CN110568293A - 一种电力设备的监控方法及系统 - Google Patents

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宁雪峰
姚俊钦
李帝周
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Guangdong Power Grid Co Ltd
Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
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    • G01J5/00Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J5/10Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry using electric radiation detectors
    • GPHYSICS
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Abstract

本发明公开了一种电力设备的监控方法及系统,所述方法包括:预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值;获取红外测温仪上的电力设备的温度数据;将所述温度数据与预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值分别进行比对,判断电力设备是否出现异常;根据判断结果登记设备状态;设备正常时,将所述电力设备登记为正常设备;设备出现异常时,将所述电力设备登记为异常设备。本发明基于不同的红外测温仪以及电力设备所在地区的实际情况判断电力设备是否出现异常,同时取代了人工统计的繁琐,提高了监控电力设备的效率以及准确率,从而使得电网的可靠性得到保证。

Description

一种电力设备的监控方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机统计技术领域,尤其涉及一种电力设备的监控方法及系统。
背景技术
随着社会的进步,电力设备也随之智能化,智能电网的建设在一定程度上给人们的生活带来了极大的便利,但随着用电区域的扩大以及用电需求的急速增长,对智能电网可靠性的要求也在不断提升。由于各种电力设备电网的重要组成部分,因此对电力设备的运行状态监控尤为重要。
现有技术中,主要通过红外测温设备对各个区域的电力设备进行温度检测以实现对电力设备的监控,通过将带有检测数据的红外测温设备直接连接电脑、将数据导入到电脑上,然后经过人工分类、统计以及比对,以判断该区域的温度是否出现异常。上述统计方式较为繁琐复杂,工作量大,且通过人工统计难以确保检测结果的准确性;在这种统计方式下,电网的可靠性得不到保证。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种电力设备的监控方法及系统,解决现有技术中的上述问题。
为实现上述目的,本发明提供以下的技术方案:
一种电力设备的监控方法,基于红外测温仪的检测结果对电力设备进行监控,包括如下步骤:
预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值;
获取红外测温仪上的电力设备的温度数据;
将所述温度数据与预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值分别进行比对,判断电力设备是否出现异常;当所述温度数据同时小于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备正常;当所述温度数据大于或等于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备出现异常。
根据判断结果登记设备状态;设备正常时,将所述电力设备登记为正常设备;设备出现异常时,将所述电力设备登记为异常设备。
进一步地,所述步骤:预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值,包括:基于红外测温仪的型号,预设与所述型号对应的仪器异常数据阈值。
进一步地,所述步骤:预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值,包括:将监控地区划分为若干用电区域,根据不同的用电区域预设对应的区域异常数据阈值。
进一步地,还包括:对红外测温仪进行编号,将各所述用电区域划分为若干二级区域;建立红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系;
所述步骤:根据判断结果登记设备状态,包括:
获取所述映射关系,根据所述映射关系将所述电力设备登记为对应的二级区域下的正常设备/异常设备。
进一步地,还包括:将异常设备所在的用电区域、二级区域、温度数据和设备状态整合生成统计报表。
本发明还提供了一种电力设备的监控系统,用于实现如上所述的方法,包括:
预存模块,用于储存预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值;
读取模块,用于获取红外测温仪上的电力设备的温度数据;
比对模块,用于将所述温度数据与预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值分别进行比对,判断电力设备是否出现异常;当所述温度数据同时小于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备正常;当所述温度数据大于或等于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备出现异常;
统计模块,用于根据判断结果登记设备状态;设备正常时,将所述电力设备登记为正常设备;设备出现异常时,将所述电力设备登记为异常设备。
进一步地,将监控地区划分为若干用电区域,根据不同的用电区域预设对应的区域异常数据阈值。
进一步地,将监控地区划分为若干用电区域,根据不同的用电区域预设对应的区域异常数据阈值。
进一步地,对红外测温仪进行编号,将各所述用电区域划分为若干二级区域;
所述预存模块还用于储存红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系;
所述统计模块还用于获取所述映射关系,根据所述映射关系将所述电力设备登记为对应的二级区域下的正常设备/异常设备。
进一步地,所述统计模块还用于将异常设备所在的用电区域、二级区域、温度数据和设备状态整合生成统计报表。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明提供了一种电力设备的监控方法及系统,基于不同的红外测温仪以及电力设备所在地区的实际情况判断电力设备是否出现异常,同时取代了人工统计的繁琐,提高了监控电力设备的效率以及准确率,从而使得电网的可靠性得到保证。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明提供的一种电力设备的监控方法的方法流程框图。
具体实施方式
为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
实施例一
请结合参考图1,本发明提供了一种电力设备的监控方法,包括如下步骤:
S1、建立映射关系。
对红外测温仪进行编号;将监控地区划分为若干用电区域,并进一步将各所述用电区域划分为若干二级区域;建立红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系。
具体地,可基于不同用电情况或不同地区对监控地区进行划分;此外,在划分二级区域时,可基于地区分布进行细分,也可通过对用电区域内的各电力设备进行编号,以不同编号的区间进行划分。
该步骤通过建立红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系,以便于后续对出现异常的电力设备进行追溯。
S2、预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值。
该步骤中,基于红外测温仪的型号,预设与所述型号对应的仪器异常数据阈值,并根据不同的用电区域预设对应的区域异常数据阈值。
由于厂商生产的红外测温仪,以及不同型号的红外测温仪之间均存在差异,例如耐热性能等,在相同温度下其所获得的温度数据可能也会存在一定误差;为了避免这种误差而导致后续判断失误,预先针对不同型号的红外测温仪预设不同的仪器以上数据阈值。
此外,由于不同地区的用电情况不同,因此划分为出现异常的温度阈值也应当对应调整;例如,在经济发达或用电量大的区域,所应当划分为出现异常的温度阈值也应当相应的调高,以避免在非异常情况下误判为异常,影响用户的正常用电。
S3、获取红外测温仪上的电力设备的温度数据。
该步骤中,除了获取温度数据外,还一并获取红外测温仪的编号,以及根据红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系获取该电力设备所在用电区域及所属的二级区域,以便于后续能够根据结果对电力设备进行追溯。
S4、将所述温度数据与预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值分别进行比对,判断电力设备是否出现异常。
具体地,当所述温度数据同时小于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,即设备正常;当所述温度数据大于或等于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,即设备出现异常。
可以理解的是,当温度数据大于或等于仪器异常数据阈值,或者温度数据大于或等于区域异常数据阈值,只要满足其一,即可判定为该电力设备出现异常。
S5、根据判断结果登记设备状态。
根据步骤S4中的判断结果等级设备状态。其中,当设备正常时,将所述电力设备登记为正常设备;当设备出现异常时,将所述电力设备登记为异常设备。
同时,该步骤中,通过S3获取到的将所述电力设备登记为对应的二级区域下的正常设备/异常设备。
S6、生成统计报表。
将异常设备所在的用电区域、二级区域、温度数据和设备状态整合生成统计报表。
在后续追溯时,通过查找设备状态为异常的一栏,即可获取对应的用电区域、二级区域和温度数据。
实施例二
本发明实施例提供了一种电力设备的监控系统,应用于实施例一所提供的方法。具体地,该系统包括:
预存模块,用于储存预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值。具体地,基于红外测温仪的型号,预设与所述型号对应的仪器异常数据阈值;根据不同的用电区域预设对应的区域异常数据阈值。
此外,该预存模块还用于储存红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系。具体地,该映射关系的建立方法如下:对红外测温仪进行编号;通过将监控地区划分为若干用电区域,将各所述用电区域划分为若干二级区域;在该预存模块中储存该红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系。
读取模块,用于获取红外测温仪上的电力设备的温度数据。
比对模块,用于将所述温度数据与预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值分别进行比对,判断电力设备是否出现异常;当所述温度数据同时小于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备正常;当所述温度数据大于或等于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备出现异常。
统计模块,用于根据判断结果登记设备状态;设备正常时,将所述电力设备登记为正常设备;设备出现异常时,将所述电力设备登记为异常设备。统计模块通过获取该映射关系,并根据所述映射关系将所述电力设备登记为对应的二级区域下的正常设备/异常设备。
在统计模块中生成统计报表,以便于后续的查询和追溯;其中,该统计报表包括电力设备所在的用电区域、二级区域、温度数据和设备状态。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电力设备的监控方法,基于红外测温仪的检测结果对电力设备进行监控,其特征在于,包括如下步骤:
预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值;
获取红外测温仪上的电力设备的温度数据;
将所述温度数据与预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值分别进行比对,判断电力设备是否出现异常;当所述温度数据同时小于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备正常;当所述温度数据大于或等于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备出现异常;
根据判断结果登记设备状态;设备正常时,将所述电力设备登记为正常设备;设备出现异常时,将所述电力设备登记为异常设备。
2.根据权利要求1所述的电力设备的监控方法,其特征在于,所述步骤:预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值,包括:基于红外测温仪的型号,预设与所述型号对应的仪器异常数据阈值。
3.根据权利要求2所述的电力设备的监控方法,其特征在于,所述步骤:预设仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值,包括:将监控地区划分为若干用电区域,根据不同的用电区域预设对应的区域异常数据阈值。
4.根据权利要求3所述的电力设备的监控方法,其特征在于,还包括:对红外测温仪进行编号,将各所述用电区域划分为若干二级区域;建立红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系;
所述步骤:根据判断结果登记设备状态,包括:
获取所述映射关系,根据所述映射关系将所述电力设备登记为对应的二级区域下的正常设备/异常设备。
5.根据权利要求4所述的电力设备的监控方法,其特征在于,还包括:将异常设备所在的用电区域、二级区域、温度数据和设备状态整合生成统计报表。
6.一种电力设备的监控系统,其特征在于,包括:
预存模块,用于储存预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值;
读取模块,用于获取红外测温仪上的电力设备的温度数据;
比对模块,用于将所述温度数据与预设的仪器异常数据阈值和区域异常数据阈值分别进行比对,判断电力设备是否出现异常;当所述温度数据同时小于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备正常;当所述温度数据大于或等于所述仪器异常数据阈值/区域异常数据阈值时,设备出现异常;
统计模块,用于根据判断结果登记设备状态;设备正常时,将所述电力设备登记为正常设备;设备出现异常时,将所述电力设备登记为异常设备。
7.根据权利要求6所述的电力设备的监控系统,其特征在于,基于红外测温仪的型号,预设与所述型号对应的仪器异常数据阈值。
8.根据权利要求7所述的电力设备的监控系统,其特征在于,将监控地区划分为若干用电区域,根据不同的用电区域预设对应的区域异常数据阈值。
9.根据权利要求8所述的电力设备的监控系统,其特征在于,对红外测温仪进行编号,将各所述用电区域划分为若干二级区域;
所述预存模块还用于储存红外测温仪的编号与二级区域之间的映射关系;
所述统计模块还用于获取所述映射关系,根据所述映射关系将所述电力设备登记为对应的二级区域下的正常设备/异常设备。
10.根据权利要求9所述的电力设备的监控系统,其特征在于,所述统计模块还用于将异常设备所在的用电区域、二级区域、温度数据和设备状态整合生成统计报表。
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