CN110690533A - 一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略 - Google Patents

一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略，其利用正弦交流电对锂离子电池进行加热，相较于传统的外部加热方法，能够获得更为均匀的生热效果，且消耗能量更小。根据不同温度下电池等效电路模型参数，利用最优化方法，在端电压约束的条件下，求解得到最大生热率对应的正弦交流电幅值及频率，使电池温升最快。在加热过程中对电池内部温度进行估计，并基于内部进行等效电路模型参数的更新，所获取的电池内部温度相较于测量得到的电池外部温度能够更好地反映电池内部温度，进而使利用映射关系得到的等效电路模型参数更为准确。

Description

一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略
技术领域
本发明涉及锂离子电池热管理领域，具体涉及一种锂离子动力电池低温加热策略。
背景技术
对于车用锂离子动力电池来说，由于所处的行车环境、工况复杂，因此如何安全且高效地利用其性能也是当前的一大重要技术挑战。温度作为其中关键的因素，影响电池的电极反应速率以及扩散过程，进而严重影响电池充放电性。也因此，动力电池在极端低温条件下，电池的可用容量及充放电性能将大打折扣，成为了使电动车辆在冬季或寒区行车严重受限的主要原因。随着电动车辆技术的不断发展及市场的持续扩大，为保障电动车辆在寒冷气候下的可靠运行，如何在低温条件下实现高效率的锂电池预加热以改善电池性能，成为了目前电池管理的一大挑战。
目前，电池低温加热技术可被大致分为两类：外部加热及内部加热。电池外部加热技术利用外部热源，如加热膜，通过传热介质从外部实现电池加热。但往往由于额外的热传导过程，外部加热方法的效率有限并且可能导致加热及温升不均匀。与外部加热相比，内部加热并不需要额外的加热器件，而是利用自身阻抗实现产热，进而实现更为高效且均匀的预加热过程。其中，正弦交流电内部加热方式由于其高效率且不改变电池SOC等优势，成为低温加热技术的研究热点。然而，对于目前所应用的定幅值定频率或变幅值定频率的交流电加热方式，在避免电池端电压超出限制的条件下，可能无法获得最优的加热效率。因此，需要设计开发一种能够根据电池温度状态，优化地调整正弦交流电幅值及频率的加热方法，以实现更高效率的低温预加热。此外，由于在低温环境下，电池内部存在较为明显的温度梯度，通过传感器测量的电池表面温度往往难以直接表征电池内部的温度。因此，加热过程中电池内部温度的获取也十分必要。
发明内容
有鉴于此，本发明目的在于提供一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略，在保证电池端电压不超过限制的前提下，实现电池在低温环境下的快速加热，克服现有技术中外部加热方法加热效率低、加热不均匀等技术问题。
为达到上述目的，本发明的一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略包括：
S1：在启动电池加热之前，获取电池表面温度、外部环境温度与电池电压数据；
S2：利用预先建立的电池等效电路模型参数与温度间的映射关系，根据获取得到的电池内部温度，更新等效电路模型参数；
S3：判断是否达到对用于加热的正弦交流电幅值及频率进行更新的最优条件，若是，执行步骤S4，进行幅值和频率的更新；若否，则不进行更新，直接跳转执行步骤S5；条件可以设置为当电池内部温度升高幅度超过一定阈值，如1℃，也可以设置达到一定的时间间隔，如2分钟。
S4：根据当前电池等效电路模型参数，以生热率最大作为目标，电池端电压上、下限作为约束条件，利用最优化算法获取并更新最优加热正弦交流电幅值及频率；
S5：利用更新的所述正弦交流电对电池进行加热并计算电池生热率；
S6：测量并更新当前电池表面温度及环境温度，并结合所述电池生热率进行电池内部温度估计；
S7:判断电池内部温度是否达到目标温度，若是，停止加热过程，电池可以正常运行；若否，跳转执行步骤S2，继续进行电池加热。
进一步地，在步骤S1中，假设加热开始前，电池内部温度等于所测量外部温度，并将所测量的电池电压视为电池开路电压。可在电池加热启动前，利用温度传感器(如热电偶、热敏电阻等)采集获取电池表面温度(Ts)及此时的外部环境温度(Ta)。在电池加热前，电池温度分布可视为均匀分布，因此认为此时内部温度(Tc)与表面温度Ts相等。此外，需利用电压传感器获取加热开始前电池电压。由于加热前，电池长时间处于静置(即无电流激励)的状态，可认为此时获取的电池电压为电池的开路电压(Open Circuit Voltage,OCV)。在步骤S1中所获取的温度和电压将传递至后续步骤中。
步骤S2中所述的电池等效电路模型参数与温度间的映射关系，需要在电池加热前通过电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy,EIS)实验预先建立。因此进一步地，可通过执行以下步骤建立此映射关系：
2.1)在低温条件下，利用电化学工作站获取不同温度下电池的阻抗谱(即不同频率激励下电池的阻抗)；
2.2)构建等效电路模型，通过拟合不同温度下电池阻抗谱，获得不同温度下的等效电路模型参数；
2.3)利用线性或多项式等拟合方法，拟合构建模型参数与温度的映射关系。
对于步骤S4，由于外部环境温度不可控且认为保温条件在加热过程中不变，因此，为获得电池最快的温升速度只有通过调整正弦交流电的幅值和频率以提高电池内部生热率q。同时，为了保证电池在加热过程中不会受到过大的损伤，在整个加热过程中需要保证电池端电压在限制范围内。因此，可以将获取最优幅值和频率的过程视为一个约束下的最优化问题。此外，正弦交流电导致电池端电压的变化需要在端电压限制范围内，此约束可通过以下公式进行表示：
其中Umax，Umin分别为端电压上极限和下极限，|Z(Tc,f)|为阻抗的模，可根据计算，ZIm(Tc,f)为阻抗虚部。最优化算法如序列二次规划(Sequential Quadratic Programming，SQP)等，将被应用于在上述约束下，求解如以下公式的最优化问题：
所求解得到的幅值A和频率f即为当前温度下对应的最优加热正弦交流电幅值和频率。
需要指出的是，低温条件下电池阻抗的模随着温度的上升将会下降，因此正确更新后的正弦交流电激励在后续加热过程中，也不会因为阻抗变化而导致电压超过限制。此外，考虑到最优算法的计算复杂度可能难以在嵌入式控制器中快速求解，可以在离线条件下利用计算机对各个温度下所对应最优幅值及频率进行求解，并构建相应表格存储至控制器中。在加热过程中，控制器仅需通过查表的方式获取当前温度下的最优正弦交流电幅值和频率。
进一步地，步骤S5中对正弦交流电激励下电池的生热率可由下式进行计算：
Figure BDA0002206411390000034
其中A为正弦交流电的幅值，ZRe(Tc,f)为电池阻抗实部，是电池内部温度与正弦交流电频率的函数，可通过前述模型参数与温度的映射关系和电池阻抗进行计算。需要指出，若没有达到步骤S3中更新幅值和频率的条件，则继续保持上次所计算获取的幅值和频率进行加热。
进一步地，步骤S6具体包括：
6.1)建立电池等效热模型，并基于该模型描述电池内部温度与表面温度的微分方程；
6.2)对所述微分方程离散化，并处理成状态空间方程的形式；
6.3)利用所述状态空间方程，并基于电池表面温度、外界环境温度及正弦交流电的生热率对当前电池内部温度进行估计和更新。
采用上述本发明所提供的锂离子电池正弦交流电低温加热策略，相对于现有技术至少包括以下优点：1)利用正弦交流电对锂离子电池进行加热，相较于传统的外部加热方法，能够获得更为均匀的生热效果，且消耗能量更小；2)根据不同温度下电池等效电路模型参数，利用最优化方法，在端电压约束的条件下，求解得到最大生热率对应的正弦交流电幅值及频率，使电池温升最快；3)在加热过程中对电池内部温度进行估计，并基于内部进行等效电路模型参数的更新，所获取的电池内部温度相较于测量得到的电池外部温度能够更好地反映电池内部温度，进而使利用映射关系得到的等效电路模型参数更为准确。
附图说明
图1为本发明所提供方法的整体步骤流程图；
图2为本发明一实施例中所采用的电池等效电路模型图；
图3为本发明一实施例中所采用的圆柱形电池等效热模型图；
图4为本发明所对应的加热过程中的参数传递路径图。
图5为加热过程中添加噪声的电池表面温度上升情况
图6为估计得到的电池内部温度和表面温度上述情况
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明所提供的一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略包括：
S1：在启动电池加热之前，获取电池表面温度、外部环境温度与电池电压数据；
S2：利用预先建立的电池等效电路模型参数与温度间的映射关系，根据获取得到的电池内部温度，更新等效电路模型参数；
S3：判断是否达到对用于加热的正弦交流电幅值及频率进行更新的最优条件，若是，执行步骤S4，进行幅值和频率的更新；若否，则不进行更新，直接跳转执行步骤S5；条件可以设置为当电池内部温度升高幅度超过一定阈值，如1℃，也可以设置达到一定的时间间隔，如2分钟。
S4：根据当前电池等效电路模型参数，以生热率最大作为目标，电池端电压上、下限作为约束条件，利用最优化算法获取并更新最优加热正弦交流电幅值及频率；
S5：利用更新的所述正弦交流电对电池进行加热并计算电池生热率；
S6：测量并更新当前电池表面温度及环境温度，并结合所述电池生热率进行电池内部温度估计；
S7:判断电池内部温度是否达到目标温度，若是，停止加热过程，电池可以正常运行；若否，跳转执行步骤S2，继续进行电池加热。
进一步地，在步骤S1中，假设加热开始前，电池内部温度等于所测量外部温度，并将所测量的电池电压视为电池开路电压。可在电池加热启动前，利用温度传感器(如热电偶、热敏电阻等)采集获取电池表面温度(Ts)及此时的外部环境温度(Ta)。在电池加热前，电池温度分布可视为均匀分布，因此认为此时内部温度(Tc)与表面温度Ts相等。此外，需利用电压传感器获取加热开始前电池电压。由于加热前，电池长时间处于静置(即无电流激励)的状态，可认为此时获取的电池电压为电池的开路电压(Open Circuit Voltage,OCV)。在步骤S1中所获取的温度和电压将传递至后续步骤中。
步骤S2中，通过执行以下步骤建立所述映射关系：
2.1)在低温条件下，利用电化学工作站获取不同温度下电池的阻抗谱(即不同频率激励下电池的阻抗)；
2.2)构建等效电路模型，通过拟合不同温度下电池阻抗谱，获得不同温度下的等效电路模型参数；
在本发明的一个优选实施例中，采用带电感的二阶等效电路模型，如图2所示，模型包括：电感L，欧姆内阻R0，极化内阻Rct，SEI膜(Solid Electrolyte Interphase,SEI)内阻RSEI，双电层电容Cdl及SEI膜电容CSEI。其阻抗可以由下式表示，其中Z为电池阻抗，f为频率：
Figure BDA0002206411390000051
2.3)利用线性或多项式等拟合方法，拟合构建模型参数与温度的映射关系。
对于步骤S4，由于外部环境温度不可控且认为保温条件在加热过程中不变，因此，为获得电池最快的温升速度只有通过调整正弦交流电的幅值和频率以提高电池内部生热率q。同时，为了保证电池在加热过程中不会受到过大的损伤，在整个加热过程中需要保证电池端电压在限制范围内。因此，可以将获取最优幅值和频率的过程视为一个约束下的最优化问题。此外，正弦交流电导致电池端电压的变化需要在端电压限制范围内，此约束可通过以下公式进行表示：
Figure BDA0002206411390000052
其中Umax，Umin分别为端电压上极限和下极限，|Z(Tc,f)|为阻抗的模，可根据
Figure BDA0002206411390000053
计算，ZIm(Tc,f)为阻抗虚部。最优化算法如序列二次规划(Sequential Quadratic Programming，SQP)等，将被应用于在上述约束下，求解如以下公式的最优化问题：
Figure BDA0002206411390000061
所求解得到的幅值A和频率f即为当前温度下对应的最优加热正弦交流电幅值和频率。
步骤S5中对正弦交流电激励下电池的生热率可由下式进行计算：
Figure BDA0002206411390000062
其中A为正弦交流电的幅值，ZRe(Tc,f)为电池阻抗实部，是电池内部温度与正弦交流电频率的函数，可通过前述模型参数与温度的映射关系和电池阻抗进行计算。需要指出，若没有达到步骤S3中更新幅值和频率的条件，则继续保持上次所计算获取的幅值和频率进行加热。
进一步地，步骤S6具体包括：
6.1)建立电池等效热模型，并基于该模型描述电池内部温度与表面温度的微分方程；
6.2)对所述微分方程离散化，并处理成状态空间方程的形式；
在本发明的一个优选实施例中，对圆柱形电池建立等效热模型。如图3所示，将电池截面划分为两个部分：核心及外壳。其中，电池核心和外壳的热容分别用Cc和Cs表示；Rc表示核心与外壳之间的热阻；Ru表示外壳与外界环境间的热阻。根据此等效热模型，能够给出描述电池内部温度与表面温度的微分方程，如下式所示：
Figure BDA0002206411390000063
对方程进行近似离散化，即令
Figure BDA0002206411390000064
可得离散化后的方程，如下式所示：
Figure BDA0002206411390000065
将其写成状态空间方程的形式，则如下式所示：
Figure BDA0002206411390000071
其中，内部温度Tc和表面温度Ts作为系统状态，生热率q与外界环境温度Ta作为系统的输入，表面温度Ts作为系统的输出。考虑系统参数(热阻、热容等)在加热过程中变化不大，视为恒定值，因此此系统可视为线性定常系统。
6.3)利用所述状态空间方程，并基于电池表面温度、外界环境温度及生热率对当前电池内部温度进行估计和更新。
在本发明的一个优选施例中，设置电池热模型参数并进行仿真：Cc＝50J/K；Cs＝2.5J/K；Rc＝0.3K/W；Ru＝4.5K/W。并且在电池传热模型输入(即生热率和环境温度)加入了零均值高斯白噪声，同时也在模型输出(即电池表面温度)加入了零均值高斯白噪声以模拟模型噪声和传感器噪声。在此基础上，仿真加热过程中利用卡尔曼滤波对电池内部温度进行估计，并反馈至加热方法中。电池温升结果如图5及图6所示。可以看出，在噪声的干扰下，电池表面温度存在较大的波动，若直接将传感器测量的电池表面温度作为基准，可能会导致加热正弦交流电的控制存在一定误差。而经过卡尔曼滤波所估计得到的电池内部温度将一定程度上减轻噪声的影响，更好地反映电池温度状态，从而为电池加热过程的控制提供可靠的参考。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1：在启动电池加热之前，获取电池表面温度、外部环境温度与电池电压数据；
S2：利用预先建立的电池等效电路模型参数与温度间的映射关系，根据获取得到的电池内部温度，更新等效电路模型参数；
S3：判断是否达到对用于加热的正弦交流电幅值及频率进行更新的最优条件，若是，执行步骤S4，进行幅值和频率的更新；若否，则不进行更新，直接跳转执行步骤S5；
S4：根据当前电池等效电路模型参数，以生热率最大作为目标，电池端电压上、下限作为约束条件，利用最优化算法获取并更新最优加热正弦交流电幅值及频率；
S5：利用更新的所述正弦交流电对电池进行加热并计算电池生热率；
S6：测量并更新当前电池表面温度及环境温度，并结合所述电池生热率进行电池内部温度估计；
S7:判断电池内部温度是否达到目标温度，若是，停止加热过程，电池可以正常运行；若否，跳转执行步骤S2，继续进行电池加热。
2.如权利要求1所述的策略，其特征在于：在步骤S1中，假设加热开始前，电池内部温度等于所测量外部温度，并将所测量的电池电压视为电池开路电压。
3.如权利要求1所述的策略，其特征在于：在步骤S2中，通过执行以下步骤建立所述映射关系：
2.1)在低温条件下，利用电化学工作站获取不同温度下电池的阻抗谱；
2.2)构建等效电路模型，通过拟合不同温度下电池阻抗谱，获得不同温度下的等效电路模型参数；
2.3)拟合构建模型参数与温度的映射关系。
4.如权利要求1所述的策略，其特征在于：在步骤S4中，将获取最优幅值和频率的过程视为一个约束下的最优化问题；正弦交流电导致电池端电压的变化需要在端电压限制范围内，此约束可通过以下公式进行表示：
Figure FDA0002206411380000011
其中Umax，Umin分别为端电压上极限和下极限，ZRe(Tc,f)为电池阻抗实部，|Z(Tc,f)|为阻抗的模；C1、C2表示约束条件；
解如以下公式的最优化问题：
Figure FDA0002206411380000021
所求解得到的正弦交流电幅值A和频率f即为当前温度下对应的最优加热正弦交流电幅值和频率。
5.如权利要求1所述的策略，其特征在于：步骤S5中对正弦交流电激励下电池的生热率由下式进行计算：
Figure FDA0002206411380000022
其中A为正弦交流电的幅值，ZRe(Tc,f)为电池阻抗实部，是电池内部温度与正弦交流电频率的函数，通过前述模型参数与温度的映射关系和电池阻抗进行计算。
6.如权利要求1所述的策略，其特征在于：步骤S6具体包括：
6.1)建立电池等效热模型，并基于该模型描述电池内部温度与表面温度的微分方程；
6.2)对所述微分方程离散化，并处理成状态空间方程的形式；
6.3)利用所述状态空间方程，并基于电池表面温度、外界环境温度及正弦交流电加热的生热率对当前电池内部温度进行估计和更新。
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