CN104517177A - 用于自动化的商业模式生成的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明的各实施方式总体上涉及用于自动化的商业模式生成的方法和系统。具体地，自动化的商业模式生成包括识别在匹配阈值内与预编码的成本成分和收益成分相关的提案输入的组成属性文本串，并且通过链接所述相关的预编码的商业计划成分来生成商业计划。处理器将指配给链接的成本成分的成本值与指配给链接的收益成分的收益值相结合来根据可能性权重因子生成用于生成的商业计划的复合成本和收益值，所述可能性权重因子根据输入提案的实体标识属性被选用于成本成分和收益成分。

Description

用于自动化的商业模式生成的方法和系统

技术领域

本发明涉及定义财务数据输入并根据定义分析输入以生成商业模式的自动化的和可编程的机制。

背景技术

当与大量数据和变量有关的多个因素被考虑、分析并被结构化以便帮助形成战略手段时，商业模式设计和创新是复杂的。如被通过全球化和技术改变因素强加的改变格式过滤的从社会媒体输入可获得的商业前景的各方面可以随时间在理解、分析和创新给定的商业模式上强加困难。解决方案可能需要大量时间和专业工作，以便识别向前发展的最好手段，而又减少可能的大量创新，这是因为由来自利益相关者的有效且协作的输入所需的大量变量和粒度级别所强加的限制。

发明内容

本发明的一个方面，一种用于自动化的商业模式生成的方法包括处理器，用于将输入提案的文本串与多个预编码的商业计划成分中的每一个对比，以识别在匹配阈值内与预编码的成本和收益商业计划成分的一个或多个成本成分和一个或多个收益成分相关的输入提案的组成属性文本串。处理器通过链接被识别为在匹配阈值内与输入提案组成属性文本相关联的预编码的商业计划成分来为输入提案生成商业计划，其中链接的成分包括成本成分和收益成分。处理器将指配给链接的成本成分的成本值和指配给链接的收益成分的收益值相结合以根据可能性权重因子生成用于生成的商业计划的复合成本和收益值，所述可能性权重因子根据输入提案的实体标识属性被选用于成本成分和收益成分。

另一方面，系统具有处理器、计算机可读存储器和具有程序指令的计算机可读存储介质，其中处理器在执行存储的程序指令时，将输入提案的文本串与多个预编码的商业计划成分中的每一个对比以识别在匹配阈值内与预编码的成本和收益商业计划成分的一个或多个成本成分和一个或多个收益成分相关的输入提案的组成属性文本串。处理器通过链接被识别为在匹配阈值内与输入提案组成属性文本串相关联的预编码的商业计划成分为输入提案生成商业计划，其中链接的成分包括成本成分和收益成分。处理器将指配给链接的成本成分的成本值和指配给链接的收益成分的收益值相结合以根据可能性权重因子生成用于生成的商业计划的复合成本和收益值，所述可能性权重因子根据输入提案的实体标识属性被选用于成本成分和收益成分。

另一方面，计算机程序产品拥有具有随其体现的计算机可读程序代码的计算机可读存储介质，计算机可读存储代码包括指令，指令在被处理器执行时，引起处理器将输入提案的文本串与多个预编码的商业计划成分中的每一个对比以识别在匹配阈值内与预编码的成本和收益商业计划成分的一个或多个成本成分和一个或多个收益成分相关的输入提案的组成属性文本串。处理器通过链接被识别为在匹配阈值内与输入提案组成属性文本串相关联的预编码的商业计划成分为输入提案生成商业计划，其中链接的成分包括成本成分和收益成分。处理器将指配给链接的成本成分的成本值和指配给链接的收益成分的收益值相结合以根据可能性权重因子生成用于生成的商业计划的复合成本和收益值，所述可能性权重因子根据输入提案的实体标识属性被选用于成本成分和收益成分。

附图说明

本发明的这些及其他特征将从以下与附图一起的本发明的各个方面的具体实施方式中更加容易理解，其中：

图1是根据本发明的针对自动化的商业模式设计的一方面的流程图图示。

图2提供了根据本发明的一方面的商业模式显示的框图图示。

图3是本发明的一方面的计算机系统实现的框图图示。

具体实施方式

本领域技术人员容易理解，本发明的各方面可以体现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各方面可以采取完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、常住软件、微码等)或结合了此处可以统称为“电路”、“模框”或“系统”的软件和硬件方面的实施例的形式。此外，本发明的方面可以采取体现在具有体现在其上的计算机可读程序代码的一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质排除暂时的、传播或载波信号或主题物质并且包括电、磁、光或半导体系统、装置、或设备、或任何前述合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽列举)将包括以下：便携式计算机软磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储设备、磁存储设备、或任何前述合适的组合。本文档的上下文中，计算机可读存储介质可以是不传播但可以容纳或存储用于被或与指令执行系统、装置或设备联合使用的程序的任何有形介质。

计算机可读信号介质可以包括具有体现在其中的计算机可读程序代码的例如在基带中或作为载波的部分被传播的数据信号。此种被传播的信号可以采取任何各种形式，包括但不限于电磁、或光形式或任何其合适的组合。计算机可读信号介质可以是非计算机可读存储介质并且可以通信、传播、或传输用于被或与指令执行系统、装置、或设备联合使用的程序的任何计算机可读介质。

体现在计算机可读介质上的程序代码可以使用任何合适的介质被传输，包括但不限于无线、有线、光纤电缆、RF等，或任何前述合适的组合。

用于实现用于本发明的各方面的操作的计算机程序代码可以用一个或多个编程语言的任何组合编写，包括诸如Java、Smalltalk、C++之类的面向对象编程语言和传统的过程式编程语言，诸如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以完全在用户的计算机上或者部分在用户的计算机上、作为独立的软件包、部分地在用户的计算机上并且部分地在远程计算机上或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一场景中，远程计算机可以通过任何类型的网络被连接至用户的计算机，包括局域网(LAN)、或广域网(WAN)、或可以连接到外部计算机(例如，通过因特网使用因特网服务提供者)。

以下参考方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图图示和/或框图来对本发明的各方面进行描述。将理解流程图图示和/或框图、以及流程图图示和/或框图中的方框的组合中的每个方框都可以通过计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机、或其他可编程数据处理装置的处理器来产生机器，使得经由计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令创造用于实现流程图和/或框图或方框中规定的功能/行为的部件。

这些计算机程序指令还可以被存储在计算机可读介质中，该计算机可读介质可以指导计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备以使得存储在计算机可读介质中的指令产生包括实现流程图和/或框图或方框中规定的功能/行为的指令的一件制造品的特别的方式运作。

计算机程序指令还可以被加载至计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上，以引起一系列操作步骤在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行以产生计算机实现的过程，使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现流程图和/或框图或方框中规定的功能/行为的过程。

商业模式描述组织如何创造、传递、以及捕获价值的基本原理。商业模式设计应该允许变化的粒度级别以及捕获关键财务数据和影响因素的能力。本发明的各方面提供结构化的过程，该过程有效地分析商业模式以提供来自清晰定义的输入的客观评价，由此提供识别机会并且允许创新过程为执行而定义并修改与组织通信的目标状态的动态商业模式设计。

图1图示了本发明的针对自动化的商业模式设计的一方面。在102处，提案(或价值命题)被输入进由处理器提供的提案模板，例如经由仪表盘或接收图形用户界面(GUI)输入的浏览器窗口或本领域技术人员理解的另一机制。提案包括文本串(包括词组、关键词和关键词组合)、或描述与用于实现提案的商业计划相关的提案的属性的预定义字段选择(经由无线电按钮选择、下拉菜单等等)。属性包括将提供的商品或服务的标识或描述、以及传递商品或执行服务或提供分销渠道所需的实体、有意购买商品或服务的顾客或客户的标识等等。

在104处，提案输入文本串和预定义字段项被与预编码的商业计划成分的库106相比较，该商业计划成分与预定义字段项和/或描述性成本和收益词组或关键词组合相关联，以由此识别在匹配阈值内与预定义的成本和收益商业计划成分相关的提案的组成属性文本串以及预定义字段项。一些方面中，提取、转换和加载(ETL)过程和机制(可编程设备)从原始输入源中提取输入数据，将提取的数据转换以适合库106系统的操作需要并且将转换的数据加载进库106中作为在库106内将数据和成分以及对象数据对比的最终目标。各方面通常在104处确定匹配值作为与预编码的成本和收益因素属性中的每一个的相关百分比，例如被识别为成本词组的第一词组与另一预编码的成本词组的相似度的百分比、或引起与预编码的成本词组相关联的事件的可能性的百分比等等。

在108处，通过链接、或者否则通过结合在104处的在匹配阈值内与提案属性相关联的商业计划成分来生成商业计划用于输入提案，其中链接的成分包括至少一个成本成分和至少一个收益成分，通常是各自的多个。

库106内的各个商业计划成本成分被指配给成本值和收益值，并且库106内的各个商业计划收益成分被指配给成本收益值和可能性值。在110处，被指配给了链接的成分的成本和收益值相结合或以其他方式用于根据可能性权重因子或值(其根据输入提案的实体标识属性被选择)并且在某些方面根据风险因子或值生成用于被链接的成分定义的商业计划的成本和收益值。在112处，链接的商业计划成分以根据其各自的可能性和/或风险值指示用于各个链接的成分的成本和收益值的商业计划格式被显示。

一些方面中，风险和可能性权重因子用于根据匹配提案属性调整/修改被指配给各个链接的商业计划成分的预编码的成本和收益评价。所述风险和可能性因子可以用于量化链接的成分的必然性、信心度、或重要性水平、或用于识别哪个链接的元素或其成本或收益应该被突出显示或不同地显示。因此，最高的风险成分可以用与相对其他较低风险成分有区别的突出显示显示在112处。

另一方面，如果针对整个商业计划或针对链接的成本成分确定的总成本值相对于与提案或生成的商业计划相关联的第一实体的操作预算小，则相关联的风险值在重要性方面可以减小，风险因素本身在确定商业计划的客观价值时被给定低的有效权重，或在112处的显示器中消除该成分的突出显示。但相反地，如果与提案或生成的商业计划相关联的第二实体的操作预算低，其中总成本值代表第二实体的操作预算的较高的、相当可观的百分比，则相关联的风险值可以在重要性方面增加或在确定商业计划的客观值时被给定较高的有效权重，在112处的显示器中将该成分突出显示作为评估商业计划时的关键考虑。

风险或曝光的严重性还可以用于对特定收益或风险因素指配给权重。例如，如果特定属性呈现将使得真个合同存在风险，则该属性评分就在112处的显示器中突出显示，或如果是成本则其可以指配给值更高的权重，或减小收益的权重以反映收益项将被实现的较低可能性。生成并在112处显示的全部商业计划评分可以是所有相关成分或链接的成分的相关的组的复合值，在一个方面增强了链接的成分或其他商业计划迭代的可比性。

本示例将显示过程112与在102处的提案输入过程链接起来提供反馈过程，以便其他随后的商业计划的迭代在提案属性的改变在114处被输入之后可以在112处显示，其中随后的呈现将突出显示针对各个商业计划迭代生成的成本和收益值的差异。此种方面容易地揭示了由对各个迭代之间的提案属性的改变引起的相对优势或阻碍。例如，在第一迭代中，一个风险属性可以指配给针对链接的成本成分的成本值占计划的总预计成本的10％的权重，而第二迭代中，由于输入提案属性改变，权重因素改变以将成本值调整为占所有成本的不同(更高或更低)百分比。

图2图示的本发明的一个方面使用可以用于实现商业模式创新和执行(BMIE)的shell、以商业模式显示器或画布202方式将成分集成到编码的解决方案中，该方式在Alex Osterwalder和Yves Pigneur(Wiley 2010)的“商业模式时代”中被描述。(VISIO是微软公司在美国和其他国家的商标)。解决方案支持经由因特网或其他网络连接的跨地点协作，并且支持引入或附加商业创新模板。但是，这不是限制性的示例并且本领域的技术人员应该领会其他可编程设备应用将适用于实施方面。

图2的画布202是具有九个框类别的交互仪表盘(204到220)。提案框204响应于包括价格、产品描述、装配模式等的提案文本串或字段输入(在图1的102处)被填入提案对象205。剩余的框(206到220)自动地被填入与在图1的108处链接的商业成分相关联的各个成本对象230或收益对象232、以及提供在110处生成的结合的成本和收益的成本值对象234或收益值对象236。画布由此在112处将生成的商业计划显示为代表链接的成分的对象230和232，连同商业计划的成本被显示为从来自成本对象230的值导出的、成本框218内的成本值对象234，以及商业计划的收益显示为从来自收益对象232的值导出的、收益框220内的收益值对象236。

更特别地，三个成本结构框(源212、活动214和合作伙伴216)由链接的成本成分对象230填充，并且四个收益结构框(提案204、渠道208、客户关系210和客户段206)被填入链接的收益成分对象232。成本框218被填入向链接的成本成分对象232的全部或子集提供复合、结合的或聚合的成本值的一个或多个成本值对象234。收益框220被填入向链接的收益成分对象234的全部或子集提供复合、结合的或聚合的收益值的一个或多个收益值对象236。

提案框204被填入响应于由对包括价格、产品描述、组装模式等的提案文本串和字段实体的分析确定的提案的属性而被选择的提案对象205。提案还可以被称为描述为特定客户段创造值的一捆产品和服务的价值命题。价值命题使得商品或服务提供者彼此不同，为客户问题提供解决方案，或满足客户需求。

成本对象230各自具有风险或可能性的值或元素，该值或元素根据提案属性被确定并且用于在110生成并排列成本值对象234。相似地，收益对象232在经由提案框204、对象205系到提案输入信息时驱动收益。对象205、230、232、234、236是通过鉴于各个链接的成分根据各个框(204到220)规定的属性和参数分析提案的数据(诸如价格点、品牌商标或内部客户商标等)继承各自面板框(204通过220)位于108内的属性的成分。一些属性对所有提案属性是通用的，并且一些通过使用库分析和比较发现特定于提案的合适的属性而被添加，例如确定价值点、分析并发现客户的类型和年龄等。

客户段建立框206在框206内为不同的人群或组织建立企业目标以接触并服务收益对象232。商业模式可以定义一个或若干大的或小的客户段。例如，为了更好满足本发明的客户方面，其可以根据共同需求、行为、或其他属性将他们分组成不同的段(图1，104处)，并根据其不同的各分组用各自的可能性或风险排行来为客户生成收益和成本值。创造不同客户框206收益对象232以代表单独的段并用于创造所述组所使用的标准包括确定他们的需求并确定独特且不同的提案属性；它们通过不同的分销渠道被接触；它们需要不同类型的关系；它们具有实质上不同的收益可能性或成本容忍度；并且其他区别属性和组对象232标准将对本技术领域技术人员而言容易理解。

渠道建立框208内的收益对象232被链接至客户段206收益对象232并且描述了组织如何与客户通信并接触客户以传递通信、分销、以及销售渠道，该销售渠道定义与客户关于由提案框204内的提案对象205代表的提案的价值命题的组织的接口。渠道是客户触摸点，充当用户体验并提供若干功能。包括用于提高客户关于组织的产品和服务的认知度的广告渠道、帮助客户评价组织的价值命题的评论和建议渠道的渠道框208内的收益对象232指导允许客户购买特定产品和服务、并且支持提供售后客户支持的服务的销售渠道。

由渠道框208内的收益对象232代表的渠道可以是直接的，诸如经由法务专员或因特网网站，或它们可以是非直接的，诸如组织拥有并运营的单独的实体(例如，零售商店)。合伙渠道是非直接的并且跨越完整的选择范围，诸如批发分销、零售、或合伙所有因特网网站。这些属性中的每一个都可以被识别并且被指配给不同的可能性和收益值以及相对风险和可能性排行，用于在生成收益值对象236的值时使用。例如，合伙渠道可以具有较低利润并且因此相对被指配给直接或非直接渠道对象320的收益对象232，较低的收益值被指配给它们的收益对象232。但是，合伙渠道允许组织扩大其接触范围并且也以较低成本或风险从合伙力量中获益，并且因此合伙渠道收益对象232将也具有相对于针对直接或非直接渠道确定的值较低的风险排行。一些方面中，这可以增加相对于直接或非直接渠道的收益值的预期收益的权重或效果。进一步，拥有的渠道、以及尤其直接渠道，具有较高收益，但是可能落实到位并且操作的成本较高，导致反映在收益值对象236上的收益的预期贡献相对于来自合伙渠道的收益的风险较高或可能性排行较低。本发明的方面支持用户直接地或经由不同的提案输入来选择并改变这些渠道208收益对象232，在114处的多个迭代中根据渠道框208内的相对可能性和风险发现成本和收益之间所期望的平衡，例如将它们以创造好的客户体验同时最大化收益的方式集成起来。

被填入客户关系建立模框210内的收益对象232描述了组织用由客户框206内的收益对象232代表的特定客户段建立的关系的类型。客户关系可以由各种动机驱动，包括客户获得、客户保留，并且增加商品和服务的销售或客户使用。不同的类别的客户关系可以在与特定客户段206收益对象232的关系中共存，并且各自可以被识别为客户关系建立框210内的、被指配给了不同收益值相对风险和可能性排行的收益对象232。例如，客户关系框210内的个人助手关系收益对象232是基于人类交互的，其中客户可以在销售过程中或购买完成之后与真实的客户代表沟通，以获得帮助。这可以在销售时在线上发生，通过呼叫中心、通过电子邮件或通过其他手段。

客户关系框210内的专用个人助手收益对象232被确定代表涉及将客户代表特别地专用于个人客户的关系。其可以代表通过长时间发展的亲密关系类型。在个人银行服务中，例如专用银行业者服务高净值个人。相似的关系可以在其他商业中被发现为维持与重要客户的个人关系的关键账户经理的形式。

客户关系框210内的自主服务对象收益对象232被确定代表无直接关系的顾客或客户接触，经由自动化的服务，诸如通过因特网入口，向客户提供自我帮助的必要部件。客户关系框210内的自动化的服务收益对象232混合更加成熟的客户自助和自动化的处理的过程。例如，个人在线资料使客户获得个性化服务。自动化的服务可以识别个人客户及其特征，并且提供与订单或交易相关的信息，并且可以能够粗略估计私人关系的属性，例如通过经由对历史数据和满足客户需要或期望的商品或服务的精确分析来识别客户偏好。

客户关系框210内的社区收益对象232的值响应于利用用户社区来吸引当前或潜在的客户/前景并且促成社区成员之间的连接而被填充。组织可以维持允许用户交换知识和解决彼此的问题的在线社区，并且这些社区还可以帮助组织更好地理解他们的客户，在一个方面由此学习更好地管理客户期望。

客户关系框210内的共建收益对象232响应于识别与顾客或客户的共建交互而被填入值。一些公司超越传统的客户-卖主关系来与客户共同创造价值。一些公司吸引客户帮助设计新的和创新的产品，而其他的招揽客户创造用于公共消费的内容。例如，邀请客户撰写评论并因此对其他书籍爱好者创造了价值。(AMAZON.COM是Amazon在美国和/或其他国家的商标)。

收益流建立框220的收益值对象236代表预期将从收益对象232中生成的总或净收入。收益值对象236可以在收益流的类型之间被差异化。例如，交易收益对象236具有从一次客户支付中得到的值，而再发收益对象232值来自正在进行的支付，以向客户传送商品或服务，或提供售后客户支持。各个收益流可以具有不同的价格机制，包括固定价格和通过讲价、拍卖、取决于市场、取决于量、或产量管理技术的动态、可变的价格。

收益值对象236也可以被差异化为固定的或动态的，并且因此具有不同的相对风险和可能性排行或权重，供来自收益框206、208和210内的链接的收益对象232的值使用。例如，个人产品、服务的固定价格可以具有比那些通过两个或多个合作伙伴谈判(讲价)设置的高的收益生成的可能性，因为达成一致的价格量将取决于(并变化)相对谈判力量和/或当事方的谈判技巧。取决于产品特征的固定价格将取决于出售的价值命题特征的数目或质量，而产量管理价格取决于库存和购买时的需求并且变化很大。客户段价格可以使固定的并取决于被服务的客户段的类型和特征，而实时动态市场价格基于供应和需求被动态地建立。取决于量的价格根据购买的商品和服务的数量被固定，而拍卖价格是动态的并且由竞标固定的或将来的时间点的竞争方的最终结果确定。

有很多方式来生成可以由收益流建立框220内的收益值对象236代表的收益流。资产销售收益值对象236生成来自出售物理产品的所有权的收益流收入。使用费收益值对象236生成收益流收入，作为使用特定服务的费用，并且通常地服务使用越多客户支付越多，诸如蜂窝语音和数据服务。

订阅费收益值对象236生成通过出售对服务的连续获取的收益流收入，例如出售阶段性(月、年等)的订阅交换获取其设施或其他服务源的健身或因特网游戏端口。出租、租赁或租借收益流收益值对象236由临时授权某人使用特定资产固定的时间以作为费用的回报而被创造的，通常是阶段性和再现性的收益。作为交换，承租人或租户享受仅有限时间承受费用而非承担物主的所有花费的益处，其对诸如汽车之类的商品是有意义的。许可收益流收益值对象236通过给予客户许可来使用受保护的知识产权作为许可费的交换而被生成，其允许权利所有人在保持所有权的同时从财产中生成收益并且无需制造产品或商业化服务。

经纪佣金费收益值对象236生成源自为两个或多个当事方之间的交易提供中介服务的收益流。例如，信用卡提供者通过取走信用卡商人和客户之间执行的每个销售交易的价值的百分比来获得收益。经纪人和房地产经纪每次成功匹配买房和卖方都获得佣金。广告收益流收益值对象236实现用于为特定产品、服务、或在诸如电视、广播、因特网流和社交网络服务之类的媒体渠道上做广告的费用。

关键源建立框212内的成本对象230描述使得显示的商业模式成功所需要的关键或必要资产。关键源通常是允许企业创造并提供价值提议、接触市场、维持与客户段框206内的收益对象232的关系、以及获取收益的那些源。对不同的关键源框212成本对象230的需要取决于商业模式的类型。例如，制造商可能需要资本密集型生产设施成本对象230，而设计商更多关注人力源成本对象230。

关键源框212成本对象230可以被归类为物理的、知识产权、人力或财务，并且可以被公司拥有或租用或从如下所述的关键合作伙伴框216内的关键合作伙伴成本对象230获得。物理类包括物理资产，诸如制造设施、建筑物、车辆、机器、系统、销售点系统、以及分销网络。知识产权源包括品牌、专有知识(包括商业秘密、合伙协议和客户数据)、专利和著作权。人力源可以在知识密集型和创造型行业中具有高价值，并且因此商业计划内的涉及这些行业的此种成本对象230可以具有比商品行业中使用的估值高的相对风险以及可能性排行或权重。财务源和/或财务担保，诸如现金、信贷额度、或用于雇佣和保留关键雇员的股票期权池，也用差异的成本值和风险和可能性排行或权重定义了成本对象230。

关键活动建立框214包括代表使得商业模式成功所需的任务的成本对象230。如同关键源框212成本对象230，他们需要创造并提供价值提议、经由具有渠道框208的渠道收益对象232接触市场、维持客户关系框内210内的客户关系收益对象232，以便获得收益。关键活动成本对象230可以根据商业模式类型而不同。对于软件制造商，关键活动包括软件开发成本对象230，而计算机制造商的关键活动包括供应链管理成本对象230。咨询关键活动包括问题解决成本对象230。

关键活动还可以被类型化为生产、问题解决或平台活动成本对象230。生产活动与以可接受数量和/或可接受质量设计、制作、以及传送产品相关，并且典型地是制造公司商业模式的主要因素。问题解决活动与想出个体客户问题的新的解决方案有关，并且这些在咨询、医疗和其他服务组织的操作中具有高度重要性(并且因此在本发明的方面中具有相对高的因素估值)。平台或网络、活动在网络、婚介平台和软件服务领域中具有高价值。一些方面中，商标和品牌充当平台成本对象230，尤其在组织的估值与商标或市场辨识度具有很大联系时。

合作伙伴的建立框216包括代表使得商业模式成功的供应商和合作伙伴的网络的成本对象230。此种联盟可以优化商业模式，降低风险，或在获取源时有用。合作伙伴的建立框216成本对象230可以在不同类型的合伙之间区分开来，包括非竞争者之间的或竞争者之间的战略联盟、联合经营者，以发展新的商业、以及确保可靠的供应的买方-供应方关系。

合作伙伴的建立框216成本对象230还可以基于创造合伙的不同动机被区别开来。规模成本对象230的优化和经济反映了被设计用于优化源和活动的分配的合伙或买方-供应方关系，使得组织可以通过外包或共享基础设施来减少成本。风险和不确定性的减少也可以激励特定的合伙成本对象230，以帮助减少具有不确定性特征的竞争环境中的风险。竞争者在一个领域形成战略联盟而在另一领域仍然竞争并不常见。

合伙框216内的获得合伙成本对象230代表用于从其他人获得源或活动的合伙。组织可以不拥有所有需要的源或执行商业模式描述的所有活动。因此，他们可以通过依靠其他公司延伸他们自己的能力来提供特定源或执行某些活动。获得合伙成本对象230可以代表用于获得知识、许可或接触客户的合伙。

成本结构框218内的成本值对象234显示操作画布202中显示的商业模式的链接成本对象230而引发的成本。成本值对象234可以被区分为成本驱动或价值驱动，尽管一些商业模式对象可能在两者之间。商业模式定义的成本驱动成本值对象234关注最小化成本以创建并维持低成本结构，诸如通过使用低价格的价值命题，最大化自动化，并且广泛使用外包选择。与此相反，商业模式定义的价值驱动成本对象234较少考虑特定商业模式设计的成本影响，而是关注价值创造。高价的价值命题和高度的个性化服务通常是价值驱动商业模式的特点。

成本结构框218内的成本价值对象234可以基于固定成本、可变成本、规模经济和范围属性经济被区分。固定成本是无论生产的商品或服务的量如何成本都保持相同的成本；示例包括薪酬、租金、以及物理制造设施建设成本。一些商业，诸如制造公司，具有高比例的固定成本的特点。可变成本随生产的商品或服务的量成比例地变化。规模经济是商业随着其产出扩张而享受的成本优势。例如，较大的公司从较低的大采购率获益，并且这可能引起平均的每单元成本随产量升高而降低。范围经济描述商业由于较大范围的运作而享受的成本优势。例如，在较大的企业中，渠道框208内的收益对232代表的同一市场活动或分销渠道可以支持多个产品。

本发明的方面中，指配给库106内的画布对象205、230、232、234和236的值和因素响应于个人例如通过调查、头脑风暴等等的专业商业知识被获知或确定。该知识被捕获为初始值，其通过查明权重因素、确定属性偏好、相对其他属性的风险和可能性来在应用中被改变，以用显示在成本值对象234和收益值对象236内的量化的值来描绘整体的商业计划，以支持对各个商业计划迭代的客观评估。

114处的改变输入可以包括在迭代之间直接删除或添加对象205、230、232、234和236。例如，响应于识别了砖框和灰浆商店收益对象232将不被使用，所述对象可以从渠道框208中删除，以触发商业计划的另一迭代。对象205、230、232、234或236还可以通过在画布202的图形用户界面(GUI)显示中将成分对象242直接从成分框240拖放到九个框204到220中的任何一个中来被添加到显示的商业计划中，其中被放的成分对象242将继承接收框204到220的正确数据元素，以捕获该框的财务、影响、风险和可能性变量和因素。例如，根据各个框204至220，当捕获诸如数据中心之类的源成分时，成本、绩效、折旧值、现今支持的技术类型或其他用户定义的变量将与成分相关联。对细节的这一捕获使得画布202的用户能够确保他们已经考虑了影响显示的商业模式的附加属性，并且也提供了对风险的直接反馈和结果可能性模拟以供画布202的分析引擎执行。

画布202由此针对未来的商业方向捕获相关变量，使用所有协作想法在一页上、可选择地用适当的颜色编码和关系映射的观察仪，同时提供输入数据到模拟分析模型来显示风险和结果可能性，并且快速跟踪创新过程，同时减小在改变商业方向时下错注的风险。

捕获与各个成分242或对象205、230、232、234和236相关联的变量可以通过在画布202的成本或收益侧填写现有的与各个商业框204到220相关联的变量来完成。成分对象205、230、232、234和236和商业框204到220之间的关系映射，和目标状态模型排列，使得用户能够在建模和构思阶段期间能够快速探究选择。对捕获的模型作为预测模型的评估基于生成的想法和输入识别最佳可能结果。商业模式的文件夹分析可以用资金资产价格模型(CAP-M)执行，其将预测最高可能回报。针对导出的输出使用特尔斐方法将允许在目标状态商业模式上的进一步分析。风险评估分析可以对所选的模式实现，以针对各个模型识别低到高风险潜能。将概率风险判定(PRA)预测模型和替代性分析(AoA)模型一起使用将提供可以结合CAP-M输出被分析的风险分数。

现在参考图3，本发明的方面的示例性计算机化实现包括计算机系统或与预编码的成分库106通信的其他可编程设备522、用于提供提案输入的输入数据源502、以及用于生成和显示如上关于图1和图2描述的商业模式的显示器设备506。指令542驻留在计算机可读存储器516中的、或计算机可读存储系统532中的、或其他可被可编程设备522的计算机系统或基础设施523的中央处理单元(处理器或CPU)538访问的有形计算机可读存储介质534中的计算机可读代码内。因此，指令在被处理器538实现时，引起处理器538生成并显示如上关于图1和图2描述的商业模式。

一个方面中，本发明还可以执行本发明基于订阅、广告、和/或费用的处理步骤。也就是说，服务提供者可以提供整体的计算机可读程序代码到计算机系统522中以使得计算机系统522能够生成并显示如上关于图1和图2描述的商业模式。服务提供者可以创造、维持、并支持计算机基础设施，诸如计算机系统522、网络环境520、或针对一个或多个客户执行本发明的过程步骤的其部分。反过来，服务提供者可以从订阅和/或费用协议的客户接收支付，并且/或者服务提供者可以从向一个或多个第三方销售或广告内容中接收支付。服务可以包括以下一个或多个：(1)从有形计算机可读介质设备532或534安装程序代码到诸如计算机设备522的计算机设备上；(2)添加一个或多个计算设备到计算机基础设施上；以及(3)合并和/或修改计算机基础设施的一个或多个现有的系统来执行本发明的过程步骤。

此处使用的术语仅用于描述特定的方面并且不旨在限制本发明。此处使用的单数形式“一”、“一个”和“一种”旨在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。将进一步理解，术语“包括”和“包含”在说明书中使用时规定所述特征、整体、步骤、操作、元素、和/或成分的存在，但不排除附加的一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、成分、和/或其组合的存在。本说明书、包括在权利要求书中描述的和附图中图示的某些示例和元素可以通过唯一的形容词被区别或另外标识(例如，“第一”元素区别于多个元素的另一“第二”或“第三”，“主要”区别于“次要”一个或“另一”项目，等等)。此种标识的形容词通常用于减少混淆或不确定性，并且不应被解释为将权利要求限制为任何特别图示的元素或实施例，或暗示任何权利要求元素、限制或过程步骤的优先、顺序或排名。

以下权利要求中相应的结构、材料、行为、以及所有部件或步骤加上功能元素的同等物旨在包括用于结合特别要求保护的其他要求保护的元素执行功能的任何结构、材料、或行为。本发明的描述被呈现用于图示和描述目的，但并不旨在将本发明穷尽或限制为公开的形式。许多修改和改变将对本领域的普通技术人员显而易见而不脱离本发明的范围和精神。方面被选择并描述以便最佳解释本发明的原理和实践应用，并且使得其他本领域的普通技术人员针对具有各种适于特定使用预期效果的修改的各种实施例来理解本发明。

附图的流程图和框图图示了根据本发明的各个方面的系统、方法和计算机程序产品的可能的实现的架构、功能和操作。关于此点，流程图或框图中的各个方框可以代表模块、段、或部分代码，其包括用于实现规定的逻辑功能的一个或多个可执行的指令。还应该注意，在一些备选实现中，方框中的功能可以不按照附图中的顺序发生。例如，按顺序示出的两个方框可以实际上基本上同步被执行，或方框可以有时按相反的顺序执行，取决于所涉及的功能。还将注意到，框图和/或流程图的每个方框、以及框图和/或流程图的方框组合，可以由基于专用硬件的、执行规定的功能或行为的系统被实现，或由专用硬件和计算机指令的组合被实现。

Claims (14)

1.一种用于自动化的商业模式生成的方法，所述方法包括：

处理器将输入提案的文本串与多个预编码的商业计划成分中的每一个预编码的商业计划成分比较，以识别在匹配阈值内、与预编码的成本和收益商业计划成分的至少一个成本成分和至少一个收益成分相关的所述输入提案的组成属性文本串；

所述处理器通过链接被识别为在所述匹配阈值内、与所述输入提案的组成属性文本串相关联的所述预编码的商业计划成分来针对所述输入提案生成商业计划，其中链接的成分包括所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分；以及

所述处理器将指配给链接的所述至少一个成本成分的成本值和指配给所述至少一个收益成分的收益值相结合以根据可能性权重因子生成用于生成的所述商业计划的复合成本和收益值，所述可能性权重因子根据所述输入提案的实体标识属性而被选择用于所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将计算机可读程序代码集成到包括所述处理器、计算机可读存储器和计算机可读存储介质的计算机系统中，其中所述计算机可读程序代码被体现在所述计算机可读存储介质上并且包括指令，所述指令在经由所述计算机可读存储器被所述处理器执行时，引起所述处理器执行以下步骤：将输入提案文本串与所述预编码的商业计划成分比较以识别在所述匹配阈值内、与所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分相关的所述输入提案的组成属性文本串，针对所述输入提案生成所述商业计划并将指配给链接的所述至少一个成本成分的所述成本值和指配给所述至少一个收益成分的所述收益值相结合以生成用于生成的所述商业计划的所述复合成本和收益值。

3.根据权利要求1的所述方法，其中将所述输入提案的文本串与所述预编码的商业计划成分比较以识别在所述匹配阈值内、与所述预编码的成本和收益商业计划成分的所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分相关的所述输入提案的组成属性文本串的步骤包括：

使用提取、变换和加载过程来从原始输入源中提取输入数据；

将提取的数据变换成适合包括所述预编码的商业计划成分的库系统的操作需要；以及

将变换的所述数据加载到所述库系统作为与所述库系统内的成分和对象数据比较的最终目标。

4.根据权利要求3所述的方法，其中将所述输入提案的文本串与所述预编码的商业计划成分比较以识别在所述匹配阈值内、与所述预编码的成本和收益商业计划成分的所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分相关的所述输入提案的组成属性文本串的所述步骤包括：

将匹配值确定为在所述输入提案的文本串内被识别的词组与同所述预编码的成本和收益商业计划成分相关联的词组的相似度的百分比。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

以根据不同的相应值或风险或可能性指示用于生成的所述商业计划的所述复合成本和收益值的商业计划格式显示链接的所述预编码的商业计划成分。

6.根据权利要求5所述的方法，其中以所述商业计划格式显示链接的所述预编码商业计划成分的所述步骤包括：

用被选择用于代表在所述匹配阈值内、与所述预编码的成本和收益商业计划成分的所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分相关的所述组成属性文本串中的至少一个组成属性文本串的至少一个提案对象填充显示器内的提案框；

自动地用链接到至少一个提案对象的至少一个成本对象填充所述显示器内的成本框；以及

根据可能性权重因子生成用于生成的所述商业计划的所述复合成本值，所述可能性权重因子根据所述成本框的类别属性而被选择用于所述至少一个成本对象中的第一个成本对象。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

从所述库向所述成本框添加成分对象；

响应于向所述成本框添加所述成分对象，所述成分对象继承所述成本框的成本数据元素；

使用继承的所述成本数据元素来捕获在所述匹配阈值内、与所述组成属性文本串相关的风险和可能性权重中的至少一项；

根据捕获的可能性值生成用于生成的所述商业计划的所述复合成本值，所述捕获的可能性值在所述匹配阈值内与所述组成属性文本串相关；以及

通过区别地指示第二显示的收益对象具有比第三显示的收益对象高的风险、以根据不同的各个值或风险或可能性指示用于生成的所述商业计划的所述复合成本和收益值的所述商业计划格式显示链接的所述预编码的商业计划成分。

8.根据权利要求7所述的方法，其中从所述库向所述成本框添加所述成分对象的所述步骤包括在图形用户界面显示器内拖放所述成分对象。

9.一种系统，包括：

处理器，与计算机可读存储器和计算机可读存储介质电路通信；

其中所述处理器在经由所述计算机可读存储器执行存储在所述计算机可读存储介质上的程序指令时：

将输入提案的文本串与多个预编码的商业计划成分中的每一个预编码的商业计划成分比较，以识别在匹配阈值内、与预编码的成本和收益商业计划成本的至少一个成本成分和至少一个收益成分相关的所述输入提案的组成属性文本串；

通过链接被识别为在所述匹配阈值内与所述输入提案的组成属性文本串相关联的所述预编码的商业计划成分，针对所述输入提案生成商业计划，其中链接的成分包括所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分；以及

将指配给链接的所述至少一个成本成分的成本值和指配给所述至少一个收益成分的收益值相结合以根据可能性权重因子生成用于生成的所述商业计划的复合成本和收益值，所述可能性权重因子根据所述输入提案的实体标识属性而被选择用于所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分。

10.根据权利要求9所述的系统，其中在经由所述计算机可读存储器执行存储在所述计算机可读存储介质上的所述程序指令时，所述处理器通过以下步骤将所述输入提案的文本串与所述预编码的商业计划成分比较以识别在所述匹配阈值内、与所述预编码的成本和收益商业计划成分的所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分相关的所述输入提案的组成属性文本串：

使用提取、变换和加载过程来从原始输入源中提取输入数据；

将提取的数据变换成适合包括所述预编码的商业计划成分的库系统的操作需要；以及

将变换的所述数据加载到所述库系统作为与所述库系统内的成分和对象数据比较的最终目标。

11.根据权利要求10所述的系统，其中在经由所述计算机可读存储器执行存储在所述计算机可读存储介质上的所述程序指令时，所述处理器将所述输入提案的文本串与所述预编码的商业计划成分比较，以通过将匹配值确定为在所述输入提案内识别的词组与同所述预编码的成本和收益商业计划成分相关联的词组的相似度的百分比，来识别在所述匹配阈值内、与所述预编码的成本和收益商业计划成分的所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分相关的所述输入提案的组成属性文本串。

12.根据权利要求9所述的系统，其中在经由所述计算机可读存储器执行存储在所述计算机可读存储介质上的所述程序指令时，所述处理器以根据不同的各个值或风险或可能性指示用于生成的所述商业计划的所述复合成本和收益值的商业计划格式来显示链接的所述预编码的商业计划成分。

13.根据权利要求12所述的系统，其中在经由所述计算机可读存储器执行存储在所述计算机可读存储介质上的所述程序指令时，所述处理器通过以下步骤以所述商业计划格式显示链接的所述预编码的商业计划成分：

用被选择用于代表在所述匹配阈值内、与所述预编码的成本和收益商业计划成分的所述至少一个成本成分和所述至少一个收益成分相关的所述组成属性文本串中的至少一个组成属性文本串的至少一个提案对象来填充显示器内的提案框；

自动地用链接到至少一个提案对象的至少一个成本对象填充所述显示器内的成本框；以及

根据可能性权重因子生成用于生成的所述商业计划的所述复合成本值，所述可能性权重因子根据所述成本框的类别属性而被选择用于所述至少一个成本对象的第一个成本对象。

14.根据权利要求13所述的系统，其中在经由所述计算机可读存储器执行存储在所述计算机可读存储介质上的所述程序指令时，所述处理器进一步：

从所述库向所述成本框添加成分对象；

响应于向所述成本框添加所述成分对象，引起所述成分对象继承所述成本框的成本数据元素；

使用继承的所述成本数据元素来捕获在所述匹配阈值内、与所述组成属性文本串相关的风险和可能性权重中的至少一项；

根据捕获的所述可能性值生成用于生成的所述商业计划的所述复合成本值，捕获的所述可能性值在所述匹配阈值内与所述组成属性文本串相关；以及

通过区别地指示第二显示的收益对象具有比第三显示的收益对象高的风险、以根据不同的各个值或风险或可能性指示用于生成的所述商业计划的所述复合成本和收益值的所述商业计划格式显示链接的所述预编码的商业计划成分。