CN110555918A - 考勤管理的方法和考勤管理设备 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种考勤管理的方法和考勤管理设备，属于电子技术领域。所述方法包括：获取音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；将第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；如果得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则确定目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与第一认证用户对应的考勤记录；当基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。采用本公开，可以降低因为考勤场所中无人在岗而出现事故的概率。

Description

考勤管理的方法和考勤管理设备
技术领域
本公开是关于电子技术领域，尤其是关于一种考勤管理的方法和考勤管理设备。
背景技术
在某些重点安防场所中，经常需要值班人员24小时进行值守。如果没有值班人员值班，则当有紧急情况发生时，容易出现事故。
在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：
没有有效的机制判断重点安防场所中是否一直都有值班人员在值班，容易提高事故出现的频率。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了以下技术方案：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种考勤管理的方法，所述方法包括：
获取音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；
将所述第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到所述第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；
如果得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则确定所述目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与所述第一认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，所述出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所；
当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。
可选地，所述方法还包括：
如果得到的声纹匹配度中不存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则通过图像拍摄装置拍摄第一人像图像；
在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找是否有与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像；
如果查找到与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像，则确定与所述第二人像图像对应的第二认证用户，在所述第一数据库中添加与所述第二认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第二认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第二认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息。
可选地，所述方法还包括：
基于所述第一声纹特征，训练所述第二认证用户的声纹匹配识别模型。
可选地，在确定所述目标声纹匹配度对应的第一认证用户之后，所述方法还包括：
通过图像拍摄装置拍摄第三人像图像；
在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找所述第一认证用户的第四人像图像；
分别检测所述第三人像图像和所述第四人像图像的清晰度；
如果所述第三人像图像的清晰度大于所述第四人像图像的清晰度，则在所述第二数据库中，用所述第三人像图像替换所述第四人像图像。
可选地，所述当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理，包括：
当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，获取预设的报警对象对应的通信标识信息；
向所述通信标识信息对应的终端发送报警信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种考勤管理设备，所述考勤管理设备包括：
音频采集装置，用于采集第一人声音频；
声纹特征提取模块，用于获取所述音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；
输入模块，用于将所述第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到所述第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；
第一确定模块，用于当得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度时，确定所述目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与所述第一认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，所述出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所；
报警模块，用于当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。
可选地，所述考勤管理设备还包括：
图像拍摄装置，用于当得到的声纹匹配度中不存在大于预设阈值的目标声纹匹配度时，拍摄第一人像图像；
第一查找模块，用于在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找是否有与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像；
第二确定模块，用于当查找到与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像时，确定与所述第二人像图像对应的第二认证用户，在所述第一数据库中添加与所述第二认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第二认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第二认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息。
可选地，所述考勤管理设备还包括：
训练模块，用于基于所述第一声纹特征，训练所述第二认证用户的声纹匹配识别模型。
可选地，所述图像拍摄装置，还用于通过图像拍摄考勤管理设备拍摄第三人像图像；
所述考勤管理设备还包括：
第二查找模块，用于在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找所述第一认证用户的第四人像图像；
检测模块，用于分别检测所述第三人像图像和所述第四人像图像的清晰度；
替换模块，用于当所述第三人像图像的清晰度大于所述第四人像图像的清晰度时，在所述第二数据库中，用所述第三人像图像替换所述第四人像图像。
可选地，所述报警模块包括：
获取单元，用于当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，获取预设的报警对象对应的通信标识信息；
发送单元，用于向所述通信标识信息对应的终端发送报警信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述考勤管理的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述考勤管理的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开实施例中，获取音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；将第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；如果得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则确定目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与第一认证用户对应的考勤记录，其中，与第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所；当基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。本公开提供了一种有效机制来判断考勤场所中是否在预设时间段内都有认证用户在岗，进而可以降低因为考勤场所中无人在岗而出现事故的概率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种考勤管理的方法的流程图示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种考勤管理的方法的流程图示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种考勤管理设备的结构示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种网络侧设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供了一种考勤管理的方法，该方法可以由网络侧设备实现。其中，网络侧设备可以是单独的一台服务器，或者是几台不同的服务器。
网络侧设备可以包括收发器、处理器、存储器等部件。收发器，可以用于与终端进行数据传输，或者在网络侧设备包括几台不同的服务器的情况下，其中某一台服务器可以通过收发器与其他服务器进行数据传输。收发器可以包括蓝牙部件、WiFi(Wireless-Fidelity，无线高保真技术)部件、天线、匹配电路、调制解调器等。处理器，可以为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)等，可以用于当基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理，等处理。存储器，可以为RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，Flash(闪存)等，可以用于存储接收到的数据、处理过程所需的数据、处理过程中生成的数据等，如预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型等。
本公开一示例性实施例提供了一种考勤管理的方法，如图1所示，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：
步骤S110，获取音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征。
在实施中，网络侧设备可以接收音频采集装置如麦克风采集的第一人声音频，并提取第一人声音频的第一声纹特征。其中，音频采集装置可以安装在网络侧设备中，也可以独立安装在门禁设备周围。如果网络侧设备包括几台不同的服务器，其中一台服务器可以设置为专门处理声纹的服务器，可以将其称作声纹识别服务器。
步骤S120，将第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度。
在实施中，网络侧设备可以将第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度。或者，声纹识别服务器可以将第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度。
每个认证用户的声纹匹配识别模型是预先训练的。在训练之前，可以先建立声纹数据库，在声纹数据库中存储大量的不同认证用户的人声音频。之后，可以初步建立声纹匹配识别模型，并提取不同认证用户的人声音频的声纹特征。基于提取的声纹特征，对初步建立的声纹匹配识别模型进行训练，得到每个认证用户的声纹匹配识别模型。需要说明的是，对于每个认证用户，可以分别建立一个与其对应的声纹匹配识别模型。
在训练完毕每个认证用户的声纹匹配识别模型之后，将第一声纹特征输入到每个认证用户的声纹匹配识别模型中时，每个认证用户的声纹匹配识别模型中可以输出第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度。该匹配度可以是百分比，例如，共有100个声纹匹配识别模型，将第一声纹特征输入到这100个声纹匹配识别模型中，其中有99个模型输出的匹配度是3％-10％，有1个模型输出的匹配度是95％。
步骤S130，如果得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则确定目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与第一认证用户对应的考勤记录。
其中，与第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所。
在实施中，假如设置预设阈值为90％，在将第一声纹特征输入到100个声纹匹配识别模型时，其中有99个模型输出的匹配度是3％-10％，有1个模型输出的匹配度是95％，则95％的匹配度大于预设阈值，确认得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度。
由于每个认证用户都可以对应一个的声纹匹配识别模型，因此当所有声纹匹配识别模型中的一个声纹匹配识别模型输出的匹配度大于预设阈值时，可以确定输出匹配度大于预设阈值的模型对应的认证用户为第一认证用户。此时，可以确定音频采集装置采集到的第一人声音频的发声者为第一认证用户。可以在第一数据库中添加与第一认证用户对应的考勤记录。或者，当网络侧设备包括在网络侧设备包括几台不同的服务器的情况下，在声纹识别服务器识别出第一人声音频的发声者为第一认证用户时，将第一认证用户的标识、当前的时间信息、出入行为信息一并发送至考勤服务器，由考勤服务器在第一数据库中添加与第一认证用户对应的考勤记录。其中，可以在门禁设备的内侧和外侧分别安装两个麦克风，当通过内侧的麦克风采集到第一人声音频时，可以确定第一认证用户是离开考勤场所，当通过外侧的麦克风采集到第一人声音频时，可以确定第一认证用户是进入考勤场所。
此外，如果在门禁设备中设置了电锁，声纹识别服务器还可以向电锁控制端发送开锁指令，以控制电锁进行开锁操作，从而打开门禁设备。再或者，声纹识别服务器还可以向远程监控服务器发送开锁指令，远程监控服务器向电锁控制端转发开锁指令，以控制电锁进行开锁操作，从而打开门禁设备。
可选地，如果得到的声纹匹配度中不存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则通过图像拍摄装置拍摄第一人像图像；在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找是否有与第一人像图像相匹配的第二人像图像；如果查找到与第一人像图像相匹配的第二人像图像，则确定与第二人像图像对应的第二认证用户，在第一数据库中添加与第二认证用户对应的考勤记录，其中，与第二认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和第二认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息。
在实施中，当所有声纹匹配识别模型输出的匹配度都不大于预设阈值时，可以认为声纹识别失败，此时可以通过图像拍摄装置如摄像头，拍摄第一人像图像。第一人像图像中可以存在站在门禁设备附件的用户的人脸图像。可以对人脸图像进行识别，确定站在门禁设备附件的用户是不是认证用户。具体地，可以通过图像拍摄装置拍摄第一人像图像，在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找是否有与第一人像图像相匹配的第二人像图像，如果查找到与第一人像图像相匹配的第二人像图像，则确定与第二人像图像对应的第二认证用户，在第一数据库中添加与第二认证用户对应的考勤记录。上述操作可以在网络侧设备执行，也可以在网络侧设备中的人脸识别服务器中执行。
可选地，基于第一声纹特征，训练第二认证用户的声纹匹配识别模型。
在实施中，可以当声纹识别失败，但是人脸识别成功时，可以认为第二认证用户的声纹匹配识别模型的识别结果不准确，此时可以更新第二认证用户的声纹匹配识别模型。具体地，可以基于新提取的第一声纹特征，训练第二认证用户的声纹匹配识别模型。
可选地，在确定目标声纹匹配度对应的第一认证用户之后，本实施例提供的方法还包括：通过图像拍摄装置拍摄第三人像图像；在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找第一认证用户的第四人像图像；分别检测第三人像图像和第四人像图像的清晰度；如果第三人像图像的清晰度大于第四人像图像的清晰度，则在第二数据库中，用第三人像图像替换第四人像图像。
在实施中，由于当声纹识别失败时，可以采用人脸识别进行验证。例如，当用户感冒、前一天熬夜等情况发生时，有可能声纹匹配识别模型的识别结果不准确。此时，可以采用人脸识别进行验证。为了使得人脸识别的结识别果更准确，可以选一些质量较高的图像存入第二数据库。具体地，在声纹识别成功之后，可以通过图像拍摄装置拍摄第三人像图像。第三人像图像中包括第一认证用户的人脸图像。可以在第二数据库中，查找第一认证用户的第四人像图像，比对第三人像图像和第四人像图像，选择质量较高的图像存储第二数据库。例如，可以检测第三人像图像和第四人像图像的清晰度，如果第三人像图像的清晰度大于第四人像图像的清晰度，则在第二数据库中，用第三人像图像替换第四人像图像。
步骤S140，当基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。
在实施中，网络侧设备可以在基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。或者，在网络侧设备包括几台不同的服务器的情况下，设置单独的考勤服务器执行上述操作。
可选地，步骤S140可以包括：当基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，获取预设的报警对象对应的通信标识信息；向通信标识信息对应的终端发送报警信息。
在实施中，对于某些高危考勤场所，例如高压变电站，每时每刻都需要值班人员在高压变电站中进行值守，不能出现无人值守的情况。除非是在中午12点到1点之间，可以有半小时没有值班人员进行值守，留半小时给值班人员外出用餐。除此以外，在预设时间段内不能出现无人值守的情况。对于到底是哪个值班人员在值守不做要求，但是必须有人在值守，否则就要进行报警处理。
一般可以安排一个值班人员一次性值班两天两夜，之后会有其他人员去接替已值班两天两夜的值班人员。如此循环，达到每时每刻都有值班人员在高压变电站中进行值守的目的。
当基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，可以获取预设的报警对象对应的通信标识信息，如获取当前应该值班的值班人员的经理的电话号码，向通信标识信息对应的终端发送报警信息。这样，当前应该值班的值班人员的经理可以接收到报警信息，获知当前应该值班的值班人员没有到岗。当前应该值班的值班人员的经理可以派遣当前应该值班的值班人员立即前往岗位，或者派遣其他人员立即前往岗位。
除此以外，还可以基于第一数据库中的考勤记录，确定进入考勤场所的认证用户是不是当天第一次进入考勤场所。或者，基于第一数据库中的每个认证用户的一整个月的考勤记录，确定每个认证用户是不是当月每天都能按时到岗，是不是有提前离岗的行为等，进一步来确定当月的考勤绩效。
总之，如果网络侧设备包括几台服务器时，如图2所示，当有用户来到门禁设备附近时，可以说出“开门”、“宿州变电站”等词语。接着，门禁设备附近的音频采集装置可以采集到第一人声音频，将第一人声音频发送到声纹识别服务器，声纹识别服务器可以对第一人声音频进行识别，判断用户是不是认证用户，且用户是哪名认证用户。当声纹识别服务器识别音频失败时，声纹识别服务器向门禁设备附近的图像拍摄装置发送图像拍摄指令，图像拍摄装置可以拍摄第一人像图像，将第一人像图像发送给人脸识别服务器。人脸识别服务器可以对第一人像图像进行识别，判断用户是不是认证用户，且用户是哪名认证用户。在声纹识别服务器或者人脸识别服务器识别通过之后，可以向考勤服务器发送第一认证用户的标识、当前的时间信息、出入行为信息等，同时还可以向远程监控服务器发送开锁指令。当远程监控服务器接收到开锁指令之后，可以将开锁指令转发至电锁控制端。电锁控制端在接收到开锁指令之后，进行开锁操作。
通过本实施例提供的方法，获取音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；将第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；如果得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则确定目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与第一认证用户对应的考勤记录，其中，与第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所；当基于第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。提供了一种有效机制来判断考勤场所中是否在预设时间段内都有认证用户在岗，进而可以降低因为考勤场所中无人在岗而出现事故的概率。
本公开又一示例性实施例提供了一种考勤管理设备，如图3所示，该考勤管理设备包括：
音频采集装置310，用于采集第一人声音频；
声纹特征提取模块320，用于获取所述音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；
输入模块330，用于将所述第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到所述第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；
第一确定模块340，用于当得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度时，确定所述目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与所述第一认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，所述出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所；
报警模块350，用于当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。
可选地，所述考勤管理设备还包括：
图像拍摄装置，用于当得到的声纹匹配度中不存在大于预设阈值的目标声纹匹配度时，拍摄第一人像图像；
第一查找模块，用于在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找是否有与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像；
第二确定模块，用于当查找到与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像时，确定与所述第二人像图像对应的第二认证用户，在所述第一数据库中添加与所述第二认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第二认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第二认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息。
可选地，所述考勤管理设备还包括：
训练模块，用于基于所述第一声纹特征，训练所述第二认证用户的声纹匹配识别模型。
可选地，所述图像拍摄装置，还用于通过图像拍摄考勤管理设备拍摄第三人像图像；
所述考勤管理设备还包括：
第二查找模块，用于在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找所述第一认证用户的第四人像图像；
检测模块，用于分别检测所述第三人像图像和所述第四人像图像的清晰度；
替换模块，用于当所述第三人像图像的清晰度大于所述第四人像图像的清晰度时，在所述第二数据库中，用所述第三人像图像替换所述第四人像图像。
可选地，所述报警模块包括：
获取单元，用于当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，获取预设的报警对象对应的通信标识信息；
发送单元，用于向所述通信标识信息对应的终端发送报警信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开提供了一种有效机制来判断考勤场所中是否在预设时间段内都有认证用户在岗，进而可以降低因为考勤场所中无人在岗而出现事故的概率。
需要说明的是：上述实施例提供的考勤管理的装置在考勤管理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将网络侧设备的内部结构划分成不同的功能模块，或者设置多台服务器，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的考勤管理的装置与考勤管理的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图4示出了本发明一个示例性实施例提供的网络侧设备1900的结构示意图。该网络侧设备1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)1910和一个或一个以上的存储器1920。其中，所述存储器1920中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器1910加载并执行以实现上述实施例所述的考勤管理的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种考勤管理的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；
将所述第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到所述第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；
如果得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则确定所述目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与所述第一认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，所述出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所；
当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果得到的声纹匹配度中不存在大于预设阈值的目标声纹匹配度，则通过图像拍摄装置拍摄第一人像图像；
在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找是否有与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像；
如果查找到与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像，则确定与所述第二人像图像对应的第二认证用户，在所述第一数据库中添加与所述第二认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第二认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第二认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述第一声纹特征，训练所述第二认证用户的声纹匹配识别模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标声纹匹配度对应的第一认证用户之后，所述方法还包括：
通过图像拍摄装置拍摄第三人像图像；
在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找所述第一认证用户的第四人像图像；
分别检测所述第三人像图像和所述第四人像图像的清晰度；
如果所述第三人像图像的清晰度大于所述第四人像图像的清晰度，则在所述第二数据库中，用所述第三人像图像替换所述第四人像图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理，包括：
当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，获取预设的报警对象对应的通信标识信息；
向所述通信标识信息对应的终端发送报警信息。
6.一种考勤管理设备，其特征在于，所述考勤管理设备包括：
音频采集装置，用于采集第一人声音频；
声纹特征提取模块，用于获取所述音频采集装置采集的第一人声音频的第一声纹特征；
输入模块，用于将所述第一声纹特征，输入预先训练的每个认证用户的声纹匹配识别模型中，得到所述第一声纹特征与每个认证用户的声纹匹配度；
第一确定模块，用于当得到的声纹匹配度中存在大于预设阈值的目标声纹匹配度时，确定所述目标声纹匹配度对应的第一认证用户，在第一数据库中添加与所述第一认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第一认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第一认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息，所述出入行为信息包括离开考勤场所或进入考勤场所；
报警模块，用于当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，进行报警处理。
7.根据权利要求6所述的考勤管理设备，其特征在于，所述考勤管理设备还包括：
图像拍摄装置，用于当得到的声纹匹配度中不存在大于预设阈值的目标声纹匹配度时，拍摄第一人像图像；
第一查找模块，用于在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找是否有与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像；
第二确定模块，用于当查找到与所述第一人像图像相匹配的第二人像图像时，确定与所述第二人像图像对应的第二认证用户，在所述第一数据库中添加与所述第二认证用户对应的考勤记录，其中，与所述第二认证用户对应的考勤记录包括当前的时间信息和所述第二认证用户当前对应考勤场所的出入行为信息。
8.根据权利要求7所述的考勤管理设备，其特征在于，所述考勤管理设备还包括：
训练模块，用于基于所述第一声纹特征，训练所述第二认证用户的声纹匹配识别模型。
9.根据权利要求6所述的考勤管理设备，其特征在于，所述图像拍摄装置，还用于通过图像拍摄考勤管理设备拍摄第三人像图像；
所述考勤管理设备还包括：
第二查找模块，用于在存储有认证用户的人像图像的第二数据库中，查找所述第一认证用户的第四人像图像；
检测模块，用于分别检测所述第三人像图像和所述第四人像图像的清晰度；
替换模块，用于当所述第三人像图像的清晰度大于所述第四人像图像的清晰度时，在所述第二数据库中，用所述第三人像图像替换所述第四人像图像。
10.根据权利要求6所述的考勤管理设备，其特征在于，所述报警模块包括：
获取单元，用于当基于所述第一数据库中的考勤记录确定在预设时间段内所述考勤场所中不存在认证用户时，获取预设的报警对象对应的通信标识信息；
发送单元，用于向所述通信标识信息对应的终端发送报警信息。
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