CN110599373A - 商标数据生成方法以及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种商标数据生成方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:获取对象主体的品牌信息;根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;将商标推荐数据发送至被推荐主体。本公开可以为用户自主生成与其业务经营较匹配的商标,解决了商标申请者的商标命名困扰,完善商标的保护范围,提升商标的保护效果。
Description
技术领域
本公开涉及互联网领域,具体而言,涉及一种商标数据生成方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着市场经济的蓬勃发展,企业或个人在商业经营中必不可少要进行商标注册,只有注册商标才能得到专用权,赋予市场战斗力。然而商标命名一直困扰着商标申请人,由于没想到合适的命名而没有及时注册,商标不能尽快得到保护,或者已注册的商标仍有很多类别未保护,面临商标被抢注等问题。因此,目前靠人为思考商标名称的方式并不能满足商标申请人对于商标的多方位保护。
因此,需要一种或多种方法解决上述问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种商标数据生成方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面,提供一种商标数据生成方法,包括:
获取对象主体的品牌信息;
根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;
将商标推荐数据发送至被推荐主体。
在本公开的一种示例性实施例中,所述品牌信息包括所述对象的企业业务信息,产品信息、网站备案信息、公众号信息、企业名称信息中的至少一项,根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,包括:
对不同类别的品牌信息按照对应的分词规则进行分词处理,得到分词变量;将所述分词变量进行语义分析后,筛选和/或组合生成所述商标关键词。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,包括:
将所述品牌信息在商标数据库中进行匹配;
若未匹配到对应的注册商标信息,将所述品牌信息作为所述商标关键词;
若匹配到对应的注册商标信息,且所述注册商标信息的商标注册条件满足预设的已注册条件,将所述品牌信息作为所述商标关键词。
在本公开的一种示例性实施例中,所述注册商标信息的商标注册条件满足预设的已注册条件,包括:
注册商标信息中的商标注册类别数量小于预设注册类别数量;或者,
注册商标信息中的商标注册状态为预设注册状态。
在本公开的一种示例性实施例中,商标推荐数据还包括商标类别信息,所述品牌信息还包括对象主体的属性信息,所述按照预设商标数据生成策略生成商标推荐数据,包括:
根据所述属性信息确定所述商标关键词对应的商标类别信息,将所述商标关键词以及对应的所述商标类别信息作为所述商标推荐数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
响应于用户对于所述商标关键词的触发动作,显示所述商标类别信息。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据后,所述方法还包括:
根据所述品牌信息所匹配的商标数据生成策略中的规则生成对应商标关键词的推荐理由标识;
将所述商标关键词与对应的推荐理由标识作为所述商标推荐数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述品牌信息还包括对象主体的属性信息,所述方法包括:
获取与所述对象主体的属性信息相匹配的其他主体,将所述其他主体作为所述被推荐主体。
在本公开的一个方面,提供一种商标数据生成装置,包括:
品牌信息获取模块,用于获取对象主体的品牌信息;
商标推荐数据生成模块,用于根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;
商标推荐数据推荐模块,用于将商标推荐数据发送至被推荐主体。
在本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
在本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
本公开的示例性实施例中的商标数据生成方法,获取对象主体的品牌信息;根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;将商标推荐数据发送至被推荐主体。一方面,本公开基于品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,可以为用户自主生成与其业务经营较匹配的商标,解决了商标申请者的商标命名困扰;另一方面,本公开可以为商标申请者提供较匹配的商标申请策略提示,有利于完善商标的保护范围,提升商标的保护效果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图来详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本公开一示例性实施例的商标数据生成方法的流程图;
图2示出了根据本公开一示例性实施例的商标数据生成装置的示意框图;
图3示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图;以及
图4示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在本示例实施例中,首先提供了一种商标数据生成方法;参考图1中所示,该商标数据生成方法可以包括以下步骤:
步骤S110,获取对象主体的品牌信息;
步骤S120,根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;
步骤S130,将商标推荐数据发送至被推荐主体。
本公开的示例性实施例中的商标数据生成方法,获取对象主体的品牌信息;根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;将商标推荐数据发送至被推荐主体。一方面,本公开基于品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,可以为用户自主生成与其业务经营较匹配的商标,解决了商标申请者的商标命名困扰;另一方面,本公开可以为商标申请者提供较匹配的商标申请策略提示,有利于完善商标的保护范围,提升商标的保护效果。
下面,将对本示例实施例中的商标数据生成方法进行进一步的说明。
在步骤S110中,可以获取对象主体的品牌信息。
在本示例的实施例中,该对象主体可以是企业或个体工商户等主体。该品牌信息包括对象主体的企业业务信息、产品信息、网站备案信息、公众号信息、企业名称信息中的至少一项或多项,也可以是企业的其他信息,例如,以对象主体“北京金堤科技有限公司”为例,通过查询该公司的企业业务信息、产品信息、网站备案信息、公众号信息、企业名称信息可知,该公司所属为科技公司,该公司的企业业务信息为企业信息查询,产品信息包括天眼查、商业头条、天眼透镜、股权穿透图、天眼标局等,网站备案信息为www.tianyancha.com、公众号信息为天眼查、天眼妹、企业名称信息为北京金堤科技有限公司等。获取该品牌信息的方式可以根据品牌信息的类型通过不同渠道分别获取,也可以通过天眼查这类企业信息查询工具获取对象主体的企业业务信息、网站备案信息、公众号信息、企业名称信息,也可以再通过其网站备案信息或者与该对象主体对应的新闻舆情获取其产品信息以及其他相关信息。
在步骤S120中,可以根据该品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,该商标推荐数据包含商标关键词。
根据该品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,可以包括:对不同类别的品牌信息按照对应的分词规则进行分词处理,得到分词变量;将该分词变量进行语义分析后,筛选和/或组合生成该商标关键词。
具体地,可以根据品牌信息类别对不同类别的品牌信息进行分词处理,如公司名称信息“北京金堤科技有限公司”,得到分词变量为:“北京”、“金堤”、“科技”、“有限公司”,那么根据规则分析后可以提取其中的字号“金堤”;或者,对于网站备案信息www.tianyancha.com,经过分词处理并分析后提取出关键内容“tianyancha”;由于产品信息通常为较为简练的词汇,也可以选择不进行分词处理,例如天眼查、商业头条、天眼透镜、股权穿透图、天眼标局等。分析处理后的词汇则可以作为待推荐的商标关键词,并可以根据该待推荐的商标关键词生成商标推荐数据。也可以分词后的词汇进行筛选和/或组合生成所述商标关键词,如“天眼查商业头条”“金堤股权穿透图”等。
进一步地,考虑到被推荐商标的注册授权前景,将待推荐的商标关键词生成商标推荐数据之前,还可以将该商标关键词在商标数据库中进行检索,判断待推荐的商标关键词是否已经被注册。具体地,将所述品牌信息在商标数据库中按照预设匹配规则进行匹配;若未匹配到对应的注册商标信息,将所述品牌信息作为所述商标关键词;若匹配到对应的注册商标信息,且所述注册商标信息的商标注册条件满足预设的已注册条件,将所述品牌信息作为所述商标关键词。其中,所述品牌信息还包括对象主体的属性信息,所述将所述品牌信息在商标数据库中按照预设匹配规则进行匹配,包括:根据所述属性信息确定所述商标关键词对应的商标类别信息,将所述品牌信息在商标数据库中与所述商标类别信息对应类别的商标数据库中进行匹配。
本公开实施方式中,还可以预先设置企业属性信息对应的商标注册类别对照表,企业属性信息可以是企业所属行业信息,如餐饮、日化、互联网等等,企业属性信息对应的商标注册类别对照表为各行业的企业所需注册商标所在类别。如:餐饮业对应的商标注册类别为35、43类;互联网公司对应的商标注册类别为9、35、36、41、42、45类;由于商标注册时是按照商品类别进行注册,因此,将待推荐的商标关键词在商标数据库中进行检索后,为提升商标检索精准度,还可以包括:根据所述属性信息确定所述商标关键词对应的商标类别;将所述商标关键词在商标数据库中进行匹配后,若未匹配到对应的注册商标信息,将所述商标关键词对应的商标类别以及所述商标关键字生成商标推荐数据;若匹配到对应的注册商标信息,根据所述注册商标信息中的商标类别确定所述商标关键词对应的待注册类别,将所述待注册类别以及所述商标关键字生成商标推荐数据。
例如,当企业的属性信息为互联网时,确定其对应注册的商标类别为第9、35、36、41、42、45类,则可以将待推荐的商标关键词(如“天眼查”)在商标数据库检索后,得到该商标关键词的注册商标信息,该注册商标信息包括该商标关键词是否已经注册,以及在何类别注册的检索结果。
若未匹配到对应的注册商标信息,说明该商标关键词并未进行过商标注册,可以将根据企业的属性信息确定的所述商标关键词或者将所述商标关键词“天眼查”以及对应的商标类别第9、35、36、41、42、45类生成商标推荐数据。
若匹配到对应的注册商标信息(例如表1所示),则根据所述注册商标信息中的商标类别确定所述商标关键词对应的待注册类别,将所述待注册类别以及所述商标关键字生成商标推荐数据。
商标名 | 注册类别 |
天眼查 | 9 |
天眼查 | 35 |
天眼查 | 42 |
表1
表1数据仅为进一步理解本发明的示例,不对本公开中注册商标信息做具体限定。
根据所述注册商标信息中的商标类别确定所述商标关键词对应的待注册类别可以是将根据企业的属性信息确定述商标关键词对应的商标类别与注册商标信息中的商标类别进行比对,确定该商标关键词未注册的商标类别中是否包括商标关键词对应的所有商标类别,若不包括,则将不包括的商标类别作为待注册类别,并将所述待注册类别以及所述商标关键字生成商标推荐数据。仍参考上述例子,由于注册商标信息中的商标类别仅包括9、35、42,未覆盖根据企业的属性信息确定的所述商标关键词对应的商标类别第9、35、36、41、42、45类,因此,可以将待推荐的商标关键字以及第36、41、45类作为待注册类别生成商标推荐数据。
进一步地,若匹配到对应的注册商标信息,且所述注册商标信息的商标注册条件满足预设的已注册条件,将所述品牌信息作为所述商标关键词。其中,注册商标信息的商标注册条件满足预设的已注册条件包括:
注册商标信息中的商标注册类别数量小于预设注册类别数量;或者,注册商标信息中的商标注册状态为预设注册状态。
其中,当注册商标信息中的商标注册类别数量小于预设注册类别数量时,由于注册商标信息中的商标注册类别数量较小则不能更为全面的对企业商标进行保护,例如,该预设的商标注册类别数量可以是上述企业属性信息对应的商标注册类别对照表中的类别数量,各个行业对应不同数量的类别;也可以是预设一个固定类别数量,相应地,则预先为各个行业设置对应数量个待推荐商标类别,如预设注册类别数量为10个类别,则对应10个待推荐商标类别,当注册商标信息中的商标注册类别数量低于该预设注册类别数量时,则将预设注册类别数量10个待推荐商标类别中未被注册的类别作为待注册类别并与商标关键字生成商标推荐数据。
上述预设注册状态可以为商标失效状态、商标无效状态,如注册商标过了专有权期限后未续展导致失效,商标维护不当失效等无专有权状态。当确定匹配到的注册商标信息中的注册商标包含该状态,可根据该商标关键字以及失效/无效类别生成商标推荐数据。
在步骤S130中,可以将商标推荐数据发送至被推荐主体。
在本示例的实施例中,将该商标推荐数据发送至被推荐主体时,可以在第三方系统平台中展示的该公司的指定位置,显示商标推荐数据。通常可以优先显示商标推荐数据中的商标关键字,若检测到用户将光标移至商标推荐数据上,或点击商标推荐数据时,可以显示该商标推荐理由和/或商标类别信息。
在本示例的实施例中还包括:根据该品牌信息所匹配的商标数据生成策略中的规则生成对应商标关键词的推荐理由标识;将该商标关键词与对应的推荐理由标识作为该商标推荐数据。
在将该商标推荐数据在该公司介绍页面展示时,若用户将光标移至商标推荐数据上,或点击商标推荐数据时,可以显示该商标推荐数据的推荐理由。
在本示例的实施例中,该方法包括:获取与该对象主体的属性信息相匹配的其他主体,将该其他主体作为该被推荐主体。
与该对象主体的属性信息相匹配的其他主体可以是与当前企业为同行业的企业,以上述“北京金堤科技有限公司”的品牌信息为例,如其竟对公司或者子公司、控股公司等与其属性信息相匹配的其他主体,均可以作为被推荐主体,也同样推荐该商标推荐数据。
在本示例的实施例中,一方面,本公开基于品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,可以为用户自主生成与其业务经营较匹配的商标,解决了商标申请者的商标命名困扰;另一方面,本公开可以为商标申请者提供较匹配的商标申请策略提示,有利于完善商标的保护范围,提升商标的保护效果,同时还提高了推荐词的可用性、合理性。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
此外,在本示例实施例中,还提供了一种商标数据生成装置。参照图2所示,该商标数据生成装置200可以包括:品牌信息获取模块210、商标推荐数据生成模块220以及商标推荐数据推荐模块230。其中:
品牌信息获取模块210,用于获取对象主体的品牌信息;
商标推荐数据生成模块220,用于根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;
商标推荐数据推荐模块230,用于将商标推荐数据发送至被推荐主体。
上述中各商标数据生成装置模块的具体细节已经在对应的商标数据生成方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了商标数据生成装置200的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施例,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图3来描述根据本发明的这种实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元310、上述至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元330。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1中所示的步骤S110至步骤S130。
存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3203,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备370(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器360通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
参考图4所示,描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品400,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (11)
1.一种商标数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取对象主体的品牌信息;
根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;
将商标推荐数据发送至被推荐主体。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述品牌信息包括所述对象的企业业务信息,产品信息、网站备案信息、公众号信息、企业名称信息中的至少一项,根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,包括:
对不同类别的品牌信息按照对应的分词规则进行分词处理,得到分词变量;将所述分词变量进行语义分析后,筛选和/或组合生成所述商标关键词。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,包括:
将所述品牌信息在商标数据库中按照预设匹配规则进行匹配;
若未匹配到对应的注册商标信息,将所述品牌信息作为所述商标关键词;
若匹配到对应的注册商标信息,且所述注册商标信息的商标注册条件满足预设的已注册条件,将所述品牌信息作为所述商标关键词。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述品牌信息还包括对象主体的属性信息,所述将所述品牌信息在商标数据库中按照预设匹配规则进行匹配,包括:
根据所述属性信息确定所述商标关键词对应的商标类别;
将所述商标关键词在商标数据库中进行匹配后,若匹配到对应的注册商标信息,根据所述注册商标信息中的商标类别确定所述商标关键词对应的待注册类别,将所述待注册类别以及所述商标关键字生成商标推荐数据;
若未匹配到对应的注册商标信息,将所述商标关键词对应的商标类别以及所述商标关键字生成商标推荐数据。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述注册商标信息的商标注册条件满足预设的已注册条件,包括:
注册商标信息中的商标注册类别数量小于预设注册类别数量;或者,
注册商标信息中的商标注册状态为预设注册状态。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户对于所述商标关键词的触发动作,显示所述商标类别信息。
7.如权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据后,所述方法还包括:
根据所述品牌信息所匹配的商标数据生成策略中的规则生成对应商标关键词的推荐理由标识;
将所述商标关键词与对应的推荐理由标识作为所述商标推荐数据。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述品牌信息还包括对象主体的属性信息,所述方法包括:
获取与所述对象主体的属性信息相匹配的其他主体,将所述其他主体作为所述被推荐主体。
9.一种商标数据生成装置,其特征在于,所述装置包括:
品牌信息获取模块,用于获取对象主体的品牌信息;
商标推荐数据生成模块,用于根据所述品牌信息按照预设的商标数据生成策略生成商标推荐数据,所述商标推荐数据包含商标关键词;
商标推荐数据推荐模块,用于将商标推荐数据发送至被推荐主体。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如权利要求1-8中任一所述的商标数据生成方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的商标数据生成方法。
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