CN108694801A - 一种火灾预警智能识别平台系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及火灾预警与识别技术领域，尤其涉及一种火灾预警智能识别平台系统，包括视频监控系统、视频图像识别分析处理系统、火灾警报系统、桥接通信系统和安全执行控制系统，视频监控系统与所述视频图像识别分析处理系统连接，视频图像识别分析处理系统分别与火灾警报系统和安全执行控制系统连接。本发明利用电厂原有视频监控设备进行火灾预警识别，利用视频图像识别分析处理系统的两套图像识别分析技术，拟补解决了现有电厂的消防报警系统都是采用传统的点型感温或感烟探测器的缺陷，克服了在火力发电厂多尘环境里火灾预警智能识别系统技术的应用，高效地降低和预防了火灾造成的经济损失。

Description

一种火灾预警智能识别平台系统

技术领域

本发明涉及火灾预警与识别技术领域，尤其涉及一种火灾预警智能识别平台系统。

背景技术

传统火灾报警系统存在众多亟须改进的主要问题，目前发电厂普遍使用的消防报警系统都是采用传统的点型感温或感烟探测器，而传统的点型温感或烟感的火灾报警都需要探测器处的温度和烟雾浓度达到一定的数量值才能报警，在一般的公共场的探测时间通常时间都在5分钟以上，在触发报警的时候火灾基本上已经形成。而且基于大型发电厂的厂房比较高大，工艺设备复杂，传统的火灾报警设备很难完全适用，现有电厂的消防系统在发生火灾报警时，是通过设备提示显示火灾报警的大概方位，无法准确定位发生火灾报警的位置，并且无法判断是否误报警，传统火灾报警系统不管何种类型，最后报警只能提供一些检测信息，甚至只有开关量，这样就丢失了大量火情现场信息。

电气设备间一般设有气体灭火系统，该系统灭火时需要设备间内的感温和感烟探测器同时报警才能启动，由于感温探测器报警时，气体灭火系统往往经常出现误喷现象，并且用感温和感烟探测器联动时启动较慢，设备间内的火势已经很大，因此气体系统的启动时间较慢，气体系统启动时往往设备间内的很多设备都已经烧毁，电气机房设置的气体灭火系统没有起到保护设备的作用，而火势太大时，也有可能会损坏而导致失去控制。

现有的视频监控系统主要是针对安全防护的,属于安防系统范围,对主要部门消防视频监控大多存在有技术应用的空白点，如果能利用已经安装的各种室内监控摄像系统的实时图像进行实时预警智能识别分析探测监控区域可能产生的火焰和烟雾，能最大限度地减少火灾造成的损失。使消防人员在第一时间迅速了解火灾现场的实际情况，为火场救援和火场勘察提供了极为良好条件。

发明内容

本发明的目的在于提供一种火灾预警智能识别平台系统，用以解决上述背景技术提出的问题。

一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，包括视频监控系统、视频图像识别分析处理系统、火灾警报系统、桥接通信系统和安全执行控制系统，所述视频监控系统与所述视频图像识别分析处理系统连接，所述视频图像识别分析处理系统分别与所述火灾警报系统和安全执行控制系统连接；

所述视频监控系统包括摄像装置、视频编码装置、数据流收发装置，所述摄像装置连接视频编码装置和数据流收发装置；

所述视频图像识别分析处理系统包括视频处理提取装置、PC端显示装置、第一识别分析模块、第二识别分析模块、标记显示模块、存储模块、辅助信息触发模块，所述视频处理提取装置连接PC端显示装置，所述视频处理提取装置分别连接第一识别分析模块和第二识别分析模块，所述第一识别分析模块和第二识别分析模块通过所述标记显示模块与PC端显示装置连接，所述标记显示模块与所述存储模块、辅助信息触发模块连接；

所述火灾警报系统包括报警灯装置、语音播报装置，所述辅助信息触发模块连接所述报警灯装置和语音播报装置；

所述桥接通信系统包括网络交互模块、网络数据传输模块，所述网络交互模块用于所述数据流收发装置的输出端和所述视频处理提取装置的输入端的图像数据信息交互，所述网络数据传输模块用于所述存储模块的输出端和云端服务器的输入端的数据信息交互；

所述安全执行控制系统包括喷淋控制装置、制冷控制装置、挡板闸门控制装置，所述辅助信息触发模块的输出端分别与所述喷淋控制装置、制冷控制装置和挡板闸门控制装置的输入端电性连接。

优选地，所述摄像装置设有多路CCD摄像头用以获取视频图像，并采用8路CIF格式数据储存，且通过所述视频编码装置编码为4:2:0的YUV数据流发送至所述数据流收发装置上。

优选地，所述第一识别分析模块包括图像区块化单元、颜色分量分析单元，所述图像区块化单元用于对每一帧图像进行同等比例区域块的划分，所述颜色分量分析单元用于对前后帧图像经过所述图像区块化单元划分后的各个区域块的R、G、B颜色分量进行比较分析。

优选地，所述图像区块化单元将每一帧图像分割为x×y大小的区域，则(x，y)为分割图像第x行第y列的区块，其中x=1，2，3，···，n，y=1，2，3，···，n；

所述颜色分量分析单元选定所述图像区块化单元分割后的一帧图像作为背景帧，该背景帧上区块用表示，其后选取的每一帧的对应区块可表示为，该对应区块的R、G、B分量可分别表示为、、，其中i表示的所选取帧图像的序数；所述颜色分量分析单元对每一帧图像判定应满足：

所述颜色分量分析单元判断某(x，y)区块的R分量，存在阈值A，若满足，A为正数，则判定(x，y)区块为火灾发生区块，并将此区块置1，否则置0。

优选地，所述第二识别分析模块包括图像区块化单元、灰度分析单元，所述图像区块化单元用于对每一帧图像进行同等比例区域块的划分，所述灰度分析单元用于对前后帧图像经过所述图像区块化单元划分后的各个区域块的像素点的灰度值进行比较分析。

优选地，所述图像区块化单元将每一帧图像分割为x×y大小的区域，则(x，y)为分割图像第x行第y列的区块，其中x=1，2，3，···，n，y=1，2，3，···，n；

所述灰度分析单元选定所述图像区块化单元分割后的一帧图像作为背景帧，该背景帧上区块用表示，其后选取的每一帧的对应区块可表示为，其中i表示的所选取帧图像的序数，当图像序列中选取的第i帧与选定的背景帧做灰度上的相减时便得到一个差分图像：

；

所述灰度分析单元判断某(x,y)区块的灰度值，若灰度值大于阈值T时，则判定(x，y)区块为火灾发生区块，并将此区块置1，否则置0，由此便得到了一个由阈值T控制的二值化图像：

。

进一步优选地，所述标记显示模块用于对所述颜色分量分析单元和灰度分析单元均判定为火灾发生的区块以预设颜色标记，并在所述PC端显示装置上显示，且该判定火灾发生的区块对应的该帧图像储存在所述存储模块中。

优选地，所述报警灯装置包括光电报警灯，用于对判定火灾发生时灯光闪烁进行警示；所述语音播报装置包括语音输入装置和语音输出装置，用于对判定火灾发生时将所述语音输入装置内的预设语言片段经所述语音输出装置发出。

优选地，所述网络交互模块具体为全双工网络交换机，所述网络交互机采用TCP/IP协议的RJ45网络接口；所述网络数据传输模块采用蓝牙模块、WIFI模块、GPRS模块、DCS模块、WCDMA模块或GSM模块中的一种或多种。

优选地，所述安全执行控制系统还包括手动触发模块，所述手动触发模块的输出端分别与所述喷淋控制装置、制冷控制装置和挡板闸门控制装置的输入端电性连接，用于对所述喷淋控制装置、制冷控制装置和挡板闸门控制装置的手动启用和停用。

由于采取上述的技术方案，本发明相比较于现有技术中存在的问题而体现的有益效果是：

1、适用性强

本发明提出的一种火灾预警智能识别平台系统，利用桥接通信系统的网络交互模块、网络数据传输模块两大通信模块，提供的多种网络接口和多种通信手段，针对目前市场上普遍使用的各种型号的视频监控系统都能很好无缝对接，适用于各种品牌的模拟和数字视频监控系统，加载方式简单，操作方便，具有广泛的适用性和兼容性。

2、探测速度快

采用先进图像模式识别技术的火灾预警智能识别平台系统，经过试验及实施，视频图像识别分析处理系统最快可在火灾视频图像出现的十秒之内，就能准确地发现火焰或烟雾，同时发出火灾报警信号，自动启动安全执行控制系统作出相应安全控制或工作人员按照火灾报警信号手动作出火灾消防安全控制。而传统的点型感温或感烟探测器需要探测器点的温度或烟雾浓度达到一定的数量值才能报警，在一般情况下探测时间要长达几分钟。相比之下，火灾预警智能识别平台系统的火灾探测速度远远快于常规的火灾报警系统。

3、抗干扰能力强

该火灾预警智能识别平台系统采用了先进视频监控系统对图像视频的采集和利用视频图像识别分析处理系统对图像的精准识别分析，在实际应用过程中既能抵抗环境中的强光、弱光、闪光等各种光源干扰，也能抵御在不同环境下的人为和场景干扰，具有强大的抗干扰能力。

4、同时识别烟雾和火焰

火灾预警智能识别平台系统采用了两套独立的图像模式识别技术，分别利用视频图像识别分析处理系统中的第一识别分析模块和第二识别分析模块对图像进行分析识别运算，采用多线程方式，能够同时或分别探测视频监控区域内出现的火焰和烟雾，并发出相应的报警信号，无论是阴燃的烟雾还是明显的火焰，都能迅速识别，快速报警。

5、火灾定位准确

火灾预警智能识别平台系统利用存储模块，具有实时储存火灾报警图像的功能，并可通过桥接通信模块，将图像信息发送至云端服务器上。当消防人员到达现场后，可根据最初的火灾图像，判断起火点和起火原因。即使火场烟雾弥漫，消防人员仍能通过系统的回放功能，准确地找到起火部位，采取有效措施扑灭火灾。

附图说明

图1为本发明的火灾智能识别平台系统示意图；

图2为本发明的视频监控系统示意图；

图3为本发明的视频图像分析识别处理系统示意图；

图4为本发明的火灾警报系统示意图；

图5为本发明的桥接通信系统示意图；

图6为本发明的安全执行控制系统示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1—6所示的一种火灾预警智能识别平台系统，包括视频监控系统100、视频图像识别分析处理系统200、火灾警报系统300、桥接通信系统400和安全执行控制系统500，视频监控系统100与视频图像识别分析处理系统200连接，视频图像识别分析处理系统200分别与火灾警报系统300和安全执行控制系统500连接。

如图2所示，视频监控系统100包括摄像装置110、视频编码装置120、数据流收发装置130，摄像装置110连接视频编码装置120和数据流收发装置130。实施例应用中，摄像装置110采用本电厂原有监控系统的设备如CCD摄像头等作为视频信息采集的输入设备，基于大型发电厂的厂房比较高大，工艺设备复杂，对视频信息采集就亟须有多路CCD摄像头用以获取视频图像，根据国家标准《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T 28181-2016等相关规定，采用8路CIF格式数据储存，是为了减少必要成本和确保报警效果以及有效保证高质量的图像质量，且通过视频编码装置120采用MPEG-4图像压缩算法对视频信息进行处理，将视频信号转换为25帧/秒的数字图像，并将经压缩后编码为4:2:0的YUV数据流发送至数据流收发装置130上，数据流收发装置130是采用高通OPL‐06350集成芯片，实现位于MAC 层的4:2:0的YUV数据流集合成的数据包的暂存、收发、调度、优先级处理、信息统计等处理，并用于对下位机提供数据流信息。

如图3所示，视频图像识别分析处理系统200包括视频处理提取装置210、PC端显示装置220、第一识别分析模块230、第二识别分析模块240、标记显示模块250、存储模块260、辅助信息触发模块270，其中，如图4所示，视频处理提取装置210可对来自数据流收发装置130发出的调度后的4:2:0的YUV数据流进行进一步特定筛选，视频处理提取装置210与所述数据流收发装置130是通过网络交互模块410实现图像数据信息交互，根据视频图像识别分析处理系统200中不同模块装置对图像信息获取需求，视频处理提取装置210连接PC端显示装置220时，PC端显示装置220包括但不仅限于电脑显示屏或平板电脑显示屏，视频处理提取装置210根据PC端显示装置220的显示芯片对YUV数据流的支持，若配备的PC端显示装置220的显示芯片支持YUV数据流，可直接筛选出所需4:2:0的图像YUV数据流片段置于PC端显示装置220的显示缓存中，实现摄像装置110采集视频信息与PC端显示装置220显示视频信息同步；若配备的PC端显示装置220的显示芯片不支持YUV数据流，则YUV流图像数据必须转换为色彩空间的图像，转化为RGB图像以便在PC端显示装置220上显示，以及后续用于第一识别分析模块230和第二识别分析模块240的图像识别分析，是基于以下的色彩空间的转化公式：

至此，即完成了YUV420的数据流向IplImage型图像结构的转换，视频处理提取装置210分别连接第一识别分析模块230和第二识别分析模块240，视频处理提取装置210将YUV数据流转化RGB图像后，将RGB图像提取出每一帧RGB图像，发送至第一识别分析模块230。

第一识别分析模块230包括图像区块化单元231、颜色分量分析单元232，图像区块化单元231用于对每一帧图像进行同等比例区域块的划分，颜色分量分析单元232用于对前后帧图像经过图像区块化单元231划分后的各个区域块的R、G、B颜色分量进行比较分析。

图像区块化单元231将每一帧RGB图像分割为x×y大小的区域，则(x，y)为分割图像第x行第y列的区块，其中x=1，2，3，···，n；y=1，2，3，···，n。

颜色分量分析单元232选定图像区块化单元231分割后的一帧图像作为背景帧，该背景帧上区块用表示，其后选取的每一帧的对应区块可表示为，该对应区块的R、G、B分量可分别表示为、、，其中i表示的所选取帧图像的序数。

在实施例中，图像区块化单元231将每一帧RGB图像分割为8×8或16×16大小的区域，为了得出上述颜色分量分析单元232对每一帧图像判定满足条件，是基于通过大量对火灾产生火焰的视频图像数据进行整合分析，可以得到以下结论：无论是在明亮环境下还是昏暗环境下，火焰像素的红色分量值都在130以上；在明亮环境下，由于光线充足的原因，火焰的红色分量多在130左右徘徊；而在昏暗环境中，由于火焰所能提供的亮度相对纯粹，甚至有一般的可能性其红色分量会达到160以上。

无论是在明亮环境下还是昏暗环境下，火焰像素的红色分量值要大于它的绿色分量值和蓝色分量值，而绿色分量值和蓝色分量值表现得并不规律，绿色分量值和蓝色分量值并不像红色分量有一个较明确的下限值，但多数情况下，绿色分量值要大于相同位置上的蓝色分量值，尤其是在靠近火焰中心区域的情况下，这种规律体现得尤为明显。在明亮环境下，红色分量，绿色分量，蓝色分量三色分布范围较宽，而在昏暗环境下，红色分量，绿色分量，蓝色分量则分布得相对集中。

又考虑到背景帧本身存在的红色分量，以及带有红色分量的快速移动的人或物体，而火灾实际发生到火焰产生的过程红色分量的增长是缓慢的，因此设置存在一个正数阈值A，正数阈值A的大小由颜色分量分析单元选取的帧图像的时间间隔而定，用以排除快速移动的人或物体的相近颜色分量的干扰。因此颜色分量分析单元232对每一帧图像判定应满足：

颜色分量分析单元232判断某(x，y)区块的R分量，存在阈值A，若满足，A为正数，则判定(x，y)区块为火灾发生区块，并将此区块置1，否则置0。

其中，第二识别分析模块240能够直接获取来自视频处理提取装置210的YUV数据流中的YUV图像进行分析运算，第二识别分析模块240包括图像区块化单元231、灰度分析单元241，图像区块化单元231用于对每一帧图像进行同等比例区域块的划分，灰度分析单元241用于对前后帧图像经过图像区块化单元231划分后的各个区域块的像素点的灰度值进行比较分析。

图像区块化单元231将每一帧图像分割为x×y大小的区域，则(x，y)为分割图像第x行第y列的区块，其中x=1，2，3，···，n，y=1，2，3，···，n；

灰度分析单元241选定图像区块化单元231分割后的一帧图像作为背景帧，该背景帧上区块用表示，其后选取的每一帧的对应区块可表示为，其中i表示的所选取帧图像的序数。

在实施例中，图像区块化单元231可以将每一帧YUV图像分割为8×8或16×16大小的区域，一般情况下，灰度分析单元241选定图像区块化单元231分割后的一帧图像作为背景帧，其后选取10帧作为一个组与背景的对应区块帧做差值，因此需满足当图像序列中选取的第i帧与选定的背景帧做灰度上的相减时便得到一个差分图像：

；

灰度分析单元241判断某(x,y)区块的灰度值，若灰度值大于阈值T时，则判定(x，y)区块为火灾发生区块，并将此区块置1，否则置0，由此便得到了一个由阈值T控制的二值化图像：

。

由于正常环境中背景亮度也在不停变化，但是当发生火灾时产生烟雾区域亮度变化远远大于背景，因此灰度分析单元241用于分析识别因烟雾扩散产生的区块灰度值变化时，按照试验后得出阈值T一般取20，所以设定前后帧对应区块灰度值变化大于20的像素为运动区域进行保留，置1，其余不满足大于阈值的区块即不予保留，置0。

如图3所示，第一识别分析模块230和第二识别分析模块240通过标记显示模块250与PC端显示装置220连接，标记显示模块250与存储模块260、辅助信息触发模块270连接，根据上述第一识别分析模块230和第二识别分析模块240判定的有置1的区块进行结果相与，若结果相与后的区块也为置1，则判定该结果区块为火灾发生的区块，标记显示模块250用于对颜色分量分析单元232和灰度分析单元241均判定为火灾发生的区块以预设颜色标记，该预设颜色可以为鲜明的亮色系块或者鲜明的图标加以标记，并在PC端显示装置220上显示，且该判定火灾发生的区块对应的该帧图像储存在存储模块260中，存储模块260可以是ROM芯片或任何其他类型的固态非易失性半导体存储器，对存储模块260中写入的方式可以通过有线的输入方式来实现，还可以通过连接于存储模块260的接口，例如红外接口、蓝牙接口、USB接口等来实现；同时标记显示模块250在PC端显示装置220上标记显示后，自动连接辅助信息触发模块270，使得辅助信息触发模块270对下位机的控制。

如图4所示，火灾警报系统300包括报警灯装置310、语音播报装置320，辅助信息触发模块270连接报警灯装置310和语音播报装置320；火灾警报系统300一般布置于监控系统值班人员房间内，方便火警发生时，值班人员第一时间获得火情信息。报警灯装置310包括光电报警灯311，用于对判定火灾发生时灯光闪烁进行警示；语音播报装置320包括语音输入装置321和语音输出装置322，用于对判定火灾发生时将语音输入装置321内的预设语言片段经语音输出装置322发出，在本实施例中语音输入装置321可以是，但不限于声卡采集器、录音器的一种或多种，其中预设语言片段可以经由声卡采集器、录音器等装置预先录入再经由语音输出装置322播放出来。

如图5所示，桥接通信系统400包括网络交互模块410、网络数据传输模块420，网络交互模块410用于数据流收发装置130的输出端和视频处理提取装置210的输入端的图像数据信息交互，网络数据传输模块420用于存储模块260的输出端和云端服务器的输入端的数据信息交互；网络交互模块410具体为全双工网络交换机，网络交互机采用TCP/IP协议的RJ45网络接口；网络数据传输模块420采用蓝牙模块、WIFI模块、GPRS模块、DCS模块、WCDMA模块或GSM模块中的一种或多种。

如图6所示，安全执行控制系统500包括喷淋控制装置510、制冷控制装置520、挡板闸门控制装置530，辅助信息触发模块270的输出端分别与喷淋控制装置510、制冷控制装置520和挡板闸门控制装置530的输入端电性连接。在本电厂应用的实施例中，当判定结果区块为火灾发生区块时，标记显示模块250在PC端显示装置220上标记显示后，自动连接辅助信息触发模块270，辅助信息触发模块270自动发出火灾信号分别控制喷淋控制装置510、制冷控制装置520和挡板闸门控制装置530的启动，其中喷淋控制装置510包括但不限于喷淋头，安装于天花板顶或者四周墙壁上；制冷控制装置520包括但不限于柜式制冷器、空调器等一种或多种，挡板闸门控制装置530包括但不限于预先设置于电厂火灾受火灾监控厂房中的可移动封闭性挡板，将火灾的燃烧范围有效限制，防止火灾的蔓延，从而减少人身危险和物质性损失。

安全执行控制系统500还包括手动触发模块540，手动触发模块540的输出端分别与喷淋控制装置510、制冷控制装置520和挡板闸门控制装置530的输入端电性连接，用于对喷淋控制装置510、制冷控制装置520和挡板闸门控制装置530的手动启用和停用，其中考虑到监控系统值班人员对自动发出火灾信号后启动的安全执行控制系统500需具有可控能力，安全执行系统500优选设有手动触发模块540，其中手动触发模块540具体可以采用物体按钮、拉杆或者网络按钮用于对火灾实时情况的判断，从而对喷淋控制装置510、制冷控制装置520和挡板闸门控制装置530的手动启用和停用，能够实现火灾监控的一键启停、平台系统报警执行的一键复位。

以上所述的具体实施例，对本发明解决的技术问题、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，包括视频监控系统、视频图像识别分析处理系统、火灾警报系统、桥接通信系统和安全执行控制系统，所述视频监控系统与所述视频图像识别分析处理系统连接，所述视频图像识别分析处理系统分别与所述火灾警报系统和安全执行控制系统连接；

所述视频监控系统包括摄像装置、视频编码装置、数据流收发装置，所述摄像装置连接视频编码装置和数据流收发装置；

所述视频图像识别分析处理系统包括视频处理提取装置、PC端显示装置、第一识别分析模块、第二识别分析模块、标记显示模块、存储模块、辅助信息触发模块，所述视频处理提取装置连接PC端显示装置，所述视频处理提取装置分别连接第一识别分析模块和第二识别分析模块，所述第一识别分析模块和第二识别分析模块通过所述标记显示模块与PC端显示装置连接，所述标记显示模块与所述存储模块、辅助信息触发模块连接；

所述火灾警报系统包括报警灯装置、语音播报装置，所述辅助信息触发模块连接所述报警灯装置和语音播报装置；

所述桥接通信系统包括网络交互模块、网络数据传输模块，所述网络交互模块用于所述数据流收发装置的输出端和所述视频处理提取装置的输入端的图像数据信息交互，所述网络数据传输模块用于所述存储模块的输出端和云端服务器的输入端的数据信息交互；

所述安全执行控制系统包括喷淋控制装置、制冷控制装置、挡板闸门控制装置，所述辅助信息触发模块的输出端分别与所述喷淋控制装置、制冷控制装置和挡板闸门控制装置的输入端电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，所述摄像装置设有多路CCD摄像头用以获取视频图像，并采用8路CIF格式数据储存，且通过所述视频编码装置编码为4:2:0的YUV数据流发送至所述数据流收发装置上。

3.根据权利要求1所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，所述第一识别分析模块包括图像区块化单元、颜色分量分析单元，所述图像区块化单元用于对每一帧图像进行同等比例区域块的划分，所述颜色分量分析单元用于对前后帧图像经过所述图像区块化单元划分后的各个区域块的R、G、B颜色分量进行比较分析。

4.根据权利要求3所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，

所述图像区块化单元将每一帧图像分割为x×y大小的区域，则(x，y)为分割图像第x行第y列的区块，其中x=1，2，3，···，n，y=1，2，3，···，n；

所述颜色分量分析单元选定所述图像区块化单元分割后的一帧图像作为背景帧，该背景帧上区块用表示，其后选取的每一帧的对应区块可表示为，该对应区块的R、G、B分量可分别表示为、、，其中i表示的所选取帧图像的序数；所述颜色分量分析单元对每一帧图像判定应满足：

所述颜色分量分析单元判断某(x，y)区块的R分量，存在阈值A，若满足，A为正数，则判定(x，y)区块为火灾发生区块，并将此区块置1，否则置0。

5.根据权利要求1所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，所述第二识别分析模块包括图像区块化单元、灰度分析单元，所述图像区块化单元用于对每一帧图像进行同等比例区域块的划分，所述灰度分析单元用于对前后帧图像经过所述图像区块化单元划分后的各个区域块的像素点的灰度值进行比较分析。

6.根据权利要求5所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，

所述图像区块化单元将每一帧图像分割为x×y大小的区域，则(x，y)为分割图像第x行第y列的区块，其中x=1，2，3，···，n，y=1，2，3，···，n；

所述灰度分析单元选定所述图像区块化单元分割后的一帧图像作为背景帧，该背景帧上区块用表示，其后选取的每一帧的对应区块可表示为，其中i表示的所选取帧图像的序数，当图像序列中选取的第i帧与选定的背景帧做灰度上的相减时便得到一个差分图像：

；

所述灰度分析单元判断某(x,y)区块的灰度值，若灰度值大于阈值T时，则判定(x，y)区块为火灾发生区块，并将此区块置1，否则置0，由此便得到了一个由阈值T控制的二值化图像：

。

7.根据权利要求4或6所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，所述标记显示模块用于对所述颜色分量分析单元和灰度分析单元均判定为火灾发生的区块以预设颜色标记，并在所述PC端显示装置上显示，且该判定火灾发生的区块对应的该帧图像储存在所述存储模块中。

8.根据权利要求1所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，所述报警灯装置包括光电报警灯，用于对判定火灾发生时灯光闪烁进行警示；所述语音播报装置包括语音输入装置和语音输出装置，用于对判定火灾发生时将所述语音输入装置内的预设语言片段经所述语音输出装置发出。

9.根据权利要求1所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，所述网络交互模块具体为全双工网络交换机，所述网络交互机采用TCP/IP协议的RJ45网络接口；所述网络数据传输模块采用蓝牙模块、WIFI模块、GPRS模块、DCS模块、WCDMA模块或GSM模块中的一种或多种。

10.根据权利要求1所述的一种火灾预警智能识别平台系统，其特征在于，所述安全执行控制系统还包括手动触发模块，所述手动触发模块的输出端分别与所述喷淋控制装置、制冷控制装置和挡板闸门控制装置的输入端电性连接，用于对所述喷淋控制装置、制冷控制装置和挡板闸门控制装置的手动启用和停用。