CN110636362B - 图像处理方法、装置、系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种图像处理方法、装置、系统以及电子设备，该方法包括：获取赠送给目标对象的目标礼物信息；获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息；根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。将本公开实施例提供的技术方案应用在直播间，可以通过目标礼物的显示效果，增加用户与目标对象的互动，提高直播间的活跃性。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、系统及电子设备。
背景技术
在网络直播平台中，为了增加主播与用户之间互动的趣味性，为了鼓励主播生成更加优质的视频直播内容，通常在视频直播的网络页面下，会设计虚拟礼物的选项。用户通过赠送虚拟礼物给主播以获取经验值，同时引起主播的注意，以制造主播定向的与自己进行互动的机会。但是，当前的礼物赠送中，由于礼物形态的单一性，用户与主播的互动性不高。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、系统以及电子设备，能够增加虚拟礼物的显示多样性。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
本公开实施例提出一种图像处理方法，该方法包括：获取赠送给目标对象的目标礼物信息；获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息；根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
在一些实施例中，获得所述目标对象的情绪信息，包括：通过神经网络模型对所述目标对象的图像信息进行处理，以确定所述目标对象的情绪信息。
在一些实施例中，所述目标对象的图像信息包括所述目标对象的面部信息；其中，获得所述目标对象的情绪信息，包括：通过图像识别方法对所述目标对象的面部信息进行处理，以获得所述目标对象的面部特征；将所述目标对象的面部特征与样本对象的面部特征作比较，以确定所述目标对象的情绪信息。
在一些实施例中，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：若所述情绪信息为第一情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物被爱心包围，并且所述目标礼物的背景呈现气泡。
在一些实施例中，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：若所述情绪信息为第二情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物呈现石化状态，并且所述目标礼物的背景呈现闪电效果。
在一些实施例中，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：若所述情绪信息为第三情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物的体积变大且闪动变色，并且所述目标礼物的背景爆出彩条。
在一些实施例中，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：若所述情绪信息为第四情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物爆炸。
本公开实施例提出另一种图像处理方法，该图像处理方法包括：获取赠送给目标对象的目标礼物信息；获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息；根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；将所述目标礼物信息及其对应的显示效果信息发送给目标客户端，以便所述目标客户端在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
本公开实施例提出一种图像处理系统，该图像处理系统包括：第一客户端，用于获取并向服务器发送赠送给目标对象的目标礼物信息；第二客户端，用于获取并向所述服务器发送所述目标对象的图像信息；服务器，用于接收所述目标礼物信息和所述目标对象的图像信息，根据所述图像信息获得所述目标对象的情绪信息，根据所述情绪信息获取并向所述第二客户端发送所述目标礼物信息对应的显示效果信息，以便在所述第二客户端上显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
本公开实施例提出一种图像处理装置，包括：礼物信息获取模块、情绪信息获取模块、效果信息获取模块以及礼物效果显示模块。
其中，所述礼物信息获取模块可以配置为获取赠送给目标对象的目标礼物信息；所述情绪信息获取模块可以配置为获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息；所述效果信息获取模块可以配置为根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；所述礼物效果显示模块可以配置为在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
本公开实施例提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项所述的图像处理方法。
本公开实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的图像处理方法。
本公开某些实施例提供的图像处理方法、装置、系统及电子设备，一方面，通过目标对象的图像信息确定了所述目标对象的情绪信息；另一方面，通过所述目标对象的情绪信息确定了目标礼物对应的显示效果信息，以使在显示所述目标礼物的同时可以加载所述显示效果信息对应的显示效果，使得所述目标礼物的显示形态与所述目标对象的情绪保持一致。如果将本公开实施例提供的图像处理方法应用在直播间内，那么在显示目标礼物的同时可以通过加载与主播情绪一致的目标礼物的显示效果来增加礼物赠送的氛围感和趣味性，提高用户与主播之间的互动，提高直播间的活跃性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了可以应用于本公开实施例的图像处理方法或图像处理装置的示例性系统架构的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种进行情绪识别的交互示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的应用场景。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的应用场景。
图6～图9是图3中步骤203在示例性实施例中的方法示意图。
图10～图12是根据示例性实施例示出的目标礼物的不同的显示效果。
图13是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法。
图14是根据一示例性实施例示出的一种图像处理系统。
图15是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理系统。
图16是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理系统。
图17是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图
图18是根据一示例性实施例示出的一种应用于图像处理装置的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
本公开所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本说明书中，用语“一个”、“一”、“该”、“所述”和“至少一个”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包含”、“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”、“第二”和“第三”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。
下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。
图1示出了可以应用于本公开实施例的图像处理方法或图像处理装置的示例性系统架构的示意图。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。其中，终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、虚拟现实设备、智能家居等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
在一些实施例中，所述终端设备101、102或103可例如获取并向所述服务器105发送用户赠送给目标对象的目标礼物信息，例如在直播间内获取用户赠送给主播的虚拟礼物信息；所述终端设备101、102或103可以获取并向所述服务器105发送所述目标对象的图像信息，例如在直播间内，所述终端设备101、102或103获取主播的图像信息；所述服务器105可例如接收所述目标礼物信息和所述图像信息，根据所述图像信息获得所述目标对象的情绪信息，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，并向所述终端设备101、102和/或103发送所述显示效果信息，以便在所述终端设备101、102和/或103上显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的，服务器105可以是一个实体的服务器，还可以为多个服务器组成，根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本公开实施例提供的技术方案，涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术，其中人智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习(Machine Learning，ML)/深度学习等几大方向。
其中，机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。本公开实施例所提供的方法可以由任意具备计算处理、显示能力的电子设备处理，例如上述图1实施例中的终端设备102、103，在下面的实施例中，以终端设备102或103为执行主体为例进行举例说明，但本公开并不限定于此。
参照图2，本公开实施例提供的图像处理方法可以包括以下步骤。
在步骤S201中，获取赠送给目标对象的目标礼物信息。
网络直播是基于互联网技术，将主播用户的音频或视频广播至其它用户所在客户端的一种技术。现在大量的网络直播平台使用虚拟礼物作为用户与主播的一种互动方式，其中所述虚拟礼物就是在虚拟的网络世界中用户与主播之间沟通情感而互相馈赠的礼物。
在一些实施例中，所述目标对象可例如是网络直播间的主播或用户，所述目标礼物可以是用户向主播或者主播向用户馈赠的礼物，例如是情绪礼物。其中，情绪礼物是一种显示形态可以随着目标对象的情绪的改变而发生改变的礼物。
在一些实施例中，所述目标礼物信息可以包括目标礼物的类别、颜色、大小、亮度等信息。
在步骤S202中，获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息。
在一些实施例中，可以通过手机、电脑、摄像机等硬件获取目标对象的图像信息。
在一些实施例中，所述目标对象的图像信息可以包括所述目标对象的面部信息。例如包括目标对象面部的眉角、鼻尖、嘴角等信息。
在一些实施例中，可以通过对所述目标对象的图像信息的处理自动完成对所述目标对象的情绪的识别。
在一些实施例中，可以通过神经网络模型对所述目标对象的图像信息进行处理，以确定所述目标对象的情绪信息。上述神经网络模型可以是卷积神经网络模型、循环神经网络模型或者深度神经网络等。本公开对上述神经网络模型的类别不做具体限制，任意可以根据所述目标对象的图像信息确定所述目标对象的情绪的网络网络模型都可以是所述神经网络模型。
在另外一些实施例中，所述目标对象的图像信息包括所述目标对象的面部信息。
在一些实施例中，还可以通过图像识别方法对所述目标对象的面部信息进行处理，以获得所述目标对象的面部特征；然后将所述目标对象的面部特征与样本对象的面部特征作比较，以确定所述目标对象的情绪信息，上述样本对象可以是没有情绪表情的对象。
在一些实施例中，可以通过图像识别方法对所述目标对象的面部信息进行处理，以获所述目标对象的面部特征，例如嘴角特征。
在一些实施例中，可以将所述目标对象的嘴角特征与没有任何表情的样本对象的嘴角特征作对比，当所述目标对象的嘴角特征相对于所述样本对象的嘴角特征存在嘴角上扬的区别时，可以认为所述目标对象的情绪状态为开心。
可以理解的是，在实际图像处理过程中，需要结合所述目标对象的多个面部特征对所述目标对象的情绪进行判断。
在一些实施例中，目标对象可例如在如图3所示的手机直播界面中点击“允许摄像头对你的情绪进行识别”的“允许”按钮，以使手机设备自动完成对所述目标对象的情绪的识别。
在步骤S203中，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息。
在一些实施例中，所述情绪信息可以包括但不限制于喜、怒、哀、乐等情绪。
在一些实施例中，当所述目标对象的情绪信息确定之后，可以对应的确定所述目标礼物信息对应的显示效果。
在一些实施例中，可以提前设置一个显示效果库，所述目标对象的情绪信息应该与所述显示效果库中的显示效果信息相对应。
应该理解的是，所述目标对象的情绪信息可以与所述目标礼物的一个或多个显示效果相对应。
例如，当所述目标对象的情绪为大笑时，该目标对象的情绪可以与所述目标礼物的颜色变亮、周围光效变强等多个显示效果相对应等。
在步骤S204中，在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
本公开实施例，通过目标对象的情绪信息确定了目标礼物的显示效果信息，并在显示所述目标礼物的同时，加载所述显示效果。本实施例，一方面可以通过实时的判断所述目标对象的情绪的变化，从而对所述目标礼物进行不同效果的显示；另一方面，述目标礼物的显示效果与所述目标对象的情绪相关，可以让用户感受到目标礼物因为所述目标对象的情绪变化而变化的趣味性。例如，在网络直播过程使用本图像处理方法处理用户向主播赠送的情绪礼物时，可以让用户感受到该情绪礼物因为主播的情绪变化而导致的情绪礼物的变化，从而增加直播的趣味性和氛围感，以提高用户与主播的互动，提升直播间的活跃性。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的应用场景。
如图4所示，在网络直播间内，在主播进行直播的过程中，用户可以通过点击“情绪礼物”以向主播赠送该虚拟礼物，以增加主播和用户的互动，提高直播的趣味性。不同于普通的虚拟礼物，情绪礼物的显示效果可以和主播的情绪状态相关。例如，当主播哭的时候，所述情绪礼物可能会爆炸；当主播大笑时，所述情绪礼物的周围可能会出现爱心等。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的应用场景。
当用户在图4所示的界面中点击的目标礼物是玫瑰花时，在主播情绪尚未发生变化时，那么在图5所示界面中可以显示上述玫瑰花的默认状态。
图6～图9是图3中步骤203在示例性实施例中的方法示意图。
在步骤S2031中，若所述目标对象的情绪信息为第一情绪状态时，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物被爱心包围，并且所述目标礼物的背景呈现气泡。其中，所述第一情绪状态可以提前设定，例如所述第一情绪状态可以为开心。
在步骤S2032中，若所述情绪信息为第二情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物呈现石化状态，并且所述目标礼物的背景呈现闪电效果。其中，所述第二情绪状态可以提前设定，例如所述第二情绪状态可以为生气。
在一些实施例中，所述石化状态可以指的是指被某件很囧的事情“雷到了”后的状态，以表示惊讶到呆傻不能行动，瞬间停止思维的地步。
在一些实施例中，可以用所述目标礼物被“雷”劈中的形态来表示所述目标礼物的石化状态。
在步骤S2033中，若所述情绪信息为第三情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物的体积变大且闪动变色，并且所述目标礼物的背景爆出彩条。其中，所述第三情绪状态可以提前设定，例如所述第三情绪状态可以为激动。
在步骤S2034中，若所述情绪信息为第四情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物爆炸。其中，所述第四情绪状态可以提前设定，例如所述第四情绪状态可以为非常生气。
在另外一些实施例中，若所述目标对象的情绪信息为微笑时，则所述目标礼物信息对应的显示效果可以为所述目标礼物的颜色变亮。
在另外一些实施例中，若所述情绪信息为大笑时，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物周围的光效变强。
可以理解的是，所述目标对象的一种情绪状态可以与所述目标礼物的一种显示效果相对应，也可以与所述目标礼物的多种显示效果相对应。同样地，所述目标礼物的一种显示效果可以与所述目标对象的一种情绪状态相对应，也可以与所述目标对象的多种情绪状态相对应。
上述实施例，根据所述目标对象的情绪信息确定了所述目标礼物的显示效果，以使所述目标礼物的显示与所述目标对象的情绪相对应，可以增加目标对象与用户的互动，以提高趣味性。
图10～图12是根据示例性实施例示出的目标礼物的不同的显示效果。
在一些实施例中，本公开实施例提供的图像处理方法可例如在网络直播时使用，以使得用户向主播赠送的礼物的显示状态随着主播的情绪改变。
如图10所示，当主播表现很开心时，所述目标礼物可以被爱心氛围包围，并且所述目标礼物的背景呈现气泡。
如图11所示，当主播表现很生气时，所述目标礼物呈现石化效果，并且所述目标礼物的背景呈现闪电效果。
如图12所示，当主播表现很激动时，所述目标礼物变大并闪动变色，并且所述目标礼物的周围爆出彩条。
上述实施例，展示了本公开实施例提供的图像处理方法的应用效果。可以理解的，使用本公开实施例提供的图像处理方法处理方法，可以根据目标对象的情绪确定目标礼物的显示效果，并在显示所述目标礼物时，加载所述显示效果，可以使得所述目标礼物的显示效果与目标对象的情绪保持一致，以增加目标对象的互动性。
图13是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法。参照图13，本公开实施例提供的图像处理方法可以包括以下步骤。
在步骤S1301中，获取赠送给目标对象的目标礼物信息。
在一些实施例中，所述目标对象可例如是网络直播间的主播或用户，所述目标礼物可以是用户向主播或者主播向用户馈赠的礼物，例如是情绪礼物。其中，情绪礼物是一种显示形态可以随着目标对象的情绪的改变而发生改变的礼物。
在一些实例中，当用户在如图4所示的交互界面点击“情绪礼物”对应的图标时，可以生成所述目标礼物信息。
在一些实施例中，所述目标礼物信息可以包括目标礼物的类别、颜色、大小、亮度等信息。
在步骤S1302中，获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息。
在步骤S1303中，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息。
在一些实施例中，可以通过手机、电脑、摄像机等硬件获取目标对象的图像信息。
在一些实施例中，所述目标对象的图像信息可以包括所述目标对象的面部信息。例如包括目标对象面部的眉角、鼻尖、嘴角等信息。
在一些实施例中，可以通过对所述目标对象的图像信息的处理自动完成对所述目标对象的情绪的识别。
在一些实施例中，可以通过神经网络模型对所述目标对象的图像信息进行处理，以确定所述目标对象的情绪信息。
在另外一些实施例中，还可以通过图像处理方法实现对所述目标对象的情绪的识别。
在步骤S1304中，将所述目标礼物信息及其对应的显示效果信息发送给目标客户端，以便所述目标客户端在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
本实施例提供的图像处理方法，一方面通过目标对象的图像信息确定了所述目标对象的情绪信息；另一方面通过所述目标对象的情绪信息确定了目标礼物对应的显示效果信息，以使目标客户端在显示所述目标礼物的同时可以加载所述显示效果信息对应的显示效果，使得所述目标礼物的显示形态与所述目标对象的情绪保持一致。如果将本公开实施例提供的图像处理方法应用在直播间内，那么在显示目标礼物的同时可以通过加载与主播情绪一致的目标礼物的显示效果，以增加礼物赠送的氛围感和趣味性，提高用户与主播之间的互动，提高直播间的活跃性。
图14是根据一示例性实施例示出的一种图像处理系统。参照图14，本公开实施例提供的图像处理系统可以包括以下设备：第一客户端1401、第二客户端1402。
其中，所述第一客户端1401可以获取赠送给目标对象的目标礼物信息，并将所述赠送给所述目标对象的目标礼物信息发送值所述第二客户端1402；所述第二客户端可以获取所述目标对象的图像信息，根据所述目标对象的图像信息获得所述目标对象的情绪信息，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，并在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
图15是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理系统。参照图15，本公开实施例提供的图像处理系统可以包括以下设备：第一客户端1501、第二客户端1502以及目标客户端1503。
在一些实施例中，所述第一客户端1401可以获取赠送给目标对象的目标礼物信息，并将赠送给所述目标对象的目标礼物信息发送至所述第二客户端1402；所述第二客户端1402可以获取所述目标对象的图像信息，根据所述目标对象的图像信息获得所述目标对象的情绪信息，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，并将所述目标礼物信息对应的显示效果信息发送给所述目标客户端1403；所述目标客户端1403可以在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
在一些实施例中，所述目标客户端1403可以包括所述第一客户端1501、所述第二客户端1502。
图16是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理系统。参照图16，本公开实施例提供的图像处理系统可以包括以下设备：第一客户端1601、第二客户端1602、服务器1603以及目标客户端1604。
在一些实施例中，所述第一客户端1601可以获取赠送给目标对象的目标礼物信息，并将将赠送给目标对象的目标礼物信息上传至服务器；所述第二客户端1602可以获取所述目标对象的图像信息，并将所述目标对象的图像信息上传至服务器；所述服务器1603用于接收所述目标礼物信息和所述图像信息，根据所述图像信息获得所述目标对象的情绪信息，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，并向所述目标客户端1604发送所述目标礼物信息对应的显示效果信息。所述目标客户端1604可以在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。在一些实施例中，所述目标客户端1403可以包括所述第一客户端1501、所述第二客户端1502。
图17是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。参照图17，本公开实施例提供的图像处理装置1700可以包括：礼物信息获取模块1701、情绪信息获取模块1702、效果信息获取模块1703以及礼物效果显示模块1704。
其中，所述礼物信息获取模块1701可以配置为获取赠送给目标对象的目标礼物信息；所述情绪信息获取模块1702可以配置为获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息；所述效果信息获取模块1703可以配置为根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；所述礼物效果显示模块1704可以配置为在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
在一些实施例中，所述情绪信息获取模块1702可以包括：情绪信息处理单元。
其中，所述情绪信息处理单元可以配置为通过神经网络模型对所述目标对象的图像信息进行处理，以确定所述目标对象的情绪信息。
在一些实施例中，所述情绪信息获取单元1702还可以包括：图像识别单元。
其中所述图像识别单元可以配置为通过图像识别方法对所述目标对象的面部信息进行处理，以获得所述目标对象的面部特征；将所述目标对象的面部特征与样本对象的面部特征作比较，以确定所述目标对象的情绪信息。
在一些实施例中，所述效果信息获取模块1703可以包括第一情绪单元。
其中，所述第一情绪单元可以配置为若所述情绪信息为第一情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物被爱心包围，并且所述目标礼物的背景呈现气泡。
在一些实施例中，所述效果信息获取模块1703还可以包括第二情绪单元。
其中，所述第二情绪单元可以配置为若所述情绪信息为第二情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物呈现石化状态，并且所述目标礼物的背景呈现闪电效果。
在一些实施例中，所述效果信息获取模块1703还可以包括第三情绪单元。
其中，所述第三情绪单元可以配置为若所述情绪信息为第三情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物的体积变大且闪动变色，并且所述目标礼物的背景爆出彩条。
在一些实施例中，所述效果信息获取模块1704可以包括第四情绪单元。
其中，所述第四情绪单元可以配置为若所述情绪信息为第四情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述目标礼物爆炸。
由于本公开的示例实施例的图像处理装置1700的各个功能模块与上述图像处理方法的示例实施例的步骤对应，因此在此不再赘述。
本公开实施例还提供了另一种图像处理装置，该图像处理装置可以包括目标礼物获取模块、情绪获取模块、效果获取模块以及发送模块。
其中，所述目标礼物获取模块配置为获取赠送给目标对象的目标礼物信息；所述情绪获取模块可以配置为获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息；所述效果获取模块可以配置为根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；所述礼物效果显示模块可以配置为将所述目标礼物信息及其对应的显示效果信息发送给目标客户端，以便所述目标客户端在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
下面参考图18，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统1800的结构示意图。图18示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图18所示，计算机系统1800包括中央处理单元(CPU)1801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1802中的程序或者从储存部分1808加载到随机访问存储器(RAM)1803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1803中，还存储有系统1800操作所需的各种程序和数据。CPU 1801、ROM 1802以及RAM 1803通过总线1804彼此相连。输入/输出(I/O)接口1805也连接至总线1804。
以下部件连接至I/O接口1805：包括键盘、鼠标等的输入部分1806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1807；包括硬盘等的储存部分1808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1809。通信部分1809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1810也根据需要连接至I/O接口1805。可拆卸介质1811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1808。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1801执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中，这些模块和/或单元的名称在某种情况下并不构成对该模块和/或单元单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备可实现功能包括：获取赠送给目标对象的目标礼物信息；获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息；根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；在显示所述目标礼物信息对应的目标礼物的同时，加载所述显示效果信息对应的显示效果。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者智能设备等)执行根据本公开实施例的方法，例如图2的一个或多个所示的步骤。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其他实施例。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不限于这里已经示出的详细结构、附图方式或实现方法，相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (17)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取直播间内赠送给目标对象的情绪礼物的目标礼物信息，其中所述情绪礼物是一种显示形态随着所述目标对象的情绪的改变而发生改变的礼物；
获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息，其中所述目标对象为所述直播间的主播或用户；
根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；
通过所述显示效果信息在所述直播间内显示所述目标礼物信息对应的所述情绪礼物，以使所述情绪礼物的显示形态与所述目标对象的情绪相对应，所述显示效果包括所述情绪礼物和所述情绪礼物的周围背景中至少一个的显示效果；
其中，在所述目标对象的情绪未发生变化时，在所述直播间内显示所述情绪礼物的默认状态。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，获得所述目标对象的情绪信息，包括：
通过神经网络模型对所述目标对象的图像信息进行处理，以确定所述目标对象的情绪信息。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述目标对象的图像信息包括所述目标对象的面部信息；其中，获得所述目标对象的情绪信息，包括：
通过图像识别方法对所述目标对象的面部信息进行处理，以获得所述目标对象的面部特征；
将所述目标对象的面部特征与样本对象的面部特征作比较，以确定所述目标对象的情绪信息。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：
若所述情绪信息为第一情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物被爱心包围，并且所述情绪礼物的背景呈现气泡。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：
若所述情绪信息为第二情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物呈现石化状态，并且所述情绪礼物的背景呈现闪电效果。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：
若所述情绪信息为第三情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物的体积变大且闪动变色，并且所述情绪礼物的背景爆出彩条。
7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息，包括：
若所述情绪信息为第四情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物爆炸。
8.一种图像处理系统，其特征在于，包括：
第一客户端，用于获取并向服务器发送在直播间内赠送给目标对象的情绪礼物的目标礼物信息，其中所述情绪礼物是一种显示形态随着所述目标对象的情绪的改变而发生改变的礼物，其中所述目标对象为所述直播间的主播或用户；
第二客户端，用于获取并向所述服务器发送所述目标对象的图像信息；
服务器，用于接收所述目标礼物信息和所述图像信息，根据所述图像信息获得所述目标对象的情绪信息，根据所述情绪信息获取并向所述第二客户端发送所述目标礼物信息对应的显示效果信息，以便在所述第二客户端上通过所述显示效果信息在所述直播间内显示所述目标礼物信息对应的所述情绪礼物，以使所述情绪礼物的显示形态与所述目标对象的情绪相对应，所述显示效果包括所述情绪礼物的和所述情绪礼物的周围背景中至少一个的显示效果；
其中，在所述目标对象的情绪未发生变化时，在所述直播间内显示所述情绪礼物的默认状态。
9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
礼物信息获取模块，配置为获取直播间内赠送给目标对象的情绪礼物的目标礼物信息，其中所述情绪礼物是一种显示形态随着所述目标对象的情绪的改变而发生改变的礼物；
情绪信息获取模块，配置为获取所述目标对象的图像信息，以获得所述目标对象的情绪信息，其中所述目标对象为所述直播间的主播或用户；
效果信息获取模块，配置为根据所述情绪信息获取所述目标礼物信息对应的显示效果信息；
礼物效果显示模块，配置为通过所述显示效果信息在所述直播间内显示所述目标礼物信息对应的所述情绪礼物，以使所述情绪礼物的显示形态与所述目标对象的情绪相对应，所述显示效果包括所述情绪礼物和所述情绪礼物的周围背景中至少一个的显示效果；
其中，在所述目标对象的情绪未发生变化时，在所述直播间内显示所述情绪礼物的默认状态。
10.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述情绪信息获取模块包括：情绪信息处理单元，配置为通过神经网络模型对所述目标对象的图像信息进行处理，以确定所述目标对象的情绪信息。
11.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述情绪信息获取模块包括：图像识别单元，配置为通过图像识别方法对所述目标对象的面部信息进行处理，以获得所述目标对象的面部特征；将所述目标对象的面部特征与样本对象的面部特征作比较，以确定所述目标对象的情绪信息。
12.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述效果信息获取模块包括第一情绪单元，配置为若所述情绪信息为第一情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物被爱心包围，并且所述情绪礼物的背景呈现气泡。
13.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述效果信息获取模块包括：第二情绪单元，配置为若所述情绪信息为第二情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物呈现石化状态，并且所述情绪礼物的背景呈现闪电效果。
14.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述效果信息获取模块1包括：第三情绪单元，配置为若所述情绪信息为第三情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物的体积变大且闪动变色，并且所述情绪礼物的背景爆出彩条。
15.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述效果信息获取模块包括：第四情绪单元，配置为若所述情绪信息为第四情绪状态，则所述目标礼物信息对应的显示效果为所述情绪礼物爆炸。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法。
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Legal Events
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| GR01 | Patent grant | ||
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