CN114065828A - 砂岩溶蚀类型判别方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

砂岩溶蚀类型判别方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN114065828A CN202010766883.2A CN202010766883A CN114065828A CN 114065828 A CN114065828 A CN 114065828A CN 202010766883 A CN202010766883 A CN 202010766883A CN 114065828 A CN114065828 A CN 114065828A
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Abstract

公开了一种砂岩溶蚀类型判别方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类；确定取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型‑测井曲线值交会图；解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；根据测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型。本发明能够用于无取芯地层的溶蚀作用研究，为开展砂岩储层成岩作用、成岩环境、成岩演化序列等研究提供依据，在储层评价与预测、寻找岩性油气藏等石油勘探开发领域具有一定的应用价值。

Description

砂岩溶蚀类型判别方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及石油地质领域，更具体地，涉及一种砂岩溶蚀类型判别方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
砂岩的次生孔隙是在成岩作用中溶解作用和重结晶作用形成的孔隙，溶解组分主要是非硅酸盐。在次生孔隙中，溶蚀孔隙占绝大多数，常表现为：粒间溶孔、粒内溶孔、铸模孔、晶间溶孔、晶内溶孔等。不同的成岩阶段所形成的次生孔隙在数量上差异很大，溶蚀孔隙一般在后生阶段中期和表生作用阶段大量形成。溶蚀作用可以对储层起到至关重要的改善作用。
前期研究主要是利用薄片、扫描电镜、X-射线衍射等微观分析手段，对岩芯等实物资料的溶蚀孔隙发育程度进行观察，依靠地质经验辨别溶蚀矿物的种类、空间展布和溶蚀数量。但是这种方法仅限于有取芯资料的井和层段，对于没有取芯的地层，只能依靠地震和测井等地球物理资料。而目前的地震资料具有横向分辨率大，纵向分辨率较小，远不能满足研究孔隙发育尺度的要求。相反，测井资料则具有较大的纵向分辨率，且连续性好，采集方便，经前人研究一些敏感测井曲线对成岩作用有一定的响应。因此，探索建立一种用测井资料判别溶蚀作用程度的方法尤为重要。
目前，相关现有技术包括利用测井资料识别成岩相的技术方法，综合利用测井资料模拟孔隙度的计算方法，利用声波、密度、补偿中子、自然伽马曲线判断储层孔隙类型的方法，但是并没有就溶蚀类型进行刻画；利用测井信息定义了成岩相的表征方法，没有针对溶蚀作用及其类型进行专门描述。
因此，有必要开发一种砂岩溶蚀类型判别方法、装置、电子设备及介质。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种砂岩溶蚀类型判别方法、装置、电子设备及介质，能够用于无取芯地层的溶蚀作用研究，为开展砂岩储层成岩作用、成岩环境、成岩演化序列等研究提供依据，在储层评价与预测、寻找岩性油气藏等石油勘探开发领域具有一定的应用价值。
第一方面，本公开实施例提供了一种砂岩溶蚀类型判别方法，包括：
判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类；
确定所述取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；
解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；
根据所述测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型。
优选地，确定所述取芯样品的测井曲线值包括：
对所述取芯样品的测井曲线进行校正，获得校正后的测井曲线；
根据所述溶蚀类型，在所述校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值。
优选地，所述校正包括单井校正与多井一致性校正。
优选地，所述测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
优选地，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征包括：
对所述取芯样品进行制片观察；
根据地质经验判断所述取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
作为本公开实施例的一种具体实现方式，
第二方面，本公开实施例还提供了一种砂岩溶蚀类型判别装置，包括：
分类模块，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类；
绘制模块，确定所述取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；
解析模块，解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；
判断模块，根据所述测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型。
优选地，确定所述取芯样品的测井曲线值包括：
对所述取芯样品的测井曲线进行校正，获得校正后的测井曲线；
根据所述溶蚀类型，在所述校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值。
优选地，所述校正包括单井校正与多井一致性校正。
优选地，所述测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
优选地，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征包括：
对所述取芯样品进行制片观察；
根据地质经验判断所述取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
存储器，存储有可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现所述的砂岩溶蚀类型判别方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的砂岩溶蚀类型判别方法。
本发明的方法和装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的一个实施例的砂岩溶蚀类型判别方法的步骤的流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的补偿中子和补偿密度交会图的示意图。
图3示出了根据本发明的一个实施例的声波时差和自然伽马交会图的示意图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的声波时差和补偿密度交会图的示意图。
图5示出了根据本发明的一个实施例的一种砂岩溶蚀类型判别装置的框图。
附图标记说明：
201、分类模块；202、绘制模块；203、解析模块；204、判断模块。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。
本发明提供一种砂岩溶蚀类型判别方法，包括：
判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类。
具体地，获取岩芯实物样品，对其进行制片观察，其中，制片包括普通岩石薄片、铸体薄片、阴极发光薄片、扫描电镜薄片、X-射线衍射薄片等，但不限于此；利用显微镜等，根据地质经验判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，包括一般溶蚀作用强弱、所溶蚀的物质、溶蚀作用空间展布、溶蚀后是否发生过胶结作用等；根据强弱程度，溶蚀物质类型等，对样品的溶蚀特征进行分类，分类主要包括溶蚀孔隙的有、无，多、少，以及是否发育裂缝等。
确定取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；在一个示例中，确定取芯样品的测井曲线值包括：对取芯样品的测井曲线进行校正，获得校正后的测井曲线；根据溶蚀类型，在校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值。在一个示例中，校正包括单井校正与多井一致性校正。
具体地，对测井曲线进行单井校正以及多井一致性校正，将各井测井曲线值用于计算和运用前的基础工作，以保证测井数值的正确性、可对比性；根据溶蚀类型，在校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值，即能灵敏反应各类溶蚀特征变化的测井曲线，通常包括自然伽马测井(GR)、补偿中子测井(CNL)、补偿密度测井(DEN)、声波时差测井(AC)等；绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图，包括补偿中子曲线(CNL)与补偿密度曲线(DEN)交汇、自然伽马曲线(GR)与声波时差曲线(AC)交汇、声波时差曲线(AC)与补偿密度曲线(DEN)交汇等。
解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；在一个示例中，测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
具体地，根据交会图，解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征，其中，测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
根据测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型；在一个示例中，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征包括：对取芯样品进行制片观察；根据地质经验判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
具体地，对取芯样品进行制片观察，根据测井响应特征以及地质经验判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
本发明还提供一种砂岩溶蚀类型判别装置，包括：
分类模块，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类。
具体地，获取岩芯实物样品，对其进行制片观察，其中，制片包括普通岩石薄片、铸体薄片、阴极发光薄片、扫描电镜薄片、X-射线衍射薄片等，但不限于此；利用显微镜等，根据地质经验判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，包括一般溶蚀作用强弱、所溶蚀的物质、溶蚀作用空间展布、溶蚀后是否发生过胶结作用等；根据强弱程度，溶蚀物质类型等，对样品的溶蚀特征进行分类，分类主要包括溶蚀孔隙的有、无，多、少，以及是否发育裂缝等。
绘制模块，确定取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；在一个示例中，确定取芯样品的测井曲线值包括：对取芯样品的测井曲线进行校正，获得校正后的测井曲线；根据溶蚀类型，在校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值。在一个示例中，校正包括单井校正与多井一致性校正。
具体地，对测井曲线进行单井校正以及多井一致性校正，将各井测井曲线值用于计算和运用前的基础工作，以保证测井数值的正确性、可对比性；根据溶蚀类型，在校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值，即能灵敏反应各类溶蚀特征变化的测井曲线，通常包括自然伽马测井(GR)、补偿中子测井(CNL)、补偿密度测井(DEN)、声波时差测井(AC)等；绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图，包括补偿中子曲线(CNL)与补偿密度曲线(DEN)交汇、自然伽马曲线(GR)与声波时差曲线(AC)交汇、声波时差曲线(AC)与补偿密度曲线(DEN)交汇等。
解析模块，解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；在一个示例中，测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
具体地，根据交会图，解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征，其中，测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
判断模块，根据测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型；在一个示例中，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征包括：对取芯样品进行制片观察；根据地质经验判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
具体地，对取芯样品进行制片观察，根据测井响应特征以及地质经验判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
本发明还提供一种电子设备，电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现上述的砂岩溶蚀类型判别方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的砂岩溶蚀类型判别方法。
为便于理解本发明实施例的方案及其效果，以下给出四个具体应用示例。本领域技术人员应理解，该示例仅为了便于理解本发明，其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
实施例1
图1示出了根据本发明的一个实施例的砂岩溶蚀类型判别方法的步骤的流程图。
如图1所示，该砂岩溶蚀类型判别方法包括：步骤101，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类；步骤102，确定取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；步骤103，解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；步骤104，根据测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型。
选取研究区砂岩段岩芯样品，制作薄片进行显微镜观察；根据地质情况及地质经验，判断其溶蚀作用发育的强弱以及所溶蚀的物质等，根据溶蚀孔隙度数据，溶蚀孔隙度>9％为强溶蚀，9％-6％为中等溶蚀，<6％为少量溶蚀，3<为无溶蚀。
对所采样品的井曲线进行单井曲线校正和多井一致性校正，保证曲线值为所测地层的真实值，以及井间曲线的统一度量和可对比性。
图2示出了根据本发明的一个实施例的补偿中子和补偿密度交会图的示意图。
图3示出了根据本发明的一个实施例的声波时差和自然伽马交会图的示意图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的声波时差和补偿密度交会图的示意图。
在测井曲线上读取各样品对应的各项测井值，并用于形成交会图。从图2-4可以看出，溶蚀孔发育的层位自然伽马主要分布在48-88API，补偿声波分布在225-265μs/m，补偿密度主要分布在2.40-2.59g/cm3。裂缝发育的主要测井特征是，自然伽马变化范围较大，在58-118API，补偿声波在228-238μs/m，补偿密度测井在2.45-2.57g/cm3。而在无溶蚀孔发育的层位，密度一般大于2.28g/cm3，声波时差小于240μs/m，自然伽马在70-140API之间。部分发育少量溶蚀孔的层位，其补偿声波、补偿密度和自然伽马与发育溶蚀孔的储层比较接近，但是从图2可以看出，少量发育溶蚀孔砂岩的补偿中子明显小于发育溶蚀孔的补偿中子值。从图3和图4可以看出，发育裂缝和无溶蚀孔类型落在明显的交会图分割区域。
读取未取心段砂岩的各项测井数值，参照交会图不同溶蚀类型的交会图分割区域，对其溶蚀类型进行判断。
实施例2
图5示出了根据本发明的一个实施例的一种砂岩溶蚀类型判别装置的框图。
如图5所示，该砂岩溶蚀类型判别装置，包括：
分类模块201，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类；
绘制模块202，确定取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；
解析模块203，解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；
判断模块204，根据测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型。
作为可选方案，确定取芯样品的测井曲线值包括：
对取芯样品的测井曲线进行校正，获得校正后的测井曲线；
根据溶蚀类型，在校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值。
作为可选方案，校正包括单井校正与多井一致性校正。
作为可选方案，测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
作为可选方案，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征包括：
对取芯样品进行制片观察；
根据地质经验判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
实施例3
本公开提供一种电子设备包括，该电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现上述砂岩溶蚀类型判别方法。
根据本公开实施例的电子设备包括存储器和处理器。
该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
该处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中，该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
本领域技术人员应能理解，为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题，本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构，这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。
实施例4
本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的砂岩溶蚀类型判别方法。
根据本公开实施例的计算机可读存储介质，其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时，执行前述的本公开各实施例方法的全部或部分步骤。
上述计算机可读存储介质包括但不限于：光存储介质(例如：CD－ROM和DVD)、磁光存储介质(例如：MO)、磁存储介质(例如：磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如：存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如：ROM盒)。
本领域技术人员应理解，上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果，并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种砂岩溶蚀类型判别方法，其特征在于，包括：
判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类；
确定所述取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；
解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；
根据所述测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型。
2.根据权利要求1所述的砂岩溶蚀类型判别方法，其中，确定所述取芯样品的测井曲线值包括：
对所述取芯样品的测井曲线进行校正，获得校正后的测井曲线；
根据所述溶蚀类型，在所述校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值。
3.根据权利要求2所述的砂岩溶蚀类型判别方法，其中，所述校正包括单井校正与多井一致性校正。
4.根据权利要求1所述的砂岩溶蚀类型判别方法，其中，所述测井响应特征为测井曲线值的区间范围。
5.根据权利要求1所述的砂岩溶蚀类型判别方法，其中，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征包括：
对所述取芯样品进行制片观察；
根据地质经验判断所述取芯样品的溶蚀作用的发育特征。
6.一种砂岩溶蚀类型判别装置，其特征在于，包括：
分类模块，判断取芯样品的溶蚀作用的发育特征，对取芯样品的溶蚀特征进行分类；
绘制模块，确定所述取芯样品的测井曲线值，绘制溶蚀类型-测井曲线值交会图；
解析模块，解析判断各种溶蚀特征的测井曲线响应特征；
判断模块，根据所述测井响应特征，判断未取芯段砂岩的溶蚀类型。
7.根据权利要求6所述的砂岩溶蚀类型判别装置，其中，确定所述取芯样品的测井曲线值包括：
对所述取芯样品的测井曲线进行校正，获得校正后的测井曲线；
根据所述溶蚀类型，在所述校正后的测井曲线上读取各样品对应深度的测井曲线值。
8.根据权利要求7所述的砂岩溶蚀类型判别装置，其中，所述校正包括单井校正与多井一致性校正。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储有可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现权利要求1-5中任一项所述的砂岩溶蚀类型判别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的砂岩溶蚀类型判别方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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