CN110570254B - 一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法及系统 - Google Patents

一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法及系统，通过分别构建门店信息性别年龄矩阵和商品信息SKU性别年龄矩阵，对两个矩阵进行积运算得到对应每一个门店的商品结构信息，把标准化的数据和消费行为联系起来实现对门店的动态精准配货；构建的对应客流数据和消费数据的矩阵客观地反映了门店的客流特征和商品消费特征，能更加贴近每个门店的实际消费群体；把商品结构控制的最小单位转为单个门店，为管理人员提供更有指导意义的管理依据。

Description

一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法及系统
技术领域
本发明涉及商业数据分析技术领域，具体涉及一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法及系统
背景技术
日常生活中每家门店会因应所处的地理位置、消费人群、地方政策等因素有不同的商品结构，对于管理人员来说如何设计最合适的商品结构布局是管理门店的核心问题。目前市场上存在着不同的商品结构控制方法，对于拥有多家同类销售门店例如连锁店、旗舰店等的品牌来说，一般有统一标准化和分区域等级配货两种商品结构控制方法，统一标准化指的是每家门店的商品结构相同或相近，这种方法的弊端在于无法适应不同的门店格局、门店所处地理位置、消费人群等差异引起的销量波动；分区域等级配货方法以同一区域同一等级的门店作为配货单位，但是仍无法精准地针对消费人群进行商品结构匹配。
门店的商品结构还可以由门店管理人员进行控制，管理人员依据过往的销售经验调整所在门店的商品结构，这种方法的弊端在于商品结构受主观因素影响较大，管理人员容易受门店原有的商品结构影响甚至会引发“马太效应”，破坏商品结构；而且不同的门店因管理人员能力不同商品结构的控制水平也会有所波动，无法产生最大的经济效益。
目前市面上仍没有一套可以量化或者标准化的商品结构控制方法来给门店管理人员提供配货指导。
发明内容
基于此，本发明旨在提供一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法及系统，通过构建客流数据与门店商品细类的交叉矩阵从量化角度客观分析适合门店的商品结构布局，从顾客需求出发，建立顾客需求与商品结构的关系，为管理人员提供商品结构调整的指导信息，解决现有技术中无法从量化角度进行商品结构控制的技术问题。
本发明一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法，包括：
获取客流人脸数据，提取人脸数据的性别和年龄特征，对门店中各个性别年龄层的客流量计数，构建门店信息性别年龄矩阵，行变量表示门店信息，列变量表示性别年龄；
获取消费人脸数据，采集每张订单对应的人脸数据并提取对应的性别和年龄特征，对在各个性别年龄层中不同商品的销售量计数，构建商品信息SKU性别年龄矩阵，行变量表示性别年龄，列变量表示商品信息SKU；
把门店信息性别年龄矩阵和商品信息性别年龄矩阵进行矩阵积运算并取整，得到门店SKU矩阵，行变量表示门店信息，列变量表示商品信息SKU。
优选地，为了筛选出有效的消费信息，构建门店信息性别年龄矩阵之前还包括：
去除无效年龄段的数据。
优选地，为了避免偶然性需求所引起的误差，商品信息SKU性别年龄矩阵之前还包括：
根据商品销售量的预设阈值去除过低销售量的商品信息。
优选地，前述的基于人脸识别数据的商品结构控制方法还包括：
把门店SKU矩阵周期性地输入商品计调系统，根据现有指导指标完成对门店的准确配货，实现商品结构控制。
优选地，现有指导指标进一步包括：
区域仓库库存量、门店当前库存量、SKU销售量、当前门店类别陈列量PCS、门店各类别货架量。
优选地，前述的基于人脸识别数据的商品结构控制方法还包括：
根据当前门店类别陈列量PCS和门店各类别货架量计算门店PCS信息，包括：门店标准PCS及PCS浮动范围，并把门店PCS信息周期性输入商品计调系统。
本发明还提供一种基于人脸识别数据的商品结构控制系统，包括：
第一图像采集模块、第二图像采集模块、控制端，
控制端包括特征提取模块、矩阵构建模块、矩阵运算模块；
第一图像采集模块用于采集门店客流人脸数据；
第二图像采集模块被配置为与门店智能结算单元通信连接，用于采集门店消费人脸数据；
特征提取模块用于提取门店客流人脸数据和门店消费人脸数据的性别年龄特征；
矩阵构建模块用于构建门店信息性别年龄矩阵和商品信息SKU性别年龄矩阵；
矩阵运算模块用于进行矩阵积运算、对矩阵变量取整等操作。
优选地，前述基于人脸识别数据的商品结构控制系统还包括：
商品计调运算模块，该模块被进一步配置为有两个数据接口，分别为SKU信息接口和PCS定标接口，分别用于接收门店SKU矩阵的信息和门店PCS的信息。
优选地，第一图像采集模块和第二图像采集模块被集成于同一摄像设备。
优选地，前述的基于人脸识别数据的门店商品结构控制系统还包括：
控制端，该控制端被配置为包括PCS计算模块，用于据当前门店类别陈列量PCS和门店各类别货架量计算门店PCS信息。
通过上述技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
本发明一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法及系统，分别构建门店信息性别年龄矩阵和商品信息SKU性别年龄矩阵，对两个矩阵进行积运算得到对应每一个门店的商品结构信息，把标准化的数据和消费行为联系起来实现对门店的动态精准配货；构建的客流矩阵和消费矩阵客观地反映了门店的客流特征和商品消费特征，能更加贴近每个门店的实际消费群体；把商品结构控制的最小单位转为单个门店，为管理人员提供更有指导意义的管理依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1本发明一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法实施流程图
图2本发明一种实施例提供的基于人脸识别数据的门店商品结构控制系统结构示意图
图3本发明另一种实施例提供的基于人脸识别数据的门店商品结构控制系统结构示意图
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1和图2，本实施例提供一种应用于连锁品牌分布在不同地理位置的门店的基于人脸识别数据商品结构控制方法及系统，包括：第一摄像头100，第二摄像头200，控制电脑300，其中控制电脑包括特征提取模块310、矩阵构建模块320、矩阵运算模块330、PCS计算模块340；
本实施例的系统还包括商品计调运算模块400，该模块包括两个数据接口，分别为SKU信息接口410和PCS定标接口420。
本实施例选取其中的一家门店进行说明。
在门店入口处安装有第一摄像头100，用于获取门店客流人脸数据，在收银台处安装有第二摄像头200，用于获取门店消费人脸数据。
第一摄像头100对于每一个进入门店的顾客均获取其人脸数据，并把采集的人脸图像数据传输至特征提取模块310进行性别和年龄的特征提取，提取得到的性别年龄数据传输至矩阵构建模块320，矩阵构建模块320根据设定的年龄范围筛选数据，处于范围之外的人脸数据视为无效数据不列入矩阵。本实施例中对无效年龄段设为10岁以下以及80岁以上，以筛选掉无法产生实际销售行为的非目标客群。
对经过筛选的有效图像数据针对各个性别年龄层分别计数，匹配对应的门店信息构建门店信息性别年龄矩阵，其中行变量表示门店信息，列变量表示性别年龄。为了更清楚明白地说明该矩阵，请参阅表1，如表1所示，门店信息性别年龄矩阵实为统计门店各个性别年龄层的客流量。
表1
18岁女性 20岁男性 22岁女性
门店A 55 12 48
门店B 78 5 60
门店C 32 20 15
安装在收银台处的第二摄像头200与收银台的结算系统通信连接，当第二摄像头200接收到结算系统发送的订单结算指令时于5秒内发起请求，获取与该订单结算信息对应的顾客图像作为消费人脸数据并传输至特征提取模块310进行性别年龄的特征提取。提取得到的性别年龄数据传输至矩阵构建模块320，矩阵构建模块320根据设定的销售量阈值筛选数据，本实施例中的销售量阈值设为3，销售量高于3的商品信息对应的性别年龄数据保留，低于3的商品信息视为偶然需求不列入矩阵。针对各个性别年龄层进行商品销售量计数，匹配对应的商品信息SKU构建SKU性别年龄矩阵，其中行变量表示性别年龄，列变量表示商品信息SKU。为了更清楚明白地说明该矩阵，请参阅表2，如表2所示，SKU性别年龄矩阵实为统计各商品在各个性别年龄层中的销售量。
表2
SKU1 SKU2 SKU3
18岁女性 10 6 18
20岁男性 8 36 20
22岁女性 25 8 2
矩阵构建模块320把构建好的两个矩阵输出至矩阵运算模块330进行矩阵积运算得到门店SKU矩阵，其中行变量表示门店信息，列变量表示商品信息SKU。
本实施例中门店SKU矩阵以1个月为周期通过SKU信息接口410传输至门店的商品计调运算模块400进行门店商品配货方案调整，调整依据包括区域仓库库存量、门店当前库存量、SKU销售量、当前门店类别陈列量PCS、门店各类别货架量。
另外商品计调运算模块400还通过PCS定标接口420接收由PCS计算模块340计算的门店PCS信息，包括门店标准PCS及PCS浮动范围。
下面介绍本发明的另一个实施例，请参阅图3，本实施例提供一种基于人脸识别数据的商品结构控制系统，该系统包括：广角摄像头500，控制电脑600，其中控制电脑包括特征提取模块610、矩阵构建模块620、矩阵运算模块630、PCS计算模块640；
本实施例的系统还包括商品计调运算模块700，该模块包括两个数据接口，分别为SKU信息接口710和PCS定标接口720。
对于本实施例提供的系统，当系统工作时有如下说明，
在门店入口处安装有广角摄像头500，用于获取门店客流人脸数据，另外还将对收银台处进行拍摄获取门店消费人脸数据。
广角摄像头500对于每一个进入门店的顾客均获取其人脸数据，并把采集的人脸图像数据传输至特征提取模块610进行性别和年龄的特征提取，提取得到的性别年龄数据传输至矩阵构建模块620，矩阵构建模块620根据设定的年龄范围筛选数据，处于范围之外的人脸数据视为无效数据不列入矩阵。对经过筛选的有效图像数据针对各个性别年龄层分别计数，匹配对应的门店信息构建门店信息性别年龄矩阵，其中行变量表示门店信息，列变量表示性别年龄。
广角摄像头500还与收银台的结算系统通信连接，当广角摄像头500接收到结算系统发送的订单结算指令时于5秒内发起请求，获取与该订单结算信息对应的顾客图像作为消费人脸数据并传输至特征提取模块610进行性别年龄的特征提取。提取得到的性别年龄数据传输至矩阵构建模块620，矩阵构建模块620根据设定的销售量阈值筛选数据，针对各个性别年龄层进行商品销售量计数，匹配对应的商品信息SKU构建SKU性别年龄矩阵，其中行变量表示性别年龄，列变量表示商品信息SKU。矩阵构建模块620把构建好的两个矩阵输出至矩阵运算模块630进行矩阵积运算得到门店SKU矩阵，其中行变量表示门店信息，列变量表示商品信息SKU。
本实施例中门店SKU矩阵以1个月为周期通过SKU信息接口710传输至门店的商品计调运算模块700进行门店商品配货方案调整，调整依据包括区域仓库库存量、门店当前库存量、SKU销售量、当前门店类别陈列量PCS、门店各类别货架量。
另外商品计调运算模块700还通过PCS定标接口720接收由PCS计算模块640计算的门店PCS信息。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于人脸识别数据的商品结构控制方法，其特征在于，包括：
获取客流人脸数据，提取所述客流人脸数据的性别和年龄特征，对门店中各个性别年龄层的客流量计数，构建门店信息性别年龄矩阵，行变量表示门店信息，列变量表示性别年龄；
获取消费人脸数据，采集每张订单对应的消费人脸数据并提取性别和年龄特征，对在各个性别年龄层中不同商品的销售量计数，构建商品信息SKU性别年龄矩阵，行变量表示性别年龄，列变量表示商品信息SKU；
把所述门店信息性别年龄矩阵和所述商品信息SKU性别年龄矩阵进行矩阵积运算并取整，得到门店SKU矩阵，行变量表示门店信息，列变量表示商品信息SKU；
把所述门店SKU矩阵周期性地输入商品计调系统，根据现有指导指标计算每种商品的配货量。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别数据的商品结构控制方法，其特征在于，所述构建门店信息性别年龄矩阵之前还包括：
去除无效年龄段的数据。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别数据的商品结构控制方法，其特征在于，所述构建商品信息SKU性别年龄矩阵之前还包括：
根据商品销售量的预设阈值去除过低销售量的商品信息。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别数据的商品结构控制方法，其特征在于，所述现有指导指标进一步包括：
区域仓库库存量、门店当前库存量、SKU销售量、当前门店类别陈列量PCS、门店各类别货架量。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别数据的商品结构控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述当前门店类别陈列量PCS和所述门店各类别货架量计算门店PCS信息，并把所述门店PCS信息周期性输入所述商品计调系统；
所述门店PCS信息包括门店标准PCS及PCS浮动范围。
6.一种基于人脸识别数据的商品结构控制系统，其特征在于，包括：
第一图像采集模块、第二图像采集模块、控制端，
所述控制端包括特征提取模块、矩阵构建模块、矩阵运算模块；
所述第一图像采集模块用于采集客流人脸数据；
所述第二图像采集模块被配置为与门店智能结算单元通信连接，用于采集消费人脸数据；
所述特征提取模块用于根据客流人脸数据提取性别和年龄特征并统计各个性别年龄层的客流量计数；所述特征提取模块还用于根据消费人脸数据提取性别和年龄特征并统计各个性别年龄层中不同商品的销售量计数；
所述矩阵构建模块用于构建门店信息性别年龄矩阵和商品信息SKU性别年龄矩阵；所述门店信息性别年龄矩阵中的行变量表示门店信息，列变量表示性别年龄；所述商品信息SKU性别年龄矩阵中的行变量表示性别年龄，列变量表示商品信息SKU；
所述矩阵运算模块用于对所述门店信息性别年龄矩阵和商品信息SKU性别年龄矩阵进行矩阵积运算和矩阵变量取整得到门店SKU矩阵；所述门店SKU矩阵用于计算每种商品的配货量，其中的行变量表示门店信息，列变量表示商品信息SKU。
7.根据权利要求6所述的基于人脸识别数据的商品结构控制系统，其特征在于，所述系统还包括：
商品计调运算模块，所述商品计调运算模块被进一步配置为有两个数据接口，分别为SKU信息接口和PCS定标接口，分别用于接收门店SKU矩阵的信息和门店PCS的信息。
8.根据权利要求6所述的基于人脸识别数据的商品结构控制系统，其特征在于，所述第一图像采集模块和所述第二图像采集模块被集成于同一摄像设备。
9.根据权利要求6所述的基于人脸识别数据的商品结构控制系统，其特征在于，所述控制端还包括：
PCS计算模块，用于根据当前门店类别陈列量PCS和门店各类别货架量计算门店PCS信息。
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