CN110636386A - 基于大数据平台的电视节目收视率分析方法及装置 - Google Patents

基于大数据平台的电视节目收视率分析方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据平台的电视节目收视率分析方法及装置，该方法包括：确定电视频道与组播组地址的对应关系；获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据；将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台；基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。本发明能够准确地分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。

Description

基于大数据平台的电视节目收视率分析方法及装置
技术领域
本发明涉及网络电视技术领域，尤其涉及一种基于大数据平台的电视节目收视率分析方法及装置。
背景技术
IPTV是运营商为了实现电视的直播和点播采用路由组播技术提出的解决方案。
目前，在IPTV的解决方案中，为了满足用户的体验，需要在1秒内完成单个用户的切换频道请求，所有用户的并发切换频道请求的处理时间不能超过1秒，而从最终用户到电视节目服务器之间往往存在多级的组播复制点，正常情况下每个组播复制点处理节目的请求需要100毫秒以上，为了取得最快的频道切换时间，就需要将节目视频流推送到最接近用户的组播复制点上，即接入层设备上，IPTV平台侧无法感知用户频道或节目切换的变化信息，不能监控电视频道及电视节目的收视率。
发明内容
本发明实施例提供一种基于大数据平台的电视节目收视率分析方法，用以准确地分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率，该方法包括：
确定电视频道与组播组地址的对应关系；
获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据；
将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台；
基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
可选的，所述方法还包括：
利用大数据平台将每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率进行展示。
可选的，所述用户加入组播组的信息数据包括：
用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据。
可选的，所述方法还包括：
根据用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据，获取用户在预设电视节目的停留时间数据；
将停留时间数据超过预设值的电视节目作为用户喜欢的电视节目；
在用户下一次启动电视时，将用户喜欢的电视节目对用户进行推送。
本发明实施例还提供一种基于大数据平台的电视节目收视率分析装置，用以准确地分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率，该装置包括：
关系确定模块，用于确定电视频道与组播组地址的对应关系；
第一数据获取模块，用于获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据；
数据上传模块，用于将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台；
收视率分析模块，用于基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
可选的，所述装置还包括：
收视率展示模块，用于利用大数据平台将每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率进行展示。
可选的，所述用户加入组播组的信息数据包括：
用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据。
可选的，所述装置还包括：
第二数据获取模块，用于根据用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据，获取用户在预设电视节目的停留时间数据；
确定模块，用于将停留时间数据超过预设值的电视节目确定为用户喜欢的电视节目；
推送模块，用于在用户下一次启动电视时，将用户喜欢的电视节目对用户进行推送。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明实施例中，通过确定电视频道与组播组地址的对应关系，获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据，并将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台，基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，即各类信息数据直接与大数据平台进行交互即可，能够准确地分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中基于大数据平台的电视节目收视率分析方法的流程图；
图2为本发明实施例中基于大数据平台的电视节目收视率分析方法的另一流程图；
图3为本发明实施例中对用户喜欢的电视节目进行推送的流程图；
图4为本发明实施例中基于大数据平台的电视节目收视率分析装置的结构示意图；
图5为本发明实施例中基于大数据平台的电视节目收视率分析装置的另一结构示意图；
图6为本发明实施例中节目推送单元的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
如附图1是本发明实施例提供的基于大数据平台的电视节目收视率分析方法的流程图，如附图1所示，该方法包括：
步骤101、确定电视频道与组播组地址的对应关系。
在本实施例中，电视频道与组播组地址的关系为一一对应，并且在应用过程中始终保持不变。
步骤102、获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据。
在本实施例中，电视节目的预告信息可以为新闻、综艺节目、广告、电视剧、电影、或者某个直播等在某一预设频道播放的时间。用户加入组播组的信息数据包括：用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据。
步骤103、将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台。
步骤104、基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
在本实施例中，大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行了筛选、索引、调用、整合等数据处理。
由附图1可知，本发明实施例提供的基于大数据平台的电视节目收视率分析方法，通过确定电视频道与组播组地址的对应关系，获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据，并将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台，基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，即各类信息数据直接与大数据平台进行交互即可，能够准确地分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
附图2是本发明实施例的基于大数据平台的电视节目收视率分析方法的另一流程图，如附图2所示，为了便于工作人员实时了解每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率，该方法还包括：
步骤201、利用大数据平台将每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率进行展示。
附图3是本发明实施例对用户喜欢的电视节目进行推送的流程图，为了了解用户喜欢的电视节目，精准引入节目资源，提高用户的电视观看体验，如附图3所示，该方法还包括：
步骤301、根据用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据，获取用户在预设电视节目的停留时间数据。
在本实施例中，用户在预设电视节目的停留时间数据为用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据的差值。
步骤302、将停留时间数据超过预设值的电视节目作为用户喜欢的电视节目。
步骤303、在用户下一次启动电视时，将用户喜欢的电视节目对用户进行推送。
下面结合具体应用场景对本发明进行说明：
当用户观看电视时，通过遥控器切换电视频道，原理是：机顶盒切换的指令是加入不同的组播组，切换组播组的指令信息是机顶盒和光线路终端(Optical Line Terminal，简称OLT)的交互过程。
机顶盒切换指令在OLT设备上呈现为syslog日志(系统日志或系统记录,是一种用来在互联网协议(TCP/IP)的网上中传递记录档消息的标准)。
syslog日志是可以传送的，OLT设备作为客户端，PC服务器安装syslog软件作为服务端，当机顶盒切换电视频道时，对应的OLT设备会产生基于组播模式的日志，包括用户加入组播组时间、离开组播组时间。OLT设备会通过syslog的数据方式将日志上传到syslog的服务器。
syslog服务器收到syslog日志时对数据进行过滤，只接受组播日志并入库，入库的内容包括组播地址、加入时间、离开时间、机顶盒局域网地址。
运营商的电视节目清单，每一个频道对应一个组播地址。将入库的组播地址换成节目频道这样就构成了每个频道和每个机顶盒以时间为维度的收视关系表。大数据平台中的数据分析平台对将节目清单、频道的节目开始时间结束时间、机顶盒加入组播组的时间和离开时间，进行筛选、索引、调用、整合，存入数据库。大数据平台中的展示平台根据需要调用数据库数据，对每个频道或者每个节目调用数据库数据展现收视率和用户喜好。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于大数据平台的电视节目收视率分析装置，如下面的实施例所述。由于基于大数据平台的电视节目收视率分析装置解决问题的原理与基于大数据平台的电视节目收视率分析方法相似，因此，基于大数据平台的电视节目收视率分析装置的实施可以参见基于大数据平台的电视节目收视率分析方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
附图4是本发明实施例提供的一种基于大数据平台的电视节目收视率分析装置的结构示意图，如附图4所示，该装置包括：
关系确定模块401，用于确定电视频道与组播组地址的对应关系；
第一数据获取模块402，用于获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据；
数据上传模块403，用于将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台；
收视率分析模块404，用于基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
附图5是本发明实施例提供的一种基于大数据平台的电视节目收视率分析装置的另一结构示意图，如附图5所示，该装置还包括：
收视率展示模块501，用于利用大数据平台将每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率进行展示。
在本发明实施例中，所述用户加入组播组的信息数据包括：
用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据。
附图6是本发明实施例中节目推送单元的结构示意图，如附图6所示，该装置还包括：节目推送单元，节目推送单元包括：
第二数据获取模块601，用于根据用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据，获取用户在预设电视节目的停留时间数据；
确定模块602，用于将停留时间数据超过预设值的电视节目确定为用户喜欢的电视节目；
推送模块603，用于在用户下一次启动电视时，将用户喜欢的电视节目对用户进行推送。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明实施例提供的基于大数据平台的电视节目收视率分析方法，通过确定电视频道与组播组地址的对应关系，获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据，并将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台，基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，即各类信息数据直接与大数据平台进行交互即可，能够准确地分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据平台的电视节目收视率分析方法，其特征在于，包括：
确定电视频道与组播组地址的对应关系；
获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据；
将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台；
基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
利用大数据平台将每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率进行展示。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户加入组播组的信息数据包括：
用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
根据用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据，获取用户在预设电视节目的停留时间数据；
将停留时间数据超过预设值的电视节目作为用户喜欢的电视节目；
在用户下一次启动电视时，将用户喜欢的电视节目对用户进行推送。
5.一种基于大数据平台的电视节目收视率分析装置，其特征在于，包括：
关系确定模块，用于确定电视频道与组播组地址的对应关系；
第一数据获取模块，用于获取电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据；
数据上传模块，用于将电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据上传至大数据平台；
收视率分析模块，用于基于电视频道与组播组地址的对应关系，利用大数据平台对电视节目的预告信息和用户加入组播组的信息数据进行数据处理，分析出每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
收视率展示模块，用于利用大数据平台将每个电视频道的频道收视率和电视节目收视率进行展示。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述用户加入组播组的信息数据包括：
用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二数据获取模块，用于根据用户加入组播组的时间数据和用户离开组播组的时间数据，获取用户在预设电视节目的停留时间数据；
确定模块，用于将停留时间数据超过预设值的电视节目确定为用户喜欢的电视节目；
推送模块，用于在用户下一次启动电视时，将用户喜欢的电视节目对用户进行推送。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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