CN107578352A - 一种商标监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种商标监测方法，应用于用户终端，其包括：S101，接收用户发送的待监测商标信息；S103，将待监测商标信息发送至服务器，以便服务器定期对新公开注册商标进行检索监测；判断新公开注册商标的商品或服务项目与待监测商标的商品或服务项目是否类似；判断新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；S105，接收并输出服务器发送的判断结果及相应的建议。本发明的商标监测方法，采用大数据和人工智能定期对新公开的注册商标进行监测，可以有效阻止跟企业商标近似的商标被他人注册，帮助企业尽早采取法律措施，阻碍相同或近似商标的注册，有利于保护企业的品牌价值。

Description

一种商标监测方法及系统

技术领域

本发明涉及企业知识产权管理系统领域，特别涉及一种商标监测方法及系统。

背景技术

近年来傍名牌的现象越来越严重，通常的商标监测采用人工方式进行，具有较大的主观性和随意向，费时费力也容易监控不到位，致使企业未能及时采取措施，给企业带来巨大损失。

发明内容

鉴于此，有必要提供一种商标监测方法。其通过采用大数据和人工智能的算法对新公开的注册商标进行监测，不容易漏检，而且分析结果较为客观，可更有效防止近似商标被注册并及时采取措施阻止其注册，有利于企业品牌价值的保护。

本发明另一方面还提供一种商标监测系统。

本发明的目的通过以下技术方案实现：

一种商标监测方法，应用于用户终端，其包括：

S101，接收用户发送的待监测商标信息；

S103，将所述待监测商标信息发送至服务器，以便服务器定期对新公开注册商标进行检索监测；判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

S105，接收并输出服务器发送的判断结果及相应的建议。

优选地，所述待监测商标信息包括商标的图标信息、注册类别、商品或服务项目名称、申请人中的任意组合。

优选地，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似，具体包括：

S1031，根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

S1032，分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；

S1033，若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。

优选地，若该商标包含文字信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体包括：对文字进行匹配，若文字相同则为相同商标；若指向同一物体，则为基本相同商标，否则根据《商标审查及审理标准》中近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；对每个所述分类按照历史审查数据进行判断。

优选地，若该商标包含图形信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体为基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似；

优选地，所述基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似，具体包括：

S1034，分析图标的基本组成要素；

S1035，将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

S1036，对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

S1037，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。

优选地，所述影像重合包括将图标进行任意角度旋转后再进行重合。

本发明另一方面提供一种商标监测系统，其包括：

接收模块，用于接收用户发送的待监测商标信息；

发送模块，用于将所述待监测商标信息发送至服务器，以便服务器定期对新公开注册商标进行检索监测；判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

输出模块，接收并输出服务器发送的判断结果及相应的建议。

优选地，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似，具体包括：

S1031，根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

S1032，分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；

S1033，若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。

优选地，所述基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似，具体包括：

S1034，分析图标的基本组成要素；

S1035，将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

S1036，对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

S1037，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。

本发明的商标监测方法，采用大数据和人工智能，定期对新公开的注册商标进行监测，可以有效阻止跟企业商标近似的商标被他人注册，有利于保护企业的品牌价值，同时，采用大数据和人工智能进行分析，节省了大量人力，结果也更具有参考价值。

附图说明

图1是本发明一实施例的商标监测方法的流程图示意图；

图2是本发明一实施例商品或服务项目是否类似判断的流程示意图；

图3是本发明一实施例的图形商标相同或近似判断的流程示意图；

图4是本发明一实施例的商标检测系统的结构示意图；

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步详细描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明所涉及的用户终端包括但不限于智能手机、平板电脑、个人数字助理、智能穿戴设备及膝上型便携式计算机等。

如图1所示，本发明的一种商标监测方法，应用于服务器，其包括：

S101，接收用户发送的待监测商标信息；

所述待监测商标信息包括商标的图标信息、注册类别、商品或服务项目名称、申请人中的任意组合。用户通过终端输入自身已注册或者注册中的商标信息，终端发送给服务器，服务器存储该信息，并加入监测列表。

S103，将所述待监测商标信息发送至服务器，以便服务器定期对新公开注册商标进行检索监测；判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

服务器按照用户设定的时间间隔，定期检索新公开的注册商标，该注册商标可以是刚刚受理公开的注册中的商标，也可以是初审公告的商标。

具体地，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似包括：

S1031，根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

例如，第9类中0901小类的“电子出版物(可下载)，可下载的手机铃音，可下载的音乐文件，可下载的影响文件”与第9类中0908小类的“唱片，录音带，录像带，CD盘(音像)，盒式录像带，光盘(音像)”类似，则让他们进行重新分组放置到同一个分类组别中。

并将过往所有版本《类似商品和服务区分表》中与现有《类似商品和服务区分表》中的商品和服务项目相同或近似的项目也归至同一组别。

例如，0901小类中的视频游戏卡与第九版以前的0908小类中的电视游戏卡类似，则归到同一组别。0901小类的计算圆尺与第十版以前的0902小类的计算尺类似，归到同一组别。

S1032，分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；确定所述待监测商标中每个商品或服务项目分别属于哪个分类组别，并确定新公开的注册商标中每个商品或服务项目分别属于哪个分类组别。

S1033，若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。

当两个商品或服务项目归属于同一个分类组别时，则其商品或服务项目类似，进一步进行商标相同或近似的判断。反之，不类似，直接输出商品或服务项目不类似，不属于相同或近似商标，并给出相关建议，如。

进一步地，若该商标包含文字信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体包括：对文字进行匹配，若文字相同则为相同商标；若指向同一物体，则为基本相同商标，否则根据《商标审查及审理标准》中近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；对每个所述分类按照历史审查数据进行判断。

例如，用户输入的商标名称为“芬芳”，用于商品项目“茶叶”，服务器搜索到该拟注册文字商标在“茶叶”项目上已存在在先文字商标“芬芳”，则判定给出拟注册文字商标存在相同的在先文字商标，给出注册不成功的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。

再例如，用户输入拟注册商标名称“玫瑰”，用于商品项目“香水”，经检索发现在“香水”商品项目上存在在先商标“玫瑰花”，则，因为“玫瑰”与“玫瑰花”的字面含义相同，指向同一种东西，给出注册成功可能性很低的建议，并将该在先文字商标的相关信息及注册建议形成报告输出。

进一步地，若该商标包含图形信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体为基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似；该影像重合包括将图标进行任意角度旋转后再进行重合。

所述基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似，具体包括：

S1034，分析图标的基本组成要素；

S1035，将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

S1036，对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

S1037，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。

S105，接收并输出服务器发送的判断结果及相应的建议。

本发明另一方面提供一种商标监测系统，其包括：

接收模块，用于接收用户发送的待监测商标信息；

发送模块，用于将所述待监测商标信息发送至服务器，以便服务器定期对新公开注册商标进行检索监测；判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

输出模块，接收并输出服务器发送的判断结果及相应的建议。

进一步地，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似，具体包括：

S1031，根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

S1032，分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；

S1033，若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。优选地，所述基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似，具体包括：

S1034，分析图标的基本组成要素；

S1035，将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

S1036，对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

S1037，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。

本发明的商标监测方法，采用大数据和人工智能，定期对新公开的注册商标进行监测，可以有效阻止跟企业商标近似的商标被他人注册，帮助企业尽早采取法律措施，阻碍相同或近似商标的注册，有利于保护企业的品牌价值，同时，采用大数据和人工智能进行分析，节省了大量人力，结果也更具有参考价值。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种商标监测方法，应用于用户终端，其特征在于包括：

S101，接收用户发送的待监测商标信息；

S103，将所述待监测商标信息发送至服务器，以便服务器定期对新公开注册商标进行检索监测；判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

S105，接收并输出服务器发送的判断结果及相应的建议。

2.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，所述待监测商标信息包括商标的图标信息、注册类别、商品或服务项目名称、申请人中的任意组合。

3.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似，具体包括：

S1031，根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

S1032，分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；

S1033，若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。

4.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，若该商标包含文字信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体包括：对文字进行匹配，若文字相同则为相同商标；若指向同一物体，则为基本相同商标，否则根据《商标审查及审理标准》中近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；对每个所述分类按照历史审查数据进行判断。

5.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，若该商标包含图形信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体为基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似。

6.根据权利要求5所述的商标监测方法，其特征在于，所述基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似，具体包括：

S1034，分析图标的基本组成要素；

S1035，将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

S1036，对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

S1037，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。

7.根据权利要求5所述的商标监测方法，其特征在于，所述影像重合包括将图标进行任意角度旋转后再进行重合。

8.一种商标监测系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户发送的待监测商标信息；

发送模块，用于将所述待监测商标信息发送至服务器，以便服务器定期对新公开注册商标进行检索监测；判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

输出模块，接收服务器发送的判断结果及相应的建议并输出。

9.根据权利要求8所述的商标监测系统，其特征在于，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似，具体包括：

S1031，根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

S1032，分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；

S1033，若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。

10.根据权利要求8或9所述的商标监测系统，其特征在于，所述基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似，具体包括：

S1034，分析图标的基本组成要素；

S1035，将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

S1036，对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

S1037，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。