CN110689364B - 针对业务对象及广告业务的收益确定方法、装置及设备 - Google Patents
针对业务对象及广告业务的收益确定方法、装置及设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种针对业务对象的收益确定方法，包括：获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。解决在预算约束条件下难以较准确的确定业务对象的收益数据的问题。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，具体涉及一种针对业务对象的收益确定方法、装置、电子设备及存储设备。本申请同时涉及一种针对广告业务的收益确定方法、装置、电子设备及存储设备。
背景技术
目前，在互联网平台展现业务对象从而获取收益是一种常见互联网业务模式，例如在线广告业务。提供业务对象展现的一方(例如互联网平台或流量主)通过展现业务对象向要求展现业务对象的一方(例如广告主)收取费用而获取收益，也称为流量变现或变现。提供业务对象展现的一方和要求展现业务对象的一方双方之间对于每个业务对象的投放计划往往有业务对象结算周期，要求展现业务对象的一方一般会在业务对象结算周期内设定预算(或预算上限)，当展现业务对象的消耗达到预算则不再被展现，称为撞线或耗竭。
在业务对象结算周期内，随着时间的不断流逝，流量的不断涌入，撞线的业务对象会越来越多，可用于展现的业务对象会越来越少，对于提供业务对象展现的一方来说，针对业务对象的流量变现效率逐步下降。由于现实中预算有限，展现业务对象的一方的收益不会随着可变现流量的增长而线性增长。在预算约束条件下难以较准确的确定业务对象的收益数据。
发明内容
本申请提供一种针对业务对象的收益确定方法，以解决在预算约束条件下难以较准确的确定业务对象的收益数据的问题。
本申请提供一种针对业务对象的收益确定方法，包括：
获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
可选的，所述根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据，包括：
根据所述单位浏览数量的收益数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据；
根据所述单位时间的查询数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的流量；
根据所述至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据和所述至少一个时刻的流量，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据。
可选的，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率；
所述根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，包括：
根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征；
所述根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
可选的，所述根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征，包括：
获得所述业务对象在业务对象结算周期内首个业务对象消耗达到预算时的第一撞线时刻；
对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，所述业务对象变现速率曲线，包括：
第一撞线时刻前所述业务对象变现速率为恒定值；
第一撞线时刻后为所述业务对象变现速率为按一定斜率随时间下降的直线。
可选的，所述对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，包括：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻前至少一个时刻的业务对象变现速率；
根据所述至少一个时刻的业务对象变现速率，获得第一撞线时刻前的业务对象变现速率的平均值；
使用所述平均值拟合第一撞线时刻前为恒定值的业务对象变现速率。
可选的，所述对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，包括：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻后至少一个时刻和所述第一撞线时刻后至少一个时刻的业务对象变现速率；
将所述恒定值作为第一撞线时刻的业务对象变现速率，根据第一撞线时刻、第一撞线时刻的业务对象变现速率、以及业务对象结算周期结束时刻和所述业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率，使用最小二乘法拟合所述按一定斜率随时间下降的直线。
可选的，所述业务对象变现速率曲线为：
业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻期间内，业务对象变现速率恒定为业务对象结算周期起始时刻的业务变现速率；
第一撞线时刻至无法提供业务对象时刻期间内，业务对象变现速率为按一定斜率下降的直线；其中，所述无法提供业务对象时刻和所述斜率根据第一撞线时刻、业务对象结算周期结束时刻、业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率确定；
无法提供业务对象时刻之后业务对象变现速率为0。
可选的，所述根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
获得指定时刻的业务对象变现速率；
根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据。
可选的，所述指定时刻为业务对象结算周期起始时刻；所述根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据，包括：
根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，得到业务对象结算周期的真实收益数据，和/或，业务对象结算周期的潜力收益数据，和/或，业务对象结算周期的理论最大收益数据；
所述业务对象结算周期的真实收益数据包括业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻前的无撞线收益数据和第一撞线时刻至业务对象结算周期结束时刻撞线收益数据；所述业务对象结算周期的潜力收益数据为业务对象结算周期结束时刻至无法提供业务对象的时刻的收益数据；所述业务对象结算周期的理论最大收益数据为业务对象结算周期的真实收益数据和业务对象结算周期的潜力收益数据之和。
可选的，所述针对业务对象的收益确定方法，还包括：
调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
根据业务对象的预算约束，业务对象结算周期的理论最大收益数据保持不变，在所述约束条件下，根据调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
可选的，所述确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据，包括：
根据调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数或调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率、第一撞线时刻和业务对象结算周期结束时刻，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
可选的，所述调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，包括：
通过提升广告排序准确性提高单位浏览数量的收益数据，得到较大的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率。
可选的，所述根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
确定业务对象结算周期内的指定时刻；
根据所述指定时刻和所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定业务对象结算周期内指定时间段的真实收益数据和潜力收益数据。
可选的，所述针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据，为千次浏览收益数据；
所述针对所述业务对象的单位时间的查询数据，为每秒查询次数。
本申请还提供一种针对广告业务的收益确定方法，包括：
获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
本申请还提供一种针对业务对象的收益确定装置，包括：
数据获取单元，用于获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
单位时间收益确定单元，用于根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；
单位时间收益变化特征确定单元，用于根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
收益确定单元，用于根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
本申请还提供一种针对广告业务的收益确定装置，包括：
数据获取单元，获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
单位时间收益确定单元，用于根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据；
单位时间收益变化特征确定单元，用于根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
收益确定单元，用于根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
本申请还提供一种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
本申请还提供一种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请提供的针对业务对象的收益确定方法，通过根据单位浏览数量的收益数据和单位时间的查询数据及单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，由于随着时间流逝会有更多业务对象由于预算约束而撞线，因此业务对象的单位时间的收益数据是随时间变化的；根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，能较准确的确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，从而解决了在预算约束条件下难以较准确的确定业务对象的收益数据问题。
附图说明
图1是本申请第一实施例提供的针对业务对象的收益确定方法的处理流程图；
图2是本申请第一实施例提供的所述方法包含的业务对象变现速率随时间变化的曲线图；
图3是本申请第一实施例提供的示例性实施方式中RPS随时刻t变化而变化的特征曲线图；
图4示出了在图3基础上业务对象结算周期起始时刻的RPS值调整后的业务对象变现速率随时间变化的特征曲线图；
图5是本申请第二实施例提供的针对广告业务的收益确定方法的处理流程图；
图6是本申请第二实施例提供的示例性实施方式中RPS随时刻t变化而变化的特征曲线图；
图7是本申请第三实施例提供的针对业务对象的收益确定装置示意图；
图8是本申请第四实施例提供的针对广告业务的收益确定装置示意图；
图9是本申请提供的电子设备示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提一种针对业务对象的收益确定方法、装置、电子设备及存储设备。本申请同时涉及一种针对广告业务的收益确定方法、装置、电子设备及存储设备。在下面的实施例中逐一进行详细说明。
本申请第一实施例提供一种针对业务对象的收益确定方法。
以下结合图1至图2对本申请第一实施例提供的针对业务对象的收益确定方法进行说明。
图1所示的针对业务对象的收益确定方法，包括：步骤S101至步骤S104。
步骤S101，获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据。
在互联网平台展现业务对象业务模式中，在业务对象结算周期内随着时间流逝会有越来越多的业务对象由于要求展现业务对象的一方的预算约束而撞线，可用于展现的业务对象会越来越少，因此，对于提供业务对象展现的一方来说由于所述预算约束针对业务对象的流量变现效率逐步下降，其收益不会随着可变现流量的增长而无限增长。
本申请实施例提供的方法中根据针对所述业务对象单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据，能较准确的确定业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，进一步，根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，能较准确的确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。在互联网平台展现业务对象的一个具体例子为在线广告业务。提供在线广告展现的一方为互联网平台或流量主，要求展现在线广告的一方为广告主。互联网平台和广告主双方的业务对象结算周期一般为自然日，即24小时。
本步骤是获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据。
本申请实施例中，所述单位浏览数量的收益数据，可以是千次浏览收益数据，一般用RPM(或Revenue per mille)表示。所述单位时间的查询数据，为每秒查询次数，一般用QPS(或Query per Second)表示。所述千次浏览收益数据，为千次浏览展现的业务对象产生的收益。所述千次浏览收益数据从流量角度反映了互联网平台的营收能力。所谓流量(PV或Page View)，也称为访问量，为互联网用户点击或浏览页面产生的点击量，互联网用户每次刷新页面则被计算一次。由于不同时刻t的流量成分不同，因此不同时刻t的千次浏览收益数据也不同。
所述每秒查询次数，为每秒响应请求数。由于不同时刻t的流量不同，因此QPS为时刻t的函数。
举例如下，以在线广告业务为例。一个单位时间周期T内的流量为PV，所述单位时间周期内在线广告的收益数据为Revenue，则千次浏览收益数据为：
每秒查询次数：
步骤S102，根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据。
本步骤是获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据。所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据能从时间角度衡量互联网平台(或流量主)的营收能力。
本申请实施例中，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率。具体的，所述业务对象变现速率(RPS或Revenue per Second)，可以为针对业务对象的每秒收益数据，和互联网平台的单位时间的流量(也称为访问量)相关，以RPS(t)表示所述业务对象变现速率RPS为时间t的函数。
本申请实施例中，具体通过下述处理获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据，包括：
根据所述单位浏览数量的收益数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据；
根据单位时间的查询数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的流量；
根据所述至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据和所述至少一个时刻的流量，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据。
沿用上述在线广告业务的例子。
T为单位时间周期；
Revenue为单位时间周期T内的收益数据；
PV为单位时间周期T内的访问量；
则由业务对象变现速率RPS的定义可以推导出：
由于：QPS＝PV(t)，QPS是时刻t的函数；
RPM＝RPM(t)，RPM是时刻t的函数；
因此，可以得到：
由于RPS是时刻t的函数，因此可以按照下述公式确定针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据：
其中，t表示t时刻；
RPM(t)为t时刻的千次收益数据；
PV(t)为t时刻的流量；
RPS(t)为t时刻的单位时间的收益数据。
本申请实施例中，由于所述业务对象变现速率(RPS或Revenue per Second)，可以为针对业务对象的每秒收益数据，也可以按照下述公式形式表示业务结算周期内指定时刻的广告业务变现速率：
rpS(t)＝limΔt+0revenue(t+Δt)；
其中，t表示业务结算周期内的t时刻；
Δt表示时刻变化量；
rps(t)表示t时刻的广告业务变现速率；
revenue(t+Δt)表示预算周期内t+Δt时刻的广告收益。
步骤S103，根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征。
本步骤是确定所述单位时间的收益数据随时间变化的特征。优选的，所述单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率，可以用RPS表示。
本申请实施例中，具体为：根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征；进一步后续步骤中，根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
通过步骤S102的推导过程可以看出RPS是时刻t的函数。
举例如下：以某互联网广告平台A的在线业务广告的收益数据和查询数据得出的业务对象变现速率为例。根据A的在线广告业务数据得出的RPS随时刻t变化而变化的特征请参考图2。图2中横坐标t代表时间，纵坐标RPS代表业务对象变现速率；O为0点，是广告业务结算周期起始时刻，同时是预算刷新点；F点为出现首个撞线的广告计划的时间点，为第一撞线时刻；E点为24点，是广告业务结算周期结束时刻，也为预算刷新点；D为假设预算不刷新以及A平台的流量分布不变的情况下，理论上平台针对任何流量都无法再展现广告的时间点，即广告引擎无法再召回符合要求的广告或所有广告计划皆撞线，也就是理论上无法提供业务对象的时刻。
则RPS随时刻t变化的特征可以表示为：
rps(t)＝limΔt→0revenue(t+Δt)。
本申请实施例中，所述流量PV足够大并且分布均匀，在第一撞线时刻后，RPS随时间t的变化按一定斜率下降。确定RPS和时刻t的函数关系的具体处理包括：
获得所述业务对象在业务对象结算周期内首个业务对象消耗达到预算时的第一撞线时刻；
对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，所述业务对象变现速率曲线，包括：
第一撞线时刻前所述业务对象变现速率为恒定值；
第一撞线时刻后为所述业务对象变现速率为按一定斜率随时间下降的直线。
优选的，按照下述处理得到所述恒定值：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻前至少一个时刻的业务对象变现速率；
根据所述至少一个时刻的业务对象变现速率，获得第一撞线时刻前的业务对象变现速率的平均值；
使用所述平均值拟合第一撞线时刻前为恒定值的业务对象变现速率。
优选的，按照下述处理确定所述按一定斜率随时间下降的直线：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻后至少一个时刻和所述第一撞线时刻后至少一个时刻的业务对象变现速率；
将所述恒定值作为第一撞线时刻的业务对象变现速率，根据第一撞线时刻、第一撞线时刻的业务对象变现速率、以及业务对象结算周期结束时刻和所述业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率，使用最小二乘法拟合所述按一定斜率随时间下降的直线。
本申请实施例一个示例性实施方式得到的业务对象变现速率曲线为：
业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻期间内，业务对象变现速率恒定为业务对象结算周期起始时刻的业务变现速率；
第一撞线时刻至无法提供业务对象时刻期间内，业务对象变现速率为按一定斜率下降的直线；其中，所述无法提供业务对象时刻和所述斜率根据第一撞线时刻、业务对象结算周期结束时刻、业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率确定；
无法提供业务对象时刻之后业务对象变现速率为0。请参考图3，图3示出了本申请一个示例性实施方式中RPS随时刻t变化而变化的特征。图3中横坐标t代表时间，纵坐标RPS代表业务对象变现速率；O为0点，是广告业务结算周期起始时刻，同时是预算刷新点；F点为出现首个撞线的广告计划的时间点，为第一撞线时刻；E点为24点，是广告业务结算周期结束时刻，也为预算刷新点；D为假设预算不刷新以及B平台的流量分布不变的情况下，理论上平台针对任何流量都无法再展现广告的时间点，即广告引擎无法再召回符合要求的广告或所有广告计划皆撞线，也就是无法提供业务对象的时刻。
若，
A点为每业务对象结算周期起始时刻的真实业务对象变现速率，表示为：
rps(0)＝l；
C点为每业务对象结算周期结束时刻的真实业务对象变现速率，表示为：
rps(Te)＝p；
A点的时间点为0；
B点的时间点表示为Tf＝f；
C点的时间点表示为Te＝e；
并且，根据所述流量PV足够大并且分布均匀，在第一撞线时刻后，RPS随时间t的变化按一定斜率下降，可以得出：B点和A点的业务对象变现速率相同，表示为：rps(Tf)＝l
D点的业务对象变现速率为rps(Td)＝0；
由上述信息，得到的表征业务对象变现速率随时间变化的特征的曲线为：
其中，t表示t时刻；
f为第一撞线时刻，0≤t≤f表示第一撞线时刻前的每时刻；
e为预算周期的结束时刻；
l为预算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为预算周期结束时刻的广告业务变现速率；
rps(t)表示t时刻的广告业务变现速率。
步骤S104，根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
本步骤是确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
优选的，所述单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率，可以用RPS表示。本申请实施例中，具体为：根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
沿用“某互联网广告平台A的在线业务广告”的例子对针对所述业务对象的指定时间段的收益数据进行说明。请参见图2，图2中，曲线下ACEO的面积即为业务对象结算周期内的真实收益数据，以TR(或True Revenue)表示，则：
由图中可以看出，ACEO由ABFO和BCEF两部分面积组成，相应的，ABFO为第一撞线时刻前，BCEF为第一撞线时刻后，根据第一撞线时刻将所述业务对象结算周期内的真实收益数据划分为两部分：“无撞线收益数据NER(或Non exhaustive Revenue)”和“撞线收益数据ER(或Exhaustive Revenue)”，其中，NER等于ABFO的面积，ER等于面积BCEF，分别表示如下：
将业务对象结算周期结束时刻至理论无法提供业务对象的时刻之间的可能受益确定为每业务对象结算周期的潜力收益数据PR(或Potential Revenue)，则PR等于面积CDE，表示如下：
据上述数据，得到每业务对象结算周期的理论最大收益数据MR(或MaximumRevenue)，即每业务对象结算周期的受益数据上限，表示为：
本申请实施例中，通过如下处理确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
获得指定时刻的业务对象变现速率；
根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据。
优选的，所述指定时刻为业务对象结算周期起始时刻；按照下述处理根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据，包括：
根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，得到业务对象结算周期的真实收益数据，和/或，业务对象结算周期的潜力收益数据，和/或，业务对象结算周期的理论最大收益数据；
所述业务对象结算周期的真实收益数据包括业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻前的无撞线收益数据和第一撞线时刻至业务对象结算周期结束时刻撞线收益数据；所述业务对象结算周期的潜力收益数据为业务对象结算周期结束时刻至无法提供业务对象的时刻的收益数据；所述业务对象结算周期的理论最大收益数据为业务对象结算周期的真实收益数据和业务对象结算周期的潜力收益数据之和。
本申请实施例的一个示例性实施方式中，根据图3所示的表征业务对象变现速率随时间变化的特征的曲线，得到用于确定业务对象结算周期的潜力收益数据的公式如下：
其中，PR表示业务对象结算周期的潜力收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率。
根据图3所示的表征业务对象变现速率随时间变化的特征的曲线，得到用于确定业务对象结算周期的理论最大收益数据的公式为：
其中，MR表示业务对象结算周期的理论最大收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的广告业务变现速率。
本申请实施例中，还包括：
调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
根据业务对象的预算约束，业务对象结算周期的理论最大收益数据保持不变，在所述约束条件下，根据调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
本申请实施例的一个示例性实施方式中，通过下述处理确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据：
根据调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数或调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率、第一撞线时刻和业务对象结算周期结束时刻，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
请参见图4，图4在图3的基础上示出了RPS从A点提升到A’点之后业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据的变化特征。预算约束下如果无论业务对象结算周期初始时刻的RPS怎么变化，NFR和MR保持不变，即图中ABFO的面积ABDO的面积保持不变，则第一撞线时刻从F点提前到F’点。图中，A’点的业务对象变现速率提升为A点的α倍，表示如下：
rps′(0)＝α*rps(0)＝αl；
根据图4中的曲线变化可以计算出F’，D’，TR’，PR’，分别如下：
F’的横坐标：
D’的横坐标：
C’的纵坐标：
根据上述信息，得到用于确定业务对象结算周期的真实收益数据的公式：
其中，TR＇为业务对象结算周期的真实收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
根据上述信息，得到用于确定业务对象结算周期的潜力收益数据的公式：
其中，PR′为业务对象结算周期的潜力收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
进一步的，可以采用下述处理调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率：
通过提升广告排序准确性提高单位浏览数量的收益数据，得到较大的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率。
需要说明的是，本申请实施例中具体根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率确定业务对象结算周期的收益数据。实际上，也可以指定已知收益数据和查询数据的其他至少一个时刻，根据所述至少一个时刻的数据和所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，具体包括：
确定业务对象结算周期内的指定时刻；
根据所述指定时刻和所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定业务对象结算周期内指定时间段的真实收益数据和潜力收益数据。
以本申请第一实施例为基础，本申请第二实施例提供一种针对广告业务的收益数据确定方法。
参照图5，其示出了本申请第二实施例提供的针对广告业务的收益数据确定方法的处理流程图。由于本实施例以第一实施例为基础，所以描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。
图5所示的针对广告业务的收益数据确定方法，包括：步骤S501至步骤S504。
步骤S501，获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据。
互联网平台广告业务的每个广告计划有业务对象结算周期(或广告业务结算周期)，常见的业务对象结算周期为自然日即从0点至24点的24个小时，0点为业务对象结算周期起始时刻，24点为业务对象结算周期起始时刻，0点和24点同时还是预算刷新时刻。在一个业务对象结算周期内随着时间流逝会有越来越多的广告计划由于要求展现广告业务的广告主的预算约束而撞线，可用于展现的广告会越来越少，因此，对于提供广告业务展现的一方(例如互联网平台或流量主)来说，由于所述预算约束针对业务对象的流量变现效率逐步下降，其收益不会随着可变现流量的增长而无限增长。
本申请实施例提供的方法中根据针对广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据，能较准确的确定针对广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，进一步，根据所述单位时间的收益数据随时间变化的特征，能较准确的确定针对所述广告业务的指定时间段的收益数据。
本步骤是获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据。
本申请实施例中，所述单位浏览数量的收益数据，可以是千次浏览收益数据，一般用RPM(或Revenue per mille)表示。所述单位时间的查询数据，为每秒查询次数，一般用QPS(或Query per Second)表示。
所述千次浏览收益数据，为千次浏览展现广告业务产生的收益。所述千次浏览收益数据从流量角度反映了互联网平台的营收能力。所谓流量(PV或Page View)，也称为访问量，为互联网用户点击或浏览页面产生的点击量，互联网用户每次刷新页面则被计算一次。由于不同时刻t的流量成分不同，因此不同时刻t的千次浏览收益数据也不同。
所述每秒查询次数，为每秒响应请求数。由于不同时刻t的流量不同，因此QPS为时刻t的函数。
举例如下，一个单位时间周期T内的流量为PV，所述单位时间周期内在线广告的收益数据为Revenue，则千次浏览收益数据为：
每秒查询次数：
步骤S502，根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据。
本步骤是获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据。所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据能从时间角度衡量互联网平台广告业务的营收能力。
本申请实施例中，所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据为用于表征针对广告业务的每秒收益数据的业务对象变现速率。具体的，所述业务对象变现速率(RPS或Revenue per Second)，可以为针对广告业务的每秒收益数据，和互联网平台的单位时间的流量(也称为访问量)相关，以RPS(t)表示所述业务对象变现速率RPS为时间t的函数。
本申请实施例中，具体通过下述处理获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据，包括：
根据所述单位浏览数量的收益数据，确定业务对象结算周期内针对所述广告业务的至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据；
根据所述单位时间的查询数据，确定业务对象结算周期内针对所述广告业务的至少一个时刻的流量；
根据所述至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据和所述至少一个时刻的流量，确定业务对象结算周期内针对所述广告业务的至少一个时刻的单位时间的收益数据。
优选的，按照下述公式确定所述广告业务的业务对象变现速率，所述业务对象变现速率为所述单位时间的收益数据：
其中，t表示t时刻；
RPM(t)为t时刻的千次收益数据；
PV(t)为t时刻的流量；
RPS(t)为t时刻的单位时间的收益数据。
步骤S503，根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征。
本步骤是确定所述单位时间的收益数据随时间变化的特征。优选的，所述单位时间的收益数据为用于表征针对广告业务的每秒收益数据的业务对象变现速率，可以用RPS表示。
本申请实施例中，具体为：根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征；进一步后续步骤中，根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的指定时间段的收益数据。
本申请实施例中，所述流量PV足够大并且分布均匀，在第一撞线时刻后，RPS随时间t的变化按一定斜率下降。确定RPS和时刻t的函数关系的具体处理包括：
获得所述广告业务在业务对象结算周期内首个业务对象消耗达到预算时的第一撞线时刻；
对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，所述业务对象变现速率曲线，包括：
第一撞线时刻前所述业务对象变现速率为恒定值；
第一撞线时刻后为所述业务对象变现速率为按一定斜率随时间下降的直线。
优选的，按照下述处理得到所述恒定值：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻前至少一个时刻的业务对象变现速率；
根据所述至少一个时刻的业务对象变现速率，获得第一撞线时刻前的业务对象变现速率的平均值；
使用所述平均值拟合第一撞线时刻前为恒定值的业务对象变现速率。
优选的，按照下述处理确定所述按一定斜率随时间下降的直线：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻后至少一个时刻和所述第一撞线时刻后至少一个时刻的业务对象变现速率；
将所述恒定值作为第一撞线时刻的业务对象变现速率，根据第一撞线时刻、第一撞线时刻的业务对象变现速率、以及业务对象结算周期结束时刻和所述业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率，使用最小二乘法拟合所述按一定斜率随时间下降的直线。
本申请实施例一个示例性实施方式得到的业务对象变现速率曲线为：
业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻期间内，业务对象变现速率恒定为业务对象结算周期起始时刻的业务变现速率；
第一撞线时刻至无法提供业务对象时刻期间内，业务对象变现速率为按一定斜率下降的直线；其中，所述无法提供业务对象时刻和所述斜率根据第一撞线时刻、业务对象结算周期结束时刻、业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率确定；
无法提供业务对象时刻之后业务对象变现速率为0。
请参考图6，图6示出了本申请一个示例性实施方式中RPS随时刻t变化而变化的特征。图6中横坐标t代表时间，纵坐标RPS代表业务对象变现速率；O为0点，是广告业务结算周期起始时刻，同时是预算刷新点；F点为出现首个撞线的广告计划的时间点，为第一撞线时刻；E点为24点，是广告业务结算周期结束时刻，也为预算刷新点；D为假设预算不刷新以及B平台的流量分布不变的情况下，理论上平台针对任何流量都无法再展现广告的时间点，即广告引擎无法再召回符合要求的广告或所有广告计划皆撞线，也就是无法提供广告业务的时刻。
若，
A点为每业务对象结算周期起始时刻的真实业务对象变现速率，表示为：
rps(0)＝l；
C点为每业务对象结算周期结束时刻的真实业务对象变现速率，表示为：
rps(Te)＝p；
A点的时间点为0；
B点的时间点表示为Tf＝f；
C点的时间点表示为Te＝e；
并且，根据所述流量PV足够大并且分布均匀，在第一撞线时刻后，RPS随时间t的变化按一定斜率下降，可以得出：B点和A点的业务对象变现速率相同，表示为：rps(Tf)＝l
D点的业务对象变现速率为rps(Td)＝0；
由上述信息，得到的表征业务对象变现速率随时间变化的特征的曲线为：
其中，t表示t时刻；
f为第一撞线时刻，0≤t≤f表示第一撞线时刻前的每时刻；
e为预算周期的结束时刻；
l为预算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为预算周期结束时刻的广告业务变现速率；
rps(t)表示t时刻的广告业务变现速率。
步骤S504，根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
本步骤是确定针对所述广告业务的指定时间段的收益数据。
优选的，所述单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率，可以用RPS表示。本申请实施例中，具体为：根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
本申请实施例中，通过如下处理确定针对所述广告业务的指定时间段的收益数据，包括：
获得指定时刻的业务对象变现速率；
根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据。
优选的，所述指定时刻为业务对象结算周期起始时刻；按照下述处理根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据，包括：
根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，得到业务对象结算周期的真实收益数据，和/或，业务对象结算周期的潜力收益数据，和/或，业务对象结算周期的理论最大收益数据；
所述业务对象结算周期的真实收益数据包括业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻前的无撞线收益数据和第一撞线时刻至业务对象结算周期结束时刻撞线收益数据；所述业务对象结算周期的潜力收益数据为业务对象结算周期结束时刻至无法提供业务对象的时刻的收益数据；所述业务对象结算周期的理论最大收益数据为业务对象结算周期的真实收益数据和业务对象结算周期的潜力收益数据之和。
例如，请参见图6，由图中可以看出，根据第一撞线时刻将所述业务对象结算周期内的真实收益数据划分为两部分：“无撞线收益数据NER(或Non exhaustive Revenue)”和“撞线收益数据ER(或Exhaustive Revenue)”，其中，NER等于ABFO的面积，ER等于面积BCEF。将业务对象结算周期结束时刻至理论无法提供业务对象的时刻之间的可能受益确定为每业务对象结算周期的潜力收益数据PR(或Potential Revenue)，则PR等于面积CDE。每业务对象结算周期的理论最大收益数据MR(或Maximum Revenue)为PR和TR两部分之和，即每业务对象结算周期的受益数据上限为PR和TR两部分之和。
根据图6所示的表征业务对象变现速率随时间变化的特征的曲线，得到用于确定业务对象结算周期的潜力收益数据的公式如下：
其中，PR表示业务对象结算周期的潜力收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率。
根据图6所示的表征业务对象变现速率随时间变化的特征的曲线，得到用于确定业务对象结算周期的理论最大收益数据的公式为：
其中，MR表示业务对象结算周期的理论最大收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的广告业务变现速率。
本申请实施例中，还包括：
调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
根据业务对象的预算约束，业务对象结算周期的理论最大收益数据保持不变，在所述约束条件下，根据调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
本申请实施例的一个示例性实施方式中，通过下述处理确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据：
根据调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数或调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率、第一撞线时刻和业务对象结算周期结束时刻，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
在图6所示的RPS随时间t变化的曲线基础上，将0点的RPS值从A点的l提升的A’点，A’的RPS值为A点的α倍，则业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据随之发生变化。预算约束下如果无论业务对象结算周期初始时刻的RPS怎么变化，NFR和MR保持不变，即图中ABFO的面积ABDO的面积保持不变，则第一撞线时刻从F点提前到F’点。
进一步的，可以得到业务对象结算周期起始时刻RPS值调整后确定业务对象结算周期的真实收益数据的公式：
其中，TR′为业务对象结算周期的真实收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
根据上述信息，得到业务对象结算周期起始时刻RPS值调整后确定业务对象结算周期的潜力收益数据的公式：
其中，PR＇为业务对象结算周期的潜力收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
进一步的，本申请实施例中可以采用下述处理调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率：
通过提升广告排序准确性提高单位浏览数量的收益数据，得到较大的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率。
需要说明的是，本申请实施例中具体根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率确定业务对象结算周期的收益数据。实际上，也可以指定已知收益数据和查询数据的其他至少一个时刻，根据所述至少一个时刻的数据和所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，具体包括：
确定业务对象结算周期内的指定时刻；
根据所述指定时刻和所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定业务对象结算周期内指定时间段的真实收益数据和潜力收益数据。
与本申请第一实施例提供的一种针对业务对象的收益确定方法相对应，本申请第三实施例还提供了一种针对业务对象的收益确定装置。
参照图7，其示出了根据本申请第三实施例提供的一种针对业务对象的收益确定装置示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见方法实施例的对应说明即可。
图7所示的针对业务对象的收益确定装置，包括：
数据获取单元701，用于获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
单位时间收益确定单元702，用于根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；
单位时间收益变化特征确定单元703，用于根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
收益确定单元704，用于根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
可选的，所述单位时间收益确定单元702，具体用于：
根据所述单位浏览数量的收益数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据；
根据所述单位时间的查询数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的流量；
根据所述至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据和所述至少一个时刻的流量，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据。
可选的，所述单位时间收益确定单元702，具体按照下述公式确定针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据：
其中，t表示t时刻；
RPM(t)为t时刻的千次收益数据；
PV(t)为t时刻的流量；
RPS(t)为t时刻的单位时间的收益数据。
可选的，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率；则所述单位时间收益变化特征确定单元703，具体用于：
根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征；
所述收益确定单元704，具体用于：
根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
可选的，所述单位时间收益变化特征确定单元703，具体用于：
获得所述业务对象在业务对象结算周期内首个业务对象消耗达到预算时的第一撞线时刻；
对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，所述业务对象变现速率曲线，包括：
第一撞线时刻前所述业务对象变现速率为恒定值；
第一撞线时刻后为所述业务对象变现速率为按一定斜率随时间下降的直线。
可选的，所述单位时间收益变化特征确定单元703，包括线性拟合子单元，所述线性拟合子单元，用于：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻前至少一个时刻的业务对象变现速率；
根据所述至少一个时刻的业务对象变现速率，获得第一撞线时刻前的业务对象变现速率的平均值；
使用所述平均值拟合第一撞线时刻前为恒定值的业务对象变现速率。
可选的，所述线性拟合子单元，用于：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻后至少一个时刻和所述第一撞线时刻后至少一个时刻的业务对象变现速率；
将所述恒定值作为第一撞线时刻的业务对象变现速率，根据第一撞线时刻、第一撞线时刻的业务对象变现速率、以及业务对象结算周期结束时刻和所述业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率，使用最小二乘法拟合所述按一定斜率随时间下降的直线。
可选的，所述业务对象变现速率曲线为：
业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻期间内，业务对象变现速率恒定为业务对象结算周期起始时刻的业务变现速率；
第一撞线时刻至无法提供业务对象时刻期间内，业务对象变现速率为按一定斜率下降的直线；其中，所述无法提供业务对象时刻和所述斜率根据第一撞线时刻、业务对象结算周期结束时刻、业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率确定；
无法提供业务对象时刻之后业务对象变现速率为0。可选的，所述业务对象变现速率曲线为：
其中，t表示t时刻；
f为第一撞线时刻，0≤t≤f表示第一撞线时刻前的每时刻；
e为预算周期的结束时刻；
l为预算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为预算周期结束时刻的广告业务变现速率；
rps(t)表示t时刻的广告业务变现速率。
可选的，所述收益确定单元704，具体用于：
获得指定时刻的业务对象变现速率；
根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据。
可选的，所述指定时刻为业务对象结算周期起始时刻；所述收益确定单元704，具体用于：
根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，得到业务对象结算周期的真实收益数据，和/或，业务对象结算周期的潜力收益数据，和/或，业务对象结算周期的理论最大收益数据；
所述业务对象结算周期的真实收益数据包括业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻前的无撞线收益数据和第一撞线时刻至业务对象结算周期结束时刻撞线收益数据；所述业务对象结算周期的潜力收益数据为业务对象结算周期结束时刻至无法提供业务对象的时刻的收益数据；所述业务对象结算周期的理论最大收益数据为业务对象结算周期的真实收益数据和业务对象结算周期的潜力收益数据之和。
可选的，所述收益确定单元704，具体按照下述公式确定业务对象结算周期的潜力收益数据：
其中，PR表示业务对象结算周期的潜力收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率。
可选的，所述收益确定单元704，具体按照下述公式确定所述业务对象结算周期的理论最大收益数据：
其中，MR表示业务对象结算周期的理论最大收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的广告业务变现速率。
可选的，所述针对业务对象的收益确定装置，还包括调整单元，所述调整单元用于：
调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
根据业务对象的预算约束，业务对象结算周期的理论最大收益数据保持不变，在所述约束条件下，根据调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
可选的，所述调整单元，具体用于：
根据调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数或调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率、第一撞线时刻和业务对象结算周期结束时刻，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
可选的，所述调整单元，具体用于按照下述公式确定业务对象结算周期的真实收益数据：
其中，TR′为业务对象结算周期的真实收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
可选的，所述调整单元，具体用于按照下述公式确定业务对象结算周期的潜力收益数据：
其中，PR′为业务对象结算周期的潜力收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
可选的，所述调整单元，具体用于：
通过提升广告排序准确性提高单位浏览数量的收益数据，得到较大的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率。
可选的，所述收益确定单元704具体用于：
确定业务对象结算周期内的指定时刻；
根据所述指定时刻和所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定业务对象结算周期内指定时间段的真实收益数据和潜力收益数据。
可选的，所述针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据，为千次浏览收益数据；
所述针对所述业务对象的单位时间的查询数据，为每秒查询次数。
与本申请第二实施例提供的一种针对广告业务的收益确定方法相对应，本申请第四实施例还提供了一种针对广告业务的收益确定装置。
参照图8，其示出了根据本申请第四实施例提供的一种针对广告业务的收益确定装置示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见本申请第四实施例的对应说明即可。
图8所示的针对广告业务的收益确定装置，包括：
数据获取单元801，获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
单位时间收益确定单元802，用于根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据；
单位时间收益变化特征确定单元803，用于根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
收益确定单元804，用于根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
本申请第五实施例还提供了一种用于实现本申请第一实施例提供的所述针对业务对象的收益确定方法的电子设备，参照图9，其示出了本申请第五实施例提供的所述电子设备的示意图。
本申请提供的所述电子设备实施例描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。
本申请提供一种电子设备，包括：
存储器901，以及处理器902；
所述存储器901用于存储计算机可执行指令，所述处理器902用于执行所述计算机可执行指令：
获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
根据所述单位浏览数量的收益数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据；
根据所述单位时间的查询数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的流量；
根据所述至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据和所述至少一个时刻的流量，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：按照下述公式确定针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据：
其中，t表示t时刻；
RPM(t)为t时刻的千次收益数据；
PV(t)为t时刻的流量；
RPS(t)为t时刻的单位时间的收益数据。
可选的，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率；所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征；
所述根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
获得所述业务对象在业务对象结算周期内首个业务对象消耗达到预算时的第一撞线时刻；
对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，所述业务对象变现速率曲线，包括：
第一撞线时刻前所述业务对象变现速率为恒定值；
第一撞线时刻后为所述业务对象变现速率为按一定斜率随时间下降的直线。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻前至少一个时刻的业务对象变现速率；
根据所述至少一个时刻的业务对象变现速率，获得第一撞线时刻前的业务对象变现速率的平均值；
使用所述平均值拟合第一撞线时刻前为恒定值的业务对象变现速率。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻后至少一个时刻和所述第一撞线时刻后至少一个时刻的业务对象变现速率；
将所述恒定值作为第一撞线时刻的业务对象变现速率，根据第一撞线时刻、第一撞线时刻的业务对象变现速率、以及业务对象结算周期结束时刻和所述业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率，使用最小二乘法拟合所述按一定斜率随时间下降的直线。
可选的，所述业务对象变现速率曲线为：
业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻期间内，业务对象变现速率恒定为业务对象结算周期起始时刻的业务变现速率；
第一撞线时刻至无法提供业务对象时刻期间内，业务对象变现速率为按一定斜率下降的直线；其中，所述无法提供业务对象时刻和所述斜率根据第一撞线时刻、业务对象结算周期结束时刻、业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率确定；
无法提供业务对象时刻之后业务对象变现速率为0。
可选的，所述业务对象变现速率曲线为：
其中，t表示t时刻；
f为第一撞线时刻，0≤t≤f表示第一撞线时刻前的每时刻；
e为预算周期的结束时刻；
l为预算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为预算周期结束时刻的广告业务变现速率；
rps(t)表示t时刻的广告业务变现速率。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
获得指定时刻的业务对象变现速率；
根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，得到业务对象结算周期的真实收益数据，和/或，业务对象结算周期的潜力收益数据，和/或，业务对象结算周期的理论最大收益数据；
所述业务对象结算周期的真实收益数据包括业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻前的无撞线收益数据和第一撞线时刻至业务对象结算周期结束时刻撞线收益数据；所述业务对象结算周期的潜力收益数据为业务对象结算周期结束时刻至无法提供业务对象的时刻的收益数据；所述业务对象结算周期的理论最大收益数据为业务对象结算周期的真实收益数据和业务对象结算周期的潜力收益数据之和。
可选的，按照下述公式确定业务对象结算周期的潜力收益数据：
其中，PR表示业务对象结算周期的潜力收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率。
可选的，所述业务对象结算周期的理论最大收益数据为：
其中，MR表示业务对象结算周期的理论最大收益数据；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻；
l为业务对象结算周期起始时刻的广告业务变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的广告业务变现速率。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
根据业务对象的预算约束，业务对象结算周期的理论最大收益数据保持不变，在所述约束条件下，根据调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
根据调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数或调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率、第一撞线时刻和业务对象结算周期结束时刻，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
可选的，按照下述公式确定业务对象结算周期的真实收益数据：
其中，TR′为业务对象结算周期的真实收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
可选的，按照下述公式确定业务对象结算周期的潜力收益数据：
其中，PR′为业务对象结算周期的潜力收益数据；
l为调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
p为业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率；
α为对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数，即αl为调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
f为第一撞线时刻；
e为业务对象结算周期结束时刻。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
通过提升广告排序准确性提高单位浏览数量的收益数据，得到较大的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率。
可选的，所述处理器902还用于执行下述计算机可执行指令：
确定业务对象结算周期内的指定时刻；
根据所述指定时刻和所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定业务对象结算周期内指定时间段的真实收益数据和潜力收益数据。
可选的，所述针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据，为千次浏览收益数据；
所述针对所述业务对象的单位时间的查询数据，为每秒查询次数。
本申请第六实施例还提供了一种用于实现本申请第二实施例提供的所述针对广告业务的收益确定方法的电子设备，本申请第六实施例提供的所述电子设备的结构图类似于图9。
本申请提供的所述电子设备实施例描述得比较简单，相关的部分请参见第二实施例的对应说明即可。
本申请提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
本申请第七实施例还提供用于一种针对业务对象的收益确定方法的存储设备，其描述得比较简单，相关的部分请参见本申请第一实施例的对应说明即可。
本申请第七实施例提供一种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
本申请第八实施例还提供用于一种针对广告业务的收益确定方法的存储设备，其描述得比较简单，相关的部分请参见本申请第二实施例的对应说明即可。
本申请第八实施例提供一种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (21)
1.一种针对业务对象的收益确定方法，其特征在于，包括：
获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据，包括：
根据所述单位浏览数量的收益数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据；
根据所述单位时间的查询数据，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的流量；
根据所述至少一个时刻的单位浏览数量的收益数据和所述至少一个时刻的流量，确定业务对象结算周期内针对所述业务对象的至少一个时刻的单位时间的收益数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，包括：
根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征；
所述根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务对象变现速率，确定所述业务对象变现速率随时间变化的特征，包括：
获得所述业务对象在业务对象结算周期内首个业务对象消耗达到预算时的第一撞线时刻；
对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，所述业务对象变现速率曲线，包括：
第一撞线时刻前所述业务对象变现速率为恒定值；
第一撞线时刻后为所述业务对象变现速率为按一定斜率随时间下降的直线。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，包括：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻前至少一个时刻的业务对象变现速率；
根据所述至少一个时刻的业务对象变现速率，获得第一撞线时刻前的业务对象变现速率的平均值；
使用所述平均值拟合第一撞线时刻前为恒定值的业务对象变现速率。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述业务对象变现速率进行线性拟合，得到表征业务对象变现速率随时间变化的特征的业务对象变现速率曲线，包括：
获得业务对象结算周期内第一撞线时刻后至少一个时刻和所述第一撞线时刻后至少一个时刻的业务对象变现速率；
将所述恒定值作为第一撞线时刻的业务对象变现速率，根据第一撞线时刻、第一撞线时刻的业务对象变现速率、以及业务对象结算周期结束时刻和所述业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率，使用最小二乘法拟合所述按一定斜率随时间下降的直线。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述业务对象变现速率曲线为：
业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻期间内，业务对象变现速率恒定为业务对象结算周期起始时刻的业务变现速率；
第一撞线时刻至无法提供业务对象时刻期间内，业务对象变现速率为按一定斜率下降的直线；其中，所述无法提供业务对象时刻和所述斜率根据第一撞线时刻、业务对象结算周期结束时刻、业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率确定；
无法提供业务对象时刻之后业务对象变现速率为0。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
获得指定时刻的业务对象变现速率；
根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述指定时刻为业务对象结算周期起始时刻；所述根据指定时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，确定指定时间段的业务对象收益数据，包括：
根据业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率和所述业务对象变现速率随时间变化的特征，得到业务对象结算周期的真实收益数据，和/或，业务对象结算周期的潜力收益数据，和/或，业务对象结算周期的理论最大收益数据；
所述业务对象结算周期的真实收益数据包括业务对象结算周期起始时刻至第一撞线时刻前的无撞线收益数据和第一撞线时刻至业务对象结算周期结束时刻撞线收益数据；所述业务对象结算周期的潜力收益数据为业务对象结算周期结束时刻至无法提供业务对象的时刻的收益数据；所述业务对象结算周期的理论最大收益数据为业务对象结算周期的真实收益数据和业务对象结算周期的潜力收益数据之和。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率；
根据业务对象的预算约束，业务对象结算周期的理论最大收益数据保持不变，在所述预算约束条件下，根据调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据，包括：
根据调整前业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、对业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率调整倍数或调整后的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率、业务对象结算周期结束时刻的业务对象变现速率、第一撞线时刻和业务对象结算周期结束时刻，确定业务对象结算周期的真实收益数据和/或业务对象结算周期的潜力收益数据。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述调整业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率，包括：
通过提升广告排序准确性提高单位浏览数量的收益数据，得到较大的业务对象结算周期起始时刻的业务对象变现速率。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据，包括：
确定业务对象结算周期内的指定时刻；
根据所述指定时刻和所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定业务对象结算周期内指定时间段的真实收益数据和潜力收益数据。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据，为千次浏览收益数据；
所述针对所述业务对象的单位时间的查询数据，为每秒查询次数。
15.一种针对广告业务的收益确定方法，其特征在于，包括：
获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据，所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据为用于表征针对广告业务的每秒收益数据的广告业务变现速率；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
16.一种针对业务对象的收益确定装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获得针对所述业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
单位时间收益确定单元，用于根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率；
单位时间收益变化特征确定单元，用于根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
收益确定单元，用于根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
17.一种针对广告业务的收益确定装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，获得针对所述广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
单位时间收益确定单元，用于根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据，所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据为用于表征针对广告业务的每秒收益数据的广告业务变现速率；
单位时间收益变化特征确定单元，用于根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
收益确定单元，用于根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
18.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获得针对业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获得针对广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据，所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据为用于表征针对广告业务的每秒收益数据的广告业务变现速率；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
20.一种存储设备，其特征在于，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
获得针对业务对象的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述业务对象的单位时间的收益数据，所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据为用于表征针对业务对象的每秒收益数据的业务对象变现速率；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据，确定针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述业务对象的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述业务对象的指定时间段的收益数据。
21.一种存储设备，其特征在于，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
获得针对广告业务的单位浏览数量的收益数据及单位时间的查询数据；
根据所述单位浏览数量的收益数据和所述单位时间的查询数据，获得针对所述广告业务的单位时间的收益数据，所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据为用于表征针对广告业务的每秒收益数据的广告业务变现速率；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据，确定针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征；
根据所述针对所述广告业务的单位时间的收益数据随时间变化的特征，确定针对所述广告业务的未来时刻的收益数据。
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|---|---|---|---|---|
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-
2018
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| CN108229988A (zh) * | 2016-12-14 | 2018-06-29 | 北京金山安全软件有限公司 | 信息推送方法、装置及电子设备 |
| CN107330725A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-07 | 北京酷云互动科技有限公司 | 广告价值评估方法、预算分配方法、投入评估方法及系统 |
| CN107424016A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-12-01 | 安徽大学 | 一种在线招聘广告推荐的实时竞价方法及其系统 |
| CN108062680A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-22 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 预估转化率确定方法、广告需求方平台及计算机可读介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于广告主的搜索引擎广告收益优化模型构建;刘艳春，孙博文;《辽宁大学学报》;20130228(第2期);第104-108页 * |
Also Published As
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|---|---|
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