CN109981695B - 内容推送方法、装置及设备 - Google Patents

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CN109981695B CN201711442084.4A CN201711442084A CN109981695B CN 109981695 B CN109981695 B CN 109981695B CN 201711442084 A CN201711442084 A CN 201711442084A CN 109981695 B CN109981695 B CN 109981695B
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Abstract

本申请实施例提供了一种内容推送方法、装置及设备。该方法包括：在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片；根据图片确定当前所处的场景；向服务器发送内容获取请求，内容获取请求中携带用于指示场景的场景信息；接收服务器发送的与场景相关的推送内容。在本申请实施例中，服务器向终端发送的推送内容与用户当前所处的场景具有较强的相关性，因此推送内容更具针对性，更加符合用户当前对于推送内容的实际需求。另外，终端借助于用户拍摄的照片或者视频，识别确定用户当前所处的场景，从而在用户无感知的情况下实现场景获取，避免额外操作。

Description

内容推送方法、装置及设备
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种内容推送方法、装置及设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，内容提供商(Content Provider,CP)向用户端提供诸如资讯新闻、热点时事、趣闻轶事等各种内容。
相关技术提供的内容推送方法如下：与终端建立有通信连接的服务器中保存有用户的浏览记录，浏览记录包括用户浏览过的内容，后续服务器进行内容推送时，先计算用户浏览过的内容与待推送的内容之间的相关程度，之后将与用户浏览过的内容相关程度较大的内容推送至终端。
发明内容
本申请实施例提供一种内容推送方法、装置及设备。所述技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供一种内容推送方法，所述方法包括：
在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取所述摄像头采集的图片；
根据所述图片确定当前所处的场景；
向服务器发送内容获取请求，所述内容获取请求中携带用于指示所述场景的场景信息；
接收所述服务器发送的与所述场景相关的推送内容。
另一方面，本申请实施例提供一种内容推送方法，所述方法包括：
接收终端发送的内容获取请求，所述内容获取请求中携带场景信息，所述场景信息用于指示所述终端当前所处的场景，所述场景由所述终端根据摄像头进行拍摄的过程中提取到的图片确定；
根据所述内容获取请求获取与所述场景相关的推送内容；
向所述终端发送所述推送内容。
再一方面，本申请实施例提供一种内容推送装置，所述装置包括：
图片提取模块，用于在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取所述摄像头采集的图片；
场景确定模块，用于根据所述图片确定当前所处的场景；
请求发送模块，用于向服务器发送内容获取请求，所述内容获取请求中携带用于指示所述场景的场景信息；
内容接收模块，用于接收所述服务器发送的与所述场景相关的推送内容。
再一方面，本申请实施例提供一种内容推送装置，所述装置包括：
请求接收模块，用于接收终端发送的内容获取请求，所述内容获取请求中携带场景信息，所述场景信息用于指示所述终端当前所处的场景，所述场景由所述终端根据摄像头进行拍摄的过程中提取到的图片确定；
内容获取模块，用于根据所述内容获取请求获取与所述场景相关的推送内容；
内容发送模块，用于向所述终端发送所述推送内容。
又一方面，本申请实施例提供一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如一方面所述的内容推送方法。
又一方面，本申请实施例提供一种服务器，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如另一方面所述的内容推送方法。
还一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如一方面所述的内容推送方法。
还一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如另一方面所述的内容推送方法。
本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：
通过在摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片，基于该图片确定用户当前所处的场景，并由服务器向终端推送与用户当前所处的场景相关的推送内容，使得推送内容与用户当前所处的场景具有较强的相关性，因此推送内容更具针对性，更加符合用户当前对于推送内容的实际需求。另外，终端借助于用户拍摄的照片或者视频，识别确定用户当前所处的场景，从而在用户无感知的情况下实现场景获取，避免额外操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个示例性实施例提供的应用场景的示意图；
图2是本申请一个示例性实施例提供的终端侧的内容推送方法的流程图；
图3是本申请一个示例性实施例提供的服务器侧的内容推送方法的流程图；
图4是本申请一个示例性实施例提供的内容推送方法的流程图；
图5是本申请另一个示例性实施例提供的内容推送方法的流程图；
图6是本申请一个示例性实施例提供的内容推送装置的框图；
图7是本申请另一个示例性实施例提供的内容推送装置的框图；
图8是本申请一个示例性实施例提供的终端的结构框图；
图9是本申请另一个示例性实施例提供的服务器的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1，其示出了本申请一个示例性实施例示出的应用场景的示意图。该应用场景包括：终端10与服务器20。
终端10配备有摄像头，具有拍摄功能。终端10可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、多媒体播放设备、可穿戴设备等电子设备。
服务器20用于向终端10提供推送内容。推送内容可以是文本、图片、音频、视频等形式，推送内容可以是资讯新闻、热点时事、趣闻轶事等各种内容，本申请实施例对此不作限定。服务器20可以是内容提供商提供的服务器，也可以是第三方应用对应的后台服务器，该后台服务器可以与多个不同内容提供商的服务器对接，从不同内容提供商的服务器中获取推送内容。服务器20可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。
服务器20与终端10之间具有通信连接，该通信连接可以是无线网络连接。
请参考图2，其示出了本申请一个示例性实施例提供的内容推送方法的流程图。该方法可应用于图1所示实施环境中的终端10中。该方法可以包括如下步骤：
步骤201，在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片。
终端配备有摄像头，该摄像头可以设置在终端的前面板或后背板，本申请实施例对此不作限定。
终端可以通过摄像头拍摄照片或者视频。可选地，如果终端在通过摄像头拍摄照片，则终端提取的图片即为该照片；如果终端在通过摄像头拍摄视频，则终端提取的图片可以是该视频中的一个或多个图像帧。
在本申请的一些实施例中，若终端通过摄像头拍摄视频时，终端每隔预设时间提取摄像头采集的图片，以实现从该视频中提取多个图像帧。从视频中提取多个图像帧，一方面可以使识别出的场景更加准确；另一方面还可以实时检测到用户所处的场景是否发生变化，后续服务器进行内容推送时，推送的内容更具针对性。
步骤202，根据图片确定当前所处的场景。
终端的摄像头所拍摄的图片，其图片内容中通常能够反映用户当前所处的场景。例如，该图片为环境图片，图片内容中所包括的环境即可反映用户当前所处的场景。再例如，该图片为自拍图片，图片内容中除了包括用户的人脸信息之外，还包括用户拍照时所处的环境等背景内容，上述背景内容可反映用户当前所处的场景。
在本申请的一些实施例中，步骤202具体实现为：采用场景识别模型对图片进行识别，将识别得到的场景确定为当前所处的场景。其中，场景识别模型是采用具有场景标签的样本图片对卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)进行训练得到的。
在本申请的一些实施例中，场景识别模型包括：一个输入层、至少一个卷积层(比如包括第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层共3个卷积层)、至少一个全连接层(比如包括第一全连接层和第二全连接层共2个全连接层)和一个输出层。输入层的输入数据即为摄像头采集的图片，输出层的输出结果是该图片对应的场景。场景识别过程如下：将摄像头采集的图片输入至场景识别模型的输入层，由场景识别模型的卷积层提取该图片的特征，而后由场景识别模型的全连接层对上述特征进行组合和抽象，得到适用于输出层进行分类的数据，最后由输出层输出该图片对应的场景。
在本申请实施例中，对场景识别模型的卷积层和全连接层的具体结构不作限定，上述实施例所示的场景识别模型仅是示例性和解释性的，并不用于限定本公开。一般来说，卷积神经网络的层数越多，效果越好但计算时间也会越长，在实际应用中，可结合对识别精度和效率的要求，设计适当层数的卷积神经网络。
样本图片是指预先选定的，用于对CNN进行训练的图片。样本图片具有场景标签，样本图片的场景标签通常由人工确定，用于描述样本图片对应的场景。示例性地，场景标签可以是沙滩、商场、餐厅、游乐园、博物馆等等，本申请实施例对此不作限定。
可选地，CNN可采用alexNet网络、VGG-16网络、GoogleNet网络、Deep ResidualLearning(深度残差学习)网络等等，本申请实施例对此不作限定。另外，训练CNN得到场景识别模型时所采用的算法可以是BP(Back-Propagation，反向传播算法)、faster RCNN(Regions with Convolutional Neural Network，区域卷积神经网络)算法等，本申请实施例对此不作限定。
下面以训练CNN得到场景识别模型时所采用的算法为BP算法为例，对场景识别模型的训练过程进行讲解：首先随机设置CNN中各个层的参数；其次将样本图片输入CNN，得到场景识别结果；然后将场景识别结果与样本图片的场景标签进行比对，得到场景识别结果与场景标签之间的误差；最后基于上述误差调整CNN中各个层的参数，重复上述步骤，直至场景识别结果与场景标签之间的误差小于预设数值，此时得到场景识别模型。
步骤203，向服务器发送内容获取请求。
内容获取请求用于请求从服务器获取推送内容。内容获取请求中携带用于指示上述场景的场景信息。可选地，场景信息可以是场景的标识，场景的标识用于唯一指示该场景，不同的场景具有不同的标识。场景的标识可以是一由数字、字母、符号中的任意一种或多种组合形成的字符串。可选地，内容获取请求中还携带有终端的标识，终端的标识用于唯一指示该终端，不同的终端具有不同的标识。终端的标识可以是终端中登录的用户帐号，也可以是终端的IP(Internet Protocol，互联网协议)地址，或者其它唯一标识符。
在本申请的一些实施例中，终端可以在拍摄结束后向服务器发送内容获取请求。通过上述方式，可以避免推送内容对拍摄界面造成遮挡。
步骤204，接收服务器发送的与场景相关的推送内容。
服务器接收到终端发送的内容获取请求之后，根据内容获取请求中携带的场景信息，获取与该场景信息所指示的场景相关的推送内容。而后，服务器将上述与场景相关的推送内容发送给终端，相应地，终端接收服务器发送的与场景相关的推送内容。在本申请的一些实施例中，终端接收到与场景相关的推送内容之后，显示该推送内容，以供用户查阅。
综上所述，本申请实施例提供的方法，通过在摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片，基于该图片确定用户当前所处的场景，并由服务器向终端推送与用户当前所处的场景相关的推送内容，使得推送内容与用户当前所处的场景具有较强的相关性，因此推送内容更具针对性，更加符合用户当前对于推送内容的实际需求。
另外，终端借助于用户拍摄的照片或者视频，识别确定用户当前所处的场景，从而在用户无感知的情况下实现场景获取，避免额外操作。
请参考图3，其示出了本申请另一个示例性实施例提供的内容推送方法的流程图。该方法可应用于图1所示实施环境中的服务器20中。该方法可以包括如下步骤：
步骤301，接收终端发送的内容获取请求。
内容获取请求用于请求获取推送内容。内容获取请求中携带场景信息，该场景信息用于指示终端当前所处的场景，该场景由终端根据摄像头进行拍摄的过程中提取到的图片确定。有关终端确定场景的方式在上述图2实施例中已经介绍说明，本实施例对此不再赘述。
可选地，内容获取请求中还携带有终端的标识。
步骤302，根据内容获取请求获取与场景相关的推送内容。
在本申请的一些实施例中，服务器中保存有预设对应关系，该预设对应关系包括场景与推送内容之间的对应关系。服务器接收到内容获取请求之后，基于内容获取请求中携带的场景信息所指示的场景，查找上述对应关系，得到与该场景对应的推送内容，并将上述推送内容作为与该场景相关的推送内容。
示例性地，预设对应关系可以参见如下表-1所示：
表-1
场景 推送内容
沙滩 冲浪赛事新闻
餐厅 烹饪类信息
地铁站 地铁小趣事
… …
例如，终端对摄像头采集的图片A进行识别，得到图片A的场景为地铁站，终端将携带有场景信息与终端的标识的内容获取请求发送至服务器，服务器查找上述对应关系，得到与地铁站对应的推送内容为地铁小趣事，服务器获取地铁小趣事，并向终端发送上述推送内容。
另外，当符合场景对应的推送内容的数量较多时，服务器可以在上述推送内容中选择发布时间距离当前时间的时间间隔小于预设时长的推送内容，也可以选择阅读量达到预设数量的推送内容，本申请实施例对此不作限定。另外，上述预设时长、预设数量均可以根据实际需求设定，本申请实施例对此不作限定。
步骤303，向终端发送推送内容。
相应地，终端接收服务器发送的推送内容。
综上所述，本申请实施例提供的方法，通过在摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片，基于该图片确定用户当前所处的场景，并由服务器向终端推送与用户当前所处的场景相关的推送内容，使得推送内容与用户当前所处的场景具有较强的相关性，因此推送内容更具针对性，更加符合用户当前对于推送内容的实际需求。
另外，终端借助于用户拍摄的照片或者视频，识别确定用户当前所处的场景，从而在用户无感知的情况下实现场景获取，避免额外操作。
请参考图4，其示出了本申请另一个示例性实施例提供的内容推送方法的流程图。该方法可应用于图1所示的实施环境中，该方法可以包括如下步骤：
步骤401，终端在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片。
步骤402，终端采用场景识别模型对图片进行识别，将识别得到的场景确定为当前所处的场景。
步骤403，终端获取内容需求信息。
内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型。推送内容的类型包括影视类、音乐类、百科类、新闻类、购物类等等，本申请实施例对此不作限定。
在一个示例中，终端检测是否接收到指定事件，若接收到上述指定事件，则终端依据上述指定事件获取内容需求信息。指定事件是指终端中的应用程序在采集图片之后的预设时间内被触发运行，预设时间可根据实际需求设定，本申请实施例对此不作限定，示例性地，预设时间为30分钟。可选地，终端保存有应用程序的类型与推送内容的类型之间的第一对应关系。示例性地，第一对应关系可以参考表-2。
表-2
应用程序的类型 推送内容的类型
播放类应用程序 影视类
音乐类应用程序 音乐类
新闻类应用程序 新闻类
购物类应用程序 购物类
浏览器类应用程序 百科类
终端在检测到指定事件时，获取被触发运行的应用程序的类型，查找上述第一对应关系，以获取与该应用程序的类型对应的推送内容的类型。例如，终端中的应用程序“XX新闻”被触发运行，终端获取“XX新闻”的类型为新闻类应用程序，则内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型也为新闻类。
在另一个示例中，终端检测采集的语音信息中是否包括指定关键字，若包括，则依据指定关键词获取内容需求信息。可选地，终端中存储有指定关键字与推送内容的类型之间的第二对应关系，终端在拍摄视频的过程的同时采集语音信息，并对语音信息进行识别，若识别出指定关键字，则查找第二对应关系，得到指定关键字对应的推送内容的类型。
例如，语音信息为“有什么好听的歌推荐吗”，终端识别出指定关键词“歌”，则查找第二对应关系得到所需的推送内容的类型为音乐类。再例如，语音信息为“从哪里开始逛呀”，终端识别出指定关键词“逛”，则查找第二对应关系得到所需的推送内容的类型为购物类。
另外，本申请实施例对步骤403的执行时机不作限定，可以在步骤401之前执行，也可以在步骤402之后执行，还可以与步骤401或步骤402同时执行。
步骤404，终端检测在预设时长之内是否从其它图片中识别出上述场景。
实际应用中用户可能在同一场景拍摄多张图片，若每次识别出当前所处的场景均发送内容获取请求，则可能终端在短时间内接收到大量重复的推送内容，影响用户体验。因此在本申请的一些实施例中，终端在发送内容获取请求之前，先检测在预设时长之内是否从其它图片中识别出上述场景。预设时长可以根据实际经验设定，本申请实施例对此不作限定。示例性地，预设时长为5小时。
在一个示例中，终端保存有摄像头采集的图片、采集该图片所处的场景、采集该图片的时间之间的第三对应关系。终端在识别某张图片得到当前所处的场景之后，先检测上述第三对应关系中是否包括上述当前所处的场景，若不包括，则终端未在在预设时长之内是否从其它图片中识别出上述场景，若包括，则检测第一对应关系中上述场景对应的采集该图片的时间与当前时间之间的最小时间间隔是否达到预设时长，若未达到，则终端未在在预设时长之内是否从其它图片中识别出上述场景，若达到，则终端在预设时长之内从其它图片中识别出上述场景。
步骤405，若在预设时长之内未从其它图片中识别出场景，则终端向服务器发送内容获取请求。
内容获取请求用于请求获取与场景相关，且与类型相符的推送内容。内容获取请求中携带用于指示场景的场景信息、内容需求信息以及终端的标识。
若在预设时长之内从其它图片中识别出场景，则不执行向服务器发送内容获取请求的步骤。以预设时长为5小时为例，若终端在5小时之内识别出采集两张图片时所处的场景均为沙滩，则终端并不会向服务器发送内容获取请求。
相应地，服务器接收终端发送的内容获取请求。
步骤406，服务器根据内容获取请求获取与场景相关，且与类型相符的推送内容。
在本申请的一些实施例中，服务器从用户当前所处的场景，以及所需的推送内容的类型两个维度确定推送内容，使终端当前接受的推送内容更具针对性，更加符合用户的实际需求。
例如，采集图片时所处的场景为沙滩时，所需的推送内容的类型为音乐类，则服务器向终端推送适合度假时听的歌曲清单。再例如，采集图片时所处的场景为商场，所需的推送内容的类型为购物类，则服务器向终端推送商场附近的店铺信息及优惠信息。再例如，采集图片时所处的场景为博物馆，所需的推送内容的类型为百科类，则服务器向终端推送博物馆的科普信息。
步骤407，服务器向终端发送推送内容。
相应地，终端接收服务器发送的推送内容。
综上所述，本申请实施例提供的方法，还通过由服务器从用户当前所处的场景，以及所需的推送内容的类型两个维度确定推送内容，使终端接收到的推送内容更具针对性，更加符合用户的实际需求。
另外，还通过由终端先检测是否在预设时长内识别出同一场景，进而决定是否发送内容获取请求，从而避免终端在短时间内接收到大量重复的推送内容的情况发生，另外，由于终端无需在识别出当前所处的场景之后均向服务器发送内容获取请求，因此可以减少终端与服务器之间的交互次数，节省终端的通信资源。
请参考图5，其示出了本申请另一个示例性实施例提供的内容推送方法的流程图。该方法可应用于图1所示的实施环境中，该方法可以包括如下步骤：
步骤501，终端在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片。
步骤502，终端采用场景识别模型对图片进行识别，将识别得到的场景确定为当前所处的场景。
步骤503，终端获取内容需求信息。
内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型。
步骤504，终端向服务器发送内容获取请求。
内容获取请求中携带用于指示场景的场景信息、内容需求信息和时间戳。时间戳用于指示图片的采集时间。
相应地，服务器接收终端发送的内容获取请求。
步骤505，服务器检测在接收到内容获取请求之前是否接收到终端发送的另一内容获取请求，且另一内容获取请求中携带相同的场景信息，且另一内容获取请求中携带的时间戳与时间戳之间的时间间隔小于预设时长。
在本申请实施例中，由服务器检测是否接收到另一内容获取请求，进而来决定是否向终端返回推送内容，从而避免终端处于同一场景时在较短时间内接收大量重复的推送内容的情况发生。
在一个示例中，服务器保存有终端的标识、场景信息以及时间戳之间的第四对应关系。服务器接收到内容获取请求之后，查询第四对应关系，确定该终端对应的场景信息中是否包括内容需求信息中携带的场景信息，若不包括，则服务器未接收到另一内容获取请求，若包括，则检测上述场景信息对应的时间戳与内容需求信息中携带的时间戳之间的最小时间间隔是否达到预设时长，若未达到，则服务器未接收到另一内容获取请求，若达到，则服务器接收到另一内容获取请求。
步骤506，若未接收到另一内容获取请求，则服务器根据内容获取请求获取与场景相关，且与类型相符的推送内容。
若接收到另一内容获取请求，则服务器不执行根据内容获取请求获取与场景相关，且与类型相符的推送内容的步骤。
步骤507，服务器向终端发送推送内容。
相应地，终端接收服务器发送的推送内容。
综上所述，本申请实施例提供的方法，通过由服务器检测是否在接收内容获取请求之前的预设时长内接收另一内容获取请求，进而决定是否获取与场景相关的内容，从而避免终端在短时间内接收到大量重复的推送内容的情况发生。
在上述方法实施例中，有关终端一侧的步骤可以单独实现成为终端侧的内容推送方法，有关服务器一侧的步骤可以单独实现成为服务器侧的内容推送方法。
以下为本申请装置实施例，对于装置实施例中未详细阐述的部分，可以参考上述方法实施例中公开的技术细节。
请参考图6，其示出了本申请一个示例性实施例提供的内容推送装置的框图。该内容推送装置具有实现上述终端侧方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该内容推送装置包括：图片提取模块601、场景确定模块602、请求发送模块603和内容接收模块604。
图片提取模块601，用于在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取所述摄像头采集的图片。
场景确定模块602，用于根据所述图片确定当前所处的场景。
请求发送模块603，用于向服务器发送内容获取请求，所述内容获取请求中携带用于指示所述场景的场景信息。
内容接收模块604，用于接收所述服务器发送的与所述场景相关的推送内容。
在基于图6所示实施例提供的一个可选实施例中，场景确定模块602，用于采用场景识别模型对所述图片进行识别，将识别得到的场景确定为当前所处的场景，其中，所述场景识别模型是采用具有场景标签的样本图片对CNN进行训练得到的。
在基于图6所示实施例提供的另一个可选实施例中，所述装置还包括：信息获取模块(图中未示出)。
信息获取模块，用于获取内容需求信息，所述内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型，所述内容获取请求中还携带所述内容需求信息。
所述内容接收模块604，用于接收所述服务器发送的与所述场景相关，且与所述类型相符的推送内容。
在基于图6所示实施例提供的另一个可选实施例中，所述装置还包括：场景检测模块(图中未示出)。
场景检测模块，用于检测在预设时长之内是否从其它图片中识别出所述场景。
请求发送模块603，用于若在所述预设时长之内未从其它图片中识别出所述场景，则执行所述向服务器发送内容获取请求的步骤。
在基于图6所示实施例提供的另一个可选实施例中，所述内容获取请求中还携带时间戳，所述时间戳用于指示所述图片的采集时间。
综上所述，本申请实施例提供的装置，通过在摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片，基于该图片确定用户当前所处的场景，并由服务器向终端推送与用户当前所处的场景相关的推送内容，使得推送内容与用户当前所处的场景具有较强的相关性，因此推送内容更具针对性，更加符合用户当前对于推送内容的实际需求。另外，终端借助于用户拍摄的照片或者视频，识别确定用户当前所处的场景，从而在用户无感知的情况下实现场景获取，避免额外操作。
请参考图7，其示出了本申请另一个示例性实施例提供的内容推送装置的框图。该内容推送装置具有实现上述服务器侧方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该内容推送装置包括：请求接收模块701、内容获取模块702和内容发送模块703。
请求接收模块701，用于接收终端发送的内容获取请求，所述内容获取请求中携带场景信息，所述场景信息用于指示所述终端当前所处的场景，所述场景由所述终端根据摄像头进行拍摄的过程中提取到的图片确定。
内容获取模块702，用于根据所述内容获取请求获取与所述场景相关的推送内容。
内容发送模块703，用于向所述终端发送所述推送内容。
在基于图7所示实施例提供的一个可选实施例中，所述内容获取请求中还携带内容需求信息，所述内容需求信息用于指示所述终端所需的推送内容的类型；所述内容获取模块702，用于根据所述内容获取请求获取与所述场景相关，且与所述类型相符的推送内容。
在基于图7所示实施例提供的另一个可选实施例中，所述内容获取请求中还携带时间戳，所述时间戳用于指示所述图片的采集时间；所述装置还包括：请求检测模块(图中未示出)。
请求检测模块，用于检测在接收到所述内容获取请求之前是否接收到所述终端发送的另一内容获取请求，且所述另一内容获取请求中携带相同的所述场景信息，且所述另一内容获取请求中携带的时间戳与所述时间戳之间的时间间隔小于预设时长。
内容获取模块702，用于若未接收到所述另一内容获取请求，则执行所述根据所述内容获取请求获取与所述场景相关的推送内容的步骤。
综上所述，本申请实施例提供的装置，通过在摄像头进行拍摄的过程中，提取摄像头采集的图片，基于该图片确定用户当前所处的场景，并由服务器向终端推送与用户当前所处的场景相关的推送内容，使得推送内容与用户当前所处的场景具有较强的相关性，因此推送内容更具针对性，更加符合用户当前对于推送内容的实际需求。另外，终端借助于用户拍摄的照片或者视频，识别确定用户当前所处的场景，从而在用户无感知的情况下实现场景获取，避免额外操作。
需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图8示出了本申请一个示例性实施例提供的终端800的结构框图。终端800可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、多媒体播放设备、可穿戴设备等电子设备。
通常，终端800包括有：处理器801、存储器802、射频电路804和摄像头组件806。
处理器801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器801可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器801还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
可选地，处理器801执行存储器802中的程序指令时实现下上述各个方法实施例提供的终端侧的内容推送方法。
存储器802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的内容推送方法。
射频电路804用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路804包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路804还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
摄像头组件806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
在一些实施例中，终端800还可选包括有：外围设备接口803。射频电路804和摄像头组件806作为外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。处理器801、存储器802和外围设备接口803之间可以通过总线或信号线相连。
外围设备接口803可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器801和存储器802。在一些实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
在一些实施例中，终端800还可选包括有：至少一个外围设备。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。具体地，外围设备包括显示屏805和电源809中的至少一种。
显示屏805用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏805是触摸显示屏时，显示屏805还具有采集在显示屏805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器801进行处理。此时，显示屏805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏805可以为一个，设置终端800的前面板；在另一些实施例中，显示屏805可以为至少两个，分别设置在终端800的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏805可以是柔性显示屏，设置在终端800的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏805可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
电源809用于为终端800中的各个组件进行供电。电源809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源809包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对终端800的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
请参考图9，其示出了本申请一个实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器用于实施上述实施例中服务器侧的内容推送方法。具体来讲：
所述服务器900包括中央处理单元(CPU)901、包括随机存取存储器(RAM)902和只读存储器(ROM)903的系统存储器904，以及连接系统存储器904和中央处理单元901的系统总线905。所述服务器900还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)906，和用于存储操作系统913、应用程序914和其他程序模块915的大容量存储设备907。
所述基本输入/输出系统909包括有用于显示信息的显示器908和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备909。其中所述显示器908和输入设备909都通过连接到系统总线905的输入输出控制器910连接到中央处理单元901。所述基本输入/输出系统906还可以包括输入输出控制器910以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器910还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备907通过连接到系统总线905的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元901。所述大容量存储设备907及其相关联的计算机可读介质为服务器900提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备907可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器904和大容量存储设备907可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，所述服务器900还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器900可以通过连接在所述系统总线905上的网络接口单元911连接到网络912，或者说，也可以使用网络接口单元911来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于执行上述服务器侧的内容推送方法的指令。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由终端的处理器加载并执行以实现上述方法实施例中的终端侧的内容推送方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由服务器的处理器加载并执行以实现上述方法实施例中的服务器侧的内容推送方法。
可选地，上述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品被终端中的处理器执行时，其用于实现上述方法实施例中的终端侧的内容推送方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品被服务器中的处理器执行时，其用于实现上述方法实施例中的服务器侧的内容推送方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本文中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种内容推送方法，其特征在于，所述方法包括：
在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取所述摄像头采集的图片；
根据所述图片确定当前所处的场景；
在检测到指定事件发生时，获取被触发运行的应用程序的类型，根据第一对应关系以及所述被触发运行的应用程序的类型确定内容需求信息，所述指定事件是指终端中的预设应用程序在采集所述图片之后的预设时间内被触发运行，所述第一对应关系包括应用程序的类型与推送内容的类型之间的对应关系，所述内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型；
向服务器发送内容获取请求，所述内容获取请求中携带用于指示所述场景的场景信息，所述内容获取请求中携带所述内容需求信息；
接收所述服务器发送的与所述场景相关，且与所述类型相符的推送内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片确定当前所处的场景，包括：
采用场景识别模型对所述图片进行识别，将识别得到的场景确定为当前所处的场景，其中，所述场景识别模型是采用具有场景标签的样本图片对卷积神经网络CNN进行训练得到的。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述向服务器发送内容获取请求之前，还包括：
检测在预设时长之内是否从其它图片中识别出所述场景；
若在所述预设时长之内未从其它图片中识别出所述场景，则执行所述向服务器发送内容获取请求的步骤。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述内容获取请求中还携带时间戳，所述时间戳用于指示所述图片的采集时间。
5.一种内容推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收终端发送的内容获取请求，所述内容获取请求中携带场景信息和内容需求信息，所述场景信息用于指示所述终端当前所处的场景，所述场景由所述终端根据摄像头进行拍摄的过程中提取到的图片确定，所述内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型；
根据所述内容获取请求获取与所述场景相关，且与所述类型相符的推送内容；
向所述终端发送所述推送内容；
其中，所述内容需求信息是所述终端在检测到指定事件发生时，获取被触发运行的应用程序的类型，根据第一对应关系以及所述被触发运行的应用程序的类型确定，所述第一对应关系包括应用程序的类型与推送内容的类型之间的对应关系，所述指定事件是指终端中的预设应用程序在采集所述图片之后的预设时间内被触发运行。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述内容获取请求中还携带时间戳，所述时间戳用于指示所述图片的采集时间；
所述接收终端发送的内容获取请求之后，还包括：
检测在接收到所述内容获取请求之前是否接收到所述终端发送的另一内容获取请求，且所述另一内容获取请求中携带相同的所述场景信息，且所述另一内容获取请求中携带的时间戳与所述时间戳之间的时间间隔小于预设时长；
若未接收到所述另一内容获取请求，则执行所述根据所述内容获取请求获取与所述场景相关的推送内容的步骤。
7.一种内容推送装置，其特征在于，所述装置包括：
图片提取模块，用于在通过摄像头进行拍摄的过程中，提取所述摄像头采集的图片；
场景确定模块，用于根据所述图片确定当前所处的场景；
信息获取模块，用于获取在检测到指定事件发生时，获取被触发运行的应用程序的类型，根据第一对应关系以及所述被触发运行的应用程序的类型确定内容需求信息，所述指定事件是指终端中的预设应用程序在采集所述图片之后的预设时间内被触发运行，所述第一对应关系包括应用程序的类型与推送内容的类型之间的对应关系，所述内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型；
请求发送模块，用于向服务器发送内容获取请求，所述内容获取请求中携带用于指示所述场景的场景信息，所述内容获取请求中携带所述内容需求信息；
内容接收模块，用于接收所述服务器发送的与所述场景相关，且与所述类型相符的推送内容。
8.一种内容推送装置，其特征在于，所述装置包括：
请求接收模块，用于接收终端发送的内容获取请求和内容需求信息，所述内容获取请求中携带场景信息，所述场景信息用于指示所述终端当前所处的场景，所述场景由所述终端根据摄像头进行拍摄的过程中提取到的图片确定，所述内容需求信息用于指示所需的推送内容的类型；
内容获取模块，用于根据所述内容获取请求获取与所述场景相关，且与所述类型相符的推送内容；
内容发送模块，用于向所述终端发送所述推送内容；
其中，所述内容需求信息是所述终端在检测到指定事件发生时，获取被触发运行的应用程序的类型，根据第一对应关系以及所述被触发运行的应用程序的类型确定，所述第一对应关系包括应用程序的类型与推送内容的类型之间的对应关系，所述指定事件是指终端中的预设应用程序在采集所述图片之后的预设时间内被触发运行。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一项所述的内容推送方法。
10.一种服务器，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求5或6所述的内容推送方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一项所述的内容推送方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求5或6所述的内容推送方法。
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