CN111963159A - 一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法 - Google Patents
一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111963159A CN111963159A CN202010832511.5A CN202010832511A CN111963159A CN 111963159 A CN111963159 A CN 111963159A CN 202010832511 A CN202010832511 A CN 202010832511A CN 111963159 A CN111963159 A CN 111963159A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oil
- conglomerate
- reservoir
- fluid
- oil reservoir
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000012530 fluid Substances 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 34
- 235000021185 dessert Nutrition 0.000 claims abstract description 11
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 16
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 30
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 13
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000002356 single layer Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 239000008398 formation water Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003129 oil well Substances 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
Abstract
本发明公开了一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法，属于复杂储层勘探开发领域。利用核磁资料计算含油饱和度的特征参数，即有效孔隙度、自由流体孔隙度，其目的在于，根据物性控藏的理论，油气会优先充注于大孔隙，那么在远离油水界面的地，计算出用于指示储层流体含油性的含油因子，进而创建了甜点指数。本发明方法解决了砾岩致密油储层流体性质识别难的问题，能够很好地区分砾岩致密油储层中的油层、含油水层(水层)、含油层、干层，克服了传统的阿尔奇公式对非常规油气层评价的局限性。
Description
技术领域
本发明属于复杂储层勘探开发领域，涉及一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法。
背景技术
砾岩致密油储层流体性质的识别是试油选层的关键技术，能不能达到油层标准，与试油井段内的油层有效厚度、孔隙度、渗透率、饱和度等多种因素相关，对于提高测井解释符合率、试油成功率、油气发现率具有非常重要的意义，也是目前砾岩致密油储层流体性质识别的一个技术瓶颈。
目前国内外已发表的文献中，有关砾岩致密油的储层流体性质识别方法主要是基于常规测井曲线的孔隙度—饱和度交会图的方法及各油田适合自己本地区的经验公式，能解决一些实际生产的需要。
基于阿尔奇公式的孔隙度-饱和度交会图的方法，据经典的阿尔奇(Archie)公式建立起来的:
式中:Sw为储层的含水饱和度，无量纲；Rt为含油气纯岩石电阻率，Rw为地层水的电阻率，单位为ohm.m；φ为储层有效孔隙度，a、b为与岩性有关的比例系数，m为胶结指数，n为饱和度指数，均无量纲。
经典的阿尔奇公式适用于具有粒间孔隙且孔渗性较好的纯砂岩，它具有较单一的孔隙大小分布，孔喉匹配关系好。对于常规的砂岩储层，储层含油饱和度是可以被准确计算出来的，反映的是单砂层的含油饱和度，但是该方法只能识别油层和非油层，不能用于砾岩致密油储层中。因为砾岩致密油储层具有低孔隙度、低渗透率、低含油饱和度、非均质性强的特征，油层分布不均，油层多为互层状分布，试油往往存在单层试油为含油层，多层合试为油层的结果。常规的测井解释方法为按层解释，未考虑多层合试的综合评价方法，因此，常规方法不能用于客观评价砾岩致密油储层的含油气性和储层流体性质，从而影响到测井解释结论的正确性，影响到试油选层和油气的发现。
综上所述，亟需发展一种新的能够用于砾岩致密油储层的测井解释方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中，因储层流体识别方法多为单层解释导致不能客观评价砾岩致密油储层流体性质的技术问题，因此，本发明提供一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法。
为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法，包括如下步骤：
S1：基于砾岩致密油储层的核磁测井资料，获取砾岩致密油储层的有效孔隙度、自由流体孔隙度、毛管束缚孔隙度及渗透率，计算得到含油饱和度、含水饱和度及束缚水饱和度；
S2：基于S1中的含油饱和度、含水饱和度及束缚水饱和度，计算得到砾岩致密油储层的含油因子；基于S1中的效孔隙度和渗透率，计算得到砾岩致密油储层的储层品质指数；
S3：基于砾岩致密油储层的有效厚度，结合S2得到的含油因子及S1得到的有效孔隙度和渗透率，计算得到砾岩致密油储层的甜点指数；
S4：根据S2得到的储层品质指数和S3得到的甜点指数，建立砾岩致密油储层流体性质标准，并基于该标准进行砾岩致密油储层流体性质的识别。
优选地，S4所述的砾岩致密油储层流体性质标准的建立过程如下：
首先选取若干个储层流体，然后以S2得到的储层品质指数为纵坐标，以S3得到的甜点指数为横坐标，绘制交会图，建立储层流体性质标准。
优选地，S1所述的含油饱和度为自由流体孔隙度与有效孔隙度的比值；所述含水饱和度与含油饱和度之和为1。
优选地，S1所述的束缚水饱和度为毛管束缚孔隙度与储层有效孔隙度的比值。
优选地，S2所述的含油因子Of按照式(1)计算：
Of＝So×e-2(Sw-Swb) (1)
式(1)中，So为含油饱和度，Sw为含水饱和度，Swb为束缚水饱和度。
优选地，S2所述的储层品质指数RQI按照式(2)计算：
式(2)中，k为渗透率，
为有效孔隙度。
优选地，S3所述的甜点指数SI按照式(3)计算：
式(3)中，H为有效厚度，
为有效孔隙度，K为渗透率，Of为含油因子。
优选地，S3所述的有效厚度是以所选地区的储量参数标准为基础进行测定的；储量参数标准具体为：储层有效孔隙度大于7，电阻率大于30。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明公开了一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法，利用核磁资料计算含油饱和度的特征参数，即有效孔隙度、自由流体孔隙度，其目的在于，根据物性控藏的理论，油气会优先充注于大孔隙，然后在远离油水界面的地方，计算出用于指示储层流体含油性的含油因子，进而创建了甜点指数，该甜点指数为一个油藏单元内多因素的综合测井解释方法，孔隙度、渗透率、油层有效厚度是储层产能大小的主控因素，含油因子的大小表征了储层含油性的好坏。因此，甜点指数既反映了储层产能的大小又反映了储层的含油性，是油层标准的综合反映。因此本发明方法解决了砾岩致密油储层流体性质识别难的问题，能够很好地区分砾岩致密油储层中的油层、含油水层(水层)、含油层、干层，克服了传统的阿尔奇公式对非常规油气层评价的局限性。将本发明方法应用于玛湖凹陷砾岩致密油储层流体性质识别，测井解释符合率从41％提高到86％，表明本发明方法为砾岩致密油储层的测井评价提供了新的方法。是测井评价、油田勘探开发试油选层的关键技术，因此，本发明方法能够大大提高测井解释符合率和试油获油率，确保油气层的发现，提高油田勘探效率，该方法为砾岩储层测井解释符合率的提升、勘探油气发现提供重要的技术支撑，从而提高油田勘探的开发效益。
进一步地，当含水饱和度、束缚水饱和度的值接近时，说明含油饱和度越大，通过系数e-2(Sw-Swb)可进一步放大储层的含油性，因此该值越大，说明储层的含油性越好。
附图说明
图1为本发明砾岩致密油储层流体性质的识别方法的流程图；
图2为本发明实施例中的玛湖地区砾岩致密油甜点指数与储层品质指数的交会图；
图3为MH022井计算甜点指数成果图，倒数第二道中SI为甜点指数。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
实施例1
参见图1，一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法，包括如下步骤：
步骤1)选择某一目标研究区块的砾岩致密油MH022井，收集常规测井曲线、核磁共振等测井资料为后续的计算准备数据。
步骤2)采用核磁共振资料，计算得到所测地区砾岩致密油储层的有效孔隙度、毛管束缚孔隙度和渗透率。
步骤3)基于待测地区砾岩致密油储层参数标准，确定待测储层的有效厚度，标准为储层有效孔隙度
大于7，电阻率RT＞30，按此标准确定储层的有效厚度。
步骤4)按下述公式计算含油饱和度(So)、含水饱和度(Sw)、束缚水饱和度(Swb)，其公式如下：
Sw＝1—So (2)
式中，Swb为毛管束缚孔隙度，Sw为含水饱和度，So为含油饱和度，
为有效孔隙度，
为自由流体孔隙度，
毛管束缚孔隙度。
步骤5)按下述公式计算含油指数和储层品质指数，其公式如下：
Of＝So×e-2(Sw-Swb) (4)
式(4)中，Of为含油因子，So为含油饱和度，Sw为含水饱和度，Swb为束缚水饱和度。
式(5)中，RQI为储层品质指数，k为渗透率，
为有效孔隙度。
式(6)中，SI为甜点指数，H为有效厚度，
为有效孔隙度，K为渗透率，Of为含油因子。
基于本实施例的方法，得到的玛湖研究区砾岩致密油甜点指数识别储层流体性质图，结果如图2所示，该结果表明，玛湖研究区砾岩致密油储层流体性质的识别标准为，当SI≥18，储层流体性质为油层；当18＞SI≥10，储层流体性质为油水同层；当10＞SI≥2，储层流体性质为含油水层、水层；当2＞SI≥0.2，储层流体性质为含油层；当SI＜0.2，储层为干层。
计算结果如图3所示，在井深3821-3831m处，甜点指数平均值为10，因此该层解释为水层，实际的试油试验结果也为水层；在井深3840-3843m处，甜点指数SI＞40，因此该层解释为油层，实际的试油试验结果也为油层，因此按照本发明提供的方法判断砾岩致密油储层的流体的性质是准确的。
应用此方法的图版后，在实际生产中，对于该类储层的流体识别更加准确了，与试油结论相比，符合率更高，测井解释符合率从41％提高到86％。
以上内容仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明权利要求书的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：基于砾岩致密油储层的核磁测井资料，获取砾岩致密油储层的有效孔隙度、自由流体孔隙度、毛管束缚孔隙度及渗透率，计算得到含油饱和度、含水饱和度及束缚水饱和度；
S2：基于S1中的含油饱和度、含水饱和度及束缚水饱和度，计算得到砾岩致密油储层的含油因子；基于S1中的效孔隙度和渗透率，计算得到砾岩致密油储层的储层品质指数；
S3：基于砾岩致密油储层的有效厚度，结合S2得到的含油因子及S1得到的有效孔隙度和渗透率，计算得到砾岩致密油储层的甜点指数；
S4：根据S2得到的储层品质指数和S3得到的甜点指数，建立砾岩致密油储层流体性质标准，并基于该标准进行砾岩致密油储层流体性质的识别。
2.根据权利要求1所述的砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，S4的砾岩致密油储层流体性质标准的建立过程如下：
首先选取若干个储层流体，然后以S2得到的储层品质指数为纵坐标，以S3得到的甜点指数为横坐标，绘制交会图，建立储层流体性质标准。
3.根据权利要求1所述的砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，S1中所述的含油饱和度为自由流体孔隙度与有效孔隙度的比值；所述含水饱和度与含油饱和度之和为1。
4.根据权利要求1所述的砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，S1所述的束缚水饱和度为毛管束缚孔隙度与储层有效孔隙度的比值。
5.根据权利要求1所述的砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，S2所述的含油因子Of按照式(1)计算：
Of＝So×e-2(Sw-Swb) (1)
式(1)中，So为含油饱和度，Sw为含水饱和度，Swb为束缚水饱和度。
6.根据权利要求1所述的砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，S2所述的储层品质指数RQI按照式(2)计算：
式(2)中，k为渗透率，
为有效孔隙度。
7.根据权利要求1所述的砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，S3所述的甜点指数SI按照式(3)计算：
式(3)中，H为有效厚度，
为有效孔隙度，K为渗透率，Of为含油因子。
8.根据权利要求1所述的砾岩致密油储层流体性质的识别方法，其特征在于，S3所述的有效厚度是以所选地区的储量参数标准为基础进行测定的；储量参数标准具体为：储层有效孔隙度大于7，电阻率大于30。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010832511.5A CN111963159A (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010832511.5A CN111963159A (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111963159A true CN111963159A (zh) | 2020-11-20 |
Family
ID=73388388
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010832511.5A Pending CN111963159A (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111963159A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112459777A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-09 | 西南石油大学 | 一种储层工程甜点系数的计算方法 |
| CN112526107A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-19 | 中国地质大学（北京） | 裂缝型致密砂岩储层甜点识别与定量表征的方法 |
| CN112784404A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于常规测井资料的砂砾岩束缚水饱和度计算方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150081265A1 (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-19 | Schlumberger Technology Corporation | Combining downhole fluid analysis and petroleum systems modeling |
| CN105986813A (zh) * | 2015-02-13 | 2016-10-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 准致密储层快速评价方法及准致密储层多指标评价方法 |
| CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
| CN107701180A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-16 | 中国石油天然气集团公司 | 一种基于密闭取心的原始油藏含水饱和度计算方法 |
| CN108518220A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-09-11 | 中国石油大学(北京) | 基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置 |
| CN110782187A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-11 | 中国石油集团测井有限公司华北分公司 | 基于含水率的枯竭油气藏型储气库动态评价方法及系统 |
| CN110847901A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 |
-
2020
- 2020-08-18 CN CN202010832511.5A patent/CN111963159A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150081265A1 (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-19 | Schlumberger Technology Corporation | Combining downhole fluid analysis and petroleum systems modeling |
| CN105986813A (zh) * | 2015-02-13 | 2016-10-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 准致密储层快速评价方法及准致密储层多指标评价方法 |
| CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
| CN107701180A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-16 | 中国石油天然气集团公司 | 一种基于密闭取心的原始油藏含水饱和度计算方法 |
| CN108518220A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-09-11 | 中国石油大学(北京) | 基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置 |
| CN110782187A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-11 | 中国石油集团测井有限公司华北分公司 | 基于含水率的枯竭油气藏型储气库动态评价方法及系统 |
| CN110847901A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 曾东初等: "玛湖凹陷低渗储层流体性质识别方法研究", 辽宁化工, vol. 46, no. 9, pages 878 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112526107A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-19 | 中国地质大学（北京） | 裂缝型致密砂岩储层甜点识别与定量表征的方法 |
| CN112526107B (zh) * | 2020-11-27 | 2021-11-16 | 中国地质大学（北京） | 裂缝型致密砂岩储层甜点识别与定量表征的方法 |
| CN112459777A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-09 | 西南石油大学 | 一种储层工程甜点系数的计算方法 |
| CN112459777B (zh) * | 2020-12-03 | 2022-04-15 | 西南石油大学 | 一种储层工程甜点系数的计算方法 |
| CN112784404A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于常规测井资料的砂砾岩束缚水饱和度计算方法 |
| CN112784404B (zh) * | 2021-01-05 | 2023-12-22 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于常规测井资料的砂砾岩束缚水饱和度计算方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106093350B (zh) | 确定非均质碳酸盐岩储层饱和度指数的方法 | |
| CN109838230B (zh) | 油藏水淹层的定量评价方法 | |
| CN107701180B (zh) | 一种基于密闭取心的原始油藏含水饱和度计算方法 | |
| CN109753755B (zh) | 一种确定储层含水饱和度的方法 | |
| Kolodzie Jr | Analysis of pore throat size and use of the Waxman-Smits equation to determine OOIP in Spindle Field, Colorado | |
| CN111963159A (zh) | 一种砾岩致密油储层流体性质的识别方法 | |
| CN106468172A (zh) | 一种超低渗砂岩油藏低阻储层测井解释方法 | |
| CN108694264B (zh) | 一种确定页岩气储层渗透率的方法 | |
| CN106285664B (zh) | 基于逾渗网络模拟的双重介质储层岩石含水饱和度计算法 | |
| CN109386281B (zh) | 一种获取裂缝性低孔低渗储层测井饱和度的方法 | |
| CN106202763B (zh) | 双重介质储层岩石含水饱和度的计算方法 | |
| CN106323835B (zh) | 确定非均质碳酸盐岩储层胶结指数的方法 | |
| CN109117505A (zh) | 一种基于介电实验的孔隙结构储层冲洗带含水饱和度计算方法 | |
| CN109031436A (zh) | 一种基于储层分类下的低阻低渗疏松砂岩储层含水饱和度评价方法 | |
| CN109667576B (zh) | 一种高矿化度成因低阻油层测井识别方法 | |
| CN110688781B (zh) | 一种低渗非均质气藏储层测井解释方法 | |
| CN112381259A (zh) | 一种致密砾岩储层的产能动态预测计算方法 | |
| CN111720114B (zh) | 一种砂岩油气层的测井饱和度计算方法 | |
| CN105604548B (zh) | 一种基于油基钻井液的地层油判识方法 | |
| CN113969781B (zh) | 一种海相碳酸盐岩微孔型孔隙结构成因低阻油层识别方法 | |
| CN112012727B (zh) | 获得气相有效渗透率的方法及储层产能的预测方法 | |
| Davies et al. | Improved prediction of reservoir behavior through integration of quantitative geological and petrophysical data | |
| Li et al. | Improving the accuracy of permeability prediction modeling based on flow units: An example from the Khasib Limestone Reservoir of Ahdeb Oil Field, Iraq | |
| CN114592848A (zh) | 孔隙度-电阻率-岩性匹配关系法识别低阻油气层的方法 | |
| CN106909717B (zh) | 湖相低丰度、多产层致密油田主力产油层的确定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |