CN110648104A - 一种智能人力资源筛选系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能人力资源筛选系统及方法，通过全面、系统的解析用户面试过程中产生的影像数据、声音数据得到用户个人基本能力水平以及用户胜任力水平的完整信息，极大地节省了招聘企业的工作量同时减少应聘者求职负担，能够有效提高人力资源筛选效率。

Description

一种智能人力资源筛选系统及方法

技术领域

本发明涉及人力资源管理技术领域，尤其涉及一种智能人力资源筛选系统及方法。

背景技术

随着当今经济增长愈发快速的转向创新驱动，企业对于高素质人才的需求也在迅速增加。传统的人力资源有效管理高度依赖于企业人力资源负责人的自身经验和能力，而随着企业的不断发展和人才引进的需求不断增加，人力资源管理工作量和工作难度也大大提高，单纯依靠人工进行人力资源管理难以满足企业的需求。

另一方面，在企业苦于寻找合适人才的同时，求职者在面对众多招聘单位时也同样会纠结于自身能力是否能够匹配工作职位以及薪酬待遇。随着我国大学招生规模逐年增加，每年都会有大批毕业生走出校园，为了找到理想的工作参与大量求职招聘活动，但很大一部分毕业生缺少对自身特点和适合工作的认识，同时又缺乏对招聘企业的了解造成盲目应聘，既浪费了自己的时间精力也无谓加大了企业招聘的工作量。而对于寻求事业改变的在职求职者，需要在完成本职工作的同时进行求职活动，更加注重求职效率，最理想情况是可以利用工作以外的个人时间完成求职，但由于招聘企业面试时间限制等因素往往难以实现。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提出一种智能人力资源筛选系统及方法，根据企业招聘需求建立人工智能标准面试过程，使用图像采集、声音采集等装置对应聘者在面试中的表现进行全面分析并利用人工智能分析得到应聘者能力评分以及与职位契合度供招聘人员参考，极大地节省了招聘企业的工作量同时减少应聘者求职负担，能够有效提高人力资源筛选效率。

为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

一种智能人力资源筛选系统，包括一个或多个用户子系统、企业子系统、智能分析子系统；

所述用户子系统包括用户交互模块、用户数据采集模块、用户数据传输模块；所述用户交互模块包括用户信息显示装置和用户信息输入装置；所述用户数据采集模块包括图像采集装置、音频采集装置、语音文字识别转换装置；所述用户数据传输模块通过有线或无线方法连接智能分析子系统并接收面试问卷以及将用户交互模块获得的用户信息以及用户数据采集模块获得的用户数据发送至智能分析子系统，同时接收智能分析子系统发送的用户报告并通过用户交互模块中的用户信息显示装置反馈给用户；所述用户信息包括用户的姓名、性别、籍贯、年龄、教育经历、工作经历、工作技能、个人简介、期望工作的行业信息以及岗位信息、应聘职位，所述用户数据包括用户面试过程中采集的影像数据、声音数据、问答内容数据；

所述企业子系统包括企业交互模块、企业数据库模块、企业数据传输模块；所述企业交互模块包括企业信息输入装置和企业信息输出装置；所述企业数据库模块包括职位信息数据库、人才数据库；所述企业数据传输模块通过有线或无线方法连接智能分析子系统并将企业交互模块获得的企业信息以及职位信息数据库中的职位信息发送至智能分析子系统，同时接收智能分析子系统发送的用户信息、用户数据和分析结果数据；所述用户信息、用户数据和分析结果数据通过企业交互模块中的企业信息输出装置反馈给企业相关人员同时保存在人才数据库中；所述企业信息包括企业的注册名称、主营业务、企业规模、企业简介、企业招聘偏好，所述职位信息包括职位名称、应聘基本要求、主要工作内容、工作地点、薪酬待遇、职位能力需求；

所述智能分析子系统包括问卷生成模块、关键词词库对比模块、语音分析模块、图像分析模块、综合评价模块、分析数据传输模块；所述问卷生成模块依据行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息和/或企业特别指定生成供用户回答的面试问卷，所述面试问卷包括BEI行为面试题、半结构化面试题、职位专业题、技术能力题和/或语音问答题；所述关键词词库对比模块包括关键词词库，通过将用户面试过程中采集的问答内容数据与关键词词库内的关键词进行比对分析得到用户潜在能力信息和性格特质；所述语音分析模块通过分析用户面试过程中采集的声音数据得到用户语言表达能力信息；所述图像分析模块将用户面试过程中采集的影像数据转换为多帧图片，并通过对多帧图片的分析得到用户面部表情活动和相关心理信息；所述综合评价模块根据用户潜在能力信息、性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息结合行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息计算得到该用户对应所应聘职位的综合评价并生成分析结果数据，或结合行业信息、岗位信息计算得到该用户对应所希望应聘岗位的综合评价并生成用户报告；所述分析数据传输模块接收来自用户子系统的用户信息、用户数据以及来自企业子系统的企业信息、职位信息，并将用户报告发送至用户子系统，将分析结果数据发送至企业子系统。

进一步地，所述用户子系统、企业子系统通过互联网或局域网与智能分析子系统相连接。

进一步地，所述用户信息显示装置为显示器；所述用户信息输入装置为键盘输入装置、手写输入装置和/或语音输入装置；所述图像采集装置为摄像头或具有摄像功能的手机；所述音频采集装置为麦克风或带有拾音功能的手机；所述语音文字识别转换装置能将音频采集装置采集到的声音数据根据汉语普通话以及英语转换为相对应的汉语文字和英语文字；所述企业信息输入装置为键盘输入装置、手写输入装置、语音输入装置和/或外部信息接口；所述企业信息输出装置为显示器和/或企业OA系统。

进一步地，所述关键词词库包括胜任力模型、职场能力考核指标、人才性格指标和/或企业自定义词库；所述用户面试过程中采集的问答内容数据包括利用用户信息输入装置输入的用户信息以及通过语音文字识别转换装置得到的问答内容提取得到的总字数、思考时间、句型、成语、专有词、长短句偏好、虚词、核心词、语速、停顿时间、依存句法分析数据；所述用户潜在能力信息和性格特质包括用户的性格特点、专业能力特点、行为方式特点。

进一步地，所述用户面试过程中采集的声音数据包括音频采集装置得到的声音数据提取得到的语速、顺畅度、语言丰富度、反应能力；所述用户语言表达能力信息包括基于用户面试过程中采集的声音数据判断用户口语表达是否得体、清晰、连贯，和/或口语用词是否概括、简洁、精炼、准确、贴切、犀利，和/或口语叙述内容是否生动、含蓄、明快，和/或表达主题是否观点鲜明、是非清晰、褒贬明确。

进一步地，所述将用户面试过程中采集的影像数据转换为多帧图片包括将图像采集装置得到的影像数据逐帧提取并依据需求指定不同焦点裁取成为多组若干张连续图片组合；所述多帧图片包括指定用户面部为焦点的面部连续图片组合、指定用户眼部为焦点的眼部连续图片组合；所述通过对多帧图片的分析得到用户面部表情活动和相关心理信息包括依据心理学微表情理论、样本案例测试针对面部连续图片组合提取用户情绪信息和根据眼部连续图片组合中用户左右眼坐标变化计算得到的用户视线角度以及视觉汇聚点变化提取的专注度信息，所述用户情绪信息包括高兴、平静、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、伤心7种特征以及笑容比例；所述用户面部表情活动和相关心理信息包括知觉、认知、情绪、思维、人格。

进一步地，所述综合评价模块依据用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息得到用户个人基本能力水平并依据用户个人基本能力水平以及与行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平生成分析结果数据，或依据用户个人基本能力水平以及与行业信息、岗位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平生成用户报告；所述分析结果数据包括用户推荐等级、用户信息、用户数据、用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平；所述用户报告包括用户信息、用户数据、用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平。

一种应用如上述系统的智能人力资源筛选方法，包括以下步骤：

A、企业依据实际情况以及人才需求编制企业信息和职位信息并将企业信息与职位信息上传至智能分析子系统；智能分析子系统根据企业信息与职位信息生成整理企业独有的非公开面试题目，同时根据行业信息、岗位信息生成整理相应的公开面试题目；

B1、智能分析子系统依据行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息和企业特别指定生成企业面试问卷，所述企业面试问卷包括企业独有的非公开面试题目和/或相应的公开面试题目；

B2、智能分析子系统依据行业信息、岗位信息生成模拟面试问卷，所述模拟面试问卷题目只包括相应的公开面试题目；

C1、用户根据自身情况填写用户信息以及选择应聘职位并填写企业邀请码，接收智能分析子系统发送的企业面试问卷并开始作答；

C2、用户根据自身情况填写用户信息以及选择希望应聘的行业以及岗位，接收智能分析子系统发送的模拟面试问卷并开始作答；

D、用户完整作答面试问卷，产生的用户数据与用户信息一起发送至智能分析子系统；

E、智能分析子系统接收用户数据与用户信息，计算得到该用户的综合评价并生成用户报告或分析结果数据，用户报告发送至用户子系统，分析结果数据发送至企业子系统；

F1、企业依据分析结果数据判断用户是否适合企业文化、是否满足应聘职位需求，并将分析结果数据存储在人才数据库；

F2、用户根据用户报告内容了解自身能力特点以及与所希望应聘行业、岗位的适应性，同时根据用户自身选择决定用户报告的处理方式，所述用户报告的处理方式包括立即删除用户报告、保留用户报告但设置为仅用户可查看、保留用户报告并设置为完全公开。

进一步地，所述步骤D包括以下分步骤：

D1、使用步骤C中用户输入的用户信息自动形成用户信息；

D2、用户根据自身实际情况完成BEI行为面试题、半结构化面试题、职位专业题、技术能力题、语音问答题内容，形成影像数据与声音数据；

D3、通过语音文字识别转换装置得到的问答内容形成问答内容数据；

D4、用户信息以及整合为用户数据的影像数据、声音数据、问答内容数据发送至智能分析子系统。

进一步地，所述步骤E包括以下分步骤：

E1、根据问答内容数据中所包括的总字数、思考时间、句型、成语、专有词、长短句偏好、虚词、核心词、语速、停顿时间、依存句法分析数据与关键词词库内相应数据进行比对匹配，得到包括性格特点、专业能力特点、行为方式特点的用户潜在能力信息和性格特质；

E2、根据声音数据中包括的语速、顺畅度、语言丰富度、反应能力判断用户口语表达是否得体、清晰、连贯，和/或口语用词是否概括、简洁、精炼、准确、贴切、犀利，和/或口语叙述内容是否生动、含蓄、明快，和/或表达主题是否观点鲜明、是非清晰、褒贬明确，得到用户语言表达能力信息；

E3、将影像数据逐帧提取并依据需求指定不同焦点裁取成为多组若干张连续图片组合，包括指定用户面部为焦点的面部连续图片组合、指定用户眼部为焦点的眼部连续图片组合；依据心理学微表情理论、样本案例测试针对面部连续图片组合提取用户情绪信息，包括高兴、平静、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、伤心7种特征以及笑容比例；根据眼部连续图片组合中用户左右眼坐标变化计算得到的用户视线角度以及视觉汇聚点变化提取的专注度信息；结合用户情绪信息和专注度信息得到包括知觉、认知、情绪、思维、人格的用户面部表情活动和相关心理信息；

E4、依据用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息得到用户个人基本能力水平；当用户回答为企业面试问卷时，通过用户个人基本能力水平与行业信息、岗位信息、企业信息和职位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平，并依据用户个人基本能力水平和用户胜任力水平生成分析结果数据；当用户回答为模拟面试问卷时，通过用户个人基本能力水平与行业信息、岗位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平，并依据用户个人基本能力水平和用户胜任力水平生成用户报告；其中分析结果数据包括用户推荐等级以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平的完整信息，用户报告包括用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平；

E5、将用户报告发送至用户子系统，分析结果数据发送至企业子系统。

本发明的有益效果为：

采用本发明所述智能人力资源筛选系统及方法进行智能面试和企业人力资源智能筛选，能够系统、规范、标准化的获得应聘人员的能力、素质、职位适应性等关键信息，帮助企业人力资源管理人员高效率的进行人才筛选工作，最大程度减少人为因素对企业人才工作的不利影响。本发明所述智能人力资源筛选系统既可以作为本地系统用于企业集中面试操作，也可以作为远程系统使用户能够通过互联网进行面试应聘，适用范围广；同时由于面试过程中不需要涉及任何企业人力资源管理人员的人工操作，用户可以任意挑选方便的时间进行面试应聘活动而无需迁就企业工作时间，极大地帮助了不便于工作日参加面试应聘活动的在职求职人员，也间接拓展了企业招揽具有工作经验优秀人才的范围。本发明所述人力资源筛选方法，充分利用用户面试过程中产生的影像、声音等数据内容，深度、完整解析用户个人基本能力水平以及用户胜任力水平的信息；既可以为企业招聘提供充足的参考材料，也可以使用户对自身认识更清晰，有助于求职活动的展开。

附图说明

图1为本发明智能人力资源筛选系统结构示意图。

图2为本发明智能人力资源筛选方法流程示意图。

具体实施方式

为了更清楚的理解本发明的内容，将结合附图与实施例详细说明。

本发明所述智能人力资源筛选系统及方法，针对人力资源筛选过程，对用户面试过程产生的影像数据以及声音数据等基础信息进行深度处理以得到媲美专业人员人工面试的结论报告。

如图1所示为本发明智能人力资源筛选系统的结构示意图，包括用户子系统、企业子系统、智能分析子系统，所述用户子系统、企业子系统通过互联网或局域网与智能分析子系统相连接。

所述用户子系统包括用户交互模块、用户数据采集模块、用户数据传输模块；所述用户交互模块包括用户信息显示装置(如显示器)和用户信息输入装置(如键盘输入装置、手写输入装置和/或语音输入装置)；所述用户数据采集模块包括图像采集装置(如摄像头或具有摄像功能的手机)、音频采集装置(如麦克风或带有拾音功能的手机)、语音文字识别转换装置(将音频采集装置采集到的声音数据根据汉语普通话以及英语转换为相对应的汉语文字和英语文字)；所述用户数据传输模块通过有线或无线方法连接智能分析子系统并接收面试问卷以及将用户交互模块获得的用户信息以及用户数据采集模块获得的用户数据发送至智能分析子系统，同时接收智能分析子系统发送的用户报告并通过用户交互模块中的用户信息显示装置反馈给用户；所述用户信息包括用户的姓名、性别、籍贯、年龄、教育经历、工作经历、工作技能、个人简介、期望工作的行业信息以及岗位信息、应聘职位，所述用户数据包括用户面试过程中采集的影像数据、声音数据(包括音频采集装置得到的声音数据提取得到的语速、顺畅度、语言丰富度、反应能力)、问答内容数据(包括利用用户信息输入装置输入的用户信息、用户填写的技术能力题答案和/或通过语音文字识别转换装置得到的问答内容提取得到的总字数、思考时间、句型、成语、专有词、长短句偏好、虚词、核心词、语速、停顿时间、依存句法分析数据)。

所述企业子系统包括企业交互模块、企业数据库模块、企业数据传输模块；所述企业交互模块包括企业信息输入装置(如键盘输入装置、手写输入装置、语音输入装置和/或外部信息接口)和企业信息输出装置(如显示器和/或企业OA系统)；所述企业数据库模块包括职位信息数据库、人才数据库；所述企业数据传输模块通过有线或无线方法连接智能分析子系统并将企业交互模块获得的企业信息以及职位信息数据库中的职位信息发送至智能分析子系统，同时接收智能分析子系统发送的用户信息、用户数据和分析结果数据；所述用户信息、用户数据和分析结果数据通过企业交互模块中的企业信息输出装置反馈给企业相关人员同时保存在人才数据库中；所述企业信息包括企业的注册名称、主营业务、企业规模、企业简介、企业招聘偏好，所述职位信息包括职位名称、应聘基本要求、主要工作内容、工作地点、薪酬待遇、职位能力需求。

所述智能分析子系统包括问卷生成模块、关键词词库对比模块、语音分析模块、图像分析模块、综合评价模块、分析数据传输模块；所述问卷生成模块依据行业信息、岗位信息、企业信息和/或职位信息生成整理企业独有的非公开面试题目和相应的公开面试题目，并依据行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息和/或企业特别指定筛选题目生成供用户回答的面试问卷，包括依据企业招聘需求根据行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息、企业特别指定制定的企业面试问卷以及根据行业信息和岗位信息制定的模拟面试问卷；其中企业面试问卷用于企业正式招聘使用，问卷生成模块根据企业招聘需求即行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息、企业特别指定筛选题目输出包括企业独有的非公开面试题目和/或相应的公开面试题目的企业面试问卷供用户参加，且要求用户必须具备企业提供的相应职位的邀请码才能参加；模拟面试问卷用于用户的非正式模拟面试，问卷生成模块根据用户希望应聘的行业和岗位筛选题目输出仅包括相应的公开面试题目的模拟面试问卷供用户参加；所述面试问卷包括BEI行为面试题、半结构化面试题、职位专业题、技术能力题、语音问答题；所述关键词词库对比模块包括关键词词库(如胜任力模型、职场能力考核指标、人才性格指标和/或企业自定义词库)，通过将用户面试过程中采集的问答内容数据与关键词词库内的关键词进行比对分析得到用户潜在能力信息和性格特质(包括用户的性格特点、专业能力特点、行为方式特点)；所述语音分析模块通过分析用户面试过程中采集的声音数据得到用户语言表达能力信息(包括基于用户面试过程中采集的声音数据判断用户口语表达是否得体、清晰、连贯，和/或口语用词是否概括、简洁、精炼、准确、贴切、犀利，和/或口语叙述内容是否生动、含蓄、明快，和/或表达主题是否观点鲜明、是非清晰、褒贬明确)；所述图像分析模块将用户面试过程中采集的影像数据逐帧提取并依据需求指定不同焦点裁取成为多组若干张连续图片组合形成多帧图片(包括指定用户面部为焦点的面部连续图片组合、指定用户眼部为焦点的眼部连续图片组合)，并依据心理学微表情理论、样本案例测试针对面部连续图片组合提取用户情绪信息(包括高兴、平静、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、伤心7种特征以及笑容比例)和根据眼部连续图片组合中用户左右眼坐标变化计算得到的用户视线角度以及视觉汇聚点变化提取的专注度信息组合分析得到用户面部表情活动和相关心理信息(包括知觉、认知、情绪、思维、人格)；所述综合评价模块根据用户潜在能力信息、性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息结合行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息计算得到该用户对应所应聘职位的综合评价并生成分析结果数据(包括用户推荐等级、用户信息、用户数据、用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平)，或结合行业信息、岗位信息计算得到该用户对应所希望应聘岗位的综合评价并生成用户报告(包括用户信息、用户数据、用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平)；所述分析数据传输模块接收来自用户子系统的用户信息、用户数据以及来自企业子系统的企业信息、职位信息，并将用户报告发送至用户子系统，将分析结果数据发送至企业子系统。

如图2所示为本发明智能人力资源筛选方法流程示意图，包括以下步骤：

A、企业依据实际情况以及人才需求编制企业信息和职位信息并将企业信息与职位信息上传至智能分析子系统；智能分析子系统根据企业信息与职位信息生成整理企业独有的非公开面试题目，同时根据行业信息、岗位信息生成整理相应的公开面试题目。

B1、智能分析子系统依据行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息和企业特别指定生成企业面试问卷，所述企业面试问卷包括企业独有的非公开面试题目和/或相应的公开面试题目；

B2、智能分析子系统依据行业信息、岗位信息生成模拟面试问卷，所述模拟面试问卷只包括相应的公开面试题目。

C1、用户根据自身情况填写用户信息以及选择应聘职位并填写企业邀请码，接收智能分析子系统发送的企业面试问卷并开始作答；

C2、用户根据自身情况填写用户信息以及选择希望应聘的行业以及岗位，接收智能分析子系统发送的模拟面试问卷并开始作答。

D、用户完整作答面试问卷，产生的用户数据与用户信息一起发送至智能分析子系统；具体包括分步骤：D1、使用步骤C中用户输入的用户信息自动形成用户信息；D2、用户根据自身实际情况完成BEI行为面试题、半结构化面试题、职位专业题、技术能力题、语音问答题内容，形成影像数据与声音数据；D3、通过语音文字识别转换装置得到的问答内容形成问答内容数据；D4、用户信息以及整合为用户数据的影像数据、声音数据、问答内容数据发送至智能分析子系统。

E、智能分析子系统接收用户数据与用户信息，计算得到该用户的综合评价并生成用户报告或分析结果数据，用户报告发送至用户子系统，分析结果数据发送至企业子系统；具体包括分步骤：E1、根据问答内容数据中所包括的总字数、思考时间、句型、成语、专有词、长短句偏好、虚词、核心词、语速、停顿时间、依存句法分析数据与关键词词库内相应数据进行比对匹配，得到包括性格特点、专业能力特点、行为方式特点的用户潜在能力信息和性格特质；E2、根据声音数据中包括的语速、顺畅度、语言丰富度、反应能力判断用户口语表达是否得体、清晰、连贯，和/或口语用词是否概括、简洁、精炼、准确、贴切、犀利，和/或口语叙述内容是否生动、含蓄、明快，和/或表达主题是否观点鲜明、是非清晰、褒贬明确，得到用户语言表达能力信息；E3、将影像数据逐帧提取并依据需求指定不同焦点裁取成为多组若干张连续图片组合，包括指定用户面部为焦点的面部连续图片组合、指定用户眼部为焦点的眼部连续图片组合；依据心理学微表情理论、样本案例测试针对面部连续图片组合提取用户情绪信息，包括高兴、平静、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、伤心7种特征以及笑容比例；根据眼部连续图片组合中用户左右眼坐标变化计算得到的用户视线角度以及视觉汇聚点变化提取的专注度信息；结合用户情绪信息和专注度信息得到包括知觉、认知、情绪、思维、人格的用户面部表情活动和相关心理信息；E4、依据用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息得到用户个人基本能力水平；当用户回答为企业面试问卷时，通过用户个人基本能力水平与行业信息、岗位信息、企业信息和职位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平，并依据用户个人基本能力水平和用户胜任力水平生成分析结果数据；当用户回答为模拟面试问卷时，通过用户个人基本能力水平与行业信息、岗位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平，并依据用户个人基本能力水平和用户胜任力水平生成用户报告；其中分析结果数据包括用户推荐等级以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平的完整信息，用户报告包括用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平；E5、将用户报告发送至用户子系统，分析结果数据发送至企业子系统。

F1、企业依据分析结果数据判断用户是否适合企业文化、是否满足应聘职位需求，并将分析结果数据存储在人才数据库；

F2、用户根据用户报告内容了解自身能力特点以及与所希望应聘行业、岗位的适应性，同时根据用户自身选择决定用户报告的处理方式，所述用户报告的处理方式包括立即删除用户报告、保留用户报告但设置为仅用户可查看、保留用户报告并设置为完全公开。

下面以一个具体面试案例进一步说明本发明内容。

互联网行业甲公司需要招聘一名项目管理岗位人员，根据自身需求编制了企业信息以及职位信息，注明甲公司是一家同事关系和谐、注重团队协作的企业，同时针对项目管理职位注明基本学历要求、工作经历要求以及特别指定该职位需要有较强的人际协调能力。以上信息均发送至智能分析子系统，智能分析子系统根据以上行业信息、岗位信息、企业信息和职位信息自动输出企业面试问卷；同时智能分析子系统根据以上行业信息、岗位信息自动输出模拟面试问卷。

应聘人员A与B填写用户信息，其中A选择应聘甲公司项目管理岗位并获得甲公司邀请码，其学历及工作经历均符合甲公司要求，智能分析子系统向A传输了企业面试问卷。A目前未就职，收到面试问卷后立即作答完毕，生成了代表其个人的用户数据A，包括影像数据A、声音数据A、问答内容数据A，并与A的用户信息一起发送至智能分析子系统。B有意应聘互联网行业的项目管理岗位但未获得甲公司邀请码，智能分析子系统向B传输了模拟面试问卷。B目前就职，选择在下班后非工作时间完成面试问卷作答，生成了代表其个人的用户数据B，包括影像数据B、声音数据B、问答内容数据B，并与B的用户信息一起发送至智能分析子系统。

智能分析子系统分别接收到A与B的用户信息及用户数据，通过对比分析得到结论：A人际关系良好、有事业心，工作中更看重团队合作的表现，抗压能力强；B喜欢自由、自我思考，工作倾向结果性、直接简单、竞争意识强，眼神坚定、自信心高。综合分析，A适合营销、项目管理、行政等需要协调性高的职位，B适合财务、技术等需要人际交往较少的职位。智能分析子系统针对回答企业面试问卷的A生成分析结果数据A并发送至企业子系统，针对回答模拟面试问卷的B生成用户报告B并发送给用户B的用户子系统。

甲企业接收到分析结果数据A，经人力资源部门人员校对，认可该结论，向企业推荐录用A，经审核后与A联系进一步招聘事宜；同时将A的分析结果数据保存至人才数据库。

用户B接收到用户报告B，对自己的自身能力和适应的工作内容有了更清晰的认识，可以选择更适合自身的职位应聘；同时B认为该次面试对自己有一定启示作用但自身发挥并不完美，于是选择保留用户报告B并设置为仅用户自己可见，即用户B可以随时回看该次面试的用户报告同时该用户报告不会被用户B以外的任何人获取。

以上所述仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换等都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能人力资源筛选系统，包括一个或多个用户子系统、企业子系统、智能分析子系统；

所述用户子系统包括用户交互模块、用户数据采集模块、用户数据传输模块；所述用户交互模块包括用户信息显示装置和用户信息输入装置；所述用户数据采集模块包括图像采集装置、音频采集装置、语音文字识别转换装置；所述用户数据传输模块通过有线或无线方法连接智能分析子系统并接收面试问卷以及将用户交互模块获得的用户信息以及用户数据采集模块获得的用户数据发送至智能分析子系统，同时接收智能分析子系统发送的用户报告并通过用户交互模块中的用户信息显示装置反馈给用户；所述用户信息包括用户的姓名、性别、籍贯、年龄、教育经历、工作经历、工作技能、个人简介、期望工作的行业信息以及岗位信息、应聘职位，所述用户数据包括用户面试过程中采集的影像数据、声音数据、问答内容数据；

所述企业子系统包括企业交互模块、企业数据库模块、企业数据传输模块；所述企业交互模块包括企业信息输入装置和企业信息输出装置；所述企业数据库模块包括职位信息数据库、人才数据库；所述企业数据传输模块通过有线或无线方法连接智能分析子系统并将企业交互模块获得的企业信息以及职位信息数据库中的职位信息发送至智能分析子系统，同时接收智能分析子系统发送的用户信息、用户数据和分析结果数据；所述用户信息、用户数据和分析结果数据通过企业交互模块中的企业信息输出装置反馈给企业相关人员同时保存在人才数据库中；所述企业信息包括企业的注册名称、主营业务、企业规模、企业简介、企业招聘偏好，所述职位信息包括职位名称、应聘基本要求、主要工作内容、工作地点、薪酬待遇、职位能力需求；

所述智能分析子系统包括问卷生成模块、关键词词库对比模块、语音分析模块、图像分析模块、综合评价模块、分析数据传输模块；所述问卷生成模块依据行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息和/或企业特别指定生成供用户回答的面试问卷，所述面试问卷包括BEI行为面试题、半结构化面试题、职位专业题、技术能力题和/或语音问答题；所述关键词词库对比模块包括关键词词库，通过将用户面试过程中采集的问答内容数据与关键词词库内的关键词进行比对分析得到用户潜在能力信息和性格特质；所述语音分析模块通过分析用户面试过程中采集的声音数据得到用户语言表达能力信息；所述图像分析模块将用户面试过程中采集的影像数据转换为多帧图片，并通过对多帧图片的分析得到用户面部表情活动和相关心理信息；所述综合评价模块根据用户潜在能力信息、性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息结合行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息计算得到该用户对应所应聘职位的综合评价并生成分析结果数据，或结合行业信息、岗位信息计算得到该用户对应所希望应聘岗位的综合评价并生成用户报告；所述分析数据传输模块接收来自用户子系统的用户信息、用户数据以及来自企业子系统的企业信息、职位信息，并将用户报告发送至用户子系统，将分析结果数据发送至企业子系统。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户子系统、企业子系统通过互联网或局域网与智能分析子系统相连接。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户信息显示装置为显示器；所述用户信息输入装置为键盘输入装置、手写输入装置和/或语音输入装置；所述图像采集装置为摄像头或具有摄像功能的手机；所述音频采集装置为麦克风或带有拾音功能的手机；所述语音文字识别转换装置能将音频采集装置采集到的声音数据根据汉语普通话以及英语转换为相对应的汉语文字和英语文字；所述企业信息输入装置为键盘输入装置、手写输入装置、语音输入装置和/或外部信息接口；所述企业信息输出装置为显示器和/或企业OA系统。

4.如权利要求1至3任一项所述的系统，其特征在于，所述关键词词库包括胜任力模型、职场能力考核指标、人才性格指标和/或企业自定义词库；所述用户面试过程中采集的问答内容数据包括利用用户信息输入装置输入的用户信息以及通过语音文字识别转换装置得到的问答内容提取得到的总字数、思考时间、句型、成语、专有词、长短句偏好、虚词、核心词、语速、停顿时间、依存句法分析数据；所述用户潜在能力信息和性格特质包括用户的性格特点、专业能力特点、行为方式特点。

5.如权利要求1至3任一项所述的系统，其特征在于，所述用户面试过程中采集的声音数据包括音频采集装置得到的声音数据提取得到的语速、顺畅度、语言丰富度、反应能力；所述用户语言表达能力信息包括基于用户面试过程中采集的声音数据判断用户口语表达是否得体、清晰、连贯，和/或口语用词是否概括、简洁、精炼、准确、贴切、犀利，和/或口语叙述内容是否生动、含蓄、明快，和/或表达主题是否观点鲜明、是非清晰、褒贬明确。

6.如权利要求1至3任一项所述的系统，其特征在于，所述将用户面试过程中采集的影像数据转换为多帧图片包括将图像采集装置得到的影像数据逐帧提取并依据需求指定不同焦点裁取成为多组若干张连续图片组合；所述多帧图片包括指定用户面部为焦点的面部连续图片组合、指定用户眼部为焦点的眼部连续图片组合；所述通过对多帧图片的分析得到用户面部表情活动和相关心理信息包括依据心理学微表情理论、样本案例测试针对面部连续图片组合提取用户情绪信息和根据眼部连续图片组合中用户左右眼坐标变化计算得到的用户视线角度以及视觉汇聚点变化提取的专注度信息，所述用户情绪信息包括高兴、平静、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、伤心7种特征以及笑容比例；所述用户面部表情活动和相关心理信息包括知觉、认知、情绪、思维、人格。

7.如权利要求1至3任一项所述的系统，其特征在于，所述综合评价模块依据用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息得到用户个人基本能力水平并依据用户个人基本能力水平以及与行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平生成分析结果数据，或依据用户个人基本能力水平以及与行业信息、岗位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平生成用户报告；所述分析结果数据包括用户推荐等级、用户信息、用户数据、用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平；所述用户报告包括用户信息、用户数据、用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平。

8.一种智能人力资源筛选方法，包括以下步骤：

A、企业依据实际情况以及人才需求编制企业信息和职位信息并将企业信息与职位信息上传至智能分析子系统；智能分析子系统根据企业信息与职位信息生成整理企业独有的非公开面试题目，同时根据行业信息、岗位信息生成整理相应的公开面试题目；

B1、智能分析子系统依据行业信息、岗位信息、企业信息、职位信息和企业特别指定生成企业面试问卷，所述企业面试问卷包括企业独有的非公开面试题目和/或相应的公开面试题目；

B2、智能分析子系统依据行业信息、岗位信息生成模拟面试问卷，所述模拟面试问卷题目只包括相应的公开面试题目；

C1、用户根据自身情况填写用户信息以及选择应聘职位并填写企业邀请码，接收智能分析子系统发送的企业面试问卷并开始作答；

C2、用户根据自身情况填写用户信息以及选择希望应聘的行业以及岗位，接收智能分析子系统发送的模拟面试问卷并开始作答；

D、用户完整作答面试问卷，产生的用户数据与用户信息一起发送至智能分析子系统；

E、智能分析子系统接收用户数据与用户信息，计算得到该用户的综合评价并生成用户报告或分析结果数据，用户报告发送至用户子系统，分析结果数据发送至企业子系统；

F1、企业依据分析结果数据判断用户是否适合企业文化、是否满足应聘职位需求，并将分析结果数据存储在人才数据库；

F2、用户根据用户报告内容了解自身能力特点以及与所希望应聘行业、岗位的适应性，同时根据用户自身选择决定用户报告的处理方式，所述用户报告的处理方式包括立即删除用户报告、保留用户报告但设置为仅用户可查看、保留用户报告并设置为完全公开。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤D包括以下分步骤：

D1、使用步骤C中用户输入的用户信息自动形成用户信息；

D2、用户根据自身实际情况完成BEI行为面试题、半结构化面试题、职位专业题、技术能力题、语音问答题内容，形成影像数据与声音数据；

D3、通过语音文字识别转换装置得到的问答内容形成问答内容数据；

D4、用户信息以及整合为用户数据的影像数据、声音数据、问答内容数据发送至智能分析子系统。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤E包括以下分步骤：

E1、根据问答内容数据中所包括的总字数、思考时间、句型、成语、专有词、长短句偏好、虚词、核心词、语速、停顿时间、依存句法分析数据与关键词词库内相应数据进行比对匹配，得到包括性格特点、专业能力特点、行为方式特点的用户潜在能力信息和性格特质；

E2、根据声音数据中包括的语速、顺畅度、语言丰富度、反应能力判断用户口语表达是否得体、清晰、连贯，和/或口语用词是否概括、简洁、精炼、准确、贴切、犀利，和/或口语叙述内容是否生动、含蓄、明快，和/或表达主题是否观点鲜明、是非清晰、褒贬明确，得到用户语言表达能力信息；

E3、将影像数据逐帧提取并依据需求指定不同焦点裁取成为多组若干张连续图片组合，包括指定用户面部为焦点的面部连续图片组合、指定用户眼部为焦点的眼部连续图片组合；依据心理学微表情理论、样本案例测试针对面部连续图片组合提取用户情绪信息，包括高兴、平静、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、伤心7种特征以及笑容比例；根据眼部连续图片组合中用户左右眼坐标变化计算得到的用户视线角度以及视觉汇聚点变化提取的专注度信息；结合用户情绪信息和专注度信息得到包括知觉、认知、情绪、思维、人格的用户面部表情活动和相关心理信息；

E4、依据用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息得到用户个人基本能力水平；当用户回答为企业面试问卷时，通过用户个人基本能力水平与行业信息、岗位信息、企业信息和职位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平，并依据用户个人基本能力水平和用户胜任力水平生成分析结果数据；当用户回答为模拟面试问卷时，通过用户个人基本能力水平与行业信息、岗位信息的相关契合度对比得到用户胜任力水平，并依据用户个人基本能力水平和用户胜任力水平生成用户报告；其中分析结果数据包括用户推荐等级以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平的完整信息，用户报告包括用户潜在能力信息和性格特质、用户语言表达能力信息、用户面部表情活动和相关心理信息以及用户个人基本能力水平、用户胜任力水平；

E5、将用户报告发送至用户子系统，分析结果数据发送至企业子系统。

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