CN110634542B - 电子病历建立方法、装置及存储介质 - Google Patents

电子病历建立方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种电子病历建立方法、装置及存储介质;其中,所述方法包括:接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。如此,能够实现婴幼儿电子病历的快速建立。

Description

电子病历建立方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种电子病历建立方法、装置及存储介质。
背景技术
目前,越来越多的医院开始采用电子病历。然而,相关技术中,在第一次建立婴儿或幼儿(后简称婴幼儿)的电子病历时,往往需要陪同的监护人前手动填写大量的婴幼儿的属性信息,如姓名、月龄、过往病史等,并且对于24月龄以下的婴儿,一般还需要补充出生情况,如生产方式(顺产、剖宫产等)、新生儿评估情况(听力、视力是否正常)等信息,即,相关技术中建立婴幼儿的电子病历的效率极低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种电子病历建立方法、装置及存储介质,能够实现婴幼儿电子病历的快速建立。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种电子病历建立方法,包括:
接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;
响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;
将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;
确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
上述方案中,所述方法还包括:
确定所述第一匹配结果不满足所述预设条件时,获取所述第一用户的第三属性信息;所述第三属性信息至少表征第一用户的年龄;
根据所述第三属性信息,预测所述第一用户的第四属性信息;所述第四属性信息为第一用户在新生儿时期的属性信息;所述第四属性信息与所述第二属性信息表征的身份特征类型相同;
利用所述第一属性信息和所述第四属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第二匹配结果;
确定所述第二匹配结果满足所述预设条件时,利用所述第二匹配结果在所述电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
上述方案中,所述将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户信息进行匹配,得到第一匹配结果,包括:
利用关键字匹配算法将所述第一属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第三匹配结果;
并利用图像识别算法将所述第二属性信息与所述第三匹配结果中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果。
上述方案中,所述将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,包括:
判断所述电子病历数据库中是否存在所述第一用户的电子病历,得到判断结果;
当判断结果表征不存在所述第一用户的电子病历时,将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配。
上述方案中,所述判断所述电子病历数据库中是否存在所述第一用户的电子病历,得到判断结果,包括:
利用所述第一属性信息和所述第二属性信息中至少之一与所述电子病历数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第四匹配结果;
根据所述第四匹配结果,得到判断结果。
上述方案中,所述方法还包括:
将所述第一用户的电子病历与所述第一用户的挂号信息关联。
上述方案中,所述方法还包括:
将所述第一用户的就诊信息保存至所述第一用户的电子病历中。
本发明实施例还提供一种电子病历建立装置,包括:
接收单元,用于接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;
获取单元,用于响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;
匹配单元,用于将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;
建立单元,用于确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
本发明实施例又提供一种电子病历建立装置,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的可执行指令的存储器,其中,所述处理器用于运行所述可执行指令时,执行上述方法的任一步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时实现上述方法的任一步骤。
本发明实施例提供的电子病历建立方法、装置及存储介质。其中,方法包括:接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。本发明实施例中,通过将需要建立电子病历的婴幼儿的属性信息与保存了该婴幼儿所属区域的新生儿的属性信息数据库中的属性信息进行匹配,匹配出该婴幼儿对应的新生儿的属性信息,并且由于新生儿的属性信息比较完整、全面,从而可以直接作为该婴幼儿电子病历建立的数据依据。如此,能够实现婴幼儿电子病历的快速建立。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电子病历建立方法的实现流程示意图一;
图2为本发明实施例提供的一种电子病历建立方法的实现流程示意图二;
图3为本发明应用实施例提供的一种电子病历建立方法的实现流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子病历建立装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种电子病历建立装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实际应用时,本发明实施例所提供的电子病历建立方法的执行主体可以是医院的相关电子服务系统中的服务器。
本发明实施例提供一种电子病历建立方法,图1为本发明实施例电子病历建立方法的实现流程示意图。如图1所示,所述方法包括以下步骤:
步骤101:接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;
步骤102:响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;
步骤103:将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;
步骤104:确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
在步骤101中,所述第一用户为婴儿或幼儿。一般将年龄处于0-1岁的小龄孩子称为婴儿;将年龄处于1-3岁的小龄孩子称为幼儿;将出生后至满28天这一段时间的婴儿称为新生儿。
实际应用时,接收第一请求的方式可以是:接收输入的第一请求,如,接收由相关电子服务系统对应的客户端发起的第一请求。这里的客户端可以安装在移动终端(如,手机、平板电脑)或医院的服务终端设备(如,医院挂号终端)上。这里的客户端发起的第一请求具体可以由第一用户的监护人或由相关医院的相关人员在客户端中手动触发。
在步骤102中,所述第一属性信息为所述第一用户的身份标识信息,如,姓名等;所述第二属性信息为所述第一用户的生物特征信息,如,头像、指纹、手掌纹、掌纹等。这里,所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征。
实际应用时,获取第一属性信息的方式可以是:接收由相关电子服务系统对应的客户端输入的第一属性信息,这里的客户端输入的第一属性信息具体可以由第一用户的监护人或由相关医院的相关人员在客户端上手动输入。获取第二属性信息的方式可以是:接收由相关电子服务系统对应的客户端输入的第二属性信息,这里的客户端输入的第二属性信息具体可以由客户端所安装的终端上设置的相应的传感器采集相应的图像数据并上传,如,通过终端上设置的摄像头获取第一用户的头像,通过终端上设置的指纹或手掌纹或脚掌纹采集器获取第一用户的指纹或手掌纹或脚掌纹的图像。
在步骤103中,实际应用时,在婴幼儿出生时,在出生的医院,一般会将该婴幼儿的对应的属性信息(即新生儿的属性信息)保存至数据库中,这里的数据库即为第一数据库。
这里,新生儿的属性信息可以包括:身份识别信息、生物特征信息、发育状态信息。其中,身份识别信息可以包括:姓名、出生日期、性别等;生物特征信息可以包括头像、指纹、手掌纹或脚掌纹等;发育状态信息可以包括:生产方式、出生孕周、出生重量、出生身高、新生儿评估情况、新生儿出院记录等。
在本实施例中,所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据。实际应用时,可以从相关地区的妇幼保健组织获取第一数据库。由于第一数据库中新生儿的属性新信息比较全面,因此可以作为婴幼儿电子病历的数据来源。
这里,所述第一匹配结果为第一数据库中,与第一用户的第一属性信息和第二属性信息均匹配成功的所有新生儿的属性信息。
实际应用时,考虑到第一数据库中存储的所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据量较大,仅使用婴幼儿的第一属性与第一数据库中的用户属性信息进行匹配时,容易出现匹配出多个结果的情况;另一方面,考虑到仅使用婴幼儿的第二属性与第一数据库中的用户属性信息进行匹配时,容易出现匹配时间多长或匹配结果失败的情况,所以将所述第一属性信息和所述第二属性信息均与第一数据库中的用户属性信息进行匹配。
实际应用时,可以采用关键字匹配算法实现婴幼儿的第一属性与第一数据库中的用户属性信息的匹配;采用图像识别算法实现婴幼儿的第二属性与第一数据库中的用户属性信息的匹配。并且,采用关键字的匹配方法比采用图像的匹配方法简单、易实现,因此,可以先使用关键字匹配算法将第一属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,将匹配结果缩限在比较小的范围内,再利用图像识别算法将第二属性信息与已缩小范围的第一数据库中的用户属性信息进行匹配,从而精确的定位出第一用户对应的新生儿的属性信息。
基于此,在一实施例中,所述将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户信息进行匹配,得到第一匹配结果,包括:
利用关键字匹配算法将所述第一属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第三匹配结果;
并利用图像识别算法将所述第二属性信息与所述第三匹配结果中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果。
实际应用时,使用关键字匹配算法可以从大量的数据中快速匹配出候选关键字。这里,所述第三匹配结果为所述第一数据库中,与第一属性信息匹配成功的所有用户属性信息,如,第一数据库中姓名全部为王小明的新生儿的属性信息。
实际应用时,图像识别算法可以对图像进行处理、分析和理解,以识别不同特征的目标。这里,所述第一匹配结果为第三匹配结果中,与第二属性信息匹配成功的所有用户的属性信息,如,姓名全部为王小明的新生儿的用户属性信息中头像或指纹或手掌纹或脚掌纹与第一用户的头像或指纹或手掌纹或脚掌纹匹配成功的新生儿的属性信息。
在步骤104中,所述预设条件是指第一匹配结果有且仅显示一个新生儿的属性信息,即在第一属性信息和第二属性信息与第一数据库匹配后,第一数据库有且仅有一个对应的新生儿的属性信息匹配成功。此时,该匹配成功的新生儿的属性信息即为第一用户对应的新生儿的属性信息。
所述电子病历数据库是指存放医院所有已就诊或待就诊患者的所有电子病历的数据库。利用第一用户对应的新生儿的属性信息为第一用户创建新的电子病历。实际应用时中,一般使用患者的身份标识号(ID,Identity document)来表征患者的电子病历。
本发明实施例提供的电子病历建立方法,通过接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;响应第一请求,获取第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。本发明实施例中,通过将需要建立电子病历的婴幼儿的属性信息与保存了该婴幼儿所属区域的新生儿的属性信息数据库中的属性信息进行匹配,匹配出该婴幼儿对应的新生儿的属性信息,并且由于新生儿的属性信息比较完整、全面,从而可以直接作为该婴幼儿电子病历建立的数据依据。如此,能够实现婴幼儿电子病历的快速建立。
实际应用时,婴幼儿的第二属性信息会随着年龄的增长发生变化(如,五官发生变化,指纹或手掌纹或脚掌纹的尺寸发生变化),这些变化会导致匹配算法的成功率下降,因此,在所述第一用户的属性信息匹配成功且第二属性信息匹配失败时,可以根据该婴幼儿的月龄对第二属性信息进行回溯预测,预测该婴幼儿新生儿时期的对应属性信息,再利用预测的新生儿时期的对应属性信息与第一数据库进行匹配。
基于此,本发明实施例又提供一种电子病历建立方法,图2为本发明实施例电子病历建立方法的实现流程示意图。如图2所示,所述方法包括以下步骤:
步骤201:接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;
步骤202:响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;
步骤203:将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;
步骤204:确定所述第一匹配结果不满足所述预设条件时,获取所述第一用户的第三属性信息;所述第三属性信息至少表征第一用户的年龄;
步骤205:根据所述第三属性信息,预测所述第一用户的第四属性信息;所述第四属性信息为第一用户在新生儿时期的属性信息;所述第四属性信息与所述第二属性信息表征的身份特征类型相同;
步骤206:利用所述第一属性信息和所述第四属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第二匹配结果;
步骤207:确定所述第二匹配结果满足所述预设条件时,利用所述第二匹配结果在所述电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
步骤201~203与步骤101~103类似,这里不再赘述。
在步骤204中,所述第一匹配结果不满足所述预设条件时,即在第一属性信息和第二属性信息与第一数据库匹配后,第一数据库匹配不到对应的新生儿的属性信息。此时,获取第三属性信息,所述第三属性信息至少表征第一用户的年龄。
获取第三属性信息的方式可以是:接收由相关电子服务系统对应的客户端输入的第三属性信息,这里的客户端输入的第三属性信息具体可以由第一用户的监护人或由相关医院的相关人员在客户端上手动输入。实际应用时,考虑到婴幼儿的生物特征信息会随着年龄的增长产生一定程度的变化,如随着年龄的增长,新生儿时期的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像和幼儿时期的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像会产生变化,变化后的图像与变化前的图像特会存在一些相同的图像特征,也会存在一些不同的图像特征。此时,可能出现第一数据库中的本来存在该婴幼儿对应新生儿时期的属性信息,但匹配时,由于婴幼儿时期与新生儿时期对应的图像特征不同而匹配失败。
在步骤205中,第四属性信息可以理解为第一用户的新生儿时期的与第二属性信息对应的属性信息。实际应用时,可以通过预测模型实现第四属性信息的预测。如,根据大数据获取月龄信息对五官、手纹、手掌纹或脚掌纹等的变化因子,并建立相应的预测模型,将第一用户的第二属性信息和第三属性信息一起输入建立的预测模型,即可得到预测所述第一用户的在新生儿时期的属性信息。
这里,建立相应的预测模型的方式很多,为了便于理解,下面以构建反向传播(BP,Back-ProPagation Network)神经网络预测模型举例说明。一般婴幼儿的第二属性信息会随着年龄的增长而发生变化,并且,随着时间的推移,这种变化会越明显。
实际应用时,首先可以获取大量的婴幼儿在新生儿时期的头像、指纹、掌纹或脚纹图像和对应的在不同月龄的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像。并且分析变化特征,得到月龄信息对五官、手掌纹、脚掌纹、脚纹的变化因子(变化因子可以包括:五官、手纹、手掌纹、脚掌纹的尺寸生长的平均速率、五官的生长变化趋势等)。建立预测模型时可以利用不同月龄的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像与婴幼儿月龄导致的变化因子实现对该婴幼儿新生儿时期的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像的预测,然后利用预测的数据与获取的实际的婴幼儿在新生儿时期的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像之间的差异确定损失函数,不断修正模型参数,使预测值与实际值之间的误差沿负梯度方向下降,最终预测输出逼近实际输出。这里,完成了相应的预测模型的建立。
在模型建立完成后,将第三属性信息(婴幼儿的月龄)及第二属性信息(婴幼儿当前的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像)数据输入该模型即可得到第四属性信息(预测的该婴幼儿对应新生儿时期的头像、指纹、手掌纹或脚掌纹图像)。
在步骤206中,实际应用时,由于字符串的匹配比图像的匹配简单、易实现,因此,先使用关键字匹配算法将第一属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,将匹配结果缩限在比较小的范围内,再利用图像识别算法将第四属性信息与已缩小范围的第一数据库中的用户属性信息进行匹配,从而精确的定位出第一用户对应的新生儿的属性信息。
实际应用时,使用关键字匹配算法可以从大量的数据中快速匹配出候选关键字。这里,所述关键字匹配算法结果为所述第一数据库中,与第一属性信息匹配成功的所有用户属性信息,如,第一数据库中姓名全部为王小明的新生儿的属性信息。
实际应用时,图像识别算法可以对图像进行处理、分析和理解,以识别不同特征的目标。这里,所述第一匹配结果为所述关键字匹配算法结果中,与第四属性信息匹配成功的所有用户的属性信息,如,姓名全部为王小明的新生儿的用户属性信息中头像或指纹或手掌纹或脚掌纹与第一用户的头像或指纹或手掌纹或脚掌纹匹配成功的新生儿的属性信息。
实际应用时,还可以在步骤203的基础上,直接利用图像识别算法将第四属性信息与已缩小范围的第一数据库中的用户属性信息进行匹配,以提高匹配的效率。
在步骤207中,所述预设条件是指第一匹配结果有且仅显示一个新生儿的属性信息,即在第一属性信息和第二属性信息与第四数据库匹配后,第一数据库有且仅有一个对应的新生儿的属性信息匹配成功。此时,该匹配成功的新生儿的属性信息即为第一用户对应的新生儿的属性信息。
所述电子病历数据库是指存放医院所有已就诊或待就诊患者的所有电子病历的数据库。利用第一用户对应的新生儿的属性信息为第一用户创建新的电子病历。实际应用时中,一般使用患者的身份标识号(ID,Identity document)来表征患者的电子病历。
本发明实施例中,根据婴幼儿的月龄对该婴幼儿的生物特征属性信息进行回溯预测,预测该婴幼儿新生儿时期的属性信息,再利用预测的新生儿时期的属性信息与第一数据库进行匹配,得到匹配结果。由于,回溯预测可以在一定程度上减少由于婴幼儿时期与新生儿时期对应的图像特征不同而导致的匹配失败率,因此,提高了匹配的成功率。
下面结合应用实施例对本发明再作进一步详细的描述。
本发明应用实施例提供一种电子病历建立方法,图3为本发明实施例电子病历建立方法的实现流程示意图。如图3所示,所述方法包括以下步骤:
步骤301:接收第一请求;转入步骤302;
这里,所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿。
步骤302:响应第一请求,获取第一用户的第一属性信息和第二属性信息;转入步骤303;
这里,所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征。
步骤303:判断电子病历数据库中是否存在所述第一用户的电子病历,得到判断结果;当判断结果表征不存在所述第一用户的电子病历时,转入步骤304;当判断结果表征存在所述第一用户的电子病历时,转入步骤305;
实际应用时,考虑到电子病历数据库中存储的用户属性信息数据量较第一数据库少,可以考虑利用所述第一属性信息和所述第二属性信息中至少之一与所述电子病历数据库的用户属性信息进行匹配。
在一实施例中,利用所述第一属性信息和所述第二属性信息中至少之一与所述电子病历数据库的用户属性信息进行匹配,得到第四匹配结果;
根据所述第四匹配结果,得到判断结果。
这里,当所述第四匹配结果有且仅显示一个新生儿的属性信息,即判断结果为表征存在;当所述第四匹配结果显示零个新生儿的属性信息,即判断结果为表征不存在。
实际应用时,还可以使用婴幼儿的ID登录医院的电子服务平台选择预约就诊时,如果该ID存在使用记录,则表明电子病历数据库中存在所述第一用户的电子病历;如果该ID无法登录,则表明电子病历数据库中不存在所述第一用户的电子病历。
步骤304:将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;转入步骤306;
这里,所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据。
步骤305:将电子病历数据库中存在的所述第一用户的电子病历调出使用;转入步骤314;
步骤306:判断所述第一匹配结果是否满足预设条件;确定所述第一匹配结果满足所述预设条件时,转入步骤307,确定所述第一匹配结果不满足所述预设条件时,转入步骤308;
步骤307:利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历;转入步骤314;
步骤308:获取所述第一用户的第三属性信息;转入步骤309;
这里,所述第三属性信息至少表征第一用户的年龄。
步骤309:根据所述第三属性信息,预测所述第一用户的第四属性信息;转入步骤310;
这里,所述第四属性信息为第一用户在新生儿时期的属性信息;所述第四属性信息与所述第二属性信息表征的身份特征类型相同。步骤310:利用所述第一属性信息和所述第四属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第二匹配结果;转入步骤311;
步骤311:判断所述第二匹配结果是否满足预设条件;确定所述第二匹配结果不满足所述预设条件时,转入步骤312,确定所述第二匹配结果不满足所述预设条件时,转入步骤313;
步骤312:利用所述第二匹配结果在所述电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历;转入步骤314;
步骤313:接收输入的所述第一用户的第五属性信息;利用所述第五属性信息在所述电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历;转入步骤314;
这里,所述第五属性信息是指电子病历中所需要的所有属性信息。实际应用时,接收输入的所述第一用户的第五属性信息可以是接收由相关电子服务系统对应的客户端输入的第五属性信息,这里的客户端输入的第五属性信息具体可以由第一用户的监护人或由相关医院的相关人员在客户端上手动输入。
步骤314:将所述第一用户的电子病历与所述第一用户的挂号信息关联;转入步骤315;
这里,实际应用时,婴幼儿的电子病历建立后,为该婴幼儿创建新的患者ID,并按照预约时间分配挂号信息。挂号信息与ID绑定,一方面,相关就诊医生可以在医院的数据库里中查阅待诊患者的相关信息;另一方面,绑定信息可以通过二维码或标签码的形式呈现,以便于监护人到医院指定终端扫码打印出纸质档案的档次就诊的病历页。
步骤315:将所述第一用户的就诊信息保存至所述第一用户的电子病历中。
这里,将第一用户的就诊信息保存至所述第一用户的电子病历中以方便下一次就医时查阅。
本发明实施例的方法可以通过手机等移动终端上使用,方便监护人随时随地预约挂号,固定信息提前输入,还可以输入当次就诊的补充信息,节省建档时间,提高医生问诊效率。
为了实现本发明实施例的方法,本发明实施例还提供一种电子病历建立装置400,图4为本发明实施例装置的结构示图,如图4所示,所述装置400包括:
接收单元401,用于接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;
获取单元402,用于响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;
匹配单元403,用于将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;
建立单元404,用于确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
在一实施例中,所述装置400还包括预测单元,
获取单元402,还用于确定所述第一匹配结果不满足所述预设条件时,获取所述第一用户的第三属性信息;所述第三属性信息至少表征第一用户的年龄;
所述预测单元,用于根据所述第三属性信息,预测所述第一用户的第四属性信息;所述第四属性信息为第一用户在新生儿时期的属性信息;所述第四属性信息与所述第二属性信息表征的身份特征类型相同;
匹配单元403,还用于利用所述第一属性信息和所述第四属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第二匹配结果;
建立单元404,还用于确定所述第二匹配结果满足所述预设条件时,利用所述第二匹配结果在所述电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
在一实施例中,所述匹配单元403,用于:
利用关键字匹配算法将所述第一属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第三匹配结果;
并利用图像识别算法将所述第二属性信息与所述第三匹配结果中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果。
在一实施例中,所述匹配单元403包括判断模块,用于:
判断所述电子病历数据库中是否存在所述第一用户的电子病历,得到判断结果;
当判断结果表征不存在所述第一用户的电子病历时,将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配。
在一实施例中,所述判断模块,用于:
利用所述第一属性信息和所述第二属性信息中至少之一与所述电子病历数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第四匹配结果;
根据所述第四匹配结果,得到判断结果。
在一实施例中,所述装置400还包括关联单元,用于:
将所述第一用户的电子病历与所述第一用户的挂号信息关联。
在一实施例中,所述装置400还包括保存单元,用于:
将所述第一用户的就诊信息保存至所述第一用户的电子病历中。
实际应用时,接收单元401、获取单元402、匹配单元403、建立单元404、预测单元、判断模块、关联单元及保存单元可由电子病历建立装置中的处理器实现。
需要说明的是:上述实施例提供的电子病历建立装置在进行电子病历建立时,仅以上述各程序模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的程序模块,以完成以上描述的全部或者部分处理。另外,上述实施例提供的电子病历建立装置与电子病历建立方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现,且为了实现本发明实施例的方法,本发明实施例还提供一种电子病历建立装置500,所述装置500包括:
存储器501,用于存储可执行指令;
处理器502,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本发明实施例提供的电子病历建立方法。
实际应用时,如图5所示,所述装置500中的各个组件通过总线系统503耦合在一起。可理解,总线系统503用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统503除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图5中将各种总线都标为总线系统503。
本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质存储有可执行指令,当所述可执行指令被至少一个处理器执行时,实现本发明实施例提供的电子病历建立方法。
在一些实施例中,存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中,可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式,按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言,或者声明性或过程性语言)来编写,并且其可按任意形式部署,包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例,可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件,可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分,例如,存储在超文本标记语言(HTML,Hyper TextMarkup Language)文档中的一个或多个脚本中,存储在专用于所讨论的程序的单个文件中,或者,存储在多个协同文件(例如,存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例,可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行,或者在位于一个地点的多个计算设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
需要说明的是:“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外,本发明实施例所记载的技术方案之间,在不冲突的情况下,可以任意组合。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种电子病历建立方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;
响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;
将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;
确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历;
确定所述第一匹配结果不满足所述预设条件时,获取所述第一用户的第三属性信息;所述第三属性信息至少表征第一用户的年龄;
根据所述第三属性信息和所述第二属性信息,预测所述第一用户的第四属性信息;所述第四属性信息为第一用户在新生儿时期的属性信息;所述第四属性信息与所述第二属性信息表征的身份特征类型相同;
利用所述第一属性信息和所述第四属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第二匹配结果;
确定所述第二匹配结果满足所述预设条件时,利用所述第二匹配结果在所述电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户信息进行匹配,得到第一匹配结果,包括:
利用关键字匹配算法将所述第一属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第三匹配结果;
并利用图像识别算法将所述第二属性信息与所述第三匹配结果中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,包括:
判断所述电子病历数据库中是否存在所述第一用户的电子病历,得到判断结果;
当判断结果表征不存在所述第一用户的电子病历时,将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述电子病历数据库中是否存在所述第一用户的电子病历,得到判断结果,包括:
利用所述第一属性信息和所述第二属性信息中至少之一与所述电子病历数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第四匹配结果;
根据所述第四匹配结果,得到判断结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一用户的电子病历与所述第一用户的挂号信息关联。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一用户的就诊信息保存至所述第一用户的电子病历中。
7.一种电子病历建立装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收第一请求;所述第一请求用于请求为第一用户建立电子病历;所述第一用户为婴儿或幼儿;
获取单元,用于响应第一请求,获取所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息;所述第一属性信息和所述第二属性信息表征所述第一用户不同类型的身份特征;
匹配单元,用于将所述第一属性信息和所述第二属性信息与第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第一匹配结果;所述第一数据库中存储了所述第一用户所属区域的新生儿的属性信息数据;
建立单元,用于确定所述第一匹配结果满足预设条件时,利用所述第一匹配结果在电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历;
所述装置还包括预测单元,
获取单元,还用于确定所述第一匹配结果不满足所述预设条件时,获取所述第一用户的第三属性信息;所述第三属性信息至少表征第一用户的年龄;
所述预测单元,用于根据所述第三属性信息和所述第二属性信息,预测所述第一用户的第四属性信息;所述第四属性信息为第一用户在新生儿时期的属性信息;所述第四属性信息与所述第二属性信息表征的身份特征类型相同;
匹配单元,还用于利用所述第一属性信息和所述第四属性信息与所述第一数据库中的用户属性信息进行匹配,得到第二匹配结果;
建立单元,还用于确定所述第二匹配结果满足所述预设条件时,利用所述第二匹配结果在所述电子病历数据库中为所述第一用户建立电子病历。
8.一种电子病历建立装置,其特征在于,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的可执行指令的存储器,其中,所述处理器用于运行所述可执行指令时,执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种存储介质,其上存储有可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103646245A (zh) * 2013-12-18 2014-03-19 清华大学 儿童面部形状的模拟方法
CN107391944A (zh) * 2017-07-27 2017-11-24 北京太云科技有限公司 一种基于区块链的电子病历共享系统
CN107704601A (zh) * 2017-10-13 2018-02-16 中国人民解放军第三军医大学第附属医院 大数据检索方法与系统、计算机存储介质及电子设备
CN108039208A (zh) * 2017-11-11 2018-05-15 深圳市前海安测信息技术有限公司 区域医疗信息系统及信息处理方法
CN108898093A (zh) * 2018-02-11 2018-11-27 陈佳盛 一种人脸识别方法及应用该方法的电子病历登陆系统
CN109064137A (zh) * 2018-08-02 2018-12-21 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 一种项目申报装置、系统
CN109360048A (zh) * 2018-09-26 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 订单生成方法、系统、计算机设备和存储介质
CN109905434A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 彭献良 一种避免个人信息重复录入的系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103646245A (zh) * 2013-12-18 2014-03-19 清华大学 儿童面部形状的模拟方法
CN107391944A (zh) * 2017-07-27 2017-11-24 北京太云科技有限公司 一种基于区块链的电子病历共享系统
CN107704601A (zh) * 2017-10-13 2018-02-16 中国人民解放军第三军医大学第附属医院 大数据检索方法与系统、计算机存储介质及电子设备
CN108039208A (zh) * 2017-11-11 2018-05-15 深圳市前海安测信息技术有限公司 区域医疗信息系统及信息处理方法
CN109905434A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 彭献良 一种避免个人信息重复录入的系统
CN108898093A (zh) * 2018-02-11 2018-11-27 陈佳盛 一种人脸识别方法及应用该方法的电子病历登陆系统
CN109064137A (zh) * 2018-08-02 2018-12-21 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 一种项目申报装置、系统
CN109360048A (zh) * 2018-09-26 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 订单生成方法、系统、计算机设备和存储介质

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