，对图库进行优化处理。采用本申请实施例，可筛选出用户满意的图像，有效提升图库优化效率。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置及终端设备。
背景技术
用户可以使用相机随时随地的捕捉生活美好瞬间，记录成美好的回忆，也可以方便的与他人交流分享。在相机的使用过程中，图库膨胀是一个很普遍的问题。例如，用户在使用相机的过程中通过反复取景、拍摄多次等方式获取满意的图片，导致图库产生了大量冗余重复或者低质量的图片。另外，相机的连拍、抓拍或者高动态范围图像(High-DynamicRange，HDR)合成等功能更是加剧了图库膨胀。图库膨胀给用户的后期浏览和清理带来很大不便，用户在浏览图片的同时需要浏览大量冗余重复或低质的图片，降低用户浏览图库的主观意愿。因此，如何对图库进行优化，以便筛选出用户满意的图片是当前亟需解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供图像处理方法及装置，基于图像分析因素和用户操作图像的历史行为数据，对图库进行优化，可筛选出用户满意的图像，有效提升图库优化效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，终端设备通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值，图像分析因素包括几何因素或者视觉因素中的一种或者多种；通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值；对第一优选值和第二优选值进行处理，得到图像的优先级；根据图库中各个图像的优先级，对图库进行优化处理。
在该实现方式中，终端设备通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值，可确保图像的质量较高；终端设备通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值，可确保用户对该图像的倾向较大，则终端设备基于图像分析因素和用户操作图像的历史行为数据，对图库进行优化，可筛选出用户满意的图像，有效提升图库优化效率。
在一种可能的实现方式中，历史行为数据包括以下一种或者多种：对图像进行操作的操作次数；图像在显示屏幕中的显示时长；图像在显示屏幕中的显示次数。
在该实现方式中，用户对图像进行操作的操作次数较多，或者图像在显示屏幕中的显示时长较长，或者图像在显示屏幕中的显示次数较多，终端设备可以确定用户对该图像的倾向较大，即该图像是用户满意的图像的几率较大。
在一种可能的实现方式中，终端设备对图像进行操作的操作次数，具体可以为：对图像进行分享的分享次数，对图像进行收藏的收藏次数，对图像进行编辑的编辑次数，或者采集时间在图像的采集时间之后且图像背景与图像的图像背景相同的图像的数量中的一种或者多种。
在一种可能的实现方式中，终端设备根据图库中各个图像的优先级，对图库进行优化处理的具体方式可以为：根据图库中各个图像的属性信息，对各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组，属性信息包括人脸信息、采集时间、采集地点或者图像背景中的一种或者多种；将同一图像组中优先级最高的图像作为图像组的摘要图像。
在该实现方式中，终端设备根据各个图像的属性信息，对各个图像进行图像聚类，将同一图像组中优先级最高的图像作为该图像组的摘要图像，可优化图像分类，有效提升图库优化效率。
在一种可能的实现方式中，终端设备将同一图像组中优先级最高的图像作为图像组的摘要图像之后，还可以在检测到关于图像组的图像展开指令时，显示图像组所包含的所有图像。
在一种可能的实现方式中，终端设备根据图库中各个图像的优先级，对图库进行优化处理之后，还可以获取接收终端的身份信息；根据身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与接收终端之间的关联度；根据关联度，在优化处理后的图库所包含的图像中确定共享至接收终端的共享图像；将共享图像发送给接收终端。
在该实现方式中，终端设备根据身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与接收终端之间的关联度，根据关联度，在优化处理后的图库所包含的图像中确定共享至接收终端的共享图像，将共享图像发送给接收终端可实现智能化、个性化的群组共享图像，提高图像共享效率。
在一种可能的实现方式中，终端设备将共享图像发送给接收终端的具体方式可以为：将共享图像的索引信息发送给接收终端，索引信息包括共享图像的图像标识；从接收终端接收缩略图获取请求；响应缩略图获取请求，向接收终端发送共享图像对应的缩略图；从接收终端接收关于目标缩略图的图像获取请求；响应图像获取请求，向接收终端发送目标缩略图对应的目标图像。
在一种可能的实现方式中，终端设备获取接收终端的身份信息之前，还可以与接收终端之间建立WIFI点对点通信连接。
第二方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序，所述程序执行时使得终端设备执行上述第一方面所述的任意一种图像处理方法。
第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，该终端设备具有实现第一方面所述的图像处理方法示例中终端设备行为的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的单元或模块。
第四方面，本申请实施例提供一种终端设备，该终端设备可包括处理器和存储器，所述处理器被配置为支持终端设备执行第一方面所述图像处理方法中终端设备相应的功能。所述存储器用于与处理器耦合，其保存终端设备必要的程序指令和数据。
第五方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述的方法。
第六方面，本申请实施例提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于终端设备实现上述方面中所涉及的功能，例如，生成或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
在一个设计方案中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存终端设备必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
附图说明
图1是本申请实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3A是本申请实施例公开的一种图像的示意图；
图3B是本申请实施例公开的另一种图像的示意图；
图4是本申请实施例公开的另一种图像处理方法的流程示意图；
图5A是本申请实施例公开的一种WIFI点对点通信连接的示意图；
图5B是本申请实施例公开的一种关联度的示意图；
图5C是本申请实施例公开的一种共享图像的示意图；
图6是本申请实施例公开的一种图像处理装置的结构示意图；
图7是本申请实施例公开的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。
本申请实施例中的图像处理方法可以应用于终端设备中，终端设备包括但不限于移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备或者个人用户数字助理等。
终端设备的图库可以位于存储器中，图库可以存储一个或者多个图像。图像可以包括图片或者视频等。用户在摄像的过程中通常会反复取景或者拍摄多次，终端设备存储了大量冗余重复或者低质量的图像，导致图库膨胀，图库膨胀给用户的后期浏览和清理带来很大不便，用户每次在浏览图片的同时都需要浏览大量冗余重复或低质的图片，浪费用户时间的同时也会降低用户浏览图库的主观意愿。基于上述技术问题，提出了本申请实施例的图像处理方法，终端设备通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值，通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值，对第一优选值和第二优选值进行处理，得到图像的优先级，根据图库中各个图像的优先级，对图库进行优化处理，本申请实施例基于图像分析因素和用户操作图像的历史行为数据，对图库进行优化，可筛选出用户满意的图像，有效提升图库优化效率。
本申请实施例中的图像分析因素可以包括几何因素或者视觉因素中的一种或者多种。几何因素可以基于摄影美学的构图规则得到，几何因素可以为三分法、对角线规则或者平衡性等。视觉因素可以包括对比度、曝光度或者色彩分布等。本申请实施例基于图像分析因素可以筛选出质量较高的图像。
本申请实施例中图像的历史行为数据可以包括以下一种或者多种：对图像进行操作的操作次数，图像在显示屏幕中的显示时长，图像在显示屏幕中的显示次数。本申请实施例基于图像的历史行为数据可以对用户倾向性进行预测，即预测用户对该图像的满意度。
本申请实施例对图库进行优化处理的方式可以为：按照图像的优先级从高到低的顺序对图像进行排序，显示排序后的图像；或者将相似度较高的图像中优先级较低的图像进行删除；或者推送优先级较高的图像，等等。
请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法，该方法用于对图库中的图像进行优化处理，该方法包括但不限于如下步骤：
步骤S101：终端设备通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值。
终端设备可以获取图库中的图像，通过第一图像分析算法对该图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值。其中，第一图像分析算法可以为几何因素分析算法或者视觉因素分析算法中的一种或者多种，图像分析因素可以包括几何因素或者视觉因素中的一种或者多种。图库中的图像可以是终端设备通过传感器组件、通信组件或者互联网获取并存储至图库中的，例如传感器组件可以为摄像头或者扫描仪等，终端设备可以通过摄像头对目标物体进行拍摄，得到图像，或者终端设备可以通过扫描仪对目标物体进行扫描，得到图像，又如通信组件为蓝牙、红外线、近场通信(Near Field Communication，NFC)或者WIFI等，终端设备可以通过通信组件与发送终端建立通信连接，通过与发送终端建立的通信连接，接收来自发送终端的图像。
终端设备可以获取图库中的所有图像，针对每一个图像，终端设备可以执行本申请实施例中的步骤S101-S104。或者，终端设备可以每间隔预设时长获取图库中的一个或者多个图像，针对每一个图像，终端设备可以执行本申请实施例中的步骤S101-S104。或者，终端设备可以每间隔预设时长获取图库中的一个或者多个未进行优化处理的图像，针对每一个未进行优化处理的图像，终端设备可以执行本申请实施例中的步骤S101-S104。
在一种可能的实现方式中，如果第一图像分析算法为几何因素分析算法，终端设备可以通过该几何因素分析算法对图库中图像的几何因素进行处理，得到该图像的几何因素值，将该几何因素值作为第一优选值。示例性的，几何因素分析算法可以通过如下公式表示：
其中，Ea表示图像的几何因素值，ωRT表示几何因素为三分法的权值，ERT表示几何因素三分法，ωDA表示几何因素为对角线规则的权值，EDA表示几何因素对角线规则，ωVB表示几何因素为平衡性的权值，EVB表示几何因素为平衡性。
在一种可能的实现方式中，如果第一图像分析算法为视觉因素分析算法，终端设备可以通过该视觉因素分析算法对图库中图像的视觉因素进行处理，得到该图像的视觉因素值，将该视觉因素值作为第一优选值。
在一种可能的实现方式中，如果第一图像分析算法包括几何因素分析算法和视觉因素分析算法，终端设备可以通过该几何因素分析算法对图库中图像的几何因素进行处理，得到几何因素值，终端设备还可以通过该视觉因素分析算法对图库中图像的视觉因素进行处理，得到视觉因素值，对几何因素值和视觉因素值进行加权求和，得到该图像的第一优选值。示例性的，如果几何因素值为Ea，视觉因素值为Ec，几何因素值的权重为α，视觉因素值的权重为β，则终端设备可以通过α*Ea+β*Ec，得到该图像的第一优选值。
步骤S102：终端设备通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值。
终端设备还可以通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值。本申请实施例并不限定步骤S101和步骤S102执行的先后顺序，例如，终端设备可以通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值之后，通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值。又如，终端设备可以通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值之后，通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值。又如，终端设备可以同时通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值，并通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值。
其中，历史行为数据可以包括以下一种或者多种：对图像进行操作的操作次数；图像在显示屏幕中的显示时长；图像在显示屏幕中的显示次数。
其中，对图像进行操作的操作次数，具体可以为：对图像进行分享的分享次数，对图像进行收藏的收藏次数，对图像进行编辑的编辑次数，或者采集时间在图像的采集时间之后且图像背景与图像的图像背景相同的图像的数量中的一种或者多种。对图像进行编辑的编辑次数可以指的是：响应用户的操作对图像进行放大、缩小、参数调整或者标记等编辑的编辑次数，参数调整可以为对图像的尺寸、背景色、阴影或者色调等参数的调整。
在一种可能的实现方式中，如果图像的历史行为数据为对图像进行操作的操作次数，终端设备可以确定用户对图像进行操作的操作次数越多，表明用户对该图像的倾向越大。终端设备可以通过如下公式获取图像的操作值，将操作值作为该图像的第二优选值：
E0＝f(ZX0)
其中，E0表示图像的操作值，Z＞0，X0表示对图像进行操作的操作次数。示例性的，f(ZX0)可以为正比例函数。
在一种可能的实现方式中，如果图像的历史行为数据为对图像在显示屏幕中的显示时长，终端设备可以确定图像在显示屏幕中的显示时长越长，表明用户对该图像的倾向越大。图像在显示屏幕中的显示时长可以指的是：在预设时间段内图像在显示屏幕中多次显示时显示时长的总和，或者在预设时间段内图像在显示屏幕中多次显示时的最长显示时长。终端设备可以通过如下公式获取图像的显示时间值，将显示时间值作为该图像的第二优选值：
E1＝f(t1X1)
其中，E1表示图像的显示时间值，t1＞0，X1表示图像在显示屏幕中的显示时长。示例性的，f(t1X1)可以为正比例函数。
在一种可能的实现方式中，如果图像的历史行为数据为对图像在显示屏幕中的显示次数，终端设备可以确定图像在显示屏幕中的显示次数越多，表明用户对该图像的倾向越大。图像在显示屏幕中的显示次数可以指的是：在预设时间段内图像在显示屏幕中多次显示时显示次数的总和。终端设备可以通过如下公式获取图像的显示次数值，将显示次数值作为该图像的第二优选值：
E2＝f(t2X2)
其中，E2表示图像的显示次数值，t2＞0，X2表示图像在显示屏幕中的显示次数。示例性的，f(t2X2)可以为正比例函数。
在一种可能的实现方式中，如果历史行为数据为用户选择该图像作为摘要图像，终端设备可以确定该图像的选择值为1，将该选择值作为该图像的第二优选值。
如果图像的历史行为数据包括对图像进行操作的操作次数，图像在显示屏幕中的显示时长，图像在显示屏幕中的显示次数中的两种或者两种以上，终端设备可以通过第二图像分析算法对图像的各个历史行为数据进行处理，得到处理结果，将处理结果进行加权求和，得到图像的第二优选值。示例性的，如果历史行为数据包括对图像进行分享的分享次数，对图像进行编辑的编辑次数，以及图像在显示屏幕中的显示时长，终端设备通过各个历史行为数据对应的第二图像分析算法对该历史行为数据进行处理，得到分享次数值，编辑次数值以及显示时长值，终端设备可以将分享次数值与该分享次数值对应的权重相乘，得到第一乘积，将编辑次数值与该编辑次数值对应的权重相乘，得到第二乘积，将显示时长值与该显示时长值对应的权重相乘，得到第三乘积，将第一乘积、第二乘积以及第三乘积相加，得到该图像的第二优选值。
步骤S103：终端设备对第一优选值和第二优选值进行处理，得到图像的优先级。
终端设备获取到该图像的第一优选值和第二优选值之后，可以对第一优选值和第二优选值进行加权求和，得到图像的优先级。例如，终端设备可以将第一优选值与该第一优选值对应的权重相乘，得到第四乘积，将第二优选值与该第二优选值对应的权重相乘，得到第五乘积，将第四乘积和第五乘积相加，得到该图像的优先级。
步骤S104：终端设备根据图库中各个图像的优先级，对图库进行优化处理。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以获取相似度大于预设比例阈值的图像，将获取到的图像中优先级较低的图像删除。在本申请实施例中，用户通过反复取景或者连拍等方式拍摄了多张重复图像，终端设备通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，可以确定优先级较高的图像的图像质量较高且用户对该图像的倾向较大，则终端设备可以将相似度大于预设比例阈值的图像中优先级较高的图像存储至终端设备的存储器中，删除相似度大于预设比例阈值的图像中优先级较低的图像，有效提升存储器的存储空间，并有效提升图库优化效率。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以按照图像的优先级从大到小的顺序，对图库中的图像进行排序，进而显示排序后的图像。通过本申请实施例，终端设备可以将优先级较高的图像显示在前面，以便用户优先浏览到的图像是用户所需要的图像，有效提升图库优化效率。
在图1所描述的方法中，终端设备通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到图像的第一优选值，通过第二图像分析算法对图像的历史行为数据进行处理，得到图像的第二优选值，对第一优选值和第二优选值进行处理，得到图像的优先级，根据图库中各个图像的优先级，对图库进行优化处理，可筛选出用户满意的图像，有效提升图库优化效率。
基于图1所示的图像处理方法，请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种图像处理方法，该方法用于对优化处理后的图库中的图像进行聚类，该方法包括但不限于如下步骤：
步骤S201：终端设备根据图库中各个图像的属性信息，对各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组。
终端设备可以根据图库中各个图像的属性信息，对各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组。或者，终端设备可以根据优化处理后的图库中各个图像的属性信息，对各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组。其中，属性信息可以包括人脸信息、采集时间、采集地点或者图像背景中的一种或者多种。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以获取图库中的所有图像，使用预设图像聚类算法，对各个图像的聚类因素进行处理，以实现场景聚类。其中，预设图像聚类算法可以包括kmeams算法(基于划分的聚类算法)、卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork，CNN)算法或者深度残差网络(Deep residual network，ResNet)算法等。聚类因素可以包括图像的静态特征和传感器数据，静态特征可以包括颜色直方图或者结构特征等，传感器数据可以包括全球定位系统(Global Positioning System，GPS)采集到的终端设备获取图像的位置信息或者时间同步系统采集到的终端设备获取图像的时间信息等。以图3A所示的图像的示意图为例，终端设备可以将颜色直方图相似的图像从属于同一个图像组中，将采集地点为同一地点的图像从属于同一个图像组中，将采集时间为预设时间段内的图像从属于同一个图像组中。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以使用层次聚类算法对颜色直方图进行聚类，以实现场景聚类。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以对聚类的结果进行修正，以提高聚类的准确性。
在一种可能的实现方式中，终端设备还可以对图库中的各个图像进行人脸识别，将包含有相同人脸的图像存储至同一图像组中。
步骤S202：终端设备获取同一图像组中各个图像的优先级。
终端设备得到至少一个图像组之后，可以获取同一图像组中各个图像的优先级，图像的优先级的获取方式可以参照图1所述的图像处理方法，本申请实施例不再赘述。
步骤S203：终端设备将同一图像组中优先级最高的图像作为该图像组的摘要图像。
针对同一图像组，终端设备可以创建分级目录，将该图像组中优先级最高的图像作为该图像组的摘要图像，即将优先级最高的图像作为一级目录，该图像组中的其他图像作为二级目录。例如，终端设备通过场景聚类得到多个图像组时，可以建立场景分级目录，即对于同一场景的图像，将优先级最高的图像作为包含该场景的图像中的一级目录。又如，终端设备通过人物聚类得到多个图像组时，可以建立人物分级目录，即对于同一人物的图像，将优先级最高的图像作为包含该人物的图像中的一级目录。通过本申请实施例，可在图库的一级目录中仅显示各图像组中优先级最高的图像，避免用户在图库所包含的所有图像中查找所需图像，减小图像查找时延，有效提升图库优化效率。
在一种可能的实现方式中，终端设备检测到关于图像组的图像展开指令时，可以显示图像组所包含的所有图像。例如，终端设备可以在摘要图像中显示一个具有图像展开功能的虚拟按键，终端设备检测到用户点击该虚拟按键时，可以生成关于该摘要图像所属图像组的图像展开指令，并响应该图像展开指令显示该图像组所包含的的所有图像。又如，终端设备检测到用户对摘要图像的操作时，可以检测用户提交的操作与图像展开指令对应的操作是否匹配，如果用户提交的操作与图像展开指令对应的操作匹配，终端设备可以生成该操作对应的图像展开指令，并响应该图像展开指令显示该图像组所包含的的所有图像。其中，图像展开指令对应的操作可以是用户设置的，也可以是终端设备出厂时默认设置的。图像展开指令对应的操作可以是长按、双击或者多点触摸摘要图像，还可以是在摘要图像上进行滑动得到的滑动轨迹。图像展开指令对应的操作还可以是用户在显示屏幕中进行滑动得到的滑动轨迹，不同图像组对应的滑动轨迹各不相同，终端设备检测到用户提交的滑动轨迹时，可以将用户提交的滑动轨迹与各个图像展开指令对应的滑动轨迹进行比较，生成与用户提交的滑动轨迹相匹配的的滑动轨迹对应的图像展开指令，并响应该图像展开指令显示该滑动轨迹对应的图像组所包含的的所有图像。
以图3B所示的图像的示意图为例，在摘要图像的左上方显示有虚拟按键，虚拟按键中显示的数字可以表示该摘要图像所属图像组所包含的的图像的数量。终端设备检测到用户点击该虚拟按键时，可以生成关于该摘要图像所属图像组的图像展开指令，并响应该图像展开指令显示该图像组所包含的的所有图像。
在图2所描述的方法中，终端设备根据各个图像的属性信息，对各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组，获取同一图像组中各个图像的优先级，将同一图像组中优先级最高的图像作为该图像组的摘要图像，可优化图像分类，有效提升图库优化效率。
基于图2所示的图像处理方法，请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种图像处理方法，该方法用于对优化处理后的图像进行智能共享，该方法包括但不限于如下步骤：
步骤S401：终端设备获取接收终端的身份信息。
终端设备可以获取接收终端的身份信息，身份信息可以用于标识接收终端与终端设备之间的关系，例如家属、同事或者朋友等，家属进一步可以包括配偶、父母或者兄弟姐妹等，同事进一步可以包括总经理、主管、部长或者下属等，朋友进一步可以包括同性朋友或者异性朋友等，身份信息还可以包括使用接收终端的用户的头像信息。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以与接收终端之间建立WIFI点对点通信连接，通过与接收终端之间的WIFI点对点通信连接，获取接收终端的身份信息。例如，终端设备可以使用WIFI Direct组网，建立多终端家庭域组网，实现以点对点形式互连，通过点对点形式互连传输图像，可提高图像的传输速度和传输距离。其中，WIFI Direct标准是指允许无线网络中的设备无需通过无线路由器即可相互连接，WIFI Direct组网的拓扑结构可以是一对一或者一对多的形式。以图5A所示的WIFI点对点通信连接的示意图为例，终端设备可以通过WIFI Direct的“设备发现功能”查找到接收终端，终端设备可以主动向接收终端发起邀请建立通信连接，终端设备与接收终端建立通信连接之后，终端设备与接收终端自动建立一个群组，终端设备可以和接收终端协商确定用于管理该群组的设备为终端设备或者接收终端，用于管理该群组的设备可以将其他设备加入到该群组中，并设置该群组为临时群组或者永久群组。如果该群组为临时群组，则预设时间段之后，用于管理该群组的设备将删除该群组。如果该群组为永久群组，则用于管理该群组的设备在接收到对该群组的删除指令时删除该群组。
另外，本申请实施例包含但不仅限于与接收终端之间建立WIFI点对点通信连接，也可以与接收终端之间建立蓝牙、红外线、近场通信(Near Field Communication，NFC)或者WIFI路由组网等通信连接，以与接收终端进行通信，例如获取接收终端的身份信息。
步骤S402：终端设备根据身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与接收终端之间的关联度。
终端设备可以根据身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与接收终端之间的关联度，关联度可以大于等于0且小于等于1。例如，终端设备通过图2所示的图像处理方法对图库中的图像进行人物聚类之后，用户可以对图像中所包含的的人物进行个性化标记，例如图像包括三个人物，图像中的第一人物为图像中的第二人物的配偶，图像中的第三人物为图像中的第二人物的子女，接收终端的身份信息为同事，则终端设备可以确定图像中各个人物之间的关系为家属关系，接收终端与终端设备之间的关系为同事关系，则该图像与接收终端之间的关联度为0.1。又如，终端设备通过图2所示的图像处理方法对图库中的图像进行人物聚类之后，终端设备可以将图像中的人脸与身份信息所包含的的头像信息进行比较，当图像中存在头像信息所指示的人脸时，终端设备可以确定该图像与接收终端之间的关联度为1。又如，终端设备通过图2所示的图像处理方法对图库中的图像进行场景聚类之后，如果该图像为风景照，不管接收终端与终端设备之间为家属关系、同事关系或者朋友关系，该图像与接收终端之间的关联度均为0.8。又如，终端设备通过图2所示的图像处理方法对图库中的图像进行场景聚类之后，如果该图像的场景为办公场所，接收终端与终端设备之间为同事关系，则终端设备可以确定该图像与接收终端之间的关联度均为0.8。
以图5B所示的关联度的示意图为例，如果图像为风景图像，终端设备可以确定该图像与所有接收终端之间的关联度均为0.8；如果图像为人物图像，图像中包含的人物为小孩，且终端设备与接收终端之间的关系为家属关系时，终端设备可以确定该图像与接收终端之间的关联度为1；如果图像为人物图像，图像中包含的人物与接收终端之间的关系为配偶关系时，终端设备可以确定该图像与接收终端之间的关联度为0.8；如果图像为人物图像，图像中包含的人物与接收终端之间的关系为父子、母子、父女或者母女关系时，终端设备可以确定该图像与接收终端之间的关联度为0.6；如果图像为人物图像，图像中包含的人物与接收终端之间不存在关系时，终端设备可以确定该图像与接收终端之间的关联度为0.2；如果图像既不是人物图像，也不是风景图像，终端设备可以确定该图像与接收终端之间的关联度为0.1。
步骤S403：终端设备根据关联度，在优化处理后的图库所包含的图像中确定共享至接收终端的共享图像。
在一种可能的实现方式中，用户可以设置共享至不同接收终端的图像的关联度。例如，用户可以设置共享至第一终端设备的图像的关联度大于第一关联度阈值，共享至第二终端设备的图像的关联度大于第二关联度阈值。如果终端设备根据接收终端的身份信息确定该接收终端为第一终端设备，则终端设备可以将图库中关联度大于第一关联度阈值的图像确定为共享图像。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以将图库中关联度大于预设关联度阈值的图像确定为共享图像，预设关联度阈值可以是终端设备预先设置的关联度阈值，例如0.5或者0.7等。
步骤S404：终端设备将共享图像发送给接收终端。
终端设备确定共享图像之后，可以通过预先建立的与接收终端之间的通信连接，将共享图像发送至接收终端。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以将共享图像的索引信息发送给接收终端，索引信息包括共享图像的图像标识，终端设备可以从接收终端接收缩略图获取请求，响应缩略图获取请求，向接收终端发送共享图像对应的缩略图，从接收终端接收关于目标缩略图的图像获取请求，响应图像获取请求，向接收终端发送目标缩略图对应的目标图像。索引信息还可以包括索引文件的存储路径或者共享图像的缩略图存储信息。
以图5C所示的图像共享的示意图为例，终端设备XX确定共享图像之后，可以生成关于接收终端YY的索引文件(例如共享给YY的文件)，将共享图像的索引信息存储至关于接收终端YY的索引文件中，终端设备可以将关于接收终端YY的索引文件中的索引信息发送给接收终端YY。接收终端YY可以预先建立关于终端设备的共享文件(例如来自XX的共享文件)，将来自终端设备的索引信息存储至共享文件中。接收终端检测到用户对一个或者多个图像标识的操作时，可以向终端设备发送缩略图获取请求，缩略图获取请求携带图像标识。终端设备可以响应缩略图获取请求，向接收终端发送图像标识所指示的共享图像对应的缩略图。接收终端可以在接收终端的显示屏幕上显示共享图像对应的缩略图，接收终端检测到用户对目标缩略图的操作时，可以向终端设备发送图像获取请求，图像获取请求可以携带目标缩略图对应的共享图像的图像标识。终端设备可以响应图像获取请求，向接收终端发送目标缩略图对应的目标图像。接收终端检测到用户对目标图像的存储操作时，可以将该目标图像存储至存储器中。
在一种可能的实现方式中，终端设备生成的索引文件可以处于隐藏状态，即只有在检测到用户对该索引文件的显示请求时，才会显示该索引文件。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以周期性检测图库中是否存储有新的图像，终端设备获取新的图像和接收终端之间的关联度，如果根据该关联度确定新的图像为共享图像，终端设备可以将该新的图像的索引信息存储在索引文件中。
在一种可能的实现方式中，如果终端设备删除了索引文件中某一图像标识对应的图像，终端设备可以删除索引文件中关于该图像的索引信息。
在图4所描述的方法中，终端设备获取接收终端的身份信息，根据身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与接收终端之间的关联度，根据关联度，在优化处理后的图库所包含的图像中确定共享至接收终端的共享图像，将共享图像发送给接收终端，可实现智能化、个性化的群组共享图像，提高图像共享效率。
上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的终端设备。
请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，用于实现图1、2、4实施例中终端设备的功能，图像处理装置的功能块可由硬件、软件或硬件与软件的组合来实施本申请方案。所属领域的技术人员应理解，图6中所描述的功能块可经组合或分离为若干子块以实施本申请方案。因此，本申请中上面描述的内容可支持对下述功能模块的任何可能的组合或分离或进一步定义。
如图6所示，图像处理装置可包括：处理模块601以及发送模块602，其中，各个模块的详细描述如下。
处理模块601，用于通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到所述图像的第一优选值，所述图像分析因素包括几何因素或者视觉因素中的一种或者多种；
所述处理模块601，还用于通过第二图像分析算法对所述图像的历史行为数据进行处理，得到所述图像的第二优选值；
所述处理模块601，还用于对所述第一优选值和所述第二优选值进行处理，得到所述图像的优先级；
所述处理模块601，还用于根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理。
在一种可能的实现方式中，所述历史行为数据包括以下至少一种：
对所述图像进行操作的操作次数；
所述图像在显示屏幕中的显示时长；
所述图像在所述显示屏幕中的显示次数。
在一种可能的实现方式中，所述对所述图像进行操作的操作次数，包括：
对所述图像进行分享的分享次数，对所述图像进行收藏的收藏次数，对所述图像进行编辑的编辑次数，或者采集时间在所述图像的采集时间之后且图像背景与所述图像的图像背景相同的图像的数量中的一种或者多种。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块601根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理，具体用于：
根据所述图库中各个图像的属性信息，对所述各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组，所述属性信息包括人脸信息、采集时间、采集地点或者图像背景中的一种或者多种；
将同一图像组中优先级最高的图像作为所述图像组的摘要图像。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块601，还用于将同一图像组中优先级最高的图像作为所述图像组的摘要图像之后，检测到关于所述图像组的图像展开指令时，显示所述图像组所包含的所有图像。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块601，还用于根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理之后，获取接收终端的身份信息，根据所述身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与所述接收终端之间的关联度，根据所述关联度，在所述优化处理后的图库所包含的图像中确定共享至所述接收终端的共享图像；
所述装置还包括：
发送模块602，用于将所述共享图像发送给所述接收终端。
在一种可能的实现方式中，所述发送模块602，具体用于：
将所述共享图像的索引信息发送给所述接收终端，所述索引信息包括所述共享图像的图像标识；
从所述接收终端接收缩略图获取请求；
响应所述缩略图获取请求，向所述接收终端发送所述共享图像对应的缩略图；
从所述接收终端接收关于目标缩略图的图像获取请求；
响应所述图像获取请求，向所述接收终端发送所述目标缩略图对应的目标图像。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块601，还用于获取接收终端的身份信息之前，与所述接收终端之间建立WIFI点对点通信连接。
需要说明的是，各个模块的实现还可以对应参照图1、2、4所示的实施例的相应描述。
需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。本申请实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
请参见图7，图7是本申请实施例公开的一种终端设备的结构示意图。如图7所示，该终端设备700可以包括：基带芯片110、存储器115(一个或多个计算机可读存储介质)、射频(Radio Frequency，RF)模块116、外围系统117。这些部件可在一个或多个通信总线114上通信。
外围系统117主要用于实现终端设备700和用户/外部环境之间的交互功能，主要包括终端设备700的输入输出装置。具体实现中，外围系统117可包括：触摸屏控制器118、摄像头控制器119、音频控制器120以及传感器管理模块121中的至少一种。其中，各个控制器可与各自对应的外围设备(如触摸屏123、摄像头124、音频电路125以及传感器126)耦合。在一些实施例中，触摸屏123可以配置有自电容式的悬浮触控面板的触摸屏，也可以是配置有红外线式的悬浮触控面板的触摸屏。在一些实施例中，摄像头124可以是3D摄像头。需要说明的，外围系统117还可以包括其他I/O外设。
基带芯片110可集成包括：一个或多个处理器111、时钟模块112以及电源管理模块113。集成于基带芯片110中的时钟模块112主要用于为处理器111产生数据传输和时序控制所需要的时钟。集成于基带芯片110中的电源管理模块113主要用于为处理器111、射频模块116以及外围系统提供稳定的、高精确度的电压。
射频(RF)模块116用于接收和发送射频信号，主要集成了终端设备700的接收器和发射器。射频(RF)模块116通过射频信号与通信网络和其他通信设备通信。具体实现中，射频(RF)模块116可包括但不限于：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC芯片、SIM卡和存储介质等。在一些实施例中，可在单独的芯片上实现射频(RF)模块116。
存储器115与处理器111耦合，用于存储各种软件程序和/或多组指令。具体实现中，存储器115可包括高速随机存取的存储器，并且也可包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。存储器115可以存储操作系统(下述简称系统)，例如ANDROID，IOS，WINDOWS，或者LINUX等嵌入式操作系统。存储器115还可以存储网络通信程序，该网络通信程序可用于与一个或多个附加设备，一个或多个终端设备设备，一个或多个网络设备进行通信。存储器115还可以存储用户接口程序，该用户接口程序可以通过图形化的操作界面将应用程序的内容形象逼真的显示出来，并通过菜单、对话框以及按键等输入控件接收用户对应用程序的控制操作。
存储器115还可以存储一个或多个应用程序。如图7所示，这些应用程序可包括：社交应用程序(例如Facebook)，图像管理应用程序(例如相册)，地图类应用程序(例如谷歌地图)，浏览器(例如Safari，Google Chrome)等等。
应当理解，终端设备700仅为本申请实施例提供的一个例子，并且，终端设备700可具有比示出的部件更多或更少的部件，可以组合两个或更多个部件，或者可具有部件的不同配置实现。
具体的，本申请实施例中介绍的终端设备可以用以实施本申请结合图1、2、4介绍的方法实施例中的部分或全部流程。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
Claims (18)
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到所述图像的第一优选值，所述图像分析因素包括几何因素或者视觉因素中的一种或者多种；
通过第二图像分析算法对所述图像的历史行为数据进行处理，得到所述图像的第二优选值；
对所述第一优选值和所述第二优选值进行处理，得到所述图像的优先级；
根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括以下一种或者多种：
对所述图像进行操作的操作次数；
所述图像在显示屏幕中的显示时长；
所述图像在所述显示屏幕中的显示次数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行操作的操作次数，包括：
对所述图像进行分享的分享次数，对所述图像进行收藏的收藏次数，对所述图像进行编辑的编辑次数，或者采集时间在所述图像的采集时间之后且图像背景与所述图像的图像背景相同的图像的数量中的一种或者多种。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理，包括：
根据所述图库中各个图像的属性信息，对所述各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组，所述属性信息包括人脸信息、采集时间、采集地点或者图像背景中的一种或者多种；
将同一图像组中优先级最高的图像作为所述图像组的摘要图像。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将同一图像组中优先级最高的图像作为所述图像组的摘要图像之后，还包括：
检测到关于所述图像组的图像展开指令时，显示所述图像组所包含的所有图像。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理之后，还包括：
获取接收终端的身份信息；
根据所述身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与所述接收终端之间的关联度；
根据所述关联度，在所述优化处理后的图库所包含的图像中确定共享至所述接收终端的共享图像；
将所述共享图像发送给所述接收终端。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述共享图像发送给所述接收终端，包括：
将所述共享图像的索引信息发送给所述接收终端，所述索引信息包括所述共享图像的图像标识；
从所述接收终端接收缩略图获取请求；
响应所述缩略图获取请求，向所述接收终端发送所述共享图像对应的缩略图；
从所述接收终端接收关于目标缩略图的图像获取请求；
响应所述图像获取请求，向所述接收终端发送所述目标缩略图对应的目标图像。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取接收终端的身份信息之前，还包括：
与所述接收终端之间建立WIFI点对点通信连接。
9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
处理模块，用于通过第一图像分析算法对图库中图像的图像分析因素进行处理，得到所述图像的第一优选值，所述图像分析因素包括几何因素或者视觉因素中的一种或者多种；
所述处理模块，还用于通过第二图像分析算法对所述图像的历史行为数据进行处理，得到所述图像的第二优选值；
所述处理模块，还用于对所述第一优选值和所述第二优选值进行处理，得到所述图像的优先级；
所述处理模块，还用于根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述历史行为数据包括以下至少一种：
对所述图像进行操作的操作次数；
所述图像在显示屏幕中的显示时长；
所述图像在所述显示屏幕中的显示次数。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述对所述图像进行操作的操作次数，包括：
对所述图像进行分享的分享次数，对所述图像进行收藏的收藏次数，对所述图像进行编辑的编辑次数，或者采集时间在所述图像的采集时间之后且图像背景与所述图像的图像背景相同的图像的数量中的一种或者多种。
12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理，具体用于：
根据所述图库中各个图像的属性信息，对所述各个图像进行图像聚类，得到至少一个图像组，所述属性信息包括人脸信息、采集时间、采集地点或者图像背景中的一种或者多种；
将同一图像组中优先级最高的图像作为所述图像组的摘要图像。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述处理模块，还用于将同一图像组中优先级最高的图像作为所述图像组的摘要图像之后，检测到关于所述图像组的图像展开指令时，显示所述图像组所包含的所有图像。
14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述处理模块，还用于根据所述图库中各个图像的优先级，对所述图库进行优化处理之后，获取接收终端的身份信息，根据所述身份信息，获取优化处理后的图库所包含的图像与所述接收终端之间的关联度，根据所述关联度，在所述优化处理后的图库所包含的图像中确定共享至所述接收终端的共享图像；
所述装置还包括：
发送模块，用于将所述共享图像发送给所述接收终端。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述发送模块，具体用于：
将所述共享图像的索引信息发送给所述接收终端，所述索引信息包括所述共享图像的图像标识；
从所述接收终端接收缩略图获取请求；
响应所述缩略图获取请求，向所述接收终端发送所述共享图像对应的缩略图；
从所述接收终端接收关于目标缩略图的图像获取请求；
响应所述图像获取请求，向所述接收终端发送所述目标缩略图对应的目标图像。
16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，
所述处理模块，还用于获取接收终端的身份信息之前，与所述接收终端之间建立WIFI点对点通信连接。
17.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器建立通信；
所述处理器，用于执行权利要求1-8任一项所述的方法。
18.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序，所述程序执行时包括如权利要求1-8任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200124 |