CN110673591A - 智能检测及推荐诊断节点的方法 - Google Patents

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Abstract

一种智能检测及推荐诊断节点的方法，包括：将同一品牌下外形相似的电控单元的诊断节点相互关联在数据库中；车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取故障码时，判断节点是否选择错误；车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取数据流时，判断节点是否选择错误；当节点选择错误时，通过当前诊断节点从所述数据库中找到相关联的诊断节点，并将未推荐过的诊断节点推荐给维修人员供其选择。本发明能对维修人员所选诊断节点是否正确进行判断，避免维修人员使用错误诊断节点对汽车进行诊断，提高维修可靠性，当维修人员选择错误诊断节点后，将可能性高的诊断节点推荐给维修人员进行选择，减少维修人员的尝试次数，提高效率。

Description

智能检测及推荐诊断节点的方法
技术领域
本发明属于车辆诊断技术领域，尤其涉及一种智能检测及推荐诊断节点的方法。
背景技术
汽车诊断设备是专门针对汽车检测与维修的专业工具，通过使用汽车诊断设备与汽车电控单元进行通讯，可以实现对汽车实时运行参数和故障的监测、对汽车执行器的测试、对汽车电控单元系统的数据备份上传及数据刷写等功能。
故障码功能及读取数据流功能是用户使用诊断设备的常用功能。
目前，一些发动机品牌会根据型号的不同配置不同品牌以及型号的电控单元，如江铃、潍柴品牌的发动机，会配置博世、德尔福等品牌的电控单元，同一个品牌型号接近的电控单元外形往往类似，一般情况下电控单元上会标出具体品牌和型号，但是由于电控单元位置比较隐蔽，维修人员可能只能凭外形判断出型号大类，无法确定具体型号，如能确定型号大类是德尔福DCM，但是无法确定其型号究竟是DCM3.1、DCM3.2以及DCM3.2新版中的哪一个。
诊断设备会为同一个品牌下不同型号的电控单元提供不同的诊断节点，维修人员在不知道具体型号的情况下，只能依据外形进行选择，有可能会选择错误的诊断节点，但是，只要使用所选诊断节点所配置的通讯参数可以和电控单元建立通讯，就可以使用该节点所配置的诊断功能数据对汽车使用读取故障码功能或者读取数据流功能，不对所选择节点的正确性进行判断。诊断节点参见图2，江铃品牌某型号的发动机配置了多个德尔福品牌的电控单元，其中，三个电控单元外形类似(江铃德尔福_DCM3.1、江铃德尔福_DCM3.2以及江铃德尔福_DCM3.2新版)，图中的k代表通讯方式是k线通讯。
这样的方法存在着以下不足：
1、当维修人员所选择的诊断节点错误但能与电控单元建立通讯时，诊断设备会使用此错误诊断节点所配置的诊断功能数据，会导致诊断结果错误，干扰维修人员维修，甚至会造成电控单元的损坏；
2、当维修人员发现所选择的诊断节点错误后，仍需依次尝试其认为可能正确的节点，降低维修效率，当维修人员技能不高时可能会浪费大量时间。
发明内容
基于此，针对上述技术问题，提供一种智能检测及推荐诊断节点的方法。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种智能检测及推荐诊断节点的方法，包括：
将同一品牌下外形相似的电控单元的诊断节点相互关联在数据库中；
车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取故障码时，判断是否在预设时间内读取到故障码，若否，则节点选择错误，若是，则对故障码的读取数以及故障码描述进行判断，若读取数小于N且其中X％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于N且其中Y％的故障码没有故障码描述，则节点选择错误；
车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取数据流时，判断数据流中的预设指定数据流的值是否在相应的正常范围内，若否，则节点选择错误，若是，则对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断，若读取数小于N且其中X％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于N且其中Y％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误；
当节点选择错误时，通过当前诊断节点从所述数据库中找到相关联的诊断节点，并将未推荐过的诊断节点推荐给维修人员供其选择；
其中，N>2，X为40-100，Y为50-100，所述预设指定数据流为每个电控单元的基础数据流。
在对故障码的读取数以及故障码描述进行判断时，若读取数小于10且其中40％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于10且其中50％故障码没有故障码描述，则节点选择错误。
在对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断时，若读取数小于10且其中40％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于10且其中50％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误。
本发明能对维修人员所选诊断节点是否正确进行判断，避免维修人员使用错误诊断节点对汽车进行诊断，提高维修可靠性，当维修人员选择错误诊断节点后，将可能性高的诊断节点推荐给维修人员进行选择，减少维修人员的尝试次数，提高了效率。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式本发明进行详细说明：
图1为本发明的流程图；
图2为诊断节点的示意图。
具体实施方式
如图1所示，一种智能检测及推荐诊断节点的方法，包括：
S110、将同一品牌下外形相似的电控单元的诊断节点相互关联在数据库中。
如图2所示，江铃品牌某型号的发动机配置了多个德尔福品牌的电控单元，其中，三个电控单元外形类似(江铃德尔福_DCM3.1、江铃德尔福_DCM3.2以及江铃德尔福_DCM3.2新版)，则将对应的三个诊断节点相互关联在数据库中，图中的k代表通讯方式是k线通讯。
S120A、车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取故障码时，判断是否在预设时间内读取到故障码，若否，则节点选择错误，若是，则对故障码的读取数以及故障码描述进行判断，若读取数小于N且其中X％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于N且其中Y％的故障码没有故障码描述，则节点选择错误。
S120B、车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取数据流时，判断数据流中的预设指定数据流的值是否在相应的正常范围内，若否，则节点选择错误，若是，则对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断，若读取数小于N且其中X％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于N且其中Y％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误。
其中，N>2，X为40-100，Y为50-100，所述预设指定数据流为每个电控单元的基础数据流。
基础数据流包括电池电压数据流、轨压数据流、环境温度数据流、进气温度数据流、发动机转速数据流或燃气类数据流等。
S130、当节点选择错误时，通过当前诊断节点从数据库中找到相关联的诊断节点，并将未推荐过的诊断节点推荐给维修人员供其选择。
维修人员选择推荐的诊断节点后由步骤S120A或者步骤S120B进行判断，如果还是不正确，则继续将未推荐过的诊断节点推荐给维修人员。
在本实施例中，在对故障码的读取数以及故障码描述进行判断时，若读取数小于10且其中40％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于10且其中50％故障码没有故障码描述，则节点选择错误。
在本实施例中，在对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断时，若读取数小于10且其中40％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于10且其中50％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误。
本发明能对维修人员所选诊断节点是否正确进行判断，避免维修人员使用错误诊断节点对汽车进行诊断，提高维修可靠性，当维修人员选择错误诊断节点后，将可能性高的诊断节点推荐给维修人员进行选择，减少维修人员的尝试次数，提高了效率。
但是，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。

Claims (3)

1.一种智能检测及推荐诊断节点的方法，其特征在于，包括：
将同一品牌下外形相似的电控单元的诊断节点相互关联在数据库中；
车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取故障码时，判断是否在预设时间内读取到故障码，若否，则节点选择错误，若是，则对故障码的读取数以及故障码描述进行判断，若读取数小于N且其中X％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于N且其中Y％的故障码没有故障码描述，则节点选择错误；
车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取数据流时，判断数据流中的预设指定数据流的值是否在相应的正常范围内，若否，则节点选择错误，若是，则对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断，若读取数小于N且其中X％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于N且其中Y％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误；
当节点选择错误时，通过当前诊断节点从所述数据库中找到相关联的诊断节点，并将未推荐过的诊断节点推荐给维修人员供其选择；
其中，N>2，X为40-100，Y为50-100，所述预设指定数据流为每个电控单元的基础数据流。
2.根据权利要求1所述的一种智能检测及推荐诊断节点的方法，其特征在于，在对故障码的读取数以及故障码描述进行判断时，若读取数小于10且其中40％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于10且其中50％故障码没有故障码描述，则节点选择错误。
3.根据权利要求2所述的一种智能检测及推荐诊断节点的方法，其特征在于，在对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断时，若读取数小于10且其中40％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于10且其中50％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误。
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