CN109242492A - 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法 - Google Patents

针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109242492A
CN109242492A CN201811017655.4A CN201811017655A CN109242492A CN 109242492 A CN109242492 A CN 109242492A CN 201811017655 A CN201811017655 A CN 201811017655A CN 109242492 A CN109242492 A CN 109242492A
Authority
CN
China
Prior art keywords
real
data
module
registration
payment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811017655.4A
Other languages
English (en)
Inventor
苏永锋
沈文临
曾鸣
曾一鸣
杨敬锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Hengqin Xianlian Finance Technology Co Ltd
Zhuhai Hengqin Xianliansheng Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Hengqin Xianlian Finance Technology Co Ltd
Zhuhai Hengqin Xianliansheng Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Hengqin Xianlian Finance Technology Co Ltd, Zhuhai Hengqin Xianliansheng Technology Development Co Ltd filed Critical Zhuhai Hengqin Xianlian Finance Technology Co Ltd
Priority to CN201811017655.4A priority Critical patent/CN109242492A/zh
Publication of CN109242492A publication Critical patent/CN109242492A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G06Q20/40145—Biometric identity checks
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/06—Decision making techniques; Pattern matching strategies
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L2015/088—Word spotting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明属于电子支付领域，尤其是针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，针对现有的电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的问题，现提出如下解决方案，包括S1：通过支付系统接收支付指令，获取实时监听的实时音频数据；S2：通过支付系统提取实时音频数据中的实时声学特征和音频数据的实时语音文本特征，将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学特征比对获取匹配分数一。装载有支付系统的电子设备接收支付指令，获取支付时的实时语音信息，实时语音信息经过两个方向进行处理，一是提取声纹信息用于与注册的声纹数据进行比对，二是识别出语音信息表达的语音文本用于与注册的文本密码进行比对，只有当两个都大于设定阈值时，才能进行支付。

Description

针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法
技术领域
本发明涉及电子支付技术领域，尤其涉及针对声音模仿的声纹识 别支付信息防伪方法。
背景技术
电子支付是指消费者、商家和金融机构之间使用安全电子手段把 支付信息通过信息网络安全地传送到银行或相应的处理机构，用来实 现货币支付或资金流转的行为。20世纪90年代，国际互联网迅速走 向普及化，逐步从大学、科研机构走向企业和家庭，其功能也从信息 共享演变为一种大众化的信息传播手段，商业贸易活动逐步进入这个 王国。通过使用因特网，即降低了成本，也造就了更多的商业机会， 电子商务技术从而得以发展，使其逐步成为了互联网应用的最大热 点。为适应电子商务这一市场潮流，电子支付随之发展起来。
当前在使用电子设备进行付款操作时，往往通过验证码和传统的 输入支付密码等验证方式进行验证，需要手动输入密码或者验证码， 过程较为繁琐，但是如果直接采用免密支付，则对于用户的账号安全 存在较大的风险。因此，导致了当前电子设备支付方法难以同时满足 方便和安全的技术问题。
发明内容
本发明提出的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，解决 了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，包括如下步骤：
S1：通过支付系统接收支付指令，获取实时监听的实时音频数据；
S2：通过支付系统提取实时音频数据中的实时声学特征和音频数 据的实时语音文本特征，将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学 特征比对获取匹配分数一，将音频音频数据的实时语音文本特征与文 本密码数据库中的文本密码进行匹配，获取匹配分数二，判断匹配分 数一是否大于预置阈值，判断匹配分数二，是否大于预置阈值，若两 个匹配分数均是大于阈值，则执行支付操作。
步骤S2之后还包括：步骤S3；
S2具体包括：通过支付系统提取实时音频数据中的实时声学特 征和音频数据的实时语音文本特征，将实时声学特征与声纹数据库中 的注册声学特征比对获取匹配分数一，将音频音频数据的实时语音文 本特征与文本密码数据库中的文本密码进行匹配，获取匹配分数二， 判断匹配分数一是否大于预置阈值，判断匹配分数二，是否大于预置 阈值，若两个匹配分数其中之一不是大于阈值，则执行步骤S3；
S3：声纹验证失败，提示操作用户输入支付密码。
步骤S2具体包括：
S21：对实时音频数据进行端点检测，获取实时音频数据中的说 话人音频数据；
S22：对说话人音频数据进行去噪处理，对去噪后的说话人音频 数据进行特征提取，获取说话人音频数据中的实时声学特征
S23：将去噪后的实时音频数据转换成语音文本信息；
S24：将语音文本信息与文本密码数据库中的文本密码进行比对， 获得匹配分数一，判断匹配分数一是否大于预置阈值。
S25：将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学特征进行匹配 获取匹配分数二，判断匹配分数二是否大于预置阈值。
若S22和S25中匹配分数均是大于预置阈值，则执行支付操作， 若其中一个否，则执行步骤S3。
步骤S1之前还包括：
S01建立文本密码信息，并将文本密码信息存入文本密码数据库， 并执行S02；
S02：按照注册的文本密码信息注册与文本密码信息匹配的音频 数据，并执行03；
S03：判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求，如 是，则执行步骤S04；
S04：提取注册音频数据中的注册声学特征，将注册声学特征存 入声纹数据库中作为注册声学特征。
优选的，所述支付系统包括数据注册模块、数据获取模块、特征 匹配模块、声音识别模块、声纹提取模块、支付失败提醒模块、检测 模块、存档模块和执行模块。
优选的，所述数据注册模块包括语音注册模块和文本密码注册模 块，语音注册模块用于接收注册音频声学数据，文本密码注册模块用 于接收文本密码注册数据，存档模块用于存储注册完毕的注册音频声 学数据和注册文本密码数据。
优选的，所述数据获取模块用于获取监听的实时音频数据，所述 声音识别模块用于提取与实时音频数据对应的实时语音文本特征，所 述声纹提取模块用于提取实时音频数据的实时声学特征。
优选的，所述特征匹配模块用于将实时声学特征与声纹数据库中 的注册音频声学特征比对获取匹配分数一，并将实时音频数据的实时 语音文本特征与文本密码数据库中的注册文本密码进行匹配，获取匹 配分数二。
优选的，所述检测模块用于检测匹配分数一和匹配分数二是否均 大于阈值，若均大于阈值则通过所述执行模块执行支付操作，反之则 支付失败，所述支付失败提醒模块用于在支付失败时进行提醒。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1，本发明中，用户注册时会先设定文本密码，并读出文本密码， 获得注册语音，同时，从注册语音中提取声纹数据注册声纹信息，使 用时，装载有支付系统的电子设备接收支付指令，获取支付时的实时 语音信息，实时语音信息经过两个方向进行处理，一是提取声纹信息 用于与注册的声纹数据进行比对，二是识别出语音信息表达的语音文 本用于与注册的文本密码进行比对，只有当两个都大于设定阈值时， 才能进行支付，这就大大了增加了防伪性能，具备双重防伪保护。
2，本发明中，整个支付过程中无需用户输入验证码或者支付密 码，用户只需要下达支付指令给装载有支付系统的电子设备就会根据 实时音频数据自动判断是否支付，支付过程方便快捷，同时因为每个 人的声音对应的声学特征差异较大，所以通过声学特征进行验证安全 可靠，解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术 问题。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，包括如下步骤：
S1：通过支付系统接收支付指令，获取实时监听的实时音频数据；
S2：通过支付系统提取实时音频数据中的实时声学特征和音频数 据的实时语音文本特征，将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学 特征比对获取匹配分数一，将音频音频数据的实时语音文本特征与文 本密码数据库中的文本密码进行匹配，获取匹配分数二，判断匹配分 数一是否大于预置阈值，判断匹配分数二，是否大于预置阈值，若两 个匹配分数均是大于阈值，则执行支付操作。
步骤S2之后还包括：步骤S3；
S2具体包括：通过支付系统提取实时音频数据中的实时声学特 征和音频数据的实时语音文本特征，将实时声学特征与声纹数据库中 的注册声学特征比对获取匹配分数一，将音频音频数据的实时语音文 本特征与文本密码数据库中的文本密码进行匹配，获取匹配分数二， 判断匹配分数一是否大于预置阈值，判断匹配分数二，是否大于预置 阈值，若两个匹配分数其中之一不是大于阈值，则执行步骤S3；
S3：声纹验证失败，提示操作用户输入支付密码。
步骤S2具体包括：
S21：对实时音频数据进行端点检测，获取实时音频数据中的说 话人音频数据；
S22：对说话人音频数据进行去噪处理，对去噪后的说话人音频 数据进行特征提取，获取说话人音频数据中的实时声学特征
S23：将去噪后的实时音频数据转换成语音文本信息；
S24：将语音文本信息与文本密码数据库中的文本密码进行比对， 获得匹配分数一，判断匹配分数一是否大于预置阈值。
S25：将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学特征进行匹配 获取匹配分数二，判断匹配分数二是否大于预置阈值。
若S22和S25中匹配分数均是大于预置阈值，则执行支付操作， 若其中一个否，则执行步骤S3。
步骤S1之前还包括：
S01建立文本密码信息，并将文本密码信息存入文本密码数据库， 并执行S02；
S02：按照注册的文本密码信息注册与文本密码信息匹配的音频 数据，并执行03；
S03：判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求，如 是，则执行步骤S04；
S04：提取注册音频数据中的注册声学特征，将注册声学特征存 入声纹数据库中作为注册声学特征。
支付系统包括数据注册模块、数据获取模块、特征匹配模块、声 音识别模块、声纹提取模块、支付失败提醒模块、检测模块、存档模 块和执行模块，数据注册模块包括语音注册模块和文本密码注册模 块，语音注册模块用于接收注册音频声学数据，文本密码注册模块用 于接收文本密码注册数据，存档模块用于存储注册完毕的注册音频声 学数据和注册文本密码数据，数据获取模块用于获取监听的实时音频 数据，声音识别模块用于提取与实时音频数据对应的实时语音文本特 征，声纹提取模块用于提取实时音频数据的实时声学特征，特征匹配 模块用于将实时声学特征与声纹数据库中的注册音频声学特征比对 获取匹配分数一，并将实时音频数据的实时语音文本特征与文本密码 数据库中的注册文本密码进行匹配，获取匹配分数二，检测模块用于 检测匹配分数一和匹配分数二是否均大于阈值，若均大于阈值则通过 执行模块执行支付操作，反之则支付失败，支付失败提醒模块用于在 支付失败时进行提醒。
本发明中，用户注册时会先设定文本密码(需要说明的是，注册 时设定的文本密码不是支付密码)，并读出文本密码，获得注册语音， 同时，从注册语音中提取声纹数据注册声纹信息，使用时，装载有支 付系统的电子设备接收支付指令，获取支付时的实时语音信息，实时 语音信息经过两个方向进行处理，一是提取声纹信息用于与注册的声 纹数据进行比对，二是识别出语音信息表达的语音文本用于与注册的 文本密码进行比对，只有当两个都大于设定阈值时，才能进行支付， 这就大大了增加了防伪性能，具备双重防伪保护，而且不用担心说话 时文本密码泄露的问题，即使语音文本密码泄露声纹不同也是无法进行支付的，另外，整个过程中无需用户输入验证码或者支付密码，用 户只需要下达支付指令给装载有支付系统的电子设备就会根据实时 音频数据自动判断是否支付，支付过程方便快捷，同时因为每个人的 声音对应的声学特征差异较大，所以通过声学特征进行验证安全可 靠，解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问 题。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范 围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技 术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改 变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过支付系统接收支付指令，获取实时监听的实时音频数据；
S2：通过支付系统提取实时音频数据中的实时声学特征和音频数据的实时语音文本特征，将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学特征比对获取匹配分数一，将音频音频数据的实时语音文本特征与文本密码数据库中的文本密码进行匹配，获取匹配分数二，判断匹配分数一是否大于预置阈值，判断匹配分数二，是否大于预置阈值，若两个匹配分数均是大于阈值，则执行支付操作。
2.根据权利要求1所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，步骤S2之后还包括：步骤S3；
S2具体包括：通过支付系统提取实时音频数据中的实时声学特征和音频数据的实时语音文本特征，将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学特征比对获取匹配分数一，将音频音频数据的实时语音文本特征与文本密码数据库中的文本密码进行匹配，获取匹配分数二，判断匹配分数一是否大于预置阈值，判断匹配分数二，是否大于预置阈值，若两个匹配分数其中之一不是大于阈值，则执行步骤S3；
S3：声纹验证失败，提示操作用户输入支付密码。
3.根据权利要求2所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
S21：对实时音频数据进行端点检测，获取实时音频数据中的说话人音频数据；
S22：对说话人音频数据进行去噪处理，对去噪后的说话人音频数据进行特征提取，获取说话人音频数据中的实时声学特征
S23：将去噪后的实时音频数据转换成语音文本信息；
S24：将语音文本信息与文本密码数据库中的文本密码进行比对，获得匹配分数一，判断匹配分数一是否大于预置阈值；
S25：将实时声学特征与声纹数据库中的注册声学特征进行匹配获取匹配分数二，判断匹配分数二是否大于预置阈值；
若S22和S25中匹配分数均是大于预置阈值，则执行支付操作，若其中一个否，则执行步骤S3。
4.根据权利要求1所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，步骤S1之前还包括：
S01建立文本密码信息，并将文本密码信息存入文本密码数据库，并执行S02；
S02：按照注册的文本密码信息注册与文本密码信息匹配的音频数据，并执行03；
S03：判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求，如果是，则执行步骤S04；
S04：提取注册音频数据中的注册声学特征，将注册声学特征存入声纹数据库中作为注册声学特征。
5.根据权利要求1所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述支付系统包括数据注册模块、数据获取模块、特征匹配模块、声音识别模块、声纹提取模块、支付失败提醒模块、检测模块、存档模块和执行模块。
6.根据权利要求5所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述数据注册模块包括语音注册模块和文本密码注册模块，语音注册模块用于接收注册音频声学数据，文本密码注册模块用于接收文本密码注册数据，存档模块用于存储注册完毕的注册音频声学数据和注册文本密码数据。
7.根据权利要求6所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述数据获取模块用于获取监听的实时音频数据，所述声音识别模块用于提取与实时音频数据对应的实时语音文本特征，所述声纹提取模块用于提取实时音频数据的实时声学特征。
8.根据权利要求7所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述特征匹配模块用于将实时声学特征与声纹数据库中的注册音频声学特征比对获取匹配分数一，并将实时音频数据的实时语音文本特征与文本密码数据库中的注册文本密码进行匹配，获取匹配分数二。
9.根据权利要求8所述的针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述检测模块用于检测匹配分数一和匹配分数二是否均大于阈值，若均大于阈值则通过所述执行模块执行支付操作，反之则支付失败，所述支付失败提醒模块用于在支付失败时进行提醒。
CN201811017655.4A 2018-09-02 2018-09-02 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法 Pending CN109242492A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811017655.4A CN109242492A (zh) 2018-09-02 2018-09-02 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811017655.4A CN109242492A (zh) 2018-09-02 2018-09-02 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109242492A true CN109242492A (zh) 2019-01-18

Family

ID=65059951

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811017655.4A Pending CN109242492A (zh) 2018-09-02 2018-09-02 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109242492A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109979467A (zh) * 2019-01-25 2019-07-05 出门问问信息科技有限公司 人声过滤方法、装置、设备及存储介质
CN111143806A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 维沃移动通信有限公司 一种密码获取方法、电子设备及服务器

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102411929A (zh) * 2010-09-25 2012-04-11 盛乐信息技术（上海）有限公司 声纹认证系统及其实现方法
CN103794207A (zh) * 2012-10-29 2014-05-14 西安远声电子科技有限公司 一种双模语音身份识别方法
CN104717219A (zh) * 2015-03-20 2015-06-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的声纹登录方法和装置
CN107104803A (zh) * 2017-03-31 2017-08-29 清华大学 一种基于数字口令与声纹联合确认的用户身份验证方法
CN107221331A (zh) * 2017-06-05 2017-09-29 深圳市讯联智付网络有限公司 一种基于声纹的身份识别方法和设备
WO2018003911A1 (ja) * 2016-06-30 2018-01-04 大日本印刷株式会社 ユーザ認証システム、ユーザ認証方法及びプログラム
CN107919961A (zh) * 2017-12-07 2018-04-17 广州势必可赢网络科技有限公司 一种基于动态码和动态声纹更新的身份认证协议及服务器

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102411929A (zh) * 2010-09-25 2012-04-11 盛乐信息技术（上海）有限公司 声纹认证系统及其实现方法
CN103794207A (zh) * 2012-10-29 2014-05-14 西安远声电子科技有限公司 一种双模语音身份识别方法
CN104717219A (zh) * 2015-03-20 2015-06-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的声纹登录方法和装置
WO2018003911A1 (ja) * 2016-06-30 2018-01-04 大日本印刷株式会社 ユーザ認証システム、ユーザ認証方法及びプログラム
CN107104803A (zh) * 2017-03-31 2017-08-29 清华大学 一种基于数字口令与声纹联合确认的用户身份验证方法
CN107221331A (zh) * 2017-06-05 2017-09-29 深圳市讯联智付网络有限公司 一种基于声纹的身份识别方法和设备
CN107919961A (zh) * 2017-12-07 2018-04-17 广州势必可赢网络科技有限公司 一种基于动态码和动态声纹更新的身份认证协议及服务器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109979467A (zh) * 2019-01-25 2019-07-05 出门问问信息科技有限公司 人声过滤方法、装置、设备及存储介质
CN109979467B (zh) * 2019-01-25 2021-02-23 出门问问信息科技有限公司 人声过滤方法、装置、设备及存储介质
CN111143806A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 维沃移动通信有限公司 一种密码获取方法、电子设备及服务器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107104803B (zh) 一种基于数字口令与声纹联合确认的用户身份验证方法
CN107707970B (zh) 一种电子合同签署方法、系统及终端
CN106373575B (zh) 一种用户声纹模型构建方法、装置及系统
US8793135B2 (en) System and method for auditory captchas
US8775187B2 (en) Voice authentication system and methods
CN109450850A (zh) 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN103679452A (zh) 支付验证方法、装置及系统
WO2019090834A1 (zh) 一种基于声纹的快递柜取件方法及装置
CN104680375A (zh) 电子支付真人活体身份验证系统
TW201337812A (zh) 身份識別裝置和方法以及支付系統和方法
CN101231737A (zh) 一种增强网上银行交易安全性的系统及方法
CN101311953A (zh) 基于声纹认证的网络支付方法和系统
CN106911630A (zh) 终端及身份认证方法、终端和认证中心的认证方法及系统
CN106709804A (zh) 一种交互式财富规划咨询机器人系统
CN102377729A (zh) 一种在网络游戏中采用说话者语音身份验证和账号密码保护相结合的用户注册和登录方法
CN110459226A (zh) 一种通过声纹引擎检测人声或机器音进行身份核验的方法
CN109242492A (zh) 针对声音模仿的声纹识别支付信息防伪方法
CN104348621A (zh) 一种基于声纹识别的鉴权系统及方法
US20130339245A1 (en) Method for Performing Transaction Authorization to an Online System from an Untrusted Computer System
KR101754954B1 (ko) 자필서명과 음성을 이용한 개인 인증 시스템 및 방법
US20120330663A1 (en) Identity authentication system and method
CN109903057A (zh) 合同订立方法和装置
CN112417412A (zh) 一种银行账户余额查询方法、装置及系统
CN109801633A (zh) 业务处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN112907132A (zh) 全链路交互式风控方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190118