CN110647729A - 一种登录验证方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种登录验证方法及系统,所述登录验证方法包括步骤S1‑S2:S1、通过用户端输入用户账号,并通过后台服务器验证所述用户账号是否存在,若存在,则进入步骤S2;S2、通过所述用户端采集当前图像信息及当前声纹信息,并通过所述后台服务器依据所述当前图像信息进行人脸识别,依据所述当前声纹信息进行声纹识别,若人脸识别成功及声纹识别成功,则通过登录验证。实施本发明的有益效果:通过人脸、声纹等生物识别手段结合来确定登录身份的唯一性,保证网站登录的安全,同时提高了网站登录验证的安全性及便捷性,且无需增加额外的设备。

Description

一种登录验证方法及系统
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种登录验证方法及系统。
背景技术
信息安全在各个系统中尤为重要,目前常见的网站登录方式是:用户名+密码,该登录方式存在一些问题,比如一旦被不法分子拿到账号密码,即便不是本人也能轻易登录,另外容易遗忘。
因此现有的技术方案存在两个问题:
1、安全性,账号被盗的情况下,任何人能轻易登录;
2、遗忘性,对于记忆不好的人,容易忘记密码。
发明内容
本发明的目的在于提供一种登录验证方法及系统,解决现有技术中账号被盗的情况下,任何人能轻易登录;以及对于记忆不好的人,容易忘记密码的问题。
本发明的技术方案实现如下:
一方面,本发明提供一种登录验证方法,包括步骤S1-S2:
S1、通过用户端输入用户账号,并通过后台服务器验证所述用户账号是否存在,若存在,则进入步骤S2;
S2、通过所述用户端采集当前图像信息及当前声纹信息,并通过所述后台服务器依据所述当前图像信息进行人脸识别,依据所述当前声纹信息进行声纹识别,若人脸识别成功及声纹识别成功,则通过登录验证。
在本发明所述的登录验证方法中,所述步骤S1包括步骤S11-S12:
S11、于用户端中打开登录界面以提示用户输入用户账号;
S12、验证所述用户账号是否存在于所述后台服务器中,若存在,则进入步骤S2,若不存在,则转至步骤S11。
在本发明所述的登录验证方法中,所述步骤S2包括步骤S21-S23:
S21、通过所述用户端采集当前图像信息,并通过所述后台服务器进行人脸识别;
S22、通过所述用户端采集当前声纹信息,并通过所述后台服务器进行声纹识别;
S23、人脸识别成功及声纹识别成功之后,则通过登录验证。
在本发明所述的登录验证方法中,所述步骤S21包括步骤S211-S214:
S211、通过所述用户端提示用户执行随机动作;
S212、通过所述用户端采集所述用户的当前图像信息,其中,所述当前图像信息至少包括一至多张执行所述随机动作的动作图片及正面图片;
S213、通过所述后台服务器依据一至多张所述动作图片判断所述用户是否执行所述随机动作,若是,则转至步骤S214,若否,则转至步骤S211;
S214、通过所述后台服务器判断所述正面图片是否为所述用户账号对应的用户,若是,则人脸识别成功,若否,则转至步骤S211。
在本发明所述的登录验证方法中,所述步骤S214包括步骤S2141-S2142:
S2141、依据所述用户账号查找预存于所述后台服务器的备份图片;
S2142、对比所述备份图片及所述正面图片以判断两者的相似度是否达到预设的人脸相似阈值,若相似度达到预设的人脸相似阈值,则人脸识别成功,若相似度未达到预设的人脸相似阈值,则转至步骤S211。
在本发明所述的登录验证方法中,所述随机动作为抬头或脸部左转或脸部右转或张嘴或眨眼。
在本发明所述的登录验证方法中,所述步骤S22包括步骤S221-S223:
S221、通过所述用户端提示用户朗读随机文本信息;
S222、通过所述用户端采集所述用户的当前语音信息,并从所述当前语音信息中提取当前声纹信息;
S223、通过所述后台服务器判断所述当前声纹信息是否为所述用户账号对应的用户,若是,则声纹识别成功,若否,则转至步骤S221。
在本发明所述的登录验证方法中,所述S223包括步骤S2231-S2232:
S2231、依据所述用户账号查找预存于后台服务器的备份声纹信息;
S2232、对比所述备份声纹信息及所述当前声纹信息以判断两者的相似度是否达到预设的声纹相似阈值,若相似度达到预设的声纹相似阈值,则声纹识别成功,若相似度未达到预设的声纹相似阈值,则转至步骤S221。
在本发明所述的登录验证方法中,所述随机文本信息为一至多位随机的阿拉伯数字。
另一方面,还提供一种登录验证系统,包括如上所述的一种多因素识别的登录验证方法的用户端及后台服务器,所述用户端通信连接于所述后台服务器。
因此,本发明的有益效果是,通过人脸、声纹等生物识别手段结合来确定登录身份的唯一性,保证网站登录的安全,同时提高了网站登录验证的安全性及便捷性,且无需增加额外的设备。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一实施例提供的一种登录验证方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的人脸识别的流程图;
图3为本发明一实施例提供的声纹识别的流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,以下将对照附图详细说明本发明的具体实施方式。应当理解,以下说明仅为本发明实施例的具体阐述,不应以此限制本发明的保护范围。
参见图1,图1为本发明一实施例提供的一种登录验证方法的流程图,该方法包括步骤S1-S2:
S1、通过用户端输入用户账号,并通过后台服务器验证所述用户账号是否存在,若存在,则进入步骤S2;所述步骤S1包括步骤S11-S12:
S11、于用户端中打开登录界面以提示用户输入用户账号;例如:用户打开登录页面,先输入本人账号。
S12、验证所述用户账号是否存在于所述后台服务器中,若存在,则进入步骤S2,若不存在,则转至步骤S11。即验证账号存在后,才进入多因素识别环节。
S2、通过所述用户端采集当前图像信息及当前声纹信息,并通过所述后台服务器依据所述当前图像信息进行人脸识别,依据所述当前声纹信息进行声纹识别,若人脸识别成功及声纹识别成功,则通过登录验证。所述步骤S2包括步骤S21-S23:
S21、通过所述用户端采集当前图像信息,并通过所述后台服务器进行人脸识别;具体的,人脸识别分两部分实现:前端活体认证及后台人脸比对。
参见图2,图2为本发明一实施例提供的人脸识别的流程图,所述步骤S21包括步骤S211-S214:
S211、通过所述用户端提示用户执行随机动作;所述随机动作为抬头或脸部左转或脸部右转或张嘴或眨眼。
S212、通过所述用户端采集所述用户的当前图像信息,其中,所述当前图像信息至少包括一至多张执行所述随机动作的动作图片及正面图片;例如:通过电脑摄像头采集人脸。
S213、通过所述后台服务器依据一至多张所述动作图片判断所述用户是否执行所述随机动作,若是,则转至步骤S214,若否,则转至步骤S211;该步骤为上述活体认证步骤:采用指令动作配合的方式,如人脸抬头、左转、右转、张嘴、眨眼等,随机出现,用户指令配合错误则认为是伪造欺骗。技术实现上采用网页控件或html5的方式,比对指令发出后局部人脸图像的变化。Html为超文本标记语言。
S214、通过所述后台服务器判断所述正面图片是否为所述用户账号对应的用户,若是,则人脸识别成功,若否,则转至步骤S211。该步骤为上述人脸比对步骤:在活体认证的同时,拍摄一张人脸,跟后台人脸库的本人信息作对比,若相似度达不到系统设定的阈值,则判定失败。技术实现上,先提取人脸关键点模型,通过PCA方式进行向量降维,使得低维分量的方差最大,且相对独立,从而达到最优的特征提取。人脸比对时,仅对特征向量进行多向比对,简化运算流程,提高效率。PCA(principal components analysis)即主成分分析技术,又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。
具体的,所述步骤S214包括步骤S2141-S2142:
S2141、依据所述用户账号查找预存于所述后台服务器的备份图片;
S2142、对比所述备份图片及所述正面图片以判断两者的相似度是否达到预设的人脸相似阈值,若相似度达到预设的人脸相似阈值,则人脸识别成功,若相似度未达到预设的人脸相似阈值,则转至步骤S211。
即只有活体认证和人脸比对同时通过才认为人脸识别通过。
S22、通过所述用户端采集当前声纹信息,并通过所述后台服务器进行声纹识别;参见图3,图3为本发明一实施例提供的声纹识别的流程图,所述步骤S22包括步骤S221-S223:
S221、通过所述用户端提示用户朗读随机文本信息;所述随机文本信息为一至多位随机的阿拉伯数字。
S222、通过所述用户端采集所述用户的当前语音信息,并从所述当前语音信息中提取当前声纹信息;例如:通过电脑麦克风采集声纹。
S223、通过所述后台服务器判断所述当前声纹信息是否为所述用户账号对应的用户,若是,则声纹识别成功,若否,则转至步骤S221。所述S223包括步骤S2231-S2232:
S2231、依据所述用户账号查找预存于后台服务器的备份声纹信息;
S2232、对比所述备份声纹信息及所述当前声纹信息以判断两者的相似度是否达到预设的声纹相似阈值,若相似度达到预设的声纹相似阈值,则声纹识别成功,若相似度未达到预设的声纹相似阈值,则转至步骤S221。
声纹识别与人脸识别可以以不同顺序进行,即步骤S21及S22可以先执行S22后执行S11,反之亦可,也可以两个步骤穿插进行。
例如:声纹识别中,页面随机出现8个阿拉伯数字,提示用户照着念出,麦克风采集用户的声纹特征(频谱、倒频谱、共振峰、基音、反射系数),并跟事先采集的本人声纹模型做对比,若得分低于设定的阈值,则声纹认证失败,技术实现上,采用VQ聚类方法,配合HMM方法,进行模式识别。其中,VQ聚类方法为矢量量化方法,HMM为隐马尔可夫模型。
S23、人脸识别成功及声纹识别成功之后,则通过登录验证。
此外,本发明还提供一种登录验证系统,该包括如上所述的一种多因素识别的登录验证方法的用户端及后台服务器,所述用户端通信连接于所述后台服务器。如此,本系统在不增加额外设备的情况下,通过人脸、声纹等生物识别手段结合来确定登录身份的唯一性,保证网站登录的安全。
综上所述,虽然本发明已以优选实施例揭露如上,但上述优选实施例并非用以限制本发明,本领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与润饰,因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种登录验证方法,其特征在于,包括步骤S1-S2:
S1、通过用户端输入用户账号,并通过后台服务器验证所述用户账号是否存在,若存在,则进入步骤S2;
S2、通过所述用户端采集当前图像信息及当前声纹信息,并通过所述后台服务器依据所述当前图像信息进行人脸识别,依据所述当前声纹信息进行声纹识别,若人脸识别成功及声纹识别成功,则通过登录验证。
2.根据权利要求1所述的登录验证方法,其特征在于,所述步骤S1包括步骤S11-S12:
S11、于用户端中打开登录界面以提示用户输入用户账号;
S12、验证所述用户账号是否存在于所述后台服务器中,若存在,则进入步骤S2,若不存在,则转至步骤S11。
3.根据权利要求1或2所述的登录验证方法,其特征在于,所述步骤S2包括步骤S21-S23:
S21、通过所述用户端采集当前图像信息,并通过所述后台服务器进行人脸识别;
S22、通过所述用户端采集当前声纹信息,并通过所述后台服务器进行声纹识别;
S23、人脸识别成功及声纹识别成功之后,则通过登录验证。
4.根据权利要求3所述的登录验证方法,其特征在于,所述步骤S21包括步骤S211-S214:
S211、通过所述用户端提示用户执行随机动作;
S212、通过所述用户端采集所述用户的当前图像信息,其中,所述当前图像信息至少包括一至多张执行所述随机动作的动作图片及正面图片;
S213、通过所述后台服务器依据一至多张所述动作图片判断所述用户是否执行所述随机动作,若是,则转至步骤S214,若否,则转至步骤S211;
S214、通过所述后台服务器判断所述正面图片是否为所述用户账号对应的用户,若是,则人脸识别成功,若否,则转至步骤S211。
5.根据权利要求4所述的登录验证方法,其特征在于,所述步骤S214包括步骤S2141-S2142:
S2141、依据所述用户账号查找预存于所述后台服务器的备份图片;
S2142、对比所述备份图片及所述正面图片以判断两者的相似度是否达到预设的人脸相似阈值,若相似度达到预设的人脸相似阈值,则人脸识别成功,若相似度未达到预设的人脸相似阈值,则转至步骤S211。
6.根据权利要求4所述的登录验证方法,其特征在于,所述随机动作为抬头或脸部左转或脸部右转或张嘴或眨眼。
7.根据权利要求3所述的登录验证方法,其特征在于,所述步骤S22包括步骤S221-S223:
S221、通过所述用户端提示用户朗读随机文本信息;
S222、通过所述用户端采集所述用户的当前语音信息,并从所述当前语音信息中提取当前声纹信息;
S223、通过所述后台服务器判断所述当前声纹信息是否为所述用户账号对应的用户,若是,则声纹识别成功,若否,则转至步骤S221。
8.根据权利要求7所述的登录验证方法,其特征在于,所述S223包括步骤S2231-S2232:
S2231、依据所述用户账号查找预存于后台服务器的备份声纹信息;
S2232、对比所述备份声纹信息及所述当前声纹信息以判断两者的相似度是否达到预设的声纹相似阈值,若相似度达到预设的声纹相似阈值,则声纹识别成功,若相似度未达到预设的声纹相似阈值,则转至步骤S221。
9.根据权利要求7所述的登录验证方法,其特征在于,所述随机文本信息为一至多位随机的阿拉伯数字。
10.一种登录验证系统,其特征在于,包括如权利要求1-9任一项所述的一种多因素识别的登录验证方法的用户端及后台服务器,所述用户端通信连接于所述后台服务器。
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