CN107578353A - 基于大数据的文字商标可注册性判断方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据的文字商标可注册性判断方法，应用于用户终端，其包括：接收用户输入的待注册的文字商标信息；发送所述文字商标信息至服务器，以便所述服务器根据所述文字商标信息，确定待注册商标所在的商品或服务的分类组别；搜索数据库中所述分类组别中存在的在先文字商标及其相关信息；判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似；接收服务器给出的注册建议报告；所述注册建议报告根据商标相同或近似判断结果给出。本发明的方法通过采用大数据的算法对拟注册的商标进行检索分析，不容易漏检，而且分析结果较为客观，可大大提高企业注册商标的成功率，并节省企业商标注册的成本，具有较高的参考价值。
Description
技术领域
本发明涉及企业知识产权管理系统领域，特别涉及一种基于大数据的文字商标可注册性判断方法及装置。
背景技术
由于商标注册的审查周期较长，审查结果的不确定性较高，企业期望能提高商标注册成功的准确率，以节省注册成本及结果的不确定给企业带来的损失。然而，现在商标注册前的检索及判断以人工为主，这样不仅检索不全面，而且主观性较强。
发明内容
鉴于此，有必要提供一种基于大数据的文字商标可注册性判断方法。其通过采用大数据的算法对拟注册的商标进行检索分析，不容易漏检，而且分析结果较为客观，可大大提高企业注册商标的成功率，并节省企业商标注册的成本，具有较高的参考价值。
本发明另一方面还提供一种基于大数据的文字商标可注册性判断装置。
本发明的目的通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的文字商标可注册性判断方法，应用于用户终端，其包括：
S101，接收用户输入的待注册的文字商标信息；
S102，发送所述文字商标信息至服务器，以便所述服务器根据所述文字商标信息，确定待注册商标所在的商品或服务的分类组别；搜索数据库中所述分类组别中存在的在先文字商标及其相关信息；判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似；
S103，接收服务器给出的注册建议报告；所述注册建议报告根据商标相同或近似判断结果给出。
优选地，所述文字商标信息通过用所述用户终端进行文字输入，或者通过语音输入。
优选地，所述文字商标信息包括文字商标名称、该商标使用的商品和服务名称和/或需注册的商标类别，所述商品类别包括大类、小类、或者商品或服务的编号。
优选地，所述商品或服务的分类组别通过《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务分类规则对相同或类似商品进行重新分组。
优选地，所述判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似，具体包括：
S1021，根据《商标审查及审理标准》中相同或近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；
S1022，对每个所述分类按照历史审查数据进行判断；
S1023，对每个所述分类的判断结果按预定方式赋予一定的加权值；
S1024，对每个所述加权值按预定规则计算得出计算值，所述计算值大于预设值时，则认定所述文字商标不存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性高的建议；所述计算值小于预设值时，则认定所述文字商标存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性低的建议。
一种基于大数据的文字商标可注册性判断装置，其包括：
输入模块，用于接收用户输入的待注册的文字商标信息；
发送模块，用于发送所述文字商标信息至服务器，以便所述服务器根据所述文字商标信息，确定待注册商标所在的商品或服务的分类组别；搜索数据库中所述分类组别中存在的在先文字商标及其相关信息；判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似；
接收模块，用于接收服务器给出的注册建议报告；
输出模块，用于将所述注册建议报告输出。
优选地，所述输入模块为文字输入模块和/或者语音输入模块。
优选地，所述文字商标信息包括文字商标名称、该商标使用的商品和服务名称和/或需注册的商标类别，所述商品类别包括大类、小类、或者商品或服务的编号。
优选地，所述商品或服务的分类组别通过《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务分类规则对相同或类似商品进行重新分组。
优选地，所述注册建议报告包括在先文字商标的注册人、注册号、注册日、法律状态等相关信息，以及商标注册成功可能性大小。
本发明的基于大数据的文字商标可注册性判断方法，具有以下优点：
1)系统自动采集比对，节省了大量人力；
2)基于大数据分析，结果更具有参考价值；
3)便于后续类似商标的监控。
附图说明
图1是本发明一实施例的基于大数据的文字商标可注册性判断方法的流程图示意图；
图2是本发明一实施例的判断拟注册商标与在先文字商标是否相同或近似的流程示意图；
图3是本发明一实施例的基于大数据的文字商标可注册性判断装置的结构示意图；
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步详细描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明所涉及的用户终端包括但不限于智能手机、平板电脑、个人数字助理、智能穿戴设备及膝上型便携式计算机等。
图1是本发明一实施例的基于大数据的文字商标可注册性判断方法的流程图示意图，如图1所示，本发明的基于大数据的文字商标可注册性判断方法，应用于用户终端，其包括：
S101，接收用户输入的待注册的文字商标信息；
文字商标信息可以通过文字输入，也可以通过语音输入。该文字商标信息包括但不限于文字商标名称、该商标使用的商品和服务名称和/或需注册的商标类别，该类别包括但不限于大类、小类、或者商品或服务的编号。需注册的商标类别的分类方法按照《类似商品和服务区分表》进行分类。
例如，用户需注册的文字商标名称为“小米”，在“移动电源”商品上使用，则用户可以在用户终端输入商标名称“小米”，需注册的商品项目“移动电源”、或注册的商品类别第9类、或者相应的小类0922、或商品项目的编号C090137(限于有商品和服务编号的情况下)等，用户终端在用户输入拟注册的文字商标信息后，将所述拟注册的文字商标信息发送给服务器，相应地，服务器接收拟注册的文字商标信息。
S102，发送所述文字商标信息至服务器，以便所述服务器根据所述文字商标信息，确定待注册商标所在的商品或服务的分类组别；搜索数据库中所述分类组别中存在的在先文字商标及其相关信息；判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似；
所述商品或服务的分类组别根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务分类规则对相同或类似商品进行重新分组。
例如，第9类中0901小类的“电子出版物(可下载)，可下载的手机铃音，可下载的音乐文件，可下载的影响文件”与第9类中0908小类的“唱片，录音带，录像带，CD盘(音像)，盒式录像带，光盘(音像)”类似，则让他们进行重新分组放置到同一个分类组别中。
并将过往所有版本《类似商品和服务区分表》中与现有《类似商品和服务区分表》中的商品和服务项目相同或近似的项目也归至同一组别。
例如，0901小类中的视频游戏卡与第九版以前的0908小类中的电视游戏卡类似，则归到同一组别。0901小类的计算圆尺与第十版以前的0902小类的计算尺类似，归到同一组别。
进一步地，将所有现有公开商标的相关注册信息，全部放置在数据库中，对每个分类组别的每个商品项目进行搜索在先文字商标、申请人信息、法律状态等相关信息。若某一在先文字商标显示的法律状态已失效，则将其排除，仅保留有效及审查中的在先文字商标及其相关信息。
进一步地，相同或近似文字商标的判断标准根据商标法、商标法实施细则、商标审查及审理标准进行判断。若商标局有对《类似商品和服务区分表》、《商标法》、《商标法实施细则》、《商标审查及审理标准》进行修改和变更，则及时根据商标局修改相应的信息和判断规则。
例如，用户输入的商标名称为用于商品项目“移动电源”，服务器搜索到该拟注册文字商标在“移动电源”项目上已存在在先文字商标则判定给出拟注册文字商标存在相同的在先文字商标，给出注册不成功的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。
再例如，用户输入拟注册商标名称“玫瑰”，用于商品项目“香水”，经检索发现在“香水”商品项目上存在在先商标“玫瑰花”，则，因为“玫瑰”与“玫瑰花”的字面含义相同，指向同一种东西，给出注册成功可能性很低的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。
又例如，用户输入拟注册商标名称“蓝月亮”，用于商品项目“洗手液”，该“洗手液”所在的分类组别存在商标“月亮”，虽然有两个字相同，但是人们认知中的月亮是白色的，不是蓝色的，两个商标不容易混淆误认，。
又例如，用户输入拟注册商标名称为“阿里巴巴”，用于服务项目“替他人推销”，在该服务项目“替他人推销”所在的分类组别中没有搜索到近似在先文字商标，则判定拟注册文字商标不存在近似在先文字商标，给出注册成功可能性非常高的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。
进一步地，如图2所示，所述判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似，具体包括：
S1021，根据《商标审查及审理标准》中相同或近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；
具体地，将字形、读音、含义等相同或近似对判断规则进行分类。
S1022，对每个所述分类按照历史审查数据进行判断；
S1023，对每个所述分类的判断结果按预定方式赋予一定的加权值；具体地，对每种分类判断结果赋予一定的百分比，该百分比按照注册成功可能性进行赋值。加权值可以根据申请人的风险喜好调整。
S1024，对每个所述加权值按预定规则计算得出计算值，所述计算值大于预设值时，则认定所述文字商标不存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性高的建议；所述计算值小于预设值时，则认定所述文字商标存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性低的建议。所述加权值可以按求和或者求平均等方式计算。
S103，接收服务器给出的注册建议报告；所述注册建议报告根据商标相同或近似判断结果给出。
本发明的另一方面提供一种基于大数据的文字商标可注册性判断装置，如图3所示，其包括：
输入模块，用于接收用户输入的待注册的文字商标信息；
所述输入模块为文字输入模块和/或者语音输入模块。该文字商标信息包括但不限于文字商标名称、该商标使用的商品和服务名称和/或需注册的商标类别，该类别包括但不限于大类、小类、或者商品或服务的编号。需注册的商标类别的分类方法按照《类似商品和服务区分表》进行分类。
例如，用户需注册的文字商标名称为“小米”，在“移动电源”商品上使用，则用户可以在用户终端输入商标名称“小米”，需注册的商品项目“移动电源”、或注册的商品类别第9类、或者相应的小类0922、或商品项目的编号C090137(限于有商品和服务编号的情况下)等，用户终端在用户输入拟注册的文字商标信息后，将所述拟注册的文字商标信息发送给服务器，相应地，服务器接收拟注册的文字商标信息。
发送模块，用于发送所述文字商标信息至服务器，以便所述服务器根据所述文字商标信息，确定待注册商标所在的商品或服务的分类组别；搜索数据库中所述分类组别中存在的在先文字商标及其相关信息；判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似；
进一步地，所述商品或服务的分类组别根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务分类规则对相同或类似商品进行重新分组。
例如，第9类中0901小类的“电子出版物(可下载)，可下载的手机铃音，可下载的音乐文件，可下载的影响文件”与第9类中0908小类的“唱片，录音带，录像带，CD盘(音像)，盒式录像带，光盘(音像)”类似，则让他们进行重新分组放置到同一个分类组别中。
并将过往所有版本《类似商品和服务区分表》中与现有《类似商品和服务区分表》中的商品和服务项目相同或近似的项目也归至同一组别。
例如，0901小类中的视频游戏卡与第九版以前的0908小类中的电视游戏卡类似，则归到同一组别。0901小类的计算圆尺与第十版以前的0902小类的计算尺类似，归到同一组别。
进一步地，将所有现有公开商标的相关注册信息，全部放置在数据库中，对每个分类组别的每个商品项目进行搜索在先文字商标、申请人信息、法律状态等相关信息。若某一在先文字商标显示的法律状态已失效，则将其排除，仅保留有效及审查中的在先文字商标及其相关信息。
进一步地，相同或近似文字商标的判断标准根据商标法、商标法实施细则、商标审查及审理标准进行判断。若商标局有对《类似商品和服务区分表》、《商标法》、《商标法实施细则》、《商标审查及审理标准》进行修改和变更，则及时根据商标局修改相应的信息和判断规则。
例如，用户输入的商标名称为用于商品项目“移动电源”，服务器搜索到该拟注册文字商标在“移动电源”项目上已存在在先文字商标则判定给出拟注册文字商标存在相同的在先文字商标，给出注册不成功的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。
再例如，用户输入拟注册商标名称“玫瑰”，用于商品项目“香水”，经检索发现在“香水”商品项目上存在在先商标“玫瑰花”，则，因为“玫瑰”与“玫瑰花”的字面含义相同，指向同一种东西，给出注册成功可能性很低的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。
又例如，用户输入拟注册商标名称“蓝月亮”，用于商品项目“洗手液”，该“洗手液”所在的分类组别存在商标“月亮”，虽然有两个字相同，但是人们认知中的月亮是白色的，不是蓝色的，两个商标不容易混淆误认，。
又例如，用户输入拟注册商标名称为“阿里巴巴”，用于服务项目“替他人推销”，在该服务项目“替他人推销”所在的分类组别中没有搜索到近似在先文字商标，则判定拟注册文字商标不存在近似在先文字商标，给出注册成功可能性非常高的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。
进一步地，如图2所示，所述判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似，具体包括：
S1021，根据《商标审查及审理标准》中相同或近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；
具体地，将字形、读音、含义等相同或近似对判断规则进行分类。
S1022，对每个所述分类按照历史审查数据进行判断；
S1023，对每个所述分类的判断结果按预定方式赋予一定的加权值；具体地，对每种分类判断结果赋予一定的百分比，该百分比按照注册成功可能性进行赋值。加权值可以根据申请人的风险喜好调整。
S1024，对每个所述加权值按预定规则计算得出计算值，所述计算值大于预设值时，则认定所述文字商标不存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性高的建议；所述计算值小于预设值时，则认定所述文字商标存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性低的建议。所述加权值可以按求和或者求平均等方式计算。
接收模块，用于接收服务器给出的注册建议报告；
输出模块，用于将所述注册建议报告输出。
进一步地，所述注册建议报告包括在先文字商标的注册人、注册号、注册日、法律状态等相关信息，以及商标注册成功可能性大小。
本发明的基于大数据的文字商标可注册性判断方法，通过采用大数据的算法对拟注册的商标进行检索分析，不容易漏检，而且分析结果较为客观，可大大提高企业注册商标的成功率，并节省企业商标注册的成本，具有较高的参考价值。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的文字商标可注册性判断方法，应用于用户终端，其特征在于包括：
S101，接收用户输入的待注册的文字商标信息；
S102，发送所述文字商标信息至服务器，以便所述服务器根据所述文字商标信息，确定待注册商标所在的商品或服务的分类组别；搜索数据库中所述分类组别中存在的在先文字商标及其相关信息；判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似；
S103，接收服务器给出的注册建议报告；所述注册建议报告根据商标相同或近似判断结果给出。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的文字商标可注册性判断方法，其特征在于，所述文字商标信息通过用所述用户终端进行文字输入，或者通过语音输入。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的文字商标可注册性判断方法，其特征在于，所述文字商标信息包括文字商标名称、该商标使用的商品和服务名称和/或需注册的商标类别，所述商品类别包括大类、小类、或者商品或服务的编号。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的文字商标可注册性判断方法，其特征在于，所述商品或服务的分类组别通过《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务分类规则对相同或类似商品进行重新分组。
5.根据权利要求1-4所述的基于大数据的文字商标可注册性判断方法，
其特征在于，所述判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似，具体包括：
S1021，根据《商标审查及审理标准》中相同或近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；
S1022，对每个所述分类按照历史审查数据进行判断；
S1023，对每个所述分类的判断结果按预定方式赋予一定的加权值；
S1024，对每个所述加权值按预定规则计算得出计算值，所述计算值大于预设值时，则认定所述文字商标不存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性高的建议；所述计算值小于预设值时，则认定所述文字商标存在相同或近似文字商标，给出注册成功的可能性低的建议。
6.一种基于大数据的文字商标可注册性判断装置，其特征在于包括：
输入模块，用于接收用户输入的待注册的文字商标信息；
发送模块，用于发送所述文字商标信息至服务器，以便所述服务器根据所述文字商标信息，确定待注册商标所在的商品或服务的分类组
别；搜索数据库中所述分类组别中存在的在先文字商标及其相关信
息；判断待注册商标与在先文字商标是否相同或近似；
接收模块，用于接收服务器给出的注册建议报告；
输出模块，用于将所述注册建议报告输出。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的文字商标可注册性判断装置，其特征在于，所述输入模块为文字输入模块和/或者语音输入模块。
8.根据权利要求6所述的基于大数据的文字商标可注册性判断装置，其特征在于，所述文字商标信息包括文字商标名称、该商标使用的商品和服务名称和/或需注册的商标类别，所述商品类别包括大类、小类、或者商品或服务的编号。
9.根据权利要求6所述的基于大数据的文字商标可注册性判断装置，其特征在于，所述商品或服务的分类组别通过《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务分类规则对相同或类似商品进行重新分组。
10.根据权利要求6-9所述的基于大数据的文字商标可注册性判断装置，
其特征在于，所述注册建议报告包括在先文字商标的注册人、注册号、注册日、法律状态等相关信息，以及商标注册成功可能性大小。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180112 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |