CN110619287A - 室内火灾预警识别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

室内火灾预警识别方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN110619287A CN201910811545.3A CN201910811545A CN110619287A CN 110619287 A CN110619287 A CN 110619287A CN 201910811545 A CN201910811545 A CN 201910811545A CN 110619287 A CN110619287 A CN 110619287A
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童毅
谭利辉
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Abstract

本发明提供了一种室内火灾预警识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置；对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。

Description

室内火灾预警识别方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及监控领域，具体涉及一种火灾预警识别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着社会经济发展，城市化建设的进一步扩大，室内外的防火防灾问题日益突出，仅2018年就发生多起大型火灾与不计其数的小型火灾，而造成的经济损失与人员伤亡相当惨重。
目前，针对室内的火灾检测主要以烟雾报警器为主，部分厂家也有热成像与红外结合的远距离森林防火设备。但其缺陷也相当明显，首先烟雾报警器对烟雾浓度与一氧化碳的浓度有所要求，所以在火灾的早期阶段，如：电路短路后的小烟雾与火苗等无法触发烟雾报警器，所以其只能在火势到达一定程度后才能进行报警并直接启动喷头进行灭火，无法做到早发现早预防。而通过热成像与红外的手段进行防火设备检测虽然十分准确，部分品牌能做到1000米以内，但造价成本昂贵，单个摄像设备就能达到数万甚至数十万以上。并且，现有技术中的火灾判断也容易出现误判，
因此，现有技术存在缺陷，急需改进。
发明内容
本申请的目的是提供一种室内火灾预警识别方法、装置、存储介质及电子设备，具有可以提高准确度，避免误判的有益效果。
本发明提供了一种室内火灾预警识别方法，包括：
采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置；
对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；
当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；
根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。
在本发明所述的室内火灾预警识别方法中，所述采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息的步骤包括：
采集预设范围内的实时影像，所述实时影像包括多帧图片；
将所述实时影像的初始帧图片作为参照图片，并对所述参照图片中的各个物体进行识别；
查询数据库以获取识别出的物体的使用特征信息。
在本发明所述的室内火灾预警识别方法中，所述当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息的步骤包括：
当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，获取所述火苗或所述烟雾的轮廓信息；
根据所述轮廓信息获取所述火苗或所述烟雾的下端的第一位置信息。
在本发明所述的室内火灾预警识别方法中，所述根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾的步骤包括：
根据所述第一位置信息确认与该第一位置信息对应的物体的使用特征信息；
若该物体的使用特征信息显示该物体为不产生烟雾或火焰的物体，则判断产生火灾；
若该物体的使用特征信息显示该物体为产生烟雾或火焰的物体，则根据所述使用特征信息获取所述物体产生烟雾或火焰的第二位置信息；
根据所述第一位置信息以及所述第二位置信息判断是否产生火灾。
在本发明所述的室内火灾预警识别方法中，所述根据所述第一位置信息以及所述第二位置信息判断是否产生火灾的步骤包括：
若所述第一位置信息以及所述第二位置信息不匹配，则判断产生火灾；
若所述第一位置信息以及所述第二位置信息匹配，则判断未产生火灾。
一种室内火灾预警识别装置，包括：
采集模块，用于采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息；
第一判断模块，用于对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；
第二判断模块，用于当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；
第三判断模块，用于根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。
在本发明所述的室内火灾预警识别装置中，所述采集模块包括：
采集单元，用于采集预设范围内的实时影像，所述实时影像包括多帧图片；
识别单元，用于将所述实时影像的初始帧图片作为参照图片，并对所述参照图片中的各个物体进行识别；
查询单元，用于查询数据库以获取识别出的物体的使用特征信息。
在本发明所述的室内火灾预警识别装置中，所述第二判断模块包括：
第一获取单元，用于当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，获取所述火苗或所述烟雾的轮廓信息；
第二获取单元，用于根据所述轮廓信息获取所述火苗或所述烟雾的下端的第一位置信息。
一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任一项所述的方法。
一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述任一项所述的方法。
有上可知，本发明通过获取摄像头拍摄的预设区域的监控视频，所述监控视频包括多帧图片；对所述多帧图片依次进行初步识别，以判断是否有人员出现在所述预设区域；当检测到有人员出现在所述预设区域时，提取出所述人员的头部区域图像以及手部区域图像；对所述头部区域图像以及所述手部区域图像分别进行识别以判断所述人员是否在吸烟；通过分级筛选识别，从而实现判断人员是否在吸烟，可以提高准确度，降低识别工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的室内火灾预警识别方法的流程图。
图2是本申请实施例提供的室内火灾预警识别装置的结构图。
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。此外，本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
本申请的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、终端、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块或单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、终端或系统固有的其它步骤或模块或单元。
参考图1，图1为本发明一些实施例中的一种室内火灾预警识别方法的流程图。该室内火灾预警识别方法，包括：
S101、采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置。
在该步骤中，在对各个物体进行识别时，可以采用基于自学习以及大数据的自动识别，也可以为配合人工操作的人工识别，手动输入这些物体的名字及使用特征信息。
在一些实施例中，该步骤S101具体包括：S1011、采集预设范围内的实时影像，所述实时影像包括多帧图片；S1012、将所述实时影像的初始帧图片作为参照图片，并对所述参照图片中的各个物体进行识别；S1013、查询数据库以获取识别出的物体的使用特征信息。其中，使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置。例如，冰箱在使用过程中不会产生烟雾或者火焰。洗衣机使用过程中不会产生烟雾或者火焰。煤气灶使用过程中会在特定位置产生火焰或烟雾。例如，电磁炉使用过程中会产生类似烟雾的水蒸气或者水雾。
S102、对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾。
其中，火苗或者烟雾的形状一般都是与固定的物体的形状不想同的。而且火苗或者烟雾的颜色也是特定的。可以采用自学习方法，对各种形状或者颜色的火苗或者烟雾进行自学习，以使得在检测到对应形状或者颜色的东西时，可以快速判断出其为火焰或者火苗。当然，该第一预设尺寸或者第二预设尺寸是根据常规情况进行设定的，这样就可以把打火机点烟，或者燃烧的香烟排出在外。
S103、当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息。
其中，由于火苗或者烟雾都是向上延伸或者运动的，因此，要找到火苗或者烟雾的根源，需要找到所述火苗或所述烟雾的轮廓的最下端。
在一些实施例中，该步骤S103具体包括：当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，获取所述火苗或所述烟雾的轮廓信息；根据所述轮廓信息获取所述火苗或所述烟雾的下端的第一位置信息。
S104、根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。
根据火苗或者烟雾产生的第一位置信息以及各个物体的使用特征信息(使用过程中产生火焰或者烟雾的情况)就可以判断出是否为着火或者该物体正常使用过程中产生的烟雾或者火焰。
具体地，该步骤S104包括：S1041、根据所述第一位置信息确认与该第一位置信息对应的物体的使用特征信息；S1042、若该物体的使用特征信息显示该物体为不产生烟雾或火焰的物体，则判断产生火灾；S1043、若该物体的使用特征信息显示该物体为产生烟雾或火焰的物体，则根据所述使用特征信息获取所述物体产生烟雾或火焰的第二位置信息；S1044、根据所述第一位置信息以及所述第二位置信息判断是否产生火灾。其中，该步骤S1044具体为：若所述第一位置信息以及所述第二位置信息不匹配，则判断产生火灾；若所述第一位置信息以及所述第二位置信息匹配，则判断未产生火灾。
例如，如果煤气灶的边缘产生火焰(正常使用时为中部支撑架位置产生火焰)，则判断着火。例如，如果煤气灶上的锅内产生火焰(锅内只会产生烟雾，不能产生火焰)，则判断着火。
由上可知，本发明通过采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置；对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾；从而实现火灾的自动判断，可以提高判断的准确性，避免误判。
请参照图2，图2是本发明一些实施例中的一种室内火灾预警识别装置的结构图。该室内火灾预警识别装置包括：采集模块201、第一判断模块202、第二判断模块203以及第三判断模块204。
其中，该采集模块201用于采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息。其中，该采集模块201包括：采集单元，用于采集预设范围内的实时影像，所述实时影像包括多帧图片；识别单元，用于将所述实时影像的初始帧图片作为参照图片，并对所述参照图片中的各个物体进行识别；查询单元，用于查询数据库以获取识别出的物体的使用特征信息。
其中，该第一判断模块202用于对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾。其中，火苗或者烟雾的形状一般都是与固定的物体的形状不想同的。而且火苗或者烟雾的颜色也是特定的。可以采用自学习方法，对各种形状或者颜色的火苗或者烟雾进行自学习，以使得在检测到对应形状或者颜色的东西时，可以快速判断出其为火焰或者火苗。当然，该第一预设尺寸或者第二预设尺寸是根据常规情况进行设定的，这样就可以把打火机点烟，或者燃烧的香烟排出在外。
其中，该第二判断模块203用于当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；其中，该第二判断模块203包括：第一获取单元，用于当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，获取所述火苗或所述烟雾的轮廓信息；第二获取单元，用于根据所述轮廓信息获取所述火苗或所述烟雾的下端的第一位置信息。其中，由于火苗或者烟雾都是向上延伸或者运动的，因此，要找到火苗或者烟雾的根源，需要找到所述火苗或所述烟雾的轮廓的最下端。
其中，该第三判断模块204用于根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。根据火苗或者烟雾产生的第一位置信息以及各个物体的使用特征信息(使用过程中产生火焰或者烟雾的情况)就可以判断出是否为着火或者该物体正常使用过程中产生的烟雾或者火焰。具体地，该第三判断模块204用于：根据所述第一位置信息确认与该第一位置信息对应的物体的使用特征信息；若该物体的使用特征信息显示该物体为不产生烟雾或火焰的物体，则判断产生火灾；若该物体的使用特征信息显示该物体为产生烟雾或火焰的物体，则根据所述使用特征信息获取所述物体产生烟雾或火焰的第二位置信息；根据所述第一位置信息以及所述第二位置信息判断是否产生火灾。若所述第一位置信息以及所述第二位置信息不匹配，则判断产生火灾；若所述第一位置信息以及所述第二位置信息匹配，则判断未产生火灾。
例如，如果煤气灶的边缘产生火焰(正常使用时为中部支撑架位置产生火焰)，则判断着火。例如，如果煤气灶上的锅内产生火焰(锅内只会产生烟雾，不能产生火焰)，则判断着火。
由上可知，本发明通过采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置；对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾；从而实现火灾的自动判断，可以提高判断的准确性，避免误判。
本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，该计算机执行上述任一实施例所述的基于语音识别的人脸表情装饰方法，从而实现以下功能：采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置；对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。
请参照图3，本申请实施例还提供一种电子设备。该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如示，电子设备300包括处理器301和存储器302。其中，处理器301与存储器302电性连接。处理器301是终端300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或调用存储在存储器302内的计算机程序，以及调用存储在存储器302内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。
在本实施例中，电子设备300中的处理器301会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的计算机程序，从而实现各种功能：采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置；对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。
存储器302可用于存储计算机程序和数据。存储器302存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器301通过调用存储在存储器302的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的吸烟识别方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种室内火灾预警识别方法，其特征在于，包括：
采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取所述物体的使用特征信息，所述使用特征信息用于描述该物体在使用过程中是否产生火焰或烟雾以及产生火焰或烟雾的位置；
对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；
当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；
根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。
2.根据权利要求1所述的室内火灾预警识别方法，其特征在于，所述采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息的步骤包括：
采集预设范围内的实时影像，所述实时影像包括多帧图片；
将所述实时影像的初始帧图片作为参照图片，并对所述参照图片中的各个物体进行识别；
查询数据库以获取识别出的物体的使用特征信息。
3.根据权利要求1所述的室内火灾预警识别方法，其特征在于，所述当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息的步骤包括：
当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，获取所述火苗或所述烟雾的轮廓信息；
根据所述轮廓信息获取所述火苗或所述烟雾的下端的第一位置信息。
4.根据权利要求3所述的室内火灾预警识别方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾的步骤包括：
根据所述第一位置信息确认与该第一位置信息对应的物体的使用特征信息；
若该物体的使用特征信息显示该物体为不产生烟雾或火焰的物体，则判断产生火灾；
若该物体的使用特征信息显示该物体为产生烟雾或火焰的物体，则根据所述使用特征信息获取所述物体产生烟雾或火焰的第二位置信息；
根据所述第一位置信息以及所述第二位置信息判断是否产生火灾。
5.根据权利要求4所述的室内火灾预警识别方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息以及所述第二位置信息判断是否产生火灾的步骤包括：
若所述第一位置信息以及所述第二位置信息不匹配，则判断产生火灾；
若所述第一位置信息以及所述第二位置信息匹配，则判断未产生火灾。
6.一种室内火灾预警识别装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集预设范围内的实时影像，并对所述实时影像中的各个区域的物体进行识别，并获取物体的使用特征信息；
第一判断模块，用于对所述实时影像的各帧图片进行依次识别，以判断每一帧图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾；
第二判断模块，用于当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，判断所述火苗或所述烟雾发生的第一位置信息；
第三判断模块，用于根据所述第一位置信息以及所述第一位置信息对应的物体的使用特征信息判断是否发生火灾。
7.根据权利要求6所述的室内火灾预警识别装置，其特征在于，所述采集模块包括：
采集单元，用于采集预设范围内的实时影像，所述实时影像包括多帧图片；
识别单元，用于将所述实时影像的初始帧图片作为参照图片，并对所述参照图片中的各个物体进行识别；
查询单元，用于查询数据库以获取识别出的物体的使用特征信息。
8.根据权利要求6所述的室内火灾预警识别装置，其特征在于，所述第二判断模块包括：
第一获取单元，用于当所述图片中是否出现第一预设尺寸大小的火苗或者第二预设尺寸大小的烟雾时，获取所述火苗或所述烟雾的轮廓信息；
第二获取单元，用于根据所述轮廓信息获取所述火苗或所述烟雾的下端的第一位置信息。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至5任一项所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111396944A (zh) * 2020-03-26 2020-07-10 珠海格力电器股份有限公司 油烟机工作状态的自适应方法、装置、存储介质及油烟机
CN113205659A (zh) * 2021-03-19 2021-08-03 武汉特斯联智能工程有限公司 一种基于人工智能的火灾识别方法和系统
CN113990027A (zh) * 2021-09-17 2022-01-28 珠海格力电器股份有限公司 报警方法、装置、电子设备、智能床及存储介质
CN114446002A (zh) * 2022-01-17 2022-05-06 厦门理工学院 火灾在线监测方法、装置、介质及系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111396944A (zh) * 2020-03-26 2020-07-10 珠海格力电器股份有限公司 油烟机工作状态的自适应方法、装置、存储介质及油烟机
CN113205659A (zh) * 2021-03-19 2021-08-03 武汉特斯联智能工程有限公司 一种基于人工智能的火灾识别方法和系统
CN113205659B (zh) * 2021-03-19 2022-09-20 武汉特斯联智能工程有限公司 一种基于人工智能的火灾识别方法和系统
CN113990027A (zh) * 2021-09-17 2022-01-28 珠海格力电器股份有限公司 报警方法、装置、电子设备、智能床及存储介质
CN114446002A (zh) * 2022-01-17 2022-05-06 厦门理工学院 火灾在线监测方法、装置、介质及系统
CN114446002B (zh) * 2022-01-17 2023-10-31 厦门理工学院 火灾在线监测方法、装置、介质及系统

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