CN110714075B - 一种用于检测肺肿瘤良恶性程度的分级模型及其应用 - Google Patents

一种用于检测肺肿瘤良恶性程度的分级模型及其应用 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种用于检测肺肿瘤良恶性程度的分级模型及其应用,所述模型通过计算印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量对印记基因在肿瘤中的变化进行分级,其中,所述印记基因为Z1、Z11或Z16中的任意一个或至少两个的组合,所述印记基因Z1为Gnas,所述印记基因Z11为Grb10,所述印记基因Z16为Snrpn/Snurf。本发明所述检测模型和装置,以直观的方法表现了印记缺失在肺肿瘤病人的组织和细胞样本上的表现,通过对印记基因原位标记的方法,客观、直观、早期、精确地检测出印记(迹)基因的变化,并可以提供量化的模型,为肺肿瘤的诊断做出巨大贡献。

Description

一种用于检测肺肿瘤良恶性程度的分级模型及其应用
技术领域
本发明涉及生物技术领域,涉及基因诊断领域,涉及一种用于检测肺肿瘤良恶性程度的分级模型及其应用,具体涉及一组印记基因在检测肺肿瘤良恶性程度中的分级模型及其组成的装置。
背景技术
肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。据世界卫生组织(WHO)统计,2012年全球新增病例182万例,死亡159万例,中国新诊断73.3万例,死亡61.0万例(World CancerReport 2014),占男性发病率和死亡率的第一位,女性发病率的第二位和死亡率的第一位。肺癌患者的生存率与癌症的进展程度密切相关,I期肺癌患者的5年存活率可达70-90%,而IV期肺癌患者的5年存活率不超过10%,因此肺癌的早期诊断和早期治疗是挽救肺癌患者生命的关键。近年来,低剂量螺旋CT、正电子发射计算机断层显像(PET-CT)、荧光纤维支气管镜、经支气管腔内超声(EBUS)等多种新技术的应用,将肺癌的早期诊断率从不足30%提高到了55%,但仍有大量的患者在诊断为肺癌时已经是晚期,因此急需一种更敏感、更准确的肺癌早期检测方法。
癌症的产生是随时间推移而累积的表观遗传改变和基因上的变异所导致的不受控制的细胞生长/分裂。传统病理学诊断根据细胞和组织的大小,形态和结构上的变异,从而做出肺肿瘤良恶性判断。随着分子生物学的发展与深入,越来越多的分子检测技术被应用于肺癌症的检测。从癌症的发展过程分析,分子层面的改变(表观遗传学和基因学)远早于细胞形态和组织结构的变异。所以分子生物学检测对癌症早期的检测更敏感。
基因组印记是表观遗传学中基因调控的一种方式。其特点是,通过甲基化来自特定亲代的等位基因,使某个基因只有一个等位基因表达,而另一个则陷入基因沉默状态。该种类的基因,被称为印迹(记)基因。印迹缺失是印迹基因去甲基化导致沉默状态的等位基因被激活并且开始基因表达的一种表观遗传改变。大量研究表明,该现象(印迹缺失)普遍存在于各类癌症并且发生时间早于细胞和组织形态改变。与此同时,在健康细胞中,印迹缺失比例极低,与癌细胞成鲜明对比。所以,印迹基因的甲基化状态可以作为病理标记,通过特定分子检测技术,对细胞异常状态进行分析。
基于上述原因,目前的肺癌诊断需要新的检测系统和检测模型,基于患者活检样本,解析肺癌在细胞层面上存在的分子标记物变化,以此提供更精确的预诊和诊断信息。
发明内容
针对现有技术的不足及实际的需求,本发明提供了一种用于检测肺肿瘤良恶性程度的分级模型及其应用,该检测装置和模型是用于单细胞和组织水平下早期直观地观察肺肿瘤的印记(迹)基因的变化从而判断肺肿瘤的良恶性程度。
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种用于肺肿瘤的印记基因分级模型,所述模型通过计算印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因的总表达量在肺肿瘤中的变化对印记基因的表达状态进行分级;
其中,所述印记基因为Z1、Z11或Z16中的任意一个或至少两个的组合,所述印记基因Z1为Gnas,所述印记基因Z11为Grb10,所述印记基因Z16为Snrpn/Snurf。
本发明中,发明人发现通过计算Z1、Z11和Z16中任意一个印记基因在肺肿瘤中的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因的总表达量,对肺肿瘤的诊断敏感度可以达到73.7%以上。
根据本发明,若初步检测只检测一个印记基因,可以检测Z1、Z11和Z16中的任意一个,优选为Z1或Z16中的任意一个,进一步优选为Z1。
本发明中,发明人发现,若单独检测一个Z1印记基因,对肺肿瘤的诊断敏感度可以达到86.0%,若单独检测一个Z11印记基因,对肺肿瘤的诊断敏感度可以达到73.7%,单独检测一个Z16印记基因,对肺肿瘤的诊断敏感度可以达到78.9%。
根据本发明,所述模型计算印记基因的方法为:若检测印记基因的两个印记基因的组合,所述组合可以是Z1、Z11和Z16中的任意两个,优选为Z1和Z16的组合,Z1和Z11的组合。
本发明中,发明人发现通过计算两个或两个以上的印记基因的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因的总表达量可以进一步提高敏感度,检测Z1和Z16的组合,Z1和Z11的组合时,对肺癌的诊断敏感度可以达到93.0%以上,检测印记基因Z11和Z16的两个印记基因的组合,对肺癌的诊断敏感度可以达到91.2%以上。
根据本发明,所述印记基因还包括Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10或Z13中的任意一个或至少两个的组合;其中,所述印记基因Z3为Peg10,所述印记基因Z4为Igf2r,所述印记基因Z5为Mest,所述印记基因Z6为Plagl1,所述印记基因Z8为Dcn,所述印记基因Z10为Gatm,所述印记基因Z13为Sgce。
本发明中,发明人发现在使用Z1、Z11和Z16基因检测的基础上再增加Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z13基因进行联合诊断,不仅有助于增加检测的准确度,而且增加其他探针辅助诊断可以进一步避免假阳性的出现,能够将检测准确度进一步提高,从而能够实现所有肺肿瘤样本的精确分级和判断。
根据本发明,所述模型计算印记基因的方法为:计算印记基因的组合,所述印记基因为Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16基因的组合。
本发明中,所述印记基因缺失为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个红色/棕色标记,所述印记基因拷贝数异常为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个以上红色/棕色标记,所述拷贝数异常是由于癌细胞异常地进行基因复制,导致这个基因表达时呈现为三倍体甚至更高的多倍体的情况。
本发明中,所述印记基因与印迹基因同时一个概念,表示同一个意思,可以进行替换。
优选地,所述计算印记基因总表达量、印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量的公式如下:
总表达量=(b+c+d)/(a+b+c+d)×100%;
正常印记基因表达量=b/(b+c+d)×100%;
印记基因缺失基因表达量(LOI)=c/(b+c+d)×100%;
印记基因拷贝数异常的基因表达量(CNV)=d/(b+c+d)×100%;
其中,所述a为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内不存在标记,印记基因没有表达的细胞核;所述b为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在一个红色/棕色标记,印记基因存在的细胞核;所述c为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个红色/棕色标记,印记基因缺失的细胞核;所述d为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个以上红色/棕色标记,印记基因拷贝数异常的细胞核。
本发明中,所述苏木素染色后的标记选自但不限于红色或棕色,用其他颜色进行染色标记也可用于印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量的计算。
本发明中,将探针通过原位杂交,和Hemotoxy(苏木精)细胞核染色扩增信号,在40×或60×显微镜下,判断每一个细胞核内印记基因存在、印记基因缺失或拷贝数异常,通过计算印记基因缺失基因表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量来判定该样本的肿瘤良恶性程度;由于切片仅为10μm,所以在显微镜下所见细胞核大约有20%为不完整细胞核,也就是说有部分假阴性的可能性存在。
根据本发明,所述印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量分成五个不同的等级,通过每个探针在样本表达最阳性的区域对至少1200个细胞进行计数,针对Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的十个印记基因的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量分和印记基因总表达量分别进行划分的五个不同的等级。
根据本发明,所述针对Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量小于10%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量小于1%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量小于20%中的任意一种或至少两种;
I级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为10-20%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为1-3%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种;
II级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为3-5%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种;
III级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为25-30%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为5-7%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为40-50%中的任意一种或至少两种;
IV级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量大于30%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量大于7%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量大于50%中的任意一种或至少两种;
本发明中,所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量是相互独立的。
根据本发明,所述针对Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量小于10%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量小于1%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量小于15%中的任意一种或至少两种;
I级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为10-15%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种;
II级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为15-20%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种;
III级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种;
IV级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量大于25%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量大于6%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量大于40%中的任意一种或至少两种;
本发明中,所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量是相互独立的。
优选地,所述针对Z8的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量小于20%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量小于2%或所述印记基因Z8的总表达量小于15%中的任意一种或至少两种;
I级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或所述印记基因Z8的总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种;
II级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为25-30%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为4-7%或所述印记基因Z8的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种;
III级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为30-35%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为7-10%或所述印记基因Z8的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种;
IV级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量大于35%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量大于10%或所述印记基因Z8的总表达量大于40%中的任意一种或至少两种。
第二方面,本发明提供了一种检测肺肿瘤良恶性程度的装置,包括如下单元:
(1)取样单元:获取待测样本;
(2)探针设计单元:根据印记基因序列设计特异性引物;
(3)检测单元:将步骤(2)的探针与待测样本进行原位杂交;
(4)分析单元:显微镜成像分析印记基因的表达情况;
其中,所述分析单元通过计算印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量,通过第一方面所述的模型,从而通过印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量的等级来判断肺肿瘤的良恶性程度。
本发明中,所述印记基因缺失为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个红色/棕色标记的细胞核,所述印记基因拷贝数异常为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个以上红色/棕色标记的细胞核,所述拷贝数异常是由于癌细胞异常地进行基因复制,导致这个基因表达时呈现为三倍体甚至更高的多倍体的情况。
本发明中,所述苏木素染色后的标记选自但不限于红色或棕色,用其他颜色进行染色标记也可用于印记基因总表达量、印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量的计算。
本发明所述检测装置是用于细胞和组织水平下早期直观地观察肺肿瘤的印记(迹)基因的变化从而判断肺肿瘤的良恶性及恶性程度,为早期肺肿瘤患者提供最有利的治疗机会。
根据本发明,步骤(1)所述的待测样本来自于人的组织和/或细胞。
本发明中,所述待测样本只要RNA经过及时固定的处理都是可行的,本领域技术人员可以根据需要进行选择,在此不做特殊限定,本发明所述待测样本包括组织的石蜡切片、肺穿刺样本、支气管镜活检样本、肺冲洗液细胞涂片或痰液细胞涂片中的任意一种或至少两种的组合。
所述组织的石蜡切片具体操作步骤为获取人体肿瘤组织样本,及时用10%中性福尔马林固定,石蜡包埋,切成10μm厚,用带正电荷的玻片制成组织片子;因为只有10μm厚,因此显微镜下看见的有一部分为不完整的细胞核,所以会出现部分假阴性的基因缺失。
所述肺穿刺样本具体操作步骤为通过穿刺获取人体细胞,及时用10%中性福尔马林固定即可。
所述支气管镜活检样本具体操作步骤为在支气管镜下获取可疑组织细胞,及时用10%中性福尔马林固定。
本发明中,由于支气管镜活检对病人伤害小,取样过程简单,相较于血液的循环特性,支气管镜活检还能定位,支气管镜活检作为实验样本有其特殊的优势。
本发明中,痰液细胞涂片对病人无伤害,取样过程简单,作为实验样本有其特殊的优势。
优选地,所述待测样本为肺穿刺样本、支气管镜活检样本、肺冲洗液细胞涂片或痰液细胞涂片中的任意一种或至少两种的组合。
优选地,所述印记基因为Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16,所述印记基因Z1为Gnas,所述印记基因Z3为Peg10,所述印记基因Z4为Igf2r,所述印记基因Z5为Mest,所述印记基因Z6为Plagl1,所述印记基因Z8为Dcn,所述印记基因Z10为Gatm,所述印记基因Z11为Grb10,所述印记基因Z13为Sgce,所述印记基因Z16为Snrpn/Snurf。
本发明中,所述印记基因Z1(Gnas),Z3(Peg10),Z4(Igf2r),Z5(Mest),Z6(Plagl1),Z8(Dcn),Z10(Gatm),Z11(Grb10),Z13(Sgce),Z16(Snrpn/Snurf)在正常肿瘤细胞组织内有不同程度的表达,在发生恶性病变时,表达量和印记状态都会发生明显变化。
本发明中,所述设计探针是根据印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16,即Gnas,Peg10,Igf2r,Mest,Plagl1,Dcn,Gatm,Grb10,Sgce和Snrpn/Snurf进行设计的,具体在每个基因的内含子内选择一段序列作为探针,具体的探针由Advanced CellDiagnostics公司设计。
优选地,所述原位杂交采用RNAscope原位杂交方法。
优选地,所述RNAscope原位杂交方法使用单通道或多通道的呈色试剂盒或者单通道或多通道的荧光试剂盒,优选为单通道红色/棕色呈色试剂盒或多通道的荧光试剂盒。
本发明中,所述多通道呈色试剂盒或多通道荧光试剂盒包括两通道或两通道以上的呈色试剂盒或荧光试剂盒,所述两通道的呈色试剂盒或多通道的荧光试剂盒可以使用两个印记基因探针或印记基因和其他基因的联合表达甚至多个印记基因和非印记基因的综合表达。
根据本发明,所述模型中的计算印记基因总表达量、印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量的公式如下:
总表达量=(b+c+d)/(a+b+c+d)×100%;
正常印记基因表达量=b/(b+c+d)×100%;
印记基因缺失基因表达量(LOI)=c/(b+c+d)×100%;
印记基因拷贝数异常的基因表达量(CNV)=d/(b+c+d)×100%;
其中,所述a为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内不存在标记,印记基因没有表达的细胞核;所述b为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在一个红色/棕色标记,印记基因存在的细胞核;所述c为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个红色/棕色标记,印记基因缺失的细胞核;所述d为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个以上红色/棕色标记,印记基因拷贝数异常的细胞核。
本发明中,所述苏木素染色后的标记选自但不限于红色或棕色,用其他颜色进行染色标记也可用于印迹基因总表达量、印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量的计算。
本发明中,将探针通过原位杂交,和Hemotoxy(苏木精)细胞核染色扩增信号,在40×或60×显微镜下,判断每一个细胞核内印记基因存在、印记基因缺失或拷贝数异常,通过计算印记基因总表达量、印记基因缺失基因表达量和印记基因拷贝数异常的基因表达量来判定该样本的肿瘤良恶性程度。由于切片仅为10微米,所以在显微镜下所见细胞核大约有20%为不完整细胞核,也就是说有部分假阴性的可能性存在。
根据本发明,所述印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量分成五个不同的等级,所述五个不同的等级为在样本每个探针表达最阳性的区域对至少1200个细胞进行计数,针对Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的十个印记基因的印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量分别进行划分。
优选地,所述针对Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量小于10%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量小于1%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量小于20%中的任意一种或至少两种的组合;
I级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为10-20%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为1-3%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种的组合;
II级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为3-5%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种的组合;
III级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为25-30%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为5-7%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为40-50%中的任意一种或至少两种的组合;
IV级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量大于30%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量大于7%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量大于50%中的任意一种或至少两种的组合;
本发明中,所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量是相互独立的。
优选地,所述针对Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量小于10%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量小于1%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量小于15%中的任意一种或至少两种的组合;
I级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为10-15%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种的组合;
II级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为15-20%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种的组合;
III级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种的组合;
IV级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量大于25%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量大于6%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量大于40%中的任意一种或至少两种的组合;
本发明中,所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量是相互独立的。
优选地,所述针对Z8的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量小于20%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量小于2%或所述印记基因Z8的总表达量小于15%中的任意一种或至少两种的组合;
I级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或所述印记基因Z8的总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种的组合;
II级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为25-30%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为4-7%或所述印记基因Z8的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种的组合;
III级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为30-35%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为7-10%或所述印记基因Z8的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种的组合;
IV级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量大于35%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量大于10%或所述印记基因Z8的总表达量大于40%中的任意一种或至少两种的组合。
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度分为良性肿瘤、肺癌潜能、早期肺癌、中期肺癌和晚期肺癌;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量均小于I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为I级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级,则为良性肿瘤;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为I级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为II级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级中的任意一种情况,则判断为肺癌潜能;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为II级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为III级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级中的任意一种情况,则为早期肺癌;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为III级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级中的任意一种情况,则为中期肺癌;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级,则为晚期肺癌。
第三方面,本发明提供一种如第一方面所述的模型或如第二方面所述的装置用于制备肺肿瘤检测和/或治疗的药物。
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度分为良性肿瘤、肺癌潜能、早期肺癌、中期肺癌和晚期肺癌;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量均小于I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为I级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级,则为良性肿瘤;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为I级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为II级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级中的任意一种情况,则判断为肺癌潜能;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为II级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为III级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级中的任意一种情况,则为早期肺癌;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为III级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级中的任意一种情况,则为中期肺癌;
优选地,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级,则为晚期肺癌。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
(1)本发明所述检测模型和装置,以直观的方法表现了印记缺失在肺肿瘤病人的样本上的表现,通过对印记基因原位标记的方法,客观,直观,早期,精确地检测出印记(迹)基因的变化,并可以提供量化的模型,为肺肿瘤的诊断做出巨大贡献;
(2)本发明检测装置,可以在肺肿瘤病人手术前通过微创或无创的活检得出肺肿瘤良恶性程度的判断,从而为手术及精准治疗提供依据,这是细胞分子领域诊断肺肿瘤的革命性突破;
(3)本发明可以精确的判断肺肿瘤的类型,通过印记基因的组合检测极大地提高了对肺癌的早期、明确诊断,特别是用在早期普查和癌症术后随访,尤其是对于疑似复发病人的跟踪随访,可以争取时间,为挽救病人生命做出重大贡献;
(4)本发明检测方法区别于免疫组化方法,减少了假阳性和其他负面作用,不仅如此,通过发现的肺肿瘤相关印记基因缺失位点的致该基因沉默、剔除、重排的靶向药物或技术方法,可用于指导后期的治疗和用药。
附图说明
图1是本发明苏木素染色细胞核的肺癌的病理切片,其中,所述a为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内不存在标记,印记基因没有表达;所述b为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在一个红色/棕色标记,印记基因存在;所述c为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个红色/棕色标记,印记基因缺失;所述d为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个以上红色/棕色标记,印记基因拷贝数异常;
图2(a)为0级肺肿瘤的病理切片中10个基因的表达状态,图2(b)为I级肺癌的病理切片中10个基因的表达状态,图2(c)为II级肺癌的病理切片中10个基因的表达状态,图2(d)为III级肺癌的病理切片中10个基因的表达状态,图2(e)为IV级肺癌的病理切片中10个基因的表达状态;
图3(a)为印记基因Z1、Z11和Z16对肺癌的印记缺失的强度,图3(b)为印记基因Z1、Z11和Z16对肺癌的拷贝数异常的强度,图3(c)为印记基因Z1、Z11和Z16对肺癌的总表达量的强度,图3(d)为印记基因Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10和Z13对肺癌的印记缺失的强度,图3(e)为印记基因Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10和Z13对肺癌的拷贝数异常的强度,图3(f)为印记基因Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10和Z13对肺癌的总表达量的强度,其中,LOI为印记基因缺失基因表达量,CNV为印记基因拷贝数异常的基因表达量,TE为印记基因总表达量;
图4(a)为印记基因Z1印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(b)为印记基因Z11印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(c)为印记基因Z16印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(d)为印记基因Z3印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(e)为印记基因Z4印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(f)为印记基因Z5印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(g)为印记基因Z6印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(h)为印记基因Z8印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(i)为印记基因Z10印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,图4(j)为印记基因Z13印记缺失、拷贝数异常和总表达量的强度,其中,LOI为印记基因缺失基因表达量,CNV为印记基因拷贝数异常的基因表达量,TE为印记基因总表达量;
图5(a)为印记基因Z1应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(b)为印记基因Z11应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(c)为印记基因Z16应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(d)为印记基因Z3应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(e)为印记基因Z4应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(f)为印记基因Z5应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(g)为印记基因Z6应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(h)为印记基因Z8应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(i)为印记基因Z10应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,图5(j)为印记基因Z13应用于61例肺癌病理切片中,印记缺失和拷贝数异常的分布范围和分级标准,其中,LOI为印记基因缺失基因表达量,CNV为印记基因拷贝数异常的基因表达量,TE为印记基因总表达量。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明所采取的技术手段及其效果,以下结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案,但本发明并非局限在实施例范围内。
实施例1肺癌的印记基因分析
所述的印记基因的检测方法,包括如下步骤:
(1)获取肺癌的组织细胞切片(10微米),放入10%中性福尔马林溶液中进行固定,以防RNA降解,固定时间为24小时,石蜡包埋(FFPE),所述玻片需要用正电荷脱载玻片,所述切片在40℃烤箱烘烤3h以上;
(2)按照RNASCope的样品处理方法进行脱蜡处理,封闭样本中内源性过氧化物酶活性,增强通透性并暴露出RNA分子;
(3)设计探针:根据印记基因序列设计特异性引物;
所述设计探针是根据印记基因Z1(Gnas)、Z3(Peg10)、Z4(Igf2r)、Z5(Mest)、Z6(Plagl1)、Z8(Dcn)、Z10(Gatm)、Z11(Grb10)、Z13(Sgce)和Z16(Snrpn/Snurf)进行设计的,具体在每个基因的内含子内选择一段序列作为探针,具体的探针由Advanced CellDiagnostics公司设计。
(4)将步骤(3)的探针与待测样本通过试剂盒进行RNA SCope原位杂交;
(5)信号扩增和苏木精染色,用显微镜成像分析印记基因的表达情况;
所述模型中的计算印记基因总表达量、印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量的公式如下:
总表达量=(b+c+d)/(a+b+c+d)×100%;
正常印记基因表达量=b/(b+c+d)×100%;
印记基因缺失基因表达量(LOI)=c/(b+c+d)×100%;
印记基因拷贝数异常的基因表达量(CNV)=d/(b+c+d)×100%;
其中,a、b、c、d如图1所示,所述a为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内不存在标记,印记基因没有表达的细胞核;所述b为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在一个红色/棕色标记,印记基因存在的细胞核;所述c为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个红色/棕色标记,印记基因缺失的细胞核;所述d为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个以上红色/棕色标记,印记基因拷贝数异常的细胞核。
从图2(a)-图2(e)可以看出,从0级到IV级的样本中,印记缺失(细胞核内有两个信号点)和拷贝数异常(细胞核内有三个或以上信号点)的细胞比例随恶性程度的增加而逐渐增加。
实施例2支气管镜活检样本的印记基因分析
所述支气管镜活检样本是,在支气管镜下取出可疑病变组织,10%中性福尔马林溶液固定24h以上,其他检测方法同实施例1。
从图3(a)-图3(f)可以看出,Z1,Z3,Z4,Z5,Z6,Z8,Z10,Z11,Z13,Z16每个基因对肺癌的反应敏感性或者说对应于肺癌表达的印记缺失的强度和状态是不同的。
具体每个印记基因对肺癌的敏感度如图4(a)-图4(j),从图4(a)-图4(c)可以看出,印记基因Z1的印记缺失、拷贝数异常和表达量增加在恶性潜能阶段开始出现,在早期肺癌中迅速上升,随肺癌的发展继续增加到很高的水平;印记基因Z11的印记缺失和拷贝数异常在恶性潜能阶段开始上升,随肺癌的发展到晚期肺癌中达到很高的水平,印记基因Z11的表达量增加在早期肺癌中开始出现,岁肺癌的发展到晚期肺癌中达到较高的水平;印记基因Z16的印记缺失、拷贝数异常和表达量增加在恶性潜能阶段开始上升,到中期肺癌阶段达到很高的水平,在晚期肺癌中继续维持;
从图4(d)-图4(j)可以看出,印记基因Z3的印记缺失在恶性潜能到中期肺癌阶段缓慢增加,到晚期肺癌中上升速度加快,达到较高的水平,印记基因Z3的拷贝数异常在恶性潜能阶段开始出现,随肺癌的发展而逐渐增加到较高的水平,印记基因Z3的表达量增加在恶性潜能阶段开始出现,在早期到晚期肺癌的发展过程中缓慢上升;印记基因Z4的印记缺失和表达量增加在恶性潜能阶段开始出现,在早期肺癌中维持稳定,到中晚期肺癌阶段又继续上升,印记基因Z4的拷贝数异常在恶性潜能阶段开始出现,在早期到中期肺癌中没有明显上升,在晚期肺癌中继续上升,但是敏感度仍然不高;印记基因Z5的印记缺失和表达量增加在恶性潜能阶段开始出现,在早期肺癌中维持稳定,到中晚期肺癌阶段又继续上升到较高水平,印记基因Z5的拷贝数异常在早期肺癌阶段开始出现,在中期肺癌中没有明显上升,到晚期肺癌阶段继续上升;印记基因Z6的印记缺失在恶性潜能和早期肺癌中逐渐上升,在中期肺癌中维持稳定,到晚期肺癌阶段又快速上升到较高水平,印记基因Z6的拷贝数异常在早期肺癌中开始出现,在中期肺癌中维持稳定,到晚期肺癌阶段又快速上升到较高水平,印记基因Z6的表达量增加在恶性潜能阶段迅速上升到较高水平,在早期到晚期肺癌阶段继续缓慢上升;印记基因Z8的印记缺失在恶性潜能阶段开始出现,在早期肺癌阶段没有明显上升,在中期肺癌阶段迅速上升到较高水平,在晚期肺癌中维持稳定,印记基因Z8的拷贝数异常在恶性潜能阶段开始出现,在早期和中期肺癌阶段迅速上升到很高的水平,并在晚期肺癌阶段维持稳定,印记基因Z8的表达量增加在早期肺癌阶段开始出现,在中期和晚期肺癌中逐渐上升到较高水平;印记基因Z10的印记缺失和表达量增加在早期肺癌阶段开始出现,随肺癌的进展缓慢上升,到晚期肺癌阶段灵敏度仍然不高,印记基因Z10的拷贝数异常在恶性潜能阶段开始出现,随肺癌的进展缓慢上升,到晚期肺癌阶段灵敏度仍然不高;印记基因Z13的印记缺失和拷贝数异常在早期肺癌阶段开始出现,在中期到晚期肺癌阶段继续上升到较高水平,印记基因Z13的表达量增加在恶性潜能阶段开始出现,在早期肺癌阶段没有明显上升,在中期到晚期肺癌中继续上升到较高水平。
实施例3 61例肺肿瘤样本的印记基因分析
获取61例肺癌病人的组织(10微米)包括支气管镜活检样本,检测方法同实施例1。
从图5(a)-图5(j)可以看出,61例肺肿瘤组织样本中10个探针的印记缺失和拷贝数异常的比例呈现从低到高的分布,根据不同探针的分布趋势,我们计算得到了图中虚线所示的分级标准,可以将每个探针的印记缺失、拷贝数异常和总表达量分别从低到高分成5个等级。
具体的分级如下:
从图5(a)可以看出,对于所述印记基因Z1,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于20%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-20%、印记基因拷贝数异常表达量为1-3%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为3-5%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为25-30%、印记基因拷贝数异常表达量为5-7%或印记基因总表达量为40-50%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于30%、印记基因拷贝数异常表达量大于7%或印记基因总表达量大于50%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(b)可以看出,对于所述印记基因Z11,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于20%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-20%、印记基因拷贝数异常表达量为1-3%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为3-5%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为25-30%、印记基因拷贝数异常表达量为5-7%或印记基因总表达量为40-50%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于30%、印记基因拷贝数异常表达量大于7%或印记基因总表达量大于50%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(c)可以看出,对于所述印记基因Z16,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于20%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-20%、印记基因拷贝数异常表达量为1-3%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为3-5%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为25-30%、印记基因拷贝数异常表达量为5-7%或印记基因总表达量为40-50%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于30%、印记基因拷贝数异常表达量大于7%或印记基因总表达量大于50%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(d)可以看出,对于所述印记基因Z3,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于20%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-20%、印记基因拷贝数异常表达量为1-3%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为3-5%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为25-30%、印记基因拷贝数异常表达量为5-7%或印记基因总表达量为40-50%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于30%、印记基因拷贝数异常表达量大于7%或印记基因总表达量大于50%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(e)可以看出,对于所述印记基因Z4,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于15%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-15%、印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或印记基因总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为15-20%、印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于25%、印记基因拷贝数异常表达量大于6%或印记基因总表达量大于40%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(f)可以看出,对于所述印记基因Z5,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于15%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-15%、印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或印记基因总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为15-20%、印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于25%、印记基因拷贝数异常表达量大于6%或印记基因总表达量大于40%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(g)可以看出,对于所述印记基因Z6,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于15%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-15%、印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或印记基因总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为15-20%、印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于25%、印记基因拷贝数异常表达量大于6%或印记基因总表达量大于40%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(h)可以看出,对于所述印记基因Z8,印记基因缺失表达量小于20%、印记基因拷贝数异常表达量小于2%或印记基因总表达量小于15%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或印记基因总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为25-30%、印记基因拷贝数异常表达量为4-7%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为30-35%、印记基因拷贝数异常表达量为7-10%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于35%、印记基因拷贝数异常表达量大于10%或印记基因总表达量大于40%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(i)可以看出,对于所述印记基因Z10,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于15%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-15%、印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或印记基因总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为15-20%、印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于25%、印记基因拷贝数异常表达量大于6%或印记基因总表达量大于40%中的任意一种或至少两种为IV级;
从图5(j)可以看出,对于所述印记基因Z13,印记基因缺失表达量小于10%、印记基因拷贝数异常表达量小于1%或印记基因总表达量小于15%中的任意一种或至少两种为0级,印记基因缺失表达量为10-15%、印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或印记基因总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种为I级,印记基因缺失表达量为15-20%、印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或印记基因总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种为II级,印记基因缺失表达量为20-25%、印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或印记基因总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种为III级,印记基因缺失表达量大于25%、印记基因拷贝数异常表达量大于6%或印记基因总表达量大于40%中的任意一种或至少两种为IV级。
从这61个肺肿瘤的样本综合分析可以得出:
所述判断肺肿瘤的良恶性程度分为良性肿瘤、肺癌潜能、早期肺癌、中期肺癌和晚期肺癌:
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量均小于I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为I级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级,则为良性肿瘤;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为I级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为II级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级中的任意一种情况,则判断为肺癌潜能;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为II级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为III级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级中的任意一种情况,则为早期肺癌;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为III级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级中的任意一种情况,则为中期肺癌;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级,则为晚期肺癌。
综上所述,本发明所述检测模型和系统,以直观的方法表现了印记缺失在肺肿瘤病人的样本上的表现,通过对印记基因原位标记的方法,客观,直观,早期,精确地检测出印记(迹)基因的变化,并可以提供量化的模型,为肺肿瘤的诊断做出巨大贡献。
申请人声明,本发明通过上述实施例来说明本发明的详细方法,但本发明并不局限于上述详细方法,即不意味着本发明必须依赖上述详细方法才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了,对本发明的任何改进,对本发明产品各原料的等效替换及辅助成分的添加、具体方式的选择等,均落在本发明的保护范围和公开范围之内。

Claims (13)

1.一种用于检测肺肿瘤良恶性程度的装置,其特征在于,包括如下单元:
(1)取样单元:获取待测样本;
(2)探针设计单元:根据印记基因的内含子序列设计特异性引物;
(3)检测单元:将步骤(2)的探针与待测样本进行原位杂交;
(4)分析单元:显微镜成像分析印记基因的表达情况;
其中,所述印记基因为Z1、Z11和Z16的组合,所述印记基因Z1为Gnas,所述印记基因Z11为Grb10,所述印记基因Z16为Snrpn/Snurf,
所述印记基因还包括Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10或Z13中的任意一个或至少两个的组合;其中,所述印记基因Z3为Peg10,所述印记基因Z4为Igf2r,所述印记基因Z5为Mest,所述印记基因Z6为Plagl1,所述印记基因Z8为Dcn,所述印记基因Z10为Gatm,所述印记基因Z13为Sgce,
所述分析单元通过计算印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量,通过肺肿瘤的印记基因分级模型,从而通过印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量的等级来判断肺肿瘤的良恶性程度,
所述分级模型通过计算印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因的总表达量在肺肿瘤中的变化对印记基因的表达状态进行分级;
其中,所述印记基因Z1、Z11和Z16以及Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10或Z13中的任意一个或至少两个的组合是采用每个基因的内含子内选择一段序列作为探针进行原位杂交检测的,
所述计算印记基因的总表达量、印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量的公式如下:
总表达量=(b+c+d)/(a+b+c+d)*100%;
正常印记基因表达量=b/(b+c+d)*100%;
印记基因缺失基因表达量=c/(b+c+d)*100%;
印记基因拷贝数异常的基因表达量=d/(b+c+d)*100%;
其中,所述a为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内不存在标记,印记基因没有表达的细胞核;所述b为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在一个红色/棕色标记,印记基因存在的细胞核;所述c为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个红色/棕色标记,印记基因缺失的细胞核;所述d为将细胞进行苏木素染色后,细胞核内存在两个以上红色/棕色标记,印记基因拷贝数异常的细胞核,
所述分级模型计算印记基因的方法为:计算印记基因的组合,计算Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的十个印记基因的组合,
所述印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量分成五个不同的等级,
所述五个不同的等级为针对Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的十个印记基因的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和印记基因总表达量分别进行划分的五个不同的等级,
所述针对Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量小于10%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量小于1%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量小于20%中的任意一种或至少两种的组合;
I级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为10-20%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为1-3%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种的组合;
II级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为3-5%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种的组合;
III级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量为25-30%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量为5-7%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量为40-50%中的任意一种或至少两种的组合;
IV级:所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因缺失表达量大于30%、所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的印记基因拷贝数异常表达量大于7%或所述印记基因Z1、Z3、Z11和Z16的总表达量大于50%中的任意一种或至少两种的组合,
所述针对Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量小于10%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量小于1%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量小于15%中的任意一种或至少两种的组合;
I级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为10-15%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为1-2%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种的组合;
II级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为15-20%和、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种的组合;
III级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量为4-6%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种的组合;
IV级:所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因缺失表达量大于25%、所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的印记基因拷贝数异常表达量大于6%或所述印记基因Z4、Z5、Z6、Z10和Z13的总表达量大于40%中的任意一种或至少两种的组合,
所述针对Z8的印记基因缺失表达量、印记基因拷贝数异常表达量和总表达量划分的五个不同的等级为:
0级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量小于20%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量小于2%或所述印记基因Z8的总表达量小于15%中的任意一种或至少两种的组合;
I级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为20-25%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为2-4%或所述印记基因Z8的总表达量为15-20%中的任意一种或至少两种的组合;
II级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为25-30%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为4-7%或所述印记基因Z8的总表达量为20-30%中的任意一种或至少两种的组合;
III级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量为30-35%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量为7-10%或所述印记基因Z8的总表达量为30-40%中的任意一种或至少两种的组合;
IV级:所述印记基因Z8的印记基因缺失表达量大于35%、所述印记基因Z8的印记基因拷贝数异常表达量大于10%或所述印记基因Z8的总表达量大于40%中的任意一种或至少两种的组合,
所述判断肺肿瘤的良恶性程度分为良性肿瘤、肺癌潜能、早期肺癌、中期肺癌和晚期肺癌,
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量均小于I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为I级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级,则为良性肿瘤;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为I级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为II级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级中的任意一种情况,则判断为肺癌潜能;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为II级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为III级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级中的任意一种情况,则为早期肺癌;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为III级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级中的任意一种情况,则为中期肺癌;
所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级,则为晚期肺癌。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述的待测样本来自于人的组织和/或细胞。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述待测样本为肺穿刺样本、支气管镜活检样本、肺冲洗液细胞涂片或痰液细胞涂片中的任意一种或至少两种的组合。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述原位杂交采用RNAscope原位杂交方法。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述RNAscope原位杂交方法使用单通道或多通道的呈色试剂盒或者单通道或多通道的荧光试剂盒。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述RNAscope原位杂交方法使用单通道红色/棕色呈色试剂盒或多通道的荧光试剂盒。
7.权利要求1-6中任一项所述的装置在制备肺肿瘤检测的试剂中的用途。
8.根据权利要求7所述的用途,其特征在于,所述判断肺肿瘤的良恶性程度分为良性肿瘤、肺癌潜能、早期肺癌、中期肺癌和晚期肺癌。
9.根据权利要求7所述的用途,其特征在于,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的印记基因缺失表达量和印记基因拷贝数异常表达量均小于I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为I级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级,则为良性肿瘤。
10.根据权利要求7所述的用途,其特征在于,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为I级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为I级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为II级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级中的任意一种情况,则判断为肺癌潜能。
11.根据权利要求7所述的用途,其特征在于,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为II级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为II级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为III级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级中的任意一种情况,则为早期肺癌。
12.根据权利要求7所述的用途,其特征在于,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为III级,印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16的至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为III级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中不超过1个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级且印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中的不超过1个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级中的任意一种情况,则为中期肺癌。
13.根据权利要求7所述的用途,其特征在于,所述判断肺肿瘤的良恶性程度的结果为印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因缺失表达量为IV级或印记基因Z1、Z3、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z13和Z16中至少2个印记基因的印记基因拷贝数异常表达量为IV级,则为晚期肺癌。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1280616A (zh) * 1997-10-03 2001-01-17 耶路撒冷希伯来大学伊森姆研究发展公司 诱导肿瘤特异性细胞毒性的方法和组合物
WO2006105642A1 (en) * 2005-04-05 2006-10-12 British Columbia Cancer Agency Biomarkers for the detection of lung cancer and uses thereof
CN103146801A (zh) * 2011-12-07 2013-06-12 上海市普陀区中心医院 一种筛选抗肠癌药物的方法
WO2014093872A1 (en) * 2012-12-13 2014-06-19 Baylor Research Institute Blood transcriptional signatures of active pulmonary tuberculosis and sarcoidosis
CN107619867A (zh) * 2017-10-18 2018-01-23 广州漫瑞生物信息技术有限公司 用于同时检测肺癌多种基因突变类型的序列组合和探针
CN107723352A (zh) * 2016-08-12 2018-02-23 嘉兴允英医学检验有限公司 一种循环肿瘤dna肝癌驱动基因高通量检测方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL108879A (en) * 1994-03-07 2000-08-31 Yissum Res Dev Co Diagnostic assay for malignancies using the H19 gene and kit
EP0969822B1 (en) * 1996-12-30 2003-03-26 The Johns Hopkins University School Of Medicine Determination of the propensity of an organ or tissue for cancer by determining of its imprinting pattern
US20050153440A1 (en) * 2000-05-22 2005-07-14 Feinberg Andrew P. Methods for assaying gene imprinting and methylated cpg islands
US8150627B2 (en) * 2003-05-15 2012-04-03 Illumina, Inc. Methods and compositions for diagnosing lung cancer with specific DNA methylation patterns
US20070026424A1 (en) * 2005-04-15 2007-02-01 Powell Charles A Gene profiles correlating with histology and prognosis
WO2007097741A1 (en) * 2006-02-17 2007-08-30 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Method of diagnosing intrauterine growth restriction
WO2009105549A2 (en) * 2008-02-19 2009-08-27 Oncomethylome Sciences Sa Detection and prognosis of lung cancer
EP2233590A1 (en) * 2009-01-28 2010-09-29 AIT Austrian Institute of Technology GmbH Methylation assay
WO2016154330A1 (en) * 2015-03-23 2016-09-29 Whitehead Institute For Biomedical Research Reporter of genomic methylation and uses thereof
WO2018214845A1 (zh) * 2017-05-22 2018-11-29 立森印迹诊断技术有限公司 一种模型和诊断方法及其应用
WO2018219342A1 (zh) * 2017-06-01 2018-12-06 立森印迹诊断技术有限公司 一种印记基因分级模型和诊断方法及其应用
WO2019129144A1 (zh) * 2017-12-27 2019-07-04 立森印迹诊断技术有限公司 一种用于检测食道肿瘤和/或胃肿瘤良恶性程度的分级模型及其应用

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1280616A (zh) * 1997-10-03 2001-01-17 耶路撒冷希伯来大学伊森姆研究发展公司 诱导肿瘤特异性细胞毒性的方法和组合物
WO2006105642A1 (en) * 2005-04-05 2006-10-12 British Columbia Cancer Agency Biomarkers for the detection of lung cancer and uses thereof
CN103146801A (zh) * 2011-12-07 2013-06-12 上海市普陀区中心医院 一种筛选抗肠癌药物的方法
WO2014093872A1 (en) * 2012-12-13 2014-06-19 Baylor Research Institute Blood transcriptional signatures of active pulmonary tuberculosis and sarcoidosis
CN107723352A (zh) * 2016-08-12 2018-02-23 嘉兴允英医学检验有限公司 一种循环肿瘤dna肝癌驱动基因高通量检测方法
CN107619867A (zh) * 2017-10-18 2018-01-23 广州漫瑞生物信息技术有限公司 用于同时检测肺癌多种基因突变类型的序列组合和探针

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Frequent loss of imprinting of IGF2 and MEST in lung adenocarcinoma;M Kohda 等;《Mol Carcinog》;20010831;第31卷(第4期);摘要、第186页左栏第2段 *
PEG10 plays a crucial role in human lung cancer proliferation, progression, prognosis and metastasis;Xinzhou Deng 等;《Oncol Rep》;20141130;第32卷(第5期);摘要 *
Promoter methylation of genes in and around the candidate lung cancer susceptibility locus 6q23-25;Mathewos Tessema 等;《Cancer Res》;20080315;第68卷(第6期);第1710页左栏第1段至右栏第1段 *
Whole-exome sequencing reveals genetic variability among lung cancer cases subphenotyped for emphysema;Christine M Lusk 等;《Carcinogenesis》;20160228;第37卷(第2期);表2 *

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