CN111274387A - 一种用于人力资源系统的数据处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的属于人力资源管理技术领域，具体为一种用于人力资源系统的数据处理方法，该处理方法如下：步骤一：对人力资源数据进行添加；步骤二：将添加的数据进行系统整合；步骤三：将整合的数据进行归类存储；步骤四：将存储的数据进行拣选，并进行数据相似归类；步骤五：根据存储数据和归类数据进行数据操作，所述步骤一中人力资源数据的添加方法如下；步骤一：人工对人力资源数据进行手动记录；步骤二：根据记录的信息进行统一进行本地化保存；步骤三：将数据根据时间段进行存储上传，通过对人力资源数据进行完善且细化的存储整合，方便日后数据的查找，减少数据重复的情况发生，同时方便数据量过大时的维护。

Description

一种用于人力资源系统的数据处理方法
技术领域
本发明涉及人力资源管理技术领域，具体为一种用于人力资源系统的数据处理方法。
背景技术
人力资源管理是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。它是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。
人力资源管理系统，通过提高内部员工的满意度、忠诚度，从而提高员工贡献度，即绩效，帮助管理者通过有效组织管理降低成本和加速增长来创造价值链利润。人力资源综合管理解决方案从人力资源管理的角度出发，用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息(包括：组织规划、招聘管理、人事在职离职档案、员工履历、劳动合同、奖惩管理、办公用品、医院保险、调动管理、培训管理、绩效管理、考勤管理、计时工资、计件工资、宿舍管理、员工自助、领导审批等)统一管理起来。
现有的人力资源管理系统整体并不完善，导致进行人力资源数据存储时，并不能根据需要快速的查找到需要的数据，且现有的人力资源数据进行存储大多根据单个或者几个的关键词或者要求进行存储，造成数据量过大时，产生的搜索结果较多，仍然需要人工进行排查检索，造成人工对数据的处理量增加，且数据并不能得到完善的归类，造成数据存储混乱，不利于日后的维护。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述和/或现有人力资源管理系统中存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明的目的是提供一种用于人力资源系统的数据处理方法，能够对人力资源数据进行完善且细化的存储整合，方便日后数据的查找，减少数据重复的情况发生，同时方便数据量过大时的维护。
为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：
一种用于人力资源系统的数据处理方法，该处理方法如下：
步骤一：对人力资源数据进行添加；
步骤二：将添加的数据进行系统整合；
步骤三：将整合的数据进行归类存储；
步骤四：将存储的数据进行拣选，并进行数据相似归类；
步骤五：根据存储数据和归类数据进行数据操作。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤一中人力资源数据的添加方法如下；
步骤一：人工对人力资源数据进行手动记录；
步骤二：根据记录的信息进行统一进行本地化保存；
步骤三：将数据根据时间段进行存储上传。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤二中数据整合的具体步骤如下：
步骤一：上传的数据被统一的存储到云端；
步骤二：根据用户的初始设定值进行分类；
步骤三：根据分类信息进行自动化整合；
步骤四：产生的多余未整合的数据或者并不能根据关键词进行分类的数据进行手动整合，或者根据设定值统一被整合到整合文档中。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤三中归类存储的具体步骤如下：
步骤一：整合的数据进行自动化校验；
步骤二：根据校验的结果选择是否进行手动整合；
步骤三：检验完成后选择数据进行存储，产生的多余未存储的数据或者并不能根据关键词进行分类的数据进行手动存储，或者根据设定值统一被存储到存储文档中。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤四中拣选数据和相似归类的具体步骤如下：
步骤一：将存储的数据进行人工关键词键入搜索；
步骤二：根据搜索结果产生的数据判断其是否在相同的存储文档内；
步骤三：根据设定的优先级，选择是否更改搜索产生的数据位置；
步骤四：根据优先级进行数据归类，并进行人工关键词随机键入抽选；
步骤四：确认更改后进行保存即可。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤五中存储数据和归类数据操作的具体步骤如下：
步骤一：根据需要的数据，找出关键词；
步骤二：根据关键词，键入到存储系统中进行查找；
步骤三：根据查找的数据进行优先级分类拣选；
步骤四：产生的优先级拣选得出最终剩余复合要求的数据，用户根据剩余的数据进行自动化对比，即可得到需要的数据。
与现有技术相比：现有的人力资源管理系统整体并不完善，导致进行人力资源数据存储时，并不能根据需要快速的查找到需要的数据，且现有的人力资源数据进行存储大多根据单个或者几个的关键词或者要求进行存储，造成数据量过大时，产生的搜索结果较多，仍然需要人工进行排查检索，造成人工对数据的处理量增加，且数据并不能得到完善的归类，造成数据存储混乱，不利于日后的维护，本申请文件中的数据处理方法，由人工收集资料，再通过云端进行互数据整合，云端对数据的存储内容、上传时间段、数据校验进行整合，根据相似类数据进行归类，然后再进行数据拣选，根据拣选数据选择优先级，可以有效的避免数据重复的情况发生，此种方法有效的避免了现有技术中相同数据重合产生的数据误差，减少数据重复的情况发生，可以快速的进行查找数据定位，同时方便数据量过大时的维护。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明一种用于人力资源系统的数据处理方法的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
本发明提供一种用于人力资源系统的数据处理方法，该处理方法如下：
步骤一：对人力资源数据进行添加；
步骤二：将添加的数据进行系统整合；
步骤三：将整合的数据进行归类存储；
步骤四：将存储的数据进行拣选，并进行数据相似归类；
步骤五：根据存储数据和归类数据进行数据操作。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤一中人力资源数据的添加方法如下；
步骤一：人工对人力资源数据进行手动记录；
步骤二：根据记录的信息进行统一进行本地化保存；
步骤三：将数据根据时间段进行存储上传。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤二中数据整合的具体步骤如下：
步骤一：上传的数据被统一的存储到云端；
步骤二：根据用户的初始设定值进行分类；
步骤三：根据分类信息进行自动化整合；
步骤四：产生的多余未整合的数据或者并不能根据关键词进行分类的数据进行手动整合，或者根据设定值统一被整合到整合文档中。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤三中归类存储的具体步骤如下：
步骤一：整合的数据进行自动化校验；
步骤二：根据校验的结果选择是否进行手动整合；
步骤三：检验完成后选择数据进行存储，产生的多余未存储的数据或者并不能根据关键词进行分类的数据进行手动存储，或者根据设定值统一被存储到存储文档中。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤四中拣选数据和相似归类的具体步骤如下：
步骤一：将存储的数据进行人工关键词键入搜索；
步骤二：根据搜索结果产生的数据判断其是否在相同的存储文档内；
步骤三：根据设定的优先级，选择是否更改搜索产生的数据位置；
步骤四：根据优先级进行数据归类，并进行人工关键词随机键入抽选；
步骤四：确认更改后进行保存即可。
作为本发明所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法的一种优选方案，其中：所述步骤五中存储数据和归类数据操作的具体步骤如下：
步骤一：根据需要的数据，找出关键词；
步骤二：根据关键词，键入到存储系统中进行查找；
步骤三：根据查找的数据进行优先级分类拣选；
步骤四：产生的优先级拣选得出最终剩余复合要求的数据，用户根据剩余的数据进行自动化对比，即可得到需要的数据。
虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。

Claims (6)

1.一种用于人力资源系统的数据处理方法，其特征在于：该处理方法如下：
步骤一：对人力资源数据进行添加；
步骤二：将添加的数据进行系统整合；
步骤三：将整合的数据进行归类存储；
步骤四：将存储的数据进行拣选，并进行数据相似归类；
步骤五：根据存储数据和归类数据进行数据操作。
2.根据权利要求1所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法，其特征在于：所述步骤一中人力资源数据的添加方法如下；
步骤一：人工对人力资源数据进行手动记录；
步骤二：根据记录的信息进行统一进行本地化保存；
步骤三：将数据根据时间段进行存储上传。
3.根据权利要求1所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法，其特征在于：所述步骤二中数据整合的具体步骤如下：
步骤一：上传的数据被统一的存储到云端；
步骤二：根据用户的初始设定值进行分类；
步骤三：根据分类信息进行自动化整合；
步骤四：产生的多余未整合的数据或者并不能根据关键词进行分类的数据进行手动整合，或者根据设定值统一被整合到整合文档中。
4.根据权利要求1所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法，其特征在于：所述步骤三中归类存储的具体步骤如下：
步骤一：整合的数据进行自动化校验；
步骤二：根据校验的结果选择是否进行手动整合；
步骤三：检验完成后选择数据进行存储，产生的多余未存储的数据或者并不能根据关键词进行分类的数据进行手动存储，或者根据设定值统一被存储到存储文档中。
5.根据权利要求1所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法，其特征在于：所述步骤四中拣选数据和相似归类的具体步骤如下：
步骤一：将存储的数据进行人工关键词键入搜索；
步骤二：根据搜索结果产生的数据判断其是否在相同的存储文档内；
步骤三：根据设定的优先级，选择是否更改搜索产生的数据位置；
步骤四：根据优先级进行数据归类，并进行人工关键词随机键入抽选；
步骤五：确认更改后进行保存即可。
6.根据权利要求1所述的一种用于人力资源系统的数据处理方法，其特征在于：所述步骤五中存储数据和归类数据操作的具体步骤如下：
步骤一：根据需要的数据，找出关键词；
步骤二：根据关键词，键入到存储系统中进行查找；
步骤三：根据查找的数据进行优先级分类拣选；
步骤四：产生的优先级拣选得出最终剩余复合要求的数据，用户根据剩余的数据进行自动化对比，即可得到需要的数据。
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