CN113065674B - 一种确定使用可用度的方法、系统和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种确定使用可用度的方法、系统和电子设备,首先,根据预设设备的多次历史维修过程建立维修模型,其次,根据维修模型,将维修延误时间划分为三类,分别为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,然后,基于预设设备的预设延误时间统计表确定总保障延误时间,最后,根据总保障延误时间确定预设设备的使用可用度,极大简化了计算使用可用度的过程,尤其对于大型复杂的预设设备,本发明中的使用可用度的计算过程更加简明可行,从而能及时为提高装备的使用可用度和优化综合保障方案提供决策支持。
Description
技术领域
本发明涉及设备维修技术领域,尤其涉及一种确定使用可用度的方法、系统和电子设备。
背景技术
在雷达装备的研制过程中,可靠性、维修性和保障性概念和参数体系是非常重要的,因为它们分别关心装备在寿命剖面中的三个时间经历:可靠性关注的是雷达装备在功能状态即无故障工作经历时间的长短,因而决定了总工作时间;维修性关注的是在雷达装备发生故障或可能发生故障的情况下,为了恢复或保持装备性能,执行维修任务所经历时间的长短,执行维修任务包括预防性维修(PM)和修复性维修(CM)两种方式,因而决定了总预防性维修时间和总修复性维修时间;保障性关注的是在雷达装备需要维修但没有保障资源的情况下,执行保障任务以取得必要的保障资源所经历等待时间的长短,因而决定了总保障延误时间。
其中,涉及计算总保障延误时间的算法比较复杂,尤其针对一些大型复杂装备,计算总保障延误时间的过程异常复杂,不能及时确定装备的使用可用度,进而不能及时为提高装备的使用可用度和优化综合保障方案提供决策支持。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了一种确定使用可用度的方法、系统和电子设备。
本发明的一种确定使用可用度的方法的技术方案如下:
根据预设设备的多次历史维修过程,建立维修模型;
根据所述维修模型,将维修延误时间划分为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间;
从所述预设设备的预设延误时间统计表中获取每次预设维修过程所分别对应的备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,并将每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间之和确定为总保障延误时间;
根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度。
本发明的一种确定使用可用度的方法的有益效果如下:
首先,根据预设设备的多次历史维修过程建立维修模型,其次,根据维修模型,将维修延误时间划分为三类,分别为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,然后,基于预设设备的预设延误时间统计表确定总保障延误时间,最后,根据总保障延误时间确定预设设备的使用可用度,极大简化了计算使用可用度的过程,尤其对于大型复杂的预设设备,本发明中的使用可用度的计算过程更加简明可行,从而能及时为提高装备的使用可用度和优化综合保障方案提供决策支持。
在上述方案的基础上,本发明的一种确定使用可用度的方法还可以做如下改进。
进一步,判断所述预设设备的使用可用度是否大于预设阈值,若否,则优化所述预设设备的综合保障方案,以降低总保障延误时间,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过对预设设备的综合保障方案进行优化,降低总保障延误时间,提高预设设备的使用可用度,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案,可根据最优综合保障方案进行备件方案,包括各备件的种类和数量,提高设备维修效率。
进一步,还包括:根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率确定至少一种预设维修过程以及每种预设维修过程的次数。
采用上述进一步方案的有益效果是:根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率提高了确定预设维修过程的种类和次数的准确性,为提高使用可用度的精度提供保证。
进一步,所述根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度,包括:
通过第一公式确定所述预设设备的使用可用度A0,所述第一公式为:其中,T0表示所述预设设备的预设总工作时间,TtCM表示每次预设维修过程中的真实修理时间之和,TtPM表示每次预设预防性维修过程所分别对应的预设时间之和,TtL表示所述总保障延误时间。
进一步,还包括:
通过第二公式计算所述预设设备的固有可用度Ai,所述第二公式为:
进一步,还包括:
通过第三公式计算所述预设设备的可达可用度Aa,所述第三公式为:
进一步,还包括:通过第四公式计算平均故障间隔时间MTBF,所述第四公式为:其中,r表示所有预设维修过程的总次数。
进一步,还包括:通过第五公式计算平均修复时间MTTR,所述第五公式为:
本发明的一种确定使用可用度的系统的技术方案如下:
包括模型建立模块、划分模块、获取总保障延误时间模块和确定模块;
所述模型建立模块用于根据预设设备的多次历史维修过程,建立维修模型;
所述划分模块用于根据所述维修模型,将维修延误时间划分为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间;
所述获取总保障延误时间模块用于:从所述预设设备的预设延误时间统计表中获取每次预设维修过程所分别对应的备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,并将每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间之和确定为总保障延误时间;
所述确定模块用于根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度。
本发明的一种确定使用可用度的系统的有益效果如下:
首先,模型建立模块根据预设设备的多次历史维修过程建立维修模型,其次,划分模块根据维修模型,将维修延误时间划分为三类,分别为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,然后,获取总保障延误时间模块基于预设设备的预设延误时间统计表确定总保障延误时间,最后,确定模块根据总保障延误时间确定预设设备的使用可用度,极大简化了计算使用可用度的过程,尤其对于大型复杂的预设设备,本发明中的使用可用度的计算过程更加简明可行,从而能及时为提高装备的使用可用度和优化综合保障方案提供决策支持。
在上述方案的基础上,本发明的一种确定使用可用度的系统还可以做如下改进。
进一步,还包括优化模块,所述优化模块用于:判断所述预设设备的使用可用度是否大于预设阈值,若否,则优化所述预设设备的综合保障方案,以降低总保障延误时间,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过对预设设备的综合保障方案进行优化,降低总保障延误时间,提高预设设备的使用可用度,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案,可根据最优综合保障方案进行备件方案,包括各备件的种类和数量,提高设备维修效率。
进一步,还包括预设维修过程确定模块,所述预设维修过程确定模块用于:根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率确定至少一种预设维修过程以及每种预设维修过程的次数。
采用上述进一步方案的有益效果是:根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率提高了确定预设维修过程的种类和次数的准确性,为提高使用可用度的精度提供保证。
进一步,所述确定模块具体用于:通过第一公式确定所述预设设备的使用可用度A0,所述第一公式为:其中,T0表示所述预设设备的预设总工作时间,TtCM表示每次预设维修过程中的真实修理时间之和,TtPM表示每次预设预防性维修过程所分别对应的预设时间之和,TtL表示所述总保障延误时间。
进一步,所述确定模块还用于:通过第二公式计算所述预设设备的固有可用度Ai,所述第二公式为:
进一步,还包括:
通过第三公式计算所述预设设备的可达可用度Aa,所述第三公式为:
进一步,还包括:通过第四公式计算平均故障间隔时间MTBF,所述第四公式为:其中,r表示所有预设维修过程的总次数。
进一步,还包括:通过第五公式计算平均修复时间MTTR,所述第五公式为:
本发明的一种电子设备的技术方案如下:
包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述的一种确定使用可用度的方法的步骤。
附图说明
图1为本发明实施例的一种确定使用可用度的方法的流程示意图;
图2为维修模型的示意图;
图3为本发明实施例的一种确定使用可用度的系统的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明实施例的一种确定使用可用度的方法,包括如下步骤:
S1、根据预设设备的多次历史维修过程,建立维修模型;
S2、根据所述维修模型,将维修延误时间划分为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间;
S3、从所述预设设备的预设延误时间统计表中获取每次预设维修过程所分别对应的备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,并将每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间之和确定为总保障延误时间;
S4、根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度。
首先,根据预设设备的多次历史维修过程建立维修模型,其次,根据维修模型,将维修延误时间划分为三类,分别为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,然后,基于预设设备的预设延误时间统计表确定总保障延误时间,最后,根据总保障延误时间确定预设设备的使用可用度,极大简化了计算使用可用度的过程,尤其对于大型复杂的预设设备,本发明中的使用可用度的计算过程更加简明可行,且本申请的一种确定使用可用度的方法的适应性强、结果准确合理,适用于大型雷达装备使用可用度的计算和综合保障方案的设计,从而能及时为提高装备的使用可用度和优化综合保障方案提供决策支持,为提高预设设备的使用可用度,优化系统的综合保障方案等奠定基础。
以预设设备为部队所使用的雷达进行说明,具体地:在考虑雷达的修复性维修时,无可避免地会出现备件供给延误和管理延误,这些延误导致的延误时间显然与修复性维修停机时间不同,经常被混淆在一起,为了准确度量雷达的总保障延误时间,必须首先对修复性维修过程进行建模,理清总修复性维修时间和总保障延误时间的关系,也就是说,需要根据预设设备即雷达的多次历史维修过程,建立维修模型。
装备修复性维修所涉及的过程比较复杂,关联因素也有很多,例如:若雷达发生某次故障,该故障对应的损坏零件刚好有对应的备件并且备件就在部队,且在部队会修理的情况下,那么就不会造成时间延误,此时修复性维修停机时间只与部队的平均修复时间有关;如果不然,则会造成延误,且延误时间可能与备件数量、维修任务分工、备件生产时间、备件周转时间、厂家响应时间和专家咨询时间等因素相关。
通过对多次历史维修过程进行认真梳理,建立维修模型,如图2所示,将维修延误时间划分三类,具体地:
1)第一类为:维修技术资料查询延误时间,例如,部队对某次故障不熟悉,即不熟悉维修过程,需要查询关于预设设备即雷达的《故障速查手册(Trouble Quick SearchManual)》等技术资料和数据所造成的时间延误;
2)第二类为:维修程序咨询延误时间,例如,生产预设设备即雷达的厂家维修时的响应时间或者部队维修时需要找厂家或/和专家咨询所造成的厂家响应时间和专家咨询时间等;
3)第三类为:备件供应延误时间,例如,某次故障没有对应的备件或者由于备件不在部队所需要的周转时间等。
另外,在维修模型中还整理出修复性维修停机时间,表示某次故障由厂家直接维修所需要的维修时间,和/或,当部队直接会维修时,直接对该故障进行维修所需要的维修时间,由此可见,修复性维修停机时间从开始维修到结束维修之间所需要的真实修理时间,只与平均修复时间有关,并没有延误时间,故不计入维修延误时间。
表1:
以上述表1作为预设延误时间统计表对获取总保障延误时间的过程进行论述,具体地:
在系统配套数中列出雷达相关的车、卡板等各类配套的部件,例如车1中的组合11的板卡LRU111发生故障时,查询其维修技术资料查询延误时间、维修程序咨询延误时间和备件供应延误时间,例如车1中的组合11的板卡LRU11q发生故障时,查询其维修技术资料查询延误时间、维修程序咨询延误时间和备件供应延误时间,等等,由于每次故障分别对应一个预设维修过程,直至获取每次预设维修过程所分别对应的备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,并将每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间之和确定为总保障延误时间;
其中,表1只是设延误时间统计表的一种具体表现形式,也就是说,设延误时间统计表包括但不限于表1的形式,可根据实际情况进行调整。
可以理解的是,第一类的维修技术资料查询延误时间和第二类的维修程序咨询延误时间相对固定,备件的充足与否以及生产备件所需要的生产时间直接关系到的备件供应延误时间的长短,进而,直接关系到总保障延误时间的长短,因此,只要降低备件供应延误时间,总保障延误时间就能大幅度缩短,这对预设设备即雷达的战备完好性和任务成功性是大有裨益的。因此,必须做好备件优化方案编制即做好综合保障方案,合理确定备件品种和数量,从源头上解决备件延误问题。具体地:
判断所述预设设备的使用可用度是否大于预设阈值,若否,则优化所述预设设备的综合保障方案,以降低总保障延误时间,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案。
其中,综合保障方案中包括备件品种和的各备件品种的数量等,通过对预设设备的综合保障方案进行优化,降低总保障延误时间,提高预设设备的使用可用度,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案,可根据最优综合保障方案进行备件方案,包括各备件的种类和数量,提高设备维修效率。
可以理解的是,以下述实例对在计算总保障延误时间过程中的“每次预设维修过程”进行具体解释:
例如:相同故障对应的预设维修过程为5次时,也就是说,针对同一故障,预计要维修5次,5次预设维修过程要分别计算每次预设维修过程对应的备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,然后累加到总保障延误时间中。
较优地,在上述技术方案中,S3之前还包括:
根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率确定至少一种预设维修过程以及每种预设维修过程的次数,具体地:
例如,统计预设设备即雷达的在过去几年内每年的历史维修过程的平均值,则假如共有100次,且平均50次历史维修过程均针对第一故障,平均30次历史维修过程均针对第二故障,平均20次历史维修过程均针对第三故障,即所有故障的种类为3类,第一故障出现的概率为50%,第二故障出现的概率为30%,第三故障出现的概率为20%,那么:
1)例如,要设置半年内的综合保障方案时,则根据故障的种类和每种故障出现的概率确定出:第一故障对应的预设维修过程为25次,第二故障对应的预设维修过程为15次、第三故障对应的预设维修过程为10次;
2)例如:例如,要设置一年内的综合保障方案时,则根据故障的种类和每种故障出现的概率确定出:第一故障对应的预设维修过程为50次,第二故障对应的预设维修过程为30次、第三故障对应的预设维修过程为20次;
也就是说,根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率提高了确定预设维修过程的种类和次数的准确性,为提高使用可用度的精度提供保证。
较优地,在上述技术方案中,S4中,所述根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度,包括:
S40、通过第一公式确定所述预设设备的使用可用度A0,所述第一公式为:其中,T0表示所述预设设备的预设总工作时间,TtCM表示每次预设维修过程中的真实修理时间之和,TtPM表示每次预设预防性维修过程所分别对应的预设时间之和,TtL表示所述总保障延误时间。
其中,每次预设维修过程中的真实修理时间即修复性维修停机时间之和即总修复性维修停机时间,因为即便预设设备如雷达没有发生损坏,也需要进行设预防性维修如常规巡检等,因此需要考虑每次预设预防性维修过程所分别对应的预设时间之和即总预设预防性维修时间;
使用可用度作为可靠性、维修性和保障性的函数,综合考虑了预设设备的硬件设计、使用环境和保障条件,是全面评估装备随时投入战斗潜力的有效工具。
较优地,在上述技术方案中,还包括:
S41、通过第二公式计算所述预设设备的固有可用度Ai,所述第二公式为:其中,A中的i仅起到标识作用。
固有可用度不考虑预防性维修时间和实施外场保障所需时间即总保障延误时间,即不考虑TtPM和TtL,对大多数预设设备的战斗潜力只是一种粗略的评估,但由于容易度量并在受控环境下进行试验验证,所以常作为合同规定要求用于描述装备的综合特性,并在早期方案阶段进行初步的权衡分析。
较优地,在上述技术方案中,还包括:
S42、通过第三公式计算所述预设设备的可达可用度Aa,所述第三公式为:其中,Aa中a仅起到标识作用;
可达可用度不考虑实施外场保障所需的供给和管理延误时间,即不考虑总保障延误时间TtL,因而与预设设备的硬件关系更大,更适合承制方在研制阶段评估装备硬件在理想保障条件下可能达到的可用度。
较优地,在上述技术方案中,还包括:
S43、通过第四公式计算平均故障间隔时间MTBF,所述第四公式为:其中,r表示所有预设维修过程的总次数,r为正整数。
较优地,在上述技术方案中,还包括:
S44、通过第五公式计算平均修复时间MTTR,所述第五公式为:
可以理解的是,总保障延误时间TtL、固有可用度Ai、T0、TtCM、TtPM、固有可用度Ai、可达可用度Aa、平均故障间隔时间MTBF、平均修复时间MTTR等均是有时效的,如计算每年的总保障延误时间TtL、固有可用度Ai、T0、TtCM、TtPM、固有可用度Ai、可达可用度Aa、平均故障间隔时间MTBF、平均修复时间MTTR;如计算每两年内的总保障延误时间TtL、固有可用度Ai、T0、TtCM、TtPM、固有可用度Ai、可达可用度Aa、平均故障间隔时间MTBF、平均修复时间MTTR,等等,下面通过另外一个实例进行具体说明,具体地:
预设设备为雷达,假设该雷达每年内的预设总工作时间T0=5000h,修复性维修即预设维修过程的总次数为r=100次,由于预设维修过程和故障一一对应,则故障的总次数也为100次,也可用r进行表示,总修复性维修停机时间TtCM=50h,总修复性维修停机时间只考虑部队或厂家的修理时间,不包含其他任何延误时间,于是可以得出平均故障间隔时间MTBF和平均修复时间MTTR分别为:
如果在这100次修复性维修即预设维修过程中,如果每次维修均有延误,且平均保障延误时间MLDT为TL=15.13h,那么总保障延误时间TtL=15.13×100=1513h;如果只有部分维修次数有延误,其他情形无延误,且具体情况如下:
1)第一类:维修技术资料查询延误时间,2次,记为r1=2,平均每次延误2h;
2)第二类:维修程序咨询延误时间,3次,记为r2=3,平均每次延误2h;
3)第三类:备件供应延误时间,15次,记为r3=15,平均每次延误100h;
那么:缺保障资源故障数r′=r1+r2+r3=20,总保障延误时间TtL为TtL=2×2+3×3+100×15=1513h;
现在考虑预防性维修,不妨设预防性维修5次,每次10h,即平均预防性维修时间TPM=10h,则平均预防性维修间隔时间TBPM为TBPM=T0/5=1000h,总预防性维修停机时间TtPM为TtPM=TPM×5=50h,那么:
通过第二公式计算固有可用度Ai为:
通过第三公式计算可达可用度Aa为:
通过第四公式计算使用可用度A0为:
并且可以计算得出平均供应反应时间(MSRT)TSR和平均保障延误时间(MLDT)TL分别为
在上述各实施例中,虽然对步骤进行了编号S1、S2等,但只是本申请给出的具体实施例,本领域的技术人员可根据实际情况调整S1、S2等的执行顺序,此也在本发明的保护范围内,可以理解,在一些实施例中,可以包含如上述各实施方式中的部分或全部。
如图3所示,本发明实施例的一种确定使用可用度的系统200,包括模型建立模块210、划分模块220、获取总保障延误时间模块230和确定模块240;
所述模型建立模块210用于根据预设设备的多次历史维修过程,建立维修模型;
所述划分模块220用于根据所述维修模型,将维修延误时间划分为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间;
所述获取总保障延误时间模块230用于:从所述预设设备的预设延误时间统计表中获取每次预设维修过程所分别对应的备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,并将每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间之和确定为总保障延误时间;
所述确定模块240用于根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度。
首先,模型建立模块210根据预设设备的多次历史维修过程建立维修模型,其次,划分模块220根据维修模型,将维修延误时间划分为三类,分别为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,然后,获取总保障延误时间模块230基于预设设备的预设延误时间统计表确定总保障延误时间,最后,确定模块240根据总保障延误时间确定预设设备的使用可用度,极大简化了计算使用可用度的过程,尤其对于大型复杂的预设设备,本发明中的使用可用度的计算过程更加简明可行,从而能及时为提高装备的使用可用度和优化综合保障方案提供决策支持。
较优地,在上述技术方案中,还包括优化模块,所述优化模块用于:判断所述预设设备的使用可用度是否大于预设阈值,若否,则优化所述预设设备的综合保障方案,以降低总保障延误时间,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案。
通过对预设设备的综合保障方案进行优化,降低总保障延误时间,提高预设设备的使用可用度,直至使优化的使用可用度大于预设阈值,并将最终优化得到的综合保障方案确定为最优综合保障方案,可根据最优综合保障方案进行备件方案,包括各备件的种类和数量,提高设备维修效率。
较优地,在上述技术方案中,还包括预设维修过程确定模块,所述预设维修过程确定模块用于:根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率确定至少一种预设维修过程以及每种预设维修过程的次数。
根据预设设备的多次历史维修过程确定故障的种类和每种故障出现的概率,根据故障的种类和每种故障出现的概率提高了确定预设维修过程的种类和次数的准确性,为提高使用可用度的精度提供保证。
较优地,在上述技术方案中,所述确定模块240具体用于:通过第一公式确定所述预设设备的使用可用度A0,所述第一公式为:其中,T0表示所述预设设备的预设总工作时间,TtCM表示每次预设维修过程中的真实修理时间之和,TtPM表示每次预设预防性维修过程所分别对应的预设时间之和,TtL表示所述总保障延误时间。
较优地,在上述技术方案中,所述确定模块240还用于:通过第二公式计算所述预设设备的固有可用度Ai,所述第二公式为:
较优地,在上述技术方案中,所述确定模块还用于:通过第三公式计算所述预设设备的可达可用度Aa,所述第三公式为:
较优地,在上述技术方案中,所述确定模块240还用于:通过第四公式计算平均故障间隔时间MTBF,所述第四公式为:其中,r表示所有预设维修过程的总次数。
较优地,在上述技术方案中,所述确定模块240还用于:通过第五公式计算平均修复时间MTTR,所述第五公式为:/>
上述关于本发明的一种确定使用可用度的系统200中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤,可参考上文中关于一种确定使用可用度的方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
本发明实施例的一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施的一种确定使用可用度的方法的步骤。
其中,电子设备可以选用电脑、手机等,相对应地,其程序为电脑软件或手机APP等,且上述关于本发明的一种电子设备中的各参数和步骤,可参考上文中一种确定使用可用度的方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
所属技术领域的技术人员知道,本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。
因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (3)
1.一种确定使用可用度的方法,其特征在于,包括:
根据预设设备的多次历史维修过程,建立维修模型;
根据所述维修模型,将维修延误时间划分为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间;
从所述预设设备的预设延误时间统计表中获取每次预设维修过程所分别对应的备件供应延误时间、维修停机延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,并将每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间之和确定为总保障延误时间;
根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度;
所述根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度,包括:
通过第一公式确定所述预设设备的使用可用度A0,所述第一公式为:其中,T0表示所述预设设备的预设总工作时间,TtCM表示每次预设维修过程中的真实修理时间之和,TtPM表示每次预设预防性维修过程所分别对应的预设时间之和,TtL表示所述总保障延误时间;
还包括:
通过第二公式计算所述预设设备的固有可用度Ai,所述第二公式为:
还包括:
通过第三公式计算所述预设设备的可达可用度Aa,所述第三公式为:
还包括:通过第四公式计算平均故障间隔时间MTBF,所述第四公式为:其中,r表示所有预设维修过程的总次数;
还包括:通过第五公式计算平均修复时间MTTR,所述第五公式为:
2.一种确定使用可用度的系统,其特征在于,模型建立模块、划分模块、获取总保障延误时间模块和确定模块;
所述模型建立模块用于根据预设设备的多次历史维修过程,建立维修模型;
所述划分模块用于根据所述维修模型,将维修延误时间划分为备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间;
所述获取总保障延误时间模块用于:从所述预设设备的预设延误时间统计表中获取每次预设维修过程所分别对应的备件供应延误时间、维修技术资料查询延误时间和维修程序咨询延误时间,得到每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间,并将每次预设维修过程所分别对应的维修延误时间之和确定为总保障延误时间;
所述确定模块用于根据所述总保障延误时间确定所述预设设备的使用可用度;
所述确定模块具体用于:通过第一公式确定所述预设设备的使用可用度A0,所述第一公式为:其中,T0表示所述预设设备的预设总工作时间,TtCM表示每次预设维修过程中的真实修理时间之和,TtPM表示每次预设预防性维修过程所分别对应的预设时间之和,TtL表示所述总保障延误时间;
所述确定模块还用于:通过第二公式计算所述预设设备的固有可用度Ai,所述第二公式为:
所述确定模块还用于:通过第三公式计算所述预设设备的可达可用度Aa,所述第三公式为:
所述确定模块还用于:通过第四公式计算平均故障间隔时间MTBF,所述第四公式为:其中,r表示所有预设维修过程的总次数;
所述确定模块还用于:通过第五公式计算平均修复时间MTTR,所述第五公式为:
3.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的一种确定使用可用度的方法的步骤。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102103722A (zh) * | 2011-03-18 | 2011-06-22 | 北京航空航天大学 | 舰船可靠性定量要求论证方法 |
CN109685380A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 | 一种大型复杂可修装置的综合性能评价方法 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102103722A (zh) * | 2011-03-18 | 2011-06-22 | 北京航空航天大学 | 舰船可靠性定量要求论证方法 |
CN109685380A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 | 一种大型复杂可修装置的综合性能评价方法 |
CN112215499A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-12 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | 无人机群使用可用度确定方法、电子设备、可读存取介质 |
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