CN105589110A - 孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 - Google Patents
孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105589110A CN105589110A CN201510910457.0A CN201510910457A CN105589110A CN 105589110 A CN105589110 A CN 105589110A CN 201510910457 A CN201510910457 A CN 201510910457A CN 105589110 A CN105589110 A CN 105589110A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fluid
- pore
- compressed coefficient
- coefficient
- stratum
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000012530 fluid Substances 0.000 title claims abstract description 64
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000006835 compression Effects 0.000 title claims abstract description 12
- 238000007906 compression Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 239000011148 porous material Substances 0.000 title abstract description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 16
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 claims description 25
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 22
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 16
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 4
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000005311 nuclear magnetism Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法,以阵列声波测井资料提供的纵波时差和横波时差,以及密度测井资料提供的地层密度为输入信息,计算得出地层体积模量,从而导出地层压缩系数,结合地层体积模型,进而推导出孔隙流体压缩系数,最后利用流体压缩系数判别是否为致密砂岩气层。本方法深入挖掘声学信息,利用气水压缩系数的差异进行流体性质判别,拓宽了阵列声波判别流体性质的应用领域,提高了流体性质判别的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及石油天然气勘探开发过程中的对致密砂岩气层进行识别的方法技术领域。
背景技术
流体性质判别的方法主要有交会图法、孔隙度重叠法、核磁的移谱法和差谱法、阵列声波的弹性模量差比法、纵横波时差比值法、纵波时差与理论计算纵波时差的差值法、综合利用各种测井曲线的数学方法如模糊识别、神经网络等。
作者为张银海、胡学红、李长文等,在刊名为“江汉石油科技”的期刊上发表了一篇题名为“用压缩系数判别砂岩气层研究”的论文,其发表日期为2000年第10卷第4期。该论文的主要内容是在实验室常温常压条件下,对砂岩样品进行了实验研究;并根据Gassmann公式对岩样在流体饱和过程中的纵横波速度、波速比、压缩系数进行了计算:将理论计算结果同实验结果对比,分析了存在差异的可能影响因素以及结果在实际应用中的解释方法。结果表明:气体对砂岩声波参数有不同程度的影响,在所有这些参数中,压缩系数最能反映砂岩地层含气情况。
但以上述期刊文献为代表的现有技术,仍然存在以下缺点:对孔隙结构复杂、致密气层、疑难气层等气水特征差异不明显的地层,识别准确率不高。
发明内容
本发明旨在针对上述现有技术所存在的缺陷和不足,提供一种孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法,本方法深入挖掘声学信息,利用气水压缩系数的差异进行流体性质判别,拓宽了阵列声波判别流体性质的应用领域,提高了流体性质判别的准确性。
本发明是通过采用下述技术方案实现的:
一种孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法,其特征在于:以阵列声波测井资料提供的纵波时差和横波时差,以及密度测井资料提供的地层密度为输入信息,计算得出地层体积模量,从而导出地层压缩系数,结合地层体积模型,进而推导出孔隙流体压缩系数,最后利用流体压缩系数判别是否为致密砂岩气层。
其具体步骤如下:
a、确定地层的压缩系数
假设地层体积模量为Kb,地层的体积模量计算公式为:
(1)
式中ρb为地层密度,单位g/cm3,Δtc、Δts分别为纵波时差和横波时差,单位μs/m;
由于岩石的压缩系数和体积模量成倒数的关系,所以有地层压缩系数Cb:
(2)
b、确定孔隙流体的压缩系数
设储层由岩石骨架和孔隙流体组成,岩石骨架的压缩系数Cm,孔隙流体的压缩系数Cf,地层孔隙度为Φ(小数),由体积模型可得地层压缩系数Cb为:
(3)
孔隙流体的压缩系数为:
(4)
c、确定砂岩储层的孔隙流体压缩系数
由式(1)、式(2)、式(4),孔隙流体的压缩系数Cf可表示为(单位采用英制1/mpsi)
(5)
式中ρb、Δtc、Δts由密度和阵列声波测井获得,Φ由测井资料计算得出;
若岩石骨架为石英砂岩,则骨架体积模量取值为37MPa,岩石骨架的压缩系数Cm为(1/37)(MPa)-1。
d、确定不同储层的孔隙流体压缩系数值范围
结合致密石英砂岩储层测井资料计算结果和试油资料,确定产出不同储层流体时压缩系数值的分布范围;
e、将c步骤得出的Cf值与d步骤的Cf的分布范围进行比较,确定储层是否为气层。
结合致密石英砂岩储层测井资料计算结果和试油资料,确定产出不同储层流体时压缩系数值的分布范围具体是:
1)、气层的孔隙流体压缩系数Cf分布在1.20~2.25(1/mpsi)范围内;
2)、水层段的孔隙流体压缩系数值Cf高于0.45(1/mpsi),小于1.00(1/mpsi);
3)、气水层的孔隙流体压缩系数Cf分布在0.65~1.85(1/mpsi)范围内,呈现“上气下水”特征。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果如下:
与现有技术相比,采用本发明所述的步骤,其具有以下技术特点:
1、从非电识别气层方法上寻求突破,结合声法和放射性方法进行流体性质判别,突破单一识别方法的局限性,从而提高识别方法的全面性、准确性。
2、从地层体积模量推导出流体压缩系数,充分挖掘声学信息,突出气水差异,提高流体性质判别准确性,特别是在致密砂岩气层、疑难气层识别上,拓宽了阵列声波判别流体性质的应用领域。
附图说明
下面将结合说明书附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明,其中:
图1为某地区致密砂岩气层识别实例示意图;
图2为某地区致密砂岩气水层识别实例示意图。
图中标记:
A、泥岩,B、绿灰色含砾中砂岩,C、灰白色含气含砾粗砂岩。
具体实施方式
实施例1
作为本发明的最佳实施方式,其公开了一种孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法,其特征在于:以阵列声波测井资料提供的纵波时差和横波时差,以及密度测井资料提供的地层密度为输入信息,计算得出地层体积模量,从而导出地层压缩系数,结合地层体积模型,进而推导出孔隙流体压缩系数,最后利用流体压缩系数判别是否为致密砂岩气层。
其具体步骤如下:
a、确定地层的压缩系数
假设地层体积模量为Kb,地层的体积模量计算公式为:
(1)
式中ρb为地层密度,单位g/cm3,Δtc、Δts分别为纵波时差和横波时差,单位μs/m;
由于岩石的压缩系数和体积模量成倒数的关系,所以有地层压缩系数Cb:
(2)
b、确定孔隙流体的压缩系数
设储层由岩石骨架和孔隙流体组成,岩石骨架的压缩系数Cm,孔隙流体的压缩系数Cf,地层孔隙度为Φ(小数),由体积模型可得地层压缩系数Cb为:
(3)
孔隙流体的压缩系数为:
(4)
c、确定砂岩储层的孔隙流体压缩系数
由式(1)、式(2)、式(4),孔隙流体的压缩系数Cf可表示为(单位采用英制1/mpsi)
(5)
式中ρb、Δtc、Δts由密度和阵列声波测井获得,Φ由测井资料计算得出;
若岩石骨架为石英砂岩,则骨架体积模量取值为37MPa,岩石骨架的压缩系数Cm为(1/37)(MPa)-1。
d、确定不同储层的孔隙流体压缩系数值范围
结合致密石英砂岩储层测井资料计算结果和试油资料,确定产出不同储层流体时压缩系数值的分布范围;
e、将c步骤得出的Cf值与d步骤的Cf的分布范围进行比较,确定储层是否为气层。
结合致密石英砂岩储层测井资料计算结果和试油资料,确定产出不同储层流体时压缩系数值的分布范围具体是:
1)、气层的孔隙流体压缩系数Cf分布在1.20~2.25(1/mpsi)范围内;
2)、水层段的孔隙流体压缩系数值Cf高于0.45(1/mpsi),小于1.00(1/mpsi);
3)、气水层的孔隙流体压缩系数Cf分布在0.65~1.85(1/mpsi)范围内,呈现“上气下水”特征。
实施例2
如图1所示,为某地区致密砂岩气层识别实例,图中11号储层岩性为绿灰色含砾中砂岩B,从常规测井处理成果可以看出,地层平均孔隙度为8.3%,平均渗透率为0.22×10-3μm2。从右边数第二道孔隙流体压缩系数表明,该层的孔隙流体压缩系数值主要分布在1.20~2.25(1/mpsi)范围内,指示为气层;从右边数第三道试油结论表明该层产纯气1.94×104m3/d,验证了方法的正确性。
实施例3
如图2所示,为某地区致密砂岩气水层识别实例,图中4号储层岩性为灰白色含气含砾粗砂岩C,从常规测井处理成果可以看出,地层平均孔隙度为8.7%,平均渗透率0.14×10-3μm2。从右边数第二道孔隙流体压缩系数表明,4号储层孔隙流体压缩系数值主要分布在0.65~1.85(1/mpsi)范围内,呈现“上气下水”特征,识别结论定为气水层。从右边数第三道试油结论表明该层产气1.18×104m3/d,产水12m3/d,验证了方法的正确性。
Claims (3)
1.一种孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法,其特征在于:以阵列声波测井资料提供的纵波时差和横波时差,以及密度测井资料提供的地层密度为输入信息,计算得出地层体积模量,从而导出地层压缩系数,结合地层体积模型,进而推导出孔隙流体压缩系数,最后利用流体压缩系数判别是否为致密砂岩气层。
2.根据权利要求1所述的一种孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法,其特征在于:其具体步骤如下:
a、确定地层的压缩系数
假设地层体积模量为Kb,地层的体积模量计算公式为:
(1)
式中ρb为地层密度,单位g/cm3,Δtc、Δts分别为纵波时差和横波时差,单位μs/m;
由于岩石的压缩系数和体积模量成倒数的关系,所以有地层压缩系数Cb:
(2)
b、确定孔隙流体的压缩系数
设储层由岩石骨架和孔隙流体组成,岩石骨架的压缩系数Cm,孔隙流体的压缩系数Cf,地层孔隙度为Φ(小数),由体积模型可得地层压缩系数Cb为:
(3)
孔隙流体的压缩系数为:
(4)
c、确定砂岩储层的孔隙流体压缩系数
由式(1)、式(2)、式(4),孔隙流体的压缩系数Cf可表示为(单位采用英制1/mpsi)
(5)
式中ρb、Δtc、Δts由密度和阵列声波测井获得,Φ由测井资料计算得出;
若岩石骨架为石英砂岩,则骨架体积模量取值为37MPa,岩石骨架的压缩系数Cm为(1/37)(MPa)-1;
d、确定不同储层的孔隙流体压缩系数值范围
结合致密石英砂岩储层测井资料计算结果和试油资料,确定产出不同储层流体时压缩系数值的分布范围;
e、将c步骤得出的Cf值与d步骤的Cf的分布范围进行比较,确定储层是否为气层。
3.根据权利要求2所述的一种孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法,其特征在于:结合致密石英砂岩储层测井资料计算结果和试油资料,确定产出不同储层流体时压缩系数值的分布范围具体是:
1)、气层的孔隙流体压缩系数Cf分布在1.20~2.25(1/mpsi)范围内;
2)、水层段的孔隙流体压缩系数值Cf高于0.45(1/mpsi),小于1.00(1/mpsi);
3)、气水层的孔隙流体压缩系数Cf分布在0.65~1.85(1/mpsi)范围内,呈现“上气下水”特征。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510910457.0A CN105589110A (zh) | 2015-12-10 | 2015-12-10 | 孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510910457.0A CN105589110A (zh) | 2015-12-10 | 2015-12-10 | 孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105589110A true CN105589110A (zh) | 2016-05-18 |
Family
ID=55928834
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510910457.0A Pending CN105589110A (zh) | 2015-12-10 | 2015-12-10 | 孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105589110A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106291749A (zh) * | 2016-07-18 | 2017-01-04 | 中国石油大学(华东) | 一种盆缘稠油油藏与浅层气藏的关联研究方法 |
CN106353813A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-01-25 | 中国海洋石油总公司 | 基于阵列声波测井的流体性质识别方法 |
CN107816349A (zh) * | 2016-09-12 | 2018-03-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种分析致密砂岩孔隙结构状态的方法 |
CN110133724A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法 |
CN110593864A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-20 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置 |
CN113536218A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-10-22 | 中国石油大学(北京) | 一种计算岩石孔隙体积压缩系数的方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5869755A (en) * | 1997-12-31 | 1999-02-09 | Schlumberger Technology Corporation | Porosity estimation method in carbonate rock |
CN103513270A (zh) * | 2012-06-21 | 2014-01-15 | 中国石油天然气集团公司 | 一种基于岩石声学特性的气层识别评价方法及装置 |
CN103630939A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-03-12 | 中国石油天然气集团公司 | 一种气层识别评价方法 |
CN103792575A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 中国石油天然气集团公司 | 一种去骨架影响的致密砂岩气层识别评价方法 |
CN104343445A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-11 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 识别气层与水层、高气油比储层及含气饱和度的方法 |
CN105093331A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-25 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 获取岩石基质体积模量的方法 |
-
2015
- 2015-12-10 CN CN201510910457.0A patent/CN105589110A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5869755A (en) * | 1997-12-31 | 1999-02-09 | Schlumberger Technology Corporation | Porosity estimation method in carbonate rock |
CN103513270A (zh) * | 2012-06-21 | 2014-01-15 | 中国石油天然气集团公司 | 一种基于岩石声学特性的气层识别评价方法及装置 |
CN103792575A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 中国石油天然气集团公司 | 一种去骨架影响的致密砂岩气层识别评价方法 |
CN103630939A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-03-12 | 中国石油天然气集团公司 | 一种气层识别评价方法 |
CN104343445A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-11 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 识别气层与水层、高气油比储层及含气饱和度的方法 |
CN105093331A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-25 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 获取岩石基质体积模量的方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
张银海等: "声波参数识别含气砂岩地层实验研究", 《测井技术》 * |
曾文冲 等: "基于偶极横波测井的低渗透砂岩气层识别方法", 《测井技术》 * |
蔡涵鹏 等: "碳酸盐岩孔隙结构影响分析和等效孔隙结构参数计算", 《石油物探》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106291749A (zh) * | 2016-07-18 | 2017-01-04 | 中国石油大学(华东) | 一种盆缘稠油油藏与浅层气藏的关联研究方法 |
CN107816349A (zh) * | 2016-09-12 | 2018-03-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种分析致密砂岩孔隙结构状态的方法 |
CN106353813A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-01-25 | 中国海洋石油总公司 | 基于阵列声波测井的流体性质识别方法 |
CN106353813B (zh) * | 2016-10-25 | 2018-12-25 | 中国海洋石油总公司 | 基于阵列声波测井的流体性质识别方法 |
CN110133724A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法 |
CN110593864A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-20 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置 |
CN110593864B (zh) * | 2019-09-25 | 2023-06-20 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种利用核磁-声波流体识别的方法和装置 |
CN113536218A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-10-22 | 中国石油大学(北京) | 一种计算岩石孔隙体积压缩系数的方法及装置 |
CN113536218B (zh) * | 2021-07-13 | 2023-06-06 | 中国石油大学(北京) | 一种计算岩石孔隙体积压缩系数的方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105589110A (zh) | 孔隙流体压缩系数判别致密砂岩气层的方法 | |
Li et al. | Permeability evolution of shale under anisotropic true triaxial stress conditions | |
Chen et al. | The construction of shale rock physics effective model and prediction of rock brittleness | |
Aimene et al. | Geomechanical modeling of hydraulic fractures interacting with natural fractures—Validation with microseismic and tracer data from the Marcellus and Eagle Ford | |
Zimmer et al. | Pressure and porosity influences on VP− VS ratio in unconsolidated sands | |
Rahmanian et al. | Storage and output flow from shale and tight gas reservoirs | |
CN106368691B (zh) | 基于岩石物理地震信息三维异常孔隙压力预测方法 | |
CN103984027B (zh) | 基于椭球体双重孔隙模型的岩石纵波速度预测方法 | |
CN108518212A (zh) | 一种计算页岩气藏复杂裂缝网络非稳态产量的方法 | |
CN101872024B (zh) | 一种利用时移地震进行井位部署的方法 | |
CN108399270B (zh) | 一种确定页岩地层中各向异性泥质比例的方法 | |
CN107356966A (zh) | 基于去压实作用深层河道砂体油气检测方法 | |
CN103513270B (zh) | 一种基于岩石声学特性的气层识别评价方法及装置 | |
CN104570127B (zh) | 一种利用地震波速度同时反演孔隙度和泥质含量的方法 | |
Chehrazi et al. | Pore-facies as a tool for incorporation of small-scale dynamic information in integrated reservoir studies | |
CN103713327B (zh) | 基于测井及地震资料的页岩气储层最小闭合压力评价方法 | |
CN104834003B (zh) | 一种非常规致密储层的相控压缩系数地震预测方法 | |
CN106054279B (zh) | 一种煤岩脆性指数的确定方法 | |
CN103792575B (zh) | 一种去骨架影响的致密砂岩气层识别评价方法 | |
WO2012006871A1 (zh) | 一种直接探测地层中游离态气体的方法 | |
CN103630939A (zh) | 一种气层识别评价方法 | |
CN103576196A (zh) | 一种随压力变化的孔隙介质横波速度预测方法 | |
Ganguli et al. | 4D reservoir characterization using well log data for feasible CO2-enhanced oil recovery at Ankleshwar, Cambay Basin-A rock physics diagnostic and modeling approach | |
Khadem et al. | Integration of rock physics and seismic inversion for rock typing and flow unit analysis: a case study | |
Haddad et al. | Geomechanical and hydrogeological evaluation of a shallow hydraulic fracture at the Devine Fracture Pilot Site, Medina County, Texas |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160518 |