CN108518220A - 基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置，该方法包括：获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。在进行储层流体类型的识别的时候，同时参考了多种参考指标，进而可以准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较高。

Description

基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置

技术领域

本发明涉及石油勘探技术领域，尤其涉及一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置。

背景技术

在开发了油井之后，油井在不同的深度处所处于地层不同，不同地层的储层不同，即不同储层的储层流体类型是不同的，例如深度A处的储层的储层流体类型为油层，深度B处的储层的储层流体类型为差油层。需要对储层所含流体类型进行识别，进而确定出不同储层的含油量多少，进而便于进行石油的开采。

现有技术中，可以通过核磁成像技术获取储层的核磁信息，或通过阵列声波技术获储层的阵列声波信息，进而根据储层的核磁信息、或储层的阵列声波信息，识别出储层的储层流体类型。

然而现有技术中，只能考虑到储层的核磁信息或储层的阵列声波信息，去确定出储层的储层流体类型，现有技术中进行储层流体类型识别的时候所依据的参考指标较少，不能准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较低。

发明内容

本发明提供一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置，用以解决的不能准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较低问题。

一方面，本发明提供一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法，包括：

获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度；

根据所述储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度，确定所述储层的综合流体识别指数；

根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型。

进一步地，所述储层的综合流体识别指数为

其中，RI为所述储层的浅电阻率，RT为所述储层的深电阻率，S_wir为所述储层的束缚水饱和度，EDPRO为所述储层的核磁共振差谱孔隙度，S_w为所述储层的含水饱和度。

进一步地，根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型，包括：

若确定所述储层的综合流体识别指数大于等于100，则确定所述储层的储层流体类型为油层；

若确定所述储层的综合流体识别指数小于100，则确定所述储层的储层流体类型为差油层或水层。

进一步地，所述获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度，包括：

采用电阻率测井方法得到所述储层的浅电阻率、以及所述储层的深电阻率，并将所述储层的浅电阻率除以所述储层的深电阻率，得到所述比值；

采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对所述储层进行测量，采集到所述储层的束缚水饱和度和所述储层的含水饱和度；

采用核磁共振装置对所述储层进行测量，采集到所述储层的长等待时间孔隙度和所述储层的短等待时间孔隙度，并将所述储层的长等待时间孔隙度减去所述储层的短等待时间孔隙度得到所述储层的核磁共振差谱孔隙度。

进一步地，在根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型之后，还包括：

存储和/或显示所述储层的储层流体类型。

另一方面，本发明提供一种基于综合流体识别指数识别储层流体的装置，包括：

获取模块，用于获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度；

第一确定模块，用于根据所述储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度，确定所述储层的综合流体识别指数；

第二确定模块，用于根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型。

进一步地，所述储层的综合流体识别指数为

其中，RI为所述储层的浅电阻率，RT为所述储层的深电阻率，S_wir为所述储层的束缚水饱和度，EDPRO为所述储层的核磁共振差谱孔隙度，S_w为所述储层的含水饱和度。

进一步地，所述第二确定模块，包括：

第一确定子模块，用于若确定所述储层的综合流体识别指数大于等于100，则确定所述储层的储层流体类型为油层；

第二确定子模块，用于若确定所述储层的综合流体识别指数小于100，则确定所述储层的储层流体类型为差油层或水层。

进一步地，所述获取模块，包括：

第一计算子模块，用于采用电阻率测井方法得到所述储层的浅电阻率、以及所述储层的深电阻率，并将所述储层的浅电阻率除以所述储层的深电阻率，得到所述比值；

第二计算子模块，用于采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对所述储层进行测量，采集到所述储层的束缚水饱和度和所述储层的含水饱和度；

第三计算子模块，用于采用核磁共振装置对所述储层进行测量，采集到所述储层的长等待时间孔隙度和所述储层的短等待时间孔隙度，并将所述储层的长等待时间孔隙度减去所述储层的短等待时间孔隙度得到所述储层的核磁共振差谱孔隙度。

进一步地，所述装置，还包括：

处理模块，用于在所述第二确定模块根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型之后，存储和/或显示所述储层的储层流体类型。

本发明提供的基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置，通过获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。通过将浅电阻率与深电阻率之间的比值、束缚水饱和度、核磁共振差谱孔隙度、以及含水饱和度这几个测井数据转换为一个综合流体识别指数，可以根据综合流体识别指数识别出储层的储层流体类型；由于本实施例在进行储层流体类型的识别的时候，同时参考了多种参考指标，进而可以准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较高。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的储层的束缚水饱和度的分析图；

图3为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的交会图一；

图4为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的交会图二；

图5为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的交会图三；

图6为本申请实施例提供的另一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种基于综合流体识别指数识别储层流体的装置的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明具体的应用场景如下。

在开发了油井之后，油井在不同的深度处所处于地层不同，不同地层的储层不同，即不同储层的储层流体类型是不同的，需要对储层所含流体类型进行识别，进而确定出不同储层的含油量多少，进而便于进行石油的开采。储层所含流体类型的识别是油井解释评价的主要内容之一。

在现有技术中，储层的储层流体由于受到储层的地质因素、储层的电性、岩性等因素的影响，进而进行储层流体类型的识别的时候的困难较大。在现有技术中，孙建孟在1998年提出了利用测井相分析识别储层流体类型的方法；刘国强、谭廷栋等人在1993年提出了弹性模量识别储层流体类型的方法；梁从军在2004年提出测井资料与录井资料相结合，去进行储层流体类型识别的方法；何绪全等人在2005年通过成像技术、核磁技术、阵列声波技术等新技术进行储层流体类型的识别，树立了利用新技术识别流体性质的方法典范，证明了新技术在储层中的应用价值。

然而现有技术中提供的各方法，只能考虑储层的核磁信息或储层的阵列声波信息，去确定出储层的储层流体类型，现有技术中进行储层流体类型识别的时候所依据的参考指标较少，不能准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较低。

本发明提供的基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图1为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：

步骤101、获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度。

在可选的一种实施方式中，步骤101具体包括以下各步骤：

步骤1011、采用电阻率测井方法得到储层的浅电阻率、以及储层的深电阻率，并将储层的浅电阻率除以储层的深电阻率，得到比值。

步骤1012、采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对储层进行测量，采集到储层的束缚水饱和度和储层的含水饱和度。

步骤1013、采用核磁共振装置对储层进行测量，采集到储层的长等待时间孔隙度和储层的短等待时间孔隙度，并将储层的长等待时间孔隙度减去储层的短等待时间孔隙度得到储层的核磁共振差谱孔隙度。

在本实施例中，具体的，在完成的油井的开发之后，可以对油井的每一个储层进行分析，识别出油井的每一个储层的储层流体类型。在识别油井的每一个储层的储层流体类型的时候，针对油井的每一个储层可以分别执行本实施例提供的方法。

针对于油井的每一个储层来说，首先需要获取到油井的储层的浅电阻率与储层的深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；

具体来说，可以采用电阻率测井方法测量到储层的浅电阻率(ResistivityInvasion，简称RI)、以及储层的深电阻率(Resistivity True，简称RT)；然后将储层的浅电阻率除以储层的深电阻率，进而得到浅电阻率与深电阻率之间的比值。电阻率测井方法是现有技术中的方法。

可以采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对储层进行测量，采集到储层的束缚水饱和度。电阻率测井仪器、以及声波测井仪器，是现有技术中的仪器。

可以采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对储层进行测量，采集到和储层的含水饱和度。

可以采用核磁共振装置对储层进行测量，进而采集到储层的长等待时间孔隙度和储层的短等待时间孔隙度，具体来说，可以采用核磁共振装置对储层进行长等待时间的核磁共振，进而得到储层的长等待时间孔隙度，长等待时间孔隙度可以采用“长Tw”进行表示，可以采用核磁共振装置对储层进行短等待时间的核磁共振，进而得到储层的短等待时间孔隙度，短等待时间孔隙度可以采用“短Tw”进行表示；然后，将储层的长等待时间孔隙度减去储层的短等待时间孔隙度，从而得到储层的核磁共振差谱孔隙度。核磁共振装置为现有技术中的装置。

然后可以对以上数据进行以下实验分析。

对于油井的储层流体类型为油层的井段，表现为深电阻率RT小于浅电阻率RI，并且经过实地的考察分析可以获知若储层为泥浆侵入特征，则该储层表现为增阻侵入，这是与正常侵入特征刚好相反的。然后经过实地的考察分析之后经过实验分析，不同的储层流体类型，它们各自的浅电阻率与深电阻率之间的比值是不同的，进而可以获知浅电阻率与深电阻率之间的比值，是与储层流体类型有关系的，可以将浅电阻率与深电阻率之间的比值作为储层流体类型的识别的参考指标。

现有技术中可以将储层分为油层、油水同层、含油水层、含油层、干层等类别，不同类型的储层的束缚水饱和度有着巨大的差异，根据统计分析，油层的束缚水饱和度一般0.7以下，油水同层以及含油水层的束缚水饱和度在0.7以上，干层的束缚水饱和度一般在0.8以上；这是因为水层主要分布在渗透性较差的储层中，分析认为储层中的地层水主要以束缚水的形式存在于地层中，本领域技术人员在推测油藏形成的时候，认为储层对于物性差的储层未能充填油气，进而形成局部的滞留水。

举例来说，图2为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的储层的束缚水饱和度的分析图，如图2所示，图2的横坐标为储层标号，例如，储层标号1为玛131油层，储层标号2为玛133油层，储层标号3为玛134油层，储层标号4为玛15油层，储层标号5为玛16油层，储层标号6为玛17油层，储层标号7为玛152油层，储层标号8为夏89油层，储层标号9为夏93油层，储层标号10为夏94油层，储层标号11为玛湖1油层，储层标号12为玛134含油水层，储层标号13为夏90含油水层，储层标号14为夏91含油水层，储层标号15为玛湖2含油水层，储层标号16为夏89油水同层，储层标号17为夏94含油层，储层标号18为玛西1含油层，储层标号19为夏93干层；图2的纵坐标为束缚水饱和度，在图2中，束缚水饱和度的单位为体积比(v/v)。图2展示出了不同储层的束缚水饱和度的分布特征。从图2中可以获知，油层的束缚水饱和度一般在0.7以下，油水同层以及含油水层的束缚水饱和度在0.7以上，干层具有最高的束缚水饱和度，干层的束缚水饱和度一般在0.8以上。

进而可以获知束缚水饱和度是与储层流体类型有关系的，可以将束缚水饱和度作为储层流体类型的识别的参考指标。并且经过实验分析可知，油层的束缚水体积较小，水层的束缚水体积较大。

图3为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的交会图一，可以采用储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、以及储层的束缚水饱和度，绘制交会图，得到图3。可以将浅电阻率与深电阻率之间的比值采用RT/RI进行表示。图3中的横坐标为束缚水饱和度，纵坐标为浅电阻率与深电阻率之间的比值，在图3中，束缚水饱和度的单位为体积比(v/v)，浅电阻率与深电阻率之间的比值的单位为体积比(v/v)。如图3所示，菱形的点表征了油层，正方形的点表征了含油水层，三角形的点表征了油水同层，圆形的点表征了含油层，加号的点表征了干层，在图3中采用了两条线段将油层与其他层进行了分离，可见采用储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、以及储层的束缚水饱和度，可以明显的将油层与其他层进行区分。图3中可以获知，具有RT/RI为低值、以及束缚水饱和度为低值的特点。

根据对研究区内的各储层进行核磁共振分析之后，可以获知，长等待时间孔隙度与短等待时间孔隙度之间的差值可以很好的反应储层中的油气信息。例如，对于A组储层进行长等待时间的核磁共振，进而得到储层的长等待时间孔隙度，其中，A组储层是水与油气完全极化的储层，进而长等待时间孔隙度可以表征出油气孔隙度信息；B组储层是水完全极化的储层，B组储层的油气未完全极化，从而短等待时间孔隙度可以表征出水孔隙度的信息；从而可知，长等待时间孔隙度与短等待时间孔隙度之间的差值可以近似为油气信息，长等待时间孔隙度与短等待时间孔隙度之间的差值可以用于表征储层的油气信息，长等待时间孔隙度与短等待时间孔隙度之间的差值可以称作核磁共振差谱孔隙度。对于不同的储层进行分析之后，可知油层的核磁共振差谱孔隙度一般大于0.8，油水同层或水层的核磁共振差谱孔隙度一般小于0.8。进而可以获知核磁共振差谱孔隙度是与储层流体类型有关系的，可以将核磁共振差谱孔隙度作为储层流体类型的识别的参考指标。其中，核磁共振差谱孔隙度也可以称作差孔隙度。

图4为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的交会图二，可以采用储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的束缚水饱和度，绘制交会图，得到图4。图4中的横坐标为束缚水饱和度，纵坐标为核磁共振差谱孔隙度，在图4中，束缚水饱和度的单位为体积比(v/v)，核磁共振差谱孔隙度的单位为体积比(v/v)。在图4中菱形的点表征了油层，正方形的点表征了含油水层或水层，三角形的点表征了含油层。从图4中可以看到，图4中的线段将油层与其他层进行了分割；油层与水层在交会图上有明显区分特征；干层表现出两个极端特征，分别为1)束缚水饱和度十分高；2)核磁共振差谱孔隙度十分小。从而可知，可以利用储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的束缚水饱和度，去区分干层。

首先采用Sw表示含水饱和度，采用Swb表示束缚水饱和度。为了准确评价储层的含油性，往往需要将地层的含水饱和度Sw与束缚水饱和度Swb进行比较。当含水饱和度Sw偏小时，且含水饱和度Sw约等于束缚水饱和度Swb时，当前储层为只含束缚水的油气层；反之，当含水饱和度Sw很高，且含水饱和度Sw大于束缚水饱和度Swb时，当前储层为水层；当含水饱和度Sw适中，且含水饱和度Sw略大于束缚水饱和度Swb时，储层为油水同层。进而可以获知含水饱和度是与储层流体类型有关系的，可以将含水饱和度作为储层流体类型的识别的参考指标。

图5为本申请实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法中的交会图三，可以采用储层的含水饱和度、以及储层的束缚水饱和度，绘制交会图，得到图5。图5中的横坐标为含水饱和度，纵坐标为束缚水饱和度，在图5中，含水饱和度的单位为体积比(v/v)，束缚水饱和度的单位为体积比(v/v)。。在图5中，菱形的点表征了油层，正方形的点表征了含油水层，三角形的点表征了油水同层，圆形的点表征了含油层，加号的点表征了干层。图5中，倾斜的线为采用油层的数据进行拟合的直线，该直线为45°对角线；垂直的线段将油层、含油层、油水同层这三个层，与含油水层、干层这两个层进行分割。从图5中可以看到，干层、含油层、油层的数据点均落在45°对角线附近；油层含水饱和度主要在60％以下，即0.6以下；含油层含水饱和度主要分布在60％～70％之间，即在0.6至0.7之间；干层含水饱和度大于70％，即大于0.7；含油水层含水饱和度均大于70％，即大于0.7；油水同层含水饱和度主要在60％～70％之间，即在0.6至0.7之间。从而可知可以根据储层的含水饱和度、以及储层的束缚水饱和度去判别储层流体的类型。

经过以上实验以及交会图的分析，可知，可以将储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，作为识别储层流体类型的参考指标。

步骤102、根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数。

在本实施例中，具体的，根据以上步骤中，浅电阻率与深电阻率之间的比值、与储层的束缚水饱和度之间的交会图，核磁共振差谱孔隙度与束缚水饱和度的交会图，储层的含水饱和度与储层的束缚水饱和度的交会图，可以获知，储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，在识别储层是油层还是差油层上具有显著的效果，可以利用上述参数经过综合计算，得到一个综合流体识别指数。

其中，在本申请中，识别之后的得到的油层为上述图3-图5中油层、以及含油层，识别之后的得到的差油层为图3-图5中的含油水层、油水同层、以及干层。

步骤103、根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。

可选的一种实施方式中，步骤103具体包括：若确定储层的综合流体识别指数大于等于100，则确定储层的储层流体类型为油层；若确定储层的综合流体识别指数小于100，则确定储层的储层流体类型为差油层或水层。

在本实施例中，具体的，在得到层的综合流体识别指数之后，若该储层的综合流体识别指数大于等于100，则确定该储层的储层流体类型为油层，并且油层的综合流体识别指数可能会大于1000，其中，这里的油层为图3-5中的油层、以及含油层；若该储层的综合流体识别指数小于100，则确定该储层的储层流体类型为差油层或水层，其中，这里的差油层为图3-图5中的含油水层、油水同层、以及干层。

本实施例通过获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。通过将浅电阻率与深电阻率之间的比值、束缚水饱和度、核磁共振差谱孔隙度、以及含水饱和度这几个测井数据转换为一个综合流体识别指数，可以根据综合流体识别指数识别出储层的储层流体类型；由于本实施例在进行储层流体类型的识别的时候，同时参考了多种参考指标，进而可以准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较高。

图6为本申请实施例提供的另一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法的流程示意图。如图6所示，该方法包括：

步骤201、获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度。

在本实施例中，具体的，本步骤可以参见图1的步骤201，不再赘述。

步骤202、根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数。

其中，储层的综合流体识别指数为RI为储层的浅电阻率，RT为储层的深电阻率，S_wir为储层的束缚水饱和度，EDPRO为储层的核磁共振差谱孔隙度，S_w为储层的含水饱和度。

在本实施例中，具体的，在将储层的浅电阻率RI除以深电阻率RT之后，可以得到浅电阻率与深电阻率的比值RI/RT；可以采用比值RI/RT、储层的束缚水饱和度S_wir、储层的核磁共振差谱孔隙度EDPRO、储层的含水饱和度S_w构建出一个流体指数，该流体指数为储层的综合流体识别指数该公式中，束缚水饱和度S_wir的单位为体积比(v/v)，储层的核磁共振差谱孔隙度EDPRO的单位为百分比(％)，储层的含水饱和度S_w的单位为体积比(v/v)。

在本实施例中，对于一个油井来说，可以在该油井的每一个深度上获取到一个综合流体识别指数，进而可以计算到该油井在不同深度上的综合流体识别指数；然后采用该油井在不同深度上的综合流体识别指数，拟合成一个连续曲线，进而得到该油井在不同深度上的储层的储层流体类型。对于不同油井，可以分别采用上述过程，得到每一个油井的连续曲线。

步骤203、根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。

在本实施例中，具体的，本步骤可以参见图1的步骤203，不再赘述。

步骤204、存储和/或显示储层的储层流体类型。

在本实施例中，具体的，可以存储油井的每一个储层的储层流体类型；或者，将油井的每一个储层的储层流体类型发送到其他设备或显示器上进行显示；或者，在存储了油井的每一个储层的储层流体类型之后，将油井的每一个储层的储层流体类型发送到其他设备或显示器上进行显示。

本实施例通过获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。通过将浅电阻率与深电阻率之间的比值、束缚水饱和度、核磁共振差谱孔隙度、以及含水饱和度这几个测井数据转换为一个综合流体识别指数，可以根据综合流体识别指数识别出储层的储层流体类型；由于本实施例在进行储层流体类型的识别的时候，同时参考了多种参考指标，进而可以准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较高；解决了现有的储层流体类型识别方法类型单一且具有多解性的问题，本实施例可以获知储层为油层、还是差油层或水层，进而便于施工人员获知储层是否具有石油。

图7为本发明实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的装置的结构示意图，如图7所示，本实施例的装置可以包括：

获取模块71，用于获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；

第一确定模块72，用于根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；

第二确定模块73，用于根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。

本实施例的基于综合流体识别指数识别储层流体的装置可执行本发明实施例提供的一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。

本实施例通过获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。通过将浅电阻率与深电阻率之间的比值、束缚水饱和度、核磁共振差谱孔隙度、以及含水饱和度这几个测井数据转换为一个综合流体识别指数，可以根据综合流体识别指数识别出储层的储层流体类型；由于本实施例在进行储层流体类型的识别的时候，同时参考了多种参考指标，进而可以准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较高。

图8为本发明实施例提供的另一种基于综合流体识别指数识别储层流体的装置的结构示意图，在图7所示实施例的基础上，如图8所示，本实施例提供的装置中，储层的综合流体识别指数为其中，RI为储层的浅电阻率，RT为储层的深电阻率，S_wir为储层的束缚水饱和度，EDPRO为储层的核磁共振差谱孔隙度，S_w为储层的含水饱和度。

第二确定模块73，包括：

第一确定子模块731，用于若确定储层的综合流体识别指数大于等于100，则确定储层的储层流体类型为油层；

第二确定子模块732，用于若确定储层的综合流体识别指数小于100，则确定储层的储层流体类型为差油层或水层。

获取模块71，包括：

第一计算子模块711，用于采用电阻率测井方法得到储层的浅电阻率、以及储层的深电阻率，并将储层的浅电阻率除以储层的深电阻率，得到比值；

第二计算子模块712，用于采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对储层进行测量，采集到储层的束缚水饱和度和储层的含水饱和度；

第三计算子模块713，用于采用核磁共振装置对储层进行测量，采集到储层的长等待时间孔隙度和储层的短等待时间孔隙度，并将储层的长等待时间孔隙度减去储层的短等待时间孔隙度得到储层的核磁共振差谱孔隙度。

本实施例提供的装置，还包括：

处理模块81，用于在第二确定模块73根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型之后，存储和/或显示储层的储层流体类型。

本实施例的基于综合流体识别指数识别储层流体的装置可执行本发明实施例提供的另一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。

本实施例通过获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。通过将浅电阻率与深电阻率之间的比值、束缚水饱和度、核磁共振差谱孔隙度、以及含水饱和度这几个测井数据转换为一个综合流体识别指数，可以根据综合流体识别指数识别出储层的储层流体类型；由于本实施例在进行储层流体类型的识别的时候，同时参考了多种参考指标，进而可以准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较高；解决了现有的储层流体类型识别方法类型单一且具有多解性的问题，本实施例可以获知储层为油层、还是差油层或水层，进而便于施工人员获知储层是否具有石油。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例的方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法，其特征在于，包括：

获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度；

根据所述储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度，确定所述储层的综合流体识别指数；

根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储层的综合流体识别指数为

其中，RI为所述储层的浅电阻率，RT为所述储层的深电阻率，S_wir为所述储层的束缚水饱和度，EDPRO为所述储层的核磁共振差谱孔隙度，S_w为所述储层的含水饱和度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型，包括：

若确定所述储层的综合流体识别指数大于等于100，则确定所述储层的储层流体类型为油层；

若确定所述储层的综合流体识别指数小于100，则确定所述储层的储层流体类型为差油层或水层。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度，包括：

采用电阻率测井方法得到所述储层的浅电阻率、以及所述储层的深电阻率，并将所述储层的浅电阻率除以所述储层的深电阻率，得到所述比值；

采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对所述储层进行测量，采集到所述储层的束缚水饱和度和所述储层的含水饱和度；

采用核磁共振装置对所述储层进行测量，采集到所述储层的长等待时间孔隙度和所述储层的短等待时间孔隙度，并将所述储层的长等待时间孔隙度减去所述储层的短等待时间孔隙度得到所述储层的核磁共振差谱孔隙度。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型之后，还包括：

存储和/或显示所述储层的储层流体类型。

6.一种基于综合流体识别指数识别储层流体的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度；

第一确定模块，用于根据所述储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、所述储层的束缚水饱和度、所述储层的核磁共振差谱孔隙度、以及所述储层的含水饱和度，确定所述储层的综合流体识别指数；

第二确定模块，用于根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述储层的综合流体识别指数为

其中，RI为所述储层的浅电阻率，RT为所述储层的深电阻率，S_wir为所述储层的束缚水饱和度，EDPRO为所述储层的核磁共振差谱孔隙度，S_w为所述储层的含水饱和度。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

第一确定子模块，用于若确定所述储层的综合流体识别指数大于等于100，则确定所述储层的储层流体类型为油层；

第二确定子模块，用于若确定所述储层的综合流体识别指数小于100，则确定所述储层的储层流体类型为差油层或水层。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

第一计算子模块，用于采用电阻率测井方法得到所述储层的浅电阻率、以及所述储层的深电阻率，并将所述储层的浅电阻率除以所述储层的深电阻率，得到所述比值；

第二计算子模块，用于采用电阻率测井仪器或者声波测井仪器对所述储层进行测量，采集到所述储层的束缚水饱和度和所述储层的含水饱和度；

第三计算子模块，用于采用核磁共振装置对所述储层进行测量，采集到所述储层的长等待时间孔隙度和所述储层的短等待时间孔隙度，并将所述储层的长等待时间孔隙度减去所述储层的短等待时间孔隙度得到所述储层的核磁共振差谱孔隙度。

10.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

处理模块，用于在所述第二确定模块根据所述储层的综合流体识别指数，确定所述储层的储层流体类型之后，存储和/或显示所述储层的储层流体类型。