CN110673555A - 一种基于mes系统的故障现象异常预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于MES系统的故障现象异常预警方法及系统，包括如下步骤：获取生产过程的日志数据；根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理；提取生产故障数据中的维修率并计算出直通率；判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警。基于MES预警系统经过上述过程，对生产异常的评价指标进行综合评价后，就能够通过对当时生产异常状况综合评价值，确认生产异常的警戒级，从而向相关责任人员发出预警报告，基于MES异常预警系统，对于服务器生产车间的异常管控来说，能够通过对当前生产状况的分析和历史数据积累，预警出异常情况，保证生产质量，不断提高生产效益。
Description
技术领域
本发明涉及MES系统故障预警技术领域，具体涉及一种基于MES系统的故障现象异常预警方法及系统。
背景技术
关于服务器的生产组装测试包含不同的细分环节，涉及组装、调试、老化、检验以及包装等环节。这些环节内都会产生众多的生产数据，包含生产订单、故障日志信息、线体、阶段等数据。每天都会产生数据，这些数据日积月累都会产生海量的信息数据。目前这些数据都存在存储系统内，在系统内是杂乱无章的数据，目前无法分析数据的隐藏信息。
针对系统内杂乱无章的数据一般无法直接获得的信息通过分析判断危机发生与否，需要对信息进行加工，使原始信息转化为一系列的指标，然后综合各种指标以判断异常发生与否，最后进行异常预警触发。
发明内容
针对系统内杂乱无章的数据一般无法直接获得的信息通过分析判断危机发生与否，需要对信息进行加工，使原始信息转化为一系列的指标，然后综合各种指标以判断异常发生与否，最后进行异常预警触发的问题，本发明提供一种基于MES系统的故障现象异常预警方法及系统。
本发明的技术方案是：
一方面，本发明技术方案提供一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，包括如下步骤：
获取生产过程的日志数据；
根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理；
提取生产故障数据中的维修率并计算出直通率；
判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警。
进一步的，所述的根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理的步骤中，生产异常状况包括测试异常、人为异常、工装异常；
其中每类故障分为人为故障、可分线缆插错故障、板卡装错故障、误操作损件故障。
进一步的，所述的判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警的步骤具体包括：
直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行对生产异常的时间、位置、状态进行预警。
进一步的，所述的判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警的步骤具体包括：
若直通率低于设定的预警阈值，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱；
发送邮件到一级人员进行提醒并保存超时提醒状态；其中，设定一级人员收到提醒第一时间阈值内处理预警信息；
若直通率不低于设定的预警阈值，不触发邮件预警。
进一步的，若在设定的第一时间阈值内一级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
进一步的，若超过设定的第一时间阈值一级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第二时间阈值，发送邮件到下一级人员进行提醒并保存超时提醒状态；所述的下一级人员的处理方式和上一级人员相同。
进一步的，若接收到提醒邮件后超过设定的第一时间阈值N-1级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第N时间阈值，发送邮件到第N级人员进行提醒并保存超时提醒状态。
进一步的，若接收到N级提醒邮件后等待N级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
进一步的，若接收到N级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内N级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
另一方面，本发明技术方案提供一种基于MES系统的故障现象异常预警系统，包括日志数据获取模块、故障数据管理模块、计算模块和预警邮件发送模块；
日志数据获取模块，用于获取生产过程的日志数据；
故障数据管理模块，用于根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理；
计算模块，用于提取生产故障数据中的维修率并计算出直通率；
预警邮件发送模块，用于判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警。
预警邮件发送模块，用于若直通率低于设定的预警阈值，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱；发送邮件到一级人员进行提醒并保存超时提醒状态；其中，设定一级人员收到提醒第一时间阈值内处理预警信息；若在设定的第一时间阈值内接收处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若直通率不低于设定的预警阈值，不触发邮件预警。若在设定的第一时间阈值内一级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若超过设定的第一时间阈值一级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第二时间阈值，发送邮件到二级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若在设定的第一时间阈值内二级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到二级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内二级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若接收到二级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值二级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第三时间阈值，发送邮件到三级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若接收到三级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内三级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到三级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内三级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若接收到三级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值三级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第四时间阈值，发送邮件到四级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若接收到四级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内四级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到四级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内四级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若接收到四级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值四级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第五时间阈值，发送邮件到五级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若接收到五级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内五级人员接收处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到五级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内五级手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：基于MES预警系统经过上述过程，对生产异常的评价指标进行综合评价后，就能够通过对当时生产异常状况综合评价值，确认生产异常的警戒级，从而向相关责任人员发出预警报告，了解生产异常时间的未来发展状态，及时采取措施，保证生产过程处于安全和有序的状态。基于MES异常预警系统，对于服务器生产车间的异常管控来说，能够通过对当前生产状况的分析和历史数据积累，预警出异常情况，保证生产质量，不断提高生产效益。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法示意性流程图。
图2是本发明实施例提供的邮件预警流程示意性框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1、图2所示，本发明技术方案提供一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，包括如下步骤：
S1：获取生产过程的日志数据；
S2：根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理；需要说明的是，生产故障数据是生产异常状况产生的数据，包括测试异常、人为异常、工装异常；其中，每类故障分为人为故障、可分线缆插错故障、板卡装错故障、误操作损件故障；
S3：提取生产故障数据中的维修率并计算出直通率；
S4：判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警，直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行对生产异常的时间、位置、状态进行预警；具体包括：
S41：判断直通率是否低于设定的预警阈值，若是，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱；执行步骤S42；若否，执行步骤S51；
5分钟监控检查一次生产过程的数据，以一段时间为一个周期(小时、天、月)监控直通率数据。每个周期制定一个预警阈值，当维修率第一次达到预警值后第一次预警，触发邮件给到负责人员进行处理。
S42：发送邮件到一级人员进行提醒并保存超时提醒状态；其中，设定一级人员收到提醒第一时间阈值30分钟内处理预警信息；
S43：判断设定的第一时间阈值30分钟内是否处理预警信息，若是，执行步骤S50，若否，执行步骤S44；若手动处理执行步骤S49；
按照机型进行日/周/月/年故障现象级别的预警：以某种机型当天不断累积的故障为分析对象，对每例故障进行搜索分析，搜索当天的故障以及在设定的样本周期内进行搜索匹配，监控搜索相同的故障现象，要实现全字段匹配和大部分内容字段匹配两种模式，样本时间周期可设置【T-0】【T-3】【T-5】【T-7】(所要设置的周期数量可以自行调整或者每个界面可以设置一个周期)，以上几个周期可以分别设置要匹配的相同故障现象的阈值，如超过预警阈值则触发预警邮件。
步骤S44：若超过设定的第一时间阈值30分钟一级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第二时间阈值60分钟，发送邮件到二级人员进行提醒并保存超时提醒状态；判断在设定的第一时间阈值30分钟内二级人员是否进行预警信息处理，若是执行步骤S50；若否，执行步骤S45；若手动处理执行步骤S49；
S45：若接收到二级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值30分钟二级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第三时间阈值90分钟，发送邮件到三级人员进行提醒并保存超时提醒状态；判断接收到三级提醒邮件后是否在设定的第一时间阈值30分钟内三级人员进行预警信息处理；若是执行步骤S50；若否，执行步骤S46；若手动处理执行步骤S49；
S46：若接收到三级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值30分钟三级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第四时间阈值120分钟，发送邮件到四级人员进行提醒并保存超时提醒状态；判断接收到四级提醒邮件后是否在设定的第一时间阈值30分钟内四级人员进行预警信息的处理；若是执行步骤S50；若否，执行步骤S47；若手动处理执行步骤S49；
S47：若接收到四级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值30分钟四级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第五时间阈值180分钟，发送邮件到五级人员进行提醒并保存超时提醒状态；判断接收到五级提醒邮件后是否在设定的第一时间阈值30分钟内五级人员进行预警信息的处理；若是执行步骤S50；若否，执行步骤S48；若手动处理执行步骤S49；
S48：若接收到五级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值30分钟五级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第五时间阈值180分钟，发送邮件到六级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若接收到六级提醒邮件后在设定的第一时间阈值30分钟内六级人员进行预警信息的处理，执行步骤S50；若手动处理执行步骤S49；
S49：触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值20分钟时执行步骤S50；另外增加手动操作，想要立即查询匹配任何一个周期内相同故障，可以使用手动搜索匹配功能实现，全字段匹配和大部分内容字段匹配，并且可设置所要匹配的相同故障数量。需要说明的是，有很多实际是相同故障，但是故障描述内容可能有点不同。
S50：关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；
S51：结束。
二级接到通知和一级触发相同业务闭环或延迟处理事件，三四级以此类推。六级判断原理同上处理。最大到六级，如果未配置如五级、六级角色，则触发事件也不进行邮件提醒。
实施例二
本发明技术方案提供一种基于MES系统的故障现象异常预警系统，包括日志数据获取模块、故障数据管理模块、计算模块和预警邮件发送模块；
日志数据获取模块，用于获取生产过程的日志数据；
故障数据管理模块，用于根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理；
计算模块，用于提取生产故障数据中的维修率并计算出直通率；
预警邮件发送模块，用于判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警。
预警邮件发送模块，用于若直通率低于设定的预警阈值，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱；发送邮件到一级人员进行提醒并保存超时提醒状态；其中，设定一级人员收到提醒第一时间阈值内处理预警信息；若在设定的第一时间阈值内接收处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若直通率不低于设定的预警阈值，不触发邮件预警。若在设定的第一时间阈值内一级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若超过设定的第一时间阈值一级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第二时间阈值，发送邮件到二级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若在设定的第一时间阈值内二级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到二级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内二级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若接收到二级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值二级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第三时间阈值，发送邮件到三级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若接收到三级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内三级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到三级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内三级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若接收到三级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值三级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第四时间阈值，发送邮件到四级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若接收到四级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内四级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到四级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内四级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。若接收到四级提醒邮件后超过设定的第一时间阈值四级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第五时间阈值，发送邮件到五级人员进行提醒并保存超时提醒状态；若接收到五级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内五级人员接收处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表；若接收到五级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内五级手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于包括如下步骤：
获取生产过程的日志数据；
根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理；
提取生产故障数据中的维修率并计算出直通率；
判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于所述的根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理的步骤中，生产异常状况包括测试异常、人为异常、工装异常；
其中每类故障分为人为故障、可分线缆插错故障、板卡装错故障、误操作损件故障。
3.根据权利要求2所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于所述的判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警的步骤具体包括：
直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行对生产异常的时间、位置、状态进行预警。
4.根据权利要求3所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于所述的判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警的步骤具体包括：
若直通率低于设定的预警阈值，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱；
发送邮件到一级人员进行提醒并保存超时提醒状态；其中，设定一级人员收到提醒第一时间阈值内处理预警信息；
若直通率不低于设定的预警阈值，不触发邮件预警。
5.根据权利要求4所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于
若在设定的第一时间阈值内一级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
6.根据权利要求5所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于
若超过设定的第一时间阈值一级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第二时间阈值，发送邮件到下一级人员进行提醒并保存超时提醒状态；所述的下一级人员的处理方式和上一级人员相同。
7.根据权利要求6所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于
若接收到提醒邮件后超过设定的第一时间阈值N-1级人员未进行预警信息处理，判断超时时间大于设定的第N时间阈值，发送邮件到第N级人员进行提醒并保存超时提醒状态。
8.根据权利要求7所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于
若接收到N级提醒邮件后等待N级人员处理预警信息，关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
9.根据权利要求8所述的一种基于MES系统的故障现象异常预警方法，其特征在于
若接收到N级提醒邮件后在设定的第一时间阈值内N级人员手动触发延时处理操作，触发延时操作的时间为起点进行计时，计时达到设定的延时时间阈值时关闭超时提醒状态同步更新预警处理信息表。
10.一种基于MES系统的故障现象异常预警系统，其特征在于包括日志数据获取模块、故障数据管理模块、计算模块和预警邮件发送模块；
日志数据获取模块，用于获取生产过程的日志数据；
故障数据管理模块，用于根据获取的日志数据收集所有生产故障数据进行分类管理；
计算模块，用于提取生产故障数据中的维修率并计算出直通率；
预警邮件发送模块，用于判断直通率低于设定的预警阈值时，取直通率定义对应产品的邮件角色和用户邮箱发送邮件进行故障预警。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111626546A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-09-04 | 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 | 一种基于mes系统的异常管理方法和设备 |
| CN112511351A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 北京理工大学 | 基于mes标识数据互通系统的安全态势预测方法及系统 |
| CN112925279A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-08 | 重庆简华科技有限公司 | 一种基于mes系统的故障综合分析系统 |
| CN115062995A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-16 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于mes的绩效量化衡量管理系统、方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080126285A1 (en) * | 2006-11-02 | 2008-05-29 | International Business Machines Corporation | Method, Computer Program Product, And System For Automatic Software Provisioning Based On Learning History And Competency Level |
| CN104636863A (zh) * | 2015-01-07 | 2015-05-20 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 一种工装状态的测试方法和设备 |
| CN106875641A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-20 | 深圳市茁壮网络股份有限公司 | 一种报警方法及装置 |
| CN108737132A (zh) * | 2017-04-14 | 2018-11-02 | 优酷信息技术（北京）有限公司 | 一种告警信息处理方法及装置 |
| CN109508884A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-22 | 武汉万安智能技术有限公司 | 一种生产制造信息mes系统 |
| CN110070191A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-30 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于mes系统与诊断系统进行故障管控的方法和系统 |
| CN110113428A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-09 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种wifi产品在生产线上数据采集分析系统及方法 |
-
2019
- 2019-09-21 CN CN201910895566.8A patent/CN110673555A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080126285A1 (en) * | 2006-11-02 | 2008-05-29 | International Business Machines Corporation | Method, Computer Program Product, And System For Automatic Software Provisioning Based On Learning History And Competency Level |
| CN104636863A (zh) * | 2015-01-07 | 2015-05-20 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 一种工装状态的测试方法和设备 |
| CN106875641A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-20 | 深圳市茁壮网络股份有限公司 | 一种报警方法及装置 |
| CN108737132A (zh) * | 2017-04-14 | 2018-11-02 | 优酷信息技术（北京）有限公司 | 一种告警信息处理方法及装置 |
| CN109508884A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-22 | 武汉万安智能技术有限公司 | 一种生产制造信息mes系统 |
| CN110070191A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-30 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于mes系统与诊断系统进行故障管控的方法和系统 |
| CN110113428A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-09 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种wifi产品在生产线上数据采集分析系统及方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111626546A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-09-04 | 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 | 一种基于mes系统的异常管理方法和设备 |
| CN112511351A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 北京理工大学 | 基于mes标识数据互通系统的安全态势预测方法及系统 |
| CN112511351B (zh) * | 2020-12-01 | 2021-11-09 | 北京理工大学 | 基于mes标识数据互通系统的安全态势预测方法及系统 |
| CN112925279A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-08 | 重庆简华科技有限公司 | 一种基于mes系统的故障综合分析系统 |
| CN115062995A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-16 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于mes的绩效量化衡量管理系统、方法 |
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