CN102411929A - 声纹认证系统及其实现方法 - Google Patents
声纹认证系统及其实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102411929A CN102411929A CN2010102904553A CN201010290455A CN102411929A CN 102411929 A CN102411929 A CN 102411929A CN 2010102904553 A CN2010102904553 A CN 2010102904553A CN 201010290455 A CN201010290455 A CN 201010290455A CN 102411929 A CN102411929 A CN 102411929A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- melody
- voiceprint
- user
- voice
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明公开了一种声纹认证系统，包括：密码建立模块，服务器产生随机密码或用户设定固定密码，密码通过一定旋律提供给用户，用户根据旋律提示提供语音；旋律识别模块，对用户提供语音的旋律与密码的旋律进行模式匹配，若一致，则进入语音识别模块；语音识别模块，对用户提供的语音内容与密码内容进行模式匹配，若相符，则进入声纹识别模块；声纹识别模块，分为注册模块和测试模块，在注册模块建立说话人模型；在测试模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，进行确认判决。此外，本发明还公开了该系统的实现方法。本发明利用旋律识别、语音识别、声纹识别来实现声纹认证，可有效降低非法用户或程序恶意攻击系统的概率，提高系统的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及一种声纹认证系统；此外，本发明还涉及该声纹认证系统的实现方法。
背景技术
目前，基于声纹的身份认证系统通常采用固定密码或与文本无关的声纹识别技术，无论固定密码还是文本无关的密码，都容易被事先录制的语音攻击；这些攻击中，有直接录制用户语音进行攻击的，也有拼接用户的录音进行攻击的，还有由机器合成语音进行攻击的，这些攻击都对系统安全带来了一定的风险。
因此，需要研发一种声纹认证系统，以提高声纹识别的安全性。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种声纹认证系统，该系统同时利用旋律识别、语音识别、声纹识别技术来实现声纹认证，可有效降低非法用户或程序恶意攻击系统的概率，提高系统的安全性。为此，本发明还提供该声纹认证系统的实现方法。
为解决上述技术问题，本发明提供一种声纹认证系统，包括：密码建立模块、旋律识别模块、语音识别模块和声纹识别模块；
该密码建立模块与服务器相连，服务器产生随机密码或用户设定固定密码，密码通过一定的旋律提供给用户，用户根据旋律提示提供语音；
该旋律识别模块用于对用户提供的语音进行内容分析，对用户提供的语音 的旋律与密码的旋律进行模式匹配，判断两者旋律是否一致，若不一致，说明用户提供的语音旋律不符合要求，应予以拒绝，若一致，则进入语音识别模块；
该语音识别模块用于对用户提供的语音进行内容分析，对提供的语音内容与密码内容进行模式匹配，若两者不符合，说明用户提供的语音不合要求，若两者相符，则进入声纹识别模块；
该声纹识别模块分为注册模块和测试模块，在注册模块建立说话人模型；在测试模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，进行一个确认判决，接受或拒绝。
所述密码建立模块中所述服务器产生的随机密码仅在有限的时间内有效，以有效防止各种非法攻击。
所述旋律识别模块包括旋律特征提取模块和旋律匹配模块，该旋律特征提取模块用于对用户提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行旋律特征提取，该旋律匹配模块用于比较旋律特征提取模块提取的两种旋律特征之间的距离，若两者距离小于阈值，则说明两者的旋律一致，反之，则说明两者的旋律不一致。
所述旋律特征为基音频率；所述两种旋律特征之间的距离采用动态时间弯折技术计算得出。
所述声纹识别模块中在注册模块建立说话人模型，具体为：说话人提供若干段固定密码及随机数字串的语音数据，在由大量说话人的大量语音训练出的通用背景模型的基础上，通过最大后验概率自适应算法对该说话人的模型参数进行估计，建立该说话人模型。
所述声纹识别模块中在测试模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，获得测试语音与该说话人模型匹配的一个匹配评分，并将该评分与声纹 认证的阈值进行匹配，进行一个确认判决，若评分大于阈值，则接受，反之，若评分低于阈值，则拒绝。
此外，本发明还提供一种声纹认证系统的实现方法，包括如下步骤：
(1)服务器产生随机密码并提供给用户或用户设定固定密码，该密码通过一定的旋律提供给用户；
(2)用户根据旋律提示提供语音；
(3)旋律识别模块对用户提供的语音进行内容分析，对提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行模式匹配，判断两者旋律是否一致，若不一致，说明用户提供的语音旋律不符合要求，应予以拒绝，回到步骤(2)；若一致，则进入步骤(4)；
(4)语音识别模块对用户提供的语音进行内容分析，对提供的语音内容与密码内容进行模式匹配，判断两者是否相符，若不符合，说明用户提供的密码不合要求，应予以拒绝，回到步骤(2)；若相符，则进入步骤(5)；
(5)在注册阶段，声纹识别模块建立说话人模型；在测试阶段，声纹识别模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，进行一个确认判决，接受或拒绝。
步骤(3)中，所述对用户提供的语音的旋律与密码的旋律进行模式匹配具体为：首先，对用户提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行旋律特征提取；然后比较两者的旋律特征之间的距离，进行模式匹配，若两者距离小于阈值，则说明两者的旋律一致，反之，则说明两者的旋律不一致。
所述旋律特征为基音频率；所述两者的旋律特征之间的距离采用动态时间弯折技术计算得出。
步骤(5)中，所述在注册阶段声纹识别模块建立说话人模型，具体为：说话人提供若干段固定密码及随机数字串的语音数据，在由大量说话人的大量语音训练出的通用背景模型的基础上，通过最大后验概率自适应算法对该说话人的模型参数进行估计，建立该说话人模型。
步骤(5)中，所述在测试阶段声纹识别模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，获得测试语音与该说话人模型匹配的一个匹配评分，并将该评分与声纹认证的阈值进行匹配，进行一个确认判决，若评分大于阈值，则接受，结束流程；反之，若评分低于阈值，则拒绝，回到步骤(2)。
本发明的有益效果在于：本发明同时利用旋律识别、语音识别、声纹识别技术来实现声纹认证，要求用户提供相应旋律的语音内容，通过旋律识别对语音的旋律进行确认，通过语音识别对语音的内容进行确认，因文本内容和旋律都是随机的，可以很大程度上抵御用户录音、拼接等方式进行的攻击，有效地降低了一些非法用户或程序恶意攻击系统的可能，提高了系统的安全性。
附图说明
图1是本发明系统的模块结构示意图；
图2是本发明方法中注册阶段的流程示意图；
图3是本发明方法中测试阶段的流程示意图；
图4是本发明中旋律识别模块的流程示意图。
具体实施方式
本发明综合利用语音识别、声纹识别技术、旋律识别技术，同时采用随机密码来实现简单易用高效的身份认证。其中，随机密码以一定的旋律提供给用户，要求用户必须以相同的旋律提供语音密码进行身份验证。
首先，本发明的密码由服务器随机产生，如可以是阿拉伯数字或汉字组合，很难为其他用户提前获取；密码仅在有限的时间内有效(如20秒)，可以有效 的防止各种非法攻击。
其中，在提供用户密码内容时，以一定旋律方式给出。旋律，也称作曲调，是一连串乐音的有组织的进行。人在听了一段音乐之后，首先记住的就是旋律，它是可以由我们哼唱出来的；故我们要求用户在听到系统提供的一定旋律的随机密码后，提供相同旋律、相同文本的随机密码。
然后我们将依次通过旋律识别对用户提供的语音进行分析，若其旋律与系统提供的旋律相同，则进行后面的语音识别判断；若文本内容与系统要求的一致，即通过了语音识别模块，则进行最后的声纹识别模块，进行身份判决。
旋律识别技术即对一段语音的旋律进行识别，常用于哼唱检索，即通过哼唱一段音乐，然后根据用户录入的旋律在音乐数据库中搜索与之相似的曲目。声纹识别属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人的个性；而语音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，它强调共性。
如图1所示，本发明的声纹认证系统需要用户提供符合要求的语音，本发明以随机密码为例，主要由四部分构成：
一.密码建立模块。密码由服务器随机产生，并通过一定的旋律提供给用户；用户根据旋律提示提供语音。
二.旋律识别模块。该模块包括旋律特征提取模块和旋律匹配模块，旋律特征提取模块用于对用户提供的语音进行内容分析，分别对用户提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行旋律特征提取(如基音频率可以作为旋律特征，其提取算法为本领域的公知技术)；旋律匹配模块用于比较旋律特征提取模 块提取的两种旋律特征之间的距离，进行模式匹配(即旋律匹配)，判断两者旋律是否一致，如动态时间弯折技术(此技术为本领域公知技术)可以计算这类旋律特征之间的距离，若两者距离小于阈值(该阈值在试验数据库上训练得到)，则说明两者的旋律一致，反之，说明两者的旋律不一致，若不一致，说明用户提供的语音旋律不符合要求，应予以拒绝；若一致，则进入下一阶段的语音识别模块。
三.语音识别模块。该模块对用户提供的语音进行内容分析，对提供的语音内容与服务器产生的密码内容进行模式匹配(即文本匹配)，判断两者是否相符，若不符合，说明用户提供的语音不合要求，应予以拒绝。若相符，则进入下一阶段的声纹识别模块。
四.声纹识别模块，该部分由两部分组成：注册模块和测试模块。注册模块，说话人提供若干段随机密码的语音数据，在由大量说话人的大量语音训练出的通用背景模型(例如高斯混合模型)的基础上，通过最大后验概率自适应算法(本领域公知的经典算法)对该说话人的模型参数进行估计，建立该说话人的模型；测试模块，系统调用声明的说话人模型，分析测试时提供的语音特征，获得测试语音与该声明的说话人模型匹配的一个匹配评分，并将该评分与用户的声纹确认阈值进行比较，进行一个确认判决(即声纹认证确认判决)，判断接受或拒绝，若评分大于阈值，则接受，反之，若评分低于阈值，则拒绝。
在本系统中，密码也可以是固定的，固定密码的安全性相对于随机密码要弱些，密码内容没有限制，可以是纯数字，也可以是纯英语字母、纯汉字，或者其中的任意组合。
如图2和图3所示，本发明声纹认证系统的实现方法，以随机密码为例，包括如下步骤：
(1)服务器产生随机密码并通过一定的旋律提供给用户(即将旋律格式的随机密码提供给用户)；
(2)用户根据旋律提示提供语音；
(3)如图4所示，旋律识别模块对用户提供的语音进行内容分析，分别对用户提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行旋律特征提取(如基音频率可以作为旋律特征，其提取算法为本领域的公知技术)；然后比较两者的旋律特征之间的距离，进行模式匹配(即旋律匹配)，判断两者旋律是否一致，如动态时间弯折技术(此技术为本领域公知技术)可以计算这类旋律特征之间的距离，若两者距离小于阈值(该阈值在试验数据库上训练得到)，则说明两者的旋律一致，反之，说明两者的旋律不一致，若不一致，说明用户提供的语音旋律不符合要求，应予以拒绝，回到步骤(2)用户重新提供语音；若一致，则进入步骤(4)；
(4)语音识别模块对用户提供的语音进行内容分析，对提供的语音内容与服务器产生的密码内容进行模式匹配，判断两者是否相符，若不符合，说明用户提供的语音不合要求，应予以拒绝，回到步骤(2)用户重新提供语音；若相符，则进入步骤(5)；
(5)在注册阶段，声纹识别模块建立说话人模型(即注册模型，见图2)，具体为：说话人提供若干段固定密码及随机数字串的语音数据，在由大量说话人的大量语音训练出的通用背景模型(例如高斯混合模型)的基础上，通过最大后验概率自适应算法(本领域公知的经典算法)对该说话人的模型参数进行估计，建立该说话人的模型；在测试阶段，声纹识别模块调用说话人模型(即注册模型)，分析测试时提供的语音特征，获得测试语音与该声明的说话人模型匹配的一个匹配评分，并将该评分与用户的声纹确认阈值进行比较，进行一个 确认判决，若评分大于阈值，则接受，结束流程；反之，若评分低于阈值，则拒绝，回到步骤(2)用户重新提供语音，见图3。
本发明同时利用旋律识别、语音识别、声纹识别技术来实现声纹认证，要求用户提供相应旋律的语音内容，通过旋律识别对语音的旋律进行确认，通过语音识别对语音的内容进行确认，因文本内容和旋律都是随机的，可以很大程度上抵御用户录音、拼接等方式进行的攻击，有效地降低了一些非法用户或程序恶意攻击系统的可能，提高了系统的安全性。
Claims (11)
1.一种声纹认证系统，其特征在于，包括：密码建立模块、旋律识别模块、语音识别模块和声纹识别模块；
该密码建立模块与服务器相连，服务器产生随机密码或用户设定固定密码，密码通过一定的旋律提供给用户，用户根据旋律提示提供语音；
该旋律识别模块用于对用户提供的语音进行内容分析，对用户提供的语音的旋律与密码的旋律进行模式匹配，判断两者旋律是否一致，若不一致，说明用户提供的语音旋律不符合要求，应予以拒绝，若一致，则进入语音识别模块；
该语音识别模块用于对用户提供的语音进行内容分析，对提供的语音内容与密码内容进行模式匹配，若两者不符合，说明用户提供的语音不合要求，若两者相符，则进入声纹识别模块；
该声纹识别模块分为注册模块和测试模块，在注册模块建立说话人模型；在测试模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，进行一个确认判决，接受或拒绝。
2.如权利要求1所述的声纹认证系统，其特征在于，所述密码建立模块中所述服务器产生的随机密码仅在有限的时间内有效，以有效防止各种非法攻击。
3.如权利要求1所述的声纹认证系统，其特征在于，所述旋律识别模块包括旋律特征提取模块和旋律匹配模块，该旋律特征提取模块用于对用户提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行旋律特征提取，该旋律匹配模块用于比较旋律特征提取模块提取的两种旋律特征之间的距离，若两者距离小于阈值，则说明两者的旋律一致，反之，则说明两者的旋律不一致。
4.如权利要求3所述的声纹认证系统，其特征在于，所述旋律特征为基音频率；所述两种旋律特征之间的距离采用动态时间弯折技术计算得出。
5.如权利要求1所述的声纹认证系统，其特征在于，所述声纹识别模块中在注册模块建立说话人模型，具体为：说话人提供若干段固定密码及随机数字串的语音数据，在由大量说话人的大量语音训练出的通用背景模型的基础上，通过最大后验概率自适应算法对该说话人的模型参数进行估计，建立该说话人模型。
6.如权利要求1或5所述的声纹认证系统，其特征在于，所述声纹识别模块中在测试模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，获得测试语音与该说话人模型匹配的一个匹配评分，并将该评分与声纹认证的阈值进行匹配，进行一个确认判决，若评分大于阈值，则接受，反之，若评分低于阈值，则拒绝。
7.一种声纹认证系统的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)服务器产生随机密码并提供给用户或用户设定固定密码，该密码通过一定的旋律提供给用户；
(2)用户根据旋律提示提供语音；
(3)旋律识别模块对用户提供的语音进行内容分析，对用户提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行模式匹配，判断两者旋律是否一致，若不一致，说明用户提供的语音旋律不符合要求，应予以拒绝，回到步骤(2)；若一致，则进入步骤(4)；
(4)语音识别模块对用户提供的语音进行内容分析，对提供的语音内容与密码内容进行模式匹配，判断两者是否相符，若不符合，说明用户提供的密码不合要求，应予以拒绝，回到步骤(2)；若相符，则进入步骤(5)；
(5)在注册阶段，声纹识别模块建立说话人模型；在测试阶段，声纹识别模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，进行一个确认判决，接受或拒绝。
8.如权利要求7所述的声纹认证系统的实现方法，其特征在于，步骤(3)中，所述对用户提供的语音的旋律与密码的旋律进行模式匹配具体为：首先，对用户提供的语音的旋律与服务器提供的密码的旋律进行旋律特征提取；然后比较两者的旋律特征之间的距离，进行模式匹配，若两者距离小于阈值，则说明两者的旋律一致，反之，则说明两者的旋律不一致。
9.如权利要求8所述的声纹认证系统的实现方法，其特征在于，所述旋律特征为基音频率；所述两者的旋律特征之间的距离采用动态时间弯折技术计算得出。
10.如权利要求7所述的声纹认证系统的实现方法，其特征在于，步骤(5)中，所述在注册阶段声纹识别模块建立说话人模型，具体为：说话人提供若干段固定密码及随机数字串的语音数据，在由大量说话人的大量语音训练出的通用背景模型的基础上，通过最大后验概率自适应算法对该说话人的模型参数进行估计，建立该说话人模型。
11.如权利要求7所述的声纹认证系统的实现方法，其特征在于，步骤(5)中，所述在测试阶段声纹识别模块调用说话人模型，分析测试时提供的语音特征，获得测试语音与该说话人模型匹配的一个匹配评分，并将该评分与声纹认证的阈值进行匹配，进行一个确认判决，若评分大于阈值，则接受，结束流程；反之，若评分低于阈值，则拒绝，回到步骤(2)。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2010102904553A CN102411929A (zh) | 2010-09-25 | 2010-09-25 | 声纹认证系统及其实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2010102904553A CN102411929A (zh) | 2010-09-25 | 2010-09-25 | 声纹认证系统及其实现方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102411929A true CN102411929A (zh) | 2012-04-11 |
Family
ID=45913983
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2010102904553A Pending CN102411929A (zh) | 2010-09-25 | 2010-09-25 | 声纹认证系统及其实现方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102411929A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104281797A (zh) * | 2013-07-09 | 2015-01-14 | 英业达科技有限公司 | 应用程序执行系统及其方法 |
| CN106302339A (zh) * | 2015-05-25 | 2017-01-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 登录验证方法和装置、登录方法和装置 |
| CN106330915A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音验证处理方法及装置 |
| CN106601238A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种应用操作的处理方法和装置 |
| CN108877813A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 人机识别的方法、装置和系统 |
| CN109242492A (zh) * | 2018-09-02 | 2019-01-18 | 珠海横琴现联盛科技发展有限公司 | 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法 |
| CN109473108A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于声纹识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110647729A (zh) * | 2018-06-27 | 2020-01-03 | 深圳联友科技有限公司 | 一种登录验证方法及系统 |
| CN116088351A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-05-09 | 广州宇盟贸易有限公司 | 一种智能镜子 |
-
2010
- 2010-09-25 CN CN2010102904553A patent/CN102411929A/zh active Pending
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104281797A (zh) * | 2013-07-09 | 2015-01-14 | 英业达科技有限公司 | 应用程序执行系统及其方法 |
| CN106302339A (zh) * | 2015-05-25 | 2017-01-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 登录验证方法和装置、登录方法和装置 |
| CN106601238A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种应用操作的处理方法和装置 |
| CN106330915A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音验证处理方法及装置 |
| CN108877813A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 人机识别的方法、装置和系统 |
| CN110647729A (zh) * | 2018-06-27 | 2020-01-03 | 深圳联友科技有限公司 | 一种登录验证方法及系统 |
| CN109242492A (zh) * | 2018-09-02 | 2019-01-18 | 珠海横琴现联盛科技发展有限公司 | 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法 |
| CN109473108A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于声纹识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116088351A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-05-09 | 广州宇盟贸易有限公司 | 一种智能镜子 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102411929A (zh) | 声纹认证系统及其实现方法 | |
| US7386448B1 (en) | Biometric voice authentication | |
| CN107104803B (zh) | 一种基于数字口令与声纹联合确认的用户身份验证方法 | |
| Mukhopadhyay et al. | All your voices are belong to us: Stealing voices to fool humans and machines | |
| CN106373575B (zh) | 一种用户声纹模型构建方法、装置及系统 | |
| CN102543084A (zh) | 在线声纹认证系统及其实现方法 | |
| CN102402985A (zh) | 提高声纹识别安全性的声纹认证系统及其实现方法 | |
| Kanagasundaram et al. | PLDA based speaker recognition on short utterances | |
| Liu et al. | An MFCC‐based text‐independent speaker identification system for access control | |
| CN105933323B (zh) | 声纹注册、认证方法及装置 | |
| CN1808567A (zh) | 验证真人在场状态的声纹认证设备和其认证方法 | |
| CN102237088B (zh) | 语音识别多信息文本获取装置及方法 | |
| CN102413101A (zh) | 声纹密码语音提示的声纹认证系统及其实现方法 | |
| CN106448684A (zh) | 基于深度置信网络特征矢量的信道鲁棒声纹识别系统 | |
| CN102413100A (zh) | 声纹密码图片提示的声纹认证系统及其实现方法 | |
| CN109473108A (zh) | 基于声纹识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105933272A (zh) | 能够防止录音攻击的声纹认证方法、服务器、终端及系统 | |
| CN105913850B (zh) | 文本相关声纹密码验证方法 | |
| CN102404287A (zh) | 用数据复用法确定声纹认证阈值的声纹认证系统及方法 | |
| CN102142254A (zh) | 基于声纹识别和语音识别的防录音假冒的身份确认方法 | |
| CN102708867A (zh) | 一种基于声纹和语音的防录音假冒身份识别方法及系统 | |
| CN108319829A (zh) | 一种声纹验证方法和装置 | |
| CN108074577A (zh) | 身份认证方法及身份认证系统 | |
| CN108831484A (zh) | 一种离线的且与语言种类无关的声纹识别方法及装置 | |
| CN109462482A (zh) | 声纹识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20120411 |