CN110689142A - 车辆维修工时数据库的管理和车辆维修工时的确定 - Google Patents
车辆维修工时数据库的管理和车辆维修工时的确定 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110689142A CN110689142A CN201810729275.7A CN201810729275A CN110689142A CN 110689142 A CN110689142 A CN 110689142A CN 201810729275 A CN201810729275 A CN 201810729275A CN 110689142 A CN110689142 A CN 110689142A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- standard
- man
- hour
- repair
- maintenance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000008439 repair process Effects 0.000 title claims abstract description 159
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 131
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 128
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 76
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 56
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- XDDAORKBJWWYJS-UHFFFAOYSA-N glyphosate Chemical compound OC(=O)CNCP(O)(O)=O XDDAORKBJWWYJS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 claims description 3
- 238000011017 operating method Methods 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 15
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 4
- 239000003599 detergent Substances 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- WSNMPAVSZJSIMT-UHFFFAOYSA-N COc1c(C)c2COC(=O)c2c(O)c1CC(O)C1(C)CCC(=O)O1 Chemical compound COc1c(C)c2COC(=O)c2c(O)c1CC(O)C1(C)CCC(=O)O1 WSNMPAVSZJSIMT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
Abstract
本发明涉及车辆维修工时数据库的管理和车辆维修工时的确定，属于车辆维修工时计算领域。本发明的车辆维修工时数据库的管理方法包括步骤：基于输入的完成某一标准维修动作的时间样本，生成或更新对应该标准维修动作的标准工时和包含该标准工时的标准工时单元；以及，以车辆的部件的某一标准维修操作过程为模块，构建相应的工时数据结构，其中，所述工时数据结构中包含对用于完成该标准维修操作过程的多个所述标准维修动作所对应的多个所述标准工时单元的引用。本发明的用于确定车辆维修工时的方法调用以上所述的管理方法中所构建的模块化的工时数据结构。本发明可以提高维修工时信息计算的准确性、缩短车辆的维修工时开发周期。
Description
技术领域
本发明属于车辆维修工时计算领域，涉及一种车辆维修工时数据库的管理方法和系统，还涉及基于该管理方法得到的维修工时数据库来确定车辆维修工时的方法和系统。
背景技术
目前，车辆维修工时的开发缺乏统一的标准，大多数车辆主机厂在开发维修工时过程中，使用实操拆装测量的方式记录时间，受限于人员能力、人员状态、劳动强度、操作节奏、操作工具和测量环境等因素的影响，导致得到某一标准维修操作过程的维修工时的偏差往往较大，给出的维修工时缺乏可信度，得不到广泛认可。
并且，由于缺乏颗粒化的数据库管理和引用概念，导致不同车型的维修工时开发过程中，会出现大量的重复劳动，耗费人力财力，且开发周期较长。
发明内容
为解决以上技术问题的一个或多个，本发明提供以下技术方案。
按照本发明的第一方面，提供一种车辆维修工时数据库的管理方法，其包括步骤：
基于输入的完成某一标准维修动作的时间样本，生成或更新对应该标准维修动作的标准工时和包含该标准工时的标准工时单元；以及
以车辆的部件的某一标准维修操作过程为模块，构建相应的工时数据结构，其中，所述工时数据结构中包含对用于完成该标准维修操作过程的多个所述标准维修动作所对应的多个所述标准工时单元的引用。
根据本发明一实施例的管理方法，其中，每一所述标准工时单元被相应的第一唯一标识码标识，并且，在所述工时数据结构中，通过引用所述第一唯一标识码来实现对所述标准工时单元的引用。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，针对同一所述标准维修动作，得到不同操作人员和/或不同车型的多次完成该标准维修动作的多个时间样本，基于该多个时间样本计算得到对应该标准维修动作的标准工时。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，通过持续地采集完成某一标准维修动作的时间样本，来更新对应该标准维修动作的标准工时单元。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，所述标准工时单元还包括对应所述标准工时的单元描述。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，所述标准工时单元还包括与所述标准维修动作相对应的难度系数。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，所述难度系数参考以下因素的至少一个来设定：车型结构、维修操作空间、维修操作工具。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，完成一标准维修动作的时间样本包括在实车条件下操作完成该标准维修动作的时间样本。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，所述标准维修操作过程通过所述车辆的维修手册来定义。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，在所述车辆的维修手册更新时，更新所述标准维修操作过程所对应包括的所述多个标准维修动，从而更新所述标准维修操作过程对应的工时数据结构。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，所述工时数据结构还体现其对应的标准维修操作过程相对其他一个或多个的标准维修操作过程的包含关系。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，模块化的所述工时数据结构通过第二唯一标识码标识，并且，在所述工时数据结构中，通过引用所述其他的标准维修操作过程的工时数据结构的第二唯一标识码，来体现所述包含关系。
根据本发明另一实施例或以上任一所述实施例的管理方法，其中，所述标准维修动作为颗粒化的标准维修动作，其是与车辆的车型、对应的部件结构和维修操作工具基本无关的单一维修动作。
按照本发明的第二方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现以上任一所述管理方法的步骤。
根据本发明一实施例的计算机设备，其中，所述存储器还存储所述车辆维修工时数据库，所述车辆维修工时数据库包括多个所述标准工时单元和模块化的工时数据结构。
按照本发明的第三方面，提供一种用于确定车辆维修工时的方法，其包括步骤：
基于车辆的维修项目确定将要执行的标准维修操作过程；
调用相应的以上任一所述的管理方法中所构建的模块化的工时数据结构；以及
基于所述标准维修操作过程所对应的所述工时数据结构计算生成相应的维修工时信息。
根据本发明一实施例的用于确定车辆维修工时的方法，其中，在计算生成相应的维修工时信息的步骤中，基于将要执行的多个标准维修操作过程的工时数据结构中所体现的包含关系，减去至少部分重复执行的某一标准维修操作过程所对应的维修工时。
根据本发明另一实施例或其他实施例的用于确定车辆维修工时的方法，其中，所述维修项目的维修工时信息基于以下公式计算生成：
Ni＝si×qi×pi×λi，和
其中，Roundup表示一种数学函数，Ni表示完成所述标准维修操作过程所包含的第i个标准维修动作需要的时间，si表示第i个标准维修动作对应的标准工时单元中记录的标准工时，qi表示第i个标准维修动作的引用数量，pi表示第i个标准维修动作的维修操作人员的数量，λi表示第i个标准维修动作的难度系数，i为大于或等于1且小于或等于n的整数，n表示所述标准维修操作过程所包含的标准维修动作的个数；
其中，LT表示所述标准维修操作过程的维修工时信息，θ表示维修工时修正系数，Lm表示被嵌套引用至所述标准维修操作过程的工时数据结构中的第m个其他标准维修操作过程的维修工时信息，m为大于或等于1且小于或等于j的整数，m为所述标准维修操作过程的工时数据结构中嵌套引用的其他标准维修操作过程的个数。
按照本发明的第四方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以上任一所述用于确定车辆维修工时的方法的步骤。
根据以下描述和附图本发明的以上特征和操作将变得更加显而易见。
附图说明
从结合附图的以下详细说明中，将会使本发明的上述和其他目的及优点更加完整清楚，其中，相同或相似的要素采用相同的标号表示。
图1是按照本发明一实施例的计算机设备，其用于实现本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理系统和/或确定车辆维修工时的系统。
图2是按照本发明一实施例的计算机设备的模块结构示意图。
图3是按照本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理方法的标准工时单元管理流程图。
图4所示为按照本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理方法的工时数据结构构建流程图。
图5是按照本发明一实施例的确定车辆维修工时数据库的方法流程图。
具体实施方式
附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或者在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或者在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
下文参考根据本发明实施例的方法、系统和装置的流程图说明、框图和/或流程图来描述本发明。将理解这些流程图说明和/或框图的每个框、以及流程图说明和/或框图的组合可以由计算机程序指令来实现。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备的处理器以构成机器，以便由计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的这些指令创建用于实施这些流程图和/或框和/或一个或多个流程框图中指定的功能/操作的部件。
可以将这些计算机程序指令存储在计算机可读存储器中，这些指令可以指示计算机或其他可编程处理器以特定方式实现功能，以便存储在计算机可读存储器中的这些指令构成包含实施流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/操作的指令部件的制作产品。
可以将这些计算机程序指令加载到计算机或其他可编程数据处理器上以使一系列的操作步骤在计算机或其他可编程处理器上执行，以便构成计算机实现的进程，以使计算机或其他可编程数据处理器上执行的这些指令提供用于实施此流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能或操作的步骤。还应该注意在一些备选实现中，框中所示的功能/操作可以不按流程图所示的次序来发生。例如，依次示出的两个框实际可以基本同时地执行或这些框有时可以按逆序执行，具体取决于所涉及的功能/操作。
本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理系统可以通过计算机设备来实现，例如通过服务器的形式实现；本发明一实施例的确定车辆维修工时的系统也可以通过计算机设备来实现。将理解，它们可以分离地实现，也可以通过在一起通过例如一个计算机设备来实现。
图1所示为按照本发明一实施例的计算机设备，其用于实现本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理系统和/或确定车辆维修工时的系统；图2所示为按照本发明一实施例的计算机设备的模块结构示意图。
如图1所示，计算机设备10包括存储器110和处理器120，其中，存储器110可以一个或多个组成，也可以是由多种存储器形成，将理解，该存储器110也可以通过例如云存储的方式实现。存储器110中存储有本发明实施例所管理或生成的车辆维修工时数据库200，该车辆维修工时数据库200可以在确定车辆维修工时的过程中使用。
在一实施例中，如图2所示，车辆维修工时数据库200包括标准工时单元库201(如以下表1示例)和模块化的工时数据结构202(如以下表3和表4示例)；其中，标准工时单元库201包括多个标准工时单元，每个标准工时单元是对应每一颗粒化的标准维修动作而设置，也就是说，对应每一颗粒化的标准维修动作可以生成一标准工时单元，标准工时单元库201可以以列表的形式呈现多个标准工时单元；其中，工时数据结构202模块化地设置，其可以为多个，每一工时数据结构202是对应一标准维修操作过程而设置的，工时数据结构202中可以包含对用于完成该标准维修操作过程的多个标准维修动作所对应的多个标准工时单元的引用，也即包含标准维修操作过程所用到的多个标准工时单元的引用关系。因此，通过工时数据结构202，可以快速确定需要用来计算维修工时的标准工时单元库201的多个标准工时单元，计算过程快速。
需要说明的是，颗粒化的标准维修动作可以预先地按照维修操作中的各个动作的连贯性等因素来定义，例如，装压铆螺母的维修工动作基本是连贯的，其可以作为颗粒化的标准维修动作，而拆压铆螺母相对装压铆螺母基本是不连贯的，其可以视为另一标准维修动作。将理解，颗粒化的标准维修动作被分得越细，对应的标准工时单元库201的粒度越小，对应形成的标准工时也更标准、准确，更容易跨越不同车型的维修工时计算和数据库管理。
在一实施例中，颗粒化的标准维修动作可以对应为与车辆的车型、对应的部件结构和维修操作工具基本无关的单一维修动作，例如，装压铆螺母是同样维修工操作工具下完成的单一连贯维修动作，其与车辆的车型、对应的部件结构也基本无关。
在一实施例中，计算机设备10还包括输入部件130和输出部件140。输入部件130例如可以用来输入标准维修动作的时间样本、将要执行的标准维修操作过程等；输出部件140例如可以用来输出计算得到的维修工时信息、生成或更新的某一标准工时单元库201和工时数据结构202等。
在一实施例中，存储器110还存储有可在处理器120上运行的计算机程序，处理器120执行该程序时，将实现以下示例说明的车辆维修工时数据库的管理方法的步骤和/或确定车辆维修工时的方法的步骤。
图3所示为按照本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理方法的标准工时单元管理流程图；图4所示为按照本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理方法的工时数据结构构建流程图。将理解，标准工时单元管理过程和工时数据结构构建过程可以分离地执行，也可以同时或先后地执行。
以下结合图1至图4示例说明本发明一实施例的车辆维修工时数据库的管理方法，并示例说明一车辆维修工时数据库的管理系统。
首先，步骤S310，采集并输入每一颗粒化的标准维修动作的时间样本。在该步骤中，针对同一标准维修动作，得到不同操作人员和/或不同车型的多次完成该标准维修动作的多个时间样本，这样有利于后面准确计算得到相应的标准工时；时间样本可以通过如图1所示的输入部件130输入至计算机设备10。
表1多个标准工时单元
| 标准工时单元代码 | 标准工时单元描述 | 时间 | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 | S7 | S8 | S9 | S10 | S11 | S12 | S13 |
| S0000674l | 装盘头带肩自攻螺钉ST4.8×25 | 23 | 33 | 15 | 15 | 26 | 26 | 20 | 15 | 26 | 15 | 26 | 33 | 15 | 26 |
| S0000674R | 拆盘头带肩自攻螺钉ST4.8×25 | 20 | 31 | 10 | 10 | 31 | 31 | 20 | 31 | 10 | 31 | 10 | 31 | 10 | 20 |
| S0000676l | 装六角头螺栓和平垫圈组合件M6＊1.0＊17 | 10 | 15 | 6 | 6 | 12 | 8 | 8 | 13 | 13 | 9 | 9 | 5 | 5 | 5 |
| S0000676R | 拆六角头螺栓和平垫圈组合件M6＊1.0＊17 | 11 | 10 | 8 | 8 | 10 | 5 | 5 | 7 | 7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| S0000717l | 装六角法兰面螺栓M6＊1.0＊16 | 16 | 10 | 15 | 15 | 12 | 11 | 11 | 11 | 11 | 13 | 33 | 20 | 35 | 30 |
| S0000717R | 拆六角法兰面螺栓M6＊1.0＊16 | 17 | 20 | 10 | 15 | 12 | 11 | 11 | 14 | 8 | 8 | 30 | 40 | 24 | 5 |
| S0000787l | 装六角螺母和平垫圈组合件M6 | 21 | 20 | 19 | 19 | 13 | 10 | 60 | 90 | 26 | 20 | 19 | 13 | 10 | 30 |
| S0000787R | 拆六角螺母和平垫圈组合件M6 | 25 | 25 | 18 | 18 | 9 | 30 | 70 | 30 | 110 | 25 | 18 | 9 | 25 | 18 |
| S0000791l | 装六角头螺栓和平垫圈组合件M6＊1.0＊17 | 57 | 210 | 11 | 210 | 11 | 9 | 9 | 10 | 10 | 13 | 210 | 11 | 9 | 100 |
| S0000791R | 拆六角头螺栓和平垫圈组合件M6＊1.0＊17 | 46 | 13 | 13 | 9 | 9 | 7 | 7 | 11 | 13 | 200 | 9 | 5 | 120 | 8 |
| S0000792l | 装六角头螺栓和平垫圈组合件M6＊1.0＊42 | 17 | 17 | 10 | 10 | 17 | 10 | 26 | 17 | 10 | 26 | 17 | 10 | 26 | |
| S0000792R | 拆六角头螺栓和平垫圈组合件M6＊1.0＊42 | 25 | 5 | 5 | 18 | 10 | 10 | 18 | 10 | 72 | 18 | 10 | 72 | 18 | 10 |
| S0002 | 降下车辆(包括移开举升臂的时间) | 77 | 90 | 90 | 90 | 90 | 60 | 90 | 90 | 35 | 70 | 60 | 90 | 70 | 60 |
| S0003 | 举升(部分)车辆 | 75 | 100 | 180 | 60 | 50 | 30 | 60 | 45 | 50 | 40 | 180 | 28 | 29 | 180 |
| S0004 | 降低(部分)车辆 | 43 | 75 | 24 | 60 | 24 | 24 | 30 | 30 | 5 | 30 | 35 | 40 | 60 | 24 |
| S0005 | 断开线束接插件 | 15 | 20 | 10 | 10 | 10 | 15 | 15 | 5 | 5 | 5 | 8 | 8 | 15 | 15 |
| S0006 | 连接线束接插件 | 10 | 4 | 3 | 6 | 13 | 13 | 5 | 9 | 8 | 6 | 6 | 4 | 4 | 4 |
| S0007 | 断开高压互锁接插件 | 34 | 36 | 23 | 51 | 90 | 10 | 19 | 15 | 10 | 15 | 14 | 10 | 10 | 10 |
| S0008 | 连接高压互锁接插件 | 20 | 10 | 11 | 5 | 5 | 5 | 3 | 9 | 10 | 10 | 19 | 10 | 11 | 11 |
| S0011 | 拆下软管卡箍 | 37 | 41 | 16 | 22 | 38 | 23 | 10 | 10 | 16 | 22 | 38 | 23 | 16 | 22 |
| S0012 | 安装软管卡箍 | 28 | 40 | 42 | 15 | 16 | 23 | 16 | 31 | 26 | 15 | 11 | 11 | 15 | 16 |
| S0013 | 打开并支撑前舱盖(包含打开释放拉索) | 19 | 15 | 15 | 10 | 30 | 15 | 15 | 15 | 18 | 20 | 10 | 30 | 10 | 30 |
在以上表1中，其示例列出了一实施例的车辆维修工时数据库200的标准工时单元库201，每一行对应的标准工时单元被相应的唯一标识码标识，其中，“标准工时单元代码”即用来标识标准工时单元的唯一标识码，例如，S000674I即对应“装盘头带肩自攻螺钉ST4.8*25”这一标准维修动作的标准工时单元代码。
如图1所示，对于每一标准维修动作，可以采集得到例如S1至S12栏对应的时间样本，将理解，该采集工作可以预先地进行，也可以持续地进行以不断丰富并充实标准维修动作的时间样本。在一实施例中，时间样本可以包括或是在实车条件下操作完成该标准维修动作的时间样本，从而，有利于提高采集的时间样本的准确性。
步骤S320，生成或更新对应该标准维修动作的标准工时和包含该标准工时的标准工时单元。
以生成如表1所示的标准工时单元为示例，“时间(s)”一栏即对应标准工时，其是对例如S1至S12的相应时间样本作计算(例如平均计算)得到，从而，不容易操作人员能力差异、操作人员状态、劳动强度、操作节奏、操作工具、时间样本测量环境等随机因素影响，每一标准维修动作的标准工时相对准确。
在该步骤中，可以通过持续地采集完成某一标准维修动作的时间样本，来更新对应该标准维修动作的标准工时单元，从而获得更为准确的标准工时。
需要说明的是，标准工时单元可以如表1所示的表格形式呈现，一个或多个该表格可以形成标准工时单元库201，具体如图1所示，每一行的标准工时单元还包括对应标准工时的单元描述，例如，“装盘头带肩自攻螺钉ST4.8*25”。
需要说明的是，以上步骤S310和S320可以运用大数据的原理或方法，持续不断地采集标准维修动作的操作时间作为时间样本，通过相应算法规则计算得到标准维修动作对应的标准工时，随着时间样本数量的丰富而完善，标准工时将无限趋近理想合理值；这样，一方面可以可使基于其计算得到的维修工时更加合理准确，另一方面也可以在早期更精准地预判新车型的维修工时。
步骤S330，在标准工时单元中设定对应具体车型的标准维修工过程的每个标准维修动作的难度系数。这样，每一标准工时单元还可以包括与标准维修动作相对应的难度系数，其可以在一数据栏中体现。
其中，难度系数参考以下因素的至少一个来设定：车型结构、维修操作空间、视野、维修操作工具及其使用方式(参见以下表2)。
表2难度系数的定义
如表2所示，“难度等级”即对应于本发明的“难度系数”，其可以根据某一标准维修动作种类的维修操作空间来定义每个标准维修动作的难度等级，也可以根据某一标准维修动作使用的维修操作工具及其使用方式等确定难度等级。
将理解，难度系数的定义方式并不限于以上示例方式。通过设定难度系数，修正了理想的标准工时在具体实施过程中的局限性，可以将车型结构、维修操作空间、维修操作工具等作为修正因子，实现了标准工时的理想值与实际值更吻合。
以上步骤S310至S330可以通过如图2所示的标准工时单元管理模块210来完成并得到标准工时单元库201，标准工时单元库201可以进一步用来构建工时数据结构202。
如图4所示，步骤S410，以车辆的部件的某一标准维修操作过程为模块，构建相应的工时数据结构202。通过该步骤，可以以车辆的部件的标准维修操作过程为元素，得到模块化的工时数据结构202。
表3洗涤液壶水管的更换维修操作过程的工时数据结构一
如表3所示，该工时数据结构中包含对用于完成该标准维修操作过程的多个标准维修动作所对应的多个标准工时单元的引用(参见“标准工时单元的引用”一栏)，例如，引用了“装盘头自攻螺钉ST4.2*16”、“拆六角头螺栓和平垫圈组合件M6*1.0”、…、“装推入卡扣”等多个标准工时单元。
在一实施例中，标准维修操作过程通过车辆的维修项目在维修手册中的说明来定义。例如，对于每一部件的维修操作分别定义一个或多个标准维修操作过程。每个标准维修操作过程一般是通过一系列的标准维修动作来完成，因此，可以基于维修手册来确定所引用的标准工时单元库201中的颗粒化的多个标准工时单元。
将理解，标准维修操作过程是在对车辆的部件的维修操作过程中将被维修人员所遵守，以实现标准化的维修操作过程。
在一实施例中，在车辆的维修手册更新时，更新标准维修操作过程所对应包括的多个标准维修动，从而可以更新该标准维修操作过程对应的工时数据结构202，例如，工时数据结构202所引用的标准工时单元进行更新变化，示例地，在维修工时编辑器中(其可以在如图1所示的输入部件130中实现)，输入更新变化的标准工时单元的“唯一标识码”，从而设置标准维修操作过程的某一步骤与标准工时单元的对应关系。这样，工时数据结构202可以得到及时更新，并且更新操作方便。
步骤S420，向某一标准维修操作过程的工时数据结构202添加包含关系。
由于车辆的维修操作很可能对于包含多个标准维修操作过程，例如包括对应同一部件或不同部件的多个标准维修操作过程，可能存在某一预先定义的标准维修操作过程或其一部分被包含在另一预先定义的标准维修操作过程中，在计算维修工时的情况下，如果该被包含的标准维修操作过程作为重复项重复计算，其并不能反映实际的维修工时，容易存在维修工时计算不准确的问题。
因此，在该步骤S420中，向某一标准维修操作过程的工时数据结构202添加包含关系，使某一工时数据结构还体现其对应的标准维修操作过程相对其他一个或多个的标准维修操作过程的包含关系。
如以下表4所示的工时数据结构，“洗涤液壶水管的更换”这一维修项目的维修操作过程实际上包含“单个车辆和轮胎总成的拆装”这一维修操作过程实际，因此，在“洗涤液壶水管的更换”这一维修操作过程的工时数据结构202中，添加CHS5001001R(“单个车辆和轮胎总成的拆装”)这一维修操作过程，从而体现它们之间的包含关系。具体地，通过添加“包含的维修工时”一栏来体现上述包含关系。
表4工时数据结构二
具体地，模块化的工时数据结构可以也可以通过又一套唯一标识码来标识，并且，在工时数据结构202中，通过引用所述其他的标准维修操作过程的工时数据结构的唯一标识码(例如引用CHS5001001R)，来体现包含关系。
以上步骤S410至S420可以通过如图2所示的工时数据结构构建模块220来完成并得到每个标准维修操作过程的工时数据结构202，工时数据结构202可以进一步用来计算每个标准维修操作过程的维修工时信息。
将理解，以上图3和图4所示的方法过程可以应用于车辆的主机厂正对不同车型的维修工时开发过程。
图5所示为按照本发明一实施例的确定车辆维修工时数据库的方法流程图。
步骤S510，确定将要执行的标准维修操作过程。在该步骤中，基于车辆的维修项目确定将要执行的一个或多个标准维修操作过程，在该确定过程中，可以根据车辆的某一车型的维修手册来确定将要执行的一个或多个标准维修操作过程。
步骤S520，从维修工时数据库200中调用相应的工时数据结构，其中，根据将要执行的一个或多个标准维修操作过程，调用一个或多个工时数据结构。
步骤S530，基于调用的工时数据结构计算生成相应的维修工时信息。
在一实施例中，可以通过以下预定的公式(1)和(2)自动计算得到维修工时信息：Ni＝si×qi×pi×λi (1)
其中，Roundup表示一种数学函数，其代表四舍五入中的收尾法的函数，根据该数学函数，计算结果的末端数值始终根据有效数字的定义向前一位收尾，不舍去末端数值；Ni表示完成第i个标准维修动作需要的时间(单位：秒)，si表示第i个标准维修动作对应的标准工时单元中记录的标准工时(单位：秒)，qi表示第i个标准维修动作的引用数量(单位：个)，pi表示第i个标准维修动作的维修操作人员的数量(单位：人)，λi表示第i个标准维修动作的难度系数，i为大于或等于1且小于或等于n的整数，n表示所述标准维修操作过程所包含的标准维修动作的个数。
其中，LT表示所述标准维修操作过程的维修工时信息，其单位是小时，θ表示维修工时修正系数，Lm表示被嵌套引用至所述标准维修操作过程的工时数据结构中的第m个其他标准维修操作过程的维修工时信息，m为大于或等于1且小于或等于j的整数，m为所述标准维修操作过程的工时数据结构中嵌套引用的其他标准维修操作过程的个数。需要说明的是，Lm本身也是一个LT，其也可以通过公式(2)计算，但在被其余LT所引用嵌套时，在公式(2)中是Lm。
示例地，如表4中，其已经计算出了每个标准维修操作过程的维修工时信息，因此，如果要执行的多个标准维修操作过程，对它们的维修工时信息求和，即得到该车辆的维修项目的维修工时信息。
在一实施例中，在步骤S530中，基于将要执行的多个标准维修操作过程的工时数据结构中所体现的包含关系，减去至少部分重复执行的某一标准维修操作过程所对应的维修工时。
示例地，基于表4中体现的包含关系，示例的BEX6001019R洗涤液壶水管的更换，维修工时信息被计算为0.2h，在其工时数据结构的包含关系中，包含了CHS5001001R单个轮胎总成的拆装的维修工时信息0.1h；若在维修应用场景中，同时选择BEX6001019R洗涤液壶水管的更换和CHS5001001R单个轮胎总成的拆装这两个标准维修操作过程，根据包含关系，计算机10可以轻松识别出重复项，即CHS5001001R单个轮胎总成的拆装，并自动确定最终的维修工时信息为0.2h，而不是两者直接相加的0.3h，大大提高了维修工时在应用场景中的准确性。
在一实施例中，结合表4所示，在计算过程中所用到的s、q、p、λ的一个或多个可以作为相应的栏而添加在工时数据结构中，以方便准确计算维修工时信息。
以上步骤S510至S530可以通过如图2所示的维修工时计算模块230来完成并得到每个标准维修操作过程的维修工时信息或将要执行的维修项目的维修工时信息。得到的维修工时信息可以但不限于用来预测例如新车型的某一维修项目的维修工时。
以上实施例的车辆维修工时数据库的管理方法和系统中，维修动作被颗粒化划分形成标准维修动过，标准工时单元在数据库结构中以颗粒化形式呈现，易于通过相应的时间样本的丰富来准确获得相应的标准工时，并且，维修工时数据库中的数据易于重用，例如，用于在新车型的维修工时开发计算中应用。应用以上实施例的车辆维修工时数据库的确定车辆维修工时的方法和系统中，维修工时计算准确、计算操作简单；并且，还能跨越不同车型之间的差异，持续采集样本丰富优化数据库，最大程度运用数据库，缩短开发周期；同时，得益于工时数据结构的结构化的管理和输出，标准维修操作过程在组合使用时，可以最大程度的进行去重来计算它们的维修工时，使其更准确且更贴近实际场景。
前述描述是示例性的而非定义成受限于其内。本文公开了各种非限制性实施方案，然而，本领域的一般技术人员将意识到根据上述教示，各种修改和变更将落入附属权利要求的范围内。因此，将了解在附属权利要求的范围内，可实行除了特定公开之外的公开内容。由于这个原因，应研读附属权利要求来确定真实范围和内容。
Claims (19)
1.一种车辆维修工时数据库的管理方法，其特征在于，包括步骤：
基于输入的完成某一标准维修动作的时间样本，生成或更新对应该标准维修动作的标准工时和包含该标准工时的标准工时单元；以及
以车辆的部件的某一标准维修操作过程为模块，构建相应的工时数据结构，其中，所述工时数据结构中包含对用于完成该标准维修操作过程的多个所述标准维修动作所对应的多个所述标准工时单元的引用。
2.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，每一所述标准工时单元被相应的第一唯一标识码标识，并且，在所述工时数据结构中，通过引用所述第一唯一标识码来实现对所述标准工时单元的引用。
3.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，针对同一所述标准维修动作，得到不同操作人员和/或不同车型的多次完成该标准维修动作的多个时间样本，基于该多个时间样本计算得到对应该标准维修动作的标准工时。
4.如权利要求3所述的管理方法，其特征在于，通过持续地采集完成某一标准维修动作的时间样本，来更新对应该标准维修动作的标准工时单元。
5.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述标准工时单元还包括对应所述标准工时的单元描述。
6.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述标准工时单元还包括与所述标准维修动作相对应的难度系数。
7.如权利要求6所述的管理方法，其特征在于，所述难度系数参考以下因素的至少一个来设定：车型结构、维修操作空间、维修操作工具。
8.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，完成一标准维修动作的时间样本包括在实车条件下操作完成该标准维修动作的时间样本。
9.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述标准维修操作过程通过所述车辆的维修手册来定义。
10.如权利要求9所述的管理方法，其特征在于，在所述车辆的维修手册更新时，更新所述标准维修操作过程所对应包括的所述多个标准维修动，从而更新所述标准维修操作过程对应的工时数据结构。
11.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述工时数据结构还体现其对应的标准维修操作过程相对其他一个或多个的标准维修操作过程的包含关系。
12.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，模块化的所述工时数据结构通过第二唯一标识码标识，并且，在所述工时数据结构中，通过引用所述其他的标准维修操作过程的工时数据结构的第二唯一标识码，来体现所述包含关系。
13.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述标准维修动作为颗粒化的标准维修动作，其是与车辆的车型、对应的部件结构和维修操作工具基本无关的单一维修动作。
14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至13任一所述的管理方法的步骤。
15.如权利要求14所述的计算机设备，其特征在于，所述存储器还存储所述车辆维修工时数据库，其中，所述车辆维修工时数据库包括多个所述标准工时单元和模块化的工时数据结构。
16.一种用于确定车辆维修工时的方法，其特征在于，包括步骤：
基于车辆的维修项目确定将要执行的标准维修操作过程；
调用相应的如权利要求1至13中任一所述的管理方法中所构建的模块化的工时数据结构；以及
基于所述标准维修操作过程所对应的所述工时数据结构计算生成相应的维修工时信息。
17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，在计算生成相应的维修工时信息的步骤中，基于将要执行的多个标准维修操作过程的工时数据结构中所体现的包含关系，减去至少部分重复执行的某一标准维修操作过程所对应的维修工时。
18.如权利要求16或17所述的方法，其特征在于，所述维修工时信息基于以下公式计算生成：
Ni＝si×qi×pi×λi，和
其中，Roundup表示一种数学函数，Ni表示完成所述标准维修操作过程所包含的第i个标准维修动作需要的时间，si表示第i个标准维修动作对应的标准工时单元中记录的标准工时，qi表示第i个标准维修动作的引用数量，pi表示第i个标准维修动作的维修操作人员的数量，λi表示第i个标准维修动作的难度系数，i为大于或等于1且小于或等于n的整数，n表示所述标准维修操作过程所包含的标准维修动作的个数；
其中，LT表示所述标准维修操作过程的维修工时信息，θ表示维修工时修正系数，Lm表示被嵌套引用至所述标准维修操作过程的工时数据结构中的第m个其他标准维修操作过程的维修工时信息，m为大于或等于1且小于或等于j的整数，m为所述标准维修操作过程的工时数据结构中嵌套引用的其他标准维修操作过程的个数。
19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求16至18任一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810729275.7A CN110689142A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 车辆维修工时数据库的管理和车辆维修工时的确定 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810729275.7A CN110689142A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 车辆维修工时数据库的管理和车辆维修工时的确定 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110689142A true CN110689142A (zh) | 2020-01-14 |
Family
ID=69106562
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810729275.7A Pending CN110689142A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 车辆维修工时数据库的管理和车辆维修工时的确定 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110689142A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112258018A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司 | 工时逻辑的确定方法、装置和电子设备 |
| CN113409006A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-17 | 中核检修有限公司 | 一种核电检修中的工时计算方法、装置及终端 |
| CN113792986A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 东风柳州汽车有限公司 | 人力资源计划生成方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002063418A (ja) * | 2000-08-22 | 2002-02-28 | Komatsu Ltd | 作業車両の保守費用見積システム |
| CN104392005A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-03-04 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种汽车快速定损方法 |
| CN107133876A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-05 | 明觉科技（北京）有限公司 | 车辆定损方法及定损客户端 |
| CN107203815A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-26 | 北京航空航天大学 | 一种预计维修时间的方法及装置 |
| CN108038551A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-15 | 深圳开思时代科技有限公司 | 工时数据确定方法、设备及存储介质 |
-
2018
- 2018-07-05 CN CN201810729275.7A patent/CN110689142A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002063418A (ja) * | 2000-08-22 | 2002-02-28 | Komatsu Ltd | 作業車両の保守費用見積システム |
| CN104392005A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-03-04 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种汽车快速定损方法 |
| CN107133876A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-05 | 明觉科技（北京）有限公司 | 车辆定损方法及定损客户端 |
| CN107203815A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-26 | 北京航空航天大学 | 一种预计维修时间的方法及装置 |
| CN108038551A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-15 | 深圳开思时代科技有限公司 | 工时数据确定方法、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李晖,郑绍国: "浅谈汽车维修工时管理系统设计" * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112258018A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司 | 工时逻辑的确定方法、装置和电子设备 |
| CN113409006A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-17 | 中核检修有限公司 | 一种核电检修中的工时计算方法、装置及终端 |
| CN113792986A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 东风柳州汽车有限公司 | 人力资源计划生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113792986B (zh) * | 2021-08-23 | 2024-03-26 | 东风柳州汽车有限公司 | 人力资源计划生成方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fioravanti et al. | Estimation and prediction metrics for adaptive maintenance effort of object-oriented systems | |
| CN110689142A (zh) | 车辆维修工时数据库的管理和车辆维修工时的确定 | |
| US8989887B2 (en) | Use of prediction data in monitoring actual production targets | |
| KR101009384B1 (ko) | 처리시스템의 자동 구성 방법 | |
| CN102831060A (zh) | 一种基于修改影响分析的部件软件回归测试用例更新方法 | |
| US20030085179A1 (en) | Methods and systems for reducing waste and emissions from industrial processes | |
| KR20200033726A (ko) | 데이터 처리 방법, 데이터 처리 장치, 및 데이터 처리 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
| CN114076873A (zh) | 电缆故障分析预测方法和装置 | |
| CN117725792A (zh) | 基于时间序列和模型修正的建筑安全监测预警方法 | |
| CN114841509A (zh) | 一种产品制造方法、计算设备及可读存储介质 | |
| KR20200033727A (ko) | 데이터 처리 방법, 데이터 처리 장치, 데이터 처리 시스템, 및 데이터 처리 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
| CN113065674B (zh) | 一种确定使用可用度的方法、系统和电子设备 | |
| CN113508343A (zh) | 更新工业模型的数据的方法和装置 | |
| US9177277B2 (en) | Workflow modeling with worklets and transitions | |
| KR20180061119A (ko) | Bems 예측평가 시스템 및 방법 | |
| CN108629002A (zh) | 一种基于kettle的大数据比对方法及装置 | |
| JP3583317B2 (ja) | ネットワーク分散デバイス管理装置 | |
| CN113609563A (zh) | 一种基于bim技术的模板搭建方法、系统、设备及存储介质 | |
| Lee et al. | Software reliability prediction for open source software adoption systems based on early lifecycle measurements | |
| JP2000122712A (ja) | プラント保守管理装置 | |
| Abele et al. | Supporting the regression test of multi-variant systems in distributed production scenarios | |
| CN114239248B (zh) | 基于pbom的浮动物料构建方法、设备及介质 | |
| Berruet et al. | A component based approach for the design of FMS control and supervision | |
| CN113468158B (zh) | 数据修复方法、系统、电子设备及介质 | |
| CN114819371B (zh) | 基于税务数据的产排污量预测模型构建方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200810 Address after: Susong Road West and Shenzhen Road North, Hefei Economic and Technological Development Zone, Anhui Province Applicant after: Weilai (Anhui) Holding Co.,Ltd. Address before: 30 Floor of Yihe Building, No. 1 Kangle Plaza, Central, Hong Kong, China Applicant before: NIO NEXTEV Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200114 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |