CN110593864A - 一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种利用核磁‑声波流体识别的方法和装置，方法包括：根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数；根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；根据所述声波敏感参数识别出储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。通过本发明的方案，根据构建的声波敏感参数可以有效区分气层和水层。
Description
技术领域
本发明涉及石油领域，尤指一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置。
背景技术
针对山西-临兴地区的致密砂岩气藏，气水分布及高产富集因素复杂，存在着高、低阻气层与高阻水层并存，增加了利用测井识别气层的难度；同时由于储层孔隙类型多样、孔隙结构变化大、非均质性强，导致测井响应关系复杂，增大了储层流体识别的难度。
前期采用常规测井自然伽马GR产水法和电阻率绝对值法进行应用，应用结果与后期生产数据存在较大差别，例如：常规测井解释的气层或差气层，生产测试后2/3层有出水现象。因此，针对于山西-临兴地区的致密砂岩气藏采用常规的测井方法区分气水层效果不佳，解释结果与生产测试数据的符合率交底。
因此，为了提高储层含气性判别精度，如何高效识别致密气流体类型成为亟待解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置，能够根据构建的声波敏感参数可以有效区分气层和水层。
为了达到本发明目的，本发明提供了一种利用核磁-声波流体识别的方法，所述方法包括：
根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数；
根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；
根据所述声波敏感参数识别出储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质之后，方法还包括：
根据核磁资料计算束缚孔隙占比的值区分产出水类型；其中，所产出水类型包括气水同出束缚水类型和气水同出可动水类型。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波泊松比参数和体积压缩系数构建声波敏感参数，包括：
将所述体积压缩系数与所述泊松比作比值，构建声波敏感参数。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，包括：
构建生产测试储层段内的声波敏感参数的交会图；
根据所述交会图确定所述声波敏感参数的界限值；
根据所确定界限值识别储层的流体性质。
一种示例性的实施例中，所述根据所确定界限值识别储层的流体性质，包括：
当所述声波敏感参数的值大于所确定的界限值时，确定储层类型为气层；
当所述声波敏感参数的值小于所确定的界限值时，确定储层类型为水层。
一种示例性的实施例中，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分出产出水类型之前，方法还包括：
获取待识别储层的核磁束缚孔隙占比数据；
统计生产测试数据中的不同产出水类型的核磁束缚孔隙占比的值，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。
一种示例性的实施例中，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型，包括：
当所述束缚孔隙占比的值大于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出束缚水类型；
当所述束缚孔隙占比的值小于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出可动水类型。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种利用核磁-声波流体识别的装置，包括：存储器和处理器；
所述存储器，用于保存用于利用核磁-声波流体识别的程序；
所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，执行如下操作：
根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数；
根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；
根据所述声波敏感参数识别出储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。
一种示例性的实施例中，所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，还执行如下操作：
所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质之后，根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型；其中，所产出水类型包括气水同出束缚水类型和气水同出可动水类型。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波泊松比参数和体积压缩系数构建声波敏感参数，包括：
将所述体积压缩系数与所述泊松比作比值，构建声波敏感参数。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，包括：
构建生产测试储层段内的声波敏感参数的交会图；
根据所述交会图确定所述声波敏感参数的界限值；
根据所确定的界限值识别储层的流体性质。
一种示例性的实施例中，所述根据所确定的界限值识别储层的流体性质，包括：
当所述声波敏感参数的值大于所确定的界限值时，确定储层类型为气层；
当所述声波敏感参数的值小于所确定的界限值时，确定储层类型为水层。
一种示例性的实施例中，所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，还执行如下操作：所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型之前，获取待识别储层的核磁束缚孔隙占比的数据；
统计生产测试数据中的不同产出水类型的核磁束缚孔隙占比的值，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。
一种示例性的实施例中，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型，包括：
当所述束缚孔隙占比的值大于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出束缚水类型；
当所述束缚孔隙占比的值小于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出可动水类型。
与现有技术相比，本发明公开了一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置，方法包括：根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数；根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；根据所述声波敏感参数识别出储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。通过本发明的方案，根据构建的声波敏感参数可以有效区分气层和水层。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明实施例的利用核磁-声波流体识别的方法流程图；
图2是本发明实施例的利用核磁-声波流体识别的装置示意图；
图3是本发明实施例的孔隙度-电阻率交会图；
图4是本发明实施例的声波敏感参数-电阻率交会图；
图5是本发明实施例的声波敏感参数-核磁束缚孔占比交会图；
图6是本发明实施例一示例利用核磁-声波流体识别方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是本发明实施例的利用核磁-声波流体识别的方法流程图。
步骤101.根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数。
在本实施例中，根据测井数据分别计算出声波泊松比参数和体积压缩系统。具体的实现过程可以为：
首先，从阵列声波测井资料中的单极波列数据中提取纵波时差DTC，从偶极波列数据中提取横波时差DTS以及测井数据中得到的地层密度DEN；
其次，根据上述所得到的相关测井数据，计算声波泊松比参数，如下公式：
泊松比POIS
POIS＝[0.5*(SCRA2)-1]/[(SCRA2)-1]
其中，SCRA为横波时差DTS与纵波时差DTC的比值；SCRA是一个无量纲的中间比值。
计算体积模量压缩系数CMPR，如下公式：
CMPR＝1/BMOD
其中，BMOD为体积模量，单位为1/Mpsi；
其中，体积模量BMOD的计算公开如下：
BMOD＝(1.34*104)*DEN/(DTC2)-(4*SMOD/3)
其中，DEN为地层密度；DTC为地层纵波时差；SMOD为剪切模量，该剪切模量的单位为Mpsi
剪切模量SMOD的计算公开为：
SMOD＝(1.34*104)*DEN/(DTS2)
其中，DEN为地层密度；DTS为地层横波时差；剪切模量SMOD单位为Mpsi。
步骤102.根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数。
在本实施例中，根据步骤101中计算所得的声波泊松比参数和体积压缩系数构建声波敏感参数。
分析临兴地区的生产测试产气层段的测井数据，从测井数据中明显可以看出当储层段为含气时，声波泊松比参数减小，体积压缩系数增大，二者包络面积明显较大，通过对测井数据的响应的分析，可见声波对于该地区的储层段的气层具有较强的敏感性，基于上述特性，根据声波泊松比参数和体积压缩系数构建声波敏感参数(CMRP/POIS)，通过该声波敏感参数可以放大气层的响应特征。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波泊松比参数和体积压缩系数构建声波敏感参数，包括：将所述体积压缩系数与所述泊松比作比值，构建声波敏感参数。
步骤103.根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。
在本实施例中，根据步骤102所构建的声波敏感参数区分储层段内的气层和水层。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，包括：构建生产测试储层段内的声波敏感参数的交会图；根据所述交会图确定所述声波敏感参数的界限值；根据界限值识别储层的流体性质。
如图3所示，针对于该地区的储层段，从电阻率测井数据进行分析，该电阻率测井数据对于流体性质的区分也有一定的效果，从该交会图版中可以看出，利用电阻率数据对高阻气层的识别效果较好即可以区分出高阻气层(电阻率＞30Ω·m)和低阻气层(电阻率＜30Ω·m)，而低阻气层与低阻水层采用电阻率难以区分，且利用电阻率和孔隙度的交互分析基本无法区分储层产出水类型。
如图4所示，针对于该地区的储层段，通过对该地区的电阻率的分析，结合重构的声波敏感参数，利用电阻率与声波敏感参数构建交会图，从该图版明显可以看出，通过该交会图版可以较好的区分储层中的气层和水层。通过统计，总样本数为104层，解释结果数据符合层数92层，解释结果数据符合率为88.5％；因此，利用电阻率与声波敏感参数的交会分析可以提高解释的精度。
针对于该地区的储层段，通过图4所示的交会图可以确定，声波敏感参数的界限值基本位于0.22，在确定了该声波敏感参数的界限值后，根据所确定的界限值可以更有效的识别储层的流体性质。
一种示例性的实施例中，所述根据所确定的界限值识别储层的流体性质，包括：
当所述声波敏感参数的值大于所确定的界限值时，确定储层类型为气层；
当所述声波敏感参数的值小于所确定的界限值时，确定储层类型为水层。
在确定声波敏感参数的界限值后，当所述声波敏感参数大于所确定的界限值0.22时，确定储层类型为气层；当所述声波敏感参数小于所确定的界限值0.22时，确定储层类型为水层。
步骤104(未示出).根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质之后，根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分出产出水类型。
在本实施例中，步骤103可以有效的区分生产测试的储层段中的气层和水层，不能有效区分储层的产出水类型。
根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质之后，根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型，其中，所产出水类型包括气水同出束缚水类型和气水同出可动水类型。
该气水同出束缚水是一种差气层，即生产测试压裂后可能产束缚水；气水同出可动水是一种水层，即生产测试后产大量水。
一种示例性的实施例中，根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型之前，获取待识别储层的核磁束缚孔隙占比数据；
统计生产测试数据中的不同产出水类型的核磁束缚孔隙占比的值，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。
关于核磁束缚孔隙占比数据，是利用核磁共振NMR孔隙度计算得到束缚孔隙占比((PME-PMF)/PME)；
其中，PME为核磁有效孔隙；PMF为核磁可动流体孔隙；
PME和PMF均可以通过核磁测井T2谱积分计算得到。
在计算出储层的核磁束缚孔隙占比数据后，统计生产测试数据中的不同产出类型的核磁束缚孔隙占比，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。例如：
通过上述步骤利用声波敏感参数可以有效区分气层和水层；但是对于进一步划分产水类型效果不理想；通过核磁束缚占比参数对于产水类型的判别较为有效。针对于该地区的储层段，将生产测试数据进行统计分析，利用核磁束缚占比-声波敏感参数进行交会，如图5所示，从该交会图版分析，对于气层的识别效果较好，横向上产气层和产水层基本以声波敏感参数0.22为界限值进行区分，纵向上核磁束缚占比的值以0.6为界限值将产出水类型气水同出束缚水和气水同出可动水可以很好区分。
针对于该地区的储层段，利用核磁束缚占比-声波敏感参数交会图版可以有效区分气层和水层，且能较好的区分储层的产水类型，有效解决了低阻气层难识别的问题。
通过统计，该交会图版总样本数为64层，解释符合层数58层，解释符合率为90.6％。
一种示例性的实施例中，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分出产出水类型，包括：当束缚孔隙占比大于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出束缚水类型；
当束缚孔隙占比小于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出可动水类型。
另一个具体的应用测试例子：
当储层为高阻气层，生产测试为射孔产气量38184.0m3/d，压裂产气量54932.0m3/d，产水1.92m3/d，为压裂高产气层；声波敏感参数为0.248，核磁束缚占比0.624，解释结果与实际测试结论一致。
另一个具体的应用测试例子：
当储层为低阻储层，生产测试为射孔高产气层，声波敏感参数平均为0.26，核磁束缚占比平均为0.58，为产气层，解释结果与实际测试结论一致。
另一个具体的应用测试例子：
当储层为低阻储层，生产测试产气30065.0m3/d，产水4.0m3/d。声波敏感参数平均为0.19，核磁束缚占比平均为0.68，为气水同出束缚水类型，解释结果与实际测试结论一致。
通过上述几个应用测试例子，在该地区利用核磁束缚占比-声波敏感参数识别技术能有效区分气水层，较好解决了低阻气层难识别问题，并且可准确的预测生产测试的储层段的产出水类型。
另外，本申请提供了一种利用核磁-声波流体识别的装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
为了解决上述问题，如图2所示，本发明还提供了一种利用核磁-声波流体识别的装置，包括：存储器和处理器；其特征在于：
所述存储器，用于保存用于利用核磁-声波流体识别的程序；
所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，执行如下操作：
根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数；
根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；
根据所述声波敏感参数识别出储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。
一种示例性的实施例中，所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，还执行如下操作：
所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质之后，根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型；其中，所述产出类水型包括气水同出束缚水类型和气水同出可动水类型。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波泊松比参数和体积压缩系数构建声波敏感参数，包括：
将所述体积压缩系数与所述泊松比作比值，构建声波敏感参数。
一种示例性的实施例中，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，包括：
构建生产测试储层段内的声波敏感参数的交会图；
根据所述交会图确定所述声波敏感参数的界限值；
根据所确定的界限值识别储层的流体性质。
一种示例性的实施例中，所述根据所确定的界限值识别储层的流体性质，包括：
当所述声波敏感参数的值大于所确定的界限值时，确定储层类型为气层；
当所述声波敏感参数的值小于所确定的界限值时，确定储层类型为水层。
一种示例性的实施例中，所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，还执行如下操作：所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分出产出水类型之前，获取待识别储层的核磁束缚孔隙占比数据；
统计生产测试数据中的不同产出类型的核磁束缚孔隙占比，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。
一种示例性的实施例中，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分出产出水类型，包括：
当所述束缚孔隙占比的值大于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出束缚水类型；
当所述束缚孔隙占比的值小于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出可动水类型。
本实施例的一个具体示例，如图6所示：
步骤601、根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数；
步骤602、根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；
步骤603、构建生产测试储层段内的声波敏感参数的交会图；根据所述交会图确定所述声波敏感参数的界限值。
步骤604、根据界限值识别储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水；
当所述声波敏感参数大于所确定的界限值时，确定储层为气层；
当所述声波敏感参数小于所确定的界限值时，确定储层为水层。
步骤605、根据声波敏感参数确定储层为水层后，获取待识别储层的核磁束缚孔隙占比数据。
步骤606、统计生产测试数据中的不同产出水类型的核磁束缚孔隙占比，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。
步骤607、根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型，包括：
当所述束缚孔隙占比的值大于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出束缚水类型；
当所述束缚孔隙占比的值小于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出可动水类型。
基于本实施例的一个具体示例，实际的用例，如图5所示，将生产测试数据进行交会分析，利用核磁束缚占比-声波敏感参数进行交会，从该交会图版分析，对于气层的识别效果较好，横向上产气层和产水层基本以敏感参数0.22为界区分，纵向上核磁束缚占比以0.6为界将气水同出束缚水和气水同出可动水可以很好区分。
通过统计，该交会图版总样本数为64层，解释符合层数58层，解释符合率为90.6％。因此，利用核磁束缚占比-声波敏感参数进行交会分析，提高了解释结果的精度。
本实施例实现了一种利用核磁-声波流体识别的方法，解决了低阻气层难识别的问题。本发明通过利用声波敏感参数可以较好的区分气水层，利用核磁资料计算束缚孔隙占比能有效区分储层的产出水类型，提高了测井解释的精度，并有效指导油气藏后期的勘探开发。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
Claims (14)
1.一种利用核磁-声波流体识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据测井数据计算声波泊松比参数和体积压缩系数；
根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；
根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。
2.根据权利要求1所述的利用核磁-声波流体识别的方法，其特征在于，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质之后，方法还包括：
根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型；其中，所产出水类型包括气水同出束缚水类型和气水同出可动水类型。
3.根据权利要求1所述的利用核磁-声波流体识别的方法，其特征在于，所述根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数，包括：
将所述体积压缩系数与所述声波泊松比作比值，构建声波敏感参数。
4.根据权利要求3所述的利用核磁-声波流体识别的方法，其特征在于，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，包括：
构建生产测试储层段内的声波敏感参数交会图；
根据所述交会图确定所述声波敏感参数的界限值；
根据所确定的界限值识别储层的流体性质。
5.根据权利要求4所述的利用核磁-声波流体识别的方法，其特征在于，所述根据所确定的界限值识别储层的流体性质，包括：
当所述声波敏感参数的值大于所确定的界限值时，确定储层类型为气层；
当所述声波敏感参数的值小于所确定的界限值时，确定储层类型为水层。
6.根据权利要求2所述的利用核磁-声波流体识别的方法，其特征在于，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型之前，方法还包括：
获取待识别储层的核磁束缚孔隙占比数据；
统计生产测试数据中的不同产出水类型的核磁束缚孔隙占比的值，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。
7.根据权利要求6所述的利用核磁-声波流体识别的方法，其特征在于，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型，包括：
当所述束缚孔隙占比的值大于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出束缚水类型；
当所述束缚孔隙占比的值小于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出可动水类型。
8.一种利用核磁-声波流体识别的装置，包括：存储器和处理器；其特征在于：
所述存储器，用于保存用于利用核磁-声波流体识别的程序；
所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，执行如下操作：
根据测井数据计算声波泊松比参数和体积压缩系数；
根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；
根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。
9.根据权利要求8所述的利用核磁-声波流体识别的装置，其特征在于，所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，还执行如下操作：
所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质之后，根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型；其中，所产出水类型包括气水同出束缚水类型和气水同出可动水类型。
10.根据权利要求8所述的利用核磁-声波流体识别的装置，其特征在于，所述根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数，包括：
将所述体积压缩系数与所述声波泊松比作比值，构建声波敏感参数。
11.根据权利要求10所述的利用核磁-声波流体识别的装置，其特征在于，所述根据所述声波敏感参数识别储层的流体性质，包括：
构建生产测试储层段内的声波敏感参数的交会图；
根据所述交会图确定所述声波敏感参数的界限值；
根据所确定的界限值识别储层的流体性质。
12.根据权利要求11所述的利用核磁-声波流体识别的装置，其特征在于，所述根据所确定的界限值识别储层的流体性质，包括：
当所述声波敏感参数的值大于所确定的界限值时，确定储层类型为气层；
当所述声波敏感参数的值小于所确定的界限值时，确定储层类型为水层。
13.根据权利要求9所述的利用核磁-声波流体识别的装置，其特征在于，所述处理器，用于读取执行所述用于利用核磁-声波流体识别的程序，还执行如下操作：所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型之前，获取待识别储层的核磁束缚孔隙占比的数据；
统计生产测试数据中的不同产出水类型的核磁束缚孔隙占比的值，并确定所述核磁束缚孔隙占比的阈值。
14.根据权利要求13所述的利用核磁-声波流体识别的装置，其特征在于，所述根据核磁资料计算束缚孔隙占比区分产出水类型，包括：
当所述束缚孔隙占比的值大于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出束缚水类型；
当所述束缚孔隙占比的值小于所确定的阈值时，确定产出水类型为气水同出可动水类型。
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|---|---|---|---|
| CN201910911513.0A CN110593864B (zh) | 2019-09-25 | 2019-09-25 | 一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113740928A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-12-03 | 中海油田服务股份有限公司 | 一种致密砂岩储层的流体识别方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6374186B1 (en) * | 2000-03-24 | 2002-04-16 | Petrophysical Consulting, Inc. | Method for overpressure detection from compressional-and- shear-wave data |
| CN103792575A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 中国石油天然气集团公司 | 一种去骨架影响的致密砂岩气层识别评价方法 |
| CN103867197A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-06-18 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 复杂岩性天然气层声波时差判别法 |
| CN105589110A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-18 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 |
| CN110133724A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法 |
-
2019
- 2019-09-25 CN CN201910911513.0A patent/CN110593864B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6374186B1 (en) * | 2000-03-24 | 2002-04-16 | Petrophysical Consulting, Inc. | Method for overpressure detection from compressional-and- shear-wave data |
| CN103792575A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 中国石油天然气集团公司 | 一种去骨架影响的致密砂岩气层识别评价方法 |
| CN103867197A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-06-18 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 复杂岩性天然气层声波时差判别法 |
| CN105589110A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-18 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 |
| CN110133724A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李国军等: ""利用成像测井资料综合评价南海低阻油气层"", 《石油地质与工程》 * |
| 王涛等: "利用核磁、阵列声波资料识别龙凤山圈闭油气形态", 《石油化工应用》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113740928A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-12-03 | 中海油田服务股份有限公司 | 一种致密砂岩储层的流体识别方法 |
| CN113740928B (zh) * | 2021-08-16 | 2023-09-15 | 中海油田服务股份有限公司 | 一种致密砂岩储层的流体识别方法 |
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