CN110717818A - 基于大数据管理信贷数据的方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供基于大数据管理信贷数据的方法、装置及存储介质，该方法包括：从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据，对至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理；建立渠道编号、产品编号与信贷数据之间的第一映射关系；以渠道编号和产品编号为索引分别保存各信贷产品的信贷数据；确定访问请求来自的目标贷款渠道的目标渠道编号；访问请求为查询请求时，根据第一映射关系和目标渠道编号调取对应的第一信贷数据；访问请求为贷款请求时，按照第一映射关系将从目标贷款渠道接收的第一信贷数据保存在目标贷款渠道对应的数据域或容器，根据第一信贷数据更新第一映射关系。采用本方案，能够实现多渠道、多产品线共用信贷数据。
Description
技术领域
本申请涉及大数据处理领域，尤其涉及管理信贷数据的方法、装置及存储介质。
背景技术
目前，企业信贷系统一般提供多种信贷产品，为接入资金提供平台，企业信贷系统一般会针对不同的贷款渠道、不同产品分别独立创建一个信贷系统，每个信贷系统属于一个业务部门。这种部署方式下，对于一个企业而言，需要为不同贷款渠道或者不同信贷产品均分别维护一套信贷系统，一方面，这种部署方式会导致不同业务部门之间相互独立，另一方面，这种部署方式会导致各个信贷业务之间，以及开发部门之间存在大量类似的功能的信贷系统，进而导致复开发，造成资源类似、重复以及浪费的现象，增加人力成本的同时，也不便于集中管理。
发明内容
本申请提供了一种基于大数据管理信贷数据的方法、装置及存储介质，能够解决现有技术中多个部门之间不同信贷业务的信贷数据的管理不便的问题。
第一方面，本申请提供一种基于大数据管理信贷数据的方法，所述方法用于信贷平台，所述方法包括：
从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据，所述信贷产品的信贷数据包括贷款人信息和申请信息；
对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理；
分别为每个贷款渠道生成一个渠道编号，以及分别为每种信贷产品生成一个产品编号；
建立第一映射关系，所述第一映射关系包括渠道编号、产品编号与信贷数据之间的映射关系；
以渠道编号和产品编号为索引，分别将所述至少一个信贷产品的信贷数据保存至数据库；
接收用户发送的访问请求，确定所述访问请求来自的目标贷款渠道，获取所述目标贷款渠道的目标渠道编号，所述访问请求包括贷款请求或者查询请求；
当所述访问请求为查询请求时，根据所述第一映射关系和所述目标渠道编号从所述数据库调取对应的第一信贷数据；
当所述访问请求为贷款请求时，从所述目标贷款渠道接收第一信贷数据，按照所述第一映射关系将所述第一信贷数据保存在所述目标贷款渠道所对应的数据域或容器中，并根据所述第一信贷数据更新所述第一映射关系。
在一些可能的设计中，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理，包括：
在所述信贷平台上分别为每个贷款渠道部署一个容器实例，一个容器实例对应至少一种类型的信贷产品的贷款进程；
将容器实例装载在容器中，以使一个容器仅用于处理来自一个贷款渠道的访问请求；
当信贷平台接收到用户在目标贷款渠道的贷款请求时，将用户填写信贷数据的贷款进程自动接入与所述目标贷款渠道对应的目标容器中，并在所述目标容器中执行贷款进程中的各项操作。
在一些可能的设计中，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理，包括：
在所述信贷平台的数据库中创建一个第一应用区和至少一个第二应用区，以使一个第二应用区只属于一个贷款渠道，一个贷款渠道的应用软件也只存在于一个第二应用区内；
其中，所述第一应用区用于存储所述信贷平台授权接入的贷款渠道、所述信贷平台授权接入的贷款渠道的渠道信息、以及默认数字证书；所述第二应用区用于存储授权用户的应用程序和用户数字证书，以及存储来自同一个贷款渠道的信贷数据。
在一些可能的设计中，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理，包括：
在所述信贷平台中设置多个数据域，每个数据域对应不同贷款渠道和不同信贷产品，不同数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；所述贷款进程是指用户在贷款渠道向信贷平台申请信贷产品时的交互流程；
分别赋予每个数据域的访问权限，为每个数据域分别设置独立的标识；
按照数据域的访问权限和标识，将来自同一贷款渠道和同一信贷产品的数据缓存至同一个数据域的数据库中，以使各数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；
其中，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道和同一类型的信贷产品，数据域中包括来自同一个贷款渠道对同一类型的信贷产品的信贷数据；或者，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道，同一个数据域中包括来自同一个贷款渠道对至少一种类型的信贷产品的信贷数据。
在一些可能的设计中，所述从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据之后，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理之前，所述方法还包括：
对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析或归一化处理，以使所述至少一种信贷产品的信贷数据中的各指标处于同一数量级；
在归一化处理后，将来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据进行合并处理，将合并处理后的信贷数据存储在同一个数据库中；
对于来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据，为每个贷款渠道分配一个渠道编号，得到多个渠道编号，以及为同一贷款人的信贷产品生成不同产品编号，得到多个产品编号；
建立第二映射关系，所述第二映射关系包括所述多个渠道编号、所述多个产品编号与同一个贷款人之间的映射关系；
其中，归一化处理采用min-max标准化或Z-score标准化，Min-max标准化的转化函数为
其中，max为信贷数据的最大值，min为信贷数据的最小值；Z-score标准化的转化函数为
μ为所有种类信贷产品的信贷数据的均值，σ为所有种类信贷产品的信贷数据的标准差。
在一些可能的设计中，所述从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据之后，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理之前，所述方法还包括：
在对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析时，按照不同种类信贷产品的信贷数据的指标对各信贷数据进行分类；信贷数据的指标为变量，变量包括贷款利率、贷款金额、贷款期限和产品类型；
选定N个信贷数据的指标；
采用spss R型聚类方式分别对各信贷数据的N个指标进行降维处理，最后得到聚类结果，所述聚类结果用于对划分出的各类指标进行特征描述，并且最终得到的变量用于分类和分析。
在一些可能的设计中，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据的内容、用户账号之间的映射关系；
或者，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据在所述数据库中的存储位置之间的映射关系。
第二方面，本申请提供一种信贷平台，具有实现对应于上述第一方面提供的基于大数据管理信贷数据的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。
一种可能的设计中，所述信贷平台包括：
收发模块，用于从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据，所述信贷产品的信贷数据包括贷款人信息和申请信息；
处理模块，用于对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理；分别为每个贷款渠道生成一个渠道编号，以及分别为每种信贷产品生成一个产品编号；建立第一映射关系，所述第一映射关系包括渠道编号、产品编号与信贷数据之间的映射关系；以渠道编号和产品编号为索引，分别将所述至少一个信贷产品的信贷数据保存至数据库；通过所述收发模块接收用户发送的访问请求，确定所述访问请求来自的目标贷款渠道，获取所述目标贷款渠道的目标渠道编号，所述访问请求包括贷款请求或者查询请求；
所述处理模块还用于当所述访问请求为查询请求时，根据所述第一映射关系和所述目标渠道编号从所述数据库调取对应的第一信贷数据；当所述访问请求为贷款请求时，从所述目标贷款渠道接收第一信贷数据，按照所述第一映射关系将所述第一信贷数据保存在所述目标贷款渠道所对应的数据域或容器中，并根据所述第一信贷数据更新所述第一映射关系。
在一些可能的设计中，所述处理模块具体用于：
在所述信贷平台上分别为每个贷款渠道部署一个容器实例，一个容器实例对应至少一种类型的信贷产品的贷款进程；
将容器实例装载在容器中，以使一个容器仅用于处理来自一个贷款渠道的访问请求；
当信贷平台接收到用户在目标贷款渠道的贷款请求时，将用户填写信贷数据的贷款进程自动接入与所述目标贷款渠道对应的目标容器中，并在所述目标容器中执行贷款进程中的各项操作。
在一些可能的设计中，所述处理模块具体用于：
在所述信贷平台的数据库中创建一个第一应用区和至少一个第二应用区，以使一个第二应用区只属于一个贷款渠道，一个贷款渠道的应用软件也只存在于一个第二应用区内；
其中，所述第一应用区用于存储所述信贷平台授权接入的贷款渠道、所述信贷平台授权接入的贷款渠道的渠道信息、以及默认数字证书；所述第二应用区用于存储授权用户的应用程序和用户数字证书，以及存储来自同一个贷款渠道的信贷数据。
在一些可能的设计中，所述处理模块具体用于：
在所述信贷平台中设置多个数据域，每个数据域对应不同贷款渠道和不同信贷产品，不同数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；所述贷款进程是指用户在贷款渠道向信贷平台申请信贷产品时的交互流程；
分别赋予每个数据域的访问权限，为每个数据域分别设置独立的标识；
按照数据域的访问权限和标识，将来自同一贷款渠道和同一信贷产品的数据缓存至同一个数据域的数据库中，以使各数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；
其中，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道和同一类型的信贷产品，数据域中包括来自同一个贷款渠道对同一类型的信贷产品的信贷数据；或者，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道，同一个数据域中包括来自同一个贷款渠道对至少一种类型的信贷产品的信贷数据。
在一些可能的设计中，所述处理模块在所述收发模块从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据之后，对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理之前，还用于：
对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析或归一化处理，以使所述至少一种信贷产品的信贷数据中的各指标处于同一数量级；
在归一化处理后，将来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据进行合并处理，将合并处理后的信贷数据存储在同一个数据库中；
对于来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据，为每个贷款渠道分配一个渠道编号，得到多个渠道编号，以及为同一贷款人的信贷产品生成不同产品编号，得到多个产品编号；
建立第二映射关系，所述第二映射关系包括所述多个渠道编号、所述多个产品编号与同一个贷款人之间的映射关系；
其中，归一化处理采用min-max标准化或Z-score标准化，Min-max标准化的转化函数为
其中，max为信贷数据的最大值，min为信贷数据的最小值；Z-score标准化的转化函数为
μ为所有种类信贷产品的信贷数据的均值，σ为所有种类信贷产品的信贷数据的标准差。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
在对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析时，按照不同种类信贷产品的信贷数据的指标对各信贷数据进行分类；信贷数据的指标为变量，变量包括贷款利率、贷款金额、贷款期限和产品类型；
选定N个信贷数据的指标；
采用spss R型聚类方式分别对各信贷数据的N个指标进行降维处理，最后得到聚类结果，所述聚类结果用于对划分出的各类指标进行特征描述，并且最终得到的变量用于分类和分析。
在一些可能的设计中，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据的内容、用户账号之间的映射关系；
或者，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据在所述数据库中的存储位置之间的映射关系。
本申请又一方面提供了一种计算机设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器和收发器，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述第一方面所述的方法。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
与现有技术相比，本申请将渠道系统和信贷业务系统在逻辑上和流程上隔离出来，即使信贷平台修改或增加了新的渠道或新的信贷业务，也仅需要在已有的渠道系统和信贷业务系统的基础上独立修改或新增部署对应的渠道系统和信贷业务即可，无需另外再为新增渠道或新增信贷业务重新编译和创建一个信贷平台，并且由于数据库的数据隔离特性，所以修改或新增部署对应的渠道系统和信贷业务时都不会影响其他渠道系统或信贷业务系统的原有设计或实现。一方面降低整个信贷平台的不同贷款渠道和不同信贷业务之间的依赖性，另一方面也节约信贷平台集中管理的实现成本和维护成本。
附图说明
图1为本申请实施例中基于大数据管理信贷数据的方法的一种流程示意图；
图2为本申请实施例中信贷平台的一种结构示意图；
图3为本申请实施例中计算机设备的一种结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行。
本申请提供一种基于大数据管理信贷数据的方法、装置及存储介质，可用于管理信贷数据。
为解决上述技术问题，本申请主要提供以下技术方案：
通过对不同渠道不同产品的数据隔离，将客户信息以及企业信息统一建立数据仓库，使得不同渠道不同产品的客户共享同一个数据仓库，在真正意义上实现一账通，只需统一注册，就可以实现多渠道、多产品线共用，通过渠道编号以及产品编号对客户进行数据隔离，能够保证客户不会数据越权。
请参照图1，以下介绍本申请实施例中的一种基于大数据管理信贷数据的方法，所述方法包括：
101、从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据。
其中，所述信贷产品的信贷数据包括贷款人信息和申请信息。
所述贷款人信息包括贷款人名称、贷款人身份信息、居住信息、职业信息、不动产信息、征信信息、授信信息或负载信息。贷款人可为自然人或企业法人。所述贷款人也可以称作申请信贷产品的的用户或客户，本申请不对贷款人、用户和客户作区分。
所述申请信息包括信贷产品名称、信贷产品类型、申请资金、贷款金额、还款日期、信贷利率以及是否有抵押。
所述贷款渠道是指为贷款人提供信贷产品的中间平台，贷款人通过贷款渠道即可在资金供给平台申请贷款，贷款渠道也可称为贷款供给渠道或中间渠道，本申请不对此作限定。例如贷款渠道为金融APP、第三方支付APP或带金融金融支付的通讯APP等。资金供给平台可为各大银行和贷款企业等金融机构。
102、对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理。
一些实施方式中，隔离处理包括容器、应用区或数据域等处理方式，通过对信贷数据进行隔离处理，能够实现对不同贷款渠道和/或不同产品的数据进行隔离。
(1)通过容器的方式实现数据隔离。
一些实施方式中，可在所述信贷平台上分别为每个贷款渠道部署一个容器实例，一个容器实例对应至少一种类型的信贷产品的贷款进程；
将容器实例装载在容器中，使得一个容器仅用于处理来自一个贷款渠道的访问请求。由于容器之间相互隔离，互不干涉，所以当信贷平台接收到用户在目标贷款渠道的贷款请求时，所述信贷平台将用户填写信贷数据的贷款进程自动接入与所述目标贷款渠道对应的目标容器中，并在所述目标容器中执行贷款进程中的各项操作。这样，来自不同贷款渠道的贷款请求就能够分开处理，避免交叉出错。
(2通过划分应用区的方式实现实现数据隔离。
一些实施方式中，所述信贷平台包括一个第一应用区和至少一个第二应用区。所述第一应用区用于存储所述信贷平台授权接入的贷款渠道、所述信贷平台授权接入的贷款渠道的渠道信息、以及默认数字证书；所述第二应用区用于存储授权用户的应用程序和用户数字证书，以及存储来自同一个贷款渠道的信贷数据。
通过划分应用区的方法，使得一个第二应用区只属于一个贷款渠道，一个贷款渠道的应用软件也只存在于一个第二应用区内，这样处于一个第二应用区的信贷数据可以互相访问，而处于不同第二应用区之间的信贷数据不能够互相访问。可见，采用本方案，能够实现不同贷款渠道间的信贷数据的隔离。
(3)通过数据域的方式实现数据隔离。
一些实施方式中，所述信贷平台设置多个数据域，每个数据域对应不同贷款渠道和不同信贷产品。不同数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离，彼此并不发生交集，也不互相干涉。所述贷款进程是指用户在贷款渠道向信贷平台申请信贷产品时的交互流程。其中，数据域(Data Security Area，DSA)是指以进程比较复杂的源代码等类型数据为保护目标，通过磁盘、存储、网络等多重隔离技术手段构建的数据安全区域。
例如，分别赋予每个数据域的访问权限，为每个数据域分别设置独立的标识，按照数据域的访问权限和标识将来自同一贷款渠道和同一信贷产品的数据缓存至同一个数据域的数据库中，使得该数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离。
一些实施方式中，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道和同一类型的信贷产品，数据域中包括来自同一个贷款渠道对同一类型的信贷产品的信贷数据；或者，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道(即可对应同一个贷款渠道的至少一种类型的信贷产品)，同一个数据域中包括来自同一个贷款渠道对至少一种类型的信贷产品的信贷数据。
举例来说，当用户A在贷款渠道1向银行1申请信贷产品1时，信贷平台与该用户A在交互时，仅将信贷平台与该用户A交互进程中产生的信贷数据1录入该贷款渠道1和所述信贷产品1所对应的数据域1，而不会将该信贷数据1录入贷款渠道2对应的数据域2。
当用户B在贷款渠道1向银行1申请信贷产品1时，信贷平台与该用户B在交互时，仅将信贷平台与该用户B交互进程中产生的信贷数据2录入该贷款渠道1和所述信贷产品1所对应所对应的数据域1，而不会将该信贷数据2录入贷款渠道2对应的数据域2。
当用户A在贷款渠道2向银行1申请信贷产品1时，信贷平台与该用户A在交互时，仅将信贷平台与该用户A交互进程中产生的信贷数据1’录入该贷款渠道2和所述信贷产品1所对应所对应的数据域1’，而不会将该信贷数据1’录入其他数据域(例如上述数据域1和数据域2)。
103、分别为每个贷款渠道生成一个渠道编号，以及分别为每种信贷产品生成一个产品编号，建立渠道编号、产品编号与信贷数据之间的第一映射关系；以渠道编号和产品编号为索引，分别将所述至少一个信贷产品的信贷数据保存至数据库。
可见，通过将渠道编号以及产品编号作为索引，便于集中管理和查询信贷数据，能够对客户进行数据隔离，保证客户不会数据越权。
一些实施方式中，所述第一映射关系可以采用Hash表，Hash表中除了包括渠道编号、产品编号和信贷数据名称之外，还可以包括信贷数据的内容或者包括信贷数据在所述数据库中的存储位置。
所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据的内容、用户账号之间的映射关系；
或者，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据在所述数据库中的存储位置之间的映射关系。
可见，在所述第一映射关系中引入用户账号后，能够便于根据所述第一映射关系快速的查询用户的信贷数据，以及便于集中统计和分析用户在哪些贷款渠道申请过信贷产品，以及分析用户申请过哪些信贷产品，而不用分别维护一个不同渠道的不同产品的业务数据。
104、接收用户发送的访问请求，确定所述访问请求来自的目标贷款渠道，获取所述目标贷款渠道的目标渠道编号。
其中，所述访问请求包括贷款请求或者查询请求；
下面按照访问请求为贷款请求时如何更新第一映射关系，以及访问请求为查询请求时如何调取信贷数据：
105-1、当所述访问请求为查询请求时，根据所述第一映射关系和所述目标渠道编号从所述数据库调取对应的第一信贷数据。
105-2、当所述访问请求为贷款请求时，从所述目标贷款渠道接收第一信贷数据，按照所述第一映射关系将所述第一信贷数据保存在所述目标贷款渠道所对应的数据域或容器中，并根据所述第一信贷数据更新所述第一映射关系。
一些实施方式中，若确定所述用户为非首次申请信贷产品，则在从所述目标贷款渠道中接收所述第一信贷数据后，将所述用户的历史信贷数据与所述第一信贷数据合并。
与现有技术相比，本申请将渠道系统和信贷业务系统在逻辑上和流程上隔离出来，即使信贷平台修改或增加了新的渠道或新的信贷业务，也仅需要在已有的渠道系统和信贷业务系统的基础上独立修改或新增部署对应的渠道系统和信贷业务即可，无需另外再为新增渠道或新增信贷业务重新编译和创建一个信贷平台，并且由于数据库的数据隔离特性，所以修改或新增部署对应的渠道系统和信贷业务时都不会影响其他渠道系统或信贷业务系统的原有设计或实现。一方面降低整个信贷平台的不同贷款渠道和不同信贷业务之间的依赖性，另一方面也节约信贷平台集中管理的实现成本和维护成本。
可见，通过对不同渠道不同产品的数据隔离，将客户信息以及企业信息统一建立数据仓库，能够使得不同渠道不同产品的客户共享同一个数据库，在真正意义上实现一账通，只需统一注册，就可以实现多渠道、多产品线共用。
可选的，在本申请的一些实施例中，为便于分析信贷数据，还可以对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析或归一化处理，使得这些信贷产品的信贷数据中的各指标处于同一数量级，以便于进行综合对比评价。具体来说，在所述从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据之后，在所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理之前，所述方法还包括：
对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析或归一化处理，以使所述至少一种信贷产品的信贷数据中的各指标处于同一数量级。下面分别介绍归一化处理和聚类分析后对各信贷数据的处理过程：
1、归一化处理后对各信贷数据的处理
在归一化处理后，将来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据进行合并处理，将合并处理后的信贷数据存储在同一个数据库中；
对于来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据，为每个贷款渠道分配一个渠道编号，得到多个渠道编号，以及为同一贷款人的信贷产品生成不同产品编号，得到多个产品编号；
建立第二映射关系，所述第二映射关系包括所述多个渠道编号、所述多个产品编号与同一个贷款人之间的映射关系；
其中，归一化处理采用min-max标准化或Z-score标准化，Min-max标准化的转化函数为
其中，max为信贷数据的最大值，min为信贷数据的最小值；Z-score标准化的转化函数为
μ为所有种类信贷产品的信贷数据的均值，σ为所有种类信贷产品的信贷数据的标准差。也可以把一种信贷产品的信贷数据称为一个样本。
2、聚类分析后对各信贷数据的处理过程
具体来说，在对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析时，按照不同种类信贷产品的信贷数据的指标对各信贷数据进行分类；信贷数据的指标为变量，变量包括贷款利率、贷款金额、贷款期限和产品类型；
选定N个信贷数据的指标；
采用spss R型聚类方式分别对各信贷数据的N个指标进行降维处理，最后得到聚类结果，所述聚类结果用于对划分出的各类指标进行特征描述，并且最终得到的变量用于分类和分析。最终得到的变量能够对分类和分析带来显著的作用。
上述图1所对应的实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的图2和图2所对应的实施例，后续类似之处不再赘述。
以上对本申请中一种基于大数据管理信贷数据的方法进行说明，以下对执行上述基于大数据管理信贷数据的方法的信贷平台进行描述。
如图2所示的一种信贷平台20的结构示意图，其可应用于管理信贷数据。本申请实施例中的信贷平台20能够实现对应于上述图1所对应的实施例中所执行的基于大数据管理信贷数据的方法的步骤。信贷平台20实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。所述信贷平台20可包括收发模块201和处理模块202，所述处理模块202和收发模块201的功能实现可参考图1所对应的实施例中所执行的操作，此处不作赘述。所述处理模块202可用于控制所述收发模块201的收发操作。
一些实施方式中，所述收发模块201可用于从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据，所述信贷产品的信贷数据包括贷款人信息和申请信息；
所述处理模块202可用于对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理；分别为每个贷款渠道生成一个渠道编号，以及分别为每种信贷产品生成一个产品编号；建立第一映射关系，所述第一映射关系包括渠道编号、产品编号与信贷数据之间的映射关系；以渠道编号和产品编号为索引，分别将所述至少一个信贷产品的信贷数据保存至数据库；通过所述收发模块接收用户发送的访问请求，确定所述访问请求来自的目标贷款渠道，获取所述目标贷款渠道的目标渠道编号，所述访问请求包括贷款请求或者查询请求；
所述处理模块202还用于当所述访问请求为查询请求时，根据所述第一映射关系和所述目标渠道编号从所述数据库调取对应的第一信贷数据；当所述访问请求为贷款请求时，从所述目标贷款渠道接收第一信贷数据，按照所述第一映射关系将所述第一信贷数据保存在所述目标贷款渠道所对应的数据域或容器中，并根据所述第一信贷数据更新所述第一映射关系。
本申请实施例中，将渠道系统和信贷业务系统在逻辑上和流程上隔离出来，即使信贷平台修改或增加了新的渠道或新的信贷业务，也仅需要在已有的渠道系统和信贷业务系统的基础上独立修改或新增部署对应的渠道系统和信贷业务即可，无需另外再为新增渠道或新增信贷业务重新编译和创建一个信贷平台，并且由于数据库的数据隔离特性，所以修改或新增部署对应的渠道系统和信贷业务时都不会影响其他渠道系统或信贷业务系统的原有设计或实现。一方面降低整个信贷平台的不同贷款渠道和不同信贷业务之间的依赖性，另一方面也节约信贷平台集中管理的实现成本和维护成本。
在一些可能的设计中，所述处理模块202具体用于：
在所述信贷平台上分别为每个贷款渠道部署一个容器实例，一个容器实例对应至少一种类型的信贷产品的贷款进程；
将容器实例装载在容器中，以使一个容器仅用于处理来自一个贷款渠道的访问请求；
当信贷平台接收到用户在目标贷款渠道的贷款请求时，将用户填写信贷数据的贷款进程自动接入与所述目标贷款渠道对应的目标容器中，并在所述目标容器中执行贷款进程中的各项操作。
在一些可能的设计中，所述处理模块202具体用于：
在所述信贷平台的数据库中创建一个第一应用区和至少一个第二应用区，以使一个第二应用区只属于一个贷款渠道，一个贷款渠道的应用软件也只存在于一个第二应用区内；
其中，所述第一应用区用于存储所述信贷平台授权接入的贷款渠道、所述信贷平台授权接入的贷款渠道的渠道信息、以及默认数字证书；所述第二应用区用于存储授权用户的应用程序和用户数字证书，以及存储来自同一个贷款渠道的信贷数据。
在一些可能的设计中，所述处理模块202具体用于：
在所述信贷平台中设置多个数据域，每个数据域对应不同贷款渠道和不同信贷产品，不同数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；所述贷款进程是指用户在贷款渠道向信贷平台申请信贷产品时的交互流程；
分别赋予每个数据域的访问权限，为每个数据域分别设置独立的标识；
按照数据域的访问权限和标识，将来自同一贷款渠道和同一信贷产品的数据缓存至同一个数据域的数据库中，以使各数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；
其中，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道和同一类型的信贷产品，数据域中包括来自同一个贷款渠道对同一类型的信贷产品的信贷数据；或者，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道，同一个数据域中包括来自同一个贷款渠道对至少一种类型的信贷产品的信贷数据。
在一些可能的设计中，所述处理模块202在所述收发模块从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据之后，对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理之前，还用于：
对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析或归一化处理，以使所述至少一种信贷产品的信贷数据中的各指标处于同一数量级；
在归一化处理后，将来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据进行合并处理，将合并处理后的信贷数据存储在同一个数据库中；
对于来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据，为每个贷款渠道分配一个渠道编号，得到多个渠道编号，以及为同一贷款人的信贷产品生成不同产品编号，得到多个产品编号；
建立第二映射关系，所述第二映射关系包括所述多个渠道编号、所述多个产品编号与同一个贷款人之间的映射关系；
其中，归一化处理采用min-max标准化或Z-score标准化，Min-max标准化的转化函数为其中，max为信贷数据的最大值，min为信贷数据的最小值；Z-score标准化的转化函数为μ为所有种类信贷产品的信贷数据的均值，σ为所有种类信贷产品的信贷数据的标准差。
在一些可能的设计中，所述处理模块202还用于：
在对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析时，按照不同种类信贷产品的信贷数据的指标对各信贷数据进行分类；信贷数据的指标为变量，变量包括贷款利率、贷款金额、贷款期限和产品类型；
选定N个信贷数据的指标；
采用spss R型聚类方式分别对各信贷数据的N个指标进行降维处理，最后得到聚类结果，所述聚类结果用于对划分出的各类指标进行特征描述，并且最终得到的变量用于分类和分析。
在一些可能的设计中，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据的内容、用户账号之间的映射关系；
或者，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据在所述数据库中的存储位置之间的映射关系。
上面从模块化功能实体的角度分别介绍了本申请实施例中的信贷平台，以下从硬件角度介绍一种计算机设备，如图3所示，其包括：处理器、存储器、收发器(也可以是输入输出单元，图3中未标识出)以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。例如，该计算机程序可以为图1所对应的实施例中基于大数据管理信贷数据的方法对应的程序。例如，当计算机设备实现如图2所示的信贷平台20的功能时，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图2所对应的实施例中由信贷平台20执行的基于大数据管理信贷数据的方法中的各步骤；或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图2所对应的实施例的信贷平台20中各模块的功能。又例如，该计算机程序可以为图1所对应的实施例中基于大数据管理信贷数据的方法对应的程序。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述收发器也可以用接收器和发送器代替，可以为相同或者不同的物理实体。为相同的物理实体时，可以统称为收发器。该收发器可以为输入输出单元。
所述存储器可以集成在所述处理器中，也可以与所述处理器分开设置。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据管理信贷数据的方法，其特征在于，所述方法用于信贷平台，所述方法包括：
从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据，所述信贷产品的信贷数据包括贷款人信息和申请信息；
对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理；
分别为每个贷款渠道生成一个渠道编号，以及分别为每种信贷产品生成一个产品编号；
建立第一映射关系，所述第一映射关系包括渠道编号、产品编号与信贷数据之间的映射关系；
以渠道编号和产品编号为索引，分别将所述至少一个信贷产品的信贷数据保存至数据库；
接收用户发送的访问请求，确定所述访问请求来自的目标贷款渠道，获取所述目标贷款渠道的目标渠道编号，所述访问请求包括贷款请求或者查询请求；
当所述访问请求为查询请求时，根据所述第一映射关系和所述目标渠道编号从所述数据库调取对应的第一信贷数据；
当所述访问请求为贷款请求时，从所述目标贷款渠道接收第一信贷数据，按照所述第一映射关系将所述第一信贷数据保存在所述目标贷款渠道所对应的数据域或容器中，并根据所述第一信贷数据更新所述第一映射关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理，包括：
在所述信贷平台上分别为每个贷款渠道部署一个容器实例，一个容器实例对应至少一种类型的信贷产品的贷款进程；
将容器实例装载在容器中，以使一个容器仅用于处理来自一个贷款渠道的访问请求；
当信贷平台接收到用户在目标贷款渠道的贷款请求时，将用户填写信贷数据的贷款进程自动接入与所述目标贷款渠道对应的目标容器中，并在所述目标容器中执行贷款进程中的各项操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理，包括：
在所述信贷平台的数据库中创建一个第一应用区和至少一个第二应用区，以使一个第二应用区只属于一个贷款渠道，一个贷款渠道的应用软件也只存在于一个第二应用区内；
其中，所述第一应用区用于存储所述信贷平台授权接入的贷款渠道、所述信贷平台授权接入的贷款渠道的渠道信息、以及默认数字证书；所述第二应用区用于存储授权用户的应用程序和用户数字证书，以及存储来自同一个贷款渠道的信贷数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理，包括：
在所述信贷平台中设置多个数据域，每个数据域对应不同贷款渠道和不同信贷产品，不同数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；所述贷款进程是指用户在贷款渠道向信贷平台申请信贷产品时的交互流程；
分别赋予每个数据域的访问权限，为每个数据域分别设置独立的标识；
按照数据域的访问权限和标识，将来自同一贷款渠道和同一信贷产品的数据缓存至同一个数据域的数据库中，以使各数据域的数据库及贷款进程之间相互隔离；
其中，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道和同一类型的信贷产品，数据域中包括来自同一个贷款渠道对同一类型的信贷产品的信贷数据；或者，同一个数据域仅对应同一个贷款渠道，同一个数据域中包括来自同一个贷款渠道对至少一种类型的信贷产品的信贷数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据之后，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理之前，所述方法还包括：
对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析或归一化处理，以使所述至少一种信贷产品的信贷数据中的各指标处于同一数量级；
在归一化处理后，将来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据进行合并处理，将合并处理后的信贷数据存储在同一个数据库中；
对于来自不同贷款渠道且属于同一信贷产品的信贷数据，为每个贷款渠道分配一个渠道编号，得到多个渠道编号，以及为同一贷款人的信贷产品生成不同产品编号，得到多个产品编号；
建立第二映射关系，所述第二映射关系包括所述多个渠道编号、所述多个产品编号与同一个贷款人之间的映射关系；
其中，归一化处理采用min-max标准化或Z-score标准化，Min-max标准化的转化函数为
其中，max为信贷数据的最大值，min为信贷数据的最小值；Z-score标准化的转化函数为
μ为所有种类信贷产品的信贷数据的均值，σ为所有种类信贷产品的信贷数据的标准差。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据之后，所述对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理之前，所述方法还包括：
在对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行聚类分析时，按照不同种类信贷产品的信贷数据的指标对各信贷数据进行分类；信贷数据的指标为变量，变量包括贷款利率、贷款金额、贷款期限和产品类型；
选定N个信贷数据的指标；
采用spss R型聚类方式分别对各信贷数据的N个指标进行降维处理，最后得到聚类结果，所述聚类结果用于对划分出的各类指标进行特征描述，并且最终得到的变量用于分类和分析。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据的内容、用户账号之间的映射关系；
或者，所述第一映射关系还包括渠道编号、产品编号、信贷数据、信贷数据在所述数据库中的存储位置之间的映射关系。
8.一种信贷平台，其特征在于，所述信贷平台包括：
收发模块，用于从多个贷款渠道获取至少一种信贷产品的信贷数据，所述信贷产品的信贷数据包括贷款人信息和申请信息；
处理模块，用于对所述至少一种信贷产品的信贷数据进行隔离处理；分别为每个贷款渠道生成一个渠道编号，以及分别为每种信贷产品生成一个产品编号；建立第一映射关系，所述第一映射关系包括渠道编号、产品编号与信贷数据之间的映射关系；以渠道编号和产品编号为索引，分别将所述至少一个信贷产品的信贷数据保存至数据库；通过所述收发模块接收用户发送的访问请求，确定所述访问请求来自的目标贷款渠道，获取所述目标贷款渠道的目标渠道编号，所述访问请求包括贷款请求或者查询请求；
所述处理模块还用于当所述访问请求为查询请求时，根据所述第一映射关系和所述目标渠道编号从所述数据库调取对应的第一信贷数据；当所述访问请求为贷款请求时，从所述目标贷款渠道接收第一信贷数据，按照所述第一映射关系将所述第一信贷数据保存在所述目标贷款渠道所对应的数据域或容器中，并根据所述第一信贷数据更新所述第一映射关系。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
至少一个处理器、存储器和收发器；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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