CN110069554A - 一种基于商标注册信息的处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息数据处理技术领域，尤其涉及一种基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取商标注册号或商标申请号；基于所述商标注册号或商标申请号，获取所述商标注册相关信息；将所述商标注册信息与数据库中的数据进行比对；输出比对结果。本发明提供的一种基于商标注册信息的处理方法主要解决了企业对商标近似的监测，实时、智能、精确排序、精确近似比例，通过大数据和搜索引擎自定义规则，自动按照公告期号进行近似度匹配，且可以返回给用户的是按照进度从高到低的顺序。

Description

一种基于商标注册信息的处理方法

技术领域

本发明涉及信息数据处理技术领域，尤其涉及一种基于商标注册信息的处理方法及装置。

背景技术

目前国家对知识产权保护越来越重视，相关法律制度越来越完善，企业也越来越注意保护本公司的商标，目前市面上出现的商标近似分析，主要依靠人工检索商标库中的近似商标并对商标间的相似性进行判断，如商标审查员、律师等检索人员根据从业经验从商标库中进行商

商标检索以及对检索结果中的商标进行相似性判定，近似商标的人工检索以及判定的处理速度有限，导致商标的检索、审查的工作效率低。并且基本上都是基于搜索引擎对近似的搜索，没有具体的指标近似度，对于商标比较多的企业还需要进行二次人工筛选，基本上就是可有可无的功能。

因此，在长期的研发当中，发明人提出了一种基于商标注册信息的处理方法，以解决上述技术问题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于商标注册信息的处理方法，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

一种基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取商标注册号或商标申请号；

基于所述商标注册号或商标申请号，获取所述商标注册相关信息；

将所述商标注册信息与数据库中的数据进行比对；

输出比对结果。

进一步地，所述商标注册相关信息包括商标名称。

进一步地，所述将所述商标注册信息与数据库中的数据进行比对包括首先识别商标类别，在相应商标类别下进行比对。

进一步地，所述在相应商标类别下进行比对之前，还包括：

对所述商标名称基于特定规则进行拆词。

进一步地，所述特定规则包括中文拆词、英文拆词、数字拆词、拼音拆词和字头拆词。

进一步地，所述中文拆词为连续中文笛卡尔积组合，所述的拼音拆词为在中文拆词基础上转换为拼音。

进一步地，所述英文拆词采用特殊字符分隔，所述的数字拆词保留连续两个以上数字字符，字头拆词一个或者两个连续的英文字符。

进一步地，所述数据库中的数据采用所述特定规则处理。

进一步地，对驰名商标无需识别商标类别。

进一步地，所述比对结果为不同的拆词规则的加权之和。

根据本发明的具体实施方式，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的基于责任制的产品和工程关系解决方案。

根据本发明的具体实施方式，本发明提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的基于责任制的产品和工程关系解决方案。

本发明实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：

本发明提供的一种基于商标注册信息的处理方法主要解决了企业对商标近似的监测，实时、智能、精确排序、精确近似比例，由从业商标申请10多年专家整理，通过大数据和搜索引擎自定义规则，自动按照公告期号进行近似度匹配，且可以返回给用户的是按照进度从高到低的顺序。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的基于商标注册信息的处理方法的流程框图；

图2示出了根据本发明的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。

需要提前说明的是，本申请涉及的到的方法可以实现在服务器中或者实现在用户终端，举例说明，当实现在服务器中时，可以通过服务器与用户终端之间的信息交互获取用户输出的商标信息，在服务器输出查询信息时，可以将该查询信息输出到用户终端，当实现在用户终端，用户终端可以根据用户输入的商标信息对近似商标进行查询。

需要再次说明的是，本申请涉及到的商标数据库，可以在本地存储，例如，当实现在服务器中时，该商标数据库可以存储在该服务器中，当实现在用户终端时，该商标数据库可以存储在该用户终端中；或者，商标数据库单独进行存储，例如，可以设立一个存储商标数据库的商标服务器，上述服务器或用户设备可以与该商标服务器进行数据交互以查询近似商标。关于商标数据库具体的设置方法可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定，并且，本申请中利用商标数据库的目的是为了查询近似商标，因此所有能够实现上述目的的商标数据库均属于本申请的保护范围。

下面结合附图详细说明本发明的可选实施例。

实施例1

一种基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取商标注册号或商标申请号；

基于所述商标注册号或商标申请号，获取所述商标注册相关信息；

将所述商标注册信息与数据库中的数据进行比对；

输出比对结果。

本实施例中所述的S1步骤中，获取商标注册号或商标申请号，是由用户输入要检测的商标号，首先根据商标名称进行拆词，拆出存在近似的情况，所述的拆词规则包括中文拆词、英文拆词、数字拆词、拼音拆词和字头拆词，所述的中文拆词连续中文笛卡尔积组合，所述的拼音拆词在中文拆词基础上转换为拼音，所述的英文拆词采用特殊字符分隔，所述的数字拆词保留连续两个以上数字字符，字头拆词一个或者两个连续的英文字符，对比的商标名称和被比对的公告商标名称都经过所述的拆词规则；所述的拆词规则有以下几种情况：完全相同、逆序、换序、加字、减字、变字、驰名商标和知名商标所述的驰名商标跟类别无关，所述的知名商标跟类别有关；所述的驰名商标和知名商标两者的拆词规则一样，在查询匹配的时候根据拆词规则，一一对应根据不同拆词规则查询得到的分值也不一样，所述的商标名称在不同拆词规则中查询出来，再根据不同的拆词规则按照比例计算出总近似度。

实施例2

所述的拆词规则为完全相同的情况，如下：

天地人--天地人；

天地人--天地ABC或天地；ABC等

实施例3

所述的拆词规则为逆序的情况，如下：

天地人--人地天

天地人--人地天ABC或人；地天等

实施例4

所述的拆词规则为换序的情况，如下：

3个字：ABC

第一梯度(80％)：ACB

第二梯度(55％)：BAC BCA CAB

第三梯度：没有

4个字：ABCD

第一梯度：ABDC BACD

第二梯度：ADBC,ACBD,ACDB,ADCB,DABC,CDBA,BCAD,BCDA,BADC,BDCA,BDAC

第三梯度：其余所有未尽排列

5个字：ABCDE

第一梯度：(前三个字母不变，后两个字母排列；前两个字母不变，后三个字母全排列；首字后置或尾字前置；)

第二梯度：ACDEB BACDE EBCDA DABCE DEABC(有三个字母连续不变，其余字母全排列；)

第三梯度：其余所有未尽排列

6个字：ABCDEF

第一梯度：(任意两个字母换序如：ACBDEF ABDCEF；前四个字母不变，后两个字母排列；前三个字母不变，后三个字母全排列；首字后置或尾字前置；)

第二梯度：(有四个字母连续不变，其余字母全排列如：BCDEAF；后三个字顺序不变前置如：DEFABC)

第三梯度：其余所有未尽排列

n个字：ABC......n

第一梯度：任意两个字母换序如：ACBDE....n ABDCEF；前四个字母不变，后两个字母排列；前三个字母不变，后三个字母全排列；首字后置或尾字前置；

第二梯度：末尾大于20％小于60％的字符串前置，即ABCDEFGHNO--FGHNOABCDE

第三梯度：首位10％-40％个字母后置

第四梯度：其余所有未尽排列

实施例5

所述的拆词规则为加字的情况，如下：

3个字：ABC

加1个字：

第一梯度：ABCD DABC(前后加字)

第二梯度：ABDC ADBC

第三梯队：无

加2个字：

第一梯度：ABCDE DABCE(后加字；拆开前后各加一字；)

第二梯度：(任意位置加两字如：ABDEC；)

第三梯队：ADEBC ADBEC

所加字超过3个字的都不近似如：ABCDEF,加的字数越多越不近似，可以通过数值表示出这个梯度

4个字：ABCD

加1个字：

第一梯度：ABCDE EABCD

第二梯度：(除第一梯度外任意位置加1个字)

第三梯队：无

加2个字：

第一梯度：ABCDEF EABCDF(后加字；拆开前后各加一字；)

第二梯度：(任意位置加两字如：ABCEFD；)

第三梯度：其他未尽所有排列

加3个字：

第一梯度：

第二梯度：ABCDEFG(前或后加3个字)

第三梯队：其他未尽所有排列

所加字超过4个字的都不近似加的字数越多越不近似，可以通过数值表示出这个梯度大于5字以上的规则相同；

5个字：ABCDE

加1个字：任意位置近似

第一梯度：ABCDEF(任意位置加一个字)

第二梯度：无

第三梯队：无

加2个字：

第一梯度：(后加字；拆开前后各加一字；)

第二梯度：(任意位置加两字如：ABCGHDE；2个字拆开后任意位置加字如：ABGCDHE)

第三梯度：其他未尽所有排列

加3个字：

第一梯度：(后加字如：ABCDEFGH；拆开前后各加一字；)注意：基数越大，加3个字后的近似度值越高！即ABCDEFGH I的近似度值高于ABCDEFGH

第二梯度：(任意位置加3字如：ABCEFGHD；)

第三梯队：其他未尽所有排列

加4个字：

第一梯度：

第二梯度：ABCDEFGH I(前或后加4个字)

第三梯队：

所加字超过5个字的都不近似加的字数越多越不近似，可以通过数值表示出这个梯度换序加字：都属于不近似。

加1字:

所加字位置在最前面且属于形容词则近似值加0.3(数字动态可调)

所加字位置在后且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

所加字位置在中且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

所加字位置在前且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

所加字位置在后且属于无含义词则近似值加0.32(数字动态可调)

所加字位置在中且属于无含义词则近似值加0.32(数字动态可调)

所加字位置在前且属于无含义词则近似值加0.22(数字动态可调)

实施例6

所述的拆词规则为减字的情况，如下：

3个字：ABC

减1个字：全近似

第一梯度：AB

第二梯度：无

第三梯队：其他所有未尽排列

减2个字：减2个字不近似

4个字：ABCD

减1个字：

第一梯度：ABC BCD(首或尾减一个字)

第二梯度：ABD ACD(任意位置减1字)

第三梯队：CAD

减2个字：减2个字不近似

大于5字

5个字：ABCDE

减1个字：

第一梯度：(首或尾减一个字)

第二梯度：(任意位置减1字)

第三梯队：无

减2个字：

第一梯度：ABC(尾减2个字；前后各减1字)

第二梯度：(任意位置减两字如：ABE；)

第三梯度：其他未尽所有排列

减3个字：所有不近似

减基数的一半以上的字都不近似，如：ABCDEFGH和ABCD不近似

换序减字：都属于不近似

减1个字:

所减字位置在最前面且属于形容词则近似值加0.3(数字动态可调)

所减字位置在前且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

所减字位置在中且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

所减字位置在后且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

所减字位置在前且属于无含义词则近似值加0.22(数字动态可调)

所减字位置在中且属于无含义词则近似值加0.22(数字动态可调)

所减字位置在后且属于无含义词则近似值加0.22(数字动态可调)

6，变字

3个字：ABC

变1个字：

第一梯度：ABD(尾字变)

第二梯度：ADC(任意位置变字，不包括首字)

第三梯队：DBC

变2个字：不近似

4个字：ABCD

变1个字：任意位置变一个字都近似

第一梯度：ABCE(尾字变)

第二梯度：(任意位置变字，包括首字)

第三梯队：无

变2个字：不近似

5个字：ABCDE

变1个字：都近似

第一梯度：ABCDF(尾字变)

第二梯度：(任意位置变字，包括首字)

第三梯队：无

变2个字：

第一梯度：无

第二梯度：ABCGH GHCDE(尾字变2字；首字变两字；拆开后两头变字如：GBCDH)

第三梯队：其余未尽所有排列

变基数的一半以上的字都不近似

换序变字：都属于不近似

变1字:

变之前字位置在最前面且属于形容词则近似值加0.3(数字动态可调)

变之前字位置在后且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

变之前字位置在中且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

变之前字位置在前且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

变之前字位置在后且属于无含义词则近似值加0.32(数字动态可调)

变之前字位置在中且属于无含义词则近似值加0.32(数字动态可调)

变之前字位置在前且属于无含义词则近似值加0.32(数字动态可调)

变之后字位置在前且属于形容词则近似值加0.3(数字动态可调)

变之后字位置在中且属于虚词则近似值加0.35(数字动态可调)

变之后字位置在后且属于无含义词则近似值加0.32(数字动态可调)

变1个字需要计算两个字的近似值

实施例7

对比的商标名称和被比对的公告商标名称都经过所述的拆词规则，驰名商标跟类别无关，知名商标跟类别有关，以ABCDE为例，如下：

依次判断ABCDE,ABCD，ABC,AB，BCDE,CDE,DE是否在驰名商标库中，是否在某以类别的知名商标库中，存在则近似值为95％。

最后两者的拆词规则一样，在查询匹配的时候根据拆词规则，一一对应根据不同拆词规则查询得到的分值也不一样，如果一个商标名称在不同拆词规则中查询出来，再根据不同的拆词规则按照比例计算总近似度。

下面参考图2，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图2示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

Claims (10)

1.一种基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取商标注册号或商标申请号；

基于所述商标注册号或商标申请号，获取所述商标注册相关信息；

将所述商标注册信息与数据库中的数据进行比对；

输出比对结果。

2.根据权利要求1所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述商标注册相关信息包括商标名称。

3.根据权利要求2所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述将所述商标注册信息与数据库中的数据进行比对包括首先识别商标类别，在相应商标类别下进行比对。

4.根据权利要求3所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述在相应商标类别下进行比对之前，还包括：

对所述商标名称基于特定规则进行拆词。

5.根据权利要求4所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述特定规则包括中文拆词、英文拆词、数字拆词、拼音拆词和字头拆词。

6.根据权利要求6所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述中文拆词为连续中文笛卡尔积组合，所述的拼音拆词为在中文拆词基础上转换为拼音。

7.根据权利要求6所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述英文拆词采用特殊字符分隔，所述的数字拆词保留连续两个以上数字字符，字头拆词一个或者两个连续的英文字符。

8.根据权利要求4所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述数据库中的数据采用所述特定规则处理。

9.根据权利要求3所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，对驰名商标无需识别商标类别。

10.根据权利要求5所述的基于商标注册信息的处理方法，其特征在于，所述比对结果为不同的拆词规则的加权之和。