CN110610461A - 一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110610461A
CN110610461A CN201910695598.3A CN201910695598A CN110610461A CN 110610461 A CN110610461 A CN 110610461A CN 201910695598 A CN201910695598 A CN 201910695598A CN 110610461 A CN110610461 A CN 110610461A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
local
global
brightness
adjusted
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910695598.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110610461B (zh
Inventor
黄建雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baige Feichi Technology Co ltd
Original Assignee
Xiamen Meow Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiamen Meow Technology Co Ltd filed Critical Xiamen Meow Technology Co Ltd
Priority to CN201910695598.3A priority Critical patent/CN110610461B/zh
Publication of CN110610461A publication Critical patent/CN110610461A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110610461B publication Critical patent/CN110610461B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/90Dynamic range modification of images or parts thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/187Segmentation; Edge detection involving region growing; involving region merging; involving connected component labelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种打印图像的增强方法、装置、设备以及计算机存储介质,方法包括:获取待打印的全局图像,并对所述待打印的全局图像进行二值化,以获得全局二值化图像;其中,全局图像由多张局部图像组合形成;将全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息;计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。能够使打印图像更适合用于误差扩散处理,以达到更好的打印效果,增强了打印效果。

Description

一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
对于只能呈现单色的打印技术,比如热敏打印机,通过加热使热敏纸呈现颜色,呈现一种颜色。此类只能呈现单色的打印机,其图文打印往往采用了基于误差扩散的二值化处理方法来模拟灰阶效果,而对于一些质量不是太好的图片,误差扩散的二值化算法的处理结果并不能让人满意,由此需要对图片进行增强调整,以达到美化打印的效果。
现有的技术的缺陷
1、借由客户端图文编辑器设置的手动调节滑杆调节参数,通过改变每张插入编辑器的图像亮度对比度来改变图像质量,从而达到优化打印效果的目的。但是,随着插入编辑器的图片内容的增多,手动调整的工作量就增多了,同时对于不熟悉的用户来说,并不能很清晰的了解手动调整到何等程度才能有好的打印效果。
2、打印机打印图文编辑器内容时,通过截取生成图片的方式,把内容转成图像,再自动判断整个图文编辑器内容组成的图文图像,对图像进行质量自动判断,最后自动做相应的优化处理。但是,针对图文编辑器内容的打印,往往用户是图文混合编辑,插入图片也是多种多样,而对于自动化判断内容质量来说,将整个图文编辑器内容整合判断很容易造成判断误差,判断的准确率容易随着内容的增多而下降,从而达到的增强效果有限,甚至处理结果导致打印效果比正常打印更差。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供一种打印图像的增强方法、装置、设备以及存储介质,能够使打印图像更适合用于误差扩散处理,以达到更好的打印效果,增强了打印效果。
第一方面,本发明实施例提供了一种打印图像的增强方法,包括:
获取待打印的全局图像,并对所述待打印的全局图像进行二值化,以获得全局二值化图像;其中,所述全局图像由多张局部图像组合形成;
将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息;
计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;
根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
优选地,所述根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据,具体包括:
对调整后的多个局部图像进行误差扩散二值化,得到对应的每个局部图像的像素数据;
对所述全局图像进行误差扩散二值化,得到所述全局图像的像素数据;
根据每个局部图像的坐标信息,将用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
优选地,将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息,具体为:
将所述待打印的全局图像通过Otsu二值化算法进行二值化,以获得二值化图像;
提取所述二值化图像的每个连通域的连通域信息,其中,所述连接域信息包括连通域高度、连通域宽度以及边缘坐标集合;
对每个连通域,向外扩充预定的区域,以形成对应的扩充连通域;
对产生重叠或者临近的扩充连接域进行合并,得到合并连接域;其中,每个合并连通域对应于一个局部图像;
根据所述局部图像,获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息。
优选地,还包括:获取每个合并连接域的区域大小,排除小于预设区域的合并连接域对应的局部图像。
优选地,计算每个局部图像的明暗程度,并根据每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像,具体为:
计算所述每个局部图像在各个色阶的像素个数;其中,所述色阶包括中间调色阶、阴影色阶以及高光色阶;
根据所述每个局部图像的宽度以及宽度,得到局部图像的总像素个数;
根据所述每个局部图像在各个色阶的像素个数以及对应的每个局部图像的总像素个数,计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像。
优选地,还包括:
当判断所述局部图像的明暗程度较暗时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述阴影色阶占比减小;
当判断所述局部图像的明暗程度较亮时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述高光色阶占比减小。
第二方面,本发明实施例还提供了一种打印图像的增强装置,包括:
全局图像获取单元,用于获取待打印的全局图像,并对所述待打印的全局图像进行二值化,以获得全局二值化图像;其中,所述全局图像由多张局部图像组合形成;
坐标信息获取单元,用于将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息;
明暗程度计算单元,用于计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;
替代单元,用于根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
优选地,替代单元,具体用于:
每个局部图像的像素数据获取模块,用于对调整后的多个局部图像进行误差扩散二值化,得到对应的每个局部图像的像素数据;
全局图像的像素数据获取模块,用于对所述全局图像进行误差扩散二值化,得到所述全局图像的像素数据;
替代模块,用于根据每个局部图像的坐标信息,将用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
优选地,坐标信息获取单元,具体用于:
二值化图像获取模块,用于将所述待打印的全局图像通过Otsu二值化算法进行二值化,以获得二值化图像;
连通域信息提取模块,用于提取所述二值化图像的每个连通域的连通域信息,其中,所述连接域信息包括连通域高度、连通域宽度以及边缘坐标集合;
扩充连通域形成模块,用于对每个连通域,向外扩充预定的区域,以形成对应的扩充连通域;
合并连接域获取模块,用于对产生重叠或者临近的扩充连接域进行合并,得到合并连接域;其中,每个合并连通域对应于一个局部图像;
坐标信息获取模块,用于根据所述局部图像,获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息。
优选地,还包括:获取每个合并连接域的区域大小,排除小于预设区域的合并连接域对应的局部图像。
优选地,明暗程度计算单元,具体用于:
各个色阶的像素个数计算模块,用于计算所述每个局部图像在各个色阶的像素个数;其中,所述色阶包括中间调色阶、阴影色阶以及高光色阶;
总像素个数计算模块,用于根据所述每个局部图像的宽度以及宽度,得到局部图像的总像素个数;
明暗程度计算模块,用于根据所述每个局部图像在各个色阶的像素个数以及对应的每个局部图像的总像素个数,计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像。
优选地,还包括:
当判断所述局部图像的明暗程度较暗时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述阴影色阶占比减小;当判断所述局部图像的明暗程度较亮时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述高光色阶占比减小。
第三方面,本发明实施例提供了一种打印图像的增强设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如第一方面所述的打印图像的增强方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的打印图像的增强方法。
上述一个实施例中,通过所述全局二值化图像分割成多个局部图像,然后计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;最后,根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。通过对局部图像的的自动化处理,带来了比全局图像自动化增强更高的准确性,拥有更好的打印处理效果。同时保证了文字内容不受到插入图片的的影响,相对于全局图像处理来说,局部图像的处理方法可以使文字内容有更好的打印效果,能够使打印图像更适合用于误差扩散处理,以达到更好的打印效果,增强了打印效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的打印图像的增强方法的流程示意图。
图2是本发明第一实施例提供的待打印图像的结构示意图。
图3是本发明第一实施例提供的打印图像Otsu二值化后的结构示意图。
图4是本发明第一实施例提供的打印图像提取连通域后的结构示意图。
图5是本发明第一实施例提供的打印图像连通域扩充后的结构示意图。
图6是本发明第一实施例提供的打印图像连通域合并后的结构示意图。
图7是本发明第二实施例提供的打印图像的增强装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
实施例中提及的“第一\第二”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
实施例一:
请参阅图1至图6,本发明第一实施例提供了一种打印图像的增强方法,其可由打印图像的增强设备来执行,特别的,由打印图像的增强设备内的一个或多个处理器来执行,并至少包括如下步骤:
本发明实施例提供了一种打印图像的增强方法,包括:
S101,获取待打印的全局图像,并对待打印的全局图像进行二值化,以获得全局二值化图像;其中,全局图像由多张局部图像组合形成。
在本实施例中,所述打印图像的增强设备获取用户在图文编辑器上的编辑内容,比如插入的图片以及添加的文字,在用户按下打印按钮时,对整个编辑器容器进行截图,获得的图像即为全局图像,当然,全局图像由多张局部图像组合形成。
S102,将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息。
在本实施例中,所述打印图像的增强设备需要通过Otsu二值化算法对所述待打印的全局图像进行二值化,以得到全局二值化图像(参见图3),其中,所述全局二值化图像只有黑白像素,而其中的不间断的相连接的黑色区域就是一个连通域,可以理解的是,一个图像中就有很多个连通域,如图4框图所示,总共包括4个连通域。然后提取所全局二值化图像的每个连通域的连通域信息,其中,所述连接域信息包括连通域高度、连通域宽度以及边缘坐标集合。然后对每个连通域,向外扩充预定的区域,以形成对应的扩充连通域(参见图5);然后对产生重叠或者临近的扩充连接域进行合并,得到合并连接域(参见图6);其中,每个合并连通域对应于一个局部图像;最后根据所述局部图像,获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息。为了便于说明,以下以实际应用场景进行举例说明。
参见图3,假设待打印图像中通过Otsu二值化算法对所述待打印的全局图像进行二值化,以得到全局二值化图像,所述全局二值化图像的黑色数据分为如图4所示的1、2、3和4框图所示的连通域,可以理解的是,一个图像中就有很多个连通域,由于四部分连通域并没有连在一起,通过向外扩充预定的区域,以形成对应的扩充连通域,如图5所示扩充后的1、2、3、和4框图,然后将产生重叠或者临近的扩充连接域进行合并,得到合并连接域,就能把这个4个连通域合并变成一个连通区域,提取出来的一个区域得到的就是一个完整的局部图像,如图6所示。其中,为了避免之前的连通区域出现断裂情况,先扩展再合并,就能得到完整的局部图像,例如“回”字,一个大框一个小框,只要用外部大框的坐标来提取这部分局部数据就可以。
S103,计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像。
在本实施例中,可以通过将全局图像根据公式Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114计算,从RGB图像转成灰度图像。由于所述灰度图像共有256个色阶,每个像素值范围为[0,255],因此,可将256个色阶分成三个像素值范围分别对应高光色阶、中间调色阶以及阴影色阶三种类型,由于所述局部图像根据图像质量可划分为三类,即过暗类型、正常类型以及过亮类型,其中,过暗类型图像的打印效果容易出现条纹现象或是轮廓不明显,需要提高亮度和对比度,同样过亮类型,存在大量白色区域,需要降低亮度,以保证打印效果,而正常类型的打印图像不需做增强优化即可打印。基于此,分别将过暗类型对应阴影色阶,正常类型对应中间调色阶以及过亮类型对应高光色阶,然后根据每个局部图像的在各个色阶的像素个数以及对应的每个局部图像的总像素个数计算每个局部图像的明暗程度,以对每个局部图像进行亮度调节。
具体地,所述打印图像的增强设备计算所述每个局部图像在各个色阶的像素个数;其中,所述色阶包括中间调色阶、阴影色阶以及高光色阶;根据所述每个局部图像的宽度以及宽度,得到局部图像的总像素个数;根据所述每个局部图像在各个色阶的像素个数以及对应的每个局部图像的总像素个数,计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像,为了便于说明,以下以实际应用场景进行举例说明:
假设,将256个色阶通常情况被分成三个像素值范围分别为[0,67-103]、[67-103,152-188]以及[152-188,255],对应了高光色阶、中间调色阶以及阴影色阶三种类型,其中区间范围内的‘-’表示部分选择的范围和程度,是波动的范围。对局部图像进行直方图统计,直方图统计指的是计算图像在各个色阶的像素个数。根据局部图像的直方图数据计算,统计色阶范围在[0,67]的直方图和,也就是局部图像中像素值属于[0,67]的像素个数,结果记录为A。同理可得范围[67,128]、[128,188]以及[188,256]的直方图和,分别记为B、C以及D。然后,由局部图像的宽高相乘,得到局部图像的总像素个数,记为S。继而通过计算A/S、B/S、C/S、D/S、(A+B)/S、(B+C)/S等数据,相当于通过统计整个局部图像中高光色阶部分、中间调耳机部分、阴影色阶部分的占比关系,对局部图像进行分类,然后计算得到每个局部图像对应的图像质量的类型,然后根据每个局部图像对应的图像质量的类型,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像。
S104,根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
在本实施例中,对调整后的多个局部图像进行误差扩散二值化,得到对应的每个局部图像的像素数据;对所述全局图像进行误差扩散二值化,得到所述全局图像的像素数据;根据每个局部图像的坐标信息,将用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。通过对所述全局图像以及局部图像分别做误差扩散二值化后,再替换对应位置的像素数据,避免了误差扩散受到周围像素的影响以及避免局部图像做误差扩散处理时受到背景的影响。
综上,通过所述全局二值化图像分割成多个局部图像,然后计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;最后,根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。通过对局部图像的的自动化处理,带来了比全局图像自动化增强更高的准确性,拥有更好的打印处理效果。同时保证了文字内容不受到插入图片的的影响,相对于全局图像处理来说,局部图像的处理方法可以使文字内容有更好的打印效果,能够使打印图像更适合用于误差扩散处理,以达到更好的打印效果,增强了打印效果。
在第一实施例的基础上,本发明一优选实施例中,还包括:获取每个合并连接域的区域大小,排除小于预设区域的合并连接域对应的局部图像。
在第一实施例的基础上,本发明一优选实施例中,还包括:
当判断所述局部图像的明暗程度较暗时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述阴影色阶占比减小;当判断所述局部图像的明暗程度较亮时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述高光色阶占比减小。
本发明第二实施例:
参见图7,本发明第二实施例还提供了一种打印图像的增强装置,包括:
全局图像获取单元100,用于获取待打印的全局图像,并对所述待打印的全局图像进行二值化,以获得全局二值化图像;其中,所述全局图像由多张局部图像组合形成;
坐标信息获取单元200,用于将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息;
明暗程度计算单元300,用于计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;
替代单元400,用于根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
在第一实施例的基础上,本发明一优选实施例中,替代单元400,具体用于:
每个局部图像的像素数据获取模块,用于对调整后的多个局部图像进行误差扩散二值化,得到对应的每个局部图像的像素数据;
全局图像的像素数据获取模块,用于对所述全局图像进行误差扩散二值化,得到所述全局图像的像素数据;
替代模块,用于根据每个局部图像的坐标信息,将用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
在第一实施例的基础上,本发明一优选实施例中,坐标信息获取单元200,具体用于:
二值化图像获取模块,用于将所述待打印的全局图像通过Otsu二值化算法进行二值化,以获得二值化图像;
连通域信息提取模块,用于提取所述二值化图像的每个连通域的连通域信息,其中,所述连接域信息包括连通域高度、连通域宽度以及边缘坐标集合;
扩充连通域形成模块,用于对每个连通域,向外扩充预定的区域,以形成对应的扩充连通域;
合并连接域获取模块,用于对产生重叠或者临近的扩充连接域进行合并,得到合并连接域;其中,每个合并连通域对应于一个局部图像;
坐标信息获取模块,用于根据所述局部图像,获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息。
在第一实施例的基础上,本发明一优选实施例中,还包括:获取每个合并连接域的区域大小,排除小于预设区域的合并连接域对应的局部图像。
在第一实施例的基础上,本发明一优选实施例中,明暗程度计算单元300,具体用于:
各个色阶的像素个数计算模块,用于计算所述每个局部图像在各个色阶的像素个数;其中,所述色阶包括中间调色阶、阴影色阶以及高光色阶;
总像素个数计算模块,用于根据所述每个局部图像的宽度以及宽度,得到局部图像的总像素个数;
明暗程度计算模块,用于根据所述每个局部图像在各个色阶的像素个数以及对应的每个局部图像的总像素个数,计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像。
在第一实施例的基础上,本发明一优选实施例中,还包括:
当判断所述局部图像的明暗程度较暗时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述阴影色阶占比减小;当判断所述局部图像的明暗程度较亮时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述高光色阶占比减小。
本发明第三实施例提供了一种打印图像的增强设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述的打印图像的增强方法。
本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的打印图像的增强方法。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在打印图像的增强设备中的执行过程。
所述打印图像的增强设备可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是打印图像的增强设备的示例,并不构成对打印图像的增强设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述打印图像的增强设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述打印图像的增强设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个打印图像的增强设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述打印图像的增强设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中,所述打印图像的增强设备集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种打印图像的增强方法,其特征在于,包括:
获取待打印的全局图像,并对所述待打印的全局图像进行二值化,以获得全局二值化图像;其中,所述全局图像由多张局部图像组合形成;
将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息;
计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;
根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
2.根据权利要求1所述的打印图像的增强方法,其特征在于,所述根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据,具体包括:
对调整后的多个局部图像进行误差扩散二值化,得到对应的每个局部图像的像素数据;
对所述全局图像进行误差扩散二值化,得到所述全局图像的像素数据;
根据每个局部图像的坐标信息,将用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
3.根据权利要求1所述的打印图像的增强方法,其特征在于,将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息,具体为:
提取所述全局二值化图像的每个连通域的连通域信息,其中,所述连接域信息包括连通域高度、连通域宽度以及边缘坐标集合;
对每个连通域,向外扩充预定的区域,以形成对应的扩充连通域;
对产生重叠或者临近的扩充连接域进行合并,得到合并连接域;其中,每个合并连通域对应于一个局部图像;
根据所述局部图像,获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息。
4.根据权利要求3所述的打印图像的增强方法,其特征在于,还包括:获取每个合并连接域的区域大小,排除小于预设区域的合并连接域对应的局部图像。
5.根据权利要求1所述的打印图像的增强方法,其特征在于,计算每个局部图像的明暗程度,并根据每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像,具体为:
计算所述每个局部图像在各个色阶的像素个数;其中,所述色阶包括中间调色阶、阴影色阶以及高光色阶;
根据所述每个局部图像的宽度以及宽度,得到局部图像的总像素个数;
根据所述每个局部图像在各个色阶的像素个数以及对应的每个局部图像的总像素个数,计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像。
6.根据权利要求5所述的打印图像的增强方法,其特征在于,还包括:
当判断所述局部图像的明暗程度较暗时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述阴影色阶占比减小;
当判断所述局部图像的明暗程度较亮时,对对应局部图像通过映射函数进行像素映射,以使得所述局部图像在所述高光色阶占比减小。
7.一种打印图像的增强装置,其特征在于,包括:
全局图像获取单元,用于获取待打印的全局图像,并对所述待打印的全局图像进行二值化,以获得全局二值化图像;其中,所述全局图像由多张局部图像组合形成;
坐标信息获取单元,用于将所述全局二值化图像分割成多个局部图像,并获取每个局部图像在所述全局二值化图像上的坐标信息;
明暗程度计算单元,用于计算每个局部图像的明暗程度,并根据所述每个局部图像的明暗程度,对每个局部图像进行亮度调节,以形成调节后多个的局部图像;
替代单元,用于根据每个局部图像的坐标信息,用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
8.根据权利要求7所述的打印图像的增强方法,其特征在于,替代单元,具体用于:
每个局部图像的像素数据获取模块,用于对调整后的多个局部图像进行误差扩散二值化,得到对应的每个局部图像的像素数据;
全局图像的像素数据获取模块,用于对所述全局图像进行误差扩散二值化,得到所述全局图像的像素数据;
替代模块,用于根据每个局部图像的坐标信息,将用调整后的多个局部图像的像素数据替代所述全局图像的对应位置的像素数据,以获得调整后的打印数据。
9.一种打印图像的增强设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求1至6任意一项所述的打印图像的增强方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6任意一项所述的打印图像的增强方法。
CN201910695598.3A 2019-07-30 2019-07-30 一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质 Active CN110610461B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910695598.3A CN110610461B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910695598.3A CN110610461B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110610461A true CN110610461A (zh) 2019-12-24
CN110610461B CN110610461B (zh) 2022-04-26

Family

ID=68890257

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910695598.3A Active CN110610461B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110610461B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815522A (zh) * 2020-05-27 2020-10-23 厦门汉印电子技术有限公司 一种打印图片增强处理方法、装置、设备及存储介质
CN113256535A (zh) * 2021-06-17 2021-08-13 浙江汇诚汇捷影像数码科技有限公司 一种热敏胶片成像优化方法及装置
CN113762212A (zh) * 2021-09-27 2021-12-07 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110299772A1 (en) * 2009-02-13 2011-12-08 Janssen Johannes H M Image processing system for processing a digital image and image processing method of processing a digital image
CN105208281A (zh) * 2015-10-09 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种夜景拍摄方法及装置
US20160335750A1 (en) * 2013-12-07 2016-11-17 Razzor Technologies Inc. Adaptive contrast in image processing and display
CN107864342A (zh) * 2017-10-27 2018-03-30 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 图像亮度调节方法及装置
CN109671040A (zh) * 2018-12-31 2019-04-23 珠海智汇网络设备有限公司 打印图片数据处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质
CN109727216A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、终端设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110299772A1 (en) * 2009-02-13 2011-12-08 Janssen Johannes H M Image processing system for processing a digital image and image processing method of processing a digital image
US20160335750A1 (en) * 2013-12-07 2016-11-17 Razzor Technologies Inc. Adaptive contrast in image processing and display
CN105208281A (zh) * 2015-10-09 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种夜景拍摄方法及装置
CN107864342A (zh) * 2017-10-27 2018-03-30 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 图像亮度调节方法及装置
CN109727216A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN109671040A (zh) * 2018-12-31 2019-04-23 珠海智汇网络设备有限公司 打印图片数据处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
曹军峰 等: "采用聚类分割和直方图均衡的图像增强算法", 《红外与激光工程》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815522A (zh) * 2020-05-27 2020-10-23 厦门汉印电子技术有限公司 一种打印图片增强处理方法、装置、设备及存储介质
CN111815522B (zh) * 2020-05-27 2024-04-30 厦门汉印电子技术有限公司 一种打印图片增强处理方法、装置、设备及存储介质
CN113256535A (zh) * 2021-06-17 2021-08-13 浙江汇诚汇捷影像数码科技有限公司 一种热敏胶片成像优化方法及装置
CN113256535B (zh) * 2021-06-17 2023-06-16 浙江汇诚汇捷影像数码科技有限公司 一种热敏胶片成像优化方法及装置
CN113762212A (zh) * 2021-09-27 2021-12-07 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN113762212B (zh) * 2021-09-27 2024-06-11 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110610461B (zh) 2022-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110610461B (zh) 一种打印图像的增强方法、装置、设备及存储介质
US7177483B2 (en) System and method for enhancement of document images
CN114549670B (zh) 图像处理方法及图像处理系统
JP6779688B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、コンピュータプログラム
CN107424137B (zh) 一种文本增强方法及装置、计算机装置、可读存储介质
US20170019569A1 (en) Information processing apparatus, method for processing information, and computer program
CN111626967A (zh) 图像增强方法、装置、计算机装置及可读存储介质
US10348932B2 (en) Image processing apparatus, method of controlling the same, and non-transitory computer-readable storage medium that decrease the lightness of pixels, except for a highlight region, based on a generated lightness histogram
KR20180127913A (ko) 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 프로그램
US8285036B2 (en) Image processing method, image processing apparatus, and computer-readable storage medium for computer program
JP2004336282A (ja) 画像処理装置、画像処理プログラム及び該プログラムを記録した記録媒体
US9338310B2 (en) Image processing apparatus and computer-readable medium for determining pixel value of a target area and converting the pixel value to a specified value of a target image data
CN113487473A (zh) 一种添加图像水印的方法、装置、电子设备及存储介质
CN111275777A (zh) 自动配色方法、装置、介质及电子设备
JP2010074342A (ja) 画像処理装置、画像形成装置、及びプログラム
JP2021196451A (ja) 画像変換装置、画像変換方法及び画像変換用コンピュータプログラム
US20160295076A1 (en) Non-Transitory Computer-Readable Medium
CN111539975A (zh) 一种运动目标的检测方法、装置、设备及存储介质
US20190259168A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
CN113391779B (zh) 类纸屏幕的参数调节方法、装置及设备
CN110991451B (zh) 扫描图像的卡片区域图像的校正方法及装置
JP2013045205A (ja) 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
CN113516595A (zh) 图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质
CN116600105B (zh) 一种视频素材的色彩标签提取方法、装置、设备及介质
US9380188B1 (en) Apparatus and method for improving color accuracy in a scan

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230625

Address after: 6001, 6th Floor, No.1 Kaifeng Road, Shangdi Information Industry Base, Haidian District, Beijing, 100085

Patentee after: Beijing Baige Feichi Technology Co.,Ltd.

Address before: 361015 room 3124, Xuanye building, entrepreneurship Park, Xiamen Torch High tech Zone, Xiamen, Fujian

Patentee before: XIAMEN MIAOBAO TECHNOLOGY CO.,LTD.

TR01 Transfer of patent right