CN106199251A - 一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统及方法 - Google Patents

一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,包括:获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;根据所述评论结果,执行对应操作;该方法自适应强、准确度高;本发明还公开了一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统,具有上述有益效果。

Description

一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统及方法
技术领域
本发明涉及电气工程技术领域,特别涉及一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统及方法。
背景技术
随着经济的快速发展,人们对电力供电的质量要求越来越高。配电网处于电力系统的末端,直接负责对用户的供电,由于其线路结构复杂,线路之间的交叉、跨越、并架、分支等关系逐渐增多,同时其身处环境恶劣,发生故障在所难免。为了提高用户的供电可靠性,较多研究通过应用配网故障快速复电技术来及时实现用户的复电,但通过对故障预警技术来实现从源头遏制故障发生的研究较少涉及。
现有的一些对配电网故障预警相关技术,主要还是停留在理论研究方面,同时由于其缺乏自适应性及相关准确性等问题,很难付诸于实际应用。因此,如何自适应性的分析配电网故障,是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,该方法能够自适应性的分析配电网故障,自适应强、准确度高;本发明的另一目的是提供一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统。
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,包括:
获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;
根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;
将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;
根据所述评论结果,执行对应操作。
其中,获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据,包括:
获取预定系统中的监测数据的数据信息段;
判断获取的所述数据信息段中相同数据信息段的时间间隔是否超过时间阈值;若是,则记录所有的相同数据信息段;若否,则在时间阈值内所有的相同数据信息段仅记录一次;
对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据。
其中,根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值,包括:
按照预定周期统计各主键启动数据分别统计对应的连续数值,累计数值及当时数值;
根据故障预警值公式计算对应的主键启动数据的故障预警值,其中,故障预警值=连续数值*权重X+累计数值*权重Y+当时数值*权重Z。
其中,将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果,包括:
将所述故障预警值与第一预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第一预设范围,则评论结果为存在故障;
将所述故障预警值与第二预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第二预设范围,则评论结果为发出预警信息;
将所述故障预警值与第三预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第三预设范围,则评论结果为有效故障信息;
将所述故障预警值与第四预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第四预设范围,则评论结果为无效故障信息。
其中,还包括:
分析操作人员反馈的执行操作的结果;
根据分析结果,对所述时间阈值,所述预定周期,所述权重X,所述权重Y,所述权重Z,所述各评价结果预设范围进行优化修改。
其中,还包括:
在预定时间段内,判断所述预定参数值是否满足频发条件;
若是,则输出频发信息。
本发明还提供一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统,包括:
一阶网络模块,用于获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;
二阶网络模块,用于根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;
三阶网络模块,用于将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;
执行模块,用于根据所述评论结果,执行对应操作。
其中,所述一阶网络模块包括:
获取单元,用于获取预定系统中的监测数据的数据信息段;
判断单元,用于判断获取的所述数据信息段中相同数据信息段的时间间隔是否超过时间阈值;若是,则记录所有的相同数据信息段;若否,则在时间阈值内所有的相同数据信息段仅记录一次;
主键启动数据获取单元,用于对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据。
其中,所述二阶网络模块包括:
参数统计单元,用于按照预定周期统计各主键启动数据分别统计对应的连续数值,累计数值及当时数值;
故障预警值计算单元,用于根据故障预警值公式计算对应的主键启动数据的故障预警值,其中,故障预警值=连续数值*权重X+累计数值*权重Y+当时数值*权重Z。
其中,还包括:
反馈分析模块,用于分析操作人员反馈的执行操作的结果;
优化模块,用于根据分析结果,对所述时间阈值,所述预定周期,所述权重X,所述权重Y,所述权重Z,所述各评价结果预设范围进行优化修改。
本发明所提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,包括:获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;根据所述评论结果,执行对应操作;可见,该方法能够自适应性的分析配电网故障,自适应强、准确度高;本发明还提供了一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法的流程图;
图2为本发明实施例所提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法的流程示意图;
图3为本发明实施例所提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警系统的结构框图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,该方法能够自适应性的分析配电网故障,自适应强、准确度高;本发明的另一目的是提供一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明实施例所提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法的流程图;该方法可以包括:
S100、获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;
其中,通过对能量管理系统(EMS)、配网调度告警智能诊断系统(IDS)、计量自动化主站系统及配网生产管理系统(MIS)以及计量主站等系统获取反映配网设备具有潜在故障的数据信息段,对得到的数据信息段进行分析,识别数据信息段所属的类型即主键启动数据;其中,这里的主键启动数据主要为表示配网设备具有潜在故障数据信息段,目的是通过这些数据可以反映配网设备的运行状态,实现对配网设备的监控,主键启动数据可以包括:
(1)反映变电站母线接地瞬间复归告警信号“出线开关(FD)接地保护启动”,识别为“FD接地保护启动”字段;
(2)反映配网线路短路故障瞬间复归告警信号“FD短路保护启动”,识别为“FD短路保护启动”字段;
(3)反映配网自动化开关短路故障瞬间复归告警信号“自动化开关(FTU)短路保护启动”,识别为“FTU短路保护启动”字段;
(4)反映配网自动化开关接地故障瞬间复归告警信号“FTU接地保护启动”,识别为“FTU接地保护启动”字段。
上述四种是常见的配网设备潜在故障的字段。当然,优选的,为了进一步提高该方法的全面性和可靠性,也可以增加主键启动数据的类型,即扩大监控范围不仅对具有潜在故障数据信息段进行获取,也可以获取已发生故障的数据信息段,通过对已发生故障的数据信息段监控统计,可以得到配电网真实全面的运行状态,可以对配电网未来的运行状态进行预测,可以根据比较全面的监控信息获取配电网中各个设备的实际情况。例如可以根据统计结果发现频发的故障类型,可以针对该故障类型对应的设备进行及时维修和查看,以免再次发生类似故障。
这里已发生故障的数据信息段可以包括:
(1)反映配网线路已发生接地故障的告警信号“FD零序告警,手动断开”、“FD零序动作”、“FD零序动作,重合成功”、“FD零序动作,重合不成功”,识别为“FD发生接地故障”字段;
(2)反映配网线路已发生短路故障的告警信号“FD速断动作”、“FD速断动作、重合成功”、“FD速断动作、重合不成功”、“FD过流动作”、“FD过流动作、重合成功”、“FD过流动作、重合不成功”、“FD[保护]动作”、“FD[保护]动作,重合成功”、“FD[保护]动作,重合不成功”,识别为“FD发生短路故障”字段;
(3)反映配网自动化开关已发生接地故障的告警信号“FTU零序动作”、“FTU零序动作,重合成功”、“FTU零序动作,重合不成功”,识别为“FTU发生接地故障”字段;
(4)反映配网自动化开关已发生短路故障的告警信号“FTU过流动作”、“FTU过流动作、重合成功”、“FTU过流动作、重合不成功”、“FTU[保护]动作”、“FTU[保护]动作,重合成功”、“FTU[保护]动作,重合不成功”,识别为“FTU发生短路故障”字段;
(5)反映单台配变失压的告警信号,识别为“配变(TTU)单个失压故障”;反映多台配变失压的告警信号,识别为“TTU多个失压故障”字段。
(6)反映单位配变缺相的告警信号,识别为“TTU单个缺相故障”;反映多台配变失压的告警信号,识别为“TTU多个缺相故障”字段。
进一步,为了提高获取数据的可靠性,避免重复多次技术,影响故障预警结果的准确性,这里可以对获取数据信息段的时间进行限制,优选的,获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据,包括:
获取预定系统中的监测数据的数据信息段;
判断获取的所述数据信息段中相同数据信息段的时间间隔是否超过时间阈值;若是,则记录所有的相同数据信息段;若否,则在时间阈值内所有的相同数据信息段仅记录一次;
对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据。
其中,这里的时间阈值可以根据用户的实际需要进行确定,也可以设置初值后,根据系统反馈告警运行结果,对设置的时间阈值可以进行修正。例如在相同间隔内获取的数据信息段简称字段在5分钟内(时间阀值设置为5分钟,后期可自适应优化)只发起一条记录。
S110、根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;
其中,由于每种主键启动数据对应的实际情况不同,有的主键启动数据若发生1次就意味着存在故障预警信息,有的主键启动数据在一定时间段内发生若干次才意味着存在故障预警信息;且进一步为了后续对整个配电网络进行分析,也需要更多的历史数据和更丰富的参数信息作为支撑。因此,这里根据获取的主键启动数据的类型分别进行相对应预定参数值的统计,以便于进行后续分析计算。
这里的预定参数值为表征配电网主键启动数据状态的值,可以有用户根据实际需要进行确定,也可以在确定后根据技术的发展进行修改。例如预定参数值可以是连续数值,累计数值及当时数值等,其中,连续数值一般为发生时间同线路间隔记录倒序查询连续几日(含当日)有数据;累计数值一般为发生时间同线路间隔记录倒序查询一定周期(默认为30日,周期阀值,后期可自适应优化)内有几日(含当日)有同类数据;当时数值一般为发生时间同线路间隔记录当日内发生过多少次记录。
根据预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值,优选的,根据故障预警值公式计算对应的主键启动数据的故障预警值,其中,故障预警值=连续数值*权重X+累计数值*权重Y+当时数值*权重Z。
其中,权重X,权重Y,权重Z可以根据每种主键启动数据对应的类型进行设置。可先由用户根据实际情况设置(例如分别为4、3、2)。后续可通过操作人员实际操作的反馈结果自适应优化上述值。例如根据操作人员录入的巡视工单的信息进行分析,并根据分析结果自适应优化上述值。
其中,当这里的主键启动数据包含了潜在故障数据信息段及已发生故障的数据信息段时,仅对潜在故障数据信息段对应的主键启动数据进行故障预警值的计算,因为已发生故障的数据信息段对应的故障信息已经发生,不需要在进行是否需要预警的计算和判断,但是可以对已发生故障的数据信息段对应的主键启动数据进行预定参数值的统计,这个统计结果可以表征哪种故障信息为频发信息,则需要提醒操作人员注意防护,或者根据故障发生的时间规律,预测未来对应设备发生故障的时间点等,用户可以根据已发生故障数据信息段统计的预定参数值进行故障分析,并根据分析结果执行相应的操作。
这里为了区分潜在故障数据信息段及已发生故障的数据信息段,在计算故障预警值时,优选的,判断主键启动数据是否对应为潜在故障数据信息段,若是,则根据该主键启动数据对应的预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值。例如,将“FD接地保护启动”字段、“FD短路保护启动”字段、“FTU短路保护启动”字段、“FTU接地保护启动”字段分别作为需要进行故障预警值计算的主键启动数据。
这里也可以对上述潜在故障数据信息段(如上述四种字段)进行总分值计算。上述潜在故障数据信息段的总故障预警值=相同间隔内所有上述潜在故障数据信息段按计算得到的故障预警值。这里通过对总故障预警值的判定,得到配电网故障预警信息。针对有的故障发生时会触发多个设备的潜在故障数据信息段均发生记录,因此可以计算上述潜在故障数据信息段的总故障预警值。
S120、将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;
S130、根据所述评论结果,执行对应操作。
其中,每种主键启动数据对故障预警值的评价可以一样,也可以不一样,具体根据故障预警值进行评价的过程可以根据具体的配电网的情况进行调整。即各评价结果预设范围可以有用户进行确定,相应的根据所述评论结果,执行对应操作,也可以根据实际需要进行设定。
可选的,将所述故障预警值与第一预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第一预设范围,则评论结果为存在故障;
将所述故障预警值与第二预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第二预设范围,则评论结果为发出预警信息;
将所述故障预警值与第三预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第三预设范围,则评论结果为有效故障信息;
将所述故障预警值与第四预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第四预设范围,则评论结果为无效故障信息。
其中,举例说明上述情况:
(1)故障预警值≥80,评价结果输出为“已命中”;
(2)50≤故障预警值<80,评价结果输出为“预警”;
(3)30≤故障预警值<50,评价结果输出为“有效”;
(4)故障预警值<30,评价结果输出为“无效”。
其中,若满足(1)可以发出故障预警巡视工单,使相对应的操作人员进行实际巡视,排除故障信息。即若故障预警记录总分值评价总分值≥80,评价结果输出为“已命中”。通过系统发起配网巡视工单,配网运维人员根据故障预警巡视工单进行现场巡视,并将巡视结果进行填报录入系统。
其中,各评价结果预设范围区间可根据后期故障预警巡视工单评价分析结果来自适应优化调整。
即基于上述技术方案,优选的,该方法还可以包括:
分析操作人员反馈的执行操作的结果;
根据分析结果,对所述时间阈值,所述预定周期,所述权重X,所述权重Y,所述权重Z,所述各评价结果预设范围进行优化修改。
例如,所述故障预警巡视工单所反馈的巡视结果进行评价分析;对评价分析结果,优化上述过程中相应的一些时间周期及数值阀值,达到自适应优化目的,从而使故障预警发起的巡视工单准确性得到提高。
请参考图2,用到所述系统的基于自适应建模分析的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法具体实施过程如下:
S1通过EMS4、IDS5、MIS6、计量主站7获取反映配网设备具有潜在故障或已发生故障的数据。
S2对S1系统所述数据进行二次加工8;
S3通过设置的时间阀值9进行控制故障预警记录及其基础数据10的处理;
S4通过设置的预设周期11进行站线变户样本数据多维度公共模型数据分析12处理;
S5通过设置的权重值(权重X,权重Y,权重Z)13进行故障预警记录分类及数据评分14处理;
S6通过设置的总分阀值即各评价结果预设范围区间15进行总评分及诊断命中16处理;
S7通过设置的参数控制17进行“已命中”故障预警记录发布配网巡视表单18;
S8对发布的配网巡视表单进行评价分析19;
S9根据S8结果分别对S3-S7步骤中的阀值进行优化采样20、优化时间阀值21、优化预设周期22、优化权重23、优化总分阀值24达到自适应目的。
基于上述技术方案,本发明实施例提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,基于自适应建模分析的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,通过对反映配电网设备故障的数据信息进行建模分析、处理,应用多维度评价及打分机制来对配网设备有可能发生的故障实现预警,对于评分值较高的设备通过发布配网巡视工单并根据工单评价分析结果来优化模型,实现模型的自适应目的,提高了故障预警的准确性。
基于上述任意技术方案,该方法还包括:
在预定时间段内,判断所述预定参数值是否满足频发条件;
若是,则输出频发信息。
其中,根据每种主键启动数据的具体情况设置其为频发的条件,以便在预定时间段内,判断所述预定参数值是否满足频发条件若是,则输出频发信息。例如若某一主键启动数据在30天内数量超过20条,或者其连续数值或累计数值任意超过100,则评价结果输出为“频发”。这里并不对具体的频发条件进行限制。
基于上述技术方案,本发明实施例提的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,首先通过对能量管理系统(EMS)、配网调度告警智能诊断系统(IDS)、计量自动化主站系统及配网生产管理系统(MIS)等系统获取反映配网设备具有潜在故障或已发生故障的数据信息;其次通过一阶网络模块分析搭建自适应模型分析获取的数据并将其作为主键启动数据分析;然后通过二阶网络模块对数据分析定义分类应用数据,获取相应数据比重,以便于收敛数据;最后通过三阶网络模块评价分析对相应的数据进行评分,根据评分值高低定义故障预警结果为“已命中”、“预警”、“有效”、“无效”、“频发”。对于故障预警为已命中的故障预警事件,通过发布配网巡视工单,指导运维人员进行相应消缺工作,同时根据对配网巡视工单评价分析来优化故障预警数据分析模型,达到自适应目的。
本发明实施例提供了基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,能够自适应性的分析配电网故障,自适应强、准确度高。
下面对本发明实施例提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警系统进行介绍,下文描述的基于自适应建模分析的配电网故障预警系统与上文描述的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法可相互对应参照。
请参考图3,图3为本发明实施例所提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警系统的结构框图,该系统可以包括:
一阶网络模块100,用于获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;
二阶网络模块200,用于根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;
三阶网络模块300,用于将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;
执行模块400,用于根据所述评论结果,执行对应操作。
其中,通过一阶网络模块100通过数据采集并进行数据加工,搭建模型分析数据,获取主键启动数据;然后通过二阶网络模块200进行定义分类应用数据,获取数据统计值,以便于收敛数据;然后通过三阶网络模块300进行数据评分,定义输出“已命中、预警、有效、无效、异常”结论的数值比重。
可选的,所述一阶网络模块100包括:
获取单元,用于获取预定系统中的监测数据的数据信息段;
判断单元,用于判断获取的所述数据信息段中相同数据信息段的时间间隔是否超过时间阈值;若是,则记录所有的相同数据信息段;若否,则在时间阈值内所有的相同数据信息段仅记录一次;
主键启动数据获取单元,用于对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据。
基于上述任意技术方案,可选的,所述二阶网络模块200包括:
参数统计单元,用于按照预定周期统计各主键启动数据分别统计对应的连续数值,累计数值及当时数值;
故障预警值计算单元,用于根据故障预警值公式计算对应的主键启动数据的故障预警值,其中,故障预警值=连续数值*权重X+累计数值*权重Y+当时数值*权重Z。
基于上述任意技术方案,可选的,该系统还包括:
反馈分析模块,用于分析操作人员反馈的执行操作的结果;
优化模块,用于根据分析结果,对所述时间阈值,所述预定周期,所述权重X,所述权重Y,所述权重Z,所述各评价结果预设范围进行优化修改。
基于上述任意技术方案,可选的,该系统还包括:
频发判定模块,用于在预定时间段内,判断所述预定参数值是否满足频发条件;若是,则输出频发信息。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,其特征在于,包括:
获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;
根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;
将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;
根据所述评论结果,执行对应操作。
2.如权利要求1所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,其特征在于,获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据,包括:
获取预定系统中的监测数据的数据信息段;
判断获取的所述数据信息段中相同数据信息段的时间间隔是否超过时间阈值;若是,则记录所有的相同数据信息段;若否,则在时间阈值内所有的相同数据信息段仅记录一次;
对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据。
3.如权利要求2所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,其特征在于,根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值,包括:
按照预定周期统计各主键启动数据分别统计对应的连续数值,累计数值及当时数值;
根据故障预警值公式计算对应的主键启动数据的故障预警值,其中,故障预警值=连续数值*权重X+累计数值*权重Y+当时数值*权重Z。
4.如权利要求3所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,其特征在于,将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果,包括:
将所述故障预警值与第一预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第一预设范围,则评论结果为存在故障;
将所述故障预警值与第二预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第二预设范围,则评论结果为发出预警信息;
将所述故障预警值与第三预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第三预设范围,则评论结果为有效故障信息;
将所述故障预警值与第四预设范围进行比较,当所述故障预警值在所述第四预设范围,则评论结果为无效故障信息。
5.如权利要求4所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,其特征在于,还包括:
分析操作人员反馈的执行操作的结果;
根据分析结果,对所述时间阈值,所述预定周期,所述权重X,所述权重Y,所述权重Z,所述各评价结果预设范围进行优化修改。
6.如权利要求1至5任一项所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警方法,其特征在于,还包括:
在预定时间段内,判断所述预定参数值是否满足频发条件;
若是,则输出频发信息。
7.一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统,其特征在于,包括:
一阶网络模块,用于获取预定系统中的监测数据的数据信息段,并对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据;
二阶网络模块,用于根据各主键启动数据分别统计对应的预定参数值,并根据所述预定参数值计算对应的主键启动数据的故障预警值;
三阶网络模块,用于将所述故障预警值与各评价结果预设范围进行比较,确定所述故障预警值对应的评价结果;
执行模块,用于根据所述评论结果,执行对应操作。
8.如权利要求7所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警系统,其特征在于,所述一阶网络模块包括:
获取单元,用于获取预定系统中的监测数据的数据信息段;
判断单元,用于判断获取的所述数据信息段中相同数据信息段的时间间隔是否超过时间阈值;若是,则记录所有的相同数据信息段;若否,则在时间阈值内所有的相同数据信息段仅记录一次;
主键启动数据获取单元,用于对所述数据信息段进行分析,获取各主键启动数据。
9.如权利要求8所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警系统,其特征在于,所述二阶网络模块包括:
参数统计单元,用于按照预定周期统计各主键启动数据分别统计对应的连续数值,累计数值及当时数值;
故障预警值计算单元,用于根据故障预警值公式计算对应的主键启动数据的故障预警值,其中,故障预警值=连续数值*权重X+累计数值*权重Y+当时数值*权重Z。
10.如权利要求9所述的基于自适应建模分析的配电网故障预警系统,其特征在于,还包括:
反馈分析模块,用于分析操作人员反馈的执行操作的结果;
优化模块,用于根据分析结果,对所述时间阈值,所述预定周期,所述权重X,所述权重Y,所述权重Z,所述各评价结果预设范围进行优化修改。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110336382A (zh) * 2019-08-01 2019-10-15 广东电网有限责任公司 一种电网故障告警信息的确认方法、装置、设备及介质
CN110861987A (zh) * 2019-10-23 2020-03-06 日立楼宇技术(广州)有限公司 一种电梯故障判断逻辑验证方法、系统及存储介质
CN111832827A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 国网北京市电力公司 一种配网故障预警方法、装置、可读介质及电子设备
CN112448951A (zh) * 2020-11-13 2021-03-05 广东电网有限责任公司 一种移动变电站防护系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6415244B1 (en) * 1998-03-31 2002-07-02 Mehta Tech, Inc. Power monitoring system and method
CN102270278A (zh) * 2011-07-21 2011-12-07 广东电网公司佛山供电局 基于红外测温的设备故障的预测方法及装置
CN103149475A (zh) * 2013-02-05 2013-06-12 广东电网公司 电力设备故障诊断方法及系统
CN103632310A (zh) * 2013-11-19 2014-03-12 中国南方电网有限责任公司 一种大电网运行风险评估方法
CN103730882A (zh) * 2013-12-24 2014-04-16 西安交通大学 一种自适应分散式电源接入的电流保护系统及方法
CN103972985A (zh) * 2014-05-26 2014-08-06 湖南大学 一种配电网的在线安全预警与预防控制方法
CN104038371A (zh) * 2014-05-22 2014-09-10 国家电网公司 一种电力通信传输网自适应性能采集方法
CN104992299A (zh) * 2015-07-23 2015-10-21 河南行知专利服务有限公司 一种电网风险分析及预警的方法
CN105139095A (zh) * 2015-09-23 2015-12-09 河海大学 基于属性区间模型的配电网运行状态评估方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6415244B1 (en) * 1998-03-31 2002-07-02 Mehta Tech, Inc. Power monitoring system and method
CN102270278A (zh) * 2011-07-21 2011-12-07 广东电网公司佛山供电局 基于红外测温的设备故障的预测方法及装置
CN103149475A (zh) * 2013-02-05 2013-06-12 广东电网公司 电力设备故障诊断方法及系统
CN103632310A (zh) * 2013-11-19 2014-03-12 中国南方电网有限责任公司 一种大电网运行风险评估方法
CN103730882A (zh) * 2013-12-24 2014-04-16 西安交通大学 一种自适应分散式电源接入的电流保护系统及方法
CN104038371A (zh) * 2014-05-22 2014-09-10 国家电网公司 一种电力通信传输网自适应性能采集方法
CN103972985A (zh) * 2014-05-26 2014-08-06 湖南大学 一种配电网的在线安全预警与预防控制方法
CN104992299A (zh) * 2015-07-23 2015-10-21 河南行知专利服务有限公司 一种电网风险分析及预警的方法
CN105139095A (zh) * 2015-09-23 2015-12-09 河海大学 基于属性区间模型的配电网运行状态评估方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110336382A (zh) * 2019-08-01 2019-10-15 广东电网有限责任公司 一种电网故障告警信息的确认方法、装置、设备及介质
CN110861987A (zh) * 2019-10-23 2020-03-06 日立楼宇技术(广州)有限公司 一种电梯故障判断逻辑验证方法、系统及存储介质
CN110861987B (zh) * 2019-10-23 2021-06-08 日立楼宇技术(广州)有限公司 一种电梯故障判断逻辑验证方法、系统及存储介质
CN111832827A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 国网北京市电力公司 一种配网故障预警方法、装置、可读介质及电子设备
CN112448951A (zh) * 2020-11-13 2021-03-05 广东电网有限责任公司 一种移动变电站防护系统
CN112448951B (zh) * 2020-11-13 2022-08-02 广东电网有限责任公司 一种移动变电站防护系统

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